清華大學：中國一線城市出行平臺調研報告（76頁）.pdf

《清華大學：中國一線城市出行平臺調研報告（76頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《清華大學：中國一線城市出行平臺調研報告（76頁）.pdf（76頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、2021年中國一線城市出行平臺調研報告2021年5月上海清華大學社會科學學院企業責任與社會發展研究中心清華大學社會科學學院當代中國研究中心#page#目錄報告綜述.二、研究方法與樣本概況.3.1網約車司機主力軍為從業3年以內的中年男性，行業整體流動性較大.73.2專職司機超過四分之三，非自有車輛占比超一半，不少司機“兼職”變“專職”3.3大部分司機每周出車7天，每日工作8-16個小時，工作負荷較重.113.4經濟型網約車占比近四分之三，車內環境普遍較好.四、司機與加盟平臺.15一，紅到“98麗“，酷限制了司機加盟平臺數量.“國火火健果，等依托聚合類平臺優勢異軍突起.4.3“份子錢”近5000元

2、/月，抽成平均為四分之一，高租金、高抽成造成司機出車壓力大.4.4每月總收入均值過萬，但實際收入均值約7700元/月，超負荷運轉換來較高收4.5約一半司機知道春節服務費，近一半北京司機稱“無春節服務費”.28五、行業巨頭滴滴平臺和司機5.1預估數據與實際數據差異：滴滴平臺和非滴滴平臺表現各有優窮.305.2“滴滴系”司機整體受限更大，其被抽成比例更高，加盟平臺數量更少335.3“滴滴系”司機每日工作時間更長、更辛苦.5.4“更辛苦”換來“更高收入”，滴滴平臺司機每月總收入、實際收入均高出非滴滴平臺司機約500元.365.5滴滴平臺司機和非滴滴平臺司機對春節服務費政策了解程度大致相同38六、專職

3、、兼職司機比較.36.1專職司機多租車，其加盟平臺相對兼職司機更少、更受限.396.2對于各個平臺政策了解程度二者大致相當，但專職司機加盟平臺更加單一、集416.3專職司機每日工作時間更長，每周出車天數更加固定6.4體力換收入，專職司機在每月總收入和實際收入上均明顯高于兼職司機44七、乘客畫像.407.1乘客呈現“年輕化”特征，性別分布男女各占一半.407.2乘客職業覆蓋范圍較廣，收入較高，月均1萬.487.3乘客平均每周打車1-2次，打車距離在3-10公里之間，“中程”打車最常見，可y中“X%06期打車難、價格變責及安全性問題受乘客訴病.51八、乘客記錄：平臺預估數據與實際數據對比.558.

4、1大數據派單響應速度快，大多數訂單1分鐘內完成響應，5分鐘之內可以接到#page#乘客，8.2平臺對響應時長與等待時長預估較為準確，但實際行程時長和收費大多高于平臺預估.58.3高峰時間段下“打車難”問題更突顯，實際等車時間略高于平臺預估時間.61九、乘客眼中的網約車平臺.659.1近四分之一的乘客曾在坐車過程中遇到過突發性事件，以無故取消訂單、繞路為主659.2超過四分之一的乘客表示自已曾被大數據“殺貴”、“殺熟”：同一行程蘋果手機乘客收費高于安卓乘客，老客戶花費高于新客戶.9.3近六成乘客認為本地打車費用較商，上海最為突出，認為“打車貴”人數近90%.689.4安全性社會新聞受關注最高：滴

5、滴事件、貨拉掛事件影響較大.009.5超七成乘客認可網約車安全性，但需加強措施、提高警.71十、報告總結：陷于平臺的司機與缺少選擇的乘客.71十一、近期互聯網行業反基斷監管執行案例與未來展望.73附：訪談提綱.司機端訪談提綱.73乘客端訪談提綱.76#page#一、報告綜述2010年7月，曬準了高峰時段打車難、出租車乘坐體驗感差等公眾出行痛點，網約車應運而生。十年間，經歷了補貼大戰、融資并購、合法化、安全整改等探索與發展，網約車行業已形成了以滴滴為首的“一超多強”市場格局目前的網約車市場中，滴滴占據了相對霸主地位，高德打車、曾操出行、首汽約車、神州、易到、哺嗒、美團打車等多強共存，行業競爭激烈

6、。同時，平臺也想要在共享出行領域“分一杯類”。高德地圖、美團打車分別在2017年、2019年推出了網約車聚合平臺。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布第47次中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，截至2020年12月，我國網約車用戶規模達3.65億，較2020年3月增長298萬，占網民總數的36.9%。在網約車發展的十年間，平臺也始終在尋求與司乘之間的關系的平衡點。司機加盟平臺，從平臺中獲得收入；乘客選擇平臺，從平臺得到便利；平臺招募司機，吸引乘客，為自身開拓市場的腳步加速。但這樣的平衡，卻在部分平臺利用低價優勢率先占據市場大部分份額后，逐漸被打破。如今的出行平臺在廣大司機與乘客心中是怎樣的形象

7、？為讓行業與大眾更深度地了解各大互聯網交通出行平臺的發展現狀，以及目前平臺中存在的一些函需解決的痛點問題，清華大學社會科學學院企業責任與社會發展研究中心于2021年3月在北京、上海、廣州三個一線城市進行了深入調研，并完成了2021年中國一線城市出行平臺調研報告本報告共分為三部分：第一部分為研究方法與樣本概況；第二部分重點分析了在網約車平臺下司機們的現狀：第三部分著重調查乘客們的網約車乘車體驗與評價。#page#二、研究方法與樣本概況口相關數據。其中“司機端”數據的調研員多為北京、上海、廣州高校的本科生、研究生，而“乘客端”數據則通過調研員的社會網絡進行傳播采集，其多為調研員學生的親朋好友。其中

8、，司機端數據由各地調研員通過實際打車行為，調研網約車司機的平臺偏好及保障等問題，每越行程時長約30分鐘，根據訪談提綱（見附）對司機進行訪談；同時，由調研員對車輛類型、車內環境及打車響應、等待、收費等信息進行記錄。需要特別說明的是，調研員在進行實際打車行為時，為保證打車平臺來源的多樣性，要求調研員必須對多種主流平臺進行打車體驗，從而導致調研時平臺來源與實際打車來源有較大出入，使“滴滴”為代表的頭部平臺的使用率會被嚴重低估，而乘客端數據中對于乘客日常打車偏好的比例數據更能反映各平臺市場占有情況。乘客端數據則通過對打車乘客進行訪談，了解乘客的出行方式偏好及對各打車平臺評價。根據有效回收樣本數據來進行

9、統計，結果如下：共回收到司機端數據296份，其中北京樣本95份，上海樣本101份，廣州樣本100份；回收到乘客端數據202份，其中北京樣本102份，上海樣本50份，廣州樣本49份。圖2-1：司機端數據城市分布#page#32.09%33.78%34.12%北京上海廣州數據來源：清華大學出行平臺調研圖2-2：乘客端數據城市分布24.38%50.75%24.88%北京上海廣州數據來源：清華大學出行平臺調研#page#三、司機畫像3.1網約車司機主力軍為從業3年以內的中年男性，行業整體流動性較大從本次調研結果來看，網約車司機群體以男性為主，占比96.91%，而女性司機比例只有3.09%。從年齡分布上

10、看，網約車司機群體的平均年齡為40.75歲，其中，26-45歲司機群體占比超過60%，46-55歲司機群體占比24.78%，56-65歲占比6.19%，25歲及以下司機群體占比3.98%。從工齡上看，網約車司機群體從業的平均時間為3.91年，其中，32.98%的司機群體從業不到1年，30.14%的司機從業1-3年，14.98%的司機從業3-5年，14.54%的司機從業5-10年，最后還有7.45%的司機從業10年以上，說明大多數司機從業時間并不長，對于網約車行業仍然處于惜懂階段。大多數從業時長不滿1年的司機都表示，選擇網約車行業原因多樣，其中，新新國轉業不夢深工國當國期間生意玲了，為還債才加入

