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1、DeepSeek行業應用與實踐智靈動力 李祖?;A模型、深度思考(R1)、聯網搜索DeepSeek受到市場熱捧 日活數據:上線僅20天,日活用戶數量突破2000萬大關,日活增長速度超過ChatGPT。下載數據:自1月26日首次登上蘋果App Store全球下載排行榜榜首以來,在140個國家的蘋果App Store下載排行榜中始終保持第一的位置;發布前18天內的下載量達到1600萬次,幾乎是同期ChatGPT下載量的兩倍;印度市場貢獻了所有平臺下載量的15.6%。云廠商接入:微軟Azure、英偉達、阿里云、華為云、騰訊云、百度云等眾多云廠商紛紛宣布上線R1,還推出“零代碼”“超低價”等優惠活動。
2、DeepSeek-R1:強化學習驅動的全能推理引擎 DeepSeek-R1是由幻方量化旗下AI公司深度求索(DeepSeek)研發的先進推理模型,特別擅長數學、代碼和自然語言推理等復雜任務。該模型采用大規模強化學習技術進行后訓練,在僅有少量標注數據的情況下顯著提升了模型性能,并且通過智能訓練場動態生成題目和實時驗證解題過程來進一步增強推理能力。2025年1月20日,DeepSeek-R1正式發布,并同步開源其模型權重,采用MIT許可協議,極大地降低了AI應用的門檻并促進了開源社區的發展。DeepSeek-R1實現了高性能與低成本的良好平衡,API服務定價極具競爭力。開源許可:完全開源,采用MI
3、T許可協議,允許自由使用、修改、分發和商業化。技術特點:利用大規模強化學習技術,僅需少量標注數據即可提升性能;構建智能訓練場以動態調整和優化模型推理能力。DeepSeek與其他模型的橫向對比DeepSeek-R1在多個基準測試中取得了優異成績,如在Arena排名中位列全類別大模型第三,風格控制類模型分類中與OpenAI o1并列第一。使用DeepSeek的多條路徑API接口適用場景:集成DeepSeek模型到第三方應用(如聊天機器人、數據分析工具等)。支持模型:DeepSeek-R1、DeepSeek-Math等系列模型。開源模型使用部分模型(如DeepSeek-MoE)已在GitHub開源,
4、支持本地部署。訪問GitHub倉庫獲取模型權重及推理代碼。百度云:https:/ 系列(1.5B-671B)、DeepSeek-V3(參數量為 671B)、DeepSeek-Janus 系列(視覺相關多模態模型)、DeepSeek-Coder 和 DeepSeek-Coder-V2、DeepSeek-VL(視覺-語言模型)實 時 動 態 決 策亞毫秒級響應動態獎勵函數容錯機制1多模態因果推理跨模態對齊反事實推理不確定性量化2復雜系統優化超大規模組合優化多目標權衡實時重規劃3知識密集創造海量知識索引跨學科概念聯結可解釋性生成4DeepSeek潛能領域算法設計與優化對于需要復雜算法設計和優化的項目
5、,DeepSeek-R1可以提供有力支持,幫助研究人員快速探索不同的算法實現,并進行性能評估。數據分析與建模在處理大規模數據集時,DeepSeek-R1能夠高效地進行數據分析,識別模式并建立預測模型,適用于科學研究中的數據驅動發現。代碼開發與調試編寫、調試和優化復雜的軟件代碼,通過分析程序運行日志和錯誤信息,自動定位問題根源,提出有效的解決方案。模擬與預測對未來市場趨勢、產品表現或系統行為進行模擬和預測,構建多種未來情景,評估不同策略的效果。對話與互動通過較好的邏輯推理、情感分析及上下文理解能力,在對話互動中提供高度個性化和一致性的用戶體驗。多源信息整合與跟蹤從多個來源(如新聞、社交媒體、市場
6、報告等)收集信息,并整合為可操作的洞察;能夠持續跟蹤關鍵指標的變化,及時發現潛在風險并發出預警。兩者均以“AI自動化程度”為線索,但“L1-L5階段”更為貼近該線索,強調AI在逐步減少人類干預的過程中實現完全自主,聚焦自動化發展的漸進演變。相較之下,Altman的AGI五階段更具實踐導向。AI自動化L1-L5:漸進提升 全能自理對比維度Sam Altman的AGI五階段AI自動化L1-L5異同點輔助性階段階段1:狹義AI,AI在特定任務中提供輔助。L1:輔助自動化,AI簡化流程,提供工具支持。兩者均以AI提供輔助為基礎,幫助人類提高效率。部分自主階段階段2-3:AI在復雜任務中提供幫助,需人類
7、監督。L2-L3:AI部分自動化,能獨立生成內容但需人類設定條件。均強調AI在逐步減少人為干預的過程中具備部分自主能力。高級自主階段階段4:通用AGI,AI具備高度自主性,解決廣泛任務。L4:高級自動化,AI獨立創作,有一定創新能力。都體現了AI的自主性,但Altman更關注形成可落地的應用節點。完全自主階段階段5:超級AGI,AI超越人類,具備自我反思與創新能力。L5:完全自動化,AI超越人類水平,具備自我反思與創新能力。兩者都預見AI超越人類,但Altman更側重于實踐,L5側重自動化的程度。部 分 自 動 化條 件 自 動 化高 級 自 動 化輔 助 自 動 化完 全 自 動 化Agen
8、tsOrganizationsChatbotsReasonersInnovators生成機制:語料預學 推理輸出具體框架:以“我喜歡吃蘋果?!睘槔Z料預訓練模型訓練假設我們有一個句子我喜歡吃蘋果。作為我們訓練語料的一部分。在訓練期間,模型將嘗試學習句子的模式和結構。GPT-4使用了一種叫做多頭注意力的技術,這允許模型在不同的注意力頭中關注輸入的不同方面。這可以幫助模型更好地理解輸入的復雜性。模型可能會看到我喜歡吃并嘗試預測出蘋果。通過這種方式,模型學習了詞匯,語法,以及一些語義和上下文關系。參數學習通過預測任務,模型學習了一組參數,這些參數可以捕捉到輸入文本的模式,它們將在訓練過程中不斷調整,
9、以更準確地預測下一個詞。模型推理模型訓練完成后,可以用它來生成新的文本或回答問題。假設我們向模型提出一個問題:我應該吃什么水果?,模型會考慮這個輸入,根據它在訓練過程中學到的知識來生成一個答案。模型可能會回答你可以試試蘋果。注意力機制在推理過程中,模型會使用注意力機制技術來決定哪些輸入詞對生成答案最重要。例如,在上面的問題中,模型可能會認為吃和水果這兩個詞最重要,因為這兩個詞直接相關于應該選擇哪種水果。自回歸生成GPT-4模型在生成文本時是自回歸的,這意味著它一次生成一個詞,然后將這個詞添加到輸入序列中,以生成下一個詞。這一過程持續進行,直到生成一個結束符號,或達到了設定的最大。多頭注意力1.
