山東省工業和信息化廳：山東省十四五大數據產業發展規劃（36頁）.pdf

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1、山東省“十四五”大數據產業發展規劃山東省工業和信息化廳2021 年 12 月目目錄錄一、發展基礎一、發展基礎.1 1二、面臨形勢二、面臨形勢.4 4三、總體要求三、總體要求.6 6（一）指導思想.6（二）基本原則.7（三）發展目標.8（四）總體格局.9四、主要任務四、主要任務.1111（一）夯實產業發展基礎支撐.111.加快數字基礎設施建設.112.提升關鍵技術創新能力.133.構建產業發展標準體系.14（二）加速提升產業鏈條能級.151.推動高端數字產品新發展.152.提升數據服務供給新能力.163.激發數據賦能工業新變革.174.打造行業數據價值新動力.19（三）加快培育數據要素市場.22

2、1.強化公共數據供給能力.222.提升行業數據治理水平.223.促進數據要素市場流通.234.推動數據要素高效配置.23（四）構建繁榮有序產業生態.241.拓展大數據市場空間規模.242.推進大數據企業梯次成長.253.推動產業集群化協同發展.264.優化大數據公共服務環境.26（五）筑牢數據安全保障防線.281.完善數據安全保障體系.282.推動數據安全產業發展.28五、保障措施五、保障措施.2929（一）加強統籌協調組織.29（二）優化產業發展環境.30（三）強化財稅金融扶持.30（四）健全人才培育體系.31（五）深化對外交流合作.31 1 大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、

3、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。為貫徹落實黨中央、國務院和省委、省政府關于大數據發展的重大決策部署，搶抓新一輪科技革命和產業變革的重大機遇，深入推動大數據產業高質量發展，全面推進大數據與經濟社會深度融合，加快提升山東省數字經濟發展能級，助力“十四五”數字強省、制造強省建設，根據工業和信息化部“十四五”大數據產業發展規劃 山東省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035年遠景目標綱要，編制本規劃，規劃期為 2021 年到 2025 年。一、發展基礎“十三五”時期，山東深入貫徹國家大數據戰略，積極推進大數據發展，

4、產業規模持續增長，大數據與經濟社會各領域融合應用的規模和質量逐步提升，大數據產業發展取得顯著成效，已成為驅動數字經濟發展的先導力量。截至 2020 年，全省培育重點大數據企業 785 家，業務收入突破千億元大關，同比增長 11.5%，增速高于全省信息技術行業和全國同行業平均水平?；A設施全面提升基礎設施全面提升。光纖網絡在全省所有城區、行政村實現全覆蓋。累計建設 5G 基站 5.1 萬個，16 市主城區均已實現 5G網絡連續覆蓋，136 個縣（市、區）實現重點城區連續覆蓋。建成標準機架數量超過 10 萬個，集約化、綠色化水平處于全國前 2 列。機柜數量超過 1000 架的數據中心 19 處，其

5、中棗莊魯南大數據中心成為全國 8 個數據中心類新型工業化產業示范基地之一。國家超級計算濟南中心、青島海洋超算中心運算速度位于國際先進水平。建成濟南浪潮、大陸機電、威海移動等 7 個工業互聯網標識解析二級節點。產業鏈條基本完整產業鏈條基本完整。全省大數據企業在生產、采集、存儲、分析和應用等 12 個全生命周期環節中均有分布，覆蓋數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用等領域，大數據產業鏈條發展相對均衡，已經形成領域覆蓋面廣、產業體系初具雛形的良好局面。根據中國大數據產業生態聯盟發布的 中國大數據區域發展水平評估報告（2021）顯示，2020 年山東省大數據企業發展指數為 43.41，居全國第五位。

6、融合應用不斷深化。融合應用不斷深化。積極開展“大數據創新應用突破行動”“數據賦能實體經濟”等活動，大數據深度融入疫情防控、政務服務、經濟發展、社會治理等領域，大數據創新應用多點開花。根據中國大數據產業生態聯盟發布的 中國大數據區域發展水平評估報告（2021）顯示，山東省 2020 年大數據行業應用指數為 47.05，居全國第六位。2020 年，15 個省級大數據“三優兩重”項目入選工信部大數據產業發展試點示范項目，居全國第二位。3 產業集聚成效顯著產業集聚成效顯著。順應大數據產業發展趨勢，以濟南和青島為中心，推動 16 個市建成省級大數據產業園 23 個，布局建設特色大數據產業園 30 余個，

7、大數據產業集聚能力不斷提升。其中，濟南高新區齊魯軟件園成為 11 個國家級大數據集聚區之一。要素市場逐步完善要素市場逐步完善。積極探索數據資源多元歸集、開放流通和社會應用機制，組建山東數據交易有限公司，成立青島大數據交易中心，推動省級數據交易平臺上線試運行，工業大數據交易行業分平臺初步建成，煙臺、德州等市級分平臺加快布局。截至2020 年底，數據（產品）登記平臺入駐重點數據資源企業 100余家，登記數據產品近 500 個，數據交易產業鏈初具規模。政策環境持續優化政策環境持續優化。省政府出臺 關于促進大數據發展的意見數字山東發展規劃（2018-2022）支持數字經濟發展的意見關于數字基礎設施建設

8、的指導意見推進工業大數據發展的實施方案（2020-2022 年）等規劃政策，大數據產業發展頂層設計持續優化。省有關部門和各市陸續發布推動大數據產業發展系列政策文件，營造優越發展環境，各地大數據產業進入蓬勃發展期。盡管“十三五”時期我省大數據產業發展取得了積極成效，但仍然存在一些制約因素。一一是是大數據產業底層支撐和創新能力仍需加強，基礎軟硬件、開源框架等領域關鍵核心技術與國內外先進水平仍存在一定差距。大數據頭部企業偏少，龍頭企業帶動 4 作用不強。二二是是大數據與實體經濟融合程度亟待深化，大數據應用場景需進一步挖掘，不同行業、不同地區間的大數據產業發展水平不平衡，數據驅動的新業態新模式有待突破

9、。三三是是大數據產業領域人才結構不夠合理，尤其是高端研發人員、復合型人才比例偏低，缺少產業領軍人才，專業人才培養模式和技能人才培訓體系還需優化。四四是是數據治理體系建設有待強化，數據資源開放程度不高，數據要素流通和價值利用機制仍需完善，數據確權、數據定價、數據交易等規范尚不健全，數據要素市場培育有較大提升空間。二、面臨形勢（一）大數據（一）大數據產業產業成為打造區域競爭優勢的新途徑成為打造區域競爭優勢的新途徑放眼全球，主要發達國家都把大數據作為塑造國家競爭力的基礎性戰略資源，將大數據產業作為推動數字經濟高質量發展的重要抓手。環顧國內，大數據戰略已經上升為國家戰略，國家先后發布促進大數據發展系列

