《中國海洋發展基金會:“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數報告(2024)(37頁).pdf》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《中國海洋發展基金會:“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數報告(2024)(37頁).pdf(37頁珍藏版)》請在三個皮匠報告上搜索。
1、2024可持續發展能力指數報告“海絲”沿線國家海岸帶 “海絲“海絲”沿線沿線國家國家海岸帶可持續發展海岸帶可持續發展 能力能力指數指數報告報告(2024)中國海洋發展基金會中國海洋發展基金會 福建海洋福建海洋可持續可持續發展研究院發展研究院(廈門大學)(廈門大學)2024 年年 9 月月 報告顧問組成員報告顧問組成員 戴民漢 中國科學院院士,廈門大學講席教授 潘新春 中國海洋發展基金會副理事長兼秘書長 呂永龍 廈門大學講席教授 關大博 清華大學特聘教授 報告科學組成員報告科學組成員 薛雄志 本報告首席科學家 福建海洋可持續發展研究院(廈門大學)院長 廈門大學環境與生態學院教授 吝 濤 中國科學
2、院城市環境研究所研究員 黃金良 廈門大學環境與生態學院教授 張增凱 廈門大學環境與生態學院教授 李楊帆 廈門大學環境與生態學院教授 陳能汪 廈門大學環境與生態學院教授 張彩云 廈門大學海洋與地球學院副教授 朱旭東 廈門大學環境與生態學院副教授 報告編寫組(由本項目課題組成員組成)報告編寫組(由本項目課題組成員組成)組長:付伊秋 成員:劉霄翔 王鵬 陳梓隆 王建 孫暢楊 高書垚 吳建勇 張浚茂 鄭昀愷 李玲玲 李文杰 黃騰歷 目目 錄錄 前言前言 .1 1 1.“海絲海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數解釋沿線國家海岸帶可持續發展能力指數解釋 .3 3 2.“海海絲絲”沿線國家海岸帶可持續發展
3、能力指數評價方法沿線國家海岸帶可持續發展能力指數評價方法 .4 4 2.1 指標體系.4 2.1.1 評價框架.4 2.1.2 指標選取.4 2.2 指標缺失值處理.6 2.3 遙感數據提取.6 2.4 數據標準化.6 2.5 權重設置.7 2.6 指標聚合.7 2.7 方法局限性.8 2.8 評價對象.8 3.“海絲海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數評價結果沿線國家海岸帶可持續發展能力指數評價結果 .1010 3.1 綜合評價結果.10 3.2 主題得分及排名.13 參考文獻參考文獻 .2222 附附 件件 .2525 1.指標設置解釋.25 2.各子主題得分.30 1 前言前言 201
4、3 年,中國國家主席習近平在出訪中亞和東南亞國家期間,先后提出共建“絲綢之路經濟帶”和“21 世紀海上絲綢之路”的重大倡議,得到國際社會高度關注。2015 年,中國政府制定并發布推動共建絲綢之路經濟帶和 21 世紀海上絲綢之路的愿景與行動,提出了與海上絲綢之路沿線國家加強海上合作的思路,以中國沿海經濟帶為支撐,共同建設中國-印度洋-非洲-地中海、中國-大洋洲-南太平洋以及經北冰洋連接歐洲共三條藍色經濟通道。2017 年,中國國家發展改革委和國家海洋局聯合發布“一帶一路”建設海上合作設想,致力于共同打造開放、包容的合作平臺,推動建立互利共贏的藍色伙伴關系,鑄造可持續發展的“藍色引擎”?!昂I辖z綢
5、之路”倡議提出后的十年以來,我國不斷深化與沿線國家在海洋、科技、環保、港口等方面的務實合作,完善相關合作機制。2022年,國家發展改革委等部門發布了關于推進共建“一帶一路”綠色發展的意見,要求統籌完善綠色發展支撐保障體系,加強“一帶一路”生態環保大數據服務平臺建設,加強生態環境及應對氣候變化相關信息共享、技術交流合作??梢哉f,建設“21 世紀海上絲綢之路”(以下簡稱“海絲”)是聯合國2030 年可持續發展議程在海洋領域的落實,旨在實現“人海和諧、共同發展,共同增進海洋福祉”。合作重點包括保護海洋生態環境與生物多樣性、調查評估海岸帶狀況、開展海洋和海岸帶藍碳生態系統監測、消除貧困、促進藍色經濟發
6、展、維護海上安全、深化海洋科技研究、建立緊密的藍色伙伴關系等,涵蓋了環境、社會、經濟領域,與可持續發展“三大支柱”密切相關,與聯合國 2030 年可持續發展議程相輔相成,為有關國家擺脫經濟困境、實現 2030 年可持續發展議程目標提供了現實路徑?!昂I辖z綢之路”既是一條推進沿線海洋與海岸帶可持續發展之路,又是一條促進沿線各國可持續發展之路(National Development and Reform Commission,2017;Wang,2020)。然而,“海絲”沿線國家絕大多數屬于發展中國家和新興經濟體,各國海岸帶區域普遍面臨工業化和城鎮化帶來的環境污染、生態退化等問題(Protect
7、ion,2017)。另外,航運量增加、港口建設等海上活動會對海洋生態系統、關鍵棲息地和物種產生消極影響,不利于維護區域海洋健康和保障海洋生態安全(Lechner et al.,2018;Turschwell et al.,2020)。在這樣的現狀下,評價“海絲”沿線國家海2 岸帶可持續發展能力十分有必要,它將有助于我們了解“海絲”沿線國家在海岸帶方面的可持續發展狀況,評估各個國家在海岸帶社會、經濟和環境領域中的優勢及存在的問題,進而為充實中國與“海絲”沿線國家的合作交流內涵、為幫助“海絲”沿線國家決策者改進本國可持續發展政策提供依據,進一步推動藍色伙伴關系的構建,助力全球海洋命運共同體的建設。
8、本研究報告以 2022 年(最新數據可獲取年)為評價基準年,基于指標數據獲取的科學性、有效性及可操作性,確定海岸帶空間數據的獲取范圍為自海岸線向陸向海各延伸 100 公里(依托公開發表的統計數據設置的指標除外;對于不足100 km 的國家則直接使用國家范圍)。報告主要由三部分構成:第一部分簡要介紹“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數;第二部分介紹“海絲”沿線海岸帶可持續發展能力評價方法,包括指標體系的構建,數據的提取及指標數據處理;第三部分展示“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價結果。2024 版報告延續了 2023 版更加綜合、全面、系統的評價框架,新增了保加利亞和薩爾瓦多,使納入評
9、價的國家達到 49 個,并保持了數據的更新。我們鼓勵讀者在查閱可持續發展指數總分之外,更關注各國在各主題、子主題和指標層面的表現及其發展軌跡。本報告對指標的替換和補充提高了海岸帶可持續發展能力評價指標體系的全面性,進一步豐富了海岸帶可持續發展的內涵表征。但本課題組深知在這方面的研究還有一定的提升空間,距離成為相關國家涉海決策科學依據的目標還有不少必須加以修改充實之處,今后我們將繼續努力完善相關研究并編制出更權威專業的周期性報告。歡迎本領域的研究同行商榷和批評指正!3 1.“海絲”“海絲”沿線沿線國家國家海岸帶可持續發展海岸帶可持續發展能力能力指數指數解釋解釋 報告呈現并匯總了體現“海絲”沿線國
10、家海岸帶可持續發展能力的現狀數據。選取了大氣、土地、海洋、淡水資源、生物多樣性、社會發展與經濟發展共 7 個主題,在主題層級下設了 19 個子主題和 35 個指標,經過層層聚合形成了最終的海岸帶可持續發展能力指數,指數分數的高低及排名用于反映各個國家的海岸帶可持續發展能力?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數是對“海絲”沿線國家關于海岸帶可持續發展現狀的總結與評價。通過計算獲取各個子主題和主題得分,運用指數聚合方法得到“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價結果,并通過不同主題、子主題以及指標的得分情況體現“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展的優勢和需要改善提高的領域。海岸帶可持續發展能力指數
11、的分數以及單一主題/子主題/指標的分數表示某個國家在最差(10)和最佳(95)之間的位置。由于海岸帶可持續發展能力指數是一個由指標、子主題、主題層級遞進聚合而成的綜合指數,因此本報告鼓勵學者及政策制定者不應只關注各個國家海岸帶的指數得分與排名,更應考慮各個國家海岸帶在主題、子主題和指標層面的表現。4 2.“海絲”沿線“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展國家海岸帶可持續發展能力能力指數指數評價評價方法方法“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數評價方法的主要步驟包括:指標體系的構建、指標缺失值的處理、遙感數據提取、數據標準化、指標權重設置和指標聚合。2.1 指標體系指標體系 本報告參考 2007 年
12、可持續發展委員會(CSD)所編寫的可持續發展指標構建指導方法(第三版)(UN,2007),結合“海絲”沿線國家可持續發展特征以及海岸帶屬性,形成適用于“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價的獨特指標體系。2.1.1 評價框架評價框架 本報告采用基于主題的評價框架,選取大氣、土地、海洋、生物多樣性、淡水資源、社會發展、經濟發展共 7 個主題作為指標體系的構建基礎。與常見的評價框架(如社會、經濟和環境“三大支柱”框架、PSR 模型)相比,基于主題的評價框架具有以下優勢:(1)強調可持續發展的多維性和綜合性,而不是將指標簡單地劃分為經濟、社會與環境等單一維度。這是因為許多指標實質上為多維度指標,如
