亞馬遜云科技：數據智能解決方案云上共建數智新生會（122頁）.pdf

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1、目錄5121519232629333639414347545761656973751)埃森哲數據庫現代化解決方案2)埃森哲現代化企業數據平臺解決方案3)埃森哲智慧互聯端到端解決方案4)凱捷RPA+AI智能虛擬員工解決方案5)凱捷TaaS敏捷優化企業服務解決方案6)凱捷會捷會議管理解決方案7)凱捷HCM Cloud解決方案8)CI&T私有化大數據平臺定制解決方案9)德勤Map Analyzer數字化新零售變革解決方案10)德勤德數據洞察平臺D.Data解決方案11)德勤Smart Factory Fabric智能工廠IoT解決方案12)德勤客戶數據平臺（CDP）解決方案13)德勤DataWise

2、X一站式數據服務解決方案14)德勤D.HCP客戶全域互動平臺解決方案15)德勤用戶忠誠度管理平臺（Loyalty）解決方案16)德勤Agile Data Studio敏捷數據湖倉解決方案17)德勤企業質量數字化管理一站式平臺解決方案18)DXC SPARK IoT智能制造解決方案19)富士軟件科技物聯網IoT解決方案20)富士通南大軟件基于Alexa智能語音服務解決方案 78828891949810110610911311511921)日立解決方案（中國）有限公司WFH（遠程辦公）解決方案22)日立解決方案（中國）有限公司供應鏈優化解決方案23)日立解決方案（中國）有限公司AI工業視覺解決方案

3、體系 -智能食品安全管理解決方案24)日立解決方案（中國）有限公司智慧物流解決方案25)日立解決方案（中國）有限公司業務自動化解決方案26)日立解決方案（中國）有限公司從傳統到AI賦能的智能倉庫管理一體化解決方案27)Infosys Assist Edge機器人流程解決方案28)美庫爾一站式CXM解決方案29)普華永道大數據平臺解決方案30)普華永道出海全渠道訂單協同解決方案31)普華永道動態血糖多模態智能閉環管理解決方案32)伊克羅德imAgine AI繪圖解決方案 5 隨著現代化應用的不斷發展，其對數據庫性能、規模和可用性都提出了更高的要求。部署在本地基礎設施上的傳統數據庫工作負載受到硬件

4、資源能力和冗余等因素制約，服務穩定性往往無法滿足企業的業務發展目標。如今，多數企業在數據庫工作負載所依賴的硬件汰換后，會選擇云作為新的部署選項，開啟新的數字化轉型旅程。埃森哲幫助企業構建在本地數據中心的傳統數據庫，并能夠將大數據平臺遷移至亞馬遜云科技(Amazon Web Services），涵蓋數據上云的各個階段，包括現狀評估、計劃制定、代碼及數據遷移及數據校驗等。目前傳統本地數據庫和遷移上云面對的挑戰：應用場景痛點和需求業務痛點：不斷增長的本地數據中心軟硬件運維費用傳統數據存儲方案不能動態伸縮，無法響應業務增長帶來的數據存儲需求漫長的部署周期導致無法快速響應業務變化，洞察時效性低瞬時大量數

5、據查詢任務涌入，使系統訪問性能下降，客戶滿意度下降埃森哲數據庫現代化解決方案技術痛點：無法厘清數據庫中對象的依賴關系對現時及未來架構缺乏了解，不清楚項目難點，導致錯誤決策，云遷移成本上升數據云遷移的過程缺乏端到端的流程及合適工具對遷移的數據缺乏信息，擔心遷移過程有數據丟失 16 6 企業數據上云時，通常會遇到以下問題：企業現在有哪些數據？了解企業數據現狀并分析數據的倚賴關系，為下一步制定方案提供基礎。如何制定適合本企業數據上云的方案，其中包括哪些步驟？根據現狀以及需求，找到合適的數據現代化方案，并制定詳細計劃。將數據和代碼遷移到云上時，如何減少 IT 人員的工作量？找到合適的自動化工具協助企業

6、快速將數據遷移上云，或者用工具將代碼轉換為目標數據庫可支持的樣式。遷移后，云上的數據和原數據相比是否完整、一致？用工具驗證數據的一致性，為數據上云項目的驗收提供證據和信心。常見問題和切入點本方案可為企業數據現代化提供從項目方案制定到執行的端到端服務，降低數據上云的成本，減低數據上云的風險。企業將數據現代化后，可以通過亞馬遜云科技（Amazon Web Services）提供的有彈性和可擴展基礎設施，部署靈活且松散耦合的數據解決方案，通過智能的人工加機器方法降低成本和風險，通過無縫集成各種服務和應用集市構成的亞馬遜云科技平臺，實現大規模數據洞察和分析，最終利用云上數據實現數據驅動型企業轉型，從而

7、推動創新、競爭和增長，提高業務敏捷性。埃森哲 Cloud Data Modernization（CDM）專業數據庫遷移套件為云數據現代化的每個階段提供標準化的流程以及對應工具，助力企業將數據遷移至亞馬遜云科技。埃森哲 CDM 套件主要有 CDM Discover、CDM Plan、CDM Convert 及 CDM Validate 四大組件，涵蓋了數據云遷移中發現、計劃、轉換及驗證四大主要階段。方案價值和客戶收益方案介紹云上創新，共贏全球云上創新，共贏全球 7 CDM Discover（CDM發現）組件幫助企業在不同抽象層評估當前 IT 環境，收集分析信息，作為制定企業客制遷移計劃的關鍵輸入

8、。組件利用非入侵的方式獲得企業當前 IT 環境的分析數據，提供各種洞察。1CDM Plan（CDM 計劃）組件可協助客戶駕馭云的復雜性，使其清晰且明確，從而幫助客戶設計云遷移路線，提升云技術投資回報。組件利用埃森哲豐富的咨詢與實戰經驗及業界成熟的方案，根據企業提供的信息及需求為企業制定最合適的云遷移路線。以 Teradata 為例，目前方案中包含 3 種遷移方式：重新托管（Re-host）、重建平臺（Re-Platform）和重新架構（Re-Architect）。CDM Plan 將為客戶找到最合適的數據上云方案。2圖 1 CDM 發現圖 2 Teradata 的幾種上云方式注：當前亞馬遜云科

9、技中國區暫不支持 TERADATA VANTAGE云上創新，共贏全球 8 CDM Convert（CDM 轉換）協助企業完成云遷移的執行和轉換，將企業應用和數據遷移云端，企業級云應用構建、部署和遷移管理功能。仍以 Teradata 為例，如果您選擇的是重新托管模式，可以將 Teradata 平移至亞馬遜云科技上的 Teradata Vantage托管環境中。代碼和數據仍和原環境中保持一致，無需改動。如果您選擇重建平臺方式遷移到 Amazon Snowflake 上，您可以用 CDM Convert 工具加速遷移過程，其中 SDM 用于遷移數據，SQC 用于轉換代碼*。3圖 1 CDM 發現Te

10、radata to Vantage in Amazon Web ServicesAmazon Site toSite VPNAmazon Snowball EdgeAmazon DirectConnectAmazon Web ServicesAmazon Snowball Edge圖 3 Teradata 遷移至亞馬遜云科技上的 Teradata Vantage 虛擬環境圖 4 Teradata 遷移至亞馬遜云科技上的 SnowflakeAmazon S3云上創新，共贏全球 9 如果您選擇的是重新架構方式遷移至 Amazon Redshift，SDM 及 SQC 可以幫助您。除了上面提及的 T

11、eradata 以外，CDM Convert 還支持多種主流數據庫的數據上亞馬遜云科技平臺，具體清單請咨詢埃森哲。CDM Convert 主要工具有 SDM 和 SQC。SDM 全稱為 CDM Convert-Smart Data Mover。它可協助將原平臺數據庫中歷史數據遷移至目標數據庫/數據湖中，靈活地將數據同時移動到同一平臺中的多個目標。Amazon Web ServicesAmazon Snowball EdgeAmazon Snowball EdgeAmazon Site toSite VPNAmazon DirectConnectAmazon SCT/AccentureSOTT圖

12、 5 Teradata 遷移至 Amazon Redshift 圖 6 SDM 支持將多種數據庫遷移至亞馬遜云科技原生或者第三方數據庫Amazon Web Services云上創新，共贏全球 10 SQC 全稱為 CDM Convert Smart Query Converter。它是一個開源工具，有助于將 Schema、查詢、DML 語句、視圖、存儲過程、包、函數和觸發器轉換為本地數據庫查詢。它是 50-60%的自動化版本，并且與 ANSI 標準兼容。其主要工具為 SDV CDM Validate Smart Data Validator，它用于執行精細的行級和列級驗證，常用于驗證本地數據中

13、心和云數據一致性、驗證遷移到云的視圖一致性、驗證開發與生產環境數據一致性、驗證關鍵表的數據一致性。通過上述 CDM 組件，埃森哲可幫助客戶更容易地將數據轉至亞馬遜云科技各種數據服務上，最終實現企業數據現代化。圖 8 Amazon/REDSHIFT 上代表性企業級數據湖架構圖 7 CDM 校驗當數據遷移完成之后，您需要校驗數據的一致性。CDM Validate（CDM 校驗）組件利用埃森哲云遷移驗證資產工具，檢查客戶源數據的準確性和質量。4云上創新，共贏全球 11 圖 9 某銀行卡和信用公司案例成功案例埃森哲幫助某國外信用卡和銀行公司將 50 多個核心銀行和投資應用遷移到亞馬遜云科技平臺上，將歷

14、史遺留平臺上的傳統數據庫、數據湖、ETL 代碼及高階數據分析遷移至亞馬遜云科技平臺，并進一步將所有本地數據中心退役。Amazon Snowflake資料包：跨 19 個業務線及功能的工廠遷移數據 18 PB 數據 15,000 個 Teradata 表和關聯數據到 Amazon Snowflake 26,000 個可執行 ETL 代碼圖，跨越 3，000 個 Ab Initio 項目，用于亞馬遜云科技上的內部 ETL 解決方案 35，000 個調度程序作業和到亞馬遜云科技作業調度程序和作業路徑5 個數據中心、20，000 臺服務器、50 個本地應用程序 和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：

15、亞馬遜云科技相關服務AmazonEC2AmazonRDSAmazonRedShiftAmazonS3AmazonDMSAmazon GlueElastic ViewsAmazonGlueAmazonEMRAmazonSnowball EdgeAmazonService CatalogAmazonKMSAmazonIAMAmazonCloudTrailAmazonCloudWatchamazon云上創新，共贏全球 12 埃森哲現代化企業數據平臺為企業用戶提供了數據集成、分析、探索、挖掘的獨立環境，加快用戶將數據轉化為價值的速度：對于數據質量差、缺少數據管理及運營保障體系的企業用戶，埃森哲將幫助其

16、完成數據標準的建設與統一，并實現前端直觀可視化展現，保障企業數據的高效管控。對于已經積累了豐富數據資產的企業用戶，埃森哲現代化企業數據平臺幫助企業完成各業務部門數據橫向拉通，助力跨業務域綜合分析，提升數據價值，賦能業務創新。多年來，大部分企業雖然在數據采集、存儲、分析和配置上進行了投資，卻并未從數據獲取到高度可行的洞察和建議。實現數據價值的三大阻礙主要是：埃森哲現代化企業數據平臺應用場景痛點和需求數據能力缺失打造數據驅動的能力體系是全面釋放數據價值的先決條件。缺少高層領導的支持和專業的員工隊伍以及收集、分析數據的所需資源，企業即便坐擁海量數據也依然難以從中獲取明智決策。數據質量欠佳錯誤和不明來

17、源的數據將耗費企業大量時間用于數據清洗。而更多時候，即便如此清洗，企業和員工也還是無法放心使用這些數據。埃森哲 彌合數據價值落差 調研發現，僅三分之一的企業信任他們的數據，并能有效利用和從中獲取價值。數據孤島繁多沿用舊有系統令企業各平臺間的數據彼此割裂，無法實現高效統一的數據采集、管理與整合，而這也令企業難以從中獲取全局、有效的洞察。調研發現，僅 16%的企業表示已擁有靈活的數據供應鏈，并能快速為業務輸送所需數據。埃森哲現代化企業數據平臺解決方案 16 13 數據對業務的賦能不足業務看不到數據價值，缺少數據決策，數據與業務難以深度融合。數據持續服務運營能力不足各業務域豎井式建設數據模型與數據應

18、用，缺少數據服務化能力。常見問題和切入點創建基于云的智能數據、人工智能平臺，打造適應時代的數據驅動的新型能力體系，企業將能夠從海量數據中挖掘巨大價值，提升數據驅動成熟度，邁向可持續新發展。埃森哲能夠幫助企業用戶明確整體數據平臺方向定位，協助進行業務場景和業務流程分析，提出數字化關鍵舉措和優先級，最終搭建符合企業自身特點與要求的現代化數據平臺。定制化的云上數據架構可實時進行數據捕獲，大幅縮短數據處理時間。獲得智能化業務洞察，更快推動業務創新。借助人工智能、機器學習等云端的智能數據服務，快速識別可變現的數據資產。方案價值和客戶收益方案介紹建立堅實的數據底座建立健全的數據治理體系和管理標準搭建、優化

19、企業數據平臺積極采用自動化技術標記、注釋和編錄數據創建敏捷、安全的數據架構塑造數據管理和治理的文化、職能、流程和權限記錄完善的業務和技術元數據定期審查和改進數據評估策略，實行嚴格的數據分類數據平臺能力藍圖規劃數據平臺能力分析標桿平臺能力參考現有能力差距分析數據應用需求業務域數據應用規劃標桿應用數據參考技術架構實施部署數據治理數據集成業務數據應用規劃平臺能力架構規劃平臺能力實施路徑圖示 1:數據平臺能力介紹（2022 埃森哲版權所有）云上創新，共贏全球 16 14 埃森哲幫助全球領先制藥公司構建云上數據服務平臺，完善數據治理體系，提升數據服務能力，實現數據和業務不斷的正向循環和相互促進，加速企業

20、的數字化轉型進程。成功案例和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：亞馬遜云科技相關服務AmazonKMSAmazonGlueAmazonKinesisAmazonEMRAmazonS3AmazonCloudTrailAmazonCloudWatchAmazonService CatalogAmazonGlue Elastic ViewsAmazonKinesisAmazonRedShiftAmazonRDSAmazonIAMAmazonEC2在平臺中匯聚企業各個系統的原始數據；根據數據標準統一數據規范，并設計對象和用例；根據數據的應用場景進一步完善數據；為數據分析師、數據科學家以及用戶提供自定

21、義數據查詢及分析服務。云上創新，共贏全球 15 智能終端設備服務行業，包括汽車、電梯、智能電表等：IoT 設備智能化，從不同的設備收集場景數據，包括速度、樓層、溫濕度、用電量和設備故障信息等，經過平臺分析后可以有針對性地進行快速處理。產品應用場景多元化，對采集的數據進行分類存儲、轉發、分析，提升數據業務價值，比如行為統計、快速響應、預測分析等等。端到端一體化，亟需一個統一管理平臺，支持設備軟件安全穩定升級，對不同的設備遠程控制等。隨著設備智能化需求越來越多，大量的設備需要接入 IoT 服務體系，用戶對設備的安全、平臺的數據處理及計算能力、實時數據的處理能力等方面都提出了較高的要求，并且目前市場

22、上 IoT 方案參差不齊，導致很多問題：埃森哲智慧互聯端到端解決方案應用場景痛點和需求常見問題和切入點一些相關的典型的客戶常見問題如下：如何保證設備不被其他廠商盜用？如何實時查看統計設備的狀態并預警？如何根據歷史數據改變設備的行為？安全：IoT 設備安全，、傳輸安全、數據安全分析：完整的大數據解決方案、湖倉一體和流批一體的數據解決方案管理：設備量大、數據頻次高、數據量巨大，需要統一的管理平臺 16 該 IoT 整體解決方案是埃森哲在 IoT 領域內的經驗積累的體現，也是多名業務及技術專家合作的成果，主要價值體現：基于 Amazon IoT 服務，打造全行業的 IoT 通用解決方案，包括設備接入

