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1、系列報告2025年AI對職場轉型的影響未來職場未來職場系列報告|2未來職場系列報告:為何您應當研讀這份報告？在企業的數字化轉型過程中，如何將人工智能（AI）整合應用于工作無疑是當前最具挑戰性的前沿課題。在我看來，它掀起了一場變革海嘯。在創新模式日益活躍、突破頻現的當下，技術迭代的浪潮正將這一進程推向前所未有的復雜之境。在這場瞬息萬變的變革中，企業需要具備清晰的戰略愿景、協同一致的利益相關方、穩健可靠的數據和基礎設施，以及掌握相應技能的人才。缺乏這些關鍵要素，數字化轉型之路必將荊棘叢生，甚至可能功虧一簣。不過目前也不必過分擔憂，大多數企業仍處于這一變革的起步階段。根據安永（EY）的研究顯示，90

2、%的企業在生成式人工智能（Gen AI）的成熟度方面仍處于早期摸索階段。然而，需要澄清的是，大多數企業不會長期止步于此。我們深知，任何企業都無法承受被時代浪潮拋下的代價。為此，本報告旨在為您提供指引，以便從容應對未來的挑戰。我們將為您精準呈現全球科技人才的市場格局，分享技術相關領域的職位體量，及影響人才供需的關鍵因素信息等?；趯@些數據的深刻洞察，我們將探討如何成功實施與采用技術的核心要素如何將單一的AI應用案例轉化為能在企業范圍內，以技術驅動、具有戰略導向性的效率提升解決方案。依托于全球范圍內瀚納仕招聘專家的經驗，以及我們的專業洞見，我們將為您提供切實可行的建議，確保您的團隊能夠從容應對未

3、來的挑戰，在數字化轉型的浪潮中乘風破浪。Dirk HahnCEO，瀚納仕未來職場系列報告|2影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場影響人工智能實施的宏觀趨勢如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|3阻礙發展的宏觀趨勢反AI情緒正在增長 一項針對近2000名學生的研究表明，盡管許多受訪者表示對生成式AI“較為熟悉”，但這種熟悉度并未轉化為更高的信任與信心。這一認知與信任的割裂現象在跨年齡段群體中呈現出普遍性；2024年，一場名為“暫停AI（Pause AI）”的抗議活動在全球13個國家同步發起，其核心訴求是在對現有AI系統進行“全面的安全評估”之前，暫停新型AI模型的研發進程。

4、人人 都是AI專家AI作為相對較為“新興”的技術領域，使得從業經驗不再是衡量專業知識的可靠標尺。眾多專家競相發聲、觀點紛紜，因此企業面臨著雙重挑戰：一方面需要從信息洪流中甄別出有用的信息，另一方面更要精準預判這些洞見將如何影響企業發展。企業正致力于追逐局部勝利 為避免在技術浪潮中落伍，眾多企業紛紛聚焦于特定的AI應用案例，并迅速將其落地實施。此類行動雖能在個體層面帶來效率提升，卻還不能達到驅動工作方法出現根本性變革的戰略思維。人才短缺將成為發展的掣肘當前，企業在尋覓具備相應技能、身處適當地點，且薪酬要求合適的候選人方面遭遇重重困境。與此同時，新技術的層出不窮、技能有效期的不斷縮短以及培訓的匱乏

5、（據瀚納仕最新調研顯示，高達60%的員工認為雇主未能幫助他們良好應對職場中的AI應用），使得人才危機已然成為一個不容忽視的現實挑戰。在公司的生態體系中，新技術的實施和采用并非孤立進行。以下是我們總結出的，貫穿當代企業發展的四大關鍵趨勢。這些趨勢也恰好反映出不同企業所處于的不同轉型階段。似乎影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|4未來職場系列報告：全球招聘職位數據與“技術成熟度曲線”抗衡 每一次技術迭代都會伴隨著鋪天蓋地的學術研究和洞察理論，預言某些職業的“消亡”以及新興技能的崛起。這種現象往往會引發全球企業競相爭奪有限資源，掀起一股近乎

6、歇斯底里的狂潮。從互聯網革命到機器人流程自動化（RPA），類似的歷史總在不斷重演。當下，生成式AI正以前所未有的速度重塑勞動力市場格局。據預測，這項技術將通過顯著提升生產效率和賦能現有能力，創造巨大的經濟價值。然而，這種技術紅利并非均勻分布不同行業和崗位將面臨各不相同的機遇與挑戰，而全球經濟的不確定性及地緣政治等外部變量，將進一步加劇技術采用過程中的差異化效應。制定明智的人才決策在制定人才結構和配置時，企業需要以精準的數據洞察為決策基礎。為此，基于瀚納仕自有的全球人才數據庫，通過對比全球范圍內注冊的技術崗位數據，我們得以更深入地洞察企業在規劃數字化轉型路線時，對關鍵技能的具體需求。此次我們選取

7、了2022年初至2024年底的數據，設定這一較長時間跨度的目的，是為了能更好地理解生成式AI技術的興起對特定崗位的需求帶來了哪些影響。這些職位數據的波動，有助于我們更準確把握企業對技能需求的動態調整。以下是我們的洞察。我們的洞察首先聚焦于受技術沖擊最為顯著的一部分職場技能，剖析不同領域的需求變化既包含了正在衰退的傳統技能，也有可持續存在的技能；其次，我們還深入分析了特定崗位的不同雇傭關系，進一步揭示企業如何通過靈活整合不同人才的技能組合，完成工作。最后，我們以全球化視角，按國別劃分了熱門技能領域，繪制出技能需求圖譜。同時，我們的招聘專家也分享了他們的洞見，解讀數據背后的深層邏輯。影響人工智能實