10、政策文件，旨在充分發揮大數據產業的“賦能存量、催生增量”作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升。當前，京津冀、長三角、珠三角等地區積極布局建設數字基礎設施，構筑大數據人才及產業集聚先鋒陣地，加速推動大數據產業發展，區域競爭愈演愈烈。我省要搶抓大數據發展新機遇，營造良好環境，加快發展大數據產業，提升產業 5 鏈現代化水平，構建繁榮有序產業生態，才能在未來區域競爭中占據主動優勢。（二）大數據（二）大數據產業產業成為推動成為推動產業產業轉型轉型升級升級的的催化劑催化劑隨著數字技術日益成熟、數據融合持續深化，大數據應用成熟度和市場化程度持續增加，正在引領各行業、各領域業務形態變革和產業結構調

11、整。我省產業門類齊全、基礎雄厚，實體經濟發展優勢明顯，但傳統產業占比較高，大而不強、發展不平衡不充分的問題仍然比較突出，正處于深入推進動能轉換、優化經濟結構、轉換增長動力的關鍵時期，需集中優勢資源加快推進大數據產業發展，依托豐富的數字化應用場景，通過大數據、人工智能等新技術應用，拓展數字技術與實體經濟融合發展的深度和廣度，賦能推進工業、農業和服務業向數字化、網絡化、智能化方向轉型，不斷催生新業態新模式，迸發源源不斷的新動能，推動產業結構優化升級和生產力整體躍升。（三）（三）大大數據數據產業產業成為成為推動推動經濟經濟社會變革社會變革的新的新引擎引擎大數據是信息化發展的新階段，涵蓋政務服務、經濟

12、發展、社會治理等各個方面，對推動區域經濟社會高質量發展具有重要作用。當前，數據已經成為數字經濟時代的核心生產要素，充分發揮數據要素與傳統要素的乘數作用和倍增效應，通過數據流引領技術流、物質流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，有利于進一步促進資源要素優化配置，助推經濟循環流轉和 6 產業關聯暢通，服務構建以國內大循環為主體，國內國際雙循環相互促進的新發展格局?！笆奈濉睍r期，我省開啟新時代數字強省、制造強省建設新征程，應搶抓機遇，加快推動經濟社會各領域數字化轉型發展，讓數據賦能成為驅動高質量發展的最強勁動力。三、總體要求（一）指導思想（一）指導思想以習近平新時代中國特色社會主義思想為指

13、導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，認真落實習近平總書記關于制造強國的重要論述和對山東工作的重要指示要求，緊緊圍繞省委、省政府“七個走在前列”“九個強省突破”總體部署，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，主動服務和融入新發展格局，以推動數據價值化和大數據產業高質量發展為主線，加快建設數字基礎設施，豐富數據產品供給，促進數據要素流通，深化數據融合應用，著力打造基礎夯實、資源富集、場景豐富、鏈條完整、應用繁榮、產業集聚、安全有序的大數據產業體系，推動山東成為全國大數據產業發展樣板區、數據要素市場化配置改革先行區、數字化轉型創新引領區、數字基礎設施建設示范

14、區，為新時代數字強省和制造強省建設提供有力支撐。7（二）基本原則（二）基本原則1.政府引導，市場主體。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，強化企業主體地位，最大程度激發市場活力。深入實施國家大數據戰略規劃，更好發揮政府在大數據產業布局和市場資源配置中的引導作用，營造良好政策環境，提升公共服務能力，構建政府與市場高效協同的工作機制。2.數據驅動，賦能創新。以數字強省的數字化應用場景為驅動，加快數據匯聚流通，用數據賦能傳統信息技術企業，培育更多“數據+算法+算力”特色大數據企業。充分釋放數據價值潛能，加快推動企業數字化轉型，推進大數據在各行業各領域深度融合，用數據賦能傳統產業轉型升級。3.系統謀

15、劃，產用結合。堅持全省一盤棋，以新能源、新基建、新產業、新應用相互融合促進發展，強化大數據分行業、分領域融合創新，注重強鏈、補鏈、延鏈。推動重點領域重點突破，以產促用，以用興業，通過打造大數據示范試點項目，培樹一批具有國際競爭力的大數據產品和大數據企業，帶動數字經濟核心產業全面發展。4.共享開放，安全審慎。堅持發展與安全并重，建立完善包容審慎的創新與監管機制，全面推動數據資源共享開放，加快構建數據要素市場，促進數據有序交易流通。強化大數據環境下的 8 網絡安全、數據安全和個人信息安全保護，加快推動信息技術應用創新，守牢安全底線。（三）（三）發展目標發展目標到 2025 年，大數據產業成為我省數

16、字經濟的重要支柱產業，大數據與實體經濟深度融合發展，以數據驅動的“四新”經濟業態不斷涌現，基本形成產業體系完善、標準規范健全、安全保障有力、融合應用廣泛的數據要素體系，全面助力數字強省建設。產業發展規模再上臺階。產業發展規模再上臺階。到 2025 年，大數據產業產值達到3000 億元，助推數字經濟核心產業形成新的增長極；打造一批具備國際競爭力的大數據產品和大數據企業，從事技術研究、設計開發、數據交易、咨詢培訓等數據相關產品和服務的大數據企業超過 3000 家，數字產業化供給能力大幅提升；升級濟南、青島兩個大數據產業集聚區，加快建設煙臺、臨沂、濰坊、威海、濟寧等市大數據產業特色園區，重點培育 5

17、0 個以上省級大數據產業園區。數據要素配置效率優化數據要素配置效率優化。各行業、各領域數據資源共享開放能力、數據要素市場化配置水平取得明顯提升。到 2025 年，全省制造、能源、金融、交通等領域數據管理能力成熟度評估模型（簡稱 DCMM）貫標單位超過 300 家；10 家以上重點工業企業開展數據增值流通先行先試，建設多級聯動的工業基礎大數據庫；山東數據交易平臺、青島大數據交易中心數據流通服務能力 9 顯著提升，建成一批社會化數據匯聚、數據流通、數據管理、數據服務等綜合性公共服務平臺。數據融合應用廣泛深入數據融合應用廣泛深入。大數據與工業、農業和服務業融合發展進一步深化，數據驅動的新業態新模式不