11、平臺，沒有過多選擇”，“因為疫情沒法出國，原本在國外打工，所以暫時過渡一下”。他們較為普遍的特征是，對于網約車行業及各平臺規則、政策和福利并不了解，選擇網約車行業多是通過朋友聽說“網約車賺錢多”或經熟人介紹后加入，對于加盟平臺的選擇也多為聽從朋友建議或受平臺名氣大小影響；同時，有司機提到，很多新手司機往往會在入行后不久即因為感覺“太累、根本賺不到錢而放棄”，選擇離開平臺、離開網約車行業。因此，整個網約車行業也存在司機流動性較大的問題。圖3-1-1：網約車司機性別分布#page#3.09%96.91%女男數據來源：清華大學出行平臺調研圖3-1-2：網約車司機年齡分布432.303百分比3025歲

12、及以下46-55歲56-65歲26-35歲36-45歲數據來源：清華大學出行平臺調研8#page#圖3-1-3：網約車司機從業時長分布8百分比3310年以上不到1年1-3年3-5年5-10年數據來源：清華大學出行平臺調研3.2專職司機超過四分之三，非自有車輛占比超一半，不少司機“兼職”變“專職”從網約車司機專職及兼職狀況分布上看，專職司機占據網約車市場的絕大多數，占比約77.51%，而兼職網約車司機占比22.49%。從所駕駛車輛類型上看，55.52%的網約車司機駕駛車輛為非自有車輛，其來源來自于所屬公司或者租車公司，每月需交納一定“份子錢”或租金，剩余44.48%的網約車司機則駕駛自有車輛。在

13、專職與兼職身份的選擇上，案例中不乏有最初加入行業時以兼職為主，后逐漸成為專職的個案。在訪談過程中，大部分網約車司機均認為平臺抽成過高，兼顧油費、電費、租車費等費用綜合下來駕駛網約車成本過高，為了適應平臺的規則，補貼日常成本，不少兼職網約車司機選擇成為專職，每日出車時間大幅增長，“大多數時間都得在路上跑”。#page#44.48%55.529一非自有白有數據來源：清華大學出行平臺調研3.3大部分司機每周出車7天，每日工作8-16個小時，工作負荷較重在每日及每周工作時間方面，每日平均工作時間為11.05小時，每周平均出車時間為6.45天。其中，每日出車8-12小時的網約車司機占比49.21%，其次

14、為每日工作12-16小時的司機，占比約27.38%，每日工作4-8小時的司機占比16.27%，每日工作16-20小時的司機占比4.37%，而每日工作4小時以下的司機占比2.78%。在每周出車時間方面，大部分網約車司機一周出車7天，占比約74.76%，出車時間在5天以下的司機群體比例不足10%，說明網約車司機群體整體工作負荷均較重。對于司機來說，高負荷度的工作一方面是為了補貼成本，另一方面則是受限于平臺規則。平臺在不斷占據市場份額的過程中，以低抽成、高補貼吸收了大量司機，對于平臺來說，在掌握大量司機資源的那一刻起，平臺就已經擁有了較大話語權，游戲的規則制定權絕大部分交到了平臺手中。有司機表示：“

15、如果不出車分會掉，分掉了就會影響接單，因而需要每天都跑”。各平臺對于防止司機疲勞駕駛有所規定，但司機們認為“要求強制休息的要求很雞肪，因為20分鐘無法真的休息，有時只能在路上空跑”，實際上與規定初表相性。從整體上了解看，每月只休息1-4天為網約車司機常態，“工作一天一夜，然后休息一天一夜，一#page#般早上5點就要起床出車”，司機們常抱怨“開網約車太票”、“希望多點時間休息”。圖3-3-1：網約車司機每日工作時長分布49.21S3百分比S02.784小時以下4-8小時8-12小時16-20小時12-16小時數據來源：清華大學由行平臺調研圖3-3-2：網約車司機每周出車天數分布#page#74

16、.76百分比23041.430.950.481天2天3天7天4天5天6天數據來源：清華大學出行平臺調研3.4經濟型網約車占比近四分之三，車內環境普遍較好在被調研的網約車樣本中，經濟型網約車占比最多，約70.87%，出租車占比16.96%，而舒適型網約車占比12.17%；在車內環境方面，超過70%以上的網約車車內環境比較好或非常好，車內環境比較差或者非常差的占比不足5%。圖3-4-1：網約車司機車輛類型分布#page#四、司機與加盟平臺4.1司機加盟“滴滴”仍最多，平均加盟平臺數為1.85個，隱形“二選一”條款限制了司機加盟平臺數量中“于到了最多，約為33.94%，其次為陽光出行平臺，占比12.

17、41%，曹操出行平臺占比10.22%，首汽出行占比6.57%，其余平臺占比均在5%以下。同時，由下圖可知，北京、上海、廣州三地網約車加盟平臺類別約40多種，盡管所占比例差別較大，但平臺類別多樣，這是我們的研究設計決定的。從加盟平臺的數量上來看，李麗中“8水麗中熱臺的司機群體占比54.44%，其次為加盟了2個網約車平臺的司機占比24.07%，加盟了3個網約車平臺的司機比例為11.48%。對于自有車輛，平臺并不限制其加盟其他平臺的數量，然而司機們表示，平z-1其事到轉+受有號做優質”以獲得更多平臺優質單，也成為限制司機們加盟過多平臺的原因考量。此外，對于對公司機，租車公司出于與平臺進行的合作，往往

18、會強制其進行“二選一”，因此部分司機往往也只能聽從公司的選擇，并沒有自己選擇的權利。在這樣重重的“隱形”條款之下，司機們、尤其是專職司機所能加盟的平臺數量有限，因此平均僅為2個平臺左右。在平臺政策了解方面，近75%的司機對于平臺規則較為了解或非常了解，14.34%的司機對于平臺規則了解程度一般，不到20%的司機表示對于平臺規則非常不了解或者比較不了解。1注：需要特別說明的是，調研員在進行調研打車行為時，為保證打車平臺來源的多樣性，會選擇多樣平臺打車調研，因此司機端數據中“滴滴”等頭部平臺的使用率會被嚴重低估。結合下述乘客端數據中對于乘客日常打車偏好的比例數據，74.74%的乘客樣本在打車時中，

19、5#page#84百分比30.370.740.37G7105圖4-1-3：網約車司機對平臺政策了解程度346.5143百分比34313.185.43非常不了解較不了解較為了解非常了解般數據來源：清華大學出行平臺調研17#page#國甲業等依托聚合類平臺優勢異軍突起在加盟平臺的原因方面，不同的司機有著不同的考量，詞頻分析結果顯示，聯麗本群班，一國蓄事的麗號士到事有學喜祥責上其次，平臺抽成和補貼也在重要考慮范圍，不少司機表示滴滴和美團等大平臺雖然單子多，但是抽成也高，因此更偏好于加入新平臺，因為新平臺“補貼多，獎勵多”。在平臺限制方面，總體上看，網約車司機對于平臺較為不滿的平臺限制規則主要來自于（

20、1）強制休息規則。每天強制休息6小時不能接單，每開四小時強制休息20分鐘，但該規則“很雞肪”，因為20分鐘無法真的休息，有時司機只能在路上空跑。他們認為該規則形同虛設，只是為了應付政策，并未真正為體惱司機而設置人性化規則。（2）平臺評價體系。據司機描述，乘客投訴、繞路、拒接訂單都會扣司機分，而派單也會按照服務分高低來，分數高的司機派單頻率高?！爸腥缁稹皩懯桥?，其面（3）福利政策難兌現。根據司機所說，滴滴、高德在內的大多數平臺為激勵司機盡可能多地完成訂單，都有相關的福利獎勵政策，然而，這些福利看似誘惑，實則難以實現，例如“每天你跑30單，滴滴會獎勵司機二百、三百塊錢，但是很多人跑不到。等你跑到