8、施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AIAI如何影響勞動力市場未來職場系列報告|5全球科技人才需求概覽盡管在2024年出現需求下滑，軟件開發仍是全球范圍內需求最旺盛的技能之一“項目經理”為2024年需求最旺盛的崗位，推動轉型是各企業的關注焦點。自2022年以來，ERP/CRM相關崗位的需求穩步增長，與其他技能相比并未出現大幅波動。在2024年，靈活用工成為各企業的關鍵資源。與長期雇傭相比，靈活用工職位增加了 21%影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|6哪些職位的需求量正在降低？軟件開發一月一月一月2022202

9、32024二月二月二月三月三月三月四月四月四月五月五月五月六月六月六月七月七月七月八月八月八月九月九月九月十月十月十月十一月十一月十一月十二月十二月十二月*瀚納仕全球數據看板：科技行業職位供需情況，數據截至2025年2月3日*Horsefly AI 影響力評分模型，數據截至2025年2月3日職位需求量年/月我們對2022年1月至2024年12月期間“軟件開發”的職位數據進行了深入分析。結果顯示，該領域的職位數量呈現出明顯下行趨勢，這一現象與全球IT人才需求收縮的情況吻 合*。同時，我們還將全球經濟增長數據納入考量，說明企業在嚴峻的經濟背景下，致力于以更優化的資源配置實現盡可能多的業務目標。我們

10、采用“AI影響力”評分模型，對AI技術對各領域的影響程度進行了量化評估*?！败浖_發”的評分處于50-60分區間，表明該職位正受到中等程度的AI影響。部分軟件開發的工作已可實現自動化，企業需要提升技能以便重新分配資源。AI影響力57需求趨勢對比圖(年度百分比變化)2022202320243.63.33.2影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|7根據我們的職位數據，“基礎設施”相關職位正經歷著又一個充滿挑戰的發展周期。盡管在2022年疫情結束后，該領域曾有過一波增長，但在全球經濟長期增長乏力的宏觀背景下，大規?；A設施投資和支出的需求已呈

11、現出明顯收縮態勢。我們采用“AI影響力”評分模型，對AI技術對各領域的影響程度進行了量化評估?！盎A設施”評分為27分，這表明，自動化技術對該職位的工作內容產生較大影響，部分任務將逐步在AI的替代下實現自動化操作。因此，我們建議從業者著重關注技能升級與重塑，確保其“核心”能力能夠持續創造價值。一月一月一月202220232024二月二月二月三月三月三月四月四月四月五月五月五月六月六月六月七月七月七月八月八月八月九月九月九月十月十月十月十一月十一月十一月十二月十二月十二月職位需求量年/月*瀚納仕全球數據看板：科技行業職位供需情況，數據截至2025年2月3日*Horsefly AI 影響力評分模型

12、，數據截至2025年2月3日哪些職位的需求量正在降低？基礎設施需求趨勢對比圖 (年度百分比變化)2022202320243.63.33.227AI影響力影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|8隨著生產力理念的不斷深化，AI等前沿技術的應用已不再被簡單地貼上“作弊”或“誤導”的標簽。相反，企業正積極倡導員工借助這些技術，減少在重復性工作或耗時較大的基礎工作上投入的時間。盡管各企業的監管標準不盡相同，但在鼓勵創新的趨勢下，我們已然目睹了諸如軟件開發等職位“內置”生成式AI功能的現象。這些功能的使用使得工作任務被重新分配，降低了所需的物理性輸

13、入，同時還能保持輸出的質量。由于在相同產出下所需員工數量減少，對軟件開發職位的需求量自然呈現下降趨勢。此外，除了自動化技術，對AI應用的討論還延伸至經濟視角，尤其是針對“基礎設施”領域中更為傳統的支持性角色。研究表明，生成式AI能顯著提高以下流程的效率：開發代碼重構代碼代碼文檔編寫35%-40%20%-30%45%-50%瀚納仕美國執行總監Jon Sampson指出：“從美國的角度來看，我們正處于一個長期的經濟調整期。新冠疫情引發了需求量的 激增，而當前的需求量下降局面則是企業重新適應新常態的結果?！睂υS多企業而言，這意味著預算壓力的加劇。技術部門同樣面臨預算緊縮，因為企業正在審視每個職能部門

14、，以尋求降低成本的機會?！斑@導致許多項目暫停，資本支出減少，因此，基礎設施 職位需求量穩步下降。尤其是在美國，我們看到許多合同工在項目結束后即被 淘汰而非續約?！盝on解釋道?？偠灾?，務必要將這些需求量的下降視為一場更廣泛的技能變遷，而非單純歸因于工作被自動化所取代。我們不妨來共同探討這些人才是如何被重新配置與部署的。數據來源：A CIO and CTO technology guide to generative AI,McKinsey,2023需求減少源自觀念轉變影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|9云技術相關職位保持韌性“云技

15、術相關的職位持續走俏，體現出企業在數據管理、處理與存儲方式上的轉型。2023年，全球企業對云技術方面人才的需求量經歷了小幅攀升與后續調整?？傮w而言，對這一技能的需求仍將持續，即便在新技術層出不窮的浪潮中也依然如此。有趣的是，在云技術領域，總部中心化 的思維模式屢見不鮮。許多企業傾向于將諸如編碼、數據錄入等基礎性任務外包或離岸處理，但將核心業務職能保持在 權力中心。這一趨勢在我們的數據庫中也得到了印證：永久性職位的需求量總體維持平穩態勢，而靈活用工職位的數量則有一點溫和回落?！盪lrich Krmer策略與轉型業務北歐負責人，瀚納仕企業對CRM技能有持續需求“過去一年，ERP（企業資源規劃系統）