13、“海洋食品供給量”既屬于經濟維度,也屬于社會維度;(2)以政策為導向,從而能更好地服務于決策(UN,2007)。在主題的基礎上,本報告設置了相應的子主題與指標,最終形成了主題-子主題-指標的三級評價指標體系。2.1.2 指標選取指標選取“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價指標體系構建的主要目的是評估一個國家海岸帶可持續發展能力在不同評價主題方面和綜合方面的相對強弱,因此所選取的指標應體現海岸帶的屬性和特征,綜合衡量現階段某個時期內“海絲”沿線國家在實施海岸帶可持續發展戰略中的成果與不足。海岸帶可持續發展能力評價指標的選取遵循如下條件或準則:(1)指標含義科學合理,易于理解;(2)指標含義具
14、有代表性和獨立性;(3)指標具有目標相關性,應與評估可持續發展能力有關;(4)指標來源可靠,數據可得或可測,可定期更新;(5)指標具有國家或地區可比性。5 海岸帶可持續發展能力評價指標體系共包含 7 個主題、19 個子主題與 35 個具體指標(表 1)。表表 1“海絲”沿線國家“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價指標體系海岸帶可持續發展能力評價指標體系 主題主題 子主題子主題 核心指標核心指標 大氣 溫室氣體 區域 CO2排放量 人均 CO2排放量 空氣質量 PM2.5濃度 區域 SO2排放量 土地 農業 化肥使用量 可持續氮管理指數 土地利用 土地利用強度 岸線景觀指數 植被 歸一化植被
15、指數 海洋 漁業 海洋食品供給量 手工漁業捕撈機會 過度捕撈漁業比例 海洋環境 清潔水域 海岸帶垃圾 自然災害 海岸帶防護 自然災害風險暴露性 淡水資源 水量 淡水面積占海岸帶陸地面積比例 地下儲水量 水資源使用強度 水質 飲用水健康風險 生物多樣性 物種 紅色名錄指數 海洋營養指數 生態系統 海洋保護區占海岸帶面積比例 陸地保護區占海岸帶陸地面積比例 濱海濕地占海岸帶陸地面積比例 海洋凈初級生產力 社會發展 人口水平 海岸帶人口密度 基礎設施發展水平 道路網密度 收入平等 基尼系數 總失業人數占勞動力總數的比例 生活水平 人口平均預期壽命 恩格爾系數 性別平等 女性商業和法律指數 經濟發展
16、經濟水平 海岸帶年人均 GDP 經濟結構 海洋經濟占比 6 本指標體系較為充分地考慮了“海絲”沿線國家特點與海岸帶特性,覆蓋了國家和地區普遍關注的問題,這些問題與海岸帶可持續發展密切相關,涵蓋了可持續發展中的社會、經濟和環境三大維度,反映了可持續發展目標與人類基本需求。2.2 指標缺失值處理指標缺失值處理 本報告對統計來源的指標數據缺失值的處理包括就近年份替代法、相似國家替代法、均值法和剔除法等。(1)就近年份替代法 對于 2022 年數據缺失的部分指標,取時間序列數據中心的最近年份的數據替代 2022 年數據。(2)相似國家替代法 適用于某個指標某個國家所有年份數據均缺失的情況,對于這類缺失
17、值,本報告通過其他相似指標找出與該國情況最相近的其他國家的數據進行替代或結合其他相關指標進行估算。(3)均值法 用于某個指標存在少數國家無數據的情況,此時取其他有數據國家的平均值作為數據缺失國家的值。(4)剔除法 用于某些無法填補缺失值的情況,在指標聚合計算的過程,這些指標的缺失值采用剔除法,不帶入計算也不分配權重。2.3 遙感遙感數據提取數據提取 海岸帶區域范圍為自海岸線向陸向海各延伸 100 km,對于不足 100 km 的國家,如新加坡,直接使用國家層面范圍進行提取。對于其他國家,則需要分別制作各個國家海岸帶范圍矢量文件,運用 ArcGIS 工具對遙感數據產品源進行數值提取。2.4 數據
18、標準化數據標準化 指標層中的各項指標相互之間在數據特征、數量級及量綱上存在著差異,為便于指標間相互比較,需要對指標原始數據進行標準化處理。常見的數據標準化7 的方法包括“最大最小值法”、“z 分數法”、“目標距離法”等。本報告采用最大最小值法對指標原始數據進行標準化。將指標分為正向型指標和負向型指標,正向型指標意味著指標數據越大,越有利于可持續發展,負向型指標則相反。標準化公式如下:負向型指標:=正向型指標:=式中,為指標數據標準化后的值,為國的指標初始值,和分別為指標數據的最大值和最小值。2.5 權重設置權重設置 本報告應用等權重法對各層次的變量賦權。這種方法可以在給某一特定的主題添加新的子
19、主題或指標時,不影響每個主題在總分里的相對權重。這也意味著,所有主題都在一定程度上得到了重視,為了提高綜合指數得分,各國需要關注所有主題,尤其是最難完成的主題,以及那些有望最快取得增量進展的主題。理想情況下,這些權重可以根據經驗得出,但這樣的做法需要對每個國家進行全面調查,顯然超出了研究能力范圍。況且選取指標時已綜合考慮全面性和均衡性,所以直接采用等權重法來計算海岸帶可持續發展能力水平。此外,國際上也普遍采用等權重的方法進行綜合指數評價,如聯合國可持續發展報告(SDGs)、海洋健康指數(OHI)、海岸帶治理指數(CGI)等。2.6 指標聚合指標聚合 本報告的“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力
20、指數方法評價使用常數替代彈性函數(CES 函數)進行綜合指數下的多指標聚合。聚合分為三個步驟:先從指標層向子主題層聚合,再從子主題層向主題層聚合,最后將所有主題聚合為一個綜合指數。CES 函數模型有三種特殊情況:(1)如果綜合指數的組成部分是完全可替代的,綜合指數等于各組成部分的加權平均值,當權重相等時,綜合指數等于各組成部分的算術平均值;(2)如果綜合指數的組成部分不可替代,CES 函數變成萊昂惕夫生產函數,綜合指數由最低分值的組成部分決定;(3)柯布道格拉斯生產函數是線性可替代性的中間情形,綜合指數等于各組成部分的幾何平均值。8 本報告選擇算術平均對每一層級進行聚合,原因主要有三:一方面,
21、由于本報告涉及的指標具體且細致,因此存在指標替代性的可能性較高;同時子主題、主題之間亦可能存在一定的替代性。另一方面,與算術平均值不同,由于幾何平均法的放大效應,采用幾何平均法對于那些表現相對較差的國家具有很大的不公平性,這不利于激勵它們改進自身、推進本國海岸帶可持續發展;再者,對于這些國家,萊昂惕夫生產函數關注的是單一的、表現最差的主題/子主題,這不能很好地反映它們的綜合表現。綜上,使用算術平均進行聚合并作為本報告中綜合指數得分的可行性和合理性較高。2.7 方法方法局限性局限性 海岸帶數據的獲取具有一定的挑戰性,尤其是海岸帶社會經濟層面的指標數據,獲取極其困難。需要通過借助目前先進的遙感和地
22、理空間信息技術對海岸帶區域內的可持續發展相關指標進行估算和數據提取。由于獲取遙感產品數據分辨率的不同,海岸帶區域范圍的數據往往會存在較大的差異。盡管如此,通過對比遙感數據獲取的海岸帶數據和國家層面的數據發現,除了數據尺度上有所變化,國家海岸帶之間的相對差異并沒有改變,不影響國家海岸帶可持續能力指標之間的對比與評價。因此,采用遙感技術和遙感產品數據源具有一定的優勢,為評估大尺度海岸帶可持續發展能力提供了強大的技術支撐。另外,項目沒有考慮時間序列的數據。本報告中的指標計算所采用的都是最新數據,沒有考慮歷史數據是因為以時間序列為單位獲取的數據非常有限,且以遙感技術獲取的相關產品數據,在較短時間內變化
23、并不明顯。因此,目前的“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展指數僅提供有關國家實施可持續發展的能力現狀,未來需要長期跟蹤評價才能反映不同年份間海岸帶可持續發展能力的變化情況。2.8 評價對象評價對象 本報告所涉及的“海絲”沿線國家名錄來自于中國一帶一路網(https:/ 2023 年 12 月 28 日)。結合名單基礎信息,通過網絡信息篩選,最終確定如表 2 所示的 49 個“海絲”沿線國家名單,空間位置分布如圖 1 所示。其中個別國家,如:以色列,佛得角,巴林,黑山以及部分南太平洋島國,雖然9 屬于“海絲”沿線國家名列,但或因數據缺乏、或因數據提取難度大和數據質量等問題,依據前述的指標選取原則未列
24、入此次評估對象。表表 2“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價名單“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力評價名單 所屬區域所屬區域 國家名稱國家名稱 亞洲 新加坡 印度尼西亞 泰國 越南 馬來西亞 緬甸 柬埔寨 文萊 菲律賓 伊朗 黎巴嫩 沙特阿拉伯 韓國 阿曼 土耳其 也門 阿聯酋 卡塔爾 斯里蘭卡 東帝汶 科威特 孟加拉國 巴基斯坦 非洲 埃及 坦桑尼亞 蘇丹 莫桑比克 肯尼亞 索馬里 南非共和國 摩洛哥 納米比亞 利比里亞 尼日利亞 吉布提 阿爾及利亞 塞內加爾 美洲 智利 委內瑞拉 厄瓜多爾 烏拉圭 秘魯共和國 哥斯達黎加 薩爾瓦多 歐洲 希臘 葡萄牙 克羅地亞 阿爾巴尼亞 保加利亞
25、圖圖 1“海絲”沿線國家空間位置分布“海絲”沿線國家空間位置分布 10 3.“海絲”沿線“海絲”沿線國家國家海岸帶可持續發展海岸帶可持續發展能力能力指數指數評價結果評價結果 3.1 綜合綜合評價評價結果結果“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指標體系評分與排名計算結果如圖2 所示(具體指標分數詳見附件中的各子主題得分)。圖圖 2“海絲”沿線“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展國家海岸帶可持續發展能力能力指數指數綜合得分綜合得分 64.38 64.31 63.37 59.75 59.74 57.91 57.84 57.72 57.43 57.41 57.29 57.23 54.88 54.71 54