18、斷涌現。到 2025年，拓展一批工業大數據典型應用場景，打造一批數字化標桿應用，建設一批“數字車間”“數字工廠”。生產性服務業和生活性服務業的數字化水平顯著提高。建成 3 個左右國家級工業互聯網平臺應用創新推廣中心，累計培育 50 個左右國家大數據產業發展試點示范項目。數字基礎設施全國領先。數字基礎設施全國領先。推進 5G 網絡、數據中心等新型信息基礎設施建設，到 2025 年，5G 網絡用戶普及率達到 56%，建成國家工業互聯網大數據山東分中心（國家級區域節點）和一批省級工業大數據區域中心、行業中心和邊緣級數據中心標準機柜數 15 萬架，占全省三分之一左右，IPv6 實現商用部署，建成濟南、

19、青島 2 個國家互聯網骨干直聯點和 10 個以上工業互聯網標識解析二級節點。（四）總體格局（四）總體格局立足全省“一群兩心三圈”區域發展新格局，統籌規劃全省大數據產業空間布局、功能定位，充分發揮濟南、青島兩市示范帶動作用，引導各市特色化、差異化發展，深化大數據領域國內 10 外合作，形成“雙核引領、三圈協作、多區聯動”的大數據產業發展格局，推動數據賦能“十強”產業高質量發展。1.1.雙核引領雙核引領。立足濟南、青島兩市在大數據產品、大數據服務等數字產業集聚方面的特色優勢，加快打造輻射周邊、引領全省、支撐強勁的兩大核心集聚區：支持濟南市重點圍繞制造業、新能源等行業領域建設大數據產業集群；支持青島

20、市在市內三區、西海岸新區建設大數據產業集聚區，重點打造海洋、制造、軍民融合等行業領域大數據產業新高地。2.2.三圈協作三圈協作。立足省會經濟圈、膠東經濟圈、魯南經濟圈資源稟賦、產業基礎，集約化建設數字基礎設施，差異化布局大數據產業，優化通信網絡結構，培育核心競爭優勢，實現信息通信基礎設施共建共享，推動區域產業鏈上下游分工協作、一體化發展。省會經濟圈重點圍繞新一代信息技術領域發展大數據相關的現代服務業；膠東經濟圈重點圍繞經略海洋發展海洋大數據相關產業；魯南經濟圈圍繞鄉村振興重點發展農業大數據相關產業。3.3.多區聯動多區聯動。充分發揮黃河流域生態保護和高質量發展、新舊動能轉換綜合試驗區、中國（山

21、東）自由貿易試驗區、中國-上海合作組織地方經貿合作示范區、青島（國家）軍民融合創新示范區等一系列國家戰略疊加優勢，深化與國內外先進地區、龍頭企業的戰略合作，支持參與山東大數據產業發展建設，提升山 11 東大數據產業現代化水平。主動對接京津冀協同發展戰略，積極承接京津信息產業轉移，推動環渤海地區在智慧港口、智慧海洋等方面交流合作；創建黃河流域大數據產業合作區，助力黃河流域生態保護和高質量發展；積極融入“一帶一路”建設，推動跨境數據流通、國際人才交流合作。四、主要任務（一）夯實產業發展基礎支撐（一）夯實產業發展基礎支撐1.加快數字基礎設施建設加快數字基礎設施建設構建存算一體的數據處理體系。打造協同

22、、高效、綠色、普惠的先進計算體系，推進數據中心規?；l展，優先支持 PUE值低于 1.25，上架率高于 65%的數據中心新建、擴建項目，建設國家工業大數據中心山東分中心、國家健康醫療大數據中心（北方），爭取更多大型互聯網企業區域性數據中心、全國性行業特色大數據中心落地山東。搭建多元異構、邊云協同的云計算中心。提升云計算中心在計算、存儲、支撐平臺等方面服務的彈性供給能力，優化濟南、青島、煙臺等地的邊緣計算節點布局；提升國家超級計算濟南中心、青島海洋科學與技術試點國家實驗室等國家級算力基礎設施的應用承載率和成果轉化率。升級泛在連接的信息通信網絡。高質量建設 5G 網絡、廣播電視傳播網絡、天地一體化

23、信息網絡；實施“雙千兆”網絡系統工程，加快確定性網絡的建設布局，全面推進 IPv6 部署，擴大骨干網絡出省帶寬，推 12 動“千兆城市”“百兆鄉村”全面覆蓋；建成濟南、青島國家互聯網骨干直聯點，提升網絡設施能力。布局全域感知的智能終端設施。持續推進物聯網建設，加強感知數據的采集，優化感知數據應用場景，深化萬物互聯、高速鏈接的全域感知平臺建設，系統布局標識解析體系在山東建設，加快推動星火鏈網與標識解析示范應用。專欄專欄 1數字基礎設施提升行動數字基礎設施提升行動區域性數據中心區域性數據中心。著力打造國家工業大數據中心山東分中心，構建“國家級省級邊緣級”的工業大數據中心體系新發展格局。建設國家健康

24、醫療大數據中心（北方），采集和匯聚健康醫療大數據，提供云存儲、云計算服務，完善居民電子健康檔案、電子病歷等數據庫。行業行業性性數據中心數據中心。加快建設濟南、棗莊大數據領域國家新型工業化產業示范基地，推進泰山政法大數據數據中心建設，著力打造行業大數據生態產業鏈。超算互聯網超算互聯網。依托山東省現有超算中心資源，構建覆蓋濟南、青島兩地的超算核心節點、包含市級分節點的超算互聯基礎設施，實現 10Gbps 專線網絡覆蓋，并根據應用需求可彈性擴容到 100 Gbps；滿足對外提供快捷、高效、標準化的各類信息資源服務的需求。5G 網絡網絡。加速 5G 基站建設布局，到 2022 年，5G 基站數達到 1

25、6萬個。在實現各市功能性覆蓋的基礎上，加快推進重點區域深度覆蓋。推動中國聯通山東 OTN 一體化工程、5G 無線網工程，核心網北部大區擴容工程。確定性網絡確定性網絡。加快超低時延抖動確定性產業互聯專網建設，到 2022年成為山東省工業大數據中心、超算中心等數據中心必備的專用網絡基礎設施，同時連接全省算力、存儲、確定性網絡終端資源，打造云、網、邊、端一體化新型數字基礎設施底座。13 物聯網。物聯網。建立 NB-IOT（窄帶物聯網）、4G Cat.1 和 5G 協同發展的移動物聯網綜合生態體系，建成 3 個左右全國領先的物聯網公共服務平臺，培育壯大濟南、青島、煙臺、濰坊等物聯網產業基地。2.提升提