10、設定明確的目標與上下文說明任務的具體目標(如獲取信息、生成文本、分析數據等)提供背景信息,以減少模型的猜測針對不同的場景,給出期望的輸出類型(如表格、列表、總結等)2.激活角色與思維模式設定模型為某種特定的身份,如技術專家、教師或HR指導模型使用某種特定的寫作風格(如正式、非正式、技術性等)讓模型模擬某種特定的思維模式,如批判性思維、創造性思維等3.逐步拆解復雜任務將復雜問題分解為多個獨立的步驟在每一步操作結束后,請求模型總結或驗證中間結果合并多個子任務的輸出,形成完整的解決方案或總結4.引導深入推理與思考讓模型分步驟推導出答案,要求“思維鏈”推理要求模型在作答前進行簡要的自我反思或驗證要求模
11、型解釋每一步的思路,而不僅僅是給出最終答案5.提供參考材料與外部資源向模型提供外部參考文獻或文本,并要求根據這些材料生成答案要求模型在作答時引用或鏈接到具體的來源集成外部工具(如代碼執行)來完成復雜的計算或查找任務6.動態反饋與迭代優化在收到回答后,指出模型的誤差或不足,并要求修正讓模型根據前一輪的輸出進行自我改進請求模型總結多輪對話中的關鍵點,確保連貫性和準確性提示詞工程:精準指引 效能增益 1.TASTE框架Task(任務):定義模型主要任務或生成內容。Audience(目標受眾):明確說明目標受眾。Structure(結構):為輸出的內容提供明確的組織結構,包括段落安排、論點展開順序或其
12、他邏輯關系。Tone(語氣):指定模型回答時的語氣或風格。Example(示例):例子或模板可幫助模型理解輸出風格或格式。2.ALIGN框架Aim(目標):明確任務的最終目標。Level(難度級別):定義輸出的難度級別。Input(輸入):指定需要處理的輸入數據或信息,或要求模型依據某些事實或條件進行推理。Guidelines(指導原則):提供模型在執行任務時應該遵循的規則或約束。Novelty(新穎性):明確是否需要模型提供原創性、創新性的內容,是否允許引用已有知識。提示詞框架:邏輯錨定 思維引導示例Aim:創建一篇關于“可持續發展”的文章,解釋其核心理念。Level:適合高中生閱讀,不需要
13、專業術語。Input:提供目前的環境問題的背景,討論應對全球變暖的策略。Guidelines:文章應使用簡潔明了的語言,并避免復雜的技術概念。Novelty:要求結合最新的環境數據,提出新穎的觀點和解決方案。示例Task:寫一篇關于數據隱私的重要性的簡短博客文章。Audience:普通的互聯網用戶,非技術背景。Structure:文章需要有明確的開頭、中間討論和結尾,開頭提出問題,中間介紹原因和影響,結尾提供建議。Tone:采用友好、易懂的語氣。Example:類似于紐約時報科技專欄的風格。DeepSeek使用技巧1扔掉提示詞模板,貼合真實需求DeepSeek 是推理型大模型,非指令型使用時無
14、需復雜專業提示詞,應基于真實場景與具體需求提問例如準備與比亞迪供應商談判,直接說明自身情況與想了解的內容,如“我下周要和供應商談判,但對動力電池一竅不通。幫我用最通俗的語言說明”,這樣能獲得更實用的分析和談判話術。本頁內容參考:鶴竹子DeepSeek使用技巧2巧用“說人話”提示詞DeepSeek 回復有時較抽象,添加“說人話”或詳盡版提示詞可使回答更通俗易懂例如:回答內耗相關內容時,加“說人話”前很抽象,添加后用日常場景解釋,更易理解?!菊堄靡韵乱幏遁敵觯?.語言平實直述,避免抽象隱喻;2.使用日常場景化案例輔助說明;3.優先選擇具體名詞替代抽象概念;4.保持段落簡明(不超過5行);5.技術表
15、述需附通俗解釋;6.禁用文學化修辭;7.重點信息前置;8.復雜內容分點說明;9.保持口語化但不過度簡化專業內容;10.確保信息準確前提下優先選擇大眾認知詞匯】本頁內容參考:鶴竹子DeepSeek使用技巧3運用深度思考提示詞DeepSeek 深度思考能力強,但因用戶暴增,響應策略調整,思考時間縮短。使用“請在你的思考分析過程中同時進行批判性思考至少 10 輪,務必詳盡”等核心提示詞,可恢復其深度思考時間,讓它像思考伙伴一樣提供更優質回答。本頁內容參考:鶴竹子DeepSeek使用技巧4借助文風轉換功能利用“模仿 xxx 的文風,撰寫關于 xxxxx 的一篇 xx 文體”提示詞,可實現文風轉換。它更
16、適合模仿經典作家,雖難以 100%還原,但能抓住神韻。如模仿王勃寫賦、魯迅寫作風格等,還可結合萬能公式“我要 xx,要給 xx 用,希望達到 xx 效果,但擔心 xx 問題.”,達到特定寫作目的。本頁內容參考:鶴竹子現階段無法完全信任任何一種大模型不同大模型在數據與文本處理中的表現:大模型代碼與數據處理文本處理Claude 3.5 Sonnet更適合Agent設計,主動執行任務、自我修正能力強,僅需少量人工指導。最佳,數字準確,行文流暢但仍需調整。GPT 4o主動性較低,響應簡潔。類似PPT要點,細節不足。DeepSeek R1分析詳盡但代碼執行積極性不足。行文飄逸,細節欠缺。o3-mini細
17、節不夠豐富(即使要求保留更多)數據處理中的局限性案例:要求Claude 3.5 Sonnet將美國301對華關稅清單與一份中國出口產品目錄進行匹配,并做一些計算初始匹配成功率:40%問題發現:AI忽略了HS 6位碼小數點后的0修改后匹配率提升至80%結論:AI可加速數據處理,但最終結果仍需人工審核。文本歸納與生成的局限性AI生成的文字是專業和非專業的分水嶺:文字從業者:內容錯誤多,堆砌感重。非從業者:認為“以假亂真”,無需人類干預。結論:AI輸出文本無法直接滿足專業需求,需反復檢查和調整?;糜X類型數據可用性理解能力深度語境精確度外部信息整合能力邏輯推理和抽象能力典型錯誤表現數據誤用有數據低高高
18、中誤用已有數據,回答部分不符或細節錯誤語境誤解有數據高低高中對問題的意圖理解錯誤,回答偏離主題信息缺失無數據中高低中未能正確獲取或整合外部信息推理錯誤部分數據高高中低邏輯推理中存在漏洞或錯誤假設無中生有無數據低中低低在無數據支持下,生成完全虛構的信息AI幻覺:五類七特 虛實迷域 五“類”七“特”DeepSeek發展優劣勢分析算力資源限制:大模型訓練依賴高性能算力,國內GPU供應受限可能影響迭代速度,長期成本控制面臨挑戰(如芯片禁運風險)。國際知名度不足:相比OpenAI、Google等國際巨頭,品牌全球影響力和用戶認知度較低,開源生態與開發者社區規模有待擴大。多模態能力待完善:圖像、視頻等多模
19、態技術成熟度落后于GPT-4V、Gemini等頂尖模型,跨模態生成與理解的精準度需進一步提升。市場競爭激烈:國內廠商(如百度、阿里)及國際巨頭均在加速布局,同質化競爭加劇,需持續投入以保持技術領先性。商業化變現壓力:B端客戶對AI付費意愿參差不齊,開源模式與商業盈利的平衡仍需探索。場景化應用能力:注重技術落地,在搜索增強、數據分析、企業服務等場景有成熟解決方案;提供API和定制化服務,適配不同行業需求技術優勢:開源模型(如DeepSeek-R1)性能優異,部分指標接近國際領先水平。研發效率高:通過自研訓練框架和優化算法,顯著降低模型訓練與推理成本;模型參數規模靈活(從輕量級到千億級),滿足多樣
