蘇美達 AI 數智化實踐案例分享.pdf

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2、數向場景化轉變的時機使用使用AIAI大模型能力、做優化適配大模型能力、做優化適配場景、選大模型、調優、部署、集成場景、選大模型、調優、部署、集成彼此有價值彼此有價值前端自己做前端自己做耗時費力的場景耗時費力的場景降低操作門檻降低操作門檻WHYWHYWHOWHOWHENWHENWHEREWHEREHOWHOWMUCHMUCHHOWHOWWHATWHAT“達人新智”AI大賽6月立項、9月初賽、12月5日決賽對AI的思考二蘇美達簡介一AIAI案例案例簡介簡介三三AI案例簡介三智能辦公安全管理單證助手智能設計智能經營智能決策智能銷售智能售后境外售后醫療智客智能投標校園提案智慧風控智能備貨特設助手智能工

3、程面料設計物料清單AI項目概述近三年平均每年出運單數約5萬票，每票都會涉及提單信息錄入。本項目可應用到所有存在進出口業務的子公司，節約單據填錄時間自動比核，直接受益的單證商務運營人員約400多人。項目背景FOB、CIF等C/F條款占外貿業務訂單的絕大多數，在C/F條款中ETD作為貨權轉移、確認收入、起算應收賬期的節點。業務系統中，大多要求填寫提單號、ETD，由單證員或者運營人員人工填錄，項目動因減少瑣碎且重復的工作降低文本錄入錯誤帶來信息的誤差延展到上下游采銷單據、報關清關等操作，實現全流程AI單證助理，不再需要人工錄入數據。文本差異有限由于提單所承載的信息實質是相同的，存在訓練的可能性。訓練

4、資源豐沛數據庫中已經沉淀了大量訓練數據可用于投喂AI，配合AI訓練師的輔助，能訓練出符合需求的AI系統人力節約減少單證員和運營人員的重復工作，提高工作效率。風險預警通過對提單信息進行比對和風險評估，及時發現異常數據并進行處理，降低風險數據質量避免人工錄入錯誤導致的數據誤差，提高數據的準確性和質量。數據資產將提單信息錄入業務系統，為企業經營中沉淀的數據資產提供積累，推進公司數字化轉型。AI項目概述特種設備檢測業務是一項要求很高的業務，對于檢測人員的資質、經驗、能力都有著較高的要求，并承擔檢測方的責任。通過現場對設備的檢測結果，提出檢測意見，出具權威性的檢測報告。項目背景項目遍及全國各地，具備資質

5、的高水平的專家成本較高，儲備過多會面臨市場需求不足時的人員浪費。本地化的人員能力技術能力不足，導致提供服務的質量不夠，甚至因此承擔安全事故的后續責任。項目動因如何把高水平專家的能力進行沉淀，形成知識庫和標準作業流程，賦能一線的普通人員完成高質量的檢測工作。是行業標準的制定者有著大量行業經驗的積累和數據有規范的操作流程對于熱交換器的檢測具備成熟的管理經驗，可以對流程進行標準化，并對數據的采錄有標準的要求人力節約高級人員避免長期出差和全國奔波質量提升本地化團隊借助AI能力迅速達到80分的水平，過程標準化、可視化、可追溯、檢測質量大大提升，降低風險客戶滿意降低安全事故的可能性行業生態改變行業生態，從一個競爭者變成一個平臺的合作方。AIB一線業務團隊普遍存在較重的產品思維，針對校長心智的校園情景感欠缺，對學校文化的解讀不夠深入。提案水平參差不齊，公司優秀提案師的經驗和能力未被沉淀和建模，無法被廣泛汲取、全盤運用。一線人員長期出差在外，無法及時獲取豐富提案素材，信息共享不暢，無法便捷生成提案。初步實現了以下功能：客戶信息收集；產品信息提煉；根據客戶信息推薦產品；14謝謝謝謝