26、升關鍵技術關鍵技術創新能力創新能力夯實大數據基礎技術，加強高性能數據采集、高容量存儲、海量數據處理、存算一體化、超高速數據交換、異構數據管理、數據可視化等關鍵核心技術研究，重點提升處理計算、資源調度、訪問控制等大數據平臺技術以及數據挖掘分析、數據建模等大數據應用技術水平。加快前沿領域技術融合，推動大數據與下一代移動通信技術、人工智能、區塊鏈、沉浸式技術（AR/VR/MR）、類腦計算、邊緣計算等技術集成創新。建設大數據發展創新實驗室、大數據產業創新中心、大數據創新服務平臺、大數據創新人才基地，形成布局合理、層次明晰、鏈條全面的大數據發展創新平臺體系。支持省內高校、科研院所和重點企業開展聯合技術攻

27、關，推動科研成果就地轉化。加強與大數據領域國家級創新平臺和研究機構合作，促進外部大數據科研成果在省內轉化孵化。鼓勵國內外大數據知名院校、龍頭企業在山東設立研發中心或分支機構。發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。14 專欄專欄 2數字數字創新能力創新能力飛躍行動飛躍行動開展大數據關鍵技術攻關開展大數據關鍵技術攻關。支持山東大學、齊魯工大（省科學院）等高校及科研機構，推動大數據基礎技術研究和產業短板突破，鼓勵科研院所、企業牽頭或參與實施國家、省各類科技計劃，組織實施一批前瞻性產業技術攻關專項和“卡脖子”關鍵核心技術攻關項目。打造打造大數據發展創新平臺大數據發展創新平臺

28、。建設山東大學、山東省計算中心、青島科技大學等 30 個左右大數據發展創新實驗室，海信網絡科技、濰柴動力、海爾工業智能院、橙色云等 100 個左右大數據產業創新中心，?？葱旅襟w、可信云研究院、青島賽迪、威海賽寶、渤聚通等 30 個左右大數據創新服務機構，中國海洋大學、山東財經大學、浪潮集團等 100 個左右大數據創新人才基地，形成布局合理、層次明晰、鏈條全面的大數據發展創新體系。3.構建構建產業發展產業發展標準體系標準體系強化頂層設計，圍繞基礎、數據、技術、平臺/工具、治理與管理、安全和隱私、行業應用等標準，構建以國際標準為引領、國家標準和行業標準為基礎、團體標準和企業標準為主體、地方標準為補

29、充的新型大數據產業發展標準體系。圍繞技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、數據安全、行業應用、評估評價等領域，鼓勵支持浪潮、海信、中孚信息、智慧齊魯、數交公司、山東大學、齊魯工業大學（省科學院）等龍頭企業、高?？蒲性核鲗е菩抻唶H、國家和行業標準 10 項以上，地方標準 20 項以上；鼓勵省內大數據相關學會、協會制修訂團體標準 50 項以上。在電力、能源、交通、醫療等等行業打造一批具有代表性的大數據標準化應用場景，開展 15 個左右的標準化試點示范，以 15 點帶面、延伸拓展，實現大數據標準的規?；瘧?。鼓勵和培育第三方機構建設大數據標準符合性評估、測試、咨詢能力，推動建設大數據標準試驗驗

30、證平臺，建設 5 個左右的省內大數據標準符合性測試驗證中心。深入開展標準實施賦能產業行動，利用多種形式，開展大數據領域標準的宣貫和培訓，提升整體標準化意識水平，吸納更多單位參與標準化活動，加強對標準實施效果的監督，暢通標準實施效果反饋渠道，根據實際變化適時優化提升標準內容。（二）（二）加速提升加速提升產業鏈產業鏈條能級條能級1.推動高端數字產品推動高端數字產品新新發展發展圍繞數據資源、基礎軟硬件、行業應用等方面，梳理重點大數據技術產品、服務產品，繪制大數據產業圖譜，建立“強鏈延鏈補鏈”產品清單，利用濟南國家新型工業化產業示范基地（大數據）優勢，加快建設濟南數據科學中心，通過引進龍頭、培育壯大本

31、地企業，加快提升大數據產品能級。鼓勵浪潮、中科曙光、長城、瀚高、乾云、中創等企業不斷加大研發投入，提升高性能處理器、高性能存儲介質、云操作系統、多模數據庫、邊緣計算設備、數據治理中間件、專用超融合硬件、存算一體芯片等基礎類大數據產品核心競爭力。支持山大華天、山東萬騰、比木科技等企業，不斷提升 CAD 設計、邊緣網關、BIM 圖形引擎、生成式設計等大數據工具產品自主創新水平。發揮東方電子、高速信 16 息、眾陽健康、海信網科、思極科技等行業領軍企業優勢，圍繞電力、交通、醫養等行業打造場景化大數據應用產品。引導聚好看、格蘭德、?？淳W絡等企業，拓展“互聯網+”大數據產品新模式新業態。2.提升提升數據

32、服務數據服務供給新能力供給新能力圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，持續提升資源型、技術型、設施型、交易型、事務型、管理型等大數據服務供給能力，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。鼓勵金現代、智慧齊魯、神思電子、城商行聯盟等企業創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。引導省數據交易公司、青島大數據交易中心等企業，積極發展行業數據增值服務、數據產品登記、數據資產評估等第三方大數據服務業。開展“數據賦能實體經濟藍色風暴”系列對接行動，面向診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等領域，培育一批優質大數據服務供應商。專欄專欄 3大數據

33、大數據產品（服務）供給強化行動產品（服務）供給強化行動引領數字基礎產品引領數字基礎產品。支持大數據企業加強基礎軟硬件創新研究，研發一批具有競爭力的數據采集裝備、數據存算設施、數據傳輸裝置等產品，布局一批集感知、傳輸、連接、存儲、計算于一體的新型數字基礎設施產品。鼓勵企業積極參與大數據基礎產品領域國家、行業、團體標準的制（修訂），不斷提高大數據產品功能、性能和可靠性等關鍵指標 17 的競爭水平。拓展大數據新產品拓展大數據新產品。圍繞高性能數據采集、高品質數據清洗、專業化數據標注、智能化數據分析、可視化數據展示等領域，鼓勵大數據企業整合產學研用等資源，不斷提升大數據產品技術創新能力，開展新產品研發