23、、認證、初始化、注冊、管理、數據上傳、存儲、分析等端到端的場景。方案價值和客戶收益端到端的解決方案埃森哲提供業務咨詢、技術咨詢、方案落地、實施運維等端到端的項目解決方案。平臺成熟方案運用到多個大型的 IoT 項目，為客戶設備的安全穩定運行及后續的智能化改造打下堅實的基礎。安全合規埃森哲結合亞馬遜云科技安全服務及多年中國區企業級安全合規經驗，滿足國家法律法規要求，打造整體解決方案。方案介紹Amazon IoT云上創新，共贏全球 17 Amazon China regionAmazon IoT platformAmazonRDSAmazon Fargate某全球知名電梯公司在全球有超過 200 萬

24、臺正在運行的電梯設備，并且以每年 20 萬臺的數量新增。因為電梯屬于特種設備，設備的安全運行是各個電梯廠商面臨的難題，物業團隊也對電梯的智能化維保提出了很高的要求，包括可以查看電梯的運行情況、故障提醒、自動檢測電梯的電梯健康狀態并且上傳，物業人員可以通過各種終端很方便地實時查看這些信息，從而實現電梯維保的精準化、智能化。該電梯廠商從 2020 年開始實施埃森哲-亞馬遜云科技 IoT 聯合解決方案，讓全球超 200 萬臺電梯接入亞馬遜云科技 IoT 平臺，2022 年初 IoT 平臺上線試運行。上線半年以來，應用了 IoT 平臺的電梯，因為能夠第一時間發現電梯的異常情況，并且能夠及時提醒相關的人

25、員，極大地提升了維保服務的響應速度、維保服務質量等。成功案例云上創新，共贏全球Qliksense 18 亞馬遜云科技 IoT 托管服務讓設備可以輕松安全地與云應用程序交互，并且基于業務規則轉換消息請求與其他亞馬遜云科技服務無縫結合，提供點到點一站式實時數據管理平臺。方案結合亞馬遜云科技安全服務，提供身份認證、數據加密等功能，給應用、數據和網絡傳輸提供安全保障。AmazonIoT CoreAmazonDevice managementAmazonthingsAmazonrulesAmazonKinesisAmazonAthenaAmazonMSKAmazonLambdaAmazonGlueAma

26、zonRDSAmazonCloudWatchAmazonS3AmazonAPI GatewayAmazonECS亞馬遜云科技相關服務第三方產品和服務云上創新，共贏全球由于需求的增長，人力成本持續上升，企業越來越需要利用自動化技術，將工人從繁瑣、重復和生產率較低的任務中解放出來，去從事具有決策性的工作，推動業務價值增長和提高的員工敬業度。凱捷 RPA+AI 智能虛擬員工解決方案適用以下場景：將員工從大量枯燥重復的手工工作中釋放出來，使員工無法專注有價值的工作，增強員工滿意度，降低離職率加速和優化業務流程，提升企業的運營效率24*7 工作，快速響應客戶的訴求，提升客戶滿意度 19 凱捷RPA+AI

27、智能虛擬員工解決方案應用場景痛點和需求常見問題和切入點一些相關的典型的客戶常見問題如下：業務流程如何連續處理？完整連續業務如何加入人為判斷？非結構化數據如何讀取處理？人力成本高，招聘難，離職率高。急需降低人力成本，提高員工滿意度市場競爭日益加劇的。急需提升組織能力和流程效率客戶需要提出訴求后立即得到響應，急需替代員工 24*7工作的機器人響應凱捷（Capgemini）作為亞馬遜云科技全球咨詢合作伙伴，基于對客戶業務、流程的理解，借助亞馬遜云科技的 AI 服務能力，在計算機視覺、語音及語義識別、智能對話、機器學習等領域的能力，與 RPA 相結合，打造出智能自動化（IPA，Intelligent

28、Process Automation）解決方案。智能虛擬員工可以通過不斷學習和訓練，達到接近甚至超過人類決策準確率，進而幫助行業客戶提高生產力和經營效率，加速轉型速度，實現戰略的企業變革，能夠在各個業務領域賦能客戶。方案架構以亞馬遜 AI 服務能力為基礎，以AI與自動化戰略為頂層設計，結合流程、技術、最佳實踐和設計：20 方案價值和客戶收益模擬人類進行業務決策和業務處理，提供先進的智能技術和敏捷流程。持續提升機器學習模型，提高服務的質量和精度，提升 RPA 業績。在企業經營的業務流程中無處不在，實現跨系統和復雜業務場景的制動。方案介紹一、咨詢規劃：IPA Governance Model 建設

29、IPA Infrastructure 咨詢IPA 業務流程優化與咨詢IPA 分析方法與評估流程搭建二、實施落地IPA 分析與評估IPA 開發實現(NLP/CV/OCR/ML/RPA)IPA 部署：本地化部署/公有云/私有云部署IPA 運維三、能力建設IPA 業務分析培訓IPA 人工智能訓練師培訓IPA 開發培訓IPA 項目集管理體系和運維體系建設培訓凱捷提供端到端的服務：云上創新，共贏全球 21 凱捷 RPA+AI 智能虛擬員工潛在的應用場景：云上創新，共贏全球 22 凱捷在某知名醫藥行業客戶的會務費用報銷合規審核場景中通過 RPA+AI 虛擬員工進行會務費用支持文件的下載、內容識別、按照合規

30、要求進行自動審核。極大的提升了會務費用合規審核中的效率，大大降低了人力成本。為客戶每年釋放了 5200 個小時的人工工作，審核周期從 2 天縮短到 4 小時，準確率提高了 85%。成功案例凱捷 AI 智能虛擬員工在會務合規審核中的應用和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下亞馬遜云科技相關服務UiPath RPA第三方產品和服務AmazonConfigAmazonS3AmazonEC2AmazonIoT CoreAmazonSNSAmazonLambdaAmazon CloudWatchAmazon ElementalMediaConvertAmazon ComprehendAmazonStep

31、 FunctionsAmazonAPI GatewayAmazon SageMakerAmazonRekognitionAmazon Elasticsearch云上創新，共贏全球凱捷(Capgemini)推出了基于亞馬遜云科技(Amazon Web Services)的自動化測試解決方案 TaaS(Test automation as a service),幫助企業極大程度降低了開發成本,優化服務體驗，提高生產效率。該服務支持多種形式下的自動化測試流程,尤其適合敏捷開發和 DevOps 環境下的應用軟件開發測試。通過對不同種類自動化測試工具的統一集成,實現了跨設備、跨系統的自動化測試。同時,測

32、試執行工具的微服務化設計架構，讓測試工具調用執行更為簡單、便捷，極大節省測試成本?；谠贫说牟渴鸱绞酱_保了自動化測試可以隨時隨地無縫訪問、執行以及監控。作為開放平臺,TaaS 在云化、微服務、容器化環境下均可支持自動化技術。23 凱捷TaaS敏捷優化企業服務解決方案TaaS 是凱捷部署在亞馬遜云科技云端的自動化測試整體解決方案,基于凱捷 TMAP 和 TPI 專業服務為核心,結合亞馬遜云科技云能力為客戶提供按需即時的自動化測試服務；TaaS 使用了亞馬遜云科技的 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2),Amazon CloudWatch,Amazon

33、CloudFormation 等云服務，自動化驅動測試目標環境的部署,TaaS 的動態容量調整，并提供基于實時監控的階梯式客戶業務場景化壓力測試 服務。在快速變化的云時代，傳統自動化模式已無法適應企業的動態需求,相較于傳統的自動化測試方案：TaaS 不僅僅能夠對測試、業務、開發人員技能做切分,幫助企業降低對復合型稀缺人才的依賴度；TaaS 可以基于云提供跨平臺、跨終端服務,實現框架語言標準化，解決多個業務痛點；TaaS 采用新的開發流程和方法,由原先的技術驅動向業務驅動轉變,靈活敏捷地應對持續變化的開發需求。管理終端自動化測試框架移動客戶端Web 客戶端測試管理服務器 調度服務器測試數據服務器

34、測試執行機測試執行機測試執行機測試執行機測試執行機被測試應用Web 應用桌面應用IOSAndroid云監控云模板工具集成 24 實施案例目前，凱捷為某全球知名的餐飲巨頭提供自動化測試服務，助其優化跨平臺訂單管理系統，以保證其在促銷活動中系統服務的穩定性，為顧客帶來良好的用戶體驗。面對百萬級顧客訂單，企業需加快系統的響應速度，凱捷 TaaS 在亞馬遜云科技云服務的支持下，2 周完成測試環境快速部署，通過云原生監控工具加速測試，基于測試結果實現訂單管理系統的優化升級，加強平臺運營能力?；趤嗰R遜云科技云的性能測試平臺按1：1創建的基于亞馬遜云科技云的性能測試環境云上創新，共贏全球凱捷中國云服務團隊

35、負責人徐飛表示：“我們的 TaaS 方案適用于任何有自動化測試服務需求的企業：TaaS 能給我們帶來以下幾點的改變”：凱捷一直在軟件測試服務領域被 NelsonHall 評為“領導者”，憑借完善的框架和高效交付模式（敏捷模式和 DevOps 模式），幫助企業優化業務流程，提供全方位測試解決方案一站式服務。此次在亞馬遜云科技云上部署的自動化測試方案 TaaS，在業務、技術層面上實現創新，為企業帶來在成本、質量、生產力、應用部署時間等方面的持續改進，實現真正的商業價值，更好地推動業務轉型，從而實現數字化變革。25 云上創新，共贏全球凱捷會捷會議管理解決方案，是為醫藥企業量身定制的一套數字化會務管理

36、系統，旨在幫助醫藥企業更好的實現市場部門、醫藥代表和醫生，在學術推廣活動中相互協作，幫助合規部門滿足監管要求，幫助管理者智能把控每個環節，提升運營管理效率。線上線下會議是醫藥企業學術推廣和市場營銷的重要方式之一，現有的會議平臺不夠靈活智能，不能滿足醫藥代表隨時隨地發起會議申請，迅速響應流程中的變化，以及醫務工作者持續學習和提高影響力的需求。學術推廣活動預算難以有效規劃，計劃和執行脫節，讓整個活動的合理性得不到保證；執行時也容易造成對活動的跟進的缺失。醫藥會議系統需要更高效的會議管理模式，充分利用智能手機和微信社交應用帶來的便捷性，及時快速響應醫生訴求。同時降低會議準備時間成本，滿足藥企推廣活動

37、的合規要求。26 凱捷會捷會議管理解決方案痛點與需求會捷會議管理解決方案在亞馬遜云科技(Amazon Web Services）云服務的支持下，通過凱捷微服務擴展平臺，串聯藥企會議管理所有環節，對接上下游系統，實現了一站式的數字化運營。在方案設計的過程中，主要利用亞馬遜云科技的云服務進行構建和部署，使用 Amazon Elastic Compute Cloud(Ama-zon EC2)和 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)，建立了可自動化伸縮和容錯的應用服務器集群和微服務容器集群，使用 Amazon Relational Database

38、 Service(Amazon RDS)和 Amazon ElastiCache 服務，建立了可擴展的和加速訪問的數據庫平臺，還應用了其他服務對系統進行監控和透明化管理和安全管理。對于市場和營銷團隊，該系統可以實現會議預算評估，演講者管理，參會名單收集，行程安排自動化等功能，大幅降低會議準備周期，同時可以整合打通上下游系統，實現數據貫通，避免重復的數據錄入工作，達到會議流程數字化管理。簡化市場部門工作的同時，更好的實現對醫藥代表會務工作的支持。在監管合規方面，該系統可以應對合規規則，適配政策的頻繁更新。同時使合規校驗貫穿整個活動的全程，支持飛檢應用，助力合規工作人員形成完整的監督證據鏈。系統實

39、現了依照會議類型、級別、參會人數等關鍵維度來匹配相應的審核角色及流程，以杜絕企業在合規方面的隱患，為學術推廣保駕護航。Amazon Web Services 27 功能概述凱捷會捷會議管理系統，借助亞馬遜云科技云服務技術，極大程度幫助企業實現全流程、端到端的會務管理，加強企業自身的敏捷性與快速響應的能力通用功能模塊化，微服務架構為解決方案實施賦能?？蛻艨勺赃x服務組合，快速部署上線前后端分離的技術架構，適配多種移動端辦公設備，集成微信公眾號，全方位支持代表的業務充分考慮企業現有復雜 IT 系統，預留對接接口，多方式實現上下游系統對接云上創新，共贏全球 28 給客戶帶來的價值應用場景端到端的會議解

40、決方案，規范企業內部流程，幫助客戶提高運營效率滿足企業合規需求，最大限度降低風險支持移動辦公，快速響應業務需求云上創新，共贏全球數字化時代，移動互聯網、大數據、人工智能給傳統行業帶來顛覆式的變化，構建了一種全新的市場環境和經濟模式。面對新經濟、新組織、新人類，如何打造更敏捷的高績效組織?如何快速應對人才選、育、用、留的挑戰?HR 系統需要進化重生,以前沿數字化技術和工具為抓手，構建員工與 HR、員工與員工、員工與企業經營、員工與高層管理者之間全方位、多層次的連接，激活組織的智慧協同，賦能員工的生產力，實現從信息化時代流程驅動業務到數字化時代數據驅動決策的飛躍。凱捷 HCM Cloud 解決方案

41、幫助并加速客戶 HR 數字化轉型：凱捷 HR 數字化平臺：包括數字化的員工服務、數字化的 HR 運營和數字化的人才決策，幫助客戶快速構建業界領先的 HR 數字化體系；凱捷的 PAC（PeopleSoft Agile Cloud）實施方案：幫助中小型客戶快速的完成 PeopleSoft 云端實施，解決以往 PeopleSoft HCM 實施周期長，成本高昂的痛點；凱捷數字化人才供應鏈服務：致力于協助客戶打造穩定、可持續的人才供應鏈，并配合完善的績效激勵體系，幫助客戶建立長期、穩定、健康、高效的數字化組織；凱捷員工體驗設計服務：涵蓋策略分析、服務藍圖設計與員工體驗設計三大主題，基于以人為本的思維方

42、式和 Design Thinking 的方法論，打造以員工為中心的高用戶體驗。29 凱捷HCM Cloud解決方案應用場景痛點和需求VUCA 時代，員工追求體驗至上；HR 對運營效率有更高的追求；領導層對 HR 數據洞察有更高的要求。傳統的 PeopleSoft 實施方案，周期長，成本高，且業務需求不斷變化，難以快速見效。人力成本高、招聘難、培養周期長、離職率高，亟需打造長期穩定的高質量、低成本、高留存率人才供應鏈體系。一些相關的典型的客戶常見問題如下：如何打造高質量員工體驗？如何利用數字化技術實現 HR 數據洞察？如何通過 HR 數字化平臺實現企業的敏捷業務轉型？常見問題和切入點凱捷（Cap

43、gemini）作為亞馬遜云科技(Amazon Web Services)全球咨詢合作伙伴，基于對客戶業務的理解和 HR 行業最佳實踐，借助亞馬遜云科技的核心能力，打造出高用戶體驗、自動化、智能化、可視化的 HCM Cloud 解決方案，最大程度保障企業數據安全。全景洞悉，智慧協同。凱捷 HCM Cloud 一體化解決方案以前沿數字化技術和 HR 業務最佳實踐的融合作為頂層設計，從底層技術、中間平臺、系統應用到 HR 服務，涵蓋了 Cloud Platform、Digital Core、Digital Middleware、Digital Apps 和 Digital Service五層，為各行