20、化需求。中文領域優勢:中文語料處理能力突出,在語義理解、生成質量上優于部分國際競品,更貼合中文用戶的文化和表達習慣。DeepSeek突破逆襲,中美AI博弈進入新階段技術價值:通過自研 DualPipe 訓練框架、8 位浮點量化技術等創新手段,提升計算效率,降低訓練成本,實現“算效躍遷”;推理性能接近 ChatGPT O1 Pro,其技術將成主流。思想價值:打破美國技術封閉壁壘,開源戰略為全球開發者提供平臺,推動技術協同創新。經濟價值:若保持開源第一,經濟價值可能突破 10 萬億人民幣,影響全球經濟。戰略價值:松動美國技術控制力,中國或實現戰略跨越,中美 AI 競爭向平等競爭過渡。人才價值:團隊
21、多為中國應屆畢業生和學霸,展現中國高等教育人才培養實力,激發年輕一代創新熱情。產業生態價值:推動全球 AI 生態變革,降低技術成本,促進 AI 應用在多領域飛躍發展,助力碳基文明向硅基文明躍遷。從 DeepSeek 到通義千問 2.5-Max 獲得用戶和科技界的認可,中國開發者對開源生態系統的貢獻在顯著增加,這對程序員來說是崇高的理想與實踐?!睋襟w報道,包括微軟、英偉達和亞馬遜在內的多家美國科技巨頭已紛紛采用 DeepSeek 的最新 AI 推理模型。沈陽稱,通過開源,中國的 AI 模型為全球開發者提供了一個開放的創新和應用平臺,加速了全球 AI 的應用進程,最終使整個科技生態系統受益。人工
22、智能技術不應被少數人壟斷,因為壟斷可能導致少數人實現 AI 霸權與控制。DeepSeek對中國開源生態的影響AI產業將迎來更多創新Deepseek把目前提升AI大模型能力的方法進行了工程上的微創新組合。DeepSeek公布了相關論文,整個過程可以復現,這就是開源的力量。DeepSeek的推理過程,有自身的創新。DeepSeek跟美國的AI相比,還有很多中國元素在里面,如中國網絡當中的一些熱詞。AI產業發展方向將會是更多的開源創新、硬件與軟件的深度協同,以及對模型開發成本與推理能力的不斷優化。普通人必須轉型為“AI指揮官”:既要具備調動AI工作的能力,又要具備鑒別能力,不迷信AI生成的內容。De
23、epSeek賦能企業,將帶來哪些關鍵變革?拓展應用廣度在需要深度邏輯推理和專業知識的場景中,如法律推理、科學研究、復雜工程問題解決等領域,推理大模型能夠給出更準確、更合理的結果。以往大模型在這些方面表現不佳甚至無法完成的任務,如今Deepseek大模型卻能輕松應對。提升應用效果Deepseek通過DeepSeek-R1的輸出,蒸餾出6個小模型開源給社區。其中,32B和70B模型在多項能力上對標OpenAI o1-mini,效果顯著。也就是說,在應用效果相當的情況下,Deepseek的性價比遠超預訓練大模型。降低應用成本對于有本地化部署需求的客戶,Deepseek免費開源的特性以及低推理成本和低
24、訓練成本優勢,為企業節省了大幾百萬的模型授權費以及高昂的本地算力投入。這使得資金有限的企業也能夠輕松邁入AI提效的大門Innovator For Culture&Art文、圖、樂、劇Innovator For Social智能角色交互體Innovator For Science&Industry行業大模型基座大模型人機協同Chatbot自然語言對話Reasoner基本的推理和問題解決能力Agent代表用戶執行任務,具備自主行動能力Innovator 參與發明和創造,增強人類的創造力和創新能力Organization承擔整個組織的功能,獨立管理并執行復雜的操作:適用場景廣泛、助力效率提升內容創作
25、與管理多模態內容自動生成各類文案、文章、圖片、視頻、互動其他個性化內容市場調研基于大數據的分析從大數據中挖掘市場趨勢消費者、競品分析聲譽管理輿論與情感分析分析客戶評論與反饋識別情緒傾向品牌傳播打造品牌故事生成具有感染力的品牌故事識別、統一品牌調性客戶體驗管理智能客服更自然的對話和理解力永遠在線,24*7即時響應營銷培訓銷售團隊和客服人員培訓專業知識、話術、銷售技巧虛擬場景會話練習:高效創作與行業洞察AI新聞寫作對于常規新聞(如財經報道、體育賽事結果等),大模型可以自動生成初稿,記者只需進行編輯和潤色。專題報道利用大模型對大量數據進行分析,提供背景信息和深入見解,幫助記者撰寫更具深度的專題報道。
26、深度評論依托深度學習模型和專業知識庫,結合社交媒體大數據進行推理,為智能新媒體時代的內容創作提供專業支持。行業觀察報告通過強大的大數據挖掘能力,提供深刻的市場洞察和精準的內容推薦,生成自動化報告。策劃時間緊、難深挖融媒時代選題爭分奪秒,時間壓力壓縮發揮空間。選題同質化、難創新內容同質化問題嚴重,市場對選題創新性的要求更高。信息過載,難取舍在信息爆炸的互聯網,篩選信息需要新聞從業人員具備專業能力。數據采集與分析專業性更強大數據時代,新聞記者進行數據采集和分析需要與時俱進的專業知識。媒體行業痛點選題預測利用大數據分析預測未來的熱點話題和社會關注點,幫助提前布局相關報道或專題策劃。:讓營銷更“接地氣
27、”垂直場景適配,瞄準營銷痛點行業知識庫嵌入訓練階段融入電商、快消、金融等行業營銷知識庫(如消費者行為模型、廣告投放策略、ROI分析框架),可直接生成符合行業規范的營銷方案和內容,減少通用模型的“泛化偏差”。動態分析能力實時抓取公開數據(如社交媒體、電商平臺數據),生成競品營銷策略,識別差異化機會點?;趯υ捄托袨閿祿ㄈ缈头涗?、頁面瀏覽路徑),構建動態用戶畫像,識別高價值客戶,生成針對性觸達策略(如優惠券類型、推送時機)。本土化突出,貼合中國市場中文語義理解深度優化針對中文網絡語境(如諧音梗、方言縮寫、熱點梗)進行專項訓練,精準解析用戶評論中的隱含情感。本土化風險控制更懂中國廣告法,營銷內容
28、創作不使用絕對化用語(如“最優惠”),規避虛假宣傳等風險本地生態無縫對接支持與微信生態、淘寶/抖音服務市場、企業微信等本土平臺API快速集成,實現從策略生成到落地執行的全鏈路閉環。:專業創作與深度輸出具備對事件社會背景和歷史知識的深刻理解,在此基礎上進行精準的寫作與深入的觀點闡發,確保內容兼具廣度與深度,提供有價值的見解。背景知識理解與通用文字大模型容易生成內容空泛、模板化和缺乏實質的問題相比,在內容組織上更為具體且富有實質,確保輸出的內容言之有物、針對性強,具備更高的信息密度和專業深度。高信息密度能夠模擬特定的寫作風格,精準再現不同語境下的文風特點。例如模仿魯迅、特朗普講話風格。風格化創作能