34、，打造一批滿足產業數字化需求的特色大數據產品。培育大數據新服務培育大數據新服務。引導企業圍繞信用評估、精準營銷、智慧教育、在線文娛等數字化場景需求較高的領域，拓寬大數據賦能產業發展的深度和廣度，結合大數據、虛擬現實等新一代信息技術，發展一批“數據+金融”“數據+營銷”“數據+教育”“數據+文娛”等大數據服務，通過互聯網拓展營銷渠道，不斷擴大品牌影響力，提升全省大數據服務品質能級。3.激發激發數據賦能工業新變革數據賦能工業新變革以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程數字化應用場景，全面推動“一個平臺一個庫、一批應用一片云”建設，打造資源富集、應用繁榮、治理有

35、序、產業進步的工業大數據生態體系。依托工業大數據中心體系以及“數據共享、數據開放、數據流通、公共服務”多層次工業大數據平臺，豐富行業大數據庫、算法庫和知識庫，培育一批專業化、場景化工業大數據解決方案，打造一批工業大數據應用示范項目。推動工業大數據深度應用，支持數字化程度較高的企業構建“企業大腦”，建成多個獨具特色的數字工廠。鼓勵裝備、電力、醫藥等行業龍頭企業構建“產業大腦”，推動產業鏈上下游協同高效發展。支持工程機械、電子電器、紡織服裝等 18 行業培育數據驅動的制造業新模式，發展零工經濟、共享制造、產業鏈金融等新業態。專欄專欄 4工業大數據工業大數據融合應用引領行動融合應用引領行動原材料行業

36、大數據原材料行業大數據。支持鋼鐵、化工、建材等原材料企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據，建立智能化在線監測與診斷等分析模型，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平，實現智能化生產與檢測、工藝優化、節能減排和安全生產。裝備制造行業大數據裝備制造行業大數據。支持裝備制造企業打通設計、研發、采購、制造、管理、營銷、售后等全價值鏈數據流，發展產品數字設計、數字仿真優化、智能化生產、預測性維護、平臺化遠程運維等新模式新業態，提升產品質量，降低生產成本，加快服務化創新升級。消費品行業大數據消費品行業大數據。支持消費品企業打通線上線下全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品

37、定制化生產、渠道精細化運營，促進供需精準對接。支持企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快與國家產品質量監督平臺對接，實現產品質量可追溯可管理。電子信息行業大數據電子信息行業大數據。支持電子信息制造業企業加快大數據在產品銷售預測與需求管理、產品生產計劃與排產、供應鏈分析與優化、產品質量管理與分析等全流程場景中的應用，加速產品迭代創新，優化生產流程，提升產品質量，保證產業鏈供應鏈的穩定性。通信通信行業行業大數據大數據。加快 5G 網絡規?；渴?，前瞻布局 6G 網絡技術儲備，推廣升級千兆光纖網絡。全面推進 IPv6 商用部署。對內強化數據開發利用和安全治理能力，提升企業經營管理效率，對外賦能行業

38、應用，支撐市場監管。能源能源行業行業大數據大數據。將電力、石油、燃氣、煤炭等能源領域數據及人口、地理、氣象等領域相關數據進行綜合采集、處理、分析與應用，加速推進能源產業發展及商業模式創新?；诖髷祿治鐾诰蛩惴?、優化策略和可視化展現等技術，強化大數據在發電、輸變電、配電、用電各環節的深度應用。通過大數據助力電廠智能化升級，開展用電信息廣泛 19 采集、能效在線分析，實現源網荷儲互動、多能協同互補、用能需求智能調控。4.打造行業數據價值新動力打造行業數據價值新動力面向農業、服務業和社會治理等領域，加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，探索推動行業數據資產化、產品化，實現數據資源的再創造和

39、價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的數字化典型應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，持續推動智慧交通、科技金融、智慧醫療、數字教育、智慧文旅等行業數字化蓬勃發展。開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀大數據應用解決方案的推廣力度。專欄專欄 5行業行業大數據大數據融合應用示范行動融合應用示范行動農業農業大數據大數據。推動衛星遙感、地面物聯網、智能傳感、大數據分析、智能控制等信息技術在大田種植、設施園藝、畜牧養殖、水產養殖、制種育種等領域的深度融合應用，推進種植業、畜牧業、種業的數字化、智能化發展。加快實現農機裝備智能化、作業精準化、管理數據化、服務

40、在線化，改善提升農機化生產作業效率。圍繞農安信用信息電子化存儲、互聯互通、數據整合等方面進行完善和提升，推進行業間、平臺間、地域間數據信息對接，推進農產品質量安全信用監管。交通大數據交通大數據。通過對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析，發展自動駕駛和車路協同的出行服務。開展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新，推廣公路智能管理、交通信號聯動、公交優先通行 20 控制。通過對交通物流等數據的共享與利用，建設智能鐵路、智慧民航、智慧港口、數字航道、智慧停車場。金融大數據金融大數據。通過大數據精算、統計和模型構建，助力完善現代金融監管體系，補齊監管制度短板，在審慎監管前提下有序推進金融創新。

41、加強信用信息歸集、共享、公開和應用，優化風險識別、授信評估等模式，提升基于數據驅動的風險管理能力。醫療大數據醫療大數據。完善電子健康檔案和病例、電子處方等數據庫，加快醫療衛生機構數據共享。推廣遠程醫療，推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。提升對醫療機構和醫療行為的監管能力，助推醫療、醫保、醫藥聯動改革。教育教育大數據大數據。開展數字校園建設行動，加快建設智慧課堂，提供教、學、考、評、管一體的數字校園服務。整合提升各類教學平臺和工具，打造智能教學空間，實現智能輔助教學和個性化學習服務。加快跨區域優質教學資源共享，實現網絡家庭教育全覆蓋。社保社保大數據大數據。全面推進社保數據跨部門跨地區應用

42、，加快實施全民參保計劃，深化人力資源社會保障大數據應用，依托山東省 12333 智能服務平臺為群眾提供個性化精準服務。促進就業數據跨業務、跨區域、跨部門共享。加強創業孵化載體和創業園區建設，提升線上線下創業服務能力，打造一體化的創業培訓體系。文旅文旅大數據大數據。加強公共文化數字化建設，推動齊魯優秀傳統文化資源和紅色文化資源數字化，完善提升“齊魯文化云”“齊魯藝票通”平臺，打造數字“文化超市”。實施“好客山東云游齊魯”智慧文旅工程，整合文化旅游服務系統及相關數據資源，打造沉浸式、體驗型旅游場景，實現“一機在手、暢游山東”?？叼B康養大數據大數據。優化升級省級養老管理平臺，加強數據共享，構建覆蓋全

