科銳國際：2021人才市場洞察與薪酬指南（172頁）.pdf

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1、大數據從技術體系結構上來看，大數據技術在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面已經趨于成熟。但是從數據產業鏈的角度來看，大數據當前的產業鏈還遠沒有成熟，在落地場景中，落地應用仍處在初期階段，很多企業依然有很大的發展空間。國家實施大數據戰略，大數據產業也得到了快速增長，但大數據在產業領域的應用是一個系統且復雜的過程，數據應用落地的旺盛需求也催生了相關崗位人才的需求激增。同時，隨著數據對于企業重要性的提升，企業對于數據安全保護的需求也將持續攀升。如今各行各業都在加緊擁抱大數據技術，人才需求旺盛趨勢明顯。從人才需求類型來看，深度學習、數據產品經理及算法工程類為主要崗位人才類型。各大數據產品和服

2、務提供商根據自己的產品平臺特點和架構組成設置與大數據相關的工作崗位，基本可以分為九大職業角色：大數據運維工程師、大數據平臺研發工程師、大數據云端研發工程師、大數據前端應用開發工程師、大數據架構師、大數據分析師、數據挖掘師、算法工程師、大數據可視化工程師。在數據采集與數據管理技術領域，需要大數據運維工程師，負責搭建大數據平臺集群及維護、清洗數據;在分布式存儲和并行計算以及大數據應用開發技術領域，需要大數據開發工程師，又可以細分為大數據平臺研發和大數據云端研發工程師;大數據云端研發工程師是面向業務場景的大數據后臺服務開發人員，負責基于大數據的業務應用系統和產品的云端后臺服務開發。在大數據前端應用技

3、術領域，需要大數據前端開發工程師，就是面向業務場景的大數據前端開發人員，負責設計實驗良好的人機交互、進行系統優化、設計并完善前端基礎服務架構、解決瀏覽器兼容問題、進行移動應用開發，并與后臺技術開發保持良好溝通，快速理解、消化各方需求，最終落實為具體的開發工作。從人才分布來看，大部分大數據產業依然集中在華北、華東區域，以北京、上海、深圳為主。人才主要集中在互聯網行業。人才缺口：數據平臺研發、數據應用開發、數據產品經理人才來源：互聯網一二線大公司和一些專門做數據的公司云計算2021年云已經成為業務轉型和IT基礎設施現代化的支撐，隨著企業上云比例和應用深度的顯著提升， BAT、華為、浪潮等企業紛紛加碼To B業務，布局云計算市場。各地政府也在推進企業上云上提供政策支持，云計算未來市場空間巨大。云計算的服務種類多樣，包括SaaS、PaaS、FaaS、私有云、混合云和公有云等，隨著云計算的發展，云計算的范疇也越來越廣，人工智能開始成為重要組成部分。