21、差兩單的時候，就快要拿獎勵的時候，他就一單給你派到偏褲地方或者就沒有單了。這兩單你就接不上”。同時，盡管滴滴仍然占據較高的市場份額，擁有較多的訂單量但在訪談過程中，司機中從滴滴“出走”到其他小眾平臺的案例屋見不鮮。原因主要有如下方面：（1）滴滴訂單分配不均，會偏向與租車公司合作的車輛，而其他中小平臺雖然客單價低，但遠距離的優質訂單卻不少：（2）滴滴對于司機的規則太多，有些規則原本是為司機著想，但實際情況中根本無法實現；例如安裝車內設備的成本，需要司機來負擔，變相增加司機的前置成本；再如對于司機的服務分評價機制，對于乘客端過分偏程，導致司機為爭取更多服務分，只能忍氣香聲。（3）滴滴抽成過高，且抽

22、成規則并不透明，許多新手司機甚至不知道抽成比例到底如何計算。不加入滴滴平臺或離開滴滴平臺的部分司機則還是出于平臺規則過多、司機18#page#在強大平臺面前缺乏議價權的原因。圖4-2-1：網約車司機加盟平臺理由公掙得有加滴滴租車電0成四鮮福利業歐優選5網配品高德朋發客源自有輕松車輛駛證器貨飲多拉商鍋n圖4-2-2：網約車司機對平臺不滿的限制因素#page#際調價賣高包制快車車型上車健康不還1原車社衣首汽流水吉單子家偏擔公里扣分交替自由2三生要開限公防會雅良用筆中票服務場總樓品褲湖拆同時，針對網約車司機在訪談過程中對于各類平臺政策的滿意度，對各類平臺進行的相關比較以及最終取舍，本研究整理了相關表

23、格如下，表4-2-1展示了訪談中網約車司機對于各類平臺的優勢及劣勢評價?？梢钥闯?，滴滴平臺的優勢在于平臺流量較大，能夠為司機提供數量較多、類型多元的訂單，但同時其規則制定的不合理、過高抽成、以及對于司機的執行嚴哥和平臺管理的一定缺失都容易引起司機不滿。與之相比，以高德為代表的聚合類平臺正在“異軍突起”，并依托強大的聚合優勢在訂單數量和接單速度上獲得司機們的認可，這種聯合廣大小平臺對巨頭滴滴進行“圍判”的新模式也在一定程度上獲得了流量，有司機稱：“現在高德聚合了較多平臺，對于滴滴的分流也是很多的。以往春節等候乘客數往往超過2000單，但今年因為分流，滴滴等候乘客數量只有300單”。但其在司乘雙方

24、規則制定的傾向性、合理性方面對于司機仍然較為嚴格。而曹操出行、方舟行、聚的出租車等小平臺則在抽成設置、規則制定、管理服務方面更加人性化，以期從這些方面獲得司機們的青膚。表4-2-1各平臺優勢對比20#page#平臺司機對平臺優劣勢評價具體表述1、訂單分配不均，部其他中小平臺雖然客單價低，但是可以做到分司機遠距離訂單較遠距離的；少滴滴單子多，可是分配不均勻。原來可以搶單，現在也不行了，跑4小時才2、不能搶單200元流水，被滴滴坑了。3、派單規則設置不合派單按照服務分高低來，分高派單頻率高，理不能有投訴，一投訴就扣分。滴滴出的特惠單，但乘客付的還是原價，所以，50元的單，司機只拿到35元，讓司機4

25、、特惠單、一口價等、訂單寒心；訂單收入過低規則復不喜歡滴滴的一口價，如果有乘客接個人之雜、不合類的，拿個東西，都沒法加價。理；對于年紀大的司機，完全搞不懂平臺的規則，5、規則制定過于復雜就算平臺對司機有福利補貼，也不會操作，拿不到。每天你跑30單。滴滴會獎勵司機二百、三百塊錢，但是很多人跑不到。等你跑到差兩單的時候，就快要拿獎勵的時候，他就一單給6、福利政策難完成你派到偏障地方或者就沒有單了。這兩單你滴滴就接不上：之前在滴滴還有獎勵，能拿到400左右，后來滴滴想方設法不讓你輕易拿這筆錢了。1、對公司機強制“滴滴會要求對公司機只能在一個平臺接單。選一”今天要安裝攝像頭，明天要安裝錄音設備，2、強

26、制要求司機安裝總之就是要司機花錢，2000多，不安裝就讓車內設備，需自費司機停運。3、司機接投訴就扣分，給差評，不敢取消訂單要扣分，扣分比扣錢二、入駐懲罰不公平難搞，扣分接不到單，影響之后的收入。平臺后，4、對新老司機福利機對司機對新司機還有點獎勵機制，老司機根本沒有。制不同限制過多滴滴的平臺抽成高，達35%；平臺的抽成收費等不明晰，乘客端收費和司5、抽成比例過高機端顯示差距較大，比如乘客付費120元，司機這邊只顯示80多。每開4小時強制休息20分鐘，但該規則“很雞助”，因為20分鐘無法真的休息，有時司6、強制休息要求機只能在路上空跑。21#page#7、規則制定及執行過司乘有糾紛時，平臺更維

27、護乘客，完全不聽于偏向乘客，對司機不錄音，平臺要司機做到對乘客打不還手罵不公平還口。司機取消訂單，滴滴會罰司機幾十塊錢；覺得滴滴管的太嚴了，會查禮貌用語，商務8、罰款條目過多、過車有沒有備飲用水，有來查司機的滴滴的人，于嚴奇如果有一項沒有完成，會被降級或者是三天不能出車。算法沒有根據上海塔車情況做出優化，在原1、算法需要進一步優地等待三分鐘至五分鐘原本十分正常，但平化臺就會開始提醒乘客注意安全。三、平臺2、導航不準確，時而導航失誤導致了好幾次走錯了被乘客投訴然自身運后扣分。導致司乘矛盾營能力3、全程監控有越界燥有一次司機談到滴滴總裁相關，被客服電話疑警告了。4、客服服務態度較差客服不好，愛答不

28、理，動不動就判司機全責。單子多，尤其是在郊區的時候，其他平臺幾平沒有單：四、訂單量較多，整體收入較高陽光接不到機場火車站迪士尼等大單子，做滴滴的朋友可以接到；收入更高一些，但是也更累。不限制加入其他平臺，限制很少，沒有對公1、無加盟平臺限制對私的限制。一、聚合入駐了高德后，所有平臺都能接，高德把車2、訂單量較大平臺優輛聚合了之后，什么都能接，單子就多了。勢高德聚集了很多的小平臺，因此接單響應快，3、接單速度快客戶滿意度高，相輔相成，正向促進。4、乘客素質較高高德上的以企業乘客居多，素質高。這些規則都是單方面偏向于乘客一邊的，只高德1、規則偏向乘客要乘客一投訴就會懲罰我們，會罰款，沒地二、平臺方

29、申訴的。規則設高德每天接滿30單會獎勵司機230元，但有置對司時候快接滿的時候，高德會突然派一個郊區2、對司機獎勵難達成機不公單，這樣的話司機返回路程會長，可能一天平就做不了30單。3、平臺扣分規則不合新手有個保護期，新手期好接單，大約一個理月，之后就會英名其妙扣分啥的。平臺規美團是因為抽成高，給司機的優惠條件少；美團1、抽成過高則設置美團剛開時，允諾只收8%抽成，然后去年開不合理始要收28%。22#page#在所加盟平臺的抽成方面，樣本均值為24.90%。其中，59.78%的司機每月抽成在15%-25%區間，34.08%的司機每月抽成25%-35%，其余少數司機每月抽成在15%以下（4.47