43、省的養老服務信息網絡，推動形成涵蓋個人、家庭、養老服務機構、社區及專業醫療機構間的養老服務大數據，圍繞預防、醫療、康復、護理、安寧療護等全生命周期,打造個性化健康管理、互聯網+護理服務、互聯網+健康咨詢、互聯網+健康科普等一批康養數字化場景，重點開展行為監測、生理檢測、健康狀態實時分析、康養趨勢分析等康養大數據 21 創新應用，提供智慧化、個性化、多樣化、便利化的養老產品和服務。專欄專欄 6治理治理大數據大數據融合應用突破行動融合應用突破行動政府決策政府決策大數據大數據。加強經濟運行相關數據匯聚，健全監測分析體系，對經濟運行開展動態監測和趨勢研判。深入推進財政大數據建設應用，發揮大數據在財政、

44、稅收、金融等方面輔助調控作用，完善財政運行監控、部門預算管理、稅收監測分析、異常情況預警等功能。加快推進“互聯網+統計”，實現政務大數據、社會大數據與統計數據互補運用和關聯分析，提升統計數據的及時性和科學性。發揮數字審計在經濟治理中的監督保障作用，健全優化審計大數據體系。公共安全公共安全大數據大數據。加快推進“天網工程”“雪亮工程”，推動公安大數據基礎設施建設，完善計算環境、網絡支撐和安全體系，全面建成大數據智能化應用新生態，打造數字警務、建設智慧公安。完善山東省公共衛生大數據平臺，提升傳染病、突發公共衛生事件的早期發現和自動預警能力。深入推動“金安工程”建設，搭建金融風險防控監測大數據平臺，

45、打造全省金融風險監測“一張網”。生態環境生態環境大數據大數據。構建陸海統籌、天地一體、上下協同、信息共享的生態環境監測監控網絡，加快推進覆蓋大氣、水、固體廢棄物、污染源、核與輻射等的智慧環境監測監控，實現對環境質量、污染源和生態狀況的全面感知和實時監控。打造全國一流的生態環境大數據平臺，實施“智慧生態黃河”系統建設，加強對生態環境數據關聯分析和挖掘應用，實現智慧化生態環境監管。市場監管市場監管大數據大數據。推進“雙隨機、一公開”平臺與“互聯網+監管”系統對接融合，實現抽查結果自動推送、結果數據共享應用。加強執法監管智慧化建設，推動數字技術在行政執法全過程中的應用，探索通過遠程、移動、非接觸式監

46、管方式提升執法監管效率，提高行政執法規范化和精細化水平。構建基于大數據的公共信用評價體系，健全以信用為核心的監管治理機制，推進各部門、各行業公共信用信息的共享聯通和 22 應用，實現政府、社會共同參與的守信聯合激勵和失信聯合懲戒。（三）加快培育數據要素市場（三）加快培育數據要素市場1.強化公共數據強化公共數據供給供給能力能力完善公共數據開放目錄，擴大公共數據資源開放范圍，推動跨層級、跨地域、跨部門、跨業務數據匯聚和共享協同，有序推動公共數據合規開放。依托省一體化大數據平臺，提升公共數據資源的服務能力。依托區塊鏈、隱私計算等技術搭建安全可靠的數據流通環境，深化公共數據開放水平。積極探索推廣公共數

47、據開發產品有償使用模式，建立完善公共數據開發利用的督促機制。2.提升提升行業行業數據治理水平數據治理水平開展 DCMM（數據管理能力成熟度評估）貫標，組織實施 DCMM貫標區域試點，引導企業積極參與 DCMM 評估，遴選并宣傳推廣一批優秀企業數據治理案例。加快推動工業企業開展數據分類分級，重點提升工業數據管理能力，促進工業數據釋放潛在價值。聚焦經濟發展、社會治理、公共服務等領域需求，探索統一采購、合作開發等差異化模式，推動社會數據高效、高質量匯聚。引導企業建立完善的數據治理組織機制、管理制度和技術能力。推進企業數據模型設計、數據應用技術和能力、數據安全策略和管控、數據質量全流程管理等能力建設。

48、23 3.促進數據要素市場流通促進數據要素市場流通高水平建設山東省大數據交易中心，探索建設市級數據交易分平臺模式，完善全省統一的數據交易平臺體系，提供安全可信的交易環境。推進數據產品（登記）制度。鼓勵和引導在依法設立的數據交易平臺開展數據交易。組建山東數據交易流通協會，強化行業自律，引導制定數據交易流通行業規范。推動數字經濟業態發展，發揮山東省數據要素創新創業共同體作用，促進數據采集、治理加工、應用開發、中介服務等相關產業發展，培育富有活力的數據要素市場。4.推動推動數據要素數據要素高效配置高效配置加快推動數據要素化，在重點行業開展要素市場化配置改革試點示范，充分發揮數據要素在聯接創新、激活資

49、金、引育人才等方面的價值配贈作用，培育數據驅動的產融結合、協同創新等新模式。大力推進傳統要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資本、技術等要素跨行業、跨區域和產業鏈之間的合理配置，全面提升全要素生產率。專欄專欄 7數據要素數據要素市場培育行動市場培育行動數據數據治理治理。()實施“數標工程”，強化數據標準規范體系建設，圍繞數據目錄、采集、匯聚、存儲、治理、應用等，加快制定修訂一批關 24 鍵標準規范，加強在各行業領域的貫徹實施。()實施“數聚工程”，依托一體化大數據平臺，實現與政務服務、經濟發展、社會治理等密切相關的數據集中匯聚，推動健康醫療、電力、海洋、氣象等行

50、業平臺數據邏輯匯聚，實現海量數據的合理分布、安全存儲、有序調度，構建形成全省統一的數據湖。（3）實施“數治工程”，推動源頭治理，按照統一標準要求實現數據規范化、標準化生產，推動數據匯聚、存儲、應用等各環節責任主體開展聯合治理，保證數據的及時性、完整性和準確性。（4）DCMM 貫標。推廣數據管理能力成熟度評估模型（GB/T36073-2018），積極爭取國家支持，面向企業開展 DCMM 貫標服務。組織實施 DCMM 貫標區域試點，鼓勵各級政府加強政策引導和資金支持，積極支持企業開展 DCMM 貫標、培訓和評估，打造一批本地化DCMM 支撐機構。到 2025 年，DCMM 貫標企業數量達 300

51、家以上。數據流通數據流通。（1）構建數據要素流通平臺和服務體系，高水平建設山東省大數據交易中心，鼓勵有條件的市參與建設區域數據交易分中心或分平臺，推進數據要素政策、體制、機制創新，促進數據生態新體系建設。（2）建設數據樞紐工程，布局數據樞紐總中心和區域節點，提供數據收集與存儲、數據清洗、數據分析與挖掘、數據呈現與可視化等技術支撐。（3）建設數據要素創新創業共同體。整合“政產學研金服用”全要素資源，推動全產業鏈協同發展，實現技術創新、成果轉化、人才培養、企業孵化、金融保障、產業提升等各功能的有機聚合。（四）（四）構建繁榮有序產業生態構建繁榮有序產業生態1.拓展大數據市場空間拓展大數據市場空間規模

