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1、CONTENTS.一中國物聯網產業發展概況0210121212121313（一）評價指標體系構建（二）數據來源（三）指標測算方法數據無量綱化確定各級指標權重城市發展指數計算（四）研究對象二物聯網創新發展評價指標體系構建0915191920202121232425（一）城市梯隊分布（二）分梯隊分析1.第一梯隊：京滬深錫穩居前列2.第二梯隊：杭渝寧穗各具特色3.第三梯隊：中西部核心城市蓄勢待發（三）專題一：“數”說物聯之城1.杭州打造智能物聯產業生態圈2.深圳建設物聯網產業高地3.上海加速推動萬物互聯4.無錫從“首航”到“領航”三物聯網創新發展指數：總體情況142729293133353537（一

2、）產業競爭力指數總體情況（二）產業競爭力二級指標分析1.產業規模2.產業結構3.企業實力（三）專題二：優秀物聯網特色產業園區案例1.無錫高新技術開發區中國物聯網國際創新園2.杭州高新技術產業開發區濱江物聯網小鎮四產業競爭力指數064143434547505051（一）指數總體情況（二）二級指標分析1.新型人才隊伍2.新型基礎設施3.新型生產要素（三）專題三：智算未來國內算力中心的領先實踐1.國家智算存一體化大數據中心（成都智算中心）2.城市級算力與人工智能數字產業服務應用標桿五新質生產力指數4055575759626263656667（一）指數總體情況（二）二級指標分析1.科技創新投入2.科技

3、創新產出（三）專題四：物聯網核心技術前沿趨勢1.感知技術2.網絡通信技術3.數據處理技術4.物聯網操作系統5.數字孿生技術六科技創新力指數54中國物聯網產業發展概況3707272757779818183848688（一）智聯驅動力指數綜合評價（二）二級指標分析1.新型工業化顯著加速，城市爭相塑造發展新動能新優勢2.社會治理現代化深入推進，物聯技術助力惠民生、暖民心3.生活智慧化場景持續拓展，智能網聯汽車駛入“快車道”4.農業現代化乘時乘勢，鄉村振興助推農業物聯網應用熱潮（三）專題五：數智轉型探索中國新型工業化與智能化應用的典范案例1.新型工業化基于 5G 技術的鋼鐵生產設備監測管理平臺2.治理

4、智能化基于視頻分析挖掘的智慧城市管理平臺3.生活智慧化無錫基于車路協同的 L2+輔助駕駛場景4.生活智慧化面向智慧生活的家庭、社區融合服務的物聯平臺5.農業現代化伏羲農場：構建智慧農業數據底座七智聯驅動力指數69919393949799100102102105107109（一）指數總體情況（二）二級指標分析1.政府支持2.資本賦能3.平臺服務4.交流合作5.品牌形象（三）專題六：國內物聯網公共服務平臺案例1.無錫物聯網創新促進中心2.中關村物聯網產業聯盟3.深圳市物聯網產業協會4.中國傳感器與物聯網產業聯盟八生態協同力指數90九發展建議115物聯網是以感知技術和網絡通信技術為主要手段，實現人、

5、機、物的泛在連接，提供信息感知、信息傳輸、信息處理等服務的基礎設施。黨的十八大以來，中國物聯網產業從無到有、從弱到強，帶動 了 繼計算機、互聯網和移動通信之后的新一輪信息技術革命，掀起了 信息產業的第三次革命浪潮。隨著經濟社會數字化轉型和智能升級步伐加快，物聯網已經成為新型基礎設施的重要組成部分，技術和應用創新層出不窮，面向行業應用、社會治理、民生消費、與新產業融合等領域，誕生 了以智能制造、智能交通、智能網聯汽車、智慧醫療為代表的典型應用場景。作為新型基礎設施的重要組成部分，物聯網為人們生活提供更大便利，推動傳統生產方式向綠色、智能、低碳的方向轉變，對建設現代化產業體系、推進新型工業化起到重

6、要支撐作用。中國物聯網產業發展概況02中國物聯網產業發展概況012024 物聯網創新發展太湖指數03從 1999 年我國啟動物聯網核心技術傳感網技術的研究開始，隨后 2009 年提出“感知中國”戰略，黨的二十大報告指出“加快發展物聯網”，物聯網產業在我國的發展從培育期逐步進入了深度融合與創新發展期。當前，中國物聯網發展逐漸成熟，產業鏈從閉環發展不斷向開放化、規?；l展。隨著物聯網應用向各行各業不斷滲透，在新政策、新標準、新技術的推動下，中國物聯網市場規模不斷攀升，從 2012 年2911.0 億元增長至2023 年3.6萬億元，年復合增長率超20%。隨著物聯網技術的演進，云計算、智慧中網、智能

7、平臺等系列軟件設施的快速普及，廣泛應用于工業、安防、交通、家居、物流、醫療等領域，物聯網市場呈現出多元化發展、各領域占比差距縮小的態勢。2023 年，物聯網的細分市場中，智能工業占比最大，其次為智慧電力、智能安防、智慧交通、智能家居、智慧物流、智慧醫療等領域應用。市場規模高速攀升應用場景呈現多元態勢圖 1 2014-2023 年中國物聯網市場規模及增長率數據來源：賽迪中國物聯網產業發展概況04圖 2 中國物聯網市場應用結構數據來源：賽迪我國的網絡基礎設施建設不斷完善，5G、4G Cat.1、NB-IoT 等蜂窩物聯網網絡得以持續推進部署，保障我國物聯網產業穩步發展。工信部數據顯示，截至 202

8、3 年底，全國移動通信基站總數達1162萬個，其中4G 基站達629.5萬個，5G 基站達 337.7萬個。2022年我國正式進入“物超人”時代，“物”連接快速超過“人”連接，成為全球主要經濟體中首個實現“物超人”的國家。截至 2023 年底，我國移動網絡終端連接總數達40.59 億戶，其中蜂窩物聯網終端用戶數達23.32億戶，占移動終端連接數比重達到57.5%。物聯網技術已經滲透到生產生活的方方面面，讓各行各業越來越多的設備和傳感器連接到網絡中，催生 了許多新事物、新模式、新業態，成為推動經濟社會數字化轉型的新引擎。從可穿戴萬物互聯時代到來生產生活模式發生改變2024 物聯網創新發展太湖指數

9、05圖 3 2018-2023 年移動電話基站發展情況設備智能手環到共享單車再到智能家居、健康監測等系統解決方案，物聯網技術帶給人們日益便捷的生活智能體驗；機械手臂、機器人、監測系統、安防系統等物聯網終端產品應用于農業工業生產流程，推動傳統生產方式向綠色、智能、低碳的方向轉變；利用物聯網技術建設包含行政管理、城市規劃、應急指揮、決策支持、社交等功能的城市服務運營管理系統，智慧城市建設持續助力政府資源整合、信息共享和業務協同，推動城市治理現代化、精細化。中國物聯網產業發展概況06圖 4 2018-2023 年物聯網用戶情況數據來源：工信部 2023 年通信業統計公報2010 年前后，物聯網技術的

10、市場化主要集中于傳感器、RFID 芯片、二維碼等產品應用，產品功能較為單一。隨著集成技術、無線技術、云平臺技術的不斷發展與推廣應用，物聯網技術已有質的飛躍。集成技術方面，物聯網由單一模塊向大規模集成發展，MEMS技術的演進大大提高了 芯片性能，降低了 成本，為物聯網發展提供了 技術的載體。無線技術方面，窄帶高容量無線通信和密集部署網絡等無線技術的突破，以及遠距離通信技術的突破，為物聯網飛速發展奠定了通信基礎，如 NB-IoT 的部署可以滿足智能表記、智能安防、物流倉儲等低速率傳輸需求的物聯網應用場景，5G 通信技術的不斷完善可以滿足智能調度、運輸監測、自動駕駛等高速率傳輸需求的物聯網應用場景。