16、與CRM（客戶關系管理系統）領域的人才需求持續升溫，這折射出多數企業面臨的核心挑戰：在產品服務的創新與深度個性化的客戶體驗之間尋求平衡，同時又要嚴格控制運營成本，盡可能實現成本精簡。與此同時，我們正目睹一些大型提供商正在逐步淘汰傳統系統。以SAP S/4HANA的遷移為例，這是一種基于云的解決方案，其擴展性與靈活性遠超傳統的本地部署模式。遷移之后，SAP ECC系統的維護和支持服務將終止，企業需要隨之進行人員配置上的調整。為確保系統順利部署，大量的ERP/CRM及云技術崗位應運而生?！盇dam Shapley技術解決方案業務執行總監，瀚納仕澳大利亞及新西蘭未來職場系列報告|9影響人工智能實施的

17、宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|10對網絡安全的擔憂催生了職位需求“2024年是舉步維艱的一年。在經濟不確定性持續蔓延、政治格局動蕩以及隨之引發的 留任潮 現象的背景下，網絡領域的人才需求量依然展現出強勁的韌性。當前呈現出的需求量下降，實則展現出該賽道資深人才的職業穩定性的顯著提升過去12個月中，進行較大職業變動的意愿明顯降溫。在中層人才市場，需求曲線保持平穩。這是因為，無論是迫于監管壓力，還是源于企業自身的需求，確保數據資產安全已成為企業運營的剛需。誠然，以AI為代表的新興或前沿技術能夠提升流程效率和提高可擴展性，但倘若缺乏有效的監管，也會帶來一

18、系列的安全風險。以云技術為例，任何安全漏洞都可能導致巨額經濟損失，更會重創企業聲譽。因此，在外部成本壓力持續加大的環境下，企業仍需確保具備抵御網絡攻擊的專業能力。隨著 云優先 的模式在商業領域的廣泛普及，網絡與數據專業人才的需求量將持續上漲。這一趨勢催生了 三位一體 的技能需求矩陣：云技術能力為構建大數據奠定基礎；大數據提供商業洞察，助力企業戰略制定；這些數據又是寶貴的企業資產，需要構筑堅實的防護屏障。因此，網絡安全技能和相關職位對企業而言便不可或缺。數據、云與網絡三者環環相扣，密不可分。企業若將其割裂對待，必將難以在數字化轉型的浪潮中立足?！盩he Future of Work|10Jame

19、s Walsh網絡、數據及云技術業務總監，瀚納仕英國和愛爾蘭數據及進階分析的需求激增“在預算吃緊與企業效能備受關注的雙重壓力下，數據已然成為企業制定戰略決策的重要輔助依據?？v觀人才市場，我們觀察到從財務專家到項目經理，企業對具備數據化敘事能力的人才需求量持續攀升。機器雖可輸出提供約80%的數據分析成果，但仍需專業人才對這些結果進行深度挖掘分析，使其精準契合企業的目標。在技術職位方面，眾多企業正著力推進數據清洗的項目，從而提升數據輸出質量。這類項目往往具有明確的周期與重要的影響力，從企業的戰略性人才配置策略中可見一斑：合同制與靈活用工崗位的需求總體上保持強勁韌性，而永久性職位數量則呈現溫和回調態

20、勢?！盝on Sampson執行總監，瀚納仕美國未來職場系列報告|10影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|11深度窺探當前熱門職位“項目經理無論是在靈活用工，還是在永久性職位中，都進入了熱門職位的排行，這屬于意料之中。當前，各企業正積極 擁抱AI，這一戰略隨之創造了大量項目型工作機會，企業亟需對其陳舊的技術基礎設施進行現代化升級。在英國，這一變革尤為明顯地體現在從傳統的 本地部署 向云端解決方案遷移的過程中。企業紛紛尋求構建更加靈活、可擴展且數據驅動的ERP/CRM系統這一趨勢催生了對數據分析師和數據工程師的旺盛需求，因為數據完整性已

21、然成為所有自動化項目的重要基石。軟件開發員 的排名雖有所下滑，但其下滑幅度卻耐人尋味。當我們聯想到低代碼開發平臺的日益普及時，這一現象便不難理解：技術團隊已經能通過平臺功能完成設計與配置，而無需再依賴傳統的 手寫代碼 方式。展望2025年及未來，無論是永久性職位還是靈活崗位，人才流動都呈現出更加活躍的態勢。圍繞技術及其為企業帶來的潛力，一股新的風潮正悄然興起這一點可以從推動數字化轉型的投資規模與質量中得到充分印證?！膘`活用工TOP10熱門職位0101020203030404050506060707080809091010永久性崗TOP10熱門職位商業分析師項目經理項目經理數據分析師數據分析師商

22、業分析師數據工程師數據工程師變革經理Java開發員解決方案架構師DevOps工程師敏捷專家軟件開發員網絡工程師網絡工程師.NET開發員解決方案架構師Java 開發員數據科學家未來職場系列報告|11靈活用工TOP10熱門職位Click here永久性崗TOP10熱門職位Click hereAmanda Whicher技術解決方案業務總監，瀚納仕英國和愛爾蘭影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|12如何定位技能爭奪的戰略高地？跨境人才招聘已然成為企業突破本土人才瓶頸的核心方法。然而，如何精準把握關鍵技能的分布情況，則是一個不斷演變的挑戰?；?/p>