26、.52 54.46 54.30 53.74 53.71 53.56 53.30 53.18 53.04 53.01 52.78 52.78 52.45 52.31 52.03 51.77 51.70 51.35 50.82 50.17 50.05 49.90 49.57 49.50 49.31 49.15 48.32 47.84 47.81 47.50 46.97 46.85 46.81 45.86 44.73 303540455055606570希臘文萊新加坡葡萄牙智利克羅地亞利比里亞阿爾巴尼亞哥斯達黎加東帝汶納米比亞烏拉圭韓國柬埔寨委內瑞拉泰國厄瓜多爾阿聯酋沙特阿拉伯斯里蘭卡土耳其卡塔爾保
27、加利亞阿曼馬來西亞薩爾瓦多秘魯共和國尼日利亞越南緬甸塞內加爾印度尼西亞阿爾及利亞莫桑比克坦桑尼亞科威特黎巴嫩菲律賓肯尼亞孟加拉國南非共和國伊朗摩洛哥埃及索馬里蘇丹吉布提也門巴基斯坦11 結果顯示,“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數平均得分為 53.04,有超過一半的國家海岸帶可持續發展能力得分處于平均分以下??梢钥闯?,“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力仍有較大的提升空間。綜合排名位居榜首的是希臘,其綜合得分高達 64.38,排名末位的國家是巴基斯坦,得分為 44.73。綜合排名前 10 的國家依次為希臘(64.38)、文萊(64.31)、新加坡(63.37)、葡萄牙(59.75)、智利
28、(59.74)、克羅地亞(57.91)、利比里亞(57.84)、阿爾巴尼亞(57.72)、哥斯達黎加(57.43)和東帝汶(57.41)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數綜合得分空間分布如圖 3 所示。圖圖 3“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數綜合得分空間分布“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數綜合得分空間分布 12 圖圖 4“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數評分前“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數評分前 10 位位 根據各國家海岸帶可持續發展能力綜合排名和主題得分,繪制出排名前 10的國家海岸帶可持續發展能力的各項主題得分情況圖,進一步明晰各個國家海岸帶可持續發
29、展的優勢與短板,結果如圖 4 所示。希臘海岸帶可持續發展的優勢主要體現在經濟發展、淡水資源和社會發展三大主題方面,其得分分別為 91.75、76.05 和 71.71,前兩項均位列第 1,社會發展排名第 5。表現不足的方面主要反映在大氣主題上,得分僅為 49.21,位列第 34。處于第 2 位的文萊,其優勢主要體現在土地、淡水資源和經濟發展方面,得分分別為 75.76、73.01 和 87.15,均位列第 2。其劣勢主要體現在海洋和大氣主題方面,得分為 62.38 和 55.60,位列第 27 和第 25 位。新加坡的優勢主要表現在社會發展、經濟發展、海洋和淡水資源主題得分方面,分數分別為 8
30、6.18、84.35、72.26 和 69.85,分別位列第 1、第 3、第 4 和第 5。不足之處主要反映在大氣和13 土地方面,得分僅為 47.98 和 44.12,位列第 38 和 44 位。葡萄牙的突出優勢主題主要是海洋、淡水資源和社會發展,得分分別為 76.74、71.62 和 75.55,海洋排名第 2,后兩項均排名第 3。而劣勢主題主要為大氣和經濟發展,得分為 48.07和 49.40,位列第 37 和 35。綜合排名第 5 的智利,其優勢主要反映在淡水資源和生物多樣性方面,得分分別為 71.51 和 45.99,位列第 4 和第 6。其發展不足的主題是海洋和社會發展,得分分別為
31、 60.87 和 56.67,位列第 32 和 33??肆_地亞的優勢主要反映在淡水資源和經濟發展方面,得分分別為 63.08 和 70.70,均位列第 7。其發展不足的主題是海洋,得分分別為 60.24,位列第 33。利比里亞的主要優勢反映在土地和大氣方面,得分分別為 81.99 和 70.41,分別位列第 1 和第 6。而不足則主要表現在淡水資源和社會發展方面,得分僅為 34.14 和 55.39,位列第 39 和 35。阿爾巴尼亞海岸帶可持續發展的優勢主題為生物多樣性和社會發展,得分分別為 48.84 和 70.74,位列第 3 和第 6。不足之處主要反映在經濟發展方面,得分分別為 53.
32、09 分,位列第 30。哥斯達黎加的主要優勢體現在生物多樣性方面,得分為 47.21,位列 5。而存在的劣勢主要反映在社會發展主題上,得分為 58.36,位列第 25 位。東帝汶的優勢主題主要體現在大氣和土地方面,得分為 77.46 和 73.77,均位居第 3。而劣勢主題主要反映在淡水資源和生物多樣性方面,得分為 27.32 和 33.41,位居第 47 和 36。3.2 主題得分及排名主題得分及排名“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力各個主題得分及排名如表 3 所示(具體指標分數詳見附錄中的各子主題得分)。表表 3“海絲”沿線國家海岸帶可持續“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展發展能力能力主題
33、主題得分及排名得分及排名 國家名稱國家名稱 大氣大氣 排排名名 土地土地 排排名名 海洋海洋 排排名名 淡水淡水 資源資源 排排名名 生物生物 多樣性多樣性 排排名名 社會社會 發展發展 排排名名 經濟經濟 發展發展 排排名名 希臘希臘 49.21 34 52.85 24 67.74 10 76.05 1 41.37 10 71.71 5 91.75 1 文萊文萊 55.60 25 75.76 2 62.38 27 73.01 2 38.52 23 57.72 28 87.15 2 新加坡新加坡 47.98 38 44.12 44 72.26 4 69.85 5 38.82 22 86.18
34、1 84.35 3 葡萄牙葡萄牙 48.07 37 56.14 17 76.74 2 71.62 3 40.70 13 75.55 3 49.40 35 智利智利 64.52 10 52.26 25 60.87 32 71.51 4 45.99 6 56.67 33 66.33 10 克羅地亞克羅地亞 51.37 29 53.14 23 60.24 33 63.08 7 37.02 28 69.85 9 70.70 7 利比里亞利比里亞 70.41 6 81.99 1 64.72 20 34.14 39 36.74 29 55.39 35 61.48 15 阿爾巴尼亞阿爾巴尼亞 55.72 2
35、4 56.79 14 66.23 15 52.64 14 48.84 3 70.74 6 53.09 30 哥斯達黎加哥斯達黎加 63.54 11 57.68 13 65.20 18 50.04 21 47.21 5 58.36 25 59.94 18 東帝汶東帝汶 77.46 3 73.77 3 64.69 21 27.32 47 33.41 36 64.71 15 60.53 17 14 納米比亞納米比亞 68.73 8 59.19 12 68.94 8 32.41 41 58.11 2 35.78 48 77.84 4 烏拉圭烏拉圭 64.56 9 51.36 29 67.54 11 5
36、3.80 12 42.58 8 64.18 17 56.62 23 韓國韓國 33.29 45 42.66 45 64.49 24 67.65 6 31.45 37 78.29 2 66.32 11 柬埔寨柬埔寨 60.08 18 63.56 7 66.39 13 42.81 30 39.39 17 57.93 27 52.82 31 委內瑞拉委內瑞拉 59.02 20 67.93 4 65.23 17 45.07 27 39.76 15 62.19 21 42.43 46 泰國泰國 49.93 31 56.28 16 61.22 30 48.46 24 35.12 33 68.83 10 6
37、1.39 16 厄瓜多爾厄瓜多爾 61.24 14 54.92 20 61.44 29 52.74 13 28.81 40 65.28 13 55.67 25 阿聯酋阿聯酋 28.35 47 46.41 41 75.16 3 55.86 9 38.82 21 72.24 4 59.35 19 沙特阿拉伯沙特阿拉伯 32.93 46 51.52 28 69.60 7 52.24 16 39.80 14 63.02 19 66.86 9 斯里蘭卡斯里蘭卡 58.49 21 50.45 33 63.24 26 45.00 28 23.38 48 65.64 11 68.72 8 土耳其土耳其 47.