30、%）、35%-50%（1.12%）及50%以上（0.56%）。抽成過高，這是網約車司機對于平臺最為集中的抱經，尤其是對于滴滴平臺，訪談過程中司機們多認為其雖然名聲較大、乘客使用較多，但對于司機而言抽成過高而福利較少，且滴滴平臺各種特惠單、一口價單類型較多，每一種訂單抽成規則都不一樣，從25%-40%都有，但抽成機制并不向司機公開。不少司機表示，滴滴剛開始會給司機很多優惠補貼，現在都沒有了，因此很多司機紛紛轉戰小眾平臺，不然會造成每日工作時間“內卷”，畢竟，“如果不拼命做，可能連租車費都覆蓋不了”。相應地，在高抽成的另一面，平臺卻并未能夠為司機提供更多的保障，而需要司機為了平臺新規，自行承擔層出

31、不窮的新成本。雖網約車平臺司機作為零工經濟新業態，還未有較為完善的保障體系，但網約車平臺作為最大受益者，理應承擔起平臺從業人員的安全保障。圖4-3-1：網約車司機每月租金、“份子錢”數額分布#page#93百分比81000元以下1000-3000元3000-5000元5000-8000元8000元以上數據來源：清華大學出行平臺調研圖4-3-2：網約車司機平臺抽成分布59.784百分比31.120.5615%及以下50%以上15%-25%25%-35%35%-50%數據來源：清華大學出行平臺調研25#page#4.4每月總收入均值過萬，但實際收入均值約7700元/月，超負荷運轉換來較高收入在每月

32、因網約車業務而獲得的總收入方面，樣本均值為11941.75元。其中，44.66%的司機每月總收入在10000-20000元之間，37.86%的司機每月總收入在6000-10000元之間，8.25%的司機每月總收入在3000-6000元之間，此外，還有4.85%每月總收入在3000元以下，4.37%每月總收入在20000元以上。在扣除各類租金、油費及平臺抽成之后，樣本每月實際收入均值為7711.29元。56.31%的網約車司機每月實際收入在6000-10000元之間，26.70%的司機每月實際收入在3000-6000元之間，9.22%的司機每月實際收入在10000-20000元之間，6.80%在

33、3000元以下，還有0.97%比例的司機每月實際收入在20000元以上。不難看出，能夠每月獲得10000元及以上高收入（實際收入）的司機僅占10%，這與平臺抽成過高以及一線城市原本的高物價密不可分。此外，不少獲得高收入的司機，每日出車時間在12小時至16小時，甚至需要夫妻雙方共同出車才能維持，本質上仍然是以體力換取收入。圖4-4-1：網約車司機機每月總收入狀況分布#page#43百分比303000元以下20000元以上3000-6000元6000-10000元10000-20000元數據來源：清華大學出行平臺調研圖4-4-2：網約車司機每月實際收入狀況分布856.313百分比36.800.97

34、20000元以上3000元以下3000-6000元6000-10000元10000-20000元數據來源：清華大學出行平臺調研27#page#4.5約一半司機知道春節服務費，近一半北京司機稱“無春節服務費”對于春節期間服務費，近50%的司機表示“知道春節期間有服務費”。具體來看，29.88%的司機表示“知道春節期間有服務費，并且已經收到了”，12.75%的司機“知道有服務費，但春節期間未出車”因而并未收到，4.78%的司機則表示“知道，但自己并沒有收到”；對于并不知道春節期間有服務費的司機群體來說，8.76%的司機春節期間也同樣未跑車，還有24.30%的司機雖然還在跑車，但表示“并不知道春節服

35、務費，也沒有收到”。同時，對比北京、上海、廣州三地發現，上海和廣州網約車司機中“知道春節期間有服務費，并且已經收到了”的比例明顯高于北京：而北京受訪司機中則有相當一部分（46.38%）表示北京今年春節期間并無服務費。此外，春節服務費也只針對網約打車平臺，出租車司機則表示揚招出租車并不享受春節服務費。圖4-5-1：網約車司機對春節服務費政策了解狀況分布知道，并收到了知道，但春節未出車知道，但未收到不知道，春節未跑車不知道，也未收到今年平臺無春節服務費102030百分比28#page#圖4-5-2：各地網約車司機對春節服務費政策了解狀況分布北京上海知道，并收到了知道，并收到了知道，但春節未出車知道

36、，但春節未出車知道，但未收到知道，但未收到不知道，春節未跑車不知道，春節未跑車不知道，也未收到不知道，也未收到今年平臺無春節服務費今年平臺無春節服務費01020304050廣州知道，并收到了知道，但春節未出車知道，但未收到不知道，春節未跑車不知道，也未收到今年平臺無春節服務費01020304050百分比五、行業巨頭滴滴平臺和司機根據被訪網約車司機所主要加盟的平臺類型，31.74%的司機加盟了滴滴出行平臺，而68.26%的司機加盟了非滴滴出行的平臺。本節內容將對滴滴平臺司機與非滴滴平臺司機在數據預估、平臺福利及每月收入等方面的特征進行比較。圖5-0：網約車司機加盟“滴滴出行”平臺比例分布注：需要

37、特別說明的是，調研員在進行調研打車行為時，為保證打車平臺來源的多樣性，會選擇多樣平臺打車調研，因此司機端數據中“滴滴”等頭部平臺的使用率會被嚴重低估。結合下述乘客端數據中對于乘客日常打車偏好的比例數據，74.74%的乘客樣本在打車時更為偏好“滴滴”，該數據更能反映在全體用戶中使用“滴滴”的比例。29#page#31.74%68.26%非滴滴出行平臺滴滴出行平臺數據來源：清華大學出行平臺調研5.1預估數據與實際數據差異：滴滴平臺和非滴滴平臺表現各有優劣根據調查員記錄的平臺預估時長、費用數據與實際時長、費用數據，本研究希望探索不同類型平臺數據與實際數據之間的差異。在選定目的地之后等待司機接單的響應

38、時長方面，非滴滴平臺和滴滴出行平臺對于時長的預估都較為準確，實際時長小于或等于預估時長的比例均在80%以上，甚至滴滴平臺的預估準確率達到了90%以上。在司機接單后等待司機前來的等待時長方面，非滴滴平臺和滴滴平臺則表現出了一定的區別，滴滴平臺對于等待時長的預估準確率明顯高于非滴滴平臺。其中，滴滴平臺預估時長與實際時長相等的比例為65.22%，高于非滴滴平臺的39.70%；而非滴滴平臺預估時長小于實際時長的比例達到了42.71%，幾乎二倍于滴滴平臺的22.83%。而在上車后的行程時長方面，滴滴平臺的預估準確率則低于非滴滴平臺，其預估時長小于實際時長的比例在57.30%，高出非滴滴平臺（48.48%

39、）約10個百分點。30#page#在行程費用方面，滴滴平臺和非滴滴平臺的預估準確率則都較低，實際費用等于預估費用的比例均在5%以下，實際費用高于預估費用和實際費用低于預估費用的比例呈現出了兩極分化。圖5-1-1：不同平臺網約車預估響應時長與實際響應時長差異狀況分布滴滴出行平臺非滴滴出行平臺百分比32實際預估實際=預估實際預估實際預佳圖5-1-2：不同平臺網約車預估等待時長與實際等待時長差異狀況分布#page#滴滴出行平臺非滴滴出行平臺的百分比43實際預估實際預佳實際預佳實際預估實際預估實際=預佳32#page#圖5-1-4：不同平臺網約車預估打車費用與實際打車費用差異狀況分布非滴滴出行平臺滴滴

