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1、中國電子信息產業發展研究院無線電管理研究所（未來產業研究中心）二O二五年四月智能體應用現狀挑戰及建議1目錄一、智能體概述二、智能體發展現狀三、智能體發展動向與挑戰四、推動智能體發展的路徑建議2二一、智能體概述定義：智能體（AI Agent）是基于人工智能技術理解外部環境刺激并生成有意義動作的交互系統，涵蓋環境感知、決策規劃、自主學習、多模態交互及任務執行等關鍵技術。感知和理解智能體能夠通過傳感器、計算機視覺和自然語言處理等技術感知并理解圖像、聲音和文本等外部信息決策和規劃智能體能夠結合輸入的信息和自身存儲的知識使用邏輯推理等方法制定決策自主學習和適應智能體能夠通過增強學習和遷移學習等方法從過往

2、經驗中學習并調整決策制定和行動過程交互和溝通智能體能夠通過自然語言處理等技術理解來自人類或其他智能體的指令并生成回應知識表示和儲存智能體能夠組織和存儲知識，通過不同方式表示并利用這些知識支持決策和行動智能體的發展對于深化人工智能研究、實現通用人工智能具有重要意義。它為復雜任務提供了任務驅動的實驗平臺，助力通用人工智能研究。智能體技術不僅推動了其廣泛應用，也是大語言模型技術持續更新迭代的驅動力。它擴展了大語言模型的任務能力，提升了其穩定性和實用性，幫助其實現產業落地。智能體是產業升級的“催化劑”，推動人工智能賦能新型工業化，培育新模式新業態。它催生了新型產業模式，打造了新的經濟增長點。情景感知和

3、應變智能體能夠感知情境變化，靈活調整決策和行動策略以適應不同需求。六大核心能力戰略意義3二二、智能體發展現狀應用場景技術棧與產業鏈技術棧涵蓋模型服務、存儲、工具與庫、框架、托管與服務等組件產業鏈呈現出多層次、全方位的特點，涵蓋了從基礎算力支持到垂直應用的各個層面模型服務是智能體的核心，通過大語言模型提供的接口進行推理服務。存儲部分則支持人工智能體的有狀態管理，例如使用向量數據庫存儲對話歷史和記憶。工具與庫使得人工智能體能夠調用外部函數并通過工具庫擴展其功能，而框架則負責協調大語言模型的調用并管理智能體的狀態，支持多種記憶管理和跨智能體的通信技術。人工智能體托管和服務通過接口將智能體部署為本地或

4、云基礎設施上的服務，降低其在生產環境中的部署復雜度。在垂直應用層，智能體被廣泛應用于金融、招聘、營銷、供應鏈、數據分析、AI個人助手、醫療等領域，提供定制化解決方案。在平臺框架層，企業級智能體平臺幫助企業快速部署智能體，提高業務效率，而開發者工具提供便捷的框架支持，簡化開發流程并增強應用擴展能力。算力層則由百度智能云、華為云等提供強大的云計算資源，支撐智能體的訓練與推理，保障其高效運行和可擴展性。制造業：能夠優化生產調度流程，通過實時數據分析和智能決策，提高生產效率并降低生產成本。同時，在質量控制方面，利用計算機視覺和機器學習技術，及時發現缺陷并采取相應措施。自動駕駛：通過多傳感器融合和深度學

5、習技術，人工智能體承擔著感知、決策和執行等關鍵任務。家庭生活：作為智能助手，幫助用戶管理家務，提供個性化的娛樂推薦。醫療：能夠輔助醫生進行診斷和治療，通過分析大量的醫學文獻、病例數據和影像資料，為醫生提供診斷建議和治療方案參考。此外，智能體還可以在患者護理中提供實時監控和健康管理。教育：作為智能輔導員，為學生提供個性化的學習支持。金融：被廣泛應用于風險評估、投資分析以及客戶服務等多個方面。4二二、智能體發展現狀國內廠商本土智慧賦能者，多場景應用先鋒 字節跳動：推出扣子平臺，快速搭建個性化智能體，支持多渠道發布與多種功能。阿里云：聯合釘釘推出釘釘AI助理市場，構建智能助手生態，實現智能化落地與協