38、57 39 50.59 32 64.85 19 54.74 11 35.91 31 64.82 14 54.58 27 卡塔爾卡塔爾 25.18 48 48.53 36 77.17 1 57.98 8 37.99 25 63.59 18 61.87 14 保加利亞保加利亞 51.58 28 46.77 40 57.45 39 52.52 15 41.28 11 64.33 16 57.36 22 阿曼阿曼 39.28 43 40.45 47 69.65 6 50.73 19 41.27 12 52.21 40 77.45 5 馬來西亞馬來西亞 49.72 33 56.12 18 65.28 1
39、6 50.98 17 29.11 39 55.70 34 62.57 13 薩爾瓦多薩爾瓦多 59.75 19 51.83 26 57.43 40 46.07 25 34.80 34 70.44 7 49.15 36 秘魯共和國秘魯共和國 61.71 13 47.82 37 61.09 31 49.46 23 39.26 18 56.68 32 51.12 32 尼日利亞尼日利亞 53.55 26 59.76 10 67.33 12 34.51 38 48.22 4 52.20 41 50.61 33 越南越南 49.87 32 50.73 31 53.36 46 50.84 18 25.19
40、 46 69.85 8 64.38 12 緬甸緬甸 63.10 12 59.93 9 55.31 43 42.29 32 35.42 32 52.27 39 54.09 29 塞內加爾塞內加爾 51.93 27 53.47 22 58.82 37 36.04 37 59.20 1 60.88 22 41.58 47 印度尼西亞印度尼西亞 60.50 17 61.64 8 51.07 49 42.19 33 27.23 44 57.50 30 59.33 20 阿爾及利亞阿爾及利亞 48.89 35 49.36 34 64.69 22 49.79 22 38.19 24 56.94 31 47.
41、88 38 莫桑比克莫桑比克 77.06 4 64.70 6 60.23 34 31.27 43 27.84 43 47.60 43 42.52 45 坦桑尼亞坦桑尼亞 78.46 2 59.55 11 59.98 35 28.48 46 22.30 49 58.03 26 43.57 42 科威特科威特 14.02 49 38.25 49 70.02 5 55.19 10 39.09 19 58.68 24 74.09 6 黎巴嫩黎巴嫩 41.08 42 41.44 46 58.74 38 42.31 31 38.89 20 65.41 12 59.10 21 菲律賓菲律賓 61.16 15
42、 54.73 21 51.92 48 45.40 26 23.62 47 62.62 20 47.02 39 肯尼亞肯尼亞 70.97 5 55.47 19 64.55 23 27.26 48 25.61 45 53.13 38 48.18 37 孟加拉國孟加拉國 47.15 41 47.74 38 56.65 41 39.76 35 37.21 27 60.24 23 55.28 26 南非共和國南非共和國 60.78 16 56.78 15 53.58 45 33.63 40 39.46 16 50.71 42 43.26 43 伊朗伊朗 38.19 44 49.16 35 66.34 1
43、4 50.47 20 28.80 41 45.76 44 56.18 24 摩洛哥摩洛哥 48.13 36 46.95 39 59.80 36 44.42 29 34.44 35 57.71 29 43.21 44 埃及埃及 47.46 40 39.07 48 52.79 47 42.17 34 42.26 9 54.36 37 54.39 28 索馬里索馬里 84.71 1 67.47 5 62.22 28 21.61 49 36.30 30 38.47 46 18.02 49 蘇丹蘇丹 69.80 7 51.55 27 56.09 42 30.65 45 42.80 7 32.33 49
44、44.71 40 吉布提吉布提 58.08 22 46.15 42 68.28 9 32.28 42 28.15 42 44.45 45 50.25 34 也門也門 57.76 23 50.99 30 63.78 25 37.59 36 30.04 38 37.01 47 43.83 41 巴基斯坦巴基斯坦 50.67 30 44.63 43 53.91 44 31.16 44 37.81 26 55.16 36 39.76 48 結果顯示,在大氣主題上,平均得分為 54.46 分,說明“海絲”沿線國家在大氣主題得分方面整體表現并不理想,在采取應對氣候變化行動和治理大氣環境污染方面任務艱巨。大
45、氣主題最高分國家是索馬里,分數為 84.71,最低分國家為科威特,分數為 14.02。索馬里產業主要以畜牧業為主,工業基礎薄弱,經濟15 發展較為落后,國家整體生產、生活活動對化石燃料依賴和使用程度較低,從這方面可以看出索馬里在大氣主題中得分較高的原因主要是由經濟發展水平和產業發展類型所決定??仆乜諝赓|量主要受石油工業影響,包括燃燒化石燃料、鉆探、抽取、儲存和出口,這些過程都對科威特的空氣質量產生巨大壓力。近年來,科威特石油儲存區的火災也對臭氧層造成損害,使氣候變化和污染問題更加惡化。除此之外,科威特城市和經濟發展在持續加速,使用老舊引擎和低質量燃料的車輛增多,加劇了尾氣排放問題,再受到干旱
46、氣候的催化,沙塵暴頻發,空氣中飄浮著大量細顆粒物質,使空氣污染的形勢更為嚴峻。大氣主題分數排名前10 的國家依次為:索馬里(84.71)、坦桑尼亞(78.46)、東帝汶(77.46)、莫桑比克(77.06)、肯尼亞(70.97)、利比里亞(70.41)、蘇丹(69.80)、納米比亞(68.73)、烏拉圭(64.56)和智利(64.52)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數大氣主題得分空間分布如圖 5 所示。圖圖 5“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數大氣主題大氣主題得分空間分布得分空間分布 從土地主題得分情況看,土地主題平均分為 53.89,最
47、高分國家是利比里亞,分數為 81.99,最低分國家是科威特,分數為 38.25。利比里亞是一個農業國,是16 聯合國公布的世界最不發達國家之一。然而,利比里亞擁有豐富的森林、土地和水利等資源,其中全國可耕地面積可達 380 萬公頃,但是目前已開發的卻不足15%,糧食無法得到自給。由于土地開發不充分,使得土地保持最原始狀態,這可能成為利比里亞在本次海岸帶可持續發展土地主題中得分最高的直接原因。而科威特的土地可持續發展能力低主要是由于極端的沙漠氣候(年降水量不到 110毫米)和貧瘠的沙質土壤,這些自然條件限制了農業和植被的生長。此外,超過90%的土地用于城市化和石油開采,這些活動對土地造成了進一步
48、的污染和破壞,加劇了土地退化的問題。土地主題分數排名前10的國家依次是:利比里亞(81.99)、文萊(75.76)、東帝汶(73.77)、委內瑞拉(67.93)、索馬里(67.47)、莫桑比克(64.70)、柬埔寨(63.56)、印度尼西亞(61.64)、緬甸(59.93)和尼日利亞(59.76)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數土地主題得分空間分布如圖 6 所示。圖圖 6“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數土地主題得分空間分布“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數土地主題得分空間分布 從海洋主題得分情況來看,海洋主題平均分為 62.99,最高分國家是卡塔爾,分數為 77.17,
49、最低分國家是印度尼西亞,分數為 51.07??ㄋ柕暮Q罂沙掷m發17 展能力較高,主要因為其嚴格的環境保護政策和先進的海洋管理技術,其約 25%的海岸線受到保護,每年投入數百萬美元用于海洋生態保護和修復。此外,卡塔爾開發了世界領先的海水淡化和廢水處理設施,減少了對海洋環境的污染。而印度尼西亞過度捕撈和海洋污染嚴重,數據顯示,印度尼西亞每年因非法捕撈損失超過 30 億美元,約 70%的珊瑚礁受到破壞;此外,印尼是全球海洋塑料污染的主要來源之一,每年排放約 620 萬噸塑料廢棄物進入海洋,所以其海洋主題得分排名倒數。海洋主題分數排名前 10 的國家依次為:卡塔爾(77.17)、葡萄牙(76.74)
50、、阿聯酋(75.16)、新加坡(72.26)、科威特(70.02)、阿曼(69.65)、沙特阿拉伯(69.60)、納米比亞(68.94)、吉布提(68.28)和希臘(67.74)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數海洋主題得分空間分布如圖 7 所示。圖圖 7“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數海洋主題得分空間分布“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數海洋主題得分空間分布 從淡水資源主題得分情況來看,淡水資源主題平均分為 46.88,最高分國家是希臘,分數為 76.05,最低分國家是索馬里,分數僅為 21.61。希臘在 2020 年國內人均可再生內陸淡水資源總量可達 5,421(立方
51、米),約為中國人均可再生18 內陸淡水資源總量的 3 倍。此外,根據耶魯大學發布的2022 環境績效指數(EPI)報告顯示,希臘在飲用水和衛生指標項上得分 98.2,位居全球第十二名。而索馬里作為全世界最貧窮的國家之一,同時也是世界上淡水資源最為匱乏的國家之一。近年來,受氣候變化影響,該國的缺水問題已升級為干旱狀況。另外,2017 年 3 月聯合國兒童基金會發表聲明表示,索馬里眾多嚴重營養不良的兒童面臨著來自缺水、不良衛生條件和疾病暴發等因素的進一步威脅。淡水資源主題分數排名前 10 的國家依次為:希臘(76.05)、文萊(73.01)、葡萄牙(71.62)、智利(71.51)、新加坡(69.