40、出行平臺24h百分比實際預估實際預佳實際=預佳實際預估實際=預佳5.2“滴滴系”司機整體受限更大，其被抽成比例更高，加盟平臺數量更少在加盟平臺數量對比方面，盡管根據受訪司機稱滴滴出行平臺并不限制司機加盟平臺的數量，但滴滴出行平臺司機與非滴滴出行平臺司機在加盟平臺數量上仍然具有一定區別：非滴滴網約車加盟平臺數量均值為1.98個，而滴滴網約車加盟平臺數量均值則為1.56個。從分布上看，非滴滴網約車僅加盟1個平臺的比例為48.04%，低于滴滴網約車中僅加盟1個平臺的比例（69.32%）約20個百分點。在平臺抽成方面，滴滴出行平臺的抽成比例均值為27.0%，而非滴滴平臺的抽成比例均值則為24.0%。從

41、分布上看，66.67%的非滴滴平臺抽成比例為15%-25%，29.27%的抽成比例為25%-35%；而滴滴平臺中，抽成在25%-35%的比例為44.64%，高出非滴滴平臺近15個百分點，抽成在35%以上的比例也高于非滴滴平臺。88#page#圖-2-1：不同平臺網約車司機加盟平臺數量分布滴滴出行平臺非滴滴出行平臺20608020古608040百分比圖5-2-2：不同平臺網約車司機加盟平臺抽成比例分布滴滴出行平臺非滴滴出行平臺百分比3R5%及以TY1%09%09-%34#page#5.3“滴滴系”司機每日工作時間更長、更辛苦在每日工作時間方面，滴滴出行平臺均值為11.63小時，非滴滴出行平臺均值

42、為10.75小時。從分布上看，滴滴出行平臺司機每日工作12-16小時、16-20小時的比例均高于非滴滴出行平臺，這說明整體上滴滴平臺網約車司機每日工作時長高于非滴滴出行平臺。在每周出車時間方面，滴滴出行平臺均值為6.44天，非滴滴出行平臺均值為6.45天，二者沒有顯著區別；從分布上看也大體相似。圖5-3-1：不同平臺網約車司機每日工作時長分布滴滴出行平臺非滴滴出行平臺843百分比21圖5-3-2：不同平臺網約車司機每周出車天數分布35#page#滴滴出行平臺非滴滴出行平臺的百分比5心1天2天3天中水當水專號士“非滴滴平臺司機約500元在總收入方面，滴滴平臺每月總收入均值為12242.14元，非

43、滴滴平臺均值則為11872.56元。在分布方面，滴滴出行平臺中每月總收入10000-20000元的比例高于非滴滴出行平臺約6個百分點，其余分布大致相同。在每月實際收入方面，滴滴平臺均值為8055.16元，非滴滴平臺均值則為7556.69元。在分布方面，非滴滴平臺和滴滴平臺也大致相同圖5-4-1：不同平臺網約車司機每月總收入狀況分布3#page#滴滴出行平臺非滴滴出行平臺3493百分比2圖5-4-2：不同平臺網約車司機每月實際收入狀況分布滴滴出行平臺非滴滴出行平臺23百分比837#page#5.5滴滴平臺司機和非滴滴平臺司機對春節服務費政策了解程度大致相同在春節期間服務費政策了解方面，滴滴平臺司

44、機和非滴滴平臺司機沒有顯著差異。圖5-5-1：不同平臺網約車司機對春節服務費政策了解程度分布滴滴出行平臺非滴滴出行平臺知道，并收到了知道，并收到了知道，但春節未出車知道，但未收到知道，但未收到不知道，春節未跑車不知道，春節未跑車不知道，也未收到不知道，也未收到今年平臺無春節服務費今年平臺無春節服務費3040010203040口2百分比結合上述第四、第五節內容可發現，盡管滴滴仍然是網約車行業龍頭平臺，但卻有相當部分的司機選擇“棄”滴滴而加盟小平臺、加盟新平臺。綜合上來看，與司機收入息息相關的訂單量、平臺抽成是影響司機選擇平臺的核心因素。大平臺（如滴滴）雖然意味著較多的訂單量，但大平臺與作為個體的

45、司機相比，司機議價權過低、在平臺規則面前過于被動、缺乏話語權，與之相比，小平臺抽成相對較低、平臺規則相對人性化且有較多補貼，自然也成為部分司機的首選。#page#六、專職、兼職司機比較如前所述，從網約車司機專職及兼職狀況分布上看，專職司機占據網約車市場的絕大多數，占比約77.51%，而兼職網約車司機占比22.49%。本節內容將對專職司機與兼職司機在數據預估、平臺加盟、平臺福利及每月收入等方面的特征進行比較。6.1專職司機多租車，其加盟平臺相對兼職司機更少、更受限在車輛類型方面，專職司機中車輛自有的比例為37.16%，這一數字明顯低于兼職司機中車輛自有的比例（67.69%）約30個百分點。在加盟

46、平臺數量方面，專職司機平均加盟平臺數量為1.67個，而兼職司機平均加盟平臺數量為2.36個。從分布上看，專職司機中僅加盟1個平臺的比例（62.93%）遠高于兼職司機中儀加盟1個平臺的比例（28.81%）約30多個百分點，而兼職司機中加盟多個平臺的比例則均高于專職司機。圖6-1-1：不同專職程度網約車司機車輛屬性狀況分布#page#專職兼職3百分比3自有自有非白有數據來源：清華大學出行平臺調研圖6-1-2：不同專職程度網約車司機加盟平臺數量分布專職兼職8百分比8數據來源：請華大學出行平臺調研40#page#6.2對于各個平臺政策了解程度二者大致相當，但專職司機加盟平臺更加單一、集中在所加盟的平臺

47、選擇方面，專職司機和兼職司機的偏好大致相同，滴滴仍然占據最大比例，其次為陽光出行和曹操出行。而相對于專職司機來說，兼職司機的平臺加盟偏好相對更加分散，這與兼職司機加盟平臺數量更多的特征也有所吻合。更進一步地，對比專職司機和兼職司機對于滴滴平臺的加盟比例差異，發現并無明顯差異。在對平臺政策的了解程度方面，專職司機和兼職司機的分布也大致相似。圖6-2-1：不同專職程度網約車司機加盟平臺差異專職兼職燈建1030402030040百分比數據來源：清華大學出行平臺調研圖6-2-2：不同專職程度網約車司機加盟“滴滴”偏好差異41#page#專職兼職非滴滴出行平臺非滴滴出行平臺滴滴出行平臺滴滴出行平臺020

48、古6080020406080百分比數據來源：清華大學出行平臺調研圖6-2-3：不同專職程度網約車司機對平臺政策了解程度差異分布專職兼職593百分比Wmh數據來源：清華大學出行平臺調研42#page#6.3專職司機每日工作時間更長，每周出車天數更加固定專職司機每日工作時間均值為11.84小時，兼職司機每日工作時間均值為8.00小時，明顯低于專職司機。從分布上看，專職司機中90%以上每日工作時間在8小時以上，而兼職司機中的這一比例則約為40%左右。在每周出車天數方面，專職司機每周出車天數均值為6.65天，而兼職司機每周出車天數均值為5.64天，高于兼職司機約1天。從分布上看，專職司機中近80%每周

49、出車7天，高出兼職司機中每周出車7天的比例（57.14%）約20個百分點，同時，兼職司機中每周出車時間偏好分布也較為分散。圖6-3-1：不同專職程度網約車司機每日工作時長分布專職兼職525533百分比3324小時以下4-8小時4小時以3-12小時12-16小時16-20小時圖6-3-2：不同專職程度網約車司機每周出車天數分布4#page#專職兼職3百分比S26天7天2天3天數據來源：清華大學出行平臺調研6.4體力換收入，專職司機在每月總收入和實際收入上均明顯高于兼職司機從每月總收入上看，專職司機收入均值12927.5元，兼職司機收入均值8409.30元；從分布上看，專職司機中50.63%的群體