23、于對全球職位招聘數據的深度洞察與分析，我們成功繪制出全球熱門技能需求圖譜。依托最新的數據支持，企業便可精準定位技能爭奪的戰略高地。在 未來勞動力 報告中發現更多人才熱點、人才缺口和新興市場分布地圖。點擊此處1.軟件開發2.基礎設施3.ERP/CRM1.軟件開發2.項目與變革管理3.云技術1.軟件開發2.基礎設施3.云技術1.項目與變革管理2.基礎設施3.軟件開發1.項目與變革管理2.基礎設施 3.軟件開發1.軟件開發2.項目與變革管理3.基礎設施1.軟件開發2.數據與進階分析3.網絡安全1.軟件開發2.項目與變革管理3.基礎設施1.軟件開發2.基礎設施3.項目與變革管理1.項目與變革管理2.基

24、礎設施3.軟件開發南美日本北歐英國及愛爾蘭中國大陸/中國香港特別行政區東歐阿聯酋東南亞北美澳大利亞/新西蘭1.基礎設施2.數據與進階分析3.項目與變革管理 比利時/荷蘭1.軟件開發2.基礎設施3.項目與變革管理法國/盧森堡1.項目與變革管理2.軟件開發3.基礎設施德國 1.軟件開發2.ERP/CRM3.基礎設施中歐影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|13洞察全球科技人才格局工作正經歷變革，需求側亦是如此我們預測，2025年，項目與變革管理以及數據與進階分析領域的人才需求量將持續攀升。這一趨勢揭示出，為實現長期AI戰略目標，企業在未來1

25、2至18個月內將著力推進的一系列關鍵舉措從數據采集、清洗與分析，到精準洞察變革管理的規模與復雜性相較于大部分主流媒體的報道，我們的數據更全面地展現了技術進步如何導致人才需求量的變化。以生成式AI為代表的前沿技術，必將重塑就業市場的崗位數量。然而，正如各國熱門職位分布所顯示的，這種改變并非一蹴而就，也絕非用 技術替代人力 就能簡單概括。我們的確觀察到部分崗位的需求正呈現下降趨勢，以軟件開發為例，得益于技術能力的提升，許多耗時且重復性的任務已經可以被機器替代。這一分布模式絕非偶然，而是體現了企業會通過戰略性的全球資源配置，在最大化成本效益的同時，將具有戰略意義與監管作用的決策職能保留在總部。值得注

26、意的是，馬來西亞、羅馬尼亞等國家已成為軟件開發等專業技術領域的人才樞紐站，其成本優勢相較于中歐、澳大利亞等地區尤為顯著。當前，將部分職能外包至這些區域的企業肩負著確保人才網絡可持續發展的重任，特別是在特定崗位需求趨于下降的背景下。構建長期合作伙伴關系，不僅彰顯了企業的道德責任感，還能幫助企業夯實未來人才儲備的基礎。盡管軟件開發當前仍是很多國家看重的重要技術能力，但隨著時間推移，其需求量將呈現下行趨勢。自動化技術的普及、人員的流失以及崗位的重新配置等因素，將逐步削弱其主導地位。企業需高瞻遠矚，謀劃如何將基礎性技術能力轉化為新的發展機會?？v觀全球勞動力分布格局，稍作對比即可發現一個頗有意思的現象。

27、從熱門職位排名來看，項目協調與管理通常集中于經濟發達地區，而具體執行工作則被戰略性外包至不同市場。盡管我們的數據樣本主要聚焦于技術相關職位，但這一趨勢已滲透至各行各業。瀚納仕美國首席信息安全官Neil Khatod深入探討了技術創新對初級及中級崗位的深遠影響：“聊天機器人、生成式AI以及部分機器學習模型，正在逐步承擔諸如呼叫中心接線員等職位的初步分流工作。然而，技術的使用是一項微妙且復雜的工程，涉及成本、合規以及道德倫理等多維度的綜合考量?！盢eil Khatod首席信息安全官，瀚納仕美國未來職場系列報告|13影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職

28、場系列報告|14在技術浪潮的沖擊下，各企業職位受影響的程度不盡相同。然而，通過深入的數據分析，我們提煉出三條具有普適性的建議：技能重塑我們不可以將特定崗位需求的減少與整體人才格局的變化混為一談。技能短缺的現狀依然嚴峻。與其在有限的外部人才市場展開爭奪戰，企業更應著眼于為處于“高風險”職位的員工提供技能重塑和提升的機會。這些員工不僅具備扎實的技術功底與軟性技能，更對企業的業務流程有著透徹的理解。如果能得到適當的支持，他們完全有可能獲得改善，并有創新的機會。重新部署由于技術賦能型的職位能帶來顯著的效率提升，企業內部其他領域的需求量也將隨之水漲船高。例如，銷售團隊可以借助大語言模型（LLM）實現更精

29、準的個性化互動，從而提升轉化率。這將推動整個生態系統的需求：從新員工培訓團隊到商品或服務采購團隊等，都將產生智能化技術需求，從而滿足銷售初期的需求。企業必須思索如何調整內部資源配置，以順應不斷變化的需求重點。戰略性重組企業亟需審慎思考如何最有效地融合人類智慧與機器智能。若一味追求崗位替代而非戰略性重組，雖可在短期內削減成本，卻可能損害長期績效。正如 Hutt（Paradigm Junction 顧問）所指出的，個體的工作價值往往遠超其崗位職責的范疇?！岸鄶祮T工的貢獻遠非職位描述所能囊括。倘若試圖通過自動化徹底取代人力，便會忽視這些職位中蘊含的人類特質。諸如團隊士氣維護、新員工支持、會議協調等職

30、責，是維系企業高效運轉的基礎?！薄昂唵蔚貙I嵌入現有工作流程，或將其與人力工作差別對待，非但無法改善現狀，反而可能適得其反?！?10203“人才仍然是企業和組織內的強大資源。人的優勢在于，能夠在任何突發情況下做出合理反應，這些情況也許是從未發生過的。舉一個明顯的例子,司機對一個手持停車標志過馬路的人的反應。這也就是為什么像自動駕駛這樣的創新技術仍然未能達到預期，因為要考慮的變量實在太多 了?！盝ames Walsh網絡、數據及云技術業務總監，瀚納仕英國和愛爾蘭James HuttParadigm Junction 顧問影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用