44、各業的企業客戶提供全方位的 HR 數字化咨詢、系統實施和 HR 服務，賦能員工體驗，賦能員工體驗和 HR 運營，助力企業管理層決策。方案價值和客戶收益方案介紹通過以用戶為中心、角色驅動，實現員工服務、HR 運營和高管決策的完美統一，真正實現業務場景化、服務智能化、操作自動化和數據可視化。完美地融合數字化技術、HR 平臺和 HR 服務，給客戶提供一站式、全方位的 HR 解決方案，深度解決從 HR 系統平臺到 HR 服務等各個方面的痛點。創造性的革新 PeopleSoft HCM實施方法論，通過云端部署模式，提 供 高 效、快 捷、低 成 本 的PeopleSoft 實施服務。30 云上創新，共贏

45、全球HR 數字化分析與決策服務：通過科學有效的方法和工具，根據企業戰略，幫助梳理和構建戰略性人力資本 KPI 指標體系，并通過現代化的數據可視化技術落地，從而對人力資源管理工作予以量化分析，輔助人才管理和人力決策。HR 數字化轉型咨詢服務：分析和開發客戶的人力資源戰略和經營模式，使其與企業戰略相協調。通過成熟的 HR 數字化診斷和規劃方法論，幫助客戶快速實現敏捷業務轉型目標。HR 數字化平臺實施服務：分析客戶需求，為人力資源各環節進行應用系統規劃、設計與實施。凱捷不僅在大型主流 HR 產品 PeopleSoft HCM 和 SAP HCM 等 ERP 實施上具備雄厚的實力和豐富的經驗，同時基于

46、 HCM 領域的深厚積累和沉淀，構建了融合最佳實踐的一站式、一體化的數字化平臺，提供各類高用戶體驗、創新性、智能化的應用，助力各行各業客戶迅速完成 HR 數字化平臺構建和升級。提供端到端的服務：31 云上創新，共贏全球 32 亞馬遜云科技相關服務AmazonStep functionAmazonKMSAmazonS3AmazonIAMAmazonLambdaAmazonSNSAmazonGlueAmazonOpenSearchAmazon AthenaAmazonEMRAmazonEKSAmazonFargateAmazon SageMakerAmazonEC2譚曉暢 凱捷中國 HCM 服務線

47、云上創新，共贏全球企業客戶在經過試驗性的數據探索階段后，希望建立中長期的企業級大數據平臺能力，且在平臺成長過程中，企業需要有對平臺能力和發展方向的絕對主動權，以更好的做到配合業務的長期成長需要。常見場景有：企業經過長期的數據活動積累已經存在一定量的大數據，但是分散在各個部門，各種形式的數據孤島，需要一個平臺整合所有數據孤島，形成跨所有數據種類，跨時間范圍的大數據平臺；企業采購了很多年第三方的數據服務，當企業的個性化業務需求和第三方服務平臺的產品路線偏差的時候，往往很難或者需要付出相對較大的代價來實現業務需要的能力。即使互聯網、IT 技術、數字化轉型快速發展的今天，很多企業依然在數據管理和應用上

48、有很大的挑戰，主要體現在市場數字化渠道的越來越多樣化和數據集成管理欠缺彈性，新的數字化形式或載體涌現和數據平臺的可擴展性不強，以及隨著對數字信息保護的法律法規出臺和平臺老舊的治理體系之間的不協調。33 CI&T私有化大數據平臺定制解決方案應用場景痛點和需求數據整合的需求數據安全合規數據服務能力常見問題和切入點一些相關的典型的客戶常見問題如下：如何整合業務數據孤島？希望找到符合企業需求高度定制化的數據平臺。如何合理評估企業數據成熟度？CI&T 融合多年為世界級公司全球數據平臺的實踐經驗，構建了面向企業的大數據框架。讓客戶根據他們的業務需求，以有限的投入擁有自己的、成熟的大數據平臺。通過與不同的上

49、下游業務系統數據集成，打破數據孤島，實現數據驅動轉型?；?CI&T 的大數據平臺基礎框架，我們可以幫助企業搭建數據業務的全鏈路定制化解決方案，框架本身提供了數據接入、處理、服務等環節的規范及標準接口，實現了全流程環節的數據治理?；谄髽I數據的特定需求，我們為客戶創建高度自定義的數據處理流程（pipeline）、上下游業務系統對接以及適合客戶應用場景的數據應用服務。此外，基于我們在消費品、醫藥、制造、零售等行業的多年沉淀，我們的行業顧問和數據架構師通過研討會（Workshop）的方式和客戶一起梳理并評估企業數據的成熟度，幫助企業制定符合戰略發展的數據平臺建設策略和路線圖。34 方案價值和客戶收

50、益采用標準化、靈活、高可擴展的架構原則，基于亞馬遜云科技（Ama-zon Web Services）云原生架構，使企業大數據平臺得更具有成長性、更有彈性和更安全。提供元數據、數據指標、數據質量、數據血緣等開發管理工具，實現全流程環節的數據治理，助力企業沉淀數據資產。敏捷、協作、透明的合作方式。根據客戶實際業務需求，基于私有化亞馬遜云科技環境進行深入的定制化開發、部署，對客戶開放所有源代碼。方案介紹回歸數據統計檢測實際業務效果多種該算法并行運行效果比較（A/B TEST）根據效果調整數據結構和算法模型規劃與建模數據分析定義數據類型和規則攝取選擇數據攝取方式收集數據并清理原始數據服務將處理結果放入

51、數據倉庫定義和開發數據服務標準與下游業務應用集成加工開發數據處理算法根據業務場景定義數據層根據定義的模型和場景處理數據并將其放入不同的層云上創新，共贏全球CI&T 為某全球知名快消行業的客戶從零開始創建基于亞馬遜云科技(Amazon Web Services）云的數據平臺：和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下 35 成功案例搭建符合客戶高度定制化需求的數據平臺，涵蓋數據收集、處理、分析、服務及回歸的全數據生命周期。同時也包含網絡合規、數據安全、數據治理等方面的需求實現。根據客戶需求創建動態數據標簽系統、用戶畫像、人群包管理、消息推送、數據分析和可視化報表等功能。自動化測試，持續集成、持續部署

52、環境。24*7的生產環境事件響應和支持服務。服務內容Amazon Web ServicesAmazon TransferFamilyAmazonGlueAmazon Database MigrationAmazon S3AmazonGlueAmazonEMRAmazonLambdaAmazon IAMAmazon S3亞馬遜云科技相關服務AmazonAPI GatewayAmazonStep FunctionAmazonLambdaAmazon KinesisData StreamAmazonLake FormationAmazonTransfer FamilyAmazonDynamoDBAm

53、azonEMRAmazonGlueAmazonVPCAmazonS3AmazonEC2AmazonIAMAmazonAthenaAmazonElastiCacheAmazonRedShift云上創新，共贏全球在哪里開下一個店鋪？如何確保新的店鋪可以盈利？現有網點是否能夠持續有效地盈利?如何最有效地挖掘新的商業機會？許多企業在創新領域處于被動接受挑戰狀態，主要體現于企業進行變革與創新的步伐較緩，接受創新應用技術速度較慢。Map Analyzer 是一款通過數據分析、互動展示、多業務場景模擬分析，有效助力網絡規劃的數字化轉型工具。傳統網絡布局調研需耗費大量人力與時間，且調研結果主觀，無可靠真實數據

54、支撐 36 德勤Map Analyzer數字化新零售變革解決方案AmazonAmazon Cli/SDK行業痛點分析方案實現方式有效針對選址核心問題數據源與分析方法基于亞馬遜云科技的架構高德：人口畫像、客流、地理 P0I爬蟲：關注品牌門店位置、商圈商場客戶：門店屬性、歷史銷售數據 37 零售汽車醫藥銀行其他Map Analyzer 德勤網絡規劃工具通過用戶交互,智能商圈推薦，數據可視化展示及未來收益預測，實現對傳統門店布局分析的數字化轉型。適用行業Map Analyzer 四大功能概述給客戶帶來的價值實時掌握競爭網絡分布，精準量化行業與品牌聚集度數據模型預測網點未來收入，驗證現有網點潛力價值定

55、位高客流量區域，推薦高潛力商圈全方位了解客群消費偏好，解析各區域目標客群畫像行業趨勢收益預測智能推薦人群畫像突破人力/時間瓶頸解決網點布局調研耗費大量人力與時間突破能力瓶頸多渠道數據獲取與多維度數據整合全局深度分析綜合展示客流量，客群畫像，品牌密集度，競爭品牌分布，交通設施收益回報可視化實現數據透明化，預測網點收益回報本方案應用模式雙模式任意切換，滿足網絡規劃需求云上創新，共贏全球 38 用戶現狀：有明確、清晰的選址區域與網點功能：在限定范圍內多維度評估候選網點，對候選網點 PK 比較適用于：比較熟悉的城市、并有多個候選網點的選址商場分析用戶現狀：沒有明確的選址范圍，但對選址特性的需求明確功能

56、：通過推薦商圈來確定未來網點適用于：熟悉程度較低的城市、沒有明確區域傾向性的選址商圈分析云上創新，共贏全球隨著大數據時代的到來,企業數字化轉型已迫在眉睫。企業數據分析平臺的建立是企業數字化轉型的一個標志性轉折,數據分析平臺備受熱捧，數字化轉型正從流程優先走向數據優先。數據作為企業管理和價值挖掘的抓手，在未來市場競爭中所起到的作用尤為顯著。面對日益劇增 的企業數據分析平臺需求,德勤與亞馬遜云科技(Amazon Web Services)聯合打造了德數據洞察平臺(D.Data Platform)。德數據洞察平臺基于數據價值鏈(數據源選擇一數據傳輸解析一數據存儲一數據消費)，為顧問，數據分析師，開發

57、者提供 PaaS 平臺級別的數據洞察能力。同時，為業務人員提供業務級別的數據應用能力。39 德勤德數據洞察平臺D.Data解決方案該平臺基于亞馬遜云科技豐富的數據服務組件，結合德勤多年專業數據業務應用經驗，貼合實際的業務場景，從數據的收、“存、“管、“用著手，搭建從原始數據燃料的篩選提煉，到快速高效地轉化數據原材料,并結合 AI 建模與流計算輸出，形成企業所需要的數字化動能,并最終能被應用到企業多樣化的商業問題場景中，滿足企業數字化洞察與決策需要的數據洞察平臺。德數據洞察平臺(D.Data Platform)提供 PaaS 級別的數據洞察能力，主要有如下的特點：德數據洞察平臺簡介功能與特點支持

58、“離線數據”、“定時數據”、“實時數據”，以及來自于第三方開放的“按需數據”各類格式和形式的流數據、音頻視頻數據，文本數據、圖像數據，結構化數據數據報表應用分區、數據挖掘應用分區、元數據定義與數據搜索目錄分區、以及數據湖存儲分區應用數據服務、即席查詢、機器學習、商業智能報表等“數據消費”場景中數據來源數據格式數據分區數據消費 40 該方案使用的亞馬遜云科技大數據分析相關的服務如 Amazon Kinesis firehose,Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),Amazon EMR,Amazon Redshift,Amazon Database M

59、igration Service(Amazon DMS)等，通過德勤咨詢顧問和算法專家，協助客戶實現業務洞察。德數據洞察平臺是一整套端到端的專業化數據服務，將數據資源有效轉化為強大的數字化引擎助推力,為企業解決不同業務領域的數據相關問題，諸如給客戶帶來的具體價值有：亞馬遜云科技的開放性,為客戶定制自己數據分析平臺提供靈活性。針對不同的需求進行更 多的定制，控制整個技術棧。通過亞馬遜云科技幫助加快數字化轉型。實現了敏捷 IT 和敏捷業務，增加了客戶業務快速推 向市場的能力。使用亞馬遜云科技托管服務，減少了客戶在購買、開發、部署和維護 IT 基礎設施和應用方面的 工作復雜度，提高了自動化的程度?？?/p>

60、戶繼承亞馬遜云科技合規性和安全性。亞馬遜云科技的價值應用場景精準營銷投放門店網絡規劃產品銷量預測物流網絡規劃門戶網站線上用戶行為分析等等實時數據處理流離線數據（文件）定時獲取數據（RDB）第三方數據獲取S3 文件數據湖數據映射與歸約EMR數據湖大眾數據微博數據高德數據D.Survery數據領域用戶數據銷售數據行為數據宏觀數據非數據庫讀入數據庫讀入機器學習及非數據庫查詢關系型數據倉庫數據調用報表工具Query Studio交互式數據查詢分析數據安全&數據管理元數據&數據定義云上創新，共贏全球德勤 Smart Factory Fabric 是一套預配置預集成的基于云計算的物聯網 IoT 智能工廠解

61、決方案,旨在加速傳統制造向數字化智能化轉型。德勤基于亞馬遜云科技(Amazon Web Services）云服務為工業企業設計并建立了一整套云應用和綜合服務,提供了一系列智能工廠能力。Smart Factory Fabric 應用套件可以幫助企業有效提高運營效率,并通過增加可視化、優化生產質量、減少無計劃停機時間進一步降低成本。Smart Factory Fabric 是專為制造行業企業量身設計，可應用于包括航空航天、國防、工業產品、制藥和醫療設備、汽車、政府、高科技、石油、天然氣和化學品、電力和公用事業。41 德勤Smart Factory Fabric智能工廠IoT 解決方案適用的客戶群和

62、行業方案實現方式工廠企業客戶常遇到各種來自生產線上的問題與挑戰，比如突發事件造成的等待與時間損失，缺乏前瞻性的處理預案與技術。隨著數據的可視化、計算和存儲在云上實現的比以往任何時候都更容易，基于亞馬遜云科技云服務的德勤智能工廠方案可以有效的解決客戶的以下業務痛點：產線站點意外故障的檢測及維護修復 工廠庫存計劃及物料運轉排期產線生產質量的持續改善 由于技術員失誤，造成的信息及技能缺失Amazon Web Services適用行業 42 應用場景實時生產車間效能優化：允許操作員識別整體設備的有效性，量化每個資產和生產線的可用性、性能、質量和位置。從而實現更好的機器利用率；并優化生產能力、利用率和調

63、度。工廠運營網絡可視化與分析：連接設備可將工作流,事務和機器狀態數據收集到亞馬遜云科技云上,提供了機器運行狀況監視和趨勢分析,預測性維護,統一的工廠資產和生產線性能分析，從而實現跨工廠網絡優化的可能性。人員動態管理：支持基于機器、庫存和人員條件下對車間資源進行調度。提供了實時庫存、工具/資產位置和勞動力狀態的可見性，動態人員計劃和工作分配。高效決策輔助：預構建儀表板輔助運營經理、流程經理、工程經理、質量,各生產管理人員快速配置和部署智能工廠各項功能，實現快速決策。亞馬遜云科技的可擴展物聯網平臺支持全球云部署：亞馬遜云科技在全球多個區域提供的 IoT edge 服務，如 Amazon IoT G

64、reengrass 和 Amazon IoT SiteWise，可幫助客戶收集、過濾和聚合來自數萬臺設備的實時流媒體和交易數據，并將其推送到云上進行存儲和高級分析。12345航空航天和國防工業產品制藥和醫療設備汽車政府高科技石油電力和公共事業天然氣和化學品命令中心設備監控物料追蹤及可視化預測性維護動態生產調度質量感知與預測人員調度云上創新，共贏全球隨著移動，互聯網+等各種新興技術的發展，消費者獲取信息方式和購物的習慣在不斷改變，觸達消費者的接觸點變得越來越碎片化。這需要企業建立一套以客戶為中心的服務體系，通過精細化運營為客戶提供更好的體驗，不斷打造客戶忠誠度，以促進業務增長。為了幫助企業更好地

65、應對市場挑戰，德勤憑借其對行業趨勢的洞察和對客戶需求的深刻理解，基于亞馬遜云科技構建了新一代客戶數據平臺（CDP，Customer Data Platform）解決方案。通過靈活的客戶建模獲得客戶洞察，提升服務效率，促進業務增長。企業需要通過核心產品的創新和用戶體驗的改善不斷促進業務增長。而改善用戶體驗需要基于客戶數據進行科學決策，并不斷優化改進?？蛻魯祿脚_需要實現如下目標：43 德勤客戶數據平臺（CDP）解決方案痛點與需求有效提高數據整合質量：由于各種歷史原因，客戶的數據往往分散存放在多個獨立的數據孤島中，且數據格式標準不一。因而，需要完成高質量的數據整合才能形成后續完整的分析視角，提升運