52、85)、韓國(67.65)、克羅地亞(63.08)、卡塔爾(57.98)、阿聯酋(55.86)和科威特(55.19)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數淡水資源主題得分空間分布如圖 8 所示。圖圖 8“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數淡水資源淡水資源主題得分空間分布主題得分空間分布 從生物多樣性主題得分情況來看,生物多樣性主題平均分為 37.01,在所有評價主題中平均分最低,最高分國家是塞內加爾,分數為 59.20,最低分國家是坦桑尼亞,分數僅為 22.30。塞內加爾位于半干旱草原、海濱與熱帶雨林的交界區域,具有四個主要生態系統:森林、稀樹草
53、原、淡水、以及海洋與沿海地帶。19 其中,森林覆蓋了總面積的42%,該國還擁有1049平方公里的海岸沙丘和約4000平方公里的河口和泥灘。這些地理條件賦予塞內加爾豐富的生物多樣性,其擁有188 種哺乳動物和 674 種鳥類。為了維護這一寶貴的自然遺產,塞內加爾通過實施國家生物多樣性戰略和行動計劃(NBSAP)及建立保護區,在生物多樣性保護方面取得了重大進展。對于坦桑尼亞而言,盡管坦桑尼亞被認為是非洲生物多樣性最多的國家。幾乎 40%的土地被列為保護地網絡,包括一些國家公園。然而,據坦桑尼亞和莫桑比克的沿海藍碳儲量報告,坦桑尼亞的大部分紅樹林、鹽沼和海草床等藍碳生態系統均暴露于海洋保護區之外。此
54、外,坦桑尼亞由于過度捕撈、環境惡化,野生魚類數量的不斷減少,海洋生物多樣性受到嚴重威脅。生物多樣性主題分數得分前 10 的國家依次為:塞內加爾(59.20)、納米比亞(58.11)、阿爾巴尼亞(48.84)、尼日利亞(48.22)、哥斯達黎加(47.21)、智利(45.99)、蘇丹(42.80)、烏拉圭(42.58)、埃及(42.26)和希臘(41.37)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數生物多樣性主題得分空間分布如圖 9 所示。圖圖 9“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數生物多樣性主題得分空間分布“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數生物多樣性主題得分空間分布 20 從社會發展
55、主題得分情況來看,社會發展主題平均分為 59.17,最高分國家是新加坡,分數為 86.18 分,最低分國家是蘇丹,分數為 32.33 分。新加坡作為全球人口密度排名第 2 高的發達國家,社會發展水平很高。根據聯合國開發計劃署(UNDP)發布2023/2024 年人類發展報告(HDI)顯示,在 2022 年,新加坡得分 0.949,排名全球第 9。按照“人類發展水平非常高”級別“人類發展指數”以各個國家和地區的衛生健康狀況、受教育程度和收入等進行比較,得分 0.8以上屬于“人類發展水平非常高”級別。根據世界幸福報告,新加坡也被視為東南亞最幸福的國家。蘇丹是聯合國認定的世界最不發達國家之一,據蘇丹
56、財政部公布的一項調查表明,由于內戰頻發以及干旱和洪水等自然災害使蘇丹的貧困人口不斷增加,約占全國人口的 50%到 60%。并且近年來蘇丹國內物價上漲、貨幣貶值、財政收入銳減以及外匯儲備不足,因此社會發展受到極大限制。社會發展主題分數排名前 10 的國家依次為:新加坡(86.18)、韓國(78.29)、葡萄牙(75.55)、阿聯酋(72.24)、希臘(71.71)、阿爾巴尼亞(70.74)、薩爾瓦多(70.44)、越南(69.85)、克羅地亞(69.85)和泰國(68.83)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數社會發展主題得分空間分布如圖 10 所示。圖圖 10“海絲”沿線國家海岸帶可持續
57、發展能力指數社會發展主題得分空間分布“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數社會發展主題得分空間分布 21 從經濟發展主題得分情況來看,經濟主題平均分為 56.90,最高分國家是希臘,分數為 91.75 分,最低分國家是索馬里,分數僅為 18.02 分。希臘是評價國家中少有的發達國家之一,是世界第 53 大經濟體,2022 年的名義 GDP 為 2393億美元,自 1990 年代初以來,希臘的 GDP 增長的平均值超過歐盟。其支柱產業為旅游業和航運業,2019 年到訪希臘的外國游客為 3130 萬,是歐盟第七大、世界第十三大旅游目的地,游客數穩定增長。并且希臘擁有全世界最大的商船隊,其船只載重
58、噸位占全球的21%,2014-2021年,希臘船只的總運力增長了45.8%。在過去幾年受歐盟援助后,經濟穩步增長,因此經濟發展排名第一。而索馬里是世界上最不發達的國家之一,由于戰爭頻發,導致經濟嚴重受挫,嚴重的旱情帶來的農作物減產和農產品不足又加劇了通貨膨脹;另外索馬里雖然擁有非洲大陸最長的海岸線,但對海洋資源的開發甚少,海洋經濟發展較落后,所以索馬里的經濟排名最末。經濟發展主題分數排名前 10 的國家依次為:希臘(91.75)、文萊(87.15)、新加坡(84.35)、納米比亞(77.84)、阿曼(77.45)、科威特(74.09)、克羅地亞(70.70)、斯里蘭卡(68.72)、沙特阿拉伯
59、(66.86)和智利(66.33)?!昂=z”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數經濟發展主題得分空間分布如圖11 所示。圖圖 11“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數經濟發展主題得分空間分布“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展能力指數經濟發展主題得分空間分布 22 參考文獻參考文獻 Andrew,M.E.,Wulder,M.A.,Nelson,T.A.,Coops,N.C.(2015).Spatial data,analysis approaches,and information needs for spatial ecosystem service assessments:a review.G
60、iscience&Remote Sensing,52(3),344-373.Assessment,M.E.(2005).Ecosystems and Human Well-being:Synthesis.Retrieved from Washington,DC.Beatley,T.,Brower,D.,Schwab,A.K.(2002).An introduction to coastal zone management:Island Press.Bodirsky,B.L.,Popp,A.,Lotze-Campen,H.,Dietrich,J.P.,Rolinski,S.,Weindl,I.,
61、Stevanovic,M.(2014).Reactive nitrogen requirements to feed the world in 2050 and potential to mitigate nitrogen pollution.Nature Communications,5,3858.Bhm,M.,Collen,B.,Baillie,J.E.,Bowles,P.,Chanson,J.,Cox,N.,et al.(2013).The conservation status of the worlds reptiles.Biological conservation,157,372
62、-385.Bruinsma,N.A.J.(2012).World agriculture towards 2030/2050:the 2012 revision.Agricultural Development Economics Division,Food and Agriculture Organization of the United Nations,Rome.FAO.Chen,X.-J.(2001).Sustainable utilization assessment of marine fisheries resources(in Chinese).(Doctor).Nanjing
63、 Agricultural University,Nanjing.Chowdhury,S.,Peddle,D.R.,Wulder,M.A.,Heckbert,S.,Shipman,T.C.,Chao,D.K.(2021).Estimation of land-use/land-cover changes associated with energy footprints and other disturbance agents in the Upper Peace Region of Alberta Canada from 1985 to 2015 using Landsat data.Int
64、ernational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,94,102224.Daly,H.E.,Cobb Jr,J.B.,Cobb,J.B.(1994).For the common good:Redirecting the economy toward community,the environment,and a sustainable future:Beacon Press.Ecer,F.,Pamucar,D.,Hashemkhani Zolfani,S.,Keshavarz Eshkalag,M.(2019)
65、.Sustainability assessment of OPEC countries:Application of a multiple attribute decision making tool.Journal of Cleaner Production,241,118324.Fan,B.,Li,Y.,Pavao-Zuckerman,M.(2020).The dynamics of land-sea-scape carbon flow can reveal anthropogenic destruction and restoration of coastal carbon seque
66、stration.Landscape Ecology,36(7),1933-1949.FAO.(2013).Forest,Forestry,Forest Product and Sustainable Future(in Chinese).Retrieved from New York.Halpern,B.S.,Longo,C.,Hardy,D.,et.al.(2012).An index to assess the health and benefits of the global ocean.Nature,488(7413),615-620.Jain,S.,Shukla,S.,Wadhva
67、ni,R.(2018).Dynamic selection of normalization techniques using data complexity measures.Expert Systems with Applications,106,252-262.Kutiel,P.,Cohen,O.,Shoshany,M.,Shub,M.(2004).Vegetation establishment on the southern Israeli coastal sand dunes between the years 1965 and 1999.Landscape and Urban P
68、lanning,67(14),141156.Qi J.(1996).Utilization of vegetation data to extract effective vegetation parameters of heterogeneous 23 surfaces.Presentation at the 2nd Vegetation Preparatory Programme,11,1820.Kwatra,S.,Kumar,A.,Sharma,P.(2020).A critical review of studies related to construction and comput
69、ation of Sustainable Development Indices.Ecological Indicators,112,106061.Lechner,A.M.,Chan,F.K.S.,Campos-Arceiz,A.(2018).Biodiversity conservation should be a core value of Chinas Belt and Road Initiative.Nature ecology&evolution,2(3),408-409.Lorna Inniss,Alan Simcock,Amanuel Yoanes Ajawin,Angel C.