11、云平臺技術方面，樹根互聯、航天云網、騰訊云、華為云等更通用、更快部署的云平臺的建立，讓物聯網的搭建變得更加容易。物聯技術持續更新關鍵核心技術加速突破2024 物聯網創新發展太湖指數07中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，物聯網應用逐漸從拓寬應用領域向加強應用深度發展，各領域數字經濟場景和商業模式逐步趨于成熟，期間涌現出工業互聯網、城市精細化管理、融合技術發展、環境感知等創新需求。其中，工業互聯網需要實現人、設備、物料、能源、環境等物理數據數字化，以滿足柔性化、定制化，以及質量和效率的提升；城市精細化管理需要打通各系統內部數據資源，打破信息孤島，通過數據分析作出預警指示，提供保障方案；融合

12、技術發展要求物聯網技術與人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、數字孿生等技術融合發展，提供更多元的解決方案；環境感知主要集中于智能家居、智慧醫療等應用場景，需要多種智能設備協同工作，統一調度。融合創新不斷深化創新需求持續迭代助力國家高度重視示范基地建設，自2010 年起，工業和信息化部開展“國家新型工業化產業示范基地”申報工作，十余年間，先后批準成立江蘇無錫高新技術產業開發區、重慶南岸區、杭州高新區（濱江）、福州經濟技術開發區、江西鷹潭等5 個物聯網示范基地。充分發揮了 基地的示范作用，帶動 了物聯網產業發展，對打通“開放+共享”“產品+服務的物聯網思維模式、加速物聯網產業集聚、構建完整的產業鏈、

13、推動形成一批運營平臺和公共服務平臺等起到了重要的推動作用?！笆奈濉睍r期，國家將持續加強對物聯網國家新型工業化產業示范基地的指導，以核心技術突破和創新應用為重點，繼續培育一批產業集聚性強、應用創新活躍、輻射帶動力強的物聯網示范基地，推動中國物聯網產業高質量發展。實施示范應用工程產業集聚發展穩步前行中國物聯網產業發展概況08從“萬物互聯”到“萬物智聯”再到“數字經濟”，物聯網作為新型信息通信基礎設施，在信息時代持續發展、經濟態勢不斷更迭的背景下，始終是信息時代的“承載底座”。物聯網技術通過與5G、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的加速融合，從單一操作功能發展至多模塊高集成化終端，可以更好

14、地滿足不同行業、不同場景的差異化需求，進一步提升支持固移融合、寬窄結合的萬物互聯接入能力，加速推進全面感知、泛在連接、安全可信的新型數字基礎設施建設，打造技術生態鏈、產業生態鏈，推動產業生態向著可持續發展生態體系逐步完善。信息時代持續發展物聯網生態逐步完善物聯網創新發展評價指標體系構建022024 物聯網創新發展太湖指數09物聯網創新發展評價指標體系構建10基于對城市物聯網創新發展內涵的理解和把握，從物聯網產業發展和城市物聯網應用兩大維度出發，兼顧指標數據的可獲得性、可交叉對比性，以定量評價為主、定性評價為輔，2024 年城市物聯網創新發展評價指標體系共設置產業競爭力、新質生產力、科技創新力、

15、智聯驅動力、生態協同力5 個一級指標、17個二級指標、39 個三級指標，對中國城市物聯網創新發展水平進行全面、科學的評估。一級指標二級指標三級指標產業競爭力規模實力2023 年產值規模2023 年產值增速產業結構物聯網產業產值占城市 GDP 比重傳感器等物聯網產業鏈關鍵環節布局情況企業主體物聯網企業數量物聯網領域百強企業物聯網上市公司新質生產力新型人才隊伍物聯網領軍人才、創新團隊建設水平全員勞動生產率水平設置物聯網專業的高校數量新型基礎設施5G 基站數量數據中心、算力中心、邊緣計算中心數量感知終端接入數量城市大腦等城市級智慧城市、一網通管運行管理平臺表 1 物聯網創新發展評價指標體（一）評價指

16、標體系構建2024 物聯網創新發展太湖指數11一級指標二級指標三級指標新型生產要素是否有公共數據開放平臺是否有數據交易平臺大數據技術發展情況人工智能大模型發展情況云計算技術發展情況科技創新力科技創新投入研發經費總額研發投入強度科技創新產出物聯網產業方面的省級以上研發機構數量物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目有效發明專利擁有量標準制定數量智聯驅動力新型工業化國家級工業互聯網平臺數量（含跨行業跨領域、特色專業型）國家智能制造示范工廠數量治理智能化智慧消防、環保監測、智能表計等領域治理智能化應用生活智慧化智慧醫療、智能家居、智能穿戴等領域生活智慧化應用智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市農業現代化

17、智慧農業領域產業數字化應用生態協同力政府支持是否出臺物聯網相關行動計劃、規劃、政策是否設立物聯網產業專項基金資本賦能城市固定資產投資情況物聯網相關投融資市場活躍程度平臺服務物聯網相關協會、學會、聯盟等行業組織數量物聯網相關服務平臺數量交流合作舉辦物聯網相關省級以上規格大賽、大會情況品牌形象城市獲得國家級物聯網相關榮譽數量物聯網創新發展評價指標體系構建12指標權重的確定采取專家打分法。由專家組對評估指標體系內三級指標的權重進行打分，各級指標體系權重總分為100。設城市物聯網創新發展評價指標體系的三級指標最終權重為wi。確定各級指標權重為保證指數的科學性、權威性、公正性、代表性和可操作性，物聯網創

18、新發展評價指標體系中的評價指標數據來源包含工業和信息化部、國家發改委、科技部、教育部、國家政務服務平臺、各地方政府統計公報、規劃文件、官方網站、城市統計年鑒等渠道，賽迪產業大腦、賽迪大數據平臺等賽迪權威數據庫，智慧芽、企查查、萬得、全國標準信息公共服務平臺等外部權威數據庫。（二）數據來源為了消除量綱影響，采用最大最小極值法對評價指標原始數據進行歸一化處理，計算公式如下：其中，Xij為第i 個城市的第j 個指標的指標原始數值，Xij為第i 個城市的第j 個指標的標準化數據值。數據無量綱化（三）指標測算方法2024 物聯網創新發展太湖指數13根據確定的三級指標權重和單項指標標準化數據計算出三級指標

19、的評分，從而計算出城市物聯網創新發展評價指標體系的各二級指標評分、各一級指標評分以及總評分。城市發展指數計算此次物聯網創新發展指數的研究對象為中國地級市以上的城市，共計 61個（以有效數據源為選擇對象），未納入研究的城市，并不代表城市物聯網發展緩慢，而是因為采集到的關鍵子指標存在部分數據缺失的情況，因此并未將存在子指標數據缺失的城市納入本次城市物聯網指數觀測。（四）研究對象物聯網創新發展指數：總體情況03物聯網創新發展指數：總體情況142024 物聯網創新發展太湖指數15根據指標測算，物聯網創新發展指數最大值為142.48，最小值為17.01，61個城市平均值為47.04，其中21個城市的物聯

20、網創新發展指數在平均值之上?？傮w來看，指數呈現明顯的梯隊分布，按照城市間指數差值的大小可以分成四個梯隊：第一梯隊包括北京、上海、深圳和無錫 4 個城市，平均得分為121.20；第二梯隊包括4 個城市，得分從高到低依次為杭州、重慶、南京、廣州，平均得分 88.41；第三梯隊包括 9 個城市，得分從高到低依次為成都、合肥、蘇州、武漢、天津、長沙、青島、西安、濟南，平均得分 69.55；其余城市組成第四梯隊，平均得分31.93。（一）城市梯隊分布物聯網創新發展指數：總體情況16圖 5 物聯網創新發展指數得分情況2024 物聯網創新發展太湖指數17城市一級指標排名產業競爭力新質生產力科技創新力智聯驅動