66、營的質量；強業務導向的用戶建模體系：面對不斷變化的客戶偏好和市場動態，建模邏輯日益復雜。同時，客戶畫像維度需要和業務需求緊密聯系，才能展示業務核心關注點，這往往需要強大且靈活的標簽建模配置體系；支撐靈活快速的個性化營銷：交互渠道復雜多變，市場競爭更趨激烈，客戶個性化體驗要求不斷提升。企業在靈活調整營銷策略的同時，需要平臺幫助快速定位目標客戶；企業特定需求的滿足：不同的企業，同一企業的不同時期，業務模式復雜度也會不同，客戶數據平臺也需要能夠與時俱進地有效解決其自身獨特痛點和難點。1234 44 方案實現和優勢以亞馬遜云科技云服務為基礎，借助于智能湖倉的理念，德勤和亞馬遜云科技一起聯合打造了新一代

67、的客戶數據平臺解決方案。該方案充分利用了云的高可用和高彈性的優勢，通過構建可收集、整合、分析及應用客戶數據的客戶數據平臺，實現唯一標準數據源和客戶單一視圖，通過豐富標簽體系及高階數據分析與可視化，打造對內決策輔助系統，提升業務決策效率。此客戶數據平臺解決方案有如下特點：支持多種數據源靈活接入：平臺通過靈活配置支持各種數據來源和數據格式的接入。數據源自動巡檢，異常警報，數據自動修復等功能，充分促使數據采集功能的靈活性和健壯性。實現數據清洗和管理：平臺通過定義數據質量標準，建立數據血緣及元數據管理體系，對源系統的數據進行清洗和管理，以實現數據質量。打造靈活的標簽體系：業務人員可以根據業務需求通過可

68、視化方式創建多種類型標簽。標簽體系支持人、貨、場等多種實體，并基于實體進行分析、推薦。內置強大的建模能力：平臺內置各類建模模型，可以完全由業務人員自定義精細化配置以實現復雜業務場景建模。既可以利用一鍵機器學習模板進行機器學習建模，也可以通過亞馬遜云科技的 SageMaker 對復雜場景進行針對性訓練。云上創新，共贏全球用戶全方位洞察：平臺為業務提供事實和數據導向的決策基礎，可靈活篩選重點關注標簽，描繪動態客戶畫像，掌握客戶行為軌跡，識別提升用戶體驗關鍵節點。同時平臺還提供各類指標分析以幫助決策。提升用戶體驗：通過靈活對接下游系統，為個性化服務和營銷活動推送提供數據支持。借助強大且高度靈活的規則

69、引擎幫助業務部門快速鎖定目標人群，通過產品精準推薦服務，提升用戶體驗。45 本解決方案在亞馬遜云科技云上基于智能湖倉的技術架構實現，如下圖所示，具有良好的可擴展性?？蛻魯祿脚_具有強大的靈活性，可以支持多種業務場景。同時，德勤豐富的咨詢和實施經驗，結合亞馬遜云科技云的領先的基礎設施能力，可以為不同行業客戶因地制宜地提供合適的解決方案，幫助企業構建完整的契合自身需求的客戶數據管理能力。適用行業零售汽車金融醫藥其他云上創新，共贏全球 46 給客戶帶來的價值應用場景德勤在中國和全球具有多年的數字化轉型咨詢和交付經驗，在打造客戶數據平臺 CDP 的同時，可以有效融合“戰略運營”和“技術整合”。0103

70、0402精準把握數據價值戰略，打破數據孤島，形成統一的真實可信數據，為決策提供數據基礎；構建高價值業務用例，定制靈活的標簽建模體系滿足復雜業務場景需求，有效支持業務營銷的創新；幫助建立有效的客戶運營流程，為客戶業務人員賦能，打造緊貼業務核心的客戶數據平臺；基于智能湖倉技術，提供創新的應用設計和實施，滿足現階段和未來各種數據和應用需求。打造客戶統一視圖，追蹤客戶偏好產品尋找復購以及高價值客戶個性化推送產品信息云上創新，共贏全球當前數據已成為國家的重要戰略資源，是驅動經濟社會發展的新型生產要素。數據的重要性在短期影響企業的盈虧，長期影響企業的興衰存亡，如何形成數據資產，并不斷的從數據資產中挖掘價值

71、成為困擾企業的一大難題。為順應建設數字中國的發展趨勢，迎接數字時代，激活數據要素潛能，提升全社會數據治理能力，德勤咨詢推出了一站式數據服務平臺 DataWiseX，助力企業打通從數據集成、數據治理、數據分析、數據決策的鏈路，打造數據驅動的現代化企業。數據的重要性在短期影響企業的盈虧，長期影響企業的興衰存亡，如何從企業數據資產中持續挖掘價值成為困擾企業的一大難題。47 德勤DataWiseX一站式數據服務解決方案應用場景應用場景痛點和需求一些相關的典型的客戶常見問題如下：常見問題和切入點對于處于信息化建設階段的企業，企業內各種信息化平臺積累了一定數據，亟需打破數據孤島，建設標準化的數據運營和管理

72、體系。對于處于數字化轉型階段的企業，希望利用現有數據分析結果改善業務。對于處于數字化轉型階段的企業，希望基于數據決策，制定和分解經營戰略和實現線上化運營指揮。數據歸誰管理和使用？如何形成數據資產？數據創造的利益如何分配？方案優勢和客戶價值 技術優勢DataWiseX 由德勤多個數據系列資產組合而成，打通從數據集成、數據治理、數據分析、數據決策的鏈路，具備戰略視角、輕量級、智能化和創新性的產品特點。為客戶帶來價值提升數據質量統一平臺確保數據準確、完整、一致和可靠，從而提高數據價值。數據安全可靠保護數據資產，確保合規合法，避免安全和隱私風險。數據決策支持簡化數據到分析及可視化洞察過程，支撐戰略及日

73、常運營決策。數字化運營加速數據價值的發掘和場景創新，讓更多人使用、掌握數據，提高數據利用率并從中獲得商業價值。適用的客戶群體處于信息化建設階段的企業，企業內各種信息化平臺積累了一定數據，亟需打破數據孤島，建設標準化的數據運營和管理體系。處于數字化轉型階段的企業，希望基于數據決策，制定和分解經營戰略和實現線上化運營指揮。處于數字化轉型階段的企業，希望利用現有數據分析結果改善業務。48 云上創新，共贏全球方案介紹DataWiseX 一站式數據服務為幫助客戶打造從數據資產化，到資產服務化再到服務標準化的多重數據能力，平臺功能架構圖如下圖所示：全場景 BIDataWiseX 提供新一代增強智能協同 B

74、I 平臺，多平臺一鍵集成為入口，對分散的企業數據進行安全、高效、經濟地收集、存儲和管理為基礎，智能 BI 為核心，增強智能為特色，以報表形式可視化展示數據信息，為用戶做出明智的決策提供數據依據。核心功能包含企業級數據應用門戶，開放架構的核心 BI 工具，外部數據導入、機器人的交互查詢，統一指標管理。數字化作戰指揮室DataWiseX 提供面向企業戰略分析與經營管理的一站式指揮平臺?；诘虑趯Ω餍袠I的深入見解和數字化理念，結合豐富的場景以及前沿技術，打通管理重點識別、業績和異常分析、改善跟蹤及策略沉淀等管理環節，快速提升企業的管理、決策和數字化運營能力。核心功能包含管理重點識別、業績和異常分析、

75、改善任務追蹤、策略沉淀等。智能數據管理平臺DataWiseX 提供以數據資產目錄為核心的智能數據管理平臺。作為數據治理的成果展示與落地，產品讓數據治理工作更簡單，更規范，通過建設智能化的數據資產目錄，讓數據應用更高效，為企業奠定數據治理基礎，提升數字化轉型效率。核心功能包含：數據資產管理、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理等。49 云上創新，共贏全球該方案在亞馬遜云科技上的技術架構如下圖所示：該平臺的技術架構分為如下四層：數據采集層：從各源業務系統中獲取海量數據，將不同異構數據庫中的數據落地在 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)形成數據湖。數據

76、層：將 Amazon S3 數據經過數據質量檢核后轉移到數倉 Amazon Redshift，然后分發到不同的行業庫，并構建指標，形成各行業的指標數據、DataMart 數據，數據資產等數據存在 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)中。服務層：基于數據層提供的數據，提供一系列的可獨立部署的基礎服務及業務服務，用戶請求經過權限認證后由網關分發到具體的服務進行處理。所有服務采用基于 kubernetes 的容器化部署。展示層：展示層提供數據門戶，BI 報表，數據資產的可視化訪問，支持 Web 訪問及移動端的訪問。50 云上創新，共贏全球成功案

77、例德勤為某國際食品品牌提供 BI 整合解決方案：該客戶最初 PowerBI 用的是國際版，后來由于國家法律法規針對數據開鏡傳輸的要求，需要轉換為使用國內的 PowerBI 版本，而新的報表在國內版本上開發，舊的報表在國際版本上使用并維護，報表數超過 70 張，用戶總數超過 6000；客戶內部還有一個自建 H5+chart+數倉的報表系統，由于報表分散，用戶經常搞不清應該在什么平臺查看什么報表。項目背景PowerBI 國內版和國際版整合：保證 PowerBI 的國內和國際版報表短時間內同時并行；內部報表系統和 PowerBI 整合：通過數據平臺，實現內部報表系統的整合和統一，用戶在一個平臺就能夠

78、訪問所有的報表；用戶驗證及單點登錄：新的平臺與公司內部域集成，并實現單點登錄，減少用戶輸入賬號密碼的次數，方便快捷。項目目標PowerBI 嵌入整合：服務主體對象允許 Azure AD 向 PowerBI 對嵌入式解決方案應用進行身份認證，實現PowerBI 域數據平臺的整合;內部報表系統整合：通過標準 API 接口，實現與第三方平臺的對接和無縫訪問；門戶的推薦引擎：根據點贊，收藏，評論，瀏覽的數量關聯底層系數，得分最高的排名靠前，可以跨平臺排名，PowerBI 平臺報表和自建 H 報表都可以參與排名；用戶權限管理：在數據平臺上用戶可以統一申請報表權限，減少多平臺申請的繁瑣流程。功能實現該集團

79、是一家飲料業務專業化公司，由兩家世界 500強企業合資組建，是全球最大的飲料公司發展最迅速的裝瓶合作伙伴之一；目前該集團正處在數字化轉型的起步階段，從 2 年前起開展了數據中臺項目的建設和部分業務領域數據分析及應用，為支撐進一步全域的數據賦能業務的需要，該集團計劃對現有各應用系統的數據進行全面的數據資產進行聚合和治理工作，以期釋放更大的數據價值。項目背景德勤為某零售企業提供數據中臺與數據決策解決方案：51 云上創新，共贏全球數據治理戰略體系建設：明確數據治理組織建設目標，形成數據標準、數據質量及數據安全等功能的相關管理制度和管理流程。結合數據應用藍圖規劃中重點建設領域，建立數據治理流程機制，協

80、助數據管理組織在實踐中進行數據標準管理及數據質量、數據安全、數據生命周期管理等規范落地；企業級數據資產平臺：結合企業現有的大數據平臺的基礎和數據中臺產品，通過 ETL 組件抽取并整合了企業主要業務系統數據，并建成企業級數據資產平臺，支持企業用戶快速檢索數據資產，獲取相關數據服務。指標體系建設：建立面向集團總部決策層、管理層和運營執行層的企業級指標體系，實現在各個關鍵環節的衡量和追蹤，圍繞戰略、戰術、執行三個層面要素進行切分和組合；落地應用：以冷飲設備收益分析為試點，將成功經驗復制到投資分析、庫存分析等領域，逐步實現效益分析價值。項目目標將 Smart Data 產品應用于現有數據門戶實施，優化

81、全鏈路業務流程。產品內容功能模塊組成要素數據資產目錄制定規范的資源類目，并做好數據標準管理和數據標準維護，摸清數據資源大盤元數據管理從多個源數據采集并監控數據、追溯元數據血緣，可視化查看數據資產目錄與元數據的關聯關系中臺運營數據展示通過可視化運營數據增強業務指標洞察，推動實現智慧決策數據服務申請建立數據服務申請表單，并連接多種數據源的數據服務市場，實現數據消費與應用前端報表集成集成 BI 一站式大數據分析平臺，實現報表工具 BI、自助式分析、AI 深度分析、高性能計算引擎、可視化大屏、門戶等功能 52 云上創新，共贏全球和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：亞馬遜云科技相關服務AmazonE

82、lastiCacheAmazonSQSAmazonS3AmazonAPI GatewayAmazonEKSAmazonRedshiftAmazonOpenSearchAmazonEC2AmazonRDSAmazonWAFAmazon CloudWatchAmazonVPCAmazonELB 53 云上創新，共贏全球藥械企業在其產品生命周期的各個階段均需甄別出最能支持其實現當前業務目標的醫生群體，并與他們建立緊密的聯系，以提升產品認知、推廣學術觀念、獲得臨床認可。在產品生命周期的不同階段，企業所需面對的醫生群體及所要達成的業務目標各有不同。不同類型醫生對產品的關注點不同，例如：臨床實驗數據、專家

83、認可度、產品性價比等。德勤D.HCP客戶全域互動平臺解決方案應用場景應用場景痛點和需求在醫藥市場重大變革的大背景下，采用借助數字化手段賦能業務團隊、實現醫生溝通提質增效的創新型業務模式已迫在眉睫。新醫改以來，國家出臺了包括帶量采購、加速審批、分級診療等一系列政策以調整醫療資源分布及醫藥市場格局。對于藥械企業而言，這些變革意味著產品生命周期的縮短與目標客戶群體的改變。為了適應新的市場環境，藥械企業需要克服以下挑戰：縮短臨床試驗及上市審批所需的必要時間，推動產品迅速進入市場。精準定位能給產品推廣提供最大支持的醫療機構、專家及醫生群體。藉由合適的渠道與內容，在正確時間，以正確的頻率與目標群體建立緊密

84、的聯系。方案價值和客戶收益提供客戶關注領域內全面的信息與數據支持，指引策略制定及目標醫生群體篩選。融合線上線下渠道，實現企業內人員、資源、內容、渠道、信息的統籌和數字化管理，并基于數據信息生成最佳拜訪建議。充分發揮德勤在生命健康領域的咨詢優勢與亞馬遜云的科技優勢所帶來的協同效應，為客戶提供高質量端到端服務。54 方案介紹借助數字化渠道與工具，在產品生命周期的各個階段為企業提供基于全渠道業務模式的針對性解決方案，從而幫助企業迅速甄別其在當前階段所需協作的醫生群體，并指引和協助業務團隊藉由合適的渠道與內容，在正確時間，以正確的頻率與目標群體建立緊密聯系。如下圖所示：D.HCP 客戶全域互動平臺立足

85、于客戶的現實需求，借助德勤在醫藥行業的“勤融”生態可滿足客戶產品生命周期各個階段的需求?；趤嗰R遜云科技優良的基礎架構能力，可以方便的和各種外部系統和數據進行集成。55 云上創新，共贏全球該平臺在亞馬遜云科技上的部署架構如下圖所示，采用 Amazon Fargate 容器來運行所需的服務：56 云上創新，共贏全球Amazon Fargate企業需要通過核心產品的創新和用戶體驗的改善不斷促進業務增長。而改善用戶體驗需要基于用戶忠誠度管理平臺進行科學決策，并不斷優化改進。用戶忠誠度管理平臺需要實現如下目標：德勤用戶忠誠度管理平臺（Loyalty）解決方案應用場景痛點與需求隨著移動，互聯網+等各種新