29、夠識別海量數據背后的情感模式,并支持按照指定的情感傾向進行內容創作,輸出既符合情感語境又具有精準的情感導向。情感識別與表達掌握特定領域知識庫,評論中使用的術語和概念準確無誤;系統能夠動態更新,掌握新出現的專業詞匯和術語,內容具有時效性和準確性。專業性與實時性針對同一主題事件自動生成客戶端版本、微博版本、微信公眾號版本、抖音腳本,適應不同平臺調性和用戶偏好??缙脚_風格遷移:優化行業內容供給、提升服務水平底層數據中心功能層平臺層應用層輿情監控數據景區人流統計數據景區消費數據演藝演出數據大模型數據分析營銷策略優化文旅品牌形象分析景區健康度評估游客偏好行為分析文旅景區熱點發現文旅消費預測多媒態內容生成
30、虛擬人平臺主題圖及視頻生成專題創作素材 小模型定制文旅虛擬主持人定制現有虛擬人資源授權共享宣傳內容生產直播等活動虛擬人在線交互虛擬人演藝節目智慧文旅應用政策研究項目文旅大模型全鏈賦能框架景點推薦游客體驗文化傳播數據分析 :游客共情 走進現實文旅大模型從文化、歷史、景區、游客等數據中而來,想游客所想、答游客所問。AIGC打開游客想象力和創造力,讓游客大開眼界,看不一樣的視頻、設計,又讓游客心想事成,化身神筆馬良、音樂大師。AI創造文化加持社交:特定人設,持續輸出內容,與游客高頻交互,強化情感連接。人格:高度人格化,構建真實場景,走近游客生活,提供互動和陪伴。娛樂:花樣技能,炫酷形式,邀請游客參與
31、,提供情緒價值。服務:貼心服務,溫聲細語解答,耐心細致導覽,提供附加價值。場景:豐富的場景,為商業合作提供創意空間,展現虛擬人獨特人設??缭禾摂M人不受限,具備廣闊的內容擴展空間,連接真實與虛擬。文旅虛擬人會講延安故事的明信片 延安旅游集團聯合壹宇宙開發的“AI尋城跡延安”明信片文創產品基于AIGC,集MetaBox+影像AI修復、圖像活化、數字人驅動、AR視覺增強等技術為一體,將AI算法與卡片數實融合,讓老照片“動起來”,歷史人物“活起來”,呈現明信片在看、聽、玩、用等層面的全新交互體驗。AIGC為延安老照片賦予了“新生命”,為文旅商消費注入了新動能。:虛擬服務 最后一米虛擬人+官網交互一體
32、機+虛擬人核心技術:人臉識別、情緒識別、人臉喚醒、語音喚醒、語音交互等。將文旅虛擬人部署至一體機終端設備,為游客創造更為沉浸式、個性化的交互體驗。APP+虛擬人小程序+虛擬人公眾號+虛擬人智慧大屏+虛擬人打破傳統服務模式,可以多點部署、統一管理,快速響應游客個性化需求,突破人力、時間、空間服務限制,在游客與景區之間搭建多條服務橋梁。新媒體終端+虛擬人:從“物理空間運營”轉向“文化IP運營”文化IP的深度挖掘與創新表達文化知識圖譜構建基于地方志、民間傳說、口述歷史、人物傳記、學術論文等千萬級語料,構建涵蓋歷史事件、人物關系、建筑風格的文化本體庫。IP生成與跨媒介敘事根據文化元素自動生成沉浸式劇本
33、(如基于敦煌壁畫生成“絲路商隊”互動劇情),并聯動視覺模型輸出分鏡草圖,用于AR導覽或實景演出設計。非遺技藝數字化傳承通過解析傳承人口述記錄與其他研究資料,生成標準化多模態非遺檔案與游客體驗指南。行業痛點:文旅內容同質化嚴重,缺乏對地域文化符號(如非遺技藝、方言故事)的體系化挖掘與現代表達??缥幕c文化出海能力提升跨文化語境轉譯針對不同語種游客生成文化適配內容。例如,為歐美游客解釋“泰山封禪”時,類比“凱撒加冕儀式”但強調“天命”哲學差異。行業痛點:國際文旅推廣內容缺乏文化轉譯,丟失文化語境。:提升診斷精度與治療效率,實現醫療精準化電子健康記錄(EHR)管理自動生成、更新患者病歷記錄、診斷報告
34、和治療方案,減少醫生手動輸入工作量,便于回溯和統一管理。輔助臨床診斷根據病歷記錄的癥狀,提供初步疾病診斷建議,幫助醫生更快確定診斷方向?;颊呓逃梢子诶斫獾慕】到逃牧?,讓患者更好地了解病情及治療方案?;颊叻仗峁┤旌蚧颊咦稍兎?,解答常見問題,指導患者進行自我管理,推送用藥提醒、飲食建議等。行政文書生成生成各類文書、文案,如自動生成并解釋復雜的知情同意書內容,確?;颊叱浞掷斫???蒲信c數據分析檢索匯總最新醫學研究成果作為從業人員參考資料。處理海量醫療數據,發現隱藏在數據中的模式和趨勢,賦能政策研究。醫生減少文書和錄入工作患者普及醫學關懷醫院提升管理能力數據自動智能抽取錄入:實現高效、高質量
35、的臨床研究數據錄入和理解,減少人為錯誤的發生并減輕研究人員工作量。臨床問題響應和知識點查詢:快速準確地提供臨床問題答案和知識點信息,提升臨床決策的效率。病例智能分析和決策支持:自動化病歷數據分析,給出準確的醫療決策方案,以輔助醫生進行診斷。多模態影像數據理解:高效、準確的肝膽多模態影像數據解析,提升診斷效率和精確度,并與現有報告進行對比分析。:病例分析 判斷支撐:從“經驗驅動”到“智能協同”醫療資源下沉與基層賦能低成本輕量化部署基層醫療機構缺乏專家資源且預算有限,通過模型量化技術,可在縣域醫院現有服務器運行,基層能夠負擔。醫生持續教育根據接診病例智能推送最新診療指南解讀、典型病案分析,構建“邊
36、用邊學”能力提升閉環。循證醫學驅動的輔助決策動態循證知識庫通用模型易受過時知識或非權威信息干擾,且缺乏對本土診療指南的適配??杉蓪崟r國際證據庫,與中國醫學會指南實時同步,決策建議標注證據等級。本地醫療文本結構化與知識抽取中文醫學語言專項優化針對中文病歷特點進行訓練集建構,精準識別醫學實體及時間序列關系(病程演變)。:創新藥物研發范式全流程賦能,加速新藥研發多組學數據挖掘生成式分子設計匹配臨床試驗入組標準自適應試驗設計良反應信號挖掘適應癥擴展發現多能到超能深度學習與高階思維能力提升 通過深度學習和高階思維能力培養,幫助學習者從具備多種技能狀態發展到超高能力狀態。AI可以提供高質量的學習資源,引
37、導學習者深入研究特定領域,提高其創新能力、批判性思維和解決問題的能力。AI輔助學習與個性化教育 通過個性化教育,幫助學習者從低能力狀態迅速提升到高能力狀態,即AI根據每個學習者的需求和優勢定制教學內容和方法。單能到多能跨學科學習與綜合技能培養 通過跨學科學習和綜合技能培養,幫助學習者從具備單一技能狀態發展到擁有多個成熟技能。整合各種領域的知識,為學習者提供更廣泛的學習資源,幫助其掌握多種技能。超能到異能拓展認知邊界與創新思維模式 通過拓展認知邊界和創新思維模式,幫助學習者從超高能力狀態發展到異能狀態。AI可以協助學習者挖掘潛在的認知能力,開發出前所未有的思維方式,以應對未來社會的挑戰和變革。A
38、I四能教育以AI為基礎,旨在幫助人們從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能的教育模式 低能到高能:四能躍升 認知突圍:智能化教學創新教學模式根據用戶學習進度、興趣和能力,自動生成學習材料和練習題;提供實時的虛擬助教服務,答疑解惑。個性化學習利用數據分析工具,幫助教師反思教學過程中的優點和不足,提出改進建議。教師培訓自動生成高質量教學大綱、課件和講義;從海量在線資源中篩選并整合相關視頻、圖片、文章等多媒體資料,豐富課堂教學內容。教輔資源制作創建虛擬導師或對話機器人,模擬真實對話場景;設計基于AI的游戲化學習模塊,增加學習的趣味性和吸引力?;邮秸n堂批改學生作業和測驗;分析學生的學習行為