21、力生態協同力北京41112上海32233深圳14364無錫2616191杭州511586重慶2151245南京979511廣州7313117成都11910138合肥61461020蘇州14124169武漢101011925長沙161521718青島1817151215天津17881414濟南301322224西安82572016福州3220251513廈門2027142417鄭州2523242612寧波2319182227南昌2921452729鷹潭4046533010哈爾濱5422371831大連1244203654沈陽5135272323佛山2624323533徐州3932524619嘉興

22、1545263926南通2226294049表 2 物聯網創新發展指數一級指標排名情況物聯網創新發展指數：總體情況18城市一級指標排名產業競爭力新質生產力科技創新力智聯驅動力生態協同力惠州1350234556常州1934284334貴陽4116463339煙臺3841414221珠海2739353246紹興3729315338濰坊3349435222綿陽2848174458長春5243392540呼和浩特4718603748東莞3536195642溫州4431344730南寧5330583135唐山3157472936威海2451384861蘭州4328485459銀川4252542847湖州

23、3442335557泉州5040513428昆明6154561750揚州4838445137?？?055592151烏魯木齊5733614143中山4553426141太原5637504960石家莊4958363832保定4660305844西寧3661575852金華5847495753臺州5556405855襄陽59595549452024 物聯網創新發展太湖指數19北京。北京以綜合指數142.48位列榜首，處于絕對領先地位。從一級指標看，新質生產力、科技創新力、智聯驅動力等指標均排名第1，綜合發展實力優勢顯著。上海。上海以綜合指數121.06 位列第2。從一級指標來看，新質生產力、科技創

24、新力均排名第2，產業競爭力、智聯驅動力、生態協同力排名第3。深圳。深圳以綜合指數118.68 位列第3。從一級指標看，深圳產業競爭力排在首位，新質生產力、科技創新力、智聯驅動力、生態協同力略低于綜合排名。無錫。無錫以綜合指數102.59 位列第4。從一級指標看，無錫生態協同力排在首位，產業競爭力排名第2，新質生產力、科技創新力及智聯驅動力正穩步推進。第一梯隊：京滬深錫穩居前列圖 6 物聯網創新發展指數一級指標雷達圖（京滬深錫）（二）分梯隊分布物聯網創新發展指數：總體情況20杭州、重慶、南京、廣州等城市在物聯網指數各維度表現均較為出色，綜合實力接近。杭州各項指標均在全國前列，在各方面表現比較均衡

25、；重慶較為注重物聯網應用和物聯基礎設施建設，在新質生產力、智聯驅動力和生態協同力方面表現較優；南京重在推動物聯網應用；廣州重點推動新型基礎設施建設，培育新型生產要素。第二梯隊：杭渝寧穗各具特色成都、合肥、武漢、長沙等中西部核心省會城市領銜第三梯隊。成都已建成萬億級電子信息產業集群，獲批國家新一代人工智能創新發展實驗區，出臺 成都智能物聯網產業規劃（2021-2025）年，為智能物聯網產業發展提供了 雄厚的產業基礎與政策基礎。合肥第三梯隊：中西部核心城市蓄勢待發圖 7 物聯網創新發展指數一級指標雷達圖（杭渝寧穗）2024 物聯網創新發展太湖指數21圖 8 物聯網創新發展指數一級指標雷達圖（蓉合蘇

26、漢津長青鎬濟）非常重視戰略性新興產業發展，集成電路、新型顯示器件、人工智能入選首批國家級戰新產業集群，智能語音入選國家先進制造業集群。武漢在光電子信息領域具有顯著優勢，是中國光電子產業基地，全球最大的光通信研發生產基地。長沙注重推動物聯網在工程機械等優勢制造業數字化轉型中的應用，累計推動1660家企業實施智能化改造，國家級工業互聯網雙跨平臺、國家級智能制造試點示范、“中國智能制造 50 強榜單”等數量均居全國前列。杭州2022 年提出打造智能物聯產業生態圈，根據產業發展基礎將其劃分為集成電路、視覺智能、高端軟件和人工智能、云計算大數據、網絡通信、智能儀表 6大產業鏈。視杭州打造智能物聯產業生態

27、圈（三）專題一：“數”說物聯之城物聯網創新發展指數：總體情況22覺智能產業集群入選國家先進制造業集群。生態圈企業 2023 年實現營收8435.3 億元，同比增長7.0%。2023 年智能物聯產業生態圈共兌現政策資金3.8 億元。集成電路產業鏈。2023 年，實現營收848.4 億元，同比增長 5.3%，達到5 年前的3倍左右，設計業超過600 億元，在模擬芯片和數?；旌闲酒I域已經形成比較優勢。涌現出士蘭微、矽力杰、杰華特、立昂微等一批在國內外有較大影響力的頭部企業。視覺智能產業鏈。2023 年，實現營收 7763.2億元，同比增長7.1%。?？?、大華常年居全球數字安防領域第一、二位。在產品

28、競爭力方面，DVR、NVR、攝像機等視頻監控產品全球市場占有率超過 50%。高端軟件和人工智能產業鏈。2023 年，高端軟件和人工智能產業鏈實現營收4506.1億元，同比增長11.3%，高于生態圈整體增速4.3 個百分點，對全市智能物聯產業起到了重要支撐作用。阿里云飛天 2.0 操作系統、螞蟻集團分布式數據庫 Oceanbase、恒生電子Light-LDP分布式低延時中間件等基礎層技術創新取得突破。云計算大數據產業鏈。2023 年，云計算大數據產業鏈實現營收2280.7億元，同比增長 2.1%。阿里云自2016 年起保持亞太第一、全球第三的市場地位。國家（杭州）新型互聯網交換中心接入企業 23

29、4 家，開通端口總帶寬 27.92T，總峰值流量5.11Tbps，有效提升了 企業互聯互通的質量和效率。全市算力網絡加快形成，浙江新型算力中心、杭州市智能計算中心、蕭山圖靈小鎮算力中心等項目加快推進。全市在庫的已建數據中心37個，其中1000 個標準機架以上規模的數據中心24 個，超大型數據中心 9 個，大型數據中心 6個，總通用算力4.45EFlops。網絡通信產業鏈。2023 年，網絡通信產業鏈實現營收1080.1億元，同比下降1.5%。擁有上市企業17家，國家制造業單項冠軍示范企業1家，國家級專精特新“小巨人”企業2024 物聯網創新發展太湖指數2315家，擁有5G 創新園、5G 創新谷

30、、國家（富陽）光纖光纜產業園等平臺，集聚了新華三、富春江通信、東方通信、三維通信等一批骨干企業。智能儀表產業鏈。2023 年，智能儀表產業鏈實現營收 945.9 億元，同比增長 9.0，高于生態圈整體增速2個百分點。已培育聚光科技、中控技術、海興電力、威星智能等一批在全國有較大影響力的骨干企業，中控技術的分布式控制系統（DCS）國內市場占有率達 36.7%，國內市場排名第1。深圳建設物聯網產業高地2023 年，深圳市物聯網產業規模同比增長約14.5%，達到約6500 億規模，增速相較2022 年有所回升，提升了 約4 個百分點。十三五期間，深圳市物聯網產業規模年均復合增長率達到約23.8%，預

31、計十四五期間將保持17.2%的年均復合增長率，2025 年全市物聯網產業規模將超過 9500 億。感知層市場日趨成熟。2023 年，規模突破900 億。深圳市感知層頭部企業中，主要涵括了傳感器、智能控制器、智能感知硬件、雷達、定位感知、RFID 等 6 種技術類型產品。傳感器企業數量最多，其中以瑞聲聲學、歐菲光、匯頂科技、安培龍為代表。傳輸層龍頭企業領先。2023 年，深圳市物聯網傳輸層市場持續增長，規模達到約2500 億。深圳市物聯網傳輸層從通信芯片、通信模塊、硬件設備，到完整解決方案等各個環節，形成了完整的產業鏈條。大型企業營收占比超過 70%，具有以華為、中興為代表的極具影響力企業，同時