86、興技術的發展，消費者購物需求在不斷改變，導致消費者易流失，對于企業來說，如何留住客戶，與客戶建立有價值的長期伙伴關系尤為重要。這需要企業建立一套完整的客戶激勵體系，通過多樣化獎勵、差異化權益、游戲化互動、個性化活動不斷打造客戶忠誠度，以促進業務增長。為了幫助企業更好地應對市場挑戰，德勤憑借其對行業趨勢的洞察和對客戶需求的深刻理解，構建了用戶忠誠度管理平臺（Loyalty）解決方案。通過忠誠度引擎，靈活配置各項會員營銷活動，提升品牌知名度，增加用戶粘性與用戶價值。易操作的多渠道數據對接企業通常在不同系統和渠道中積累了大量的客戶數據，但這些數據可能分散在多個系統中，對接各個系統存在大量的二次開發工

87、作。忠誠度系統支持多種接入數據方式，可直接接入各個系統的業務數據，無需對接系統；支持復雜營銷場景積分規則配置企業在實際營銷過程中，建立積分體系配置積分規則通常存在各種規則沖突的情況。忠誠度系統需支持積分規則中各種組內組間沖突管理，以更好的適應企業復雜營銷場景；靈活的會員分層機制傳統的一刀切的營銷策略難以滿足現代消費者的個性化需求，導致客戶體驗不佳，難以提升客戶忠誠度。忠誠度系統可以通過創建等級體系，靈活將會員分層，定義不同階段的會員權益，提高會員活躍度及留存；57 豐富的會員互動功能企業可能難以引導客戶積極參與品牌的營銷活動，缺乏有效的機制和激勵措施來促使客戶互動和參與，導致客戶參與度低下。忠

88、誠度系統可通過創建各類營銷活動及游戲化互動設計吸引客戶，促使客戶與品牌互動，提高客戶粘性和忠誠度。方案實現和優勢以亞馬遜云科技云服務為基礎，德勤和亞馬遜云科技一起聯合打造了用戶忠誠度管理平臺解決方案。該方案通過構建集元數據引擎、忠誠度引擎和游戲化設計的用戶忠誠度管理平臺，實現和 CDP 對接，利用豐富標簽體系可自定義配置復雜規則，并提供廣泛的激勵選項和靈活的會員分層機制，幫助品牌更加方便快捷地向顧客提供有意義的獎勵，提升品牌知名度，增加用戶粘性與用戶價值。此用戶忠誠度管理平臺解決方案有如下特點：強大的元語言引擎，保證獎勵的高可配置性：平臺通過靈活配置支持各種數據來源和數據格式的接入。同時支持

89、CDP 對接，可直接使用 CDP 中的標簽，自定義配置復雜規則；高性能獎勵引擎：平臺根據會員行為快速、準確的計算獲得的獎勵，以及多樣的獎品發放機制；完善的多忠誠度計劃與規則沖突管理：平臺支持多積分、多等級體系，多種場景權益體系，以及可靈活配置積分獎勵規則間的沖突；系統的游戲化激勵體系：體系化的全生命周期游戲化激勵設計，利用心理驅動模型更好的了解不同階段客戶的主要心理模型，更好的分析運營的健康度。58 云上創新，共贏全球本解決方案在亞馬遜云科技云上架構實現，如下圖所示，具有良好的可擴展性。用戶忠誠度管理平臺具有強大的靈活性，可以支持多種業務場景。同時，德勤豐富的咨詢和實施經驗，結合亞馬遜云科技云

90、的領先的基礎設施能力，可以為不同行業客戶因地制宜地提供適合的解決方案，幫助企業構建完整的契合自身需求的客戶忠誠度管理能力。適用行業給客戶帶來的價值零售金融汽車餐飲醫藥酒店航空及旅游其他德勤在中國和全球具有多年的數字化轉型咨詢和交付經驗，在打造用戶忠誠度管理平臺的同時，可以有效融合“戰略運營”和“技術整合”。59 云上創新，共贏全球幫助建立有效的客戶營銷流程，為客戶業務人員賦能，打造緊貼業務核心的客戶忠誠度管理平臺；構建高價值業務用例，定制靈活的積分等級體系以滿足復雜業務場景需求，有效支持業務營銷的創新；針對客戶行業及業務特性，打造獨特的游戲化場景，提升會員與品牌互動及會員忠誠度；針對客戶需求，

91、定制靈活的會員及活動看板，根據實時的活動效果分析優化運營策略。應用場景通過設置不同等級的差異化權益，激勵客戶持續提升會員等級，從而實現忠誠度目標；激勵客戶通過特定行為賺取積分，兌換積分權益，進而提升會員復購和忠誠度；游戲化互動設計，提升會員的參與度。60 云上創新，共贏全球德勤咨詢 Deloitte consulting 是一家立足本土、連接全球的綜合性專業服務機構，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務于中國改革開放和經濟建設的前沿。我們的辦公室遍布中國 30 個城市，現有超過 2 萬名專業人士，向客戶提供審計及鑒證、管理咨詢、財務咨詢、風險咨詢、稅務與商務咨詢等全球領先的一站式專業服務。我們

92、誠信為本，堅守質量，勇于創新，以卓越的專業能力、豐富的行業洞察和智慧的技術解決方案，助力各行各業的客戶與合作伙伴把握機遇，應對挑戰，實現世界一流的高質量發展目標。德勤結合多年的海內外汽車行業計算機化系統驗證項目經驗的積累，幫助企業在云上構建合規的汽車行業的 IT 應用，提供企業質量數字化管理一站式平臺，貫穿整個產品生命周期，從市場、研發、制造、售后等各個關鍵環節對質量進行管理、監控、預測、追溯及分析。通過數字化轉型來實現降本、增效、提質是當今每個企業的需求。Agile Data Studio 敏捷數據湖倉的解決方案專注于企業數字化轉型中大數據分析部分的應用，涉及數據的集成、治理、建模、機器學習

93、、可視化等大數據技術，也涉及業務流程中財務、銷售、營銷、制造、供應鏈、售后與服務、質量等全流程數據分析。以平臺快速部署、節約使用成本、數據安全可靠、提升開發效率等核心目標為藍圖的敏捷數據湖倉體系應運而生，實現了計算與存儲分離的新一代數據湖倉。61 德勤Agile Data Studio敏捷數據湖倉解決方案應用場景公司概述解決方案Agile Data Studio 敏捷數據湖倉（基于亞馬遜云科技的解決方案）Agile API Studio 組件（基于亞馬遜云科技的解決方案）Agile APIFlow 低代碼開發和部署APIFlow 數據服務旨在為企業搭建統一的數據服務總線，幫助企業統一管理對內對

94、外的 API 服務。數據服務為您提供快速將數據表生成 API 的能力，同時支持您快速注冊現有的 API 至數據服務平臺，進行統一的管理和發布。數據服務已經與 API 網關（API Gateway）連通，支持一鍵發布 API 服務至 API 網關。數據服務與 API 網關為您提供了安全穩定、低成本、易上手的數據開放共享服務。62 數據服務采用 Serverless 架構，您只需要關注 API 本身的查詢邏輯，無需關心運行環境等基礎設施，數據服務會為您準備好計算資源，并支持彈性擴展，零運維成本。Agile Data Studio 組件（基于亞馬遜云科技的解決方案）Agile Data Studio

95、-數據產品開發工具標準化 SQL 開發語言，模板化快速開發開發/測試/部署/文檔一體化作業集成 Airflow 調度工作流，任務監控頁面快速排錯基于開源組件，支持Redshift 平臺運行技術架構圖云上創新，共贏全球 63 架構說明數據采集層：通過 Amazon Glue 等方式從各源系統中獲取海量數據，落地在 Amazon S3 形成數據湖。數據編織層：針對業務需求，對數據湖中的數據進行場景分析，基于 Dataops 的交付模式，使用 Agile Data Studio 進行數據的邏輯處理和轉換，在 Redshift 中實現先進的數據模型算法，為報表數據提供強大支撐。數據服務層：通過 Ama

96、zon Lake formation 對元數據庫完成統一和快速的數據安全與權限管理，通過 Redshift 和 Athena 提供數據的查詢和開放服務。數據消費層：BI 工具，API 工具，第三方開發產品均可通過建立 JDBC/ODBC 連接訪問數據，提供上層的數據洞見，賦能管理層進行數據驅動的決策。適用的客戶群體有一定大數據的積累后（按大于 2TB 為標準），需要對大數據進行分析的企業客戶。不分行業，可以適用于汽車、零售業、食品飲料、服裝鞋帽、酒店餐飲、生物醫藥、高科技行業迫切希望建設數據倉庫/數據湖倉以進行數字化轉型的客戶。解決方案優勢&為客戶帶來的主要價值基于云技術，實現快速部署與低門檻

97、。有基于敏捷開發的方法論與工具大大提高開發效率與代碼質量。在已有預制分析模塊的前提下，客戶可以降低采購決策與的難度，更快的獲得實施成果。技術優勢及客戶價值：云上創新，共贏全球 64 平臺快速部署：1 小時快速完成平臺部署，并投入開發和使用。節約使用成本：在相同條件下，可以降低 80%企業數據平臺的使用成本。提升開發效率：能夠提升數據產品 50%的開發效率，加速企業創新。數據安全可靠：完全滿足政府及客戶對數據合規性和企業內部數據安全的管理要求。為客戶帶來價值：已使用的亞馬遜云科技服務舉例AmazonRedShiftAmazonS3AmazonCloudWatchAmazonGlueAmazonA

98、thenaAmazon ElasticContainer RegistryAmazonLake FormationAmazonFargate云上創新，共贏全球德勤咨詢 Deloitte consulting 是一家立足本土、連接全球的綜合性專業服務機構，由德勤中國的合伙人共同擁有，始終服務于中國改革開放和經濟建設的前沿。我們的辦公室遍布中國 30 個城市，現有超過 2 萬名專業人士，向客戶提供審計及鑒證、管理咨詢、財務咨詢、風險咨詢、稅務與商務咨詢等全球領先的一站式專業服務。我們誠信為本，堅守質量，勇于創新，以卓越的專業能力、豐富的行業洞察和智慧的技術解決方案，助力各行各業的客戶與合作伙伴把握

99、機遇，應對挑戰，實現世界一流的高質量發展目標。德勤結合多年的海內外汽車行業計算機化系統驗證項目經驗的積累，幫助企業在云上構建合規的汽車行業的 IT 應用，提供企業質量數字化管理一站式平臺，貫穿整個產品生命周期，從市場、研發、制造、售后等各個關鍵環節對質量進行管理、監控、預測、追溯及分析。制造行業的質量管理數字化轉型，分為四個階段：單一質量統計系統=定制化質量業務系統=質量數據煙囪=數字化質量一體化系統。大多數企業都處于第二或第三階段。功能各異，種類繁多的質量相關系統，當初能夠滿足業務需要，但如今仿佛一個個數據煙囪，橫向關聯薄弱，資源重復浪費，整體效率低下，面對激增的業務數據和需求，顯得力不從心

100、，早期建設的系統，由于技術瓶頸，運維和拓展同樣步履維艱。數據煙囪的存在，是企業質量數字化轉型的必經階段，也是最大痛點。消滅數據煙囪的關鍵在于系統整合，系統整合的關鍵在于去差異化，去差異化的關鍵在于統一標準，統一平臺。德勤咨詢針對企業質量數字化管理的戰略場景為用戶提供一站式平臺?；诒镜?公有云環境的靈活部署及配置、幫助用戶迅速搭建平臺，根據業務緩急輕重靈活交付相應管理模塊。65 德勤企業質量數字化管理一站式平臺解決方案應用場景公司概述解決方案企業質量數字化管理一站式平臺（基于亞馬遜云科技的解決方案）66 架構圖平臺功能架構圖技術架構圖云上創新，共贏全球 67 架構說明質量數據采集：通過 Ama

101、zon Glue/API Services/Direct Push 等方式從各源系統中獲取海量數據，落地在 Amazon S3 形成數據湖。質量大數據&質量中臺：針對業務需求，對數據湖中的數據進行場景分析，基于 Dataops 的交付模式，使用 Agile Data Studio 進行數據的邏輯處理和轉換，在 Redshift 中實現先進的數據模型算法，為報表數據提供強大支撐，賦能管理層進行數據驅動的決策。QMS 質量前臺&質量分析：QMS 系統支持基于容器的部署方式，在 Amazon EKS 中可提供充足的橫向擴展能力，同時也支持 portal 模塊。適用的客戶群體適用于整車制造、零部件制造

102、、離散制造等企業的總部、研發中心、制造基地、經銷商渠道等解決方案優勢&為客戶帶來的主要價值統一平臺：統一質量數字化應用平臺、打通信息孤島、實現數據實時共享統一標準：質量管理數據的標準化、結構化定義，統一規范操作規范流程：質量管理流程標準化知識沉淀：統一質量數據庫，實現質量數字化決策與分析技術優勢：顯著提升企業質量管理效率有效節約企業質量溢出成本為客戶帶來價值：云上創新，共贏全球 68 已使用的亞馬遜云科技服務舉例AmazonCloudTrailAmazonSecrets ManagerAmazonCloudWatchAmazonKMSAmazonIAM云上創新，共贏全球DXC SPARK Io

103、T智能制造解決方案制造型企業需要在最小化環境影響的同時提高生產力，增加資產利用率，改善產品質量。他們在生產和分銷過程中面臨著特定的挑戰，包括：生產和分銷的低效率應用場景挑戰擴展面向消費者的直銷渠道分銷中的去中介化缺乏端到端的可見性生產中斷產品安全和競爭力的質量控制高能耗DXC SPARK 提供了一個靈活的平臺，利用最新的 Amazon IoT 和云技術，加快了制造型企業的生產效率并改善了分銷。SPARK 提供了：實現生產效率增長和降低成本，同時將環境影響降至最低應用場景DXC SPARK 解決方案通過基于亞馬遜云科技的云服務構建的 DXC SPARK，制造型企業可以輕松購買和配置物聯網（IoT

104、）云解決方案，打造卓越品牌，將環境影響降至最低，增加對市場機會的響應，并通過經過驗證的、行業特定的創新推動運營效率。應用場景收益具備捕獲和分析現有和新數據源的能力，為制造商提供關于生產和分銷的深入洞察基于數據洞察力能夠做出更快速、更優質的決策增強了生產設施的實時可見性，實現更快速和明智的決策較傳統原始設備制造商技術更低的成本更智能的能源使用和廢物管理 69 增長的收入和產品份額SPARK 通過利用數據洞察來優化生產、維護和分銷，實現了 45%的生產力提升。更高效地利用資源在產品和分銷中降低電力、天然氣和水的利用，同時將廢物、包裝使用和污染減少高達 18%。更快的上市時間更高的生產和分銷可見性使

105、公司能夠比以往更靈活、更快速地進入市場。降低維護成本根據實時設備數據進行主動維護，將維護成本降低 10%。改進的預測通過追蹤預定的關鍵績效指標（KPI）將預測準確度提高了 85%。識別趨勢以便專注于改進。優化的運營準確跟蹤并優化原材料的利用，監控產品質量，將未計劃的中斷減少了 48%。將平均整體設備效率提高了 16%。DXC SPARK 平臺的亞馬遜云科技原生架構提供了開箱即用的架構模式、可靠性、可擴展性，以及與強大的亞馬遜云科技分析工具集成。DXC SPARK 使用了超過 30 個的亞馬遜云科技的云與邊緣 SaaS 服務，將物聯網和分析的能力引入到工廠生產線和分銷環節。這包括在亞馬遜云科技上

106、開發的 DXC 應用程序以及在整個實施過程中的專業知識。應用場景DXC SPARK on Amazon Web Services SPARK 平臺包括五個特定的功能領域。每個領域都有預定義的解決方案架構、預配置的服務和代碼、用于快速部署的云開發工具包，以及完全托管的支持服務。應用場景特點,生產可見性監控并報告生產狀態與生產計劃的對比情況，收集偏離原因，并報告停機時間，使在發生未計劃事件時能更快速、更明智地做出決策。該解決方案使用一套邊緣和云 IoT 服務來收集數據，配備分析服務、警報和任務管理系統，以及預構建的用戶界面。70 云上創新，共贏全球預測性維護提供機器健康狀態的可見性，并在不同條件下