52、規模進一步強化數據賦能，深入創新、挖掘大數據應用需求場景，強化自主可控安全保障，推動形成更大規模的大數據市場需求，釋放更多市場機會，為大數據產業持續高速發展奠定基礎。搭建數字化場景開放服務平臺，面向多領域、多行業建立案例庫、場景庫和數字化服務商庫。開展線上場景嚴選，分批次發布和展示 25 場景需求，基于服務商大數據精準畫像，為場景發布者精準匹配揭榜供給側企業，探索打造“政府搭臺、社會出題、企業答題”的場景挖掘和供需對接新模式。鼓勵大數據企業引領工業領域大數據全流程應用創新，提升大數據與工業自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業云和智能服務平臺融合水平。引導大數據企業擴大農業領域大數

53、據融合應用范圍，推進大數據在農業生產智能化、資源環境監測、自然災害預測預報、農產品質量追溯、農產品產銷信息監測預警等落地實施。支持大數據企業提升服務業領域大數據應用創新能力，推動大數據在交通、金融、醫療、教育、文旅、體育、康養等行業形成新模式新業態。2.推進推進大數據企業大數據企業梯次成長梯次成長著力打造一批具有大數據生態主導力、核心競爭力的“領航型”企業，支持“領航型”龍頭企業發揮大數據產業鏈“鏈主”作用，帶動關聯度高、協同性強的中小企業進入產業鏈、供應鏈、創新鏈。精心培育一批大數據“專精特新”中小企業，加大財政、稅收、金融等政策引導扶持力度，重點培育專注細分市場、聚焦主營業務、創新能力突出

54、、成長潛力較高的優質中小企業。鼓勵“專精特新”中小企業加強與“領航型”龍頭企業開展協同創新、配套合作，不斷完善優質大數據企業梯度培育體系，力爭每年培育一批省級“專精特新”瞪羚企業中小企業。鼓勵傳統信息技術企業轉型發展為大數據企業，推動有條件的企事業單位開展大數據業務剝 26 離重組，擴大專業化大數據企業主體規模，引導更多人員和市場主體進入大數據產業領域，拓展市場化服務能力。3.推動產業集群化推動產業集群化協同協同發展發展加快大數據產業園區建設，引導各市結合自身條件，突出區域特色優勢，明確重點發展方向，做好產業規劃布局，鼓勵企業集聚發展，形成大數據產業發展集聚區。建立大數據產業協同體系，推動產學

55、研用合作，圍繞技術平臺、行業應用、數據安全等方面構建互利共贏的大數據產業生態。鼓勵各市依托國家級新區、自貿區等平臺，圍繞數據要素市場化配置、國際交流合作開展先行先試，在大數據制度創新、技術應用、產業集聚、數據要素流通等方面開展系統性探索試驗，為打造數字合作新生態奠定堅實基礎。4.優化大數據公共服務優化大數據公共服務環境環境建設大數據公共服務平臺，提升大數據產業發展、自主創新、安全可靠支撐能力，為企業和用戶提供評估評價、體系認證、檢驗檢測、交流示范、實訓學習等公共服務，增強大數據企業市場競爭力和政府決策力。構建大數據產業設施支撐體系，強化大數據公共基礎設施建設，降低企業研發成本，增強企業新技術適

56、應能力，不斷提升大數據企業自主創新水平。充分發揮協會聯盟作用，建立標準符合性評估體系，開展大數據產品和大數據企業評估，支持舉辦產業論壇、創新創業大賽等活動，助力大數據產業生態持續完善。27 專欄專欄 8數字產業生態數字產業生態優化行動優化行動場景應用場景應用“繁星繁星”工程工程。在農業、工業、服務業等行業數字化轉型過程中，深化大數據應用，鼓勵大數據企業研究創新賦能場景需求，從“小”處、“實”處著手，開發大數據行業應用產品，各市涌現一批具有示范作用的大數據應用亮點。到 2022 年，在各重點行業推出 500 項創新賦能場景數據應用示范案例和 200 項核心大數據行業應用產品；到 2025 年，在

57、各重點行業推出2000項創新賦能場景數據應用示范案例和1000項核心大數據行業應用產品。主體發展主體發展“龍騰龍騰”工程工程。優化政策措施，堅持大數據龍頭企業產業鏈帶動和中小企業上規模壯大“兩手抓”，推動各市地大數據企業競相發展和信息技術應用創新，形成產業蓬勃發展局面。到 2022 年，重點培樹大數據 50 強龍頭企業，在中小微企業中遴選培育 500 家專業化大數據企業；到 2025 年，培樹大數據百強龍頭企業，在中小微企業中遴選培育 1000 家專業化大數據企業。園園區區建設建設“沃土沃土”工程工程。加強各市大數據園區建設，通過獎勵、補貼等政策措施，重點支持培育累計 100 個以上的大數據園

58、區。聚焦數字產業化、產業數字化兩大方向建設大數據產業園區和大數據應用園區，形成具備一定建設基礎和規模、管理科學規范、創新能力突出、特色優勢明顯、產業集聚水平高、輻射帶動效應強的大數據發展集聚區，其中大數據產業園區主導產業為數字經濟核心產業。深入推動濟南、青島大數據產業集聚區建設，引導大數據企業在大數據產業園區集聚和抱團發展，培育省級重點大數據產業園區不少于 50 個；大數據應用園區主導產業為大數據賦能的其他實體產業，主要包括數字農業、智能制造、互聯網金融、智慧物流等，加快傳統產業園區的智慧化改造和園區企業的數字化轉型，推動煙臺、臨沂、濰坊、威海、濟寧等市特色產業大數據應用園區建設，建成省級示范

59、大數據應用園區不少于 30 個。公共服務公共服務“雨露雨露”工程工程。完善和優化我省大數據產業發展軟環境，建設一批具有政策咨詢、體系認證、評估評價、檢驗檢測、代碼托管、應用推廣、人才培養、產業協同等公共服務能力的大數據公共服務平臺，28 重點布局建設信息技術應用創新適配驗證公共服務中心，滿足通用領域大數據及信創產品檢驗檢測與適配驗證需求，對接國家信創平臺形成統一管理公共服務網絡體系，實現資源共享、服務共享、互聯互通，為企業提供公共設施、公共技術支持等服務，幫助企業快速提高管理水平，快速適應市場環境，快速健康成長壯大。行業領域行業領域“煥新煥新”工程工程。持續推動自主創新應用普及推廣，加強各行業