39、表現,識別出薄弱環節,并提出針對性的改進建議。教學效果評估提供多語種學習支持,幫助學生提高外語水平,尤其是口語和寫作能力;為大量文獻檢索和閱讀提供實時翻譯服務。語言學習與翻譯:教學助手更“聰明”教育知識圖譜深度融合預訓練階段融入K12至高等教育全學段教材(涵蓋人教版、北師大版等主流版本)、近十年中高考試題、奧賽題庫及權威教輔內容,構建超千萬節點的教育知識圖譜。高效推理助力教育革新DeepSeek-R1在數學、編程以及邏輯推理等多個領域的卓越表現,使其能夠準確解答復雜的理科問題。成本效益顯著通過優化模型結構和算法,顯著降低API調用成本,更多教育機構和個人用戶能夠負擔得起高質量的AI答疑服務。4
40、231預期成果心理疾病輔助診療平臺通過多輪測試和論證證明該平臺可以顯著提升醫療決策的科學性、多學科聯合會診的高效性。AI虛擬心理醫生研發AI虛擬心理醫生助理,為婦女和兒童提供精準和個性化的心理健康診斷與治療。醫療行業推廣 面向醫療系統,推廣心理健康大模型服務體系。通過與政府部門、教育機構、非政府項目以及企業合作??蒲谐晒l布收集和分析的大量數據,闡述AI技術診斷和治療策略的有效性以及心理健康服務的最佳實踐和創新方法。:解讀認知 智渡險境 AI 心理學Texthere心理靶點(PsychologicalTargets)l心理靶點是影響個體心理健康和情緒福祉的關鍵因素。負面因素如壓力、焦慮源,正面
41、因素如情緒調節策略、社會支持網絡。識別心理靶點有助于為個體設計有效的心理健康干預措施。倦怠靶點(Burnout Targets)l倦怠靶點指導致個體在心理和情感層面感到極度疲憊和消耗的特定因素或領域。包括過高的工作壓力、不平衡的工作生活比例、缺乏社會支持等。靶向療愈(Targeted Healing)l靶向療愈指針對個體特定的心理健康問題或倦怠靶點提供專門、個性化的治療方案,旨在通過精準的干預措施促進快速和有效的康復。支持上傳PDF、Word、數據文件等多類的文檔;自動進行總結分析,根據用戶需求搜索文檔中的特定字段、數據等內容共同構成了一種綜合性的AI 心理學研究框架,用于理解和解決個體的心理
42、健康問題。通過識別心理和倦怠靶點,靶向療愈能夠提供更為精準和個性化的治療方法。倦怠靶點可視為心理靶點的一個子集靶向療愈是基于識別心理靶點(包括倦怠靶點)之后的一種治療方法靶向療愈在應對倦怠靶點方面發揮著重要作用:解讀認知 智渡險境:智能輔導 深度共情DeepSeek 的開源策略使得開發者社區可以檢查、改進和定制模型,促進技術的普及和創新,加速模型的迭代和優化,使其能夠更迅速地適應心理行業的具體需求。開源與社區支持情緒理解與社交智能在情緒理解和社交智能方面具備優秀的能力,使得 DeepSeek 能夠更好地理解和響應用戶的情緒狀態,在心理咨詢和支持場景中提供更貼心的服務。成本效益高效的模型架構和訓
43、練方法使得 DeepSeek 在資源利用上更具優勢,降低了硬件和能源需求,使得心理行業的從業者能夠以更低的成本獲取高性能的 AI 工具。AI出版提供自動生成內容、個性化推薦和智能搜索服務產品提供沉浸式閱讀和學習體驗,開發智能助手和語音交互功能,增強用戶互動和便利性服務處于探索階段,發展潛力大,面臨技術研發成本高、用戶隱私和版權保護等新挑戰行業AI選題收稿翻譯三審申領書號裝幀設計排版校對質量檢測征訂出片下廠入庫發貨銷售服務AI輔助傳統模式自動檢測語法錯誤內容一致性檢查版權和引用驗證敏感內容過濾三審三校大模型AI文字出版物內容創作AI 圖片出版物內容創作AI 音像出版物內容創作AI工具實操培訓AI
44、生成內容服務虛擬作者互動閱讀體驗品牌形象代言跨媒介推廣AI出版虛擬人AI智能書籍AI人形機器人AI出版智能硬件AI出版智能產品周邊AI 智能硬件讀者畫像與內容偏好分析自動化營銷海報視頻生成生成營銷腳本文案智能營銷平臺AI出版營銷AI智能圖書融合了AI技術與傳統閱讀材料,內置了高級的AI功能,能夠提供互動式的學習體驗。虛擬作者完全獨立操作的AI虛擬人,不僅生成內容,還能模擬特定的寫作風格和聲音。這些AI作家可以創作小說、新聞報道、博客文章等,完全無需人類干預。:三審三校 獨立操作中文理解與生成能力領先,適配出版行業需求DeepSeek在中文理解和生成上的優勢,使其能夠實現高質量的文本創作、更精準
45、的校對與潤色、智能摘要與編校輔助等。長文本處理能力強,適配書籍及學術出版DeepSeek在自然語言處理方面表現出色,能夠理解和生成高質量的文本。這使得其在內容創作、校對、摘要生成等出版行業的關鍵環節中具有獨特的優勢。開放性與可控性,適配行業定制需求DeepSeek支持本地部署,并具備較強的可控性,適合出版行業的合規與個性化需求,可提升出版內容安全,減少數據泄露風險。DeepSeek+出版:智能創作,高效編審設備故障預測過程優化原理:通過集成物理化學原理、熱力學、流體力學、反應動力學以及過程工程等多個學科的知識,對煤轉化為化學品、燃料和其他高價值產品的復雜工藝流程進行量化描述和預測。目的:優化煤
46、化工過程的設計、運行和控制,提高資源利用效率,減少環境影響,并促進新技術的研發。清潔生產與流程優化通過分析煤化工生產過程中的各項關鍵參數,AI模型優化工藝流程,減少排放,提升產品質量,符合意見中“提高用煤效能”和“推動清潔生產”之要求能耗與成本控制對能耗和生產成本進行精準預測,幫助企業優化資源配置,控制成本,助力實現煤炭行業的集約高效開發,符合政策中的“推動節能降碳”的方向智能安全管理通過大數據分析,識別生產過程中的潛在風險,提供實時的安全管理建議,符合“加快煤礦安全智能化”的政策指引,提升行業安全水平環保排放預測與治理模型預測生產中的環保排放指標,并提供優化方案,確保企業符合環保標準,推動“
47、減污降碳協同治理”市場需求預測通過對市場數據的智能分析,預測市場需求和價格走勢,幫助企業靈活應對市場變化,提升市場競爭力,促進產業結構調整新產品研發與創新AI模型加速新產品的研發與測試,提升創新能力,助力推動煤炭原料的多元化利用和新材料應用,契合政策中“推動煤基新材料應用創新”的要求通過仿真優化生產參數,提高產品質量與收率,助力清潔生產和能效提升整合上下游數據,推動供應鏈智能協作,提升行業競爭力和創新能力能源管理通過分析企業的能耗數據,提供節能減排方案,優化資源利用,實現成本控制和環保目標產業鏈同分析設備運行數據,預測故障并提前預警,提升生產安全性,符合智能化要求:轉型清潔 持續發展:智能驅動