6、作。百度：依托文心大模型，推出三大工具助力開發者，推動人工智能廣泛應用。Manus：全球首款通用型AI智能體，通過多智能體架構實現任務閉環，應用廣泛。智能體站在代理式 AI（Agentic AI）的當下，未來將向具備跨領域認知、自主推理和環境適應性的通用智能體演進，開啟人機協同新紀元國外廠商技術革新領航者，全球生態拓展者 OpenAI：大語言模型先驅，持續優化智能體文本處理能力并推出GPT Store，拓展應用場景和商業模式。IBM：老牌技術領先公司，依托穩固客戶關系推動WatsonX平臺及智能體發展，提供深度洞察并支持多云環境集成，助力企業構建定制化智能體。亞馬遜云：專注人工智能和云服務，通

7、過智能體技術提升商業價值，更新Bedrock平臺支持多種模型，推出Bedrock Agent和Amazon Q，滿足企業復雜任務需求并助力員工完成工作。5三、智能體發展動向與挑戰多極化發展：全球智能體布局路徑 中國通過政策支持等方式推動智能體在多領域應用 政府通過政策支持、資金引導和技術投入等方式，加速推動智能體在智能制造、智慧城市、自動駕駛和健康醫療等多領域的落地應用 加強技術突破和倫理規范建設，推動智能體的規范化發展 美國在高科技行業推廣應用，以市場驅動推動研發和產業落地 智能體的研發和產業化保持領先地位，尤其在自然語言處理、深度學習與大規模模型應用方面不斷突破 科技巨頭如谷歌、亞馬遜、微

8、軟等推出了大量創新型智能體應用，包括語音助手、聊天機器人等，提高用戶的體驗感，推動科技提升服務體驗 歐盟強調倫理與法律框架，推動在公共服務等領域應用 強調智能體的倫理與法律框架，設立多重監管機構和倫理研究工作組，2021年推出的人工智能法案是全球首個綜合性人工智能法規 重視智能政務、自動化公共安全監控和智慧城市管理，推動智能體在環境監測、氣候變化應對及能源管理等領域的應用6三、智能體發展動向與挑戰智能體發展面臨工具市場缺失、開發者社區活躍度低、接口標準不統一及支持服務體系不完善等挑戰，影響開發進度與成本，制約其應用范圍。開發生態不成熟智能體產業面臨高研發運營成本與缺乏穩定付費用戶的雙重困境，導

9、致其經濟效益不明顯，影響產業的可持續發展。經濟效益不明顯智能體在開放復雜動態環境中表現欠佳，而在封閉可控場景中效果較好，應用場景的局限性限制了其更廣泛的應用和價值發揮。應用場景受限瓶頸與困境7二四、推動智能體發展的路徑建議統一智能體定義與行業標準，推動產業規范化發展 推動各相關部門共同制定智能體的統一定義，完善檢測和認證機制，推動行業內的技術創新和市場應用，促進智能體產業的規范化、可持續發展。優化智能體生態體系，構建多方協同創新平臺 加強數據資源與算力基礎設施建設，搭建開放共享的平臺。建立行業協會，促進產業鏈上下游企業的合作與交流。推動智能體與自動駕駛、智能制造、智慧城市等行業的深度融合。依托

10、標準推進典型應用推廣，形成行業發展清單 基于統一的行業標準，積極推進人工智能體在各領域的應用示范和案例推廣。通過征集行業內外的成功應用案例，形成覆蓋多個行業和應用場景的“智能體應用清單”。加強政策支持與保障，構建長效發展機制 政府應加大政策引導和資金扶持力度，推動技術成果轉化與產業化。要加強行業監管，建立完善的安全、倫理和合規體系，確保智能體技術在合規框架內健康發展。要注重人才培養和引進，提升人才儲備。加大核心技術攻關，突破智能體發展瓶頸 聚焦智能體在感知、推理、運動控制、人機交互等方面的關鍵技術攻關。推動理論研究與技術開發的深度融合。鼓勵企業參與國際合作，借力全球技術力量，推動智能體的技術創新和產業化進程。8賽迪研究院無線電管理研究所（未來產業研究中心）通訊地址：北京市海淀區萬壽路27號院1號樓25層郵政編碼：100846 聯 系 人：鐘新龍聯系電話：13621051962網 址：http:/ 電子郵件：思想，還是思想，才使我們與眾不同研究，還是研究，才使我們見微知著9