60、大數據應用安全可靠性，選擇金融、電信、交通、能源、教育、醫療等重點領域，通過改造、置換、更新、替代等方式開展大數據應用的信息技術創新升級，到 2025 年，打造信創應用典型示范單位不少于 300家，信創應用普及率不低于 60%。加強政策引導，支持信創企業自主創新，加速信息技術產品研發升級，形成具備山東特色的信創解決方案不少于 100 項。（五）筑牢數據安全保障防線（五）筑牢數據安全保障防線1.完善數據安全保障體系完善數據安全保障體系建立健全全流程數據安全管理制度，落實數據安全相關法律法規和政策標準。組織開展數據安全教育培訓，落實數據安全保護責任，采取相應的技術措施和其他必要措施，提升運用數據服

61、務經濟社會發展的能力。鼓勵行業、區域和企業建立數據分類分級保護制度，制定重要數據目錄，開展大數據安全評估、數據安全能力成熟度評估、數據應用倫理研究，促進數據安全共享使用。引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露安全隱患的監測，建立高效的數據安全風險評估、監測預警、信息共享及報告機制，提升數據安全應急處置能力。2.推動數據安全產業發展推動數據安全產業發展 29 加快數據安全技術和數據安全標準體系建設，加強大數據安全防護支持的數據基礎設施建設，不斷提升公共服務的安全防護水平。推進數據安全關鍵技術研究，加強多方安全計算、可信執行環境、聯邦學習、高通量計算等技術應用，推進區塊鏈輔助的隱私計算產

62、品研發，強化數據流通安全保障。支持科研機構和企業等開展數據安全相關培訓，采取多種方式培養數據安全專業人才。鼓勵數據安全領域的技術推廣和商業創新，不斷提升數據安全產品（服務）產業發展能級。專欄專欄 9數據安全保障鑄盾行動數據安全保障鑄盾行動提高提高數據數據安全管理能力安全管理能力。推動建立數據安全管理制度，制定數據安全管理辦法和標準規范，組織開展數據分類分級管理，制定重要數據保護目錄，對重要數據進行備案管理、定期評估與重點保護。強化數字基礎設施保護強化數字基礎設施保護。加大安全風險評估、審查力度；開展網信安全攻防演練，全面了解數字基礎設施和信息系統安全防護能力；加強網絡安全基礎設施建設，強化網絡

63、安全態勢感知，提升網絡監測預警、應急指揮、攻擊溯源能力。加強個人信息隱私防護加強個人信息隱私防護。加強數據獲取源頭安全合規監管，打擊個人信息非法收集行為，關注人臉、指紋等生物信息被竊取問題。嚴格管控應用軟件過度收集個人信息現象，規范信息收集種類、范圍、敏感程度，加強對應用軟件審查力度。五、保障措施（一）加強統籌協調（一）加強統籌協調組織組織省工業和信息化廳會同有關部門，建立聯席會議制度，統籌推進全省大數據產業高質量發展。各市工信部門按照全省統一布局，建立規劃工作臺賬，積極推動數據中心、大數據平臺、大數 30 據產品、數字化園區等重點項目建設，指導本區域大數據產業有序發展。支持建設大數據產業領域

64、專業研究機構，為全省大數據產業發展提供規劃布局、產業政策、標準規范等支撐。強化各市大數據產業督查、考核和評估，開展大數據產業運行監測分析，定期發布監測報告，分年度編制全省大數據產業發展白皮書（產業圖譜）。（二）（二）優化優化產業發展環境產業發展環境加大數據資源供給，持續推進數據共享開放，健全數據產品評估、定價、交易等機制，激活數據要素價值潛力。進一步完善政策體系，圍繞數字基建、創新平臺、企業培育、園區建設等方面，出臺優化信創政策環境推動數字產業發展的措施意見。鼓勵各市研究謀劃推動大數據產業加快發展的政策，加快培育市場主體，支持企業做大做強，大力引導產業集聚發展，積極培育優勢突出、輻射帶動性強的

65、大數據產業集聚區和應用示范區。（三）強化財稅金融扶持（三）強化財稅金融扶持統籌用好各級各類財政資金，綜合采用股權投資、貸款貼息、事后獎補等方式，加大對大數據產業領域重大項目的支持力度。充分發揮山東省新舊動能轉換基金的引導和撬動作用，吸引社會資本、金融機構共同參與，加大對大數據產業領域的投資，重點推動大數據產業示范園區、DCMM 貫標認證企業、“三優兩重”項目、大數據發展創新平臺、信息技術應用創新平臺等攻關服務平臺建設。充分發揮現有稅收優惠政策引導作用，減輕大數據企 31 業稅費負擔。鼓勵金融機構大力創新優化面向大數據產業的服務業務。指導支持大數據企業積極申請在主板、科創板、創業板上市。（四）健

66、全人才培育體系（四）健全人才培育體系建立健全多層次、多類型大數據產業人才培養體系,鼓勵省內高校及職業院校優化大數據學科設置，加強大數據發展創新人才基地建設。開展大數據創新人才“匠心”培育工程，弘揚工匠精神，普及數據和信創教育，打造專業化、全棧式、復合型大數據人才梯隊，培樹一批大數據“匠心”人才典型。高質量引進人才，支持大數據領域企事業單位采取掛職兼職、技術咨詢、周末工程師、特崗特聘等方式引進急需緊缺高層次人才。依托泰山學者、泰山產業領軍人才等省級人才工程加大對大數據領域人才和團隊的支持。強化人才激勵措施，支持大數據領域高層次人才申報國家和省重點人才工程，面向省內高校、科研院所培育一批“引航專家”，面向大數據產業重點企業培養一批“領軍人物”，面向大數據應用一線工作者遴選一批“智慧工匠”。（五）（五）深化深化對外交流合作對外交流合作支持省內大數據企業積極參與國際、國內市場競爭，輸出優勢標準、技術、產品和服務，利用中國（濟南）信博會、數博會、世界人工智能大會、大數據產業創新發展大會及國際標準化組織等國內外高端合作平臺，促進大數據技術創新、產品研發、標準制定等方面交流合作。依托山東數字產業推進聯盟，加強大數據 32 產業強鏈補鏈項目精準招引。發揮數據信創協會、大數據協會、數字經濟協會、數據交易流通協會等行業聯盟協會作用，搭建交流合作平臺，增強企業合作。