48、,安全高效保障企業核心數據的安全性煤化工行業對數據安全、環境合規、生產管理要求極高,DeepSeek在安全可控性方面具備獨特優勢,支持本地化部署,相較于依賴云端計算的開源大模型,DeepSeek可以在企業私有服務器上運行,可提升核心數據安全。專業知識建模:行業專用的智能知識庫煤化工行業的生產手冊、安全標準、法規文件通常較長且專業性強,DeepSeek在長文本處理上具備較強優勢,除此之外,DeepSeek能更準確理解煤化工行業術語,深入理解行業復雜概念,更適應煤化工行業的復雜性和高精度需求,助力企業提升研發、生產、管理及安全合規效率。DeepSeek:組織基因解碼與過程賦能簡歷自動化篩選通過自然
49、語言處理技術,快速解析和評估大量簡歷,識別關鍵技能和經驗匹配度,提高篩選效率。面試輔助工具生成結構化面試問題,并且能根據職位需求自動調整問題難度和內容。員工培訓與發展創建員工學習助手,提供即時學習支持和反饋,幫助員工更好地掌握新知識和技能。企業文檔更新自動生成并更新公司政策手冊、員工手冊等重要文件,確保所有文檔符合最新的法律法規要求。打通數據聯動能力如果涉及到復雜的員工績效數據、市場薪資分析等需要高度邏輯推理和數學計算的任務,DeepSeek-R1可能會表現得更為出色。動態勝任力建?;谄髽I歷史高績效員工數據(如項目經歷、晉升路徑、360評估),構建崗位專屬勝任力模型,而非依賴通用JD關鍵詞匹
50、配。通用大模型:高效推進工作,但可能重生成、輕管理動態能力進化整合績效數據、項目反饋,定位個體技能短板,根據工作場景推送知識點,并提供模擬訓練,進行行為改變追蹤。財務數據分析分析歷史財務數據,識別趨勢、異常點,并提供有價值的商業洞察。財務報表自動生成解析企業財務數據,自動生成各類財務報表,減少手動輸入時間和錯誤率。智能預算編制幫助財務人員快速編制年度或季度預算,并進行動態調整,具有準確性和靈活性。合規性檢查根據法律法規變化生成符合要求的報告,確保公司財務活動始終處于合法合規的狀態。通用大模型:幫助構建智能成本中心DeepSeek:高階財務決策支持情景分析與財務預測可以進行多種情景下的財務預測,
51、通過模擬不同市場條件或公司策略變化對財務狀況的影響,為管理層提供決策支持。高級財務模型構建處理復雜的財務模型構建任務,如現金流預測、風險評估模型等。風險管理與算法優化對于識別和量化財務風險的任務,擁有更強的算法優化能力,能夠更準確地評估信用風險、市場風險等,提出有效的風險控制措施。高精度計算涉及到復雜公式與會計計算時可能更加精確。市場調研與競爭分析抓取分析市場動態、行業趨勢,了解競爭對手最新動向,為銷售策略調整提供依據。冷啟動文案模板生成高度定制化的首次接觸話術文案,提高初次聯系的成功率,吸引潛在客戶的注意。演示文稿自動生成根據目標受眾的興趣和需求,自動生成或優化銷售演示文稿,使展示內容更加貼
52、合聽眾的需求。物料市場洞察銷售支持售前支持大模型可以幫助構建一個內部知識庫,銷售人員可以隨時查詢產品、技術、報價等信息。售后支持收集分析客戶反饋意見,識別改進產品和服務機會點,進一步提升客戶滿意度。潛在客戶開發通過分析潛在客戶的在線行為、社交媒體活動和其他可用數據,識別出最有潛力的銷售線索多源數據融合分析整合企業CRM數據、電商平臺實時價格、專利數據庫,構建動態競爭圖譜關系網絡穿透基于客戶技術棧,生成定制化解決方案和報價,自動規避競品已布局領域DeepSeek-R1通用大模型關系網絡穿透通過企查查股權數據+社交媒體分析,識別客戶決策鏈關鍵影響人訴訟支持與文件準備協助準備訴訟材料,包括起訴書、答
53、辯狀、證據清單等,自動生成高質量的法律文書初稿。法律研究與案例分析從龐大的法律數據庫中檢索相關信息,并提供摘要或直接引用。合規監控與風險管理跟蹤國內外法律法規的更新,生成影響報告并提出建議。合同管理與審核自動解析合同文本,標記關鍵條款,如保密協議、違約責任等,根據最新法律法規進行合規檢查實時記錄與轉錄實時將法官、律師、證人等各方發言轉化為文字記錄,涉及多語言的庭審,能夠提供即時翻譯服務。信息整理與摘要生成從大量發言中提取出關鍵信息,自動生成庭審摘要,幫助法官和其他參與者快速回顧重要細節。復雜的法律邏輯推理在解讀復雜的法律條文、法規之間的相互作用以及不同判例間的聯系時可能更具優勢。定制化成本優勢
54、R1開源了多個小型模型,可以根據特定需求進行定制化開發,對于需要高度專業化解決方案的企業或政府部門來說尤為重要??珙I域的數據分析對于需要結合財務數據、市場趨勢等多種來源信息進行全面法律分析的任務可能表現更好。DeepSeek-R1通用大模型文獻調研與知識整合總結大量學術文獻,幫助科研人員更快地了解當前的研究趨勢和前沿問題。數據分析與建模輔助科研人員解析數據,識別模式,并提供初步的統計分析結果。實驗設計與模擬根據已有知識和數據,提出實驗設計方案,供研究人員進行選擇或完善。論文撰寫與編輯生成論文初稿,自動生成摘要、引言、方法、結果和討論部分,并根據反饋進行修改。通用大模型DeepSeek定制化知識
55、模型跨學科項目中,R1可以結合不同領域知識,生成定制化的分析工具和建議,從而更好地滿足科研人員的需求。領域知識深度耦合深入地理解和解析特定領域的復雜概念和術語。更準確地提取和總結關鍵信息,幫助科研人員更快地掌握前沿動態??蒲蟹妒絼撔赂鶕延械膶嶒灁祿屠碚撃P?,在提出新的實驗設計方案基礎上進行虛擬實驗,從而加速新研究的發現過程。DeepSeek+虛擬人:元媧革命性升級的元媧數字人,通過DeepSeek基座實現了意圖理解精度87%的提升。數字人載體負責多模態交互表達,DeepSeekR1賦能的智能大腦則構建類人思維鏈條。用戶只需模糊指令,系統即可自主完成需求拆解-方案規劃-執行反饋的全流程,某金
56、融機構實測顯示業務流程處理效率提升4倍。元媧軟硬件融合系統現服務3萬家企業數字員工培訓。革命性升級的元媧數字人,通過DeepSeek基座實現了意圖理解精度87%的提升。這套軟硬件融合系統現服務3萬家企業數字員工培訓其創新之處在于:數字人載體負責多模態交互表達,DeepSeek賦能的智能體則構建類人思維鏈條。用戶只需模糊指令,系統即可自主完成需求拆解-方案規劃-執行反饋的全流程,某金融機構實測顯示業務流程處理效率提升4倍。數字人+DeepSeek人格化表達雙職工家庭帶娃,就是一場噩夢。每天清晨,夫妻倆被時間追著跑,趕著送娃又怕上班遲到;下班后,做飯、輔導作業、做家務,忙得像陀螺。孩子生病時,請假
57、陪娃怕工作受影響,不陪又放心不下。周末也不得閑,帶娃上興趣班、輔導班,連出門旅游都成奢望。老人身體不好,更是分身乏術,生活的壓力把人逼得無路可退,只能咬牙硬撐。雙職工帶娃?呵,當代活體地獄體驗卡罷了。錢掙得再多也是填坑的土保姆費剮肉,早教班吸血,學區房直接把人榨成干尸。加班賺的獎金,還沒焐熱就喂了碎鈔機,還美其名曰“投資未來”。時間24小時切成渣,上班當社畜下班當育兒AI,半夜泵奶開會、PPT縫里改作業都是基操。孩子病了?請假比求神拜佛還難,老板的眼神能剜出你三斤愧疚。分工,詐尸式育兒最經典:爹媽互甩鍋,一個裝聾作啞“我在賺錢”,一個暴躁咆哮“喪偶式婚姻”。老人帶娃?隔代育兒堪比諜戰劇,科學喂