50、每月總收入在10000-20000元之間，而兼職司機中每月總收入在10000-20000元之間的比例僅為25.58%。從每月實際收入上看，專職司機每月實際收入均值為8409.52元，兼職司機則為5480.61元；從分布上看，專職司機中60.65%的群體每月實際收入在6000-10000元之間，而兼職司機每月實際收入在6000-10000元之間的比例則為40.82%，低于專職司機20多個百分點，同時還有近60%的群體每月實際收入在6000元以下。圖6-44-1：不同專職程度網約車司機每月總收入分布#page#專職兼職3百分比3圖6-4-2：不同專職程度網約車司機每月實際收入分布專職兼職3百分比3

51、數據來源：清華大學出行平臺調研5專職司機對于春節服務費政策了解程度低于兼職司機45#page#圖7-1-1：網約車乘客年齡分布47.24334.673百分比311.0610.5036-45歲25歲及以下26-35歲46-55歲56-65歲圖7-1-2：網約車乘客性別分布#page#46.00%54.00%男女數據來源：清華大學出行平臺調研7.2乘客職業覆蓋范圍較廣，收入較高，月均1萬從職業分布上看，本研究的乘客樣本的職業大多為公司職員或學生，所處行業包含醫藥、互聯網、科研、保險、銷售等領域，分布較為廣泛，有一定的代表性。從月收入上看，乘客樣本的月收入均值為9807.50元，屬于較高收入群體。從

52、具體分布上看，26.63%的乘客群體月收入在6000-10000元之間，26.04%的乘客群體月收入在3000-6000元之間，21.30%的乘客群體月收入在3000元以下，還有18.93%的群體月收入在10000-20000元之間，還有7.10%的群體月收入在20000元以上。圖7-2-1：網約車乘客職業分布#page#主學生學生字公司職員中心沐醫藥生學生互聯網中科院有學生學生學生教店金生學生學生生學生學生渝拉銷售摩圖7-2-2：網約車乘客月收入分布E21.30S百分比心3000元以下3000-6000元6000-10000元20000元以上10000-20000元數據來源：清華大學出行平臺

53、調研49#page#7.3乘客平均每周打車1-2次，打車距離在3-10公里之間，“中程”打車最常見從乘車頻率上看，乘客樣本中大部分人每周乘車1-2次，占比約33.92%；此外，33.33%的人每月乘車1-3次；16.96%的人每周乘車3-5次，還有8.77%的人每天乘車1到多次。從日常乘車里程上看，整體均值為9.42公里。其中，50.63%的乘客日常為中途打車，距離在3-10公里之間；32.91%的乘客為遠途打車，距離在10公里以上；還有16.46%的乘客為近途打車，距離在3公里以內。結合下文中對于打車時間段的統計，早晚高峰時間段打車占比52.5%，這說明乘客日常出行需求中有很大一部分是出自于

54、早晚通勤的需要，是為乘客日?！皠傂琛?，因此乘客們對于網約車的響應時長和價格高低因素都有重要考量。圖7-3-1：網約車乘客乘車頻率分布48百分比S0更少每月1-3次每周1-2次每周3-5次每天1到多次數據來源：清華大學出行平臺調研圖7-3-2：網約車乘客乘車里程分布50#page#50.633432.91316.463近途：3公里以內遠途：10公里以上中途：3-10公里數據來源：清華大學出行平臺調研7.4網約車已成90%以上乘客首選，其中約75%人偏好“滴滴”，但“滴滴”高峰期打車難、價格變貴及安全性問題受乘客語病在出行選擇方面，絕大多數乘客樣本均選擇網約車，比例占95.45%；在首選打車平臺方

55、面，74.75%的乘客選擇通過滴滴平臺打車，其次，分別有12.63%和6.57%的乘客選擇通過高德地圖和美團這樣的聚合類平臺進行打車。在打車偏好理由方面，安全性、響應時長、以及價格和補貼、車內環境和司機素質均是乘客會考慮的因素：“安全，知名度，響應時間短，路線會自動規劃”，“滴滴打車的響應速度較其他網約車更快，這里的其他網約車指的是高德上其他網約車平臺；滴滴有專門的app并且入駐微信，平臺大流量多，頁面設置上看起來也挺安全”，“因為優惠力度大，響應迅速，價格便宜”。圖7-4-1：網約車乘客打車偏好方式分布1#page#wStS633百分比心4.55出租車網約車數據來源：清華大學出行平臺調圖7-

56、4-2：網約車乘客打車平臺偏好分布374.753百分比432.633.031.011.010.510.51美團高德地圖噴嘴花小豬如祺出行曹操出行享道出行滴滴數據來源：清華大學由行平臺調研52#page#圖7-4-3：網約車乘客打車偏好理由車系歷史部乘坐頁面素質 學生環境安全園東型毒高值終干凈湖部小大集如開建動價水3一豆參差不齊更進一步地，本項研究針對乘客出行對于各平臺偏好及不滿的原因進行了整理，如下表7-4-1及表7-4-2所示，可以發現，滴滴的使用率雖然是最高的，但不少乘客是出于用戶習慣的養成，并不是因為滴滴相較于其他平臺更具有獨特優勢，因此，其他平臺也正在越來越受到乘客的歡迎。其中，滴滴在

57、高峰期難以打到車，以及價格較高、優惠不再等都廣受被訪乘客語病，而使得乘客轉而向其他平臺，與之相比，高德、美團等聚合類平臺在響應速度方面受好評，高德地圖更是依托其軟件定位在便捷度及專業度方面受到了乘客認可。表7-4-1乘客為何離開滴滴？偏好平臺對平臺偏好原因具體表述感覺比滴滴更便宜；美團平臺車費較低同樣打車，美團比滴滴便宜10%53#page#滴滴之前等了一小時都沒叫到，用美團一響應速度快會就有司機接單了，之后考慮換美團平臺選擇范圍大美團比較好，有很多車型，平臺比較全滴滴的一口價訂單，不能偏移路線，不能平臺規則人性化順路接送同行人高德是聚合平臺，可以一下子打好多車高德地圖響應速度快型：聚合速度快

58、、叫車快，滴滴打車實在太慢有安全感，價格公正。滴滴60-70，但有次揚招出租車，只要40；出租車價格公正透明價格更透明，而且現在網約車價格漲價，補貼沒了以后，實際支出增多，價格也比出租車貨表7-4-2乘客對各平臺不滿及不滿原因相應平臺對平臺不滿原因具體表述滴滴早晚高峰要排隊幾百號人：滴滴有個問題，在有用車高高峰期響應速度慢峰需求的地方，乘客根本打不到車；早晚高峰出行，會有100-200人等待時間以前滴滴價格很便宜，前幾年補貼大戰的時候，一單只優惠力度變小，平臺價滴滴付了5塊錢，但現在沒有優格變高惠券了，同樣的路程貴了很多大數據“殺熟”、“殺同一行程，蘋果手機比安單貴”手機收費要責幾塊錢路線規劃

59、不智能，不會避開路線規劃待優化堵車的路乘客/司機定位經常對不導航定位不準上，需改進54#page#司機素質差的概率高一點；司機素質問題打車品質感不穩定，司機素質也不穩定安全事件頻發滴滴空姐被殺案曹操出行有地域性限制在地域性限制曹操出行北京不好叫車首汽價格更貴，早晚高峰加首汽約車平臺價格較高價多八、乘客記錄：平臺預估數據與實際數據對比8.1大數據派單響應速度快，大多數訂單1分鐘內完成響應，5分鐘之內可以接到乘客從平臺預估響應時長看，大部分預估接單時間不到1分鐘，占比約79.37%；而實際響應時長與預估響應時長的分布大致相似，大部分實際接單時間同樣不到1分鐘，占比約80.27%；在平臺預估等待時長