107、預測故障，降低由資產故障引起的未計劃停機風險。該解決方案包括一組邊緣和云 IoT 服務來收集數據，一個機器基線建立的 ML 服務，監控該基線的分析服務，當基線偏離時的警報系統，以及機器健康狀態的報告服務。Reynolds Consumer Products 是準備、烹飪、清潔和儲存解決方案領域的市場領先者，在美國 96%的家庭中都有使用。他們與我們合作，尋找技術解決方案來監控和優化能源使用。應用場景客戶案例：Reynolds質量控制在生產過程中檢測產品缺陷，在異常情況發生時提供實時警報，并提供報告以改善質量控制。該解決方案使用一組邊緣和云服務來捕獲產品圖像，使用經過訓練的模型進行計算機視覺分析

108、，具備警報和任務管理系統，以及預構建的用戶界面。環境監測捕獲工廠內的能源使用情況，實時分析和可視化數據，并提供報告以優化能源消耗。能力包括每個產品的能源使用情況、單獨機器的狀態以及生產成本。該解決方案使用智能傳感器（電力、氣體、水）、一組邊緣和云 IoT 服務、集成服務、分析服務以及預構建的用戶界面。運營智能提供關鍵績效指標的報告，以改進生產和分銷的決策。該解決方案使用集成服務，從多個來源、分析服務、報告服務中收集數據，來可視化信息。挑戰：Reynolds 的制造工廠擁有多種不同能量輸出的天然氣爐。他們希望能夠：評估能源利用情況與預期目標以及生產計劃的對比情況 測量并報告他們的全面環境影響 7

109、1 云上創新，共贏全球解決方案：我們實施了 SPARK 環境解決方案，以實現以下目標：捕獲 Reynolds 生產設施內的天然氣利用情況 通過結合數據來源、生產計劃、成本、氣體使用情況和機器狀態進行數據分析，分析模式和趨勢 可視化信息，幫助 Reynolds 識別哪些爐子在每個產品中使用的天然氣最少結果：Reynolds 的具體好處包括：優化天然氣利用率，降低成本 對電力利用的可見性，以便調整使用，同時檢測和解決問題 72 云上創新，共贏全球 73 富士軟件科技物聯網IoT解決方案富士 IoT 平臺是基于亞馬遜云科技（Amazon Web Services）面向物聯網領域的通用設備管理平臺，提

110、供數據收集，數據存儲，數據分析，AI/BI 等基礎服務，通過豐富的數據接口可以簡單快速地將“設備”和“IoT 平臺”聯通，旨在幫助企業可以快速地在平臺上完成物聯網應用的開發，實現一站式的應用開發與發布。IoT 平臺面向智能家居、智能家電、工業制造業、設備制造等領域，幫助企業伙伴一起打造極致的物聯網體驗。目前，工業企業在管理、流程、工藝上已經達到了精益化程度，但是客戶依然會面臨不少的挑戰。比如在質量上，良率跟什么因素相關？不良的產生原因是什么？良率的基線預警？在性能上，客戶也關注產能的影響因素及變化情況，交付工期的瓶頸在哪等。在成本方面，工業客戶尤其需要預測關鍵部件壽命來降低庫存壓力，需要了解如

111、何避免多批次返工的問題，需要考慮原材料耗損的最佳策略。在運維方面，客戶也在積極避免無計劃停機，考慮如何提高維修效率等。市場需求與客戶痛點方案介紹富士軟件根據自己的項目經驗和亞馬遜云科技最佳實踐，開發出物聯網平臺，具體的架構如下：方案技術架構Amazon Web ServicesAma onz富士軟件的 IoT 平臺可根據客戶的需求提供多樣化的系統構成以及 IoTGW 設備。其有如下特點：74 該平臺使用 Amazon IoT Core 服務處理來自設備端的 MQTT 消息，并處理最終用戶的移動端的查詢和操作請求。通過 Rule-engine，靈活配置對不同類型消息的處理路徑和方法。該方案使用

112、Amazon DynamoDB 和 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS）等托管服務，處理和保存物聯網平臺的消息與業務數據，節省了客戶構建和管理數據庫的時間與成本。使用 Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway，構建了基于亞馬遜云科技的云服務計算的 Web 應用，客戶只需要關心業務邏輯的具體實現，而不用擔心對外服務的容量與擴展的問題。Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）作為對存儲，保存歷史數據，日志記錄，業務數據等為其他服務提供數據源并為數據湖提供基礎支持。Amazon

113、 CloudTrail 和 Amazon Cloud-Watch 提供了云端服務和資源的運行狀況，賬戶的活動情況的記錄，確保亞馬遜云科技服務健康穩定運行，Amazon Cloud-Formation 提供技術棧的部署和更新模板，為客戶自動化構建和更新環境提供支持。富士軟件物聯網平臺特點與價值高性能：高并發、低延遲的系統設計來實現高性能高安全性：通過數據加密傳輸以及 Plat-form 的用戶/權限管理功能來實現高安全性高穩定性：通過冗余化的系統架構、Hot-standby 和極速 Failover 的設計實現高穩定性高靈活性：根據負荷的增減，自由縮放所需的系統資源達到高度的靈活性高方便性：自帶

114、方便的管理功能（設備/用戶等）以及通過 Platform 來控制網關的升級的控制功能來方便管理低成本：通過云計算服務可以按需分配調整系統資源達到成本最低化數據采集可視化指標業務系統集成財務分析成本分析庫存分析故障診斷性能評估故障預警相關性分析質量問題分析質量預警數字化生產線運營效率分析設備健康管理質量優化方案的應用場景云上創新，共贏全球設備供應商期望將自己的產品集成智能語音服務，更進一步增加產品功能并提供市場競爭力?；?Alexa 的智能語音服務就是基于引目標，常見場景：某家庭的其它設備已集成智能語音設備中，我的設備不支持語音控制。對于遙控器控制的設備，當遙控器突然找不到時，期望通過語音直接

115、控制我的設備。對于手機 APP 控制的設備，當其它家人未安裝 APP 時，期望通過語音直接控制我的設備。在 5G、物聯網及人工智能的快速發展時間，中國智能家居市場呈現蓬勃發展態勢。越來越多的企業客戶不斷豐富自己的產品功能及服務，尤其是智能語音服務。同時智能家居以及更多智能場景也在快速呈現，如果能夠讓自己的產品能快速融入并成為智能場景中的一員，對于提高用戶體驗及提升產品競爭力非常重要。75 富士通南大軟件基于Alexa智能語音服務解決方案應用場景應用場景痛點和需求企業目前不知如何集成智能語音服務（IT）。企業團隊對于智能語音服務無經驗（IT）。企業擔心集成智能語音后的產品運維（IT）。一些相關的

116、典型的客戶常見問題如下：常見問題和切入點缺乏能集成智能語音服務的團隊希望更具成本效益的智能語音集成方案希望智能語音效果真正帶來產品競爭力的上升 76 方案介紹集成亞馬遜 Alexa 語音的產品方案，讓您的無屏音箱、帶屏音箱、電腦、車載、電視、手機、耳機等產品能夠快速將 Alexa 語音助手集成到 Android、Linux、RTOS、Window 等系統中，讓設備擁有更豐富的應用場景。方案 A：集成設備云/Alexa 云方案方案 B：集成支持 Alexa 服務芯片方案云上創新，共贏全球 77 和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：亞馬遜云科技相關服務成功案例服務內容利用亞馬遜云科技豐富的專業

117、知識、技術和經驗豐富的團隊，實現快速集成 Alexa 智能語音方案。幫助客戶建設設備云系統包括集成智能語音服務。為客戶提供一個經驗豐富的大數據分析團隊，為客戶產品的方針，提供有價值的參考。提供專門的事件響應和支持服務。AmazonLambdaAlexaSkillAlexaVoice ServiceAmazonS3AmazonCloud TrailAmazonEC2AmazonIAMAmazonRDS云上創新，共贏全球近日，新冠疫情在各地持續影響，政府的防疫要求日益嚴格，同時，伴隨科技的進步及互聯網的發展，遠程辦公逐漸成為擺脫傳統辦公的一種趨勢，遠程辦公（Work From Home）常見場景有

118、：移動辦公：員工通過任何設備遠程訪問辦公網絡，提供與傳統桌面相同的虛擬桌面、虛擬應用保障用戶體驗一致。臨時辦公：比如外包人員（開發、運維人員）提供受管控的接入授權，并對其操作進行安全審計。信息保護：對信息安全以及數據有特別要求的，數據的訪問及保存不同過傳統終端，有效的保護了企業數據安全。分支機構：提供統一的使用體驗。整合后臺資源，減少資源浪費。隨著遠程辦公的日益普及化，越來越多的用戶對遠程訪問的便捷性、遠程訪問的體驗更加重視。同時，由于遠程辦公可能會面臨諸多安全挑戰，其中包括移動互聯網安全、互聯網電子郵件安全、無線網絡安全、身份密碼安全、數據安全等等，如何在面臨如此多的風險及安全監管要求下實現

119、便捷高效的遠程辦公，成為企業面對的一大課題。一些相關的典型的客戶常見問題如下：78 日立解決方案（中國）有限公司WFH（遠程辦公）解決方案應用場景應用場景痛點和需求隨時隨地的辦公終端數據安全、交付模式遞進后臺資源的橫向擴展伸縮常見問題和切入點終端使用限制、應用使用受限遠程體驗不佳、重復用戶認證保障數據安全、資源多源發展疫情之際，趨于成熟的線上辦公，成為了大多數企業首選的工作模式，遠程辦公迎來新拐點，成為發展新趨勢。在這個大背景下，日立解決方案（中國）有限公司（以下簡稱：HSCN）針對遠程辦公推出了新方案：用戶可以隨時隨地通過任何設備訪問自己的電腦桌面。通過與 Amazon WorkSpaces

120、 進行合作，使用戶數據避免存儲在本地，增強了用戶數據的安全性；同時，通過具有一系列計算、內存和存儲選項的按需、隨用隨付的擴縮，持續優化企業成本、升級用戶使用體驗。79 方案價值和客戶收益集中管控：提供一系列 CPU、內存和固態存儲捆綁包配置，為應用程序提供適當的資源。簡化桌面交付：簡化預置、部署、維護和回收桌面等管理任務。用戶支持多種設備訪問 WorkSpaces。降低成本：按需提供云桌面一系列多樣的計算、內存和存儲資源，無需過多硬件投入。方案介紹云上創新，共贏全球Amazon Web Services 80 幫助客戶設計、構建完整的系統架構，包括網網絡安全性連通性，遠程訪問桌面區域以及云上計

121、算資源。根據使用需求設計彈性的遠程訪問的辦公環境，統一規格配置，批量發布維護回收，做到隨時發布隨時使用。結合線上線下不同訪問需求，設計不同 VPC 訪問區域，利用云上彈性滿足不同人員訪問要求（內部員工、外部外包人員）。服務內容HSCN 為某全球知名的快消客戶提供亞馬遜云科技（Amazon Web Services）云上的桌面訪問服務以及云計算服務，包括整個網絡安全性，端點保護，云上線下數據訪問流向，安全事件監控等各個方面。成功案例云上創新，共贏全球 81 和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：AmazonIAMAmazonVPCAmazonCloudTrailAmazonCloudWatch

122、亞馬遜云科技相關服務被監控資源和安全服務AmazonWorkSpacesAmazonDirectoryServiceAmazonKMSAmazonNetwork FirewallAmazonConnectAmazonDirect ConnectAmazonClient VPNAmazon Site-to-Site VPNAmazon Web ServicesAmazon Directory Service(Amazon Managed)(Amazon Managed)Amazon ManagedMicrosoft ADAmazon KMS云上創新，共贏全球Phoeluna 系統一共包含四個主要

123、功能：82 日立解決方案（中國）有限公司供應鏈優化解決方案智能制造 供應鏈優化Phoeluna 介紹Phoeluna 功能模塊供應鏈優化系統 Phoeluna針對全行業的供應鏈優化系統商品需求預測、庫存優化&智能補貨計劃、庫存監控可視化解決方案Phoeluna 是基于商品特征分析的需求預測和智能補貨以及庫存監控可視化的供應鏈優化系統。Phoeluna 通過多維度的分析商品的銷售特征，針對不同特征的商品，進行需求預測和庫存優化，減少由于缺貨帶來的機會損失和由于庫存過剩導致的報廢成本和管理成本，實現收益最大化。Phoeluna 中融會了多種行業的實際預測經驗，綜合十余種算法為核心，并且提供簡易的交

124、互界面。這使得 Phoeluna 可以應用于各個行業領域，并且可以將復雜的預測轉變為簡單地操作交給員工。商品特征分析商品需求預測智能補貨計劃庫存監控可視化 83 商品特征分析商品特征分類的特點在于，對傳統的 ABC 分析法進行改進，追加最近銷售日期的維度，體現產品的時間特性。傳統的 ABC 分類法，只考慮了銷售數量，看一段時間內銷量的累計在總銷量中的占比，前 0-80%的屬于 A 類，80-90%的屬于 B 類，90-100%的屬于 C 類。這里忽略了一個時間的維度，從銷售數量上來看，即使同是 A 類，最近有銷售記錄的商品，和歷史銷量很大，但是最近沒有銷售記錄的商品，重要度是不一樣的。通過追加

125、最近銷售日期這個時間維度，能從 ABC 類產品中抽選出重要度更高的產品。在這個基礎之上，還追加了需求概率、銷售頻度、變動系數、變動幅度、客戶集中度、銷售節拍、發售間隔等分析指標，實現商品的精細化管理。商品需求預測商品需求預測的特點在于，系統使用多種預測算法，以商品為單位進行需求預測，根據預測精度自動選擇最優的算法，實現了預測精度改善的精度監控，異常數據修正，參數的自動調優。預測模型包括回歸算法，時間序列算法，機器學習算法和深度學習算法，輸出天，周，月三個維度的銷售需求預測。為了提高精度，系統會基于歷史的預測和實際的結果作精度分析，輸出平均識差，標準偏差，最大最小誤差，誤差變化系數等數據，業務人

126、員也可以根據這些信息作手工的調整。云上創新，共贏全球 84 智能補貨計劃智能補貨計劃的特點在于，系統充分考慮需求預測的精度問題，以預測精度高低并存為前提，根據商品的需求特征，制定相應的補貨計劃。使用需求變異系數將商品分類，需求變異系數小，說明需求波動小，可以使用定期定量的補貨模型，需求變動大的商品，系統會先確認需求波動是否服從某一種分布，根據分布量化需求波動，優化安全庫存和補貨計劃。如果需求不確定性大，而且不服從任何分布，說明波動難以量化，這里又分兩種情況，一種是預測精度高，需求可預測，我們可以需要結合銷量預測優化補貨計劃，一種是預測精度低，需求難以預測，我們需要增加預測的維度，預測區域內的整

127、體需求，降低不確定性，然后通過庫存融通的方式優化整體庫存。云上創新，共贏全球 85 庫存監控可視化庫存監控可視化的特點在于，系統對于不同的商品會有多樣化的庫存指標分析，并且可以打通部門上下游信息的流通，以系統的各項指標分析來支持商品生產。庫存監控的優點：可以通過各項分析指標匯報情況提高庫存的控制效率。解決目前企業存在的庫存短缺，庫存擁擠，庫存停滯率高等問題。通過優化現有庫存來優化現金流。通過實時監控以及智能補貨計劃避免門店/倉庫商品短缺問題。良好的庫存監控系統可以打通生產，庫存，運輸等各個環節，實現的上下游信息流通。云上創新，共贏全球 86 Phoeluna 系統架構Phoeluna 需求預測

128、傳統預測和 AI 算法融合，多時間維度、SKU 粒度的需求預測，算法通用性強。預測精度分析，為補貨提供參考Step 1 數據及特征工程Step 2 模型構建Step 3 需求預測輸入參數類型數量無限制統計分析、時間序列、機器學習多算法擇優，保證精度穩定性歷史需求數據外部信息回歸分析聚類分析決策樹隨機森林神經網絡Arima 模型HW 模型銷量生產節假日產品促銷位置計劃天氣云上創新，共贏全球 87 和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：Amazon RDS亞馬遜云科技相關服務預測和數據分析服務Amazon API Gateway Amazon SageMakerAmazon ForecastAm