58、養PK封建偏方,家庭群秒變辯論修羅場。社會還嫌不夠瘋,學校要求家長德智體美勞全優,工作群你“孩子成績滑坡”,朋友圈曬娃內卷到胎教聽莫扎特。最后靈魂拷問:你是人還是騾子?總結:雙職工帶娃,就是一場用命填坑的行為藝術,還得笑著對HR說:“我能平衡”。請你作為嘴替說出雙職工家庭帶娃面臨的一系列問題,語言風格毒辣精煉。字數控制在300以內。其他AIDeepSeek虛擬人多終端智能應用虛擬人接入官網虛擬人接入APP虛擬人接入公眾號/小程序文旅行程規劃 第一天-上午:乘坐早班飛機從北京前往上海,抵達后前往預訂酒店辦理入住,稍作休息。如果入住迪士尼酒店或有接駁車的周邊酒店,可乘坐接駁車前往迪士尼小鎮,在小鎮
59、上逛逛,看看各種特色商店,提前感受迪士尼氛圍。-中午:在迪士尼小鎮享用午餐,有多種美食可供選擇。-下午:前往上海迪士尼樂園,入園后可先去奇想花園,玩小飛象、幻想曲旋轉木馬等輕松的項目。-晚上:觀看米奇童話專列花車巡游,絢麗的花車和可愛的迪士尼朋友會讓孩子興奮不已。之后可以在樂園內吃晚餐,再找個好位置觀看點亮奇夢:夜光幻影秀,璀璨煙花與城堡交相輝映,非常夢幻。注意事項-提前通過上海迪士尼度假區官方網站或官方APP購買門票和預訂酒店。-下載上海迪士尼度假區APP,隨時查看項目排隊時間、演出時間和地圖。-為孩子準備舒適的鞋子、防曬用品、雨具、充電寶等物品。-迪士尼樂園內有很多與迪士尼朋友互動的機會,
60、可提前準備好相機或手機,為孩子拍照留念。北京上海迪士尼3天親子行程(5歲版)Day 1:移動日+輕松預熱交通建議-選9:00北京南站高鐵(4.5h直達虹橋),避免早高峰+午休在車上 -備好貼紙書/便攜玩具,防旅途無聊 入住策略-首選迪士尼樂園酒店(可提前1h入園+晚安米奇投影)-次選玩具總動員酒店(性價比高+巴斯光年叫早服務)下午安排 14:00入住后直奔迪士尼小鎮 -打卡巨型唐老鴨(免費拍照點)-樂高店動手拼搭(耗電30分鐘)-新旺茶餐廳吃云吞面(清淡適合孩子)夜間彩蛋-20:00乘酒店輪渡看城堡燈光秀(遠觀不擠,避免孩子驚嚇)Day 2:核心作戰日(迪士尼樂園)Day 3:查漏補缺+返程松
61、弛血淚經驗包1.租園區童車(帶遮陽篷+姓名牌防丟)2.穿速干衣+運動鞋(水上項目會濕身)3.帶折疊水杯(園區直飲水點隨時接)4.提前下好迪士尼App(監控項目等待時間)5.準備勇氣貼紙(每玩1個項目貼1張,防畏難情緒)這套方案實測5歲娃日均暴走8000步不崩潰,主打錯峰+勞逸結合,拒絕特種兵式遛娃!北京出發帶五歲孩子去上海迪士尼,安排三天行程規劃其他AIDeepSeek生成式數字人優勢VS2D數字人生成式數字人VS無需真人拍攝;生成式數字人服裝可以按照場景需求自由變換搭配,2D數字人服裝則需要多次拍攝;動作更加多樣、自由;可以呈現多角度人物,具有立體感;無需建模師建模;無需動畫師制作動畫和表情
62、;制作周期更短,制作速度更快,更能滿足客戶定制化的需求;成本更低;想象而成人人可創作自主擁有肖像權按需制作技術限制低有價值的IP數字資產生成式數字人操作演示輸入:幫我設計一個人設,人物是一個30歲的高富帥程序員,生成一段詳細的描述用來作為文生圖的文案使用文生圖工具,進行圖片創作。不斷調整提示詞獲取想要的效果。使用文生圖工具,進行圖片創作。不斷調整提示詞抽卡獲取想要的效果。使用剪輯軟件進行任務視頻創作人設描述文生圖創作圖生視頻創作視頻剪輯創作生成式數字人應用案例國內服裝設計產業顛覆性創新望江童裝數字人望江縣童裝元裳AI設計平臺開創式使用了生成式童裝模特“江小望”和“小魚兒”,也是國內首例生成式模
63、特,成為望江縣童裝產業的IP代言人。依托生成式技術和元裳AI服裝設計功能,“江小望”和“小魚兒”不僅能夠快速進行穿搭換裝,還能依據穿搭進行場景適配,滿足童裝不同的宣傳需求。而且無需進行線下拍攝,就能完成走秀、廣告拍攝、自媒體互動等,降低了服裝模特的代言活動成本。生成式數字人新媒體運用望江縣童裝模特官宣視頻運用生成式數字人技術,打造了服裝設計師垂直賬號“大蜀山小龍蝦”,制作了不同類型的視頻再微信視頻號中發布,單條最高點贊7400+、轉發2100+、點贊3000+、評論900+,依靠AI能力,輕松快速圈粉。依托生成式數字人技術,自媒體將不再受視頻主體、拍攝能力、運營成本等限制,依靠想象就能自由創作
64、,實現自媒體賬號創作與運營,真正意義上實現了人人都能創造網紅IP。突破自媒體賬號創作限制自媒體賬號新主體某股份制銀行引入元媧數字人后,構建了覆蓋128個業務場景的智能顧問體系。數字人員工不僅能完成標準業務咨詢,更能通過DeepSeek的深度推理能力,針對客戶個性化需求提供資產配置建議,使貴賓客戶留存率提升27%,單日業務處理量達人工柜員的15倍企業客服尊敬的付費用戶,非常抱歉給您帶來了不愉快的使用體驗!您在操作產品時遇到問題,客服的解答又沒能讓您滿意,這是我們工作的嚴重失誤,在此向您致以最誠摯的歉意。我們深知您的信任和支持對我們至關重要,也明白這些問題給您造成了困擾和不便。為解決您的問題,我們
65、會立刻安排專業的技術團隊與您聯系,一對一為您詳細解答操作疑問,確保您能順利使用產品。同時,我們會對客服團隊進行全面培訓,提升服務質量,避免類似情況再次發生。為彌補給您帶來的損失,我們會為您提供具體補償內容,如延長會員時長、贈送優惠券等。希望您能再給我們一次機會,后續若還有任何問題,您可以隨時聯系我們,我們會竭盡全力為您服務,努力讓您滿意。再次感謝您的理解與支持!1.先滅火,再追責*立刻致歉:“讓您反復受挫是我們的失職”,火速升級問題,24小時內由技術主管帶具體操作視頻/截圖1v1解決,補償會員時長。2.撕開客服話術面具禁用“重啟試試”“按流程操作”等廢話,強制客服用用戶手機型號+賬號環境復現問
66、題,輸出傻瓜級教程。3.打明牌防甩鍋 公開問題處理進度看板,用戶可實時查看技術排查節點(如“已鎖定兼容性BUG,周三前熱更新”)。4.痛點反殺 若因產品設計反人類導致,3個工作日內產品經理親自電話復盤,贈送年度VIP+未上線功能內測權當封口費。核心:把“敷衍式售后”變成“技術攻堅真人秀”,讓用戶從憤怒監工變成項目共謀,自然消解敵意。付費用戶在使用你公司的產品過程中,遇到很多操作問題,但是客服人員的回答,用戶都不是很滿意,面臨這種情況,你會如何安撫用戶,并且給出合理的解決方案。字數控制在200以內。其他AIDeepSeek理財顧問穩健保守型:可將 30 萬存為大額存單,選擇利率較高的銀行,如交通
67、銀行或中國銀行。10 萬購買國債,獲取穩定收益。5 萬投資貨幣基金,用于日常資金周轉和應急。5 萬購買低風險銀行理財產品。穩健平衡型:20 萬存大額存單。10 萬購買國債。10 萬投資債券基金,爭取比國債稍高的收益。5 萬買貨幣基金,5 萬買中低風險銀行理財產品。保本基石層(50%:25萬元)大額存單(15萬):選擇城商行3年期,利率可達3.0%-3.3%,按月付息增強現金流。國債組合(10萬):配置3年期儲蓄國債(3.0%)和5年期記賬式國債(3.12%),構建階梯期限。2.穩健增值層(35%:17.5萬元)純債基金組合(10萬):5萬中短債基金(年化3.2%-3.8%,波動1%);5萬信用