70、Alcala,et.al.(2016).The First Global Integrated Marine Assessment.Retrieved from New York.National Development and Reform Commission,S.O.A.(2017).Vision of Maritime Cooperation in Building Belt and Road.Retrieved from http:/ Nations,U.(2016).Life on Land:Why it Matters.Parris,T.M.,Kates,R.W.(2003).C
71、haracterizing and measuring sustainable development.Annual Review of environment and resources,28(1),559-586.Pouliot,D.,Latifovic,R.,Zabcic,N.,Guindon,L.,Olthof,I.(2014).Development and assessment of a 250 m spatial resolution MODIS annual land cover time series(20002011)for the forest region of Can
72、ada derived from change-based updating.Practitioner,140,731-743.Protection,M.o.E.(2017).The Belt and Road Ecological and Environmental Cooperation Plan.Retrieved from http:/ Rogelj,J.,den Elzen,M.,Hoehne,N.,Fransen,T.,Fekete,H.,Winkler,H.,Meinshausen,M.(2016).Paris Agreement climate proposals need a
73、 boost to keep warming well below 2 degrees C.Nature,534(7609),631-639.Sachs,J.,Schmidt-Traub,G.,Kroll,C.,Lafortune,G.,Fuller,G.,Woelm,F.(2020).The Sustainable Development Goals and COVID-19.Sustainable Developement Report 2020.Retrieved from Cambridge.Turschwell,M.P.,Brown,C.J.,Pearson,R.M.,Connoll
74、y,R.M.(2020).Chinas Belt and Road Initiative:Conservation opportunities for threatened marine species and habitats.Marine Policy,112,103791.UN.(2007).Indicators of Sustainable Development:Guidelines and Methodologies.New York:United Nations.Wang,H.-f.(2020).The value and significance of the construc
75、tion of the 21st Century Maritime Silk Road(in Chinese).Theory Research,(02),38-39.Wendling,Z.A.,Emerson,J.W.,de Sherbinin,A.,Eady,S.,et.al.(2020).Environmental Performance Index 2020.Retrieved from New Haven,CT:epi.yale.edu.WHO,W.H.O.(2006).WHO Air quality guidelines for particulate matter,ozone,ni
76、trogen dioxide and sulfur dioxide:Global update 2005:Summary of risk assessment.WHO,W.H.O.(2016).Ambient air pollution:a global assessment of exposure and burden of disease.Working Papers.WHO,W.H.O.(2018).9 out of 10 people worldwide breathe polluted air,but more countries are taking action.Winther,
77、J.-G.,Dai,M.,Douvere,F.,Fernandes,L.,Halpin,P.,Hoel,A.H.,Rist,T.(2020).Integrated 24 Ocean Management.World Resources Institute.Yale Center for Environmental Law&Policy,Y.U.,&Center for International Earth Science Information Network,C.U.(2020).The 2020 Environmental Performance Index.Zhang,X.,David
78、son,E.A.,Mauzerall,D.L.,Searchinger,T.D.,Dumas,P.,Shen,Y.(2015).Managing nitrogen for sustainable development.Nature,528(7580),51-59.Zhang,Z.-Q.,Cheng,G.-D.,Xu,Z.-M.(2012).Review of indicators and methodologies for measuring sustainable development and their applications(in Chinese).Journal of Glaci
79、ology and Geocryology,24(4),344-360.丁智.(2014).圍填海對渤海灣海岸帶景觀格局演變的遙感研究.中國科學院研究生院(東北地理與農業生態研究所).郭嘉良.(2010).海岸帶漁業生態經濟系統的隨機梯度和規則集成評價預測.天津大學.何鑫.(2020).科普:生物多樣性與我們的聯系.Retrieved from https:/ 駱永明.(2016).中國海岸帶可持續發展中的生態環境問題與海岸科學發展.中國科學院院刊,31(10),1133-1142.歐維新,楊桂山.(2003).土地利用/覆被變化對海岸環境演變影響的研究進展.地理科學進展,22(004),36
80、0-368.彭本榮,洪華生.(2006).海岸帶生態系統服務價值評估:理論與應用研究.海洋出版社.王慶穎.(2005).中國服務貿易的國際競爭力實證分析.世界經濟研究,01,1721.於琍,許紅梅,尹紅,董思言.(2014).氣候變化對陸地生態系統和海岸帶地區的影響解讀.氣候變化研究進展,10(03),179-184.25 附件附件 1.指標指標設置設置解釋解釋 大氣大氣 海岸帶作為陸海交界地區,經濟活躍、人口稠密、碳排放集中,對全球環境變化具有潛在影響(Fan et al.,2020)。氣候變化會給海岸帶生態系統帶來顯著的負面影響(於琍,等,2014),危及人類賴以生存的資源以及人類健康和安
81、全。氣候變化是由化石燃料燃燒、土地利用變化、其他來源產生的溫室氣體排放造成的。溫室氣體會導致全球氣溫上升,造成嚴重的全球變化,如冰川融化、海平面上升和更頻繁的極端天氣事件。氣候變化會加劇其他環境威脅,若不加以控制,可能會威脅到人類生存。目前,減少溫室氣體排放的努力不足以實現全球減排承諾,到 21 世紀末,全球平均氣溫將比工業化前的水平高出 3(Rogelj et al.,2016;Yale Center for Environmental Law&Policy&Center for International Earth Science Information Network,2020)。因此
82、,在“大氣”主題下設置“溫室氣體”子主題,選取“區域 CO2排放量”和“人均 CO2排放量”兩個指標進行衡量??諝馕廴臼侨蚍秶鷥葘θ祟惤】档闹饕{,并在暴露和疾病負擔方面表現出地區和社會經濟差異(World Health Organisation WHO,2016)?,F如今,盡管有更多的國家已經采取行動,但世界上每 10 人中就有 9 人仍然呼吸著含有高濃度污染物的空氣,估計每年因環境和家庭空氣污染導致疾病而死亡的人數高達700 萬??梢?,空氣污染已經造成人類嚴重的生存危機,成為全世界目前最大的民生問題。因此,評價海岸帶區域空氣污染狀況,設置“空氣質量”子主題,具體包括“PM2.5濃度”和
83、“區域 SO2排放量”兩個指標。土地土地 農業生產活動是海岸帶濕地減少的主要因素之一(丁智,2014),在一定程度上破壞海岸帶生態環境,對海洋與海岸帶的生態系統造成一定的影響。同時,海洋災害也會對農業產生影響。農業為人類提供了所需食物,但農業生產力往往以犧牲可持續性為代價,并導致土壤侵蝕、水體污染和其他危害(Bruinsma,2012)。農業面源污染對海岸帶及周邊海域生態環境造成巨大壓力。因此,設置“農業”子主題,選用“化肥使用量”和“可持續氮管理指數”兩個指標進行評價。26 土地利用/覆蓋變化是影響海岸帶環境變化的一個重要方面。土地利用/覆蓋變化會對全球氣候變暖、海平面上升、海岸變遷、海岸環
84、境變化、生物多樣性減少等造成影響(歐維新&楊桂山,2003)。土地利用變化提供了關于土地覆蓋轉變和環境路徑可能變化的空間明確信息,這些變化對生物多樣性、疾病風險、糧食安全都有影響(Pouliot et al.,2014)。它也改變著與空氣和水有關的生態系統提供產品和服務的能力(Andrew et al.,2015;Chowdhury et al.,2021)。為此,在“土地”主題下設置“土地利用”子主題,選擇“土地利用強度”和“岸線景觀指數”兩個指標進行衡量。植被,包括森林、灌叢、草地與農作物,它具有截流降雨、減緩徑流、防沙治沙、保土固土等功能。植被作為生態系統的主要組分,是生態系統存在的基礎