129、azon DocumentDB Amazon ElastiCacheAmazon CloudFormationAmazon CloudTrailAmazon IAMAmazon S3平均庫存、需求滿足率對比不同補貨策略庫存水位推移對比Phoeluna 智能補貨方案介紹從需求特征出發，匹配合適的補貨策略，結合業務實際，輸出采購計劃建議，提高采購效率。云上創新，共贏全球食品安全關系到人民群眾身體健康及社會穩定，隨著經濟的發展和生活水平的提高，食品安全正在成為社會關注的重點。目前食品安全工作面臨一系列挑戰，安全形勢嚴峻，食品市場流通環節存在問題較多，需要通過自動化、數字化、智能化手段，升級食品安全管

130、理方式，通過科技賦能，整合上游供應商、物流、倉庫、門店、消費者端，進行全價值鏈食品安全與質量的電子化管理。實現數據采集和分析，關鍵環節可見，及時糾偏，從而提高食品安全管理的效率和及時性。日立解決方案（中國）有限公司AI工業視覺解決方案體系-智能食品安全管理解決方案應用場景背景說明 88 社會渠道消費者供應鏈運輸生產制作包裝配送Hi-IFFS人機料法環事前事中事后智能先行科技賦能食品安全知識圖譜計算機視覺IoTAI 智能人料法環人料法環料法環人機料法環料法環技術支撐三大階段五大領域四大核心技術物流運輸源頭：種植&養殖&生產倉庫&中央廚房門店加工消費者物流運輸配送全程監控冷鏈運輸運輸時間進貨查驗安

131、全抽檢原材料標準食材追溯政策法規行政處罰社會輿情動植疫情過期食材制作規范政府抽查政策法規行政處罰社會輿情食材有效期制作規范加工環境媒體曝光消費者評價投訴建議調查問卷全程監控路徑規劃運輸時間環保包裝一次性封口可回收包裝在餐廳層面，隨著企業連鎖化擴張，食品安全成為餐飲企業提升品牌價值、可持續發展的首要關注點。以往餐廳通過人力定期巡檢，在及時性、有效性上均不能有效的滿足食品安全的管控要求，導致出現安全事件，造成企業的經濟損失和品牌價值下降。在消費者層面，隨著消費者生活水平的提高，也對食品安全和健康提出新的要求，更愿意為健康和品牌的溢價買單。企業也需要通過食品安全的管控，提升消費者滿意度，增強消費者粘

132、性、提升消費者復購率?；谥悄苁称钒踩鉀Q方案，在餐廳后廚，通過 AI 視頻分析、機器學習和模型訓練的手段，遠程自動監控餐廳的后廚衛生、著裝規范、人員異常行為、小動物檢測、制作規范以及人員非法進入等不合規的行為。管理人員通過自動化手段對后廚安全進行實時采集、事件監控、及時預警、事件追溯，全面提升后廚安全管控水平。萬家門店進行人工巡檢，巡檢成本高無法對食品安全做到實時發現和預警如何減少安全事件，提高品牌價值和消費者滿意度 89 痛點和需求方案介紹原材料準備制作環境制作規范違規事件監控管理監控告警追溯為餐廳食品安全提供準確性、及時性、全天候、全方位的檢測預警服務跟蹤食材采購、倉儲、保存周期、監控過

133、期食材后廚人員管理，及時發現違規操作，提升后廚衛生及標準化程度違規事件拍照、錄像、及時向管理者告警云上創新，共贏全球 90 方案價值和客戶收益成功案例亞馬遜云科技相關服務降低成本：通過自動化手段取代以往人力排班巡檢的方式持續優化：通過食安風險模型以及預警模型的持續優化，提升餐廳食品安全，提升消費者滿意度。及時準確：為食品安全提供了全天候全方位的監測告警服務，識別潛在風險，提前預防。日立解決方案（中國）有限公司為某全球知名的某頭部餐飲企業提供食品安全服務，通過 IoT、邊緣計算、AI 智能、算法模型等技術，運用大數據運營理念，通過餐廳后廚部署智能設備和邊緣計算服務，實現后廚的輕量級數字化轉型；對

134、連鎖餐廳后廚衛生、操作規范等加工操作及加工環境進行有效監控，從生產制作方面保障食品安全，樹立行業典范。和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：被監控資源和安全服務AmazonAuroraAmazonDynamoDBAmazonRekognitionAmazonIoT CoreAmazonSageMakerAmazonEC2AmazonQuickSightAmazonMQAmazonSNS云上創新，共贏全球2015 年我國政府首次提出“中國制造 2025”的 10 年規劃，智能制造和綠色制造成為產業轉型的關鍵詞，中國制造業也因勢而為進入升級改造前。越來越多的企業開始了對智能制造、智慧物流的探索。

135、而供應鏈優化、智慧物流解決方案為貫徹智能制造的一個核心力量。中國經濟疫后迅速回溫，政策推動與市場需求共振，各行各業的市場需求急速增大，對生產型企業產能的提升提出了更大的挑戰。日立解決方案（中國）有限公司智慧物流解決方案應用場景背景說明 91 要打破產能瓶頸、倉庫積壓，我們需要提升的不僅僅是在生產環節的效率。倉儲、采購、物流等其他環節也要做到同步提升效率。傳統作業中對人工的依賴性比較強，精準性不高，所以會影響效率。譬如在給生產線配送時，人工的誤投入直接影響作業效率，推動式補貨容易造成線邊庫存積壓。而到了采購環節遇到的問題就是訂單生成流程緩慢，容易出錯，也難以第一時間了解供應商的對應情況，萬一碰到

136、突發的需求，就很難解決。說到精準性，在倉儲環節顯得尤為重要。通過目視確認和手工操作的方式出錯率高，另外現場變化的數據反映到 ERP 系統也不及時，經營管理層很難第一時間了解現場情況，難以快速響應各種外部和內部的變化，很容易給企業帶來不小的損失。痛點和需求為適應外部和內部環境的急速變化，運用云平臺、IoT 終端采集、AI 影像自動解析、現場 BI、經營管理 BI 等技術和 JIT 方式、零庫存理念，強化自身工廠的生產、物流、采購的柔性對應能力。方案介紹倉庫空間不夠用，推動式補貨容易造成線邊庫存積壓人工的依賴性比較強，供應鏈協同不通暢現場變化的數據反映到 ERP 系統也不及時，經營管理層難以快速響

137、應各種外部和內部的變化 92 方案價值和客戶收益縮短交付周期通過云平臺的交期調整、日立MOM 一體化平臺的效率提升、AI影像自動解析的品質提升，縮短CT、提高設備稼動率、直通率。提高資產收益率通過日立 MOM 的一體化平臺打通經營管理層和現場之間的信息快速同步，助力企業提高資產收益率降低庫存通過拉動式補貨理念和 JIT 方式供給、不但降低自身的庫存還降低供應商的庫存。云上創新，共贏全球 93 成功案例日立解決方案（中國）有限公司為某全球知名頭部衛浴品生產企業提供智慧物流、供應鏈優化服務?？蛻粲龅降恼n題在于，隨著上海工廠的增產，倉庫面臨接近“爆倉”，客戶初期想通過借用外部倉庫來解燃眉之急。但是客

138、戶最終還是選擇了日立的方案，即不借用外部倉庫，采用智能手段提高供應鏈效率。從庫存可視化和物流流程梳理的現狀分析著手解決課題，最終導入日立的供應鏈協同平臺 WMS 批次管理 自動補貨指令系統自動搬運系統的一系列服務和解決方案，順利滿足增產需求。Amazon IoT Core亞馬遜云科技相關服務Amazon API GatewayAmazon DynamoDBAmazon RekognitionAmazon SagemakerAmazon QuickSightAmazon EC2Amazon MQAmazon S3云上創新，共贏全球企業內已經通過 ERP、SAP、CRM 等實現了業務自動化，但是還

139、有很大一部分的流程需要大量的人工交互確認、整合等操作，人工作業不可避免。但是隨著中國經濟的不斷發展，截至 2022 年底中國數字經濟總量占 GDP 超過 40%，已經成為全球第二大數字經濟體，人工費用不斷高漲，企業運營成本隨之高漲。日立解決方案（中國）引入超級自動化概念，通過用機器人自動化技術來取代傳統的人與系統間的交互工作，模擬人類在計算機上的操作，從而自動執行重復性、繁瑣的業務流程。其應用場景非常廣泛，包括財務、人力資源、客戶服務、采購、銷售等領域。例如，自動化賬單處理、數據錄入、人事檔案管理、客戶服務、訂單處理等，成為企業實現數字化轉型的新動力。幫助企業解決了信息/數字化的最后一公里，提

140、高了企業數字化體驗。日立解決方案（中國）有限公司業務自動化解決方案應用場景應用場景 94 許多業務流程需要人工參與，如數據錄入、審批流程等，人工操作需要消耗大量時間和人力資源，容易出現人為錯誤。需要通過自動化技術來簡化業務流程，提高工作效率。痛點和需求人工流程繁瑣，重復性工作導致附加價值低下大量重復性任務 高昂的人工成本有限的人工作業限制了企業業務的高擴展性數據量龐大、接口復雜信息孤島隨處可見一些相關的典型的客戶常見問題如下：常見問題和切入點快速擴大的業務規模僅靠人工無法滿足 業務量大、處理周期短、要求快速對應人工錯誤影響業務運行 業務系統間信息孤島無法解決 95 方案價值和客戶收益節省時間和

141、成本：自動化重復性任務可以節省員工的時間和成本，并且減少錯誤的發生，使得企業員工工作效率大大提高。提高客戶滿意度：自動化業務流程可以提高對客戶服務的響應速度和準確性，例如自動回復郵件、處理訂單等，提高客戶滿意度。提高工作效率和準確性提升業務效率：通過自動化任務可以快速處理大量數據和任務，提高業務效率和處理能力，使得企業可以更好地滿足客戶需求。支持業務擴展：自動化任務可以使得企業更容易擴展業務規模，不需要增加額外的人力資源，提高企業的可擴展性。加強業務規模和可擴展性提升數據安全：自動化業務處理可以減少或消除人工處理過程中的錯誤，減少敏感數據的泄漏風險，提高數據安全。加強合規性：自動化業務可以監控

142、和自動執行規則和流程，確保企業遵守各種法律法規和內部政策，提高合規性。提高數據安全和合規性通過用機器人自動化技術取代傳統的人與系統間的交互工作，模擬人類在計算機上的操作，自動執行重復性、繁瑣的業務。方案介紹云上創新，共贏全球 96 數據采集費用審核資金結算憑證制作電子會計檔案歸檔原始信息采集合規校驗標準化處理調取審批結果自動確認結果自動歸檔三單匹配余額查詢付款單制作銀行回單下載生成費用憑證憑證編號等回填、提醒各類發票跨系統查詢各類經費相關數據助力決策連動 BI共享文件夾保存歸檔數據清洗社內基干系統錄入下載流水登錄網上銀行UKEY-HUB 通過腳本自動切換網上銀行登錄經費數據等信息自動錄入/驗真

143、財務系統基干系統紙發票入庫明細單自動對比三單匹配銀行流水自動下載SAP-MIROYNPOOCR部分過程省略詳細需求請單獨咨詢用戶審查 人工&自動化的比較示意圖純手工作業介入作業RAP云上創新，共贏全球 97 支持用戶進行多種方式的部署。利用亞馬遜云科技提供的 Amazon API Gateway、Amazon Lambda、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)等工具和服務，企業可以快速集成多種業務系統，包括 ERP、CRM、人力資源系統等，實現不同系統之間的數據交換和流程協同。這有助于打通傳統業務系統的壁壘，連接信息孤島，提高自動化流程的效率，并且保

144、障數據的安全性。幫助企業更加高效地實現自動化流程，提高工作效率和生產效益。Amazon IoT Core亞馬遜云科技相關服務Amazon API GatewayAmazon DynamoDBAmazon LambdaAmazon SagemakerAmazon QuickSightAmazon EC2Amazon MQAmazon S3云上創新，共贏全球過去 10 年，我們一直在講 WMS 是物流中心的大腦。后疫情時代，企業供應鏈面臨著來自地緣政治、貿易摩擦、環境保護與社會責任、政策變更、合規治理等帶來的種種中長期挑戰。同時，人工智能技術的發展也推動著供應鏈技術的轉型。未來，只有疊加了人工智能

145、技術的 WMS 會成為真正的物流中心的大腦，具體的場景可以表現為：伴隨著自動化立體倉庫的發展而進步?；谝曈X的收貨檢驗和實物分選。數字孿生和 AR 應用。應用場景 98 隨著深度學習的快速發展，人工智能的發展也得到快速的普及，特別在視覺和語音識別方面。人工智能賦能了智能物流的快速轉型。實現倉庫管理智能化的需求也日益增多。用戶對于倉庫管理、物流運輸的無人化、數字化和智能化的要求也越來越普及，其中，少人化甚至無人化、虛擬化也成為智能物流和倉儲管理的目標和方向。痛點和需求物流勞動力的短缺物料種類的多樣性帶來分選的復雜性物理世界的數字呈現一些相關的典型的客戶常見問題如下：常見問題和切入點物料多樣性和設

146、備自動化程度提高了物料收貨的智能化要求多倉、多地、多貨主的管理倉庫的數字化呈現日立解決方案（中國）有限公司從傳統到AI賦能的智能倉庫管理一體化解決方案 99 方案價值和客戶收益方案價值和客戶收益提高效率：通過視覺識別和自動化的結合，提高收貨接受的效率。數字呈現：通過數字孿生、AR 技術實時呈現真實物理世界和實物識別集中管控：提供云存儲等方式，為多據點集中提供適當的資源管理。智能物流發展的大背景趨勢下，自動化和信息化程度的不斷提高是每一個用戶面對的挑戰和機會。日立解決方案針對這一市場變化在智能物流和倉庫管理上，推出了支撐單據點和多據點的一體化智能倉庫管理方案（WMS 和 WCS 系統）。日立解決

147、方案在廠內物流的傳統管理系統基礎上，通過人工智能的賦能、結合視覺識別等技術，提高了倉庫管理的效率和效益，減少了人力的投入。同時，日立解決方案結合數字孿生和 AR 技術，創建倉庫的數字化影像，幫助客戶呈現虛實結合的物流狀態和工作現實場景。云上創新，共贏全球日立 WMS 和 WCS 系統在協助客戶打通上游系統和下游設備的數據鏈路和邏輯鏈路的同時，也支持用戶可以進行多種方式的部署，集中管理。通過在亞馬遜云科技云服務的支持，更方便地實現數據集中化管理，從而實現多據點物流數據的實時性，一致性和透明性。亞馬遜云科技相關服務Amazon IoT CoreAmazon API GatewayAmazon Dy

148、namoDBAmazon RekognitionAmazon SagemakerAmazon QuickSightAmazon EC2Amazon MQAmazon S3 100 云上創新，共贏全球Infosys AssistEdge 是先進的內聚自動化平臺，在流程發現，智能自動化和編排的自動化連續過程中，擁有一套完整的自動化和 AI 功能。Infosys AssistEdge 通過確?？蓴U展性，安全性，智能性和創新性，使企業充分發揮自動化的潛力。企業正在改變其運作方式并重點關注以下參數RPA 是業務轉型的關鍵杠桿之一，原因是對于中等收入的 財富 1000 強企業，自動化程度為 20%,每年可

149、帶來 3,000 萬美元的利潤 45%的企業表示 RPA 幫助降低了整體業務成本并影響了組織的整體增長 45%的人力資源全球共享服務高管表示,相信實施 RPA 將為他們節約 10%-20%的業務成本 RPA 在多個方面都超出預期：改進的合規性（92%）和準確性（86%）到 2022 年,將有 72%的客戶互動將由 RPA、ML、AI 等新興技術推動 101 Infosys Assist Edge機器人流程解決方案痛點與需求客戶體驗：超過 80%的企業將客戶體驗作為優先事項敏捷性：提高流程效率是提高敏捷性的關鍵節省成本：降低成本以獲得競爭優勢的敏捷性技術投資：呈指數增長 102 功能概述Info