31、AI“人工智能可以提供強大的功能，這也同時意味著所有員工都需要提升自身技能，而不僅僅是技術團隊。未來，人工智能將成為所有人需要在職場中用到的嵌入式工具?！蔽磥砺殘鱿盗袌蟾鎩15構建數字驅動型組織框架 所有致力于長遠發展的企業，無論行業差異或地域限制，都會將技術能力作為企業發展的重中之重。盡管各企業的數字化成熟度參差不齊，但全球企業普遍追求以更少的資源達成更高的目標而技術正被視為實現這一愿景的靈丹妙藥。雖然真正可以稱得上“數字原住民”的企業鳳毛麟角，但未來企業的成功必將取決于其在整個商業生態系統中整合與部署先進技術的能力。為了助力您的數字化轉型，我們匯聚了與數百家企業攜手引領變革的寶貴經驗，提煉

32、出四大關鍵要素。這些要素必須協同推進、并行發展，才能為企業的數字化轉型奠定堅實的基礎。任何一個要素出現短板，都將影響企業的戰略目標升級。戰略利益相關方架構技能影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告：如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|16戰略 缺乏清晰的戰略藍圖，企業的數字化轉型將會功虧一簣。盡管這一觀點看似不言自明，但研究表明，很少有企業能夠通過技術制定出“創造和獲取價值的連貫戰略”。阻礙因素基于我們與全球客戶的深度合作，我們發現了阻礙企業制定數字化轉型路線圖的若干因素。用戰略預警風險，而不要逃避風險我們的客戶在制定數字化轉

33、型戰略時，最常遭遇的挑戰莫過于如何有效管理新出現的或不斷加劇的風險。對于許多企業而言，這些風險足以讓它的轉型停滯。企業往往容易陷入“過度思慮”的困境，反復權衡所有可能出現的負面影響。有這些擔憂很正常。技術部署的 方式 與 主導方 確實可能為企業帶來前所未有的挑戰。安永的一項研究揭示，從2023年3月至2024年3月，員工通過聊天機器人傳輸的企業數據量激增近五倍。然而，企業必須堅定信心，勇于意識、管理并監控風險，因為對新興技術的過度封鎖將導致錯失發展良機。Ulrich Krmer指出：“我們與客戶展開個性化的深度對話，制定了以解決方案為導向的策略。企業亟需構建清晰的技術應用治理框架?！盝ames

34、 Hutt則將此稱為企業為員工提供的“風險保障”，是激勵員工大膽測試與創新的手段?！耙訡oPilot為例，這是OpenAI的一種受保護形式。通過設定參數，用戶便可以大膽嘗試新的理念。這正如F1賽車的剎車系統：當你知道它們處于最佳狀態時，便能在其余時間全速前進，盡情馳騁?！比绾慰创夹g 我們觀察到，許多企業往往一開始將數字化轉型視為技術戰略的一部分，而非將技術整合到業務戰略中。這是一個反復出現的問題。Ulrich Krmer建議，企業內部需要對數字化轉型工作進行必要的 品牌煥新?！拔覀兣c客戶共同推進的數字化轉型，并非簡單的IT升級，而是為激發公司整體創新能力奠定的基礎?！比绾瓮苿觿撔挛覀円娮C了一

35、系列令人印象深刻的案例，通過技術手段提升現有流程效率，讓企業煥發生機。然而，我們的客戶也面臨著一個共同的挑戰：這些項目往往由企業內部控制單一價值流的個人領導。要推動跨職能變革，則需要“自上而下”的努力。如何優化技術布局 “許多公司的技術布局較為分散?！卞{仕德國渠道數據/AI招聘負責人Nadine Wirkuttis指出。這導致領導者無法全面洞察業務及其運作方式，從而難以做出數據驅動的決策。Nadine進一步補充道：“若倉促制定戰略，企業所開發和實施的技術解決方案可能難以達到預期效果，而只是解決了分散布局中的一個挑戰?！背晒鹇缘奶攸c 點擊此處影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如

36、何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|17利益相關方 讓合適的利益相關方參與其中至關重要。然而，隨著數字化戰略從僅限于技術團隊的關注焦點，逐漸擴大為“全業務”層面的挑戰，確定哪些人應在決策桌上占有一席之地變得愈發復雜。不同企業會有不同做法，但我們的經驗表明，除了首席執行官（CEO）和首席技術官/首席信息官（CTO/CIO）之外，以下職能部門的代表也需積極參與：“我們經?？吹郊夹g團隊會被安排負責解決具體問題。他們實施必要的技術，修復漏洞，并向企業展示解決方案?！必撠熥R別能夠提升生產力的技術，平衡短期與長期目標，并評估對現金流的影響。隨時警惕不斷變化的風險環境，應對從數據隱私到網絡安全的威

37、脅，以及響應新法規的要求。洞察推進數字化轉型過程中所需的技能，以及這些變革對組織文化的深遠影響。將利益相關方凝聚在轉型的共同目標之下，管理潛在的摩擦或阻力，建立開放、協作的溝通渠道。業務部門風控部門人力資源部門變革管理部門影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI正如James Hutt所言，數字化轉型的深遠影響將要求技術負責人“重新調整”他們與整個企業的互動方式。然而，隨著技術逐漸融入更廣泛的業務戰略之中，企業需要打破職能部門之間的壁壘。從James的角度觀察，這意味著技術負責人需肩負起“將所有人團結在一起，為他們提供理解技術能力所需的信息唯有如此，我們方