85、(Kutiel et al.,2004)。在海岸帶地區,人們的生存與發展依賴于海岸帶生態系統所提供的各種產品與服務,但人類活動卻導致這一能力不斷降低(彭本榮&洪華生,2006)。植被覆蓋度是環境與全球變化中的一個敏感因子,從區域到全球尺度上對植被覆蓋變化進行監測,可以為環境變化提供有用的信息(Qi J,1996)。為此,在“土地”主題下設置“植被”子主題,具體選取“歸一化植被指數”指標來反映海岸帶區域植被分布狀況。海洋海洋 海洋對地球生命至關重要。一方面,海洋提供了豐富的氧氣、食物、水資源以及能源,是最重要的生命支持系統之一;另一方面,海洋吸收了大量的熱量以及二氧化碳,具有調節全球氣候的功能(
86、Halpern et al.,2012)。然而,隨著人口的快速增加與城市化進程的不斷推進,海洋正面臨著過度捕撈、漁業資源衰退、酸化、環境污染加劇、海平面上升、強風暴潮增加等問題(Winther et al.,2020;駱永明,2016)。第二次全球海洋綜合評估報告指出:在過去 50 年間,全球低氧海域的面積增加了兩倍,近 90%的紅樹林、海草和濕地植物,以及超過 30%的海鳥面臨滅絕威脅,削弱了海洋對全球氣候的調節作用。全球海洋中含氧量極低的“死水區”數量從 2008 年的 400 多個,增加到 2019 年的近 700 個。過度捕撈造成的經濟損失每年高達 889 億美元。因此,在本報告中,對
87、于區域海洋可持續發展能力的評估,主要設置“漁業”、“海洋環境”和“自然災害”3 個子主題,選取了“海洋食品供給量”、“手工漁業捕撈機會”、“過度捕撈漁業比例”、27 “清潔水域”、“海岸帶垃圾”、“海岸帶防護”和“自然災害風險暴露性”七個具體指標去綜合評價。淡水資源淡水資源 水是地球的生命之源。豐富的淡水資源對大多數陸地物種生存都是必需的,對維護生物多樣性、農業生產和人類生計至關重要(Bohm et al.,2013)。據聯合國糧農組織發布的2020 年糧食及農業狀況報告顯示,當前全球 32 億人口面臨淡水資源短缺問題,約有 12 億人生活在嚴重缺水和淡水資源短缺的農業地區。淡水資源競爭加劇和
88、氣候變化的影響,正在導致利益相關方之間出現緊張關系和沖突,進而加劇淡水資源獲取的不平等,對包括農村貧困人口、婦女和土著人民在內的弱勢群體影響尤為突出。此外,氣候變化引發的水文變化,將加劇淡水資源可持續管理方面的挑戰,而在世界許多地區,淡水資源可持續管理已經面臨巨大壓力。因此,為綜合評估海岸帶區域淡水資源存量和使用效率狀況,此次報告設置“水量”子主題,具體選取“淡水面積占海岸帶陸地面積比例”、“地下儲水量”和“水資源使用強度”三個指標。在水質方面,據聯合國發布的相關資料表明:目前全球有 11 億人缺乏安全飲用水,每年約有 500 多萬人死于同水有關的疾病。據聯合國環境規劃署預計,今天世界上將有
89、1200 萬人死于水污染和淡水資源短缺。此外,亞洲開發銀行認為,亞洲人口的壽命縮短的年數約有 42%是由于水源污染和衛生條件差引起的。面對近幾年日趨加劇的水污染,已對世界上人類的生存安全構成重大威脅,成為人類健康、經濟和社會可持續發展的重大障礙。為有效衡量區域水質問題,報告在“淡水資源”主題下設置“水質”子主題,具體選擇“飲用水健康風險”指標衡量,該指標是通過傷殘調整壽命年(disability-adjusted life years,DALYs)來表達一個國家或地區人口因缺乏獲得或使用改良飲水服務所造成的疾病負擔。生物多樣性生物多樣性 物種多樣性對人類而言具有難以估計的價值,不同的物種不僅提
90、供了食物、藥物、建筑材料和工業原料等生活必需品,還提供了重要的生態服務功能(何鑫,2020)。然而,高強度的人類活動使自然界物種的生存遭到了威脅,研究預計未來幾十年內將會有 100 萬個物種瀕臨滅絕(Wendling et al.,2020)。海岸帶生態系統眾多,區域內物種豐富,生物多樣性的喪失將會嚴重損害物種提供生活必需28 品及生態服務功能的能力,不利于維持海岸帶生態系統的穩定。因此,在“生物多樣性”主題下設置“物種”子主題,在本次報告中選取“紅色名錄指數”替換“受威脅物種數”,與“海洋營養指數”共同反映物種的多樣性程度。自然界的生態系統為人類提供了四類服務:供給服務(如食物、水、纖維和燃
91、料)、調節服務(氣候調節、凈化水源和疾病防控)、文化服務(如精神、審美、娛樂和教育)以及支撐服務(如初級產品和土壤形成)。近年來,人類高強度的干預活動改變了生態系統提供實物和服務的能力,生態系統退化與生物多樣性喪失已成為全球性的挑戰之一。因此,在“生物多樣性”主題下設置“生態系統”子主題,具體選取“陸地保護區占海岸帶陸地面積比例”、“海洋保護區占海岸帶面積比例”、“濱海濕地占海岸帶陸地面積比例”與“海岸帶凈初級生產力”指標反映“生態系統”狀況。這四個指標覆蓋了海岸帶陸地部分與海洋部分的生態系統,可以較為全面地反映海岸帶的生態系統現狀及變化。社會發展社會發展 社會發展是人類實現可持續發展的重要組
92、成部分。不斷提升的社會發展水平能夠吸引大量人力資源涌入,同時人口增長帶來的紅利進而對社會發展起到推動作用。然而,海岸帶社會持續快速發展、人民收入水平增長的背后,卻又存在著收入分配差距不斷擴大以及失業率持續上升的現象。此外,人口平均預期壽命是一個能夠衡量一個國家、民族和地區居民健康水平的指標??梢苑从吵鲆粋€社會生活質量的高低。性別平等不僅是一項基本人權,也是充分發揮人類潛力、推動可持續發展并最終實現和平社會的重要環節。除此以外,增強婦女權利還能對生產力提高和經濟增長具有促進作用。因此,對“社會發展”主題的衡量主要設置“人口水平”,“基礎設施水平”,“收入平等”,“生活水平”和“性別平等”五個子主
93、題。其中人口水平通過“海岸帶人口密度”反映;基礎設施水平用“道路網密度”指標反映;收入平等通過“基尼系數”和“總失業人數占勞動力總數的比例”兩個指標來體現;生活水平選擇“人口平均預期壽命”和“恩格爾系數”兩個指標進行衡量;性別平等用“女性商業和法律指數”指標來反映。經濟發展經濟發展 海岸帶可持續發展包括經濟的可持續增長,良好的經濟水平可以促進可持續發展,有利于社會進步與人類福祉水平的提升,能夠為海岸帶生態環境保護與修29 復持續提供支持。生活質量是衡量人們生活和福利狀況的一種指標,提高生活質量是社會經濟發展的目標。因此,對“經濟發展”主題的衡量主要設置“經濟水平”子主題,具體選取“海岸帶年人均
94、 GDP”指標進行衡量;此外,全球海洋經濟活動迅速增加,許多海洋產業發展態勢迅猛,為了促進其長期的穩定發展和對經濟增長的貢獻,對經濟的產業結構合理性提出了要求,故設置“經濟結構”子主題,具體選取“海洋經濟占比”指標衡量和比較海絲沿線國家海岸帶經濟結構的可持續發展能力。30 2.各子主題得分各子主題得分 附附表表 1“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展子主題得分“海絲”沿線國家海岸帶可持續發展子主題得分 大氣大氣 土地土地 海洋海洋 淡水資源淡水資源 生物多樣性生物多樣性 社會發展社會發展 經濟發展經濟發展 國家名稱國家名稱 溫室溫室氣體氣體 空氣空氣質量質量 農業農業 土地土地利用利用 植被植被
95、漁業漁業 海洋海洋環境環境 自然自然災害災害 水量水量 水質水質 物種物種 生態生態系統系統 人口人口水平水平 基礎基礎設施設施水平水平 收入收入平等平等 生活生活水平水平 性別性別平等平等 經濟經濟水平水平 經濟經濟結構結構 希臘希臘 43.11 55.31 38.08 54.72 65.75 69.13 52.14 81.94 57.10 95.00 61.54 21.21 46.25 69.91 66.60 80.76 95.00 88.50 95.00 文萊文萊 32.90 78.30 67.10 65.18 95.00 53.09 53.51 80.54 65.24 80.78 54
96、.00 23.04 46.67 44.09 82.20 75.14 40.51 91.99 82.31 新加坡新加坡 25.38 70.58 49.01 16.79 66.56 76.22 63.96 76.60 48.26 91.45 57.91 19.73 95.00 95.00 71.38 94.88 74.66 95.00 73.70 葡萄牙葡萄牙 43.12 53.03 58.77 44.90 64.75 71.49 67.32 91.40 52.83 90.41 54.46 26.94 52.37 72.78 74.63 82.97 95.00 88.47 10.33 智利智利 6
97、0.35 68.70 36.93 65.28 54.57 66.55 61.35 54.71 66.50 76.53 45.83 46.15 49.92 24.32 57.64 79.74 71.75 84.91 47.75 克羅地亞克羅地亞 42.84 59.90 30.75 60.18 68.48 66.37 40.28 74.08 51.02 75.14 51.62 22.41 41.97 64.15 80.20 75.19 87.74 86.48 54.92 利比里亞利比里亞 75.48 65.34 73.94 81.10 90.94 64.16 36.35 93.65 49.48 1
98、8.81 57.17 16.31 47.86 56.53 78.25 21.12 73.21 59.53 63.43 阿爾巴尼亞阿爾巴尼亞 54.05 57.39 57.97 49.32 63.08 42.63 77.88 78.17 40.36 64.92 80.95 16.72 48.73 76.41 73.42 70.29 84.83 82.21 23.97 哥斯達黎加哥斯達黎加 45.60 81.48 35.55 45.71 91.79 74.44 56.45 64.71 41.45 58.64 51.93 42.50 36.89 59.48 50.01 66.38 79.02 78.