60、方面，39.80%的司機能在接單后1-5分鐘之間接到乘客，35.03%的司機接到乘客時間少于1分鐘，5分鐘之內接到乘客的比例在70%左右，這也與實際等待時長大體相符。圖8-1-1：網約車訂單預估響應時長分布#page#3百分比333.152.10不到1分鐘1-5分鐘5-10分鐘10-20分鐘20分鐘以上數據來源：清華大學出行平臺調圖8-1-2：網約車訂單實際響應時長分布80.2738百分比SW2.041.700.68不到1分鐘1-5分鐘5-10分鐘10-20分鐘20分鐘以上G#page#圖8-1-3：網約車訂單預估等待時長分布39.8035.03百分比S7.14不到1分鐘1-5分鐘5-10分鐘

61、10-20分鐘圖8-1-4：網約車訂單實際等待時長分布#page#30.8.3百分比30.10.68不到1分鐘20分鐘以上1-5分鐘5-10分鐘10-20分鐘數據來源：清華大學出行平臺調研8.2平臺對響應時長與等待時長預估較為準確，但實際行程時長和收費大多高于平臺預估在響應時長方面，平臺預估數據和實際數據的時間差均值為0.76分鐘，即實際接單行為要快于平臺預估，結合分布看，僅有9.47%的訂單實際響應時長高于預估響應時長：而等待時長時間差均值則為-0.77分鐘，即實際等車時間略高于平臺預估等車時間，但整體上相差不大，從分布上看，約60%的訂單實際等車時長小于或者等于平臺預估等車時長。而在行程時

62、長方面，平臺預估數據和實際行程數據則表現出了較大的差異，平臺預估數據與實際行程數據時間差均值為1.96分鐘，從分布上看，51.72%的訂單中實際行程時長都大于平臺預估的行程時長。在打車費用方面，平臺預估數據和實際費用數據同樣表現出了較大的差異，實際費用比預估費用平均高出2.48元，從分布上看，58.78%的訂單中有此特征。圖-2-1：網約車訂單平臺預估與實際響應時長時間差分布89#page#圖8-2-3：網約車訂單平臺預估與實際行程時長時間差分布51.72231.383百分比316.902實際行程時長預估行程時長數據來源：清華大學出行平臺調研圖8-2-4：網約車訂單平臺預估與實際打車費用差分布

63、60#page#58.782437.99百分比R3.23實際打車費用預估打車費用數據來源：清華大學出行平臺調研8.3高峰時間段下“打車難”問題更突顯，實際等車時間略高于平臺預估時間根據早高峰（7：30-9:30）、晚高峰（17：00-19:30）、日間非高峰（9:30-17:00）、晚間非高峰（19:30-23：00），本項研究將調查員打車時間進行了分類。從分布上看，“高峰”打車比例約為40%，“非高峰”打車比例約為60%。其中，日間非高峰打車比例最高，為43.56%。進一步對比不同打車時間段下，平臺預估數據與實際數據的差異發現：在響應時長、行程時長估計及費用估計方面，不同打車時間段分布大致相

64、同，高峰與非高峰時段未表現出較大差異。而在等待時長方面，早高峰時間段和晚高峰時間段中實際等車時長高于預估等車時長的比例均高于非高峰時段，計算均值發現，早高峰時段（1.05分鐘）和晚高峰時段（0.92分鐘）打車時等車時長時間差高于日間非高峰（0.40分鐘）和晚間非高峰（0.58分鐘），這說明高峰時間段平臺預估數據與實際形成數據有一定差異，具體表現為實際等車時間略長。圖8-3-1：網約車訂單打車時間段分布61#page#S3百分比W11.741早高峰日間非高峰晚高峰晚間非高峰數據來源：清華大學出行平臺調研圖8-3-2：不同打車時間段網約車訂單響應時間差分布差異早高峰日間非高峰38S20.008百分

65、比實際預估晚高峰晚間非高峰38419.723實際預估實際預估實際=預估實際預估數據來源：請華大學出行平臺調研62#page#圖8-3-3：不同打車時間段網約車訂單等待時間差分布差異早高峰日間非高峰8S3百分比實際預估實際預估實際預估實際預估圖8-3-4：不同打車時間段網約車訂單行程時間差分布差異#page#九、乘客眼中的網約車平臺在乘客感知評價部分，本項研究向乘客詢問了“打車期間是否發生過突發事水好事上李華發，驟在睡是平如何”，“您是否關注過網約車相關社會新聞”，“您認為網約車安全性如何”五個問題，并進行相關分析如下：9.1近四分之一的乘客曾在坐車過程中遇到過突發性事件，以無故取消訂單、繞路為

66、主在突發性事件方面，近四分之一的乘客樣本表示自己曾在乘坐網約車過程中遇到過突發性事件，而具體主要集中在司機無故取消訂單、繞路、拖延；少數是在路上發生了交通事故?？梢钥闯?，突發性事件主要的矛盾對象為司機與乘客，在雙方發生矛盾的同時，平臺作為主要責任方之一，卻很少能夠給出妥善的解決方案，有時甚至會激化司乘之間的矛盾情緒。圖9-1-1網約車乘客遇到突發性事件比例分布#page#25.87974.13%否是數據來源：清華大學出行平臺調研圖9-1-2網約車乘客遇到的突發性事件費路途媽朋友油罰鳥司機遇到市中拖延的地點毛濰坊當康后分PS出租車反饋打8中窗影圓家地發吉運政車不安6#page#y一回發，出一國群

67、乙6手機乘客收費高于安卓乘客，老客戶花費高于新客戶在大數據“殺熟”方面，同樣有近四分之一的乘客表示自己曾被大數據“殺熟”，較為集中的表現在許多乘客樣本都稱發現同一行程下，蘋果手機乘客收費會高于安卓。此外，也有部分乘客樣本稱老用戶打車費用會高于新用戶，老用戶的打車軟件優惠力度會比新客少。圖9-2-1網約車乘客遇到大數據“殺熟”比例分布27.37%72.63%否是數據來源：潔華大學由行平臺調研圖9-2-2網約車乘客遇到的大數據“殺熟”67#page#客戶爆塊錢同學拉家里優惠券饒便自軟件任座編低湖店下雨美 報管價修手機會主S全果快卡對比卓動中酒川歡清市比安路W東歡貝遇到越貴G價格會眼高德9.3近六成

68、乘客認為本地打車費用較高，上海最為突出，認為“打車貴”人數近90%在評價當地網約車打車價格方面，整體上看，近60%的乘客樣本認為本地打車費用較高，近40%認為打車費用水平一般，僅有約2%左右乘客認為本地打車費用較低。對比北京、上海、廣州三個城市發現，上海的乘客樣本中認為本地打車費用較高的比例為88.10%，高出平均整體水平近30個百分點，高出北京約30個百分點，高出廣州約40個百分點。與出租車費用對比來看，網約車價格并未有顯著優勢。部分乘客表示，如果沒有優惠券，網約車的價格與傳統巡游出租車的價格持平，甚至會略高一些。圖9-3-1網約車乘客對當地打車費用高低評價88#page#北京上海38子32

69、20百分比低廣州Total342數據來源：清華大學出行平臺調研9.4安全性社會新聞受關注最高：滴滴事件、貨拉拉事件影響較大在社會新聞關注方面，近八成乘客樣本表示平時會關注和了解有關網約車的社會新聞，而其關注的話題則主要集中在社會性事件，尤其是與乘客安全相關的新聞：滴滴空姐被殺案、貨拉拉乘客跳車案等，都會受到乘客的關注。有部分女性乘客表示，在晚間打車仍然會擔心自身的安全。圖9-4-1網約車乘客對網約車相關社會新聞關注比例分布#page#21.61%78.39%是否數據來源：清華大學出行平臺調研圖9-4-1網約車乘客關注的網約車相關社會新聞女生部防護列網約車金器裝車品。加價市總乘客滴滴拉拉會主用推