38、能著手解決重大的業務挑戰?！蔽磥砺殘鱿盗袌蟾鎩18利益相關方信任對于數字化轉型至關重要企業需要在各個層面構建并維系信任從高層領導者到基層員工，從股東到客戶。為此，我們提煉出三條做法，幫助您的企業建立信任文化。保持透明：直面失?。河行┰掝}牽扯到利益，我們往往會避而不談。正如Nadine Wirkuttis所言：“我們往往樂于分享成功經驗，絕口不提失敗教訓，尤其是在部署人工智能這類前沿技術時。然而，正視并公開討論失敗案例，恰恰是建立信任的有效途徑?！蓖獠亢献骰锇楹吞峁┥淘跇嫿ㄟ@一安全空間的過程中發揮著重要的作用。Ulrich Krmer 進一步強調：“我們有必要與客戶共享數字化轉型歷程。在快速迭代

39、的技術創新浪潮中，我們都在探索未知理念，突破邊界。分享成功經驗與失敗教訓，都將成為加速實現最終目標的關鍵驅動力?！狈治龊驮u估計劃實行的變革將對人員架構與業務流程產生的影響。設計和實施優化的流程，確保變革信息得到有效傳達。監控成果，靈活調整，在人與技術的協同中尋找最佳平衡點。持續溝通:明確并嘗試解決挑戰，僅僅是數字化轉型之旅的第一步。要將這些抽象的概念轉化為可感知的現實，需要我們采用敏捷的變革管理方法，在每個關鍵階段都確保利益相關方積極參與，貢獻力量：僅有 55%的員工相信，其所在的企業能夠負責任地、可靠地實行AI相關項目。從消費者視角來看，麥肯錫的調查表明，50%的受訪者表示，若企業的數據化實

40、踐不夠清晰，他們將考慮更換品牌。若您經營一家全球化企業，需謹記不同文化對新技術的接受度和參與度存在差異。根據瀚納仕美國最新研究報告，北美地區僅有36%的受訪者在工作中使用AI，而在拉丁美洲，這一比例高達48%。由此可見，企業需采取因地制宜的策略，以建立信任并推動AI的普及應用。聆聽不同的聲音將幫助您夯實數字化轉型 點擊此處影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|19架構組織的架構是支撐數字化轉型的根基。如何準備現有系統、技術、人員與流程，將直接影響數字化轉型的“最終效果”。若沒有搭建好前期結構，不僅會拖慢變革步伐，還會在變革過程中遭遇更大

41、阻力，甚至可能因重新審視或重構關鍵要素投入大量的時間，進而大幅增加成本。數據決定成敗數字化轉型遵循 錯進錯出 的基本原則。這一原則強調，“若缺乏優化、安全的數據基礎來支撐高質量的輸出諸如聊天機器人等工具將難以發揮效能，甚至可能對生產力造成負面影響?！笔聦嵣?，大多數企業需要投入大量時間和資金來清理、整理數據，確保其格式規范、存儲位置合理，從而發揮最大價值。打造傾聽平臺:企業的基礎設施需要設置完善的反饋機制。雖然身處戰略決策層的利益相關方（詳見第2節）在制定愿景方面發揮著重要作用，但真正決定轉型成敗的，往往是身處“第一線”的執行團隊。Nadine Wirkuttis補充道，“我們應賦能每一位員工，

42、讓他們感到自己有能力為組織愿景貢獻力量，自己的聲音得到了傾聽?！苯㈦p向溝通渠道，可能在一定程度上增加了管理復雜度與時間成本，但這種投入不僅能夠提升企業信息透明度，更能激發員工在決策過程中的主動參與意識。這樣一來，企業便能培養出一支與數字化轉型目標高度契合的團隊。從規劃變革到管理變革 數字化轉型架構的核心在于技術實施、推廣與采用的全過程。Jon Sampson指出，在多數企業中，“盡管已經部署大量技術，但這些技術尚未被充分理解、全面培訓或廣泛接受?！边@導致企業無法充分利用新技術帶來的全部潛力。企業需要積極管理變革過程，具體包括：定期提供培訓:德勤的研究表明，頻繁接觸AI等新興技術有助于緩解員工

43、的焦慮感與不確定性當新技術融入職場，員工普遍擔憂自己會被新技術所取代。通過 微學習 與 短時學習 等形式為員工提供相關知識培訓，有助于緩解實施新技術過程中的負面情緒。此外，深入理解新技術，能讓員工思考如何將特定崗位的獨特“人類”特質與技能，與智能技術領域相融合，從而開辟前所未有的創新路徑。熟悉度不確定嘗試使用61%焦慮23%著迷19%害怕17%困惑16%興奮14%驚喜6%信任4%不確定44%著迷40%興奮30%焦慮13%信任13%驚喜13%困惑8%害怕6%興奮62%著迷40%信任32%不確定18%驚喜17%焦慮7%困惑3%害怕3%德勤，在生成式人工智能普及的當下贏得信任，2024“數據是人工智

44、能算法的核心?！盢adine Wirkuttis渠道數據及AI業務負責人，瀚納仕德國影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|20技能在數字化轉型的過程中，新職位的涌現與迭代速度令傳統企業望塵莫及。職位名稱的頻繁改動映射著企業戰略重心的持續調整；新技術正在顛覆傳統的經驗衡量標準，而AI自動化則逐步將部分任務從人力工作中徹底剝離。面對不斷變化的情況，企業如何精準定位并獲取所需的技能？在合適的崗位配置具備相應技能的合格人才，這是確保數字化轉型成功的不二法門。正因如此，第四項關鍵要素便是技能。需求界定 數字化轉型涉及多個階段。然而，許多企業往往陷