150、sys AssistEdge 的主要功能是點擊即可使用計算機視覺和 OCR 服務:使用點擊服務上的認知服務,自動執行涉及提取嵌入圖像,手寫筆記，打印和掃描等文檔中的信息的過程。情境智能：Albie 使數字工作者能夠觀察,學習和解決業務問題。它使人類工作者具有上下文洞察力,可以確定流程重新設計的機會。商業智能儀表板：捕獲與業務相關的數據的框架,用于圍繞歷史信息,預測和業務影響創建儀表板（例如發票清算率,清算金額等）。智能資源管理：機器人性能和服務水平協議故障方面的預測性警報，能夠動態擴展以提高機器人的可靠性?，F在可以通過 iPad 在移動中管理機器人。擴展的自動化足跡：Citrix farms/

151、VDI 的覆蓋范圍增強了在整個企業范圍內擴展自動化的能力。開箱即用的多語言支持,包括日語,西班牙語和法語。企業級安全性:支持 GDPR,并與 Cyber Ark 憑證保險庫,SAML 和基于 OpenlD Connect 的身份驗證集成在一起。引人訪問模式以防止未經授權的訪問。Albie 決策工作臺:將異常管理納入 RPA 范圍。一站式服務，提供所有認知服務:與 Infosys 簽訂一份合同,以從 EV-Cloud 訪問所有認知服務。數據來源https:/ https:/ https:/www.i-scoop.eu/robotic-process-automation-rpa/rpa-resh

152、aping-customer-experience/云上創新，共贏全球 103 方案實現方式方案優勢體產品組合：務實的智能自動化策略-由 Amazon Marketplace 提供支持的發現，自動化和編排安全且可擴展的平臺：SDLC 中的嵌入式安全性，第三方滲透測試 PADSS 認證，Cyber Ark 集成原生 AI 平臺：內部開發的健壯 AI 平臺，涵蓋字節大小的 AI 到深度學習實施服務：能夠驅動大型企業范圍的轉型自動化程序的規模將 AI 擴展到深度學習安全云服務：托管自動化服務。通過認證 ISO27001、ISO23001、PCI-DSS、GDPR商業構建中的靈活性：基于期限、訂閱、按

153、使用付費、基于結果的模型云上創新，共贏全球 104 給客戶帶來的價值適用行業通過自動化提高效率可以與數字化轉型項目捆綁在一起増強客戶體驗自動化可以幫助改善 CSAT,更高的 FCR,交叉銷售/追加銷售控制關鍵支出的成本將人員勞動力分配給高價值任務，同時通過機器人自動執行重復性流程解鎖敏捷性自動化有助于使流程高效有效,使企業變得敏捷提高速度和準確性釋放更高水平的處理速度和準確性,從而實現高生產率和更好的合規性使用發現來優化流程確定自動化的候選人,重新設計流程以進行優化與行業無關,適用于所有行業我們已獲得廣泛采用和成功的一些關鍵行業是金融、保險、電信、MFG、CRL、公用事業和醫療保健云上創新，共

154、贏全球 105 應用場景云上創新，共贏全球美庫爾一站式CXM解決方案應用場景作為一家全球先進的數據驅動型營銷解決方案提供商，美庫爾聯合亞馬遜云科技專注于幫助企業實現個性化、可衡量和可持續增長的營銷效果。作為一家創新型的數字營銷公司，美庫爾整合了數據、技術和策略，為客戶提供全方位的數字化營銷解決方案。痛點和需求在競爭激烈的市場環境中，品牌方面臨著與客戶維系長期良好關系的挑戰。常見問題包括渠道數據打通、客戶參與度和互動提升，以及個性化客戶體驗設計：1）數據分散在不同系統和部門，難以全面了解客戶畫像及需求；2）品牌希望提高客戶參與度和互動，但缺乏精準觸達方式；3）客戶互動發生在多個渠道上，缺乏一致的

155、客戶體驗。對品牌業務進行全盤梳理并對癥下藥將顯得至關重要，從而提升客戶滿意度，增強品牌忠誠度及美譽度。品牌方可以通過優化 CXM 策略及運營方式在市場中取得更大的成功。常見問題和切入點一些相關的典型的品牌常見問題如下：客戶數據分散在不同的系統和部門中，難以形成完整的客戶畫像和洞察?？蛻趔w驗缺乏一致性和連貫性，導致客戶流失率高、轉化率低、復購率低?？蛻趔w驗缺乏個性化和差異化，難以滿足客戶多樣化和變化的需求及偏好客戶體驗缺乏創新和互動，難以激發客戶的情感共鳴和口碑傳播。如何對多方渠道數據集中整合？如何捕捉精準的人群畫像？如何有效設計消費者生命周期溝通計劃？如何對不同人群畫像的品牌會員實現精準觸達？

156、如何設計差異化的品牌會員層級/積分/權益激勵體系？如何有效設計品牌數字化活動，提升會員互動？如何為品牌會員提供個性化無縫的消費者旅程？如何通過私域運營，撬動品牌社群內轉化商機？如何針對性提升品牌會員全生命周期價值？106 在汽車、快消、零售和金融等行業中，美庫爾為品牌提供 CXM 系統支持及業務運營服務，幫助品牌建立并完善客戶關系管理體系，提高客戶美譽度、滿意度及忠誠度，助力品牌銷售轉化最大化。方案價值和客戶收益方案介紹提供數據驅動型營銷解決方案，幫助客戶優化營銷效果、增強競爭力和實現業務增長。作為領先的營銷解決方案提供商，助力客戶實現數字化轉型，贏得市場競爭優勢。借助高度可擴展、安全可靠的基

157、礎設施，拓展業務機會，并擴大合作伙伴的客戶群體。美庫爾集團是一家以數據為驅動，技術為依托的客戶體驗管理公司，專注于跨平臺和設備交付獨具特色的個性化客戶體驗。公司在數據，技術和分析方面的積累為其獲取消費者洞察，實施超個性化的營銷戰略奠定了堅實的基礎。我們提供全方位，基于數據和技術的“端到端”營銷解決方案和服務，服務行業橫跨零售，制造，科技，金融，醫藥，互聯網，汽車等。作為部署在亞馬遜云科技上的 SaaS 產品，LoyaltyPlus 是專為中國市場定制的用戶忠誠度平臺，憑借其強大的規則引擎及全渠道數據覆蓋和打通，幫助企業建立和管理會員體系，提升用戶忠誠度和購買頻率，實現營銷效果最大化。107 云

158、上創新，共贏全球成功案例美庫爾在美妝護膚、耐耗品等行業，均有豐富的 CXM 實戰經驗，且為品牌提供的 CXM 系統均基于亞馬遜云科技的底層部署。和本方案相關的亞馬遜云科技主要服務如下：亞馬遜云科技相關服務AmazonEKSAmazonWAFAmazonSystems ManagerAmazonIAMAmazonGuardDutyAmazonCloudTrailAmazonSecurity HubAmazonOpenSearchAmazonSageMakerAmazonVPC被監控資源和安全服務安全工具美妝護膚行業案例AmazonS3AmazonEC2AmazonRDSAmazonELB 108

159、 云上創新，共贏全球 109 110 云上創新，共贏全球 111 云上創新，共贏全球 112 云上創新，共贏全球 113 114 云上創新，共贏全球 115 116 云上創新，共贏全球 117 云上創新，共贏全球 118 云上創新，共贏全球伊克羅德imAgine AI繪圖解決方案解決方案介紹適用行業Stable Diffusion 是一種基于潛在擴散模型（Latent Diffusion Models）的文本到圖像、圖像到圖像生成模型，能夠根據任意文本或圖像輸入，生成高質量、高分辨率、高逼真的圖像。伊克羅德推出了基于 Stable Diffusion 的 AI 繪畫解決方案，既擁有經過廣泛驗證

160、且易于部署的先進 AI 算法模型，又提供豐富且高性價比的云端資源以優化成本，旨在幫助游戲、電商、媒體、影視、廣告、傳媒等行業快速構建生成式 AI 應用通路，打造 AI 時代的領先生產力。生成游戲 NPC 三視圖、游戲貼圖、武器/技能 icon游戲數字人帶貨、商品展示、模特換裝電商打造虛擬偶像 IP、真人轉動漫、實景轉畫風媒體與影視輔助宣傳素材制作廣告輔助包裝設計、服裝設計、室內設計、室外建筑設計兒童繪本、小說配圖出版方案使用場景主要面向以下客戶：沒有傳統 ML 或生成式 AI 經驗，但想快速上手生成式 AI，做簡單 Demo 的客戶 有使用過 AI 文生圖，尋求穩定可靠部署方案的客戶 希望在公

161、司內部簡化美術、設計等工作流程的客戶客戶痛點和解決方案痛點 1：上手難度高部署 Stable Diffusion 需要的前置環境配置比較繁瑣；我們已經將整套環境部署好，并制作成 Amazon EC2 AMI，在 119 120 亞馬遜云科技 Marketplace 訂閱后一鍵啟用即可。SD on EKS、SD SageMaker Extension 也可以通過 CDK/Cloud-Formation 一鍵部署。SD 的提示詞工程、參數配置、ControlNet 使用、模型訓練等操作都需要一定學習成本；我們可以提供完整的培訓與教程，幫助客戶快速從零上生產。痛點 2：服務器需求高在本地運行 SD

162、需要強大的顯卡支持，購買高性能顯卡是一筆不小的支出；亞馬遜云科技提供豐富的服務器選項，用 戶可以以按需或包年的形式，靈活使用云上專業級 GPU 機型。并且 imAgine 解決方案支持前后端解耦的部署方式，借助 Amazon EKS 或 Amazon SageMaker 作為服務器后端算力的補充或替代，解耦前后端，提升算力靈活性，提升彈性擴展速度，優化模型存儲與任務管理體驗。痛點 3：生圖結果難以控制借助 ControlNet 豐富的預處理器和模型，可以實現對圖像構圖的精細化控制，結合其他功能豐富的插件，對精細化部位深度打磨。同時，伊克羅德也為客戶提供特定場景的 PoC 測試、工作流定制等服務

163、，提升客戶出圖成功率。方案優勢1國內首家上架亞馬遜云科技 Marketplace，一鍵訂閱，快速啟動 WebUI 前端；使用 CDK/Cloud-Formation 一鍵部署云上后端架構。安裝便捷開箱即用2SD on EKS 使用輕量化系統 Bottlerocket OS，能夠在 20-40 秒內啟用新 SD 實例；KEDA 與 Karpenter 負責實例自動擴展與注冊，并在 56-120 秒內使新 API 接口可用；AmazonSageMakerExtension 允許用戶直接在 WebUI 管理底層算力，且不占用 Amazon EC2 實例池?？焖贁U容極速響應3底層算力靈活擴展，可以按需

164、啟用，并支持根據不同模型或用例分別調整實例數量；AmazonSageMaker 允許購買 Savings Plans，SD on EKS 允許調用 Spot Fleet，最高可節省約 70%成本。按需擴展成本優化54WebUI 界面與后端分離，前端可以在任何支持的終端上啟動，不受 GPU 的限制；后端推理、訓練等接口完全兼容開源，可以輕易從任何地方部署的 SD 遷移至亞馬遜云科技。靈活部署遷移平順AmazonSageMakerExtension 以 WebUI 插件形式運行，無需改變現有 WebUI 使用習慣；SD on EKS 以 Infra 級別提供，Pod 中的 SD 鏡像兼容任何運行時

165、，支持 CICD 無縫更新。社區原生與時俱進方案實現方式及技術架構該方案以 Amazon EC2 AMI 形式提供，底層操作系統為 Ubuntu 20.04，預裝 Stable Diffusion WebUI 與 Nginx 并配置為開機自啟，集成了 Stable Diffusion 1.5 與 ControlNet 模型。服務器啟動后通過瀏覽器訪問服務器公網 IP 即可進入產品操作界面。在網頁上輕松進行文生圖、圖生圖的操作。云上創新，共贏全球 121 虛擬人物平面生活場景繪圖復雜，人工成本高，周期長，耗時耗力。虛擬人 IP 不足，靈感創意少，建模難度大面臨挑戰提供豐富 GPU 服務器類型，并

166、支持靈活的部署方式，可結合 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon EKS 多種部署模式。輕松實現算力動態擴展，模型推理與訓練分離，適應高并發場景，滿足多租戶架構基礎。用戶可以通過集成在 Webui 上的 Amazon SageMaker 插件頁面輕松管理多個 Amazon Account 中的 Amazon SageMaker 后端環境，并將前端的模型訓練和推理調用請求轉移至 Amazon SageMaker 執行。SD on EKS 后端允許客戶在不同的 Amazon EKS Pods 中部署不同的模型，并實現自動擴展。Amazon SNS 將識別 API 推

167、理請求并分發至不同模型的 Amazon SQS Queue 中。Amazon EKS 算力可以基于 Spot Fleet，最大程度優化成本。某數字視覺科技公司成功客戶案例客戶擁有深厚的電影技術領域背景，提供 AI 臉部技術服務、影視級數字臉部技術服務、歷史人物還原服務等視覺技術產品當前主營明星數字形象服務，打造原創影視 IP，實現了電影視覺技術跨行業應用的多點突破，真正的將電影內容、視覺體驗與 VR 科技完美融合?？蛻艄竞喗?。云上創新，共贏全球 122 伊克羅德信息是一家 Born-In-Cloud 云原生咨詢服務公司，作為亞馬遜云科技核心級服務合作伙伴，與亞馬遜云科技在全球范圍內展開深度合

168、作已長達 9 年，業務層面客戶橫跨互聯網、媒體、游戲、電商零售、制造、汽車、金融科技、社交應用等行業，提供全方位的一站式服務；在技術層面，伊克羅德信息團隊技術實力堅強擁有云遷移、云安全、云托管、物聯網、數據分析、機器學習、SAP、DevOps 等多項能力資質，并于 2023 年在 AI 領域合作再上一層，聯合亞馬遜云科技共同推出生成式 AI 文生圖解決方案，成功上架亞馬遜云科技 Marketplace 供訂閱。合作伙伴介紹熱線電話：400-002-0885想了解更多服務掃碼了解imAgine 詳細內容某游戲公司客戶是專注于海外市場的 2D 和 3D 休閑游戲研發商。旗下產品遍布歐洲、美洲、大洋

169、洲、中國香港、中國澳門等地區，自成立以來一直以豐富的行業經驗、敏銳的市場洞察力及技術實力，力圖作出更多被玩家認可的高品質的游戲?？蛻艄竞喗橛螒虻娘椘?、裝備 icon 的制圖，過往需要花很大量的人力來去繪圖。版本更新產生新裝備小圖，希望改善每次新圖的出圖效率。面臨挑戰借助亞馬遜云科技高性能的 GPU 計算實例，幫助客戶提升素材創作的速度。整合 Amazon SageMaker 強大能力，實現后端算力自由擴展，不依賴單機性能。借助亞馬遜云科技大數據托管服務，提高數據管理的效率，降低數據存儲成本，提升數據可用及可靠性解決方案選擇高運算的 GPU 將 SD on EC2、SD on EKS 和 SD SageMaker Extension 整合為統一的架構，不同后端應對不同場景。UI 定制化開發，通過 UI 和 Amazon API Gateway 區分不同請求的后端目的地。共建 2D3D2D 運營流程，針對性工作流定制。3D 轉 2D Lora 模型訓練。解決方案快速構建云上彈性可擴展的 Stable Diffusion 環境。打通虛擬數字人運營的工作流。批量產出高質量數字人生活照，隨意變換場景、服裝。成效。借助 AI 批量高效生產的特性，能夠滿足多品類游戲插圖批量生產、高效輸出的需求。成效掃碼訂閱 亞馬遜云科技 Marketplace云上創新，共贏全球