70、送購性騷擾7女孩子危案件貌似6偏健好殺洋專簾酸行歷史70#page#9.5超七成乘客認可網約車安全性，但需加強措施、提高警錫在對網約車進行的安全性評價方面，68.68%的乘客認為網約車“比較安全“，99949%81619%69客對網約車安全性評價較低。具體來看，大多數乘客對于相關事件發生后平臺所采取的安全措施較為認可。但同時，雖然認為新聞中的事件僅為小概率事件，但自己在平時乘車時也會提高警、采取一定相關措施，例如發送行車實時記錄給朋友、設置緊急聯系人。部分乘客表示，在陌生城市，對網約車有謹慎心理，仍然會優先考慮出租車。圖9-5-1網約車乘客對網約車安全性評價3百分比SB比較不安全一般安全比較安

71、全非常安全數據來源：清華大學出行平臺調研十、報告總結：陷于平臺的司機與缺少選擇的乘客十年的快速發展，網約車行業也迅速步入下一個新時代。據普華永道估算，中國網約車市場規模2020年會達到5036億元，約是2018年的2倍。面對500071#page#多億的市場規模和快速增長的用戶需求，網約車行業巨頭如滴滴、汽車廠商以及未來入局的新玩家，其競爭勢必更加激烈。然而，從三地調研結果來看，網約車一家獨大的局面并未改變，在夾縫中生存的小眾平臺，正在試圖通過各種方式來重新吸引司機與乘客：而對于滴滴來說，如何迅速占據市場更多份額，從司機手中獲取更多抽成，從乘客手中獲得更高利潤，則仍是其發展重心。在滴滴平臺的司

72、機，現狀堪憂。一方面，面對平臺奇刻的規則，小心翼翼，循規蹈矩，沒有自己的話語權；另一方面，每日高強度出車，卻被平臺拿走大量抽成，司機的收入也逐年降低。有些司機離開了滴滴平臺，去往其他更小眾的平臺，希菜能夠從重重規則中端一口氣；而有些司機，則因為簽訂了租車合同，而暫時只能深度與滴滴平臺進行綁定。網約車平臺原本初表，是為更多人提供靈活的就業崗位以及彈性的工作時間，而越來越多專職司機的出現，則證明，在網約車平臺，似乎還是巨頭說了算。使用滴滴平臺的乘客，則失去了在更多范圍進行選擇的權利。如今的滴滴平臺，已沒有太多價格優勢，甚至在車輛響應速度方面，也不如以前。但基于已經形成的高粘度的用戶習慣，是否選擇替

73、代平臺、如何選擇替代平臺成為擺在乘客面前的問題，在工作日疲于奔忙的當下，就算對于其有“殺熟”、高價、無優惠等等不滿，但更多人仍然會選擇自己最常用的軟件，畢競在紛繁復雜的信息碎片化時代，鮮有人能頻繁花費心力，一再“貨比三家”，進行重新選擇?？梢哉f，平臺的基斷不僅體現在市場份額比例的占有，更是體現在對司乘話語權和選擇權的削弱。當一個平臺已經開始出現墊斷趨勢，那往往會阻礙其成長和發展，它所能做的，極有可能就只是用規則困住司機，用習慣捆綁乘客，用不平衡的信息差來誤導平臺中的每一個個體。同時，我們也不難看出，債若一個企業沒有創新、沒有新技術，有的將僅僅是更多的新規與概念，那么那些無法落地的內容，又能夠為

74、企業帶來怎樣實質性的突破呢？72#page#十一、近期互聯網行業反墊斷監管執行案例與未來展望4月10日上午，國家市場監督管理總局就針對阿里“二選一”的基斷行為依法作出了行政處罰決定，責今阿里巴巴集團停止違法行為，并處以2019年中國境內銷售額4557.12億元的4%的罰款，共計182.28億元人民幣。此次處罰，是監管部門強化反整斷和防止資本無序擴張的具體舉措，是對平臺企業違法違規行為的有效規范，并不意味著否定平臺經濟在經濟社會發展全局中的重要作用，并不意味著國家支持平臺經濟發展的態度有所改變，而是要堅持發展和規范并重，把握平臺經濟發展規律，建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規范健康持續發展

75、。從平臺經濟長遠健康發展角度看，依法規范與支持發展并不矛盾，而是相輔相成、相互促進的。唯有在鼓勵創新的同時進行有效監管，才能以良法善治推動平臺經濟規范健康持續發展。放眼全球范圍內的平臺經濟發展，依法規范，不僅不會帶來行業的調零，反而會促進其更有活力更高質量發展。同時，反墊斷監管也在一定程度上助力互聯網新銳誕生和成長，并為整個行業帶來強動活力。加強反墊斷執法，正是以法治手段規制平臺經濟領域的墊斷行為，給眾多小公司、小網站帶來良性競爭、苗壯成長的機會，使整個行業能持續創新、活力常在。從這個意義上說，依法規范，正是對平臺經濟發展的有力支持。附：訪談提綱司機端訪談提綱（1）師傅您好，想問下您做這行多久

76、了？是專職還是兼職？（2）您這個車是自己的車、租車還是公司配車呀？（3）（如果司機是租車的話）您這個租車成本是多高呀？（4）您現在入駐了幾個平臺？這個平臺會強制您不允許選擇其他平臺再加入嗎？（5）您為什么選擇加盟現在這個平臺？此前有做過對比嗎，看看哪家平臺吧比73#page#較好？（6）加入平臺以后，您收入比以前提高了嗎？車空載率低了嗎？（7）您對平臺規則了解嗎？平臺對您有哪些限制，能跟我們說說嗎？（8）您從注冊到審核通過，可以上路跑車的等待時間長嗎？審核嚴格嗎？（9）您對平臺未來發展有什么期待或者想法嗎？（10）您一天最多能接兒單？一天平均能有多少收入？（11）您覺得，與往年相比，現在接單量

77、是多了還是少了？（12）（如果是出租車司機來做網約車的）往年揚招接單率和現在的網絡派單率相比，數量是多了還是少了？（13）平臺派單數量與哪些因素掛鉤呢？（司機評分、早晚高峰、車輛是否屬于自有/租賃）（14）您怎么做才能讓自己接到更多單呢？（15）您對司機懲罰規則了解嗎？在什么情況下會扣分，扣分影響大嗎？（16）您每月收入大概是多少，去掉成本的話，每月到手多少錢呢？（17）（針對出租車）您每月油錢、份子錢這些要交多少？（18）（針對網約車）您每月油費、平臺抽成大概會支出多少？（19）您每天工作多久？平臺有規定一定要跑滿多少小時嗎？有最高工作時長的限制嗎？/+￥（0）低？（21）您知道春節服務費嗎

78、？你收到這筆春節服務費了嗎？此外，調研員需記錄：74#page#信息來源問題類別調研問題問題說明即平臺頁顯的從約車訂單生成，到司預估響應時長機接單的預估等待時間即實際的等待接單時間，注意與“預實際響應時長估響應時長”比較即平臺頁顯的司機接單后前往接乘預估等車時長客的預估等待時間即實際的等車時間，注意與“預估等實際等車時長車時長”比較平臺數據即平臺頁顯的預估此行程時長，從上預估行程時長車后開始進行計算即實際的此行程時長，從上車后開始實際行程時長進行計算由調研員自行記錄即平臺頁顯的、下單前的預估打車費預估打車費用用實際打車費用需備注優惠券使用情況近途：3公里以內，中途：3-10公里，打車距離遠途：10公里以上打車時間段以下訂單的時間為準訂單條件微信端滴滴打車，或滴滴打車app，打車途徑或其他美團、高德等平臺打車打車所用平臺滴滴、首汽、曹操等所在城市記錄此訂單所在城市乘車環境所乘網約車類型舒適型、經濟型、出租車、普通網約5