99、41 41.47 東帝汶東帝汶 74.93 79.99 84.38 51.04 85.89 68.47 45.14 80.47 22.13 32.51 52.61 14.21 49.95 72.56 88.93 33.10 79.02 82.94 38.13 納米比亞納米比亞 64.17 73.29 82.92 82.71 11.95 45.66 67.42 93.75 44.96 19.86 62.81 53.41 10.00 24.55 26.72 45.85 71.75 82.96 72.71 烏拉圭烏拉圭 54.73 74.39 32.35 47.52 74.21 75.06 56.3
100、7 71.21 38.27 69.33 49.83 35.32 35.19 65.71 63.70 74.38 81.92 84.85 28.39 韓國韓國 26.62 39.95 39.42 35.79 52.77 76.67 52.33 64.45 52.75 82.55 41.59 21.31 64.60 70.21 84.66 90.80 81.20 88.60 44.04 31 柬埔寨柬埔寨 45.57 74.58 45.00 55.82 89.87 71.58 51.40 76.20 47.05 38.57 47.17 31.61 40.18 47.98 80.65 47.65 7
101、3.21 71.44 34.21 委內瑞拉委內瑞拉 50.82 67.22 64.21 57.47 82.12 72.71 51.01 71.96 45.78 44.37 46.03 33.48 49.16 54.75 61.67 67.78 77.56 56.83 28.03 泰國泰國 43.21 56.65 40.46 41.18 87.22 67.80 43.02 72.84 54.79 42.12 49.64 20.60 57.96 62.81 81.60 72.21 69.57 81.03 41.75 厄瓜多爾厄瓜多爾 53.58 68.90 41.20 42.51 81.05 65
102、.29 52.48 66.55 45.20 60.29 31.67 25.95 51.92 62.73 63.48 65.60 82.65 74.84 36.50 阿聯酋阿聯酋 23.11 33.58 52.08 74.85 12.32 90.52 54.25 80.70 48.45 63.27 53.47 24.17 53.74 58.96 90.79 83.04 74.66 92.15 26.56 沙特阿拉伯沙特阿拉伯 33.92 31.94 66.37 75.46 12.73 68.93 66.21 73.68 46.61 57.87 59.01 20.58 46.07 43.47 78
103、.83 74.94 71.75 89.76 43.95 斯里蘭卡斯里蘭卡 59.74 57.24 30.12 36.09 85.13 64.52 42.60 82.60 41.65 48.35 23.73 23.03 61.16 75.52 70.36 69.04 52.14 79.85 57.58 土耳其土耳其 37.87 57.28 40.34 55.18 56.26 72.97 52.61 68.96 52.60 56.88 59.83 11.99 51.17 70.22 58.44 69.64 74.66 87.76 21.41 卡塔爾卡塔爾 23.80 26.55 61.82 73.
104、77 10.00 91.09 46.17 94.24 48.00 67.95 53.00 22.97 56.44 68.75 95.00 84.83 12.91 88.79 34.96 保加利亞保加利亞 46.60 56.56 33.87 45.39 61.05 36.18 55.18 80.98 36.86 68.17 62.52 20.05 42.20 57.38 69.43 68.56 84.10 88.24 26.47 阿曼阿曼 32.06 46.50 36.89 70.61 13.85 80.24 43.10 85.60 43.08 58.37 50.92 31.63 37.05 4
105、5.18 90.85 67.80 20.17 88.76 66.15 馬來西亞馬來西亞 36.19 63.25 15.72 58.21 94.43 68.59 51.09 76.16 54.11 47.86 37.31 20.91 54.64 48.73 69.44 68.81 36.88 86.16 38.98 薩爾瓦多薩爾瓦多 54.86 64.63 38.84 33.38 83.27 27.05 68.77 76.48 44.30 47.83 50.82 18.79 60.88 74.32 73.59 61.46 81.92 67.07 31.23 秘魯共和國秘魯共和國 55.45 67
106、.97 50.28 69.98 23.20 83.36 45.62 54.30 44.86 54.07 48.95 29.56 50.16 10.00 70.46 63.61 89.19 59.42 42.82 尼日利亞尼日利亞 56.66 50.44 51.35 51.23 76.70 80.77 31.98 89.23 54.36 14.66 54.87 41.57 69.83 48.07 77.32 10.00 55.77 75.93 25.29 越南越南 44.73 55.01 30.25 39.79 82.15 65.43 41.88 52.78 49.90 51.78 30.43
107、19.96 62.95 65.03 78.43 61.64 81.20 73.60 55.17 緬甸緬甸 60.74 65.47 44.51 51.53 83.76 69.52 29.22 67.18 50.17 34.41 50.10 20.74 53.20 46.58 84.52 30.00 47.05 64.85 43.33 塞內加爾塞內加爾 58.56 45.30 58.95 58.44 43.03 56.44 32.86 87.17 44.85 27.24 69.29 49.12 60.81 68.51 74.24 44.34 56.50 60.57 22.59 印度尼西亞印度尼西亞
108、 49.92 71.09 34.30 57.94 92.68 67.36 43.80 42.05 54.65 29.74 35.70 18.75 56.51 52.06 74.12 51.21 53.59 77.28 41.37 阿爾及利亞阿爾及利亞 42.18 55.61 57.39 46.95 43.73 65.20 37.06 91.81 42.22 57.36 63.12 13.25 58.96 51.22 68.39 60.53 45.60 69.66 26.09 32 莫桑比克莫桑比克 73.62 80.49 64.05 56.46 73.58 71.71 48.38 60.61
109、41.71 20.82 33.04 22.64 45.23 42.22 56.74 19.16 74.66 54.97 30.06 坦桑尼亞坦桑尼亞 69.09 87.83 58.63 48.35 71.68 84.75 24.45 70.73 36.01 20.94 25.70 18.91 52.70 38.27 71.90 54.06 73.21 59.43 27.72 科威特科威特 18.04 10.00 34.70 68.92 11.14 67.13 49.25 93.70 41.80 68.57 57.18 20.99 57.34 45.79 88.88 78.32 23.08 93
110、.18 54.99 黎巴嫩黎巴嫩 40.19 41.98 42.66 43.44 38.22 54.21 44.75 77.28 32.31 52.31 66.30 11.48 63.92 73.91 70.03 72.13 47.05 76.24 41.96 菲律賓菲律賓 54.57 67.75 23.02 50.24 90.93 65.43 41.58 48.75 52.56 38.25 31.00 16.24 62.74 57.95 71.97 50.13 70.30 73.01 21.03 肯尼亞肯尼亞 66.13 75.81 48.14 62.98 55.29 76.82 35.71
111、 81.12 33.34 21.19 35.19 16.04 48.51 47.25 69.81 23.97 76.11 70.56 25.80 孟加拉國孟加拉國 53.20 41.09 31.34 33.73 78.14 70.66 21.80 77.48 48.31 31.20 41.58 32.84 69.81 71.85 81.09 42.29 36.15 68.43 42.14 南非共和國南非共和國 49.94 71.62 43.90 57.65 68.78 61.77 30.50 68.46 42.85 24.41 46.87 32.04 45.74 62.73 10.00 53.
112、91 81.20 75.76 10.77 伊朗伊朗 35.90 40.49 54.62 70.17 22.71 70.23 62.90 65.89 37.96 62.98 39.79 17.80 44.62 42.73 62.17 64.19 15.09 85.35 27.02 摩洛哥摩洛哥 51.56 44.69 50.77 68.07 22.01 53.33 39.05 87.02 42.24 46.60 48.27 20.62 48.67 45.86 67.40 59.97 66.67 72.01 14.41 埃及埃及 49.85 45.07 29.45 70.89 16.88 51.6
113、8 28.65 78.03 33.38 50.96 65.44 19.07 55.63 48.65 77.81 52.08 37.61 74.45 34.33 索馬里索馬里 95.00 74.43 87.44 84.58 30.39 76.77 48.40 61.49 33.23 10.00 58.75 13.84 37.72 55.66 52.16 13.59 33.25 10.00 26.05 蘇丹蘇丹 84.29 55.30 70.51 72.17 11.98 56.30 30.82 81.15 22.62 38.67 66.46 19.14 30.90 28.72 58.17 27.3
114、5 16.54 67.58 21.84 吉布提吉布提 66.12 50.04 46.39 77.40 14.67 72.08 42.57 90.17 38.85 25.72 43.86 12.45 30.97 54.26 34.80 40.61 61.58 77.22 23.27 也門也門 70.39 45.13 63.06 71.07 18.85 82.37 39.72 69.25 35.85 39.33 45.51 14.56 49.38 45.93 52.36 27.36 10.00 61.38 26.27 巴基斯坦巴基斯坦 55.67 45.68 48.48 68.72 16.69 85.80 37.25 38.67 35.42 26.91 50.47 25.16 62.70 42.89 82.08 44.72 43.42 69.51 10.00