45、入一個誤區：試圖尋找能夠滿足各項要素的一位或一類“全能型”人才。事實上，數據清洗、戰略規劃和新技術實施等環節，需要截然不同的專業技能組合。與其耗費巨資尋覓所謂的“獨角獸”人才（其廣泛的能力往往伴隨著高昂的人力成本），不如考慮如何將掌握高技能的靈活用工人才，與對企業有深刻了解的永久性雇員有機結合，各取所長。重新梳理招聘流程正如Neil Khatod所言，“傳統招聘模式已難以為繼?！焙蜻x人期望獲得個性化的招聘體驗，就像他們作為消費者時能獲得的體驗那樣。對于需要快速識別變化中的技能和能力的企業而言，雖然構建嚴謹的招聘流程不可或缺，但若因流程耗時過長而錯失優秀人才，代價則有一些大。值得欣慰的是，技術能

46、夠為企業在尋找關鍵技能時提供有力支持。在瀚納仕，我們與許多客戶一起共建了對細致的招聘流程的數字化審查機制，涵蓋從初步接觸候選人到上崗安置后六個月的情況。我們觀察到，在許多情況下，技術都可以為招聘流程增加價值，例如運用聊天機器人應對“失聯候選人”這一全球性難題當招聘需求激增時，傳統人工處理往往力不從心。值得一提的是，技術雖然能夠解決許多生產力方面的挑戰，但是人類的互動與監督也必不可少。正如瀚納仕加拿大高級副總裁Louisa Benedicto所警示的：“若對技術應用缺乏把控，可能會讓既有的不公正現象再次出現?！薄拔覀儽仨毾蚝蜻x人清晰闡明，我們會在招聘過程中的什么時候，通過什么方式使用技術手段。以

47、使用生成式AI撰寫JD為例，由于其參考的歷史數據會局限于特定群體，可能導致潛在的偏見輸出?！睂υS多企業來說，資源不足會導致對技術的過度依賴。例如，工程部門想搜尋一個在過去兩年中技能需求發生了很大變化的崗位的替代者，而招聘團隊卻在使用過時的職位描述，并且對所需技能的理解也很不完整。解決這一問題的方法是將這個崗位的人選搜索工作外包，將專業的行業知識和招聘能力結合起來，避免陷入“技術陷阱”。在變革時代重視軟技能 許多客戶在數字化轉型的初期會展現出一個共性：他們能夠精準識別所需的硬技能。然而，很少有客戶會重視能實現這一目標的人才所需要有的軟技能。這一現象在技術、生命科學等數字化迭代速度更快的行業中尤為

48、突出，因為這些領域往往缺乏一本明確的“理想候選人指南”。為靈活應對變革中的廣度和深度，組織需要尋覓那些能夠在不確定性中游刃有余的人才。數字化轉型中不可或缺的軟技能包括：溝通能力 談判能力與影響力自我認知情商010203影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|21技能拓寬視野 在經驗不再等同于成功的今天，企業需要吸納多元化的候選人來支持數字化轉型之旅。激活內部人才:面對全球范圍內的人才短缺與經濟不確定性，重新部署內部人才已成為填補技能缺口的優選方案。企業可借助技術手段，如數據抓取工具，構建公司層面所需的技能矩陣，助力招聘團隊輕松、精準地識別

49、合適的候選人。一旦人才就位，電子學習平臺可提供相應技能提升培訓，縮短生產力提升周期。內部聊天機器人則能作為常見問題的第一“響應者”，為本已超載的團隊減輕負擔。這一策略不僅比單純外部“引進”人才更具成本效益，還為企業帶來多重收益：提高員工留任率：通過提供新新機會，讓員工受益。企業內核心知識與流程的傳承。吸引外部人才:在推進數字化轉型的過程中，企業往往需要引入“外部”人才。然而，當前人才市場競爭日趨白熱化，熱門候選人深知自身的價值他們追求豐厚的薪酬、強烈的使命感和蓬勃向上的企業文化。能擁有這些特質的企業才能吸引他們的注意。難以找到所需人才？不妨探索以下可替代的搜索方法?！罢衅?培訓-部署”模式:這

50、些密集的培訓項目旨在針對特定需求，精準培養技術技能。組建專項團隊，應對特定挑戰:許多企業難以通過大幅加薪與競爭對手抗衡。Neil Khatod探討了如何通過組建專項團隊，在預算范圍內高效解決問題。我們需要有尋找人才的主觀能動性，并且在這一過程中克服偏見。初級人員初級人員高層/資深人員高層/資深人員高層/資深人員中層人員04組建專項團隊，應對特定挑戰:許多企業難以通過大幅加薪與競爭對手抗衡。Neil Khatod探討了如何通過組建專項團隊，在預算范圍內高效解決問題。如今的團隊結構未來的團隊組合Neil Khatod首席信息安全官，瀚納仕美國影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職

51、場變革的趨勢下利用AI“團隊的金字塔結構可以巧妙平衡已有經驗的人與有學習空間的人。與其雇傭兩名高級架構師，企業可以選擇一名中級專業人員，并輔以兩名初級候選人。這種結構達成一種微妙的平衡，不僅確保了團隊具備所需的技能，還賦予了團隊知識傳承的能力。毫無疑問，這將需要更多的投入，但如果企業愿意傾注心力去做這件事，便可以通過這種長遠而言更經濟、高效的方式，最終打造出高績效團隊?！蔽磥砺殘鱿盗袌蟾鎩22我們是如何利用重要的合作伙伴關系，發現全球范圍內的“寶藏人才”。Defra 點擊此處Solve Transition 點擊此處Her Tech Circle 點擊此處影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響