32、還有共進電子、廣和通等約百億規模企業，企業CR10 達到76%。平臺層和應用層持續快速增長。2023 年，深圳市物聯網平臺層市場增長明顯，規模超 900 億，同比增速達到約19%。深圳市平臺層TOP30（按企業營收）企業中，73%為物聯網創新發展指數：總體情況24上海全面提升“物超人”幅度，物聯網終端達1.63 億，同比增長 28%，其中車聯網終端 5412萬。累計已開通 5G 基站 9.2萬個，占移動通信基站比重高達 38.5%，5G 基站密度平均每平方公里14.5 個，5G 基站占比和密度均位居全國榜首。物聯驅動典型示范。作為新質生產力的重要組成要素，5G、千兆光網、云計算、大數據、人工智

33、能等技術，積極賦能本市新型工業化和城市數字化轉型，在“工業互聯網”“自動駕駛”“智慧醫療”“智慧旅游”“智慧教育”“智慧海洋”等多個領域涌現出一批全國領先的典型示范應用。算力基礎設施優勢持續領先。在用數據中心標準機架已達42.3萬個，在用和在建算力總規模超過14Eflops（FP32），目前上海在用算力指數和運力指數方面，均位列全國排名第一。工業互聯網頂級節點建設優勢顯著。目前標識解析國家頂級節點（上海）已累計標識注冊量超2060 億個，累計標識解析量超1720 億次，累計接入的企業節點數量超20.3萬家，相關指標均位居全國首位。上海加速推動萬物互聯上市企業及其相關企業。2023 年，深圳市物

34、聯網應用層市場持續增長，規模達到約1900億，同比增長約15.6%。深圳市物聯網應用層頭部企業主要是跨多領域的大型企業，與平臺層相似，上市企業占比較多。2024 物聯網創新發展太湖指數25先行先試為發展“打樣”。從“感知中國”起步，無錫物聯網產業入選國家首批先進制造業集群，建成全球首個車聯網城市級應用，入選國家首批智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點城市，獲批全國首個國家級車聯網先導區、國家綜合型信息消費示范城市、物聯網方向“中國軟件特色名城”、智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市，累計獲得國家級試點示范稱號30 個。持續發力以物聯網為核心的現代產業集群建設。2023 年，無錫物聯網

35、全口徑產業規模達4511.6 億元，同比增長13.2%，省內領先，全國排行前列。全市物聯網企業超3500家，覆蓋信息感知、傳輸組網、計算存儲、應用處理產業完整鏈條，以智能傳感器、車聯網、工業互聯網“一感兩網”加速構建特色細分賽道的產業布局。以標準和創新引領行業發展。2019 年以來，無錫在物聯網領域獲得國家科技進步二等獎以上獎項15 項，年均授權發明專利2000多件，微機電系統（MEMS）傳感器研制生產、異構感知融合、物聯網終端安全防護等一批創新成果達到國際領先水平。在物聯網領域，無錫已經成為各類行業標準的“牽頭人”和“制定者”。無錫從“首航”到“領航”產業競爭力指數04產業競爭力指數2620

36、24 物聯網創新發展太湖指數27產業競爭力指數綜合考慮了 產業規模、產業結構和企業競爭力等方面。61城的產業競爭力指數最高分為186.62，最低分為29.87，平均分為77.22。產業競爭力指數整體呈現出五個梯隊，第一梯隊包括深圳、無錫、上海、北京、杭州等五座城市，梯隊平均分為152.6；第二梯隊包括合肥、廣州、西安、南京、武漢等五座城市，梯隊平均分為115.35；第三梯隊包括成都、大連、惠州、蘇州、嘉興、長沙等六座城市，梯隊平均分為100.68；第四梯隊包括天津、青島、常州、廈門、重慶、南通、寧波等七座城市，梯隊平均分為84.15；其他城市為第五梯隊。（一）產業競爭力指數總體情況產業競爭力指

37、數28圖 9 物聯網創新發展指數：產業競爭力2024 物聯網創新發展太湖指數29（二）產業競爭力二級指標分析產業規模深滬錫位居前三。深圳以產業規模綜合指數 70 位列榜首，處于絕對領先地位。2023 年，深圳市物聯網產業規模同比增長約14.5%，達到約6500 億，十三五期間，深圳市物聯網產業規模年均復合增長率達到約23.8%。上海以產業規模綜合指數 58.15 位列第二。上海市物聯網產業規模在全國處于領先地位，展現出強勁的發展勢頭和廣闊的市場前景。在產業化方面，上海物聯網產業涵蓋了 傳感器、核心控制芯片、短距離通信技術、通信和網絡設備等產業鏈關鍵環節。無錫作為全國物聯網的首航之城，建成物聯網

38、領域唯一的國家級先進制造業集群，形成了智能傳感器、車聯網、工業互聯網“一感兩網”的特色產業布局。截至 2023 年，無錫市物聯網全口徑產業規模已達到4511.6 億元，同比增長13.2%，位居江蘇省首位、全國前列。長三角總體實力強勁。合肥憑借其在新型顯示、集成電路、人工智能等領域的深厚積累，不斷推動物聯網技術創新與應用拓展。杭州圍繞集成電路、視覺智能、高端軟件和人工智能、云計算大數據、網絡通信、智能儀表等 6 條產業鏈，高水平建設智能物聯產業生態圈。南京依托人才資源優勢及雄厚的軟件和信息技術服務業發展基礎，吸引聯通物聯、天翼物聯等物聯網總部企業落地。蘇州圍繞工業園區通訊及集成電路、昆山周莊傳感

39、器件等物聯網產業基地，加快產業集聚。中西部核心城市產業各具優勢。武漢依托一批高能級研發機構和龍頭企業在傳感器、通信、工業互聯網等物聯網核心領域形成獨特優勢，建成多個企業級、行業級工業互聯網平臺，武漢光谷更是我國最大的光通信研發基地、最大的光電器件生產基地，區內擁產業競爭力指數30有國內外著名的光電傳感器領域的龍頭企業。成都聚焦集成電路、新型顯示、整機制造、傳感器等產業，依托芯谷產業功能區等重點集聚載體，全力打造打造成都市、四川省物聯網產業發展的中堅力量，并積極布局算力產業、衛星互聯網等新賽道。西安通過助力“鏈主”企業加快發展，推動建設秦創原陜西物聯網產業基地，以及強化科技研發、項目儲備等方式，

40、全方位推動物聯網產業高質量發展。重慶自2010 年12月，工信部批準南岸區為首批國家物聯網產業示范基地以來，尤其是自2018 年3月重慶開始實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃以來，重慶很好地抓住了國家重視發展物聯網產業的重大契機，其物聯網產業發展駛入了“快車道”，成為國家物聯網產業發展的重點區域。城市產業規模產業規模分指標城市產業規模產業規模分指標物聯網產值產值增速物聯網產值產值增速北京401252石家莊435017深圳1117湖州26481上海2234臺州455817無錫3517南通7221廣州34652泉州503334杭州221434珠海424717蘇州16834南昌282

41、317重慶16834濰坊12311青島11261長春555234成都8434太原523934武漢16834哈爾濱605452南京41317徐州13341西安91517綿陽462434天津141917惠州191134濟南383517唐山373217東莞333017襄陽565634表 3 產業競爭力指數分指標排名（產業規模）2024 物聯網創新發展太湖指數31城市產業規模產業規模分指標城市產業規模產業規模分指標物聯網產值產值增速物聯網產值產值增速福州572852呼和浩特29571寧波361834烏魯木齊544634鄭州471652沈陽595152大連35752昆明584952長沙152017溫州4