68、債基金(年化4%-4.5%,需選擇AA+以上評級)。銀行理財(7.5萬):R2級封閉式理財(年化3.8%-4.2%,期限6-12個月);采用三三制投資法:分3筆每2個月投入,平滑利率波動。3.防御增強層(10%:5萬元)黃金資產:通過銀行積存金定投(每月4000元),既享金價波動收益又降低擇時風險。保險配置:增額終身壽險(3.0%復利),建議3年繳(年繳1.7萬),兼顧養老與傳承。4.靈活備用層(5%:2.5萬元)貨幣基金Plus:選擇銀行T+0理財(如招行朝朝寶2.8%),支持即時贖回國債逆回購:月末/季末參與1天期,可捕捉短期4%-5%收益機會我大概有 50 萬左右閑錢,希望能在穩健的基礎
69、上有一定的收益增長,風險太大的我不太能接受。其他AIDeepSeekDeepSeek+媒體評論專為新聞媒體和自媒體設計的智能評論工具依托深度學習模型和專業知識庫,結合社交媒體大數據進行深度推理,為智能新媒體時代的內容創作提供專業支持。接入DeepSeek后的元評系統展現出驚人的內容生產力,生成深度評論通過專業媒體盲測評審率提升至92%。系統現支持18類文體智能創作,特別在時政評論、行業分析等需要深度思考的領域,可自動生成包含數據論證、邏輯推演的專業級內容。某省級黨媒接入后,新媒體內容產能實現日均300篇到5000篇的跨越式增長。社會問題深度評論集采藥品,本是惠民之舉,通過以量換價,讓百姓用上更
70、便宜的藥。但如今部分臨床醫生反饋藥效不穩定,公眾也對其質量與療效存疑,尤其是仿制藥能否替代原研藥引發熱議。這一現象值得我們深入思考。從醫生反饋來看,抗生素過敏、血壓控制不佳等問題,直接影響患者治療效果和安全。雖然有真實世界研究表明仿制藥與原研藥等效,但臨床實際感受卻與之相悖。這背后或許是因為研究與復雜的臨床實踐存在差異,又或是藥品質量監管存在漏洞。公眾的擔憂也不無道理。藥品關乎生命健康,價格降低固然好,但療效不能打折。仿制藥要替代原研藥,不僅要在一致性評價上達標,更要在實際使用中讓患者和醫生放心。希望相關部門能重視這些問題,加強監管,用更多數據和事實回應質疑,讓集采藥品真正成為惠民良藥。深度評
71、論下“集采藥品暴露出來的質量問題”這件事兒集采藥品爭議:惠民政策何以陷入“療效羅生門”?藥價降了,療效卻“打折”這場圍繞集采藥品的信任危機,撕開了醫療改革中最敏感的神經。低價低質,但質量容不得模糊空間。集采政策初衷是擊穿藥價虛高壁壘,讓患者用上“白菜價”的救命藥。但部分仿制藥與原研藥之間若隱若現的“療效鴻溝”,暴露了政策執行中的致命軟肋:一致性評價雖設門檻,但生物等效性試驗無法100%復刻真實臨床場景,輔料工藝的細微差異可能引發療效波動。更危險的是,某些企業為低價中標,不惜在原料純度、生產環節“抽條”,將集采變成劣幣驅逐良幣的競速賽。數據沉默比療效爭議更可怕。當醫生發現抗生素過敏率異常升高、降
72、壓藥控制率下滑時,卻鮮見權威部門及時介入溯源。藥品不良反應監測系統滯后,仿制藥臨床效果大數據缺失,導致爭議始終在“個案感受”與“政策正確”間打轉。這種信息黑箱,既加劇了醫患焦慮,又讓集采淪為情緒宣泄的靶子。破解困局需要刀刃向內的改革勇氣。1.嚴控質量紅線:將集采中標價與藥品生產成本透明化掛鉤,對惡意壓價企業實施“一票否決”;2.升級評價體系:引入動態臨床療效追蹤,建立仿制藥療效“數字畫像”;3.重建醫患信任:向醫生開放藥品生產工藝關鍵數據,用科學證據替代“經驗玄學”。醫療改革不能陷入“降價-質疑-辯護”的死循環。當集采藥品的每一粒藥片都承載著生命的重量時,我們需要的不僅是擊穿價格的勇氣,更要守
73、住質量的尊嚴。其他AIDeepSeekDeepSeek+視頻制作:元鏡300部AI大片的誕生印證了元鏡平臺的創作實力。DeepSeek加持后,平臺對網絡熱梗的識別準確率提升至95%,劇情連貫性評分達8.7/10。用戶只需輸入賽博朋克風格早餐故事這類創意關鍵詞,系統即可自動生成包含分鏡腳本、特效方案、背景音樂的完整視頻方案,某MCN機構使用后短視頻爆款率提升3倍。DeepSeek+視頻制作:元鏡寫個腳本,主要內容是:過年期間,吃喝玩樂很開心的小貓小狗的生活。包含:角色設定;場景描述。字數在400字左右即可。萌寵過大年角色設定:小貓咪(調皮活潑)、小狗狗(憨厚可愛)、家庭成員鏡頭:中景,輕微搖攝場
74、景一:場景描述:溫馨明亮的家庭客廳,陽光透過窗簾灑落,紅色春聯和喜慶裝飾點綴整個空間,營造出濃濃的節日氛圍場景二:鏡頭:場景描述:家人正在準備豐盛的年夜飯,小貓和小狗坐在廚房邊,好奇地觀察著各種美味佳肴的制作過程。偶爾有食材掉落,兩個小家伙立刻爭先恐后地搶奪。場景三:年夜飯開始,小貓和小狗乖巧地坐在餐桌旁,等待主人投喂。餐桌上擺滿了魚、肉、餃子等美食,兩個小家伙眼睛閃爍著興奮的光芒。場景四:除夕夜,家人們圍坐在電視機前看春晚,小貓窩在主人懷里,小狗趴在地毯上,一起感受節日的溫馨氛圍。當倒計時開始時,小狗興奮地叫了起來。萌寵新春奇緣動畫短片腳本【角色設定】1.湯圓(小貓):白色長毛鴛鴦眼,脖系紅
75、圍巾,性格活潑好動,總用尾巴卷著毛筆搞惡作劇2.年糕(小狗):金毛犬戴虎頭帽,尾巴系著銅錢結,憨厚貪吃但力氣大,總叼著骨頭造型的玩具【場景一:臘月廿八小院貼?!咳扮R頭:青瓦屋檐下掛著冰棱,貼著倒福的紅燈籠隨風搖晃近景:湯圓叼著春聯躍上竹梯,尾巴卷著糨糊刷子,在門框上歪歪扭扭貼出歲歲平安。年糕叼著掃把經過,發現對聯貼歪,后退兩步汪嗚抗議。湯圓故意把糨糊甩在年糕鼻尖,年糕追著尾巴轉圈,撞翻笸籮里的花生,紅紙屑與堅果滾落滿地?!緢鼍岸撼σ箯N房奇遇】移軸鏡頭:蒸汽氤氳的灶臺擺著魚形年糕和元寶餃子特寫:年糕偷扒八寶飯被燙到爪子,打翻糖罐。湯圓突然拋出纏著紅毛線的山楂球,年糕興奮追逐時撞開櫥柜,面粉
76、袋轟然傾倒。兩小只在雪白的面粉堆里探出頭,湯圓用爪子拍出貓爪餃,年糕用鼻子拱出骨頭餃,案板上擺滿奇形怪狀的戰利品。其他AIDeepSeek使用元鏡制作的短視頻元鏡智能視頻創作等級特點難度概率美感凡品使用簡單的提示詞低約90%(隨手可得)較好,滿足較高視覺需求,適用日常使用和快速創作精品需稍復雜的提示詞,包括指定的風格、細節和色彩搭配中等約9%(十里挑一)顯著提升,更協調細致,適合高質量圖像需求優品提示詞較為復雜,涉及構圖、光影等藝術細節較高約0.9%(百里挑一)具備高級藝術感和創意表現,適合專業水準需求罕品提示詞要求更加復雜細致高約0.09%(千里挑一)獨特且罕見,高藝術價值,適合追求個性化用戶孤品提示詞極其復雜,且需要結合深刻的藝術思維極高約 任務管理 部署任務中單擊已部署的服務名稱,在服務詳情頁面右上角單擊查看WEB應用,即可通過ChatLLM WebUI進行實時交互。DeepSeek行業應用與實踐智靈動力 李祖希