52、勞動力市場如何在職場變革的趨勢下利用AI未來職場系列報告|232025年將標志著從單打獨斗、依賴AI提升自身生產力的個體階段，正式邁向以企業級技術解決方案為核心的新紀元。這些解決方案將從根本上重塑職場。這一轉型將對2025年，乃至未來很長一段時間產生深遠的影響。預計，對于大多數企業而言，達成全面實施和融入AI的過程將歷時五至十年，具體因企業規模、內部復雜度、以及既有基礎設施的差異而異。決策者需要明辨哪些技術值得投資，以及它們將如何為企業的發展注入動力。同時，還需明確成功的衡量標準從個體生產力的提升到整體利潤率的增長，皆需納入考量。隨著技術逐步融入流程，風險也隨之形成企業必須未雨綢繆，走在不斷變

53、化的法規之前，同時警惕那些可能會伺機利用數字資產薄弱環節的惡意行為者。企業需要洞悉這些技術對招聘策略的深遠影響，因為專業技能的興衰可能就在短短幾年之間。同時，您還需明確，需要培養、借用或引進哪些關鍵技能，方可將“數字化愿景”化為現實。應對這些挑戰，需要企業上下一心，傾力投入，而非依賴技術部門獨挑大梁。技術融合所能帶來的工作質量、整合成效與投資回報，將直接取決于您在未來12個月內打下的基礎。準備好重塑 James Milligan技術、工程及靈活用業務全球負責人，瀚納仕The Future of Work|23James Milligan 影響人工智能實施的宏觀趨勢AI如何影響勞動力市場如何在職

54、場變革的趨勢下利用AI運籌未來十二個月，繪就企業發展藍圖未來職場了嗎？未來職場系列報告|24數據來源說明瀚納仕全球數據看板 本報告中的見解基于全球數據統籌編制而成。這些數據于2025年2月從以下33個國家收集：澳大利亞、奧地利、比利時、巴西、加拿大、智利、中國、哥倫比亞、捷克共和國、丹麥、法國、德國、中國香港特別行政區、匈牙利、愛爾蘭、意大利、日本、盧森堡、馬來西亞、墨西哥、荷蘭、新西蘭、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、新加坡、西班牙、瑞典、瑞士、泰國、阿拉伯聯合酋長國、英國和美國。本報告中呈現的數據來源于瀚納仕自有的數據看板。該看板精確記錄了技術領域內十個子專業領域的職位數量和填補率。數據錄入由我們

55、的顧問完成，確保了數據的準確性和一致性。此看板在我們的業務中發揮雙重作用：它既是內部服務品質的衡量自查工具，也是市場需求變化的參考指標。需要指出的是，這些數據是瀚納仕獨有的，反映了我們招聘的特定職位和運營國家的客戶需求。盡管它提供了有關市場趨勢的寶貴見解，但它僅覆蓋了廣泛市場格局中的一部分。Horsefly“AI影響力”評估功能Horsefly從數十萬個第三方數據源中收集并整合數據，其中包括12億個合并和去重后的社交資料，以及數百萬個去重后的職位廣告?！癆I影響力”評分表明了AI可能對特定技能領域和工作崗位產生的影響。技能被分為三個類別：AI促進者：這類技能有可能被AI增強或取代 AI中立者：

56、這類技能雖可能受到AI的影響，但不會完全改變。AI 反對者：這類技能難以被AI撼動。Horsefly的AI模型整合并微調了最新的研究、新聞及調查，聚焦于AI的顛覆性影響。所有數據均實時更新，并與職位名稱及技能體系精準匹配。最終評分采用類似于凈推薦值（NPS）的方法。依據該職位的促進者、中立者和反對者的組合比例進行分類，得到從-100到100的分數。分數段解讀（110）：-100至0：AI影響微乎其微。此類職位穩定性高，短期內難以發生變化。10 至 20：AI影響輕微。職位基本保持原狀。21 至 40:部分任務可能發生變化，但核心職位依然穩固。41 至 60:影響中等。部分任務可能實現自動化，需

57、提升技能。61 至 80:影響較大。眾多任務或面臨變革，提前規劃與適應變化至關重要。81 至 100:影響深遠。職位或關鍵任務或將在短期內發生重大轉型。未來職場系列報告|25發言人真誠感謝以下在報告中進行觀點分享的發言人，其專業知識和見解對完成這份報告起到了關鍵作用。Adam Shapley 技術解決方案業務執行總監，瀚納仕澳大利亞及新西蘭Jon Sampson 執行總監，瀚納仕美國 Nadine Wirkuttis渠道數據及AI業務負責人，瀚納仕德國Amanda Whicher 技術解決方案業務總監，瀚納仕英國和愛爾蘭Louisa Benedicto高級副總裁，瀚納仕加拿大James Mil

58、ligan 技術、工程及靈活用業務全球負責人，瀚納仕Neil Khatod首席信息安全官，瀚納仕美國James Hutt 顧問，Paradigm JunctionJames Walsh 網絡、數據及云技術業務總監，瀚納仕英國和愛爾蘭Ulrich Krmer策略與轉型業務北歐負責人，瀚納仕Neil Curtis創始人，Solve Transition Susan John學習與發展全球負責人，IBM未來職場系列報告|26攜手共塑技術轉型從美國硅谷到中國香港特別行政區，當今市場，技術人才無國界。我們提供全球領先的客戶體驗，制定招聘策略以滿足您的數字化抱負。探索我們的全球化專業人才網絡 Copyright Hays plc 2025.The HAYS word,the H devices,HAYS WORKING FOR YOUR TOMORROW and Powering the World of Work and associated logos and artwork are trademarks of Hays plc.The H devices are original designs protected by registration in many countries.All rights are reserved.