42、13817貴陽25451南寧513634鷹潭27551金華534334威海20401嘉興5211廈門481752中山445317煙臺322917保定30591合肥6334蘭州31601紹興24441?？?16152常州10251西寧23421揚州393717銀川21411佛山492734產業結構在聚力發展物聯網產業，特色化發展傳感器、通信、車聯網等物聯網重點領域方面，北京、武漢、佛山、大連等地表現較好。北京大力發展衛星通信產業，打造衛星互聯網產業園，實現從上游的衛星制造、衛星發射和地面設備，到中游的衛星通信運營商等產業鏈各環節，集聚了衛星生產制造領域的航天科技五院、九天微星、銀河航天、千乘探索

43、，開展航天測控和長管運行的宇航智科、航天馭星、天鏈測控，生產地面終端的華鎂鈦等企業。武漢在全國乃至全球光通信領域擁有重要戰略地位，在光通信、光電傳感、無線通訊等產業領域，集聚了烽火通信、中國信科、高德紅外等一批代表性企業。佛山作為儀器儀表設備產業的重要布局城市之 一，與廣州、深圳等地共同形成了產業集聚區，擁有南華儀產業競爭力指數32器、匯川技術等重點企業。大連圍繞智能網聯整車及系統集成、車載軟件、車聯網安全等細分領域，聚合 了 相關企業百余家，吉利、長城、特斯拉在大連設立研發中心、技術服務中心等。城市產業規模產業規模分指標城市產業規模產業規模分指標占 GDP 比重產業鏈重點環節比重占GDP比重

44、產業鏈重點環節比重北京6402石家莊445236深圳271533湖州344731上海292722臺州606050無錫9618南通282126廣州302328泉州374634杭州131710珠海14446蘇州221919南昌311046重慶392945濰坊462454青島324130長春365323成都201225太原523155武漢5143哈爾濱26569南京111314徐州563858西安495綿陽7424天津242520惠州2147濟南424839唐山233111東莞433144襄陽455935福州17378呼和浩特595451寧波162015烏魯木齊543157鄭州191127沈陽255

45、57大連121昆明585149長沙181817溫州474543貴陽534252南寧482853鷹潭403141金華574356表 4 產業競爭力指數分指標排名（產業結構）2024 物聯網創新發展太湖指數33城市產業規模產業規模分指標城市產業規模產業規模分指標物聯網產值產值增速物聯網產值產值增速威海152213嘉興12821廈門8529中山385032煙臺333037保定555842合肥3312蘭州495740紹興414938?？?16161常州212616西寧35759揚州503948銀川511660佛山10314企業實力一線城市處于領先地位。深圳企業實力處于絕對領先地位，物聯網相關企業數量超

46、10萬家，有著大量的物聯網小微企業和創新創業企業，物聯網領域百強企業達40家，上市企業達 51家，集聚了 華為、中興、廣和通、騰訊云IoT 等多個領軍企業。上海物聯網相關企業數量超 9萬家，物聯網領域百強企業達 33家，上市企業達 28家，集聚了 復旦微電子、英內物聯網、勵元科技等多個細分領域龍頭企業。無錫集聚物聯網核心企業超3500家，培育了 一批以遠景能源、朗新科技、中科微至、航天大為等為代表的行業領軍企業，帶有“無錫”標記的物聯網創新應用項目遍布全球近 80 個國家和地區的800多座城市。北京物聯網相關企業數量超 5萬家，物聯網領域百強企業達 33家，上市企業達 30家，集聚了智芯微電子

47、、兆易科技、小米集團等一批領軍企業。廣州物聯網相關企業數量超10萬家，物聯網領域百強企業為7家，上市企業達29家。寧蘇杭企業實力領跑江浙。杭州物聯網相關企業數量超6萬家，物聯網領域百強企業達11家，上市企業達 31家，集聚了?？低?、大華技術、阿里云等國內頭部企業。產業競爭力指數34南京物聯網相關企業數量超4萬家，物聯網領域百強企業達 5家，上市企業達12家。蘇州物聯網相關企業數量超 3萬家，物聯網領域百強企業達6家，上市企業達15家。城市企業實力企業實力分指標城市企業實力企業實力分指標物聯網企業數物聯網領域百強企業物聯網上市公司物聯網企業數物聯網領域百強企業物聯網上市公司北京4924石家莊4

48、9413155深圳1212湖州46533127上海2326臺州51563135無錫38191南通48473135廣州5155泉州43333143杭州6643珠海2442319蘇州91867南昌33351935重慶13111416濰坊38303143青島19211112長春35323135成都741120太原32253143武漢1014811哈爾濱44383135南京81389徐州39371943西安1271927綿陽54551955天津21191920惠州26391024濟南15123118唐山59593143東莞22223112襄陽61583155福州1417198呼和浩特57513155寧

49、波23271116烏魯木齊45433135鄭州16151412沈陽28261932大連47403143昆明27243132長沙18101929溫州30311932貴陽37293143南寧29233143鷹潭58611943金華41363135威海56573143嘉興31461424表 5 產業競爭力指數分指標排名（企業實力）2024 物聯網創新發展太湖指數35城市企業實力企業實力分指標城市企業實力企業實力分指標物聯網企業數物聯網領域百強企業物聯網上市公司物聯網企業數物聯網領域百強企業物聯網上市公司廈門2020629中山42453124煙臺34343129保定55493155合肥17161412

50、蘭州53443155紹興40523122?？?153135常州36483122西寧60603143揚州50541455銀川52503143佛山25281918（三）專題二：優秀物聯網特色產業園區案例無錫高新技術開發區中國物聯網國際創新園中國物聯網國際創新園（微納園IoT-Park）成立于 2009 年，是無錫國家高新技術開發區為發展物聯網產業而建立的專業科技創新載體，主要承擔物聯網技術研究和物聯網企業培育孵化功能，是全國首家智能傳感器專業園區、首家以“物聯網技術”為主題的國家級專業孵化器、首個國家級物聯網區域品牌試點園區、工信部傳感器十大園區之 一，已連續多年獲評國家級科技企業孵化器績效評價A

51、類。2022 年，微納園產值 185 億元，稅收11億元，擁有高新技術企業123家，上市籌備企業17家，已培育市級雛鷹、瞪羚、準獨角獸企業150家，國家級專精特新“小巨人”企業4 家。市級及以上專精特新企業 29家。園區萬 人發明專利擁有量超1500 件，集聚各類人才6600 余人。園區擁有中芯國際、華潤上華、長電科技等重點企業，培育了 全市首個國家級封裝測試創新中心華進半導體、首個 MEMS先進感知研發中心、首個半導體 IDM集團錫產微芯。產業競爭力指數36明確產業定位，構建生態集群。園區聚焦物聯網和智能傳感產業方向，初步形成了以“傳感器及智能硬件系統”、“IC 設計及封裝”、“系統集成及解

52、決方案”、“檢驗檢測”、“大數據及區塊鏈”為核心的五大產業集群。作為無錫國家傳感信息中心的核心園區，憑借特有的芯片（器件）設計、制造、封測全領域創新平臺合力，目前已經在園區里形成了 從感知層、傳輸層、數據層到應用層較為完整的產業鏈，引進了 多家物聯網產業領軍企業，包括華進半導體（傳感器芯片研發）、中興智能交通（智能交通）、深南電路研發中心（PCB 研發生產）、大唐融合（系統集成）、安特源（LED 電源芯片），基本覆蓋了物聯網全產業鏈。建設復合型載體，引鳳筑巢。園區占地面積約300 畝，已建成科技載體 40萬平方米，遵循“總體規劃、分期開發”的理念，設有研發辦公區、中試生產區、總部辦公區、中介服

53、務區、生活配套區5大功能區，形成了 集高端辦公、研發測試、量產制造于一體的復合型科技載體業態。同時，為更好地回應創新型科技企業不同生產需求，園區采用定制化服務模式，設置 2類廠房和3大產品線（六幢加速器載體），充分滿足入園企業不同發展階段的多元化“硬性需求”。打造專業服務平臺，開發協同創新運營模式。園區與中科院物聯網研究發展中心等多家在園企業聯合打造“SIP公共技術平臺”、“MEMS 公共技術平臺”、“物聯網檢測認證平臺”、“智能傳感器綜合孵化及 MEMS咨詢服務平臺”等八大專業服務平臺，為園區企業提供研發、設計、測試、量產等多元化需求服務，充分滿足了 企業的“軟性需求”。同時，園區逐步形成了

54、“眾創空間孵化器加速器產業園”一體化的培育體系。為早期創業團隊提供人才、技術、市場、項目及融資等低成本、便利化、全要素、開放式的創新創業服務；為高成長性企業提供“一企一策”服務，充分滿足其對發展空間、資本運作、管理培訓、國際合作等個性化需求，幫助企業快速成長。2024 物聯網創新發展太湖指數37推進專項行動，組建高素質物聯網人才團隊。園區聚焦“專精特新”，引進重點發展產業，積極推動項目落地，如MEMS先進感知研發中心項目等，以產業聚集帶動人才聚集，吸引與產業發展密切相關的高技能產業人才隊伍和專業性人才，推動產業人才集聚與產業發展“同頻共振”。同時，圍繞在園企業發展需要及職工職業技能提升需求，園

55、區采取“線上平臺+線下課堂”相結合的方式，聯合太科園管理辦、區工信局、區科技局等，組織高企申報輔導培訓、數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）貫標培訓、助企紓困政策宣講、半導體行業人才驅動戰略解讀等培訓宣講活動，助推園區企業發展，打造園區職工本領“加油站”。杭州高新技術產業開發區濱江物聯網小鎮濱江物聯網小鎮位于杭州濱江區，于 2020 年被浙江省人民政府命名為第四批省級特色小鎮，是國家首批專利導航產業發展實驗區、國家創新型產業集群國家物聯網產業示范基地、試點（數字安防產業）、國家數字服務出口基地、浙江省首批建設類高新技術特色小鎮、浙江省經信領域標桿小鎮、浙江省數字化示范園區、省級特色小鎮年度考

56、核優秀小鎮，已連續三年獲評五星級“國家物聯網產業示范基地”。2024 年上半年，小鎮營業收入達1401.5 億元，同比增長12.3%；實現規上工業總產值623.3 億元，其中數字經濟產業占比達 96.1%。作為高新區（濱江）“一園三谷五鎮”產業格局中的“一鎮”，物聯網小鎮已經形成“千億級”產業規模。招引骨干企業，構建產業集群。小鎮以物聯網產業為主導，將數字經濟和新制造業為“雙引擎”，緊盯數字安防千億級產業集群，支持?？?、大華、宇視等鏈主企業整合產業鏈上 下游，牽頭組建“智慧安防產業鏈共同體”，全力打造“中國視谷”；以網絡信息安全產業為新賽道，支持安恒、迪普、啟明星辰等鏈主企業抓住機遇創新發展，

57、全力打造“網絡產業競爭力指數38信息安全谷”；引進浙江大數據交易中心、杭州國際數字交易有限公司兩個數據交易平臺，圍繞 數據出境安全評估辦法 成立全省首個數據安全實驗室，全力打造“中國數谷”核心區?，F已形成覆蓋關鍵芯片設計、無線射頻識別、傳感器、存儲器和終端設備制造、網絡安全、系統集成及整體解決方案等關鍵環節的智能物聯全產業鏈，在數字安防、區塊鏈、智慧醫療、智能駕駛、智慧家居等8大細分領域具有較強的行業競爭力。搭建服務平臺，護航企業發展。小鎮以企業為主體，企業需求為導向，通過“e 谷創享惠”“e 谷投融匯”“e 谷早餐會”“e 谷精英薈”“e 谷成長營”，搭建“五個 e 谷”服務平臺，全方面服務

58、企業需求。聚焦企業貿易鏈業務痛點難點，以貿易便利化為“小切口”，聚焦關務制單、物流查詢、數據出境安全預檢等功能，打造“數智通關”浙江省數字經濟系統省級應用項目，搭建數據上 下貫通、功能相互融合的數字貿易公共服務平臺。設立全省首個“全門類、一站式、全鏈條”服務的知識產權服務中心和全市首個集成三維地理信息、大數據、物聯網等信息技術的“親清+樓宇經濟數字駕駛艙”平臺，助力優化營商環境。此外，高新區（濱江）在物聯網小鎮打造了“浙里探館”企業報展平臺，打通公安、消防、衛健等多部門在線審批，實現辦展“一鍵達、在線報、聯合審”，已覆蓋全省 27個展館。完善配套設施，留住產業人才。聚焦“以產聚才，以才興產，產

59、才融合”，物聯網小鎮成立全省首個產業社區，打造首個園區公共就業創業服務平臺，搭建董秘聯誼會平臺，設立新階層自治聯盟和婦女兒童驛站，不斷提升購物、娛樂、運動、就醫、子女就學等配套功能，基本實現“15 分鐘生活圈和醫療圈”“10 分鐘閱讀圈和健身圈”，用心解決好人才的“關鍵小事”，著力辦好企業留人的“頭等大事”。近年來，園區人才規模以每年3000 余人的速度增加，目前已聚集各類創新創業人才近 9萬 人，其中博士近千 人，碩士2萬余人，集聚諾貝爾獎獲得者、院士等專家13人，杭州市高層次E 類以上人才1300 余人。2024 物聯網創新發展太湖指數39優化發展生態，推動開放合作。充分發揮小鎮“國家數字

60、服務出口基地+自由貿易試驗區”的雙重政策優勢，全力打造浙江省數字貿易示范區核心區。2020 年，物聯網小鎮與上海浦東軟件園、中國（南京）軟件谷、合肥高新技術產業開發區簽署 長三角四基地共建數字服務高質量一體化發展戰略合作協議，共同打造數字服務發展高地、共同深化國際化進程。2022年，在首屆全球數貿會國家數字服務出口基地高峰論壇現場，杭州高新區（濱江）物聯網產業園國家數字服務出口基地聯合12家基地成立產業聯盟，共同提出將以建設數字服務出口的國家隊為目標，培育數字服務龍頭企業，提升我國數字貿易的全球競爭力。積極組織企業參加數博會、軟博會、服貿會等各大重點展會，與西班牙巴塞羅那“明日之城”項目簽訂戰

61、略合作協議，推進 30多家重點企業與海外客商對接合作。2020年以來，連續三年與泰國“數字智慧谷”開展云上對接活動，意向總成交額從 530萬美元增長到2000萬美元，增長約300%。新質生產力指數40新質生產力指數052024 物聯網創新發展太湖指數41（一）指數總體情況新質生產力指數綜合考慮了新型人才隊伍、新型基礎設施、新型生產要素等方面。61城的新質生產力指數最高分為192.06，最低分為27.4，平均分為71.00。新質生產力指數整體呈現出四個梯隊，第一梯隊包括北京、上海、廣州、深圳、重慶、無錫等 6座城市，梯隊平均分為131.07；第二梯隊包括南京、天津、成都、武漢、杭州、蘇州、濟南等

62、7座城市，梯隊平均分為100.97；第三梯隊包括合肥、長沙、貴陽、青島、呼和浩特、寧波、福州、南昌、哈爾濱、鄭州、佛山、西安、南通、廈門、蘭州、紹興等16座城市，梯隊平均分為78.71；其余32座城市構成第四梯隊，平均分為49.32。新質生產力指數42圖 10 物聯網創新發展指數：新質生產力2024 物聯網創新發展太湖指數43（二）二級指標分析新型人才隊伍新型人才隊伍指標主要由物聯網領軍人才、創新團隊建設水平、全員勞動生產率水平、設置物聯網專業的高校數量進行綜合衡量，反映 了 各城市的新型人才隊伍建設情況。北京：新型人才隊伍綜合實力強勁。在新型人才隊伍方面占據榜首。分指標來看，北京物聯網領軍人

63、才、創新團隊建設水平、全員勞動生產率水平、設置物聯網專業的高校數量均排名靠前，分列第1、2、5 名，據不完全統計，擁有超160 個物聯網領軍人才/創新團隊，全員勞動生產率水平超20萬元/人，在北京工業大學、北京理工大學、北京科技大學、北京郵電大學等約16所院校開設物聯網工程專業。漢寧滬：新型人才隊伍穩定建設。武漢、南京、上海三地在新型人才隊伍指標排名中分列第2、3、4 名。武漢在設置物聯網專業的高校數量方面指標排名第1，包括華中科技大學、武漢理工大學、湖北大學、湖北工業大學等約25所高校，體量優勢突出。上海、南京在物聯網領軍人才、創新團隊建設水平突出，分別居于城市排名第2、3 位，其中 上海擁

64、有來自復旦大學、上海交通大學、同濟大學、華東理工大學、中國科學院上海技術物理研究所等大院大所的國家“萬 人計劃”領軍人才，南京領軍人才主要來自南京大學、東南大學、南京理工大學、南京工業大學、南京航空航天大學等單位。新質生產力指數44城市新型人才隊伍新型人才隊伍分指標城市新型人才隊伍新型人才隊伍分指標物聯網領軍人才、創新團隊建設水平全員勞動生產率水平設置物聯網專業的高校數量物聯網領軍人才、創新團隊建設水平全員勞動生產率水平設置物聯網專業的高校數量北京1125石家莊46505718深圳128342湖州41342946上海42531臺州61415953無錫813131南通25411431廣州5131

65、19泉州29502127杭州751214珠海2429953蘇州1013426南昌1841335重慶1419414濰坊54345242青島17191518長春32225411成都1611377太原31343818武漢24171哈爾濱3596011南京3379徐州43334031西安66442綿陽50505027天津99267惠州56504253濟南21222314唐山37502831東莞40343431襄陽47413246福州19221318呼和浩特45413542寧波2228831烏魯木齊48413942鄭州1126363沈陽34214718大連28173024昆明30224514長沙1511

66、2214溫州53414646貴陽42405124南寧58415831鷹潭49503153金華57504953威海44502753嘉興39292553廈門23161627中山51184853煙臺27501927保定60506131合肥1362411蘭州38265318紹興36502053?？?5345531常州2031631西寧59415646揚州26311046銀川52504346佛山33341846表 6 新質生產力指數分指標排名（新型人才隊伍）2024 物聯網創新發展太湖指數45新型基礎設施新型基礎設施指標由5G 基站數量、數據中心、算力中心、邊緣計算中心數量、城市大腦等城市級智慧城市、一

67、網通管運行管理平臺進行綜合衡量，反映了各城市的新型基礎設施的完善程度。京滬渝：新型基礎設施建設情況分列前三。北京新型基礎設施指標及分項指標排名第一，實施“光網之都，萬兆之城”行動計劃，截至 2024 年 6月份，5G 基站累計建成12.16萬個，首融云計算數據中心、房山綠色云計算數據中心、永豐數據中心等18 個數據中心入選工信部國家綠色數據中心；上海 5G 基站數量已超10萬個，率先實現“5G+千兆光網”全市雙千兆全覆蓋，成為全國“雙千兆第一城”，并推動在全國率先實現 5G-A三載波聚合規模連片商用開通，此外還擁有16 個國家綠色數據中心；重慶累計建成9.5萬余個 5G 基站，已有渝北區、江北

68、區、渝中區、大渡口區、沙坪壩區、黔江區等10 個區成功創建國家級“千兆城市”，是中國移動全球首批100 個 5G-A網絡商用的城市之 一。穗深蓉：新型基礎設施建設穩步推進。廣州、深圳、成都的新型基礎設施指標分別位列第4、5、6 名，三地的5G 基站數量、數據中心、算力中心、邊緣計算中心數量均進入前七；其中廣州 5G 基站數量位列第三，已累計建成超10萬座 5G 基站，部署華南唯一的國際IPv6 根服務器，落地全球用戶數量最多、應用范圍最廣的超算中心之 一國家超級計算廣州中心；深圳已建成近8萬座5G基站，雙千兆城市各項指標持續全國領先，發布 深圳市極速寬帶先鋒城市2024 年行動計劃，提出202

69、4 年全面提升 5G網絡感知，新增建設 5G 基站 3000 個以上，重點推進 5G-A 規模部署；成都建成5G 基站超8萬個，截至 2023 年底，國家超級計算成都中心用戶數量達到1280家，服務范圍覆蓋全國45座城市，累計完成超 5400萬項作業任務，首次完成國產工業軟件萬張 DCU卡規模的并行運行和優化。新質生產力指數46城市新型基礎設施新型基礎設施分指標城市新型基礎設施新型基礎設施分指標5G 基站數量數據中心、算力中心、邊緣計算中心數量5G 基站數量數據中心、算力中心、邊緣計算中心數量北京111石家莊585146深圳564湖州324721上海222臺州433546無錫7242南通332

70、734廣州437泉州372646杭州171614珠海454534蘇州141114南昌293427重慶346濰坊404334青島211527長春443646成都657太原364127武漢192314哈爾濱152711南京10147徐州483846西安201721綿陽495134天津877惠州394234濟南12913唐山413246東莞261827襄陽595346福州303627呼和浩特11814寧波252521烏魯木齊575046鄭州13914沈陽241334大連556034昆明271246長沙182214溫州341846貴陽9214南寧233014鷹潭476127金華352934威海6056

71、46嘉興464934廈門524446中山564846煙臺503946保定413246合肥163111蘭州284021紹興314621?？?15746常州515434西寧545934揚州385527銀川535834佛山221821表 7 新質生產力指數分指標排名（新型基礎設施）2024 物聯網創新發展太湖指數47新型生產要素新型生產要素指標主要由是否有公共數據開放平臺、是否有數據交易平臺、大數據技術發展情況、人工智能大模型發展情況、云計算技術發展情況進行綜合衡量，反映了各城市的新型生產要素情況。京杭滬：新型生產要素穩居前三。北京新型生產要素、大數據技術、人工智能大模型、云計算技術等分指標均位居第

72、一，擁有移動、聯通、百度、小米等超20 個中國大數據50 強企業，文心一言、日 日新、豆包、山海等23 個大模型企業入選人工智能大模型企業50 強綜合競爭力榜單，京東云、百度智能云、金山云等 40 家企業被評為中國百強云計算廠商。杭州緊隨其后，綜合排名第二，擁有阿里云、螞蟻科技、網易、安恒、數夢工場等一批綜合型服務廠商，孵化通義千問、百業靈犀、LightGPT、恒腦等人工智能大模型。上海綜合排名第三，其云計算技術發展情況優秀，僅次于北京，集聚了UCloud、堅果云、明道云、道客云等20家中國百強云計算廠商，培育“無涯，求索”、曹植等大模型。深錫合：生產要素能力并驅爭先。深圳、無錫、合肥的新型生

73、產要素分列第4、5、6 名。分項指標方面，深圳在大數據技術和人工智能大模型發展方面表現較好，均位列第三，匯聚華為、中興、騰訊、神州信息、云天勵飛、金蝶云等廠商，擁有盤古、混元、天書等大模型；無錫瞄準“3+5+X”數字產業，搶占車聯網、人工智能、大數據云計算等五大數字新興產業，集聚浪潮卓數、帆軟等優質科技企業；合肥坐擁全球人工智能領域的領軍企業之 一科大訊飛，帶動上 下游產業聚鏈成群，人工智能產業入選首批國家戰略性新興產業集群、智能語音入選國家先進制造業集群。新質生產力指數48城市新型生產要素新型生產要素分指標城市新型生產要素新型生產要素分指標大數據技術發展情況人工智能大模型發展情況云計算技術發

74、展情況大數據技術發展情況人工智能大模型發展情況云計算技術發展情況北京1111石家莊56151519深圳4334湖州3215710上海31532臺州35151519無錫5456南通20151519廣州71555泉州35151519杭州2223珠海35151519蘇州9976南昌20151519重慶20151519濰坊35151519青島19151510長春35151519成都1051510太原35151519武漢129710哈爾濱20151519南京1415710徐州20151519西安3391519綿陽35151519天津85156惠州35151519濟南1415710唐山56151519東莞

75、3415719襄陽56151519福州1051510呼和浩特20151519寧波1391510烏魯木齊1791519鄭州35151519沈陽35151519大連35151519昆明56151519長沙1415710溫州20151519貴陽20151519南寧20151519鷹潭35151519金華35151519威海35151519嘉興35151519廈門1891519中山35151519煙臺35151519保定56151519合肥6576蘭州20151519紹興20151519?？?5151519常州35151519西寧56151519揚州35151519銀川35151519佛山201515

76、19表 8 新質生產力指數分指標排名（新型生產要素）2024 物聯網創新發展太湖指數49城市是否有公共數據開放平臺是否有數據交易平臺城市是否有公共數據開放平臺是否有數據交易平臺北京11石家莊00深圳11湖州10上海11臺州10無錫11南通11廣州11泉州10杭州11珠海10蘇州11南昌11重慶11濰坊10青島11長春01成都11太原01武漢11哈爾濱11南京11徐州11西安01綿陽10天津11惠州10濟南11唐山00東莞10襄陽00福州11呼和浩特11寧波11烏魯木齊11鄭州01沈陽10大連01昆明00長沙11溫州11貴陽11南寧11鷹潭10金華10威海10嘉興10廈門11中山10煙臺10保定

77、00合肥11蘭州11紹興11?？?1常州10西寧00揚州10銀川10佛山11表 9 公共數據開放平臺及數據交易中心相關情況新質生產力指數50（三）專題三：智算未來國內算力中心的領先實踐國家智算存一體化大數據中心（成都智算中心）國家智算存一體化大數據中心（成都智算中心）位于成都高新郫都電子信息產業園，中心通過“芯片+硬件+芯片使能+自研框架”構建人工智能計算中心全棧國產化解決方案，提供 307P人工智能計算能力。中心重點打造“一中心、三平臺”，“一中心”即“國家一體化大數據中心成渝樞紐節點”，“三平臺”涵蓋人工智能算力平臺、城市智腦平臺、科研創新平臺，端到端打通“政”“產”“學”“研”“用”全產

78、業鏈，支撐國家戰略任務落地、促進經濟與產業發展融合。國家智算存一體化大數據中心（成都智算中心）正式上線以來，總注冊用戶175家，其中企業119家、高校45家、科研院所11家，算力利用率達 95%+，為147家科研機構和高校提供高質量的算力支撐公共服務，聯合孵化了包括“蓉城夔?！薄翱仗祆`眸”在內的多個科研創新大模型，累計完成 241個昇騰生態相關人工智能解決方案，形成了智慧城市綜合管理、智能電網巡檢、智能質檢、智能交通執法等一批優秀的解決方案，其中超過10 個優秀解決方案已實現商用落地。國家智算存一體化大數據中心（成都智算中心）不僅為成都市人工智能產業發展提供了高質量的算力支撐公共服務，還參與鵬

79、城實驗室全國開源平臺分中心建設，共同構筑國家算力網絡，通過高速互聯專網實現互聯互通，構建資源方便接入、任務統一調度、用戶方便使用且具有可持續發展運營模式和機制的國家算力基礎設施，實現數據、算力、算法、模型、服務等多要素的共享與流通，與其他算力中心聯結成網，共同服務支撐國家“東數西算”重大戰略。2024 物聯網創新發展太湖指數51表 9 公共數據開放平臺及數據交易中心相關情況城市級算力與人工智能數字產業服務應用標桿城市級算力與人工智能數字產業服務應用標桿是宜昌市點軍區打造的區域內數字化產業創新發展樣板區，以自主可控算力基礎設施為核心，融合AI計算、科學計算、通用計算、海量存儲等多元算力基礎設施，

80、并結合“AI+”中臺、“AI+”算法，提供場景化 SAAS服務。算力供應服務平臺方面，以計算服務平臺為統一門戶，統一納管高性能計算平臺、智能計算平臺、云計算平臺、分布式存儲系統及配套基礎支撐軟件，接入全國算力網絡，實現算力的跨區域協同調度。在算力基礎設施上部署城市物聯通信平臺、數據中臺、物聯網中臺、視頻智能中臺、AI中臺、地理信息中臺、城市數字孿生系統等“AI+”中臺，為多元覆蓋行業應用提供基礎支撐。新質生產力指數52圖 12 智能融合算力供應平臺架構行業應用方面，由自有AI 服務、產業 AI化服務、國產產業生態中心3大板塊組成。自有AI 服務全面整合物聯網、人工智能、云計算、大數據等技術，核

81、心應用場景涵蓋城市治理、智慧園區等諸多領域；產業 AI化服務包括向客戶提供人工智能服務，以算力網絡的模式向教育科研領域的科學計算、人工智能企業的訓練計算提供服務；國產產業生態中心結合區域產業環境特點，聚合區域內上 下游產業力量，發展應用生態、培養人才。目前，人工智能計算平臺能有效適配TensorFlow、PyTorch、百度飛槳、曠視天元等20 余個國內外主流的機器學習和深度學習框架，以及Hadoop、Spark等近 20 個數據處理技術，賦能智慧城市、自動駕駛、智慧醫療等各類應用場景。2024 物聯網創新發展太湖指數53圖 12 智能融合算力供應平臺架構依托算力基礎設施優勢，助推區域城市數字

82、化治理。在城市治理中，以算力支撐巨量數據的采集、共享、運算、分析及應用全過程，能顯著提高城市治理決策智能化、精確化、科學化水平。算力中心對城市“人、事、地、物、組織”等核心要素，實現實時大規模數據關聯分析，強力賦能城市治理下的各類應用場景，打造具有地方特色的城市治理示范標桿，已實現落地 42個數字化場景應用，涵蓋應急消防、智慧社區、重點人員管控、關鍵區域管控、數字鄉村、長江大保護、防汛監測、森林防火、氣象監測、AI防溺水、老人關愛、能源管理、重大活動保障、智慧停車、違建管控等?？萍紕撔铝χ笖?4科技創新力指數062024 物聯網創新發展太湖指數55（一）指數總體情況科技創新力指數綜合考慮了科技

83、創新投入、科技創新產出等方面。61城的科技創新力指數最高分為87，最低分為1.66，平均分為17.55?？萍紕撔铝χ笖嫡w呈現出四個梯隊，第一梯隊包括北京、深圳、上海、蘇州、杭州、合肥等 6座城市，梯隊平均分為54.71；第二梯隊包括西安、天津、南京、武漢、成都、重慶、廣州、廈門、青島、無錫等10座城市，梯隊平均分為27.96；第三梯隊包括綿陽、寧波、東莞、大連、長沙、濟南、惠州、鄭州等8座城市，梯隊平均分為18.12；其余37座城市構成第四梯隊，平均分為8.59?？萍紕撔铝χ笖?6圖 14 物聯網創新發展指數：科技創新力2024 物聯網創新發展太湖指數57（二）二級指標分析科技創新投入科技創

84、新投入指標由研發經費總額、研發投入強度進行綜合衡量，反映 了 各城市在物聯網產業科技創新方面的投入力度。蘇深京：科技創新投入位列前三。蘇州創新投入及研發經費總額分項指標位居全國城市第一，2023 年蘇州全社會研發投入達1055 億元，其中物聯網領域研發投入約596.17億元。深圳創新投入緊隨其后位居第二，連續 4 年國家創新型城市排名第一，研發投入方面僅次于北京，位居第二。北京科技創新投入綜合指標排名第三，其中研發投入強度表現強勁，位列全國城市第一。滬鎬綿：科技創新投入穩步前進。上海、西安、綿陽科技創新投入綜合指數分別位列第4、5、6 名。從分項指標看，上海研發經費總額投入較大，排名第三，科技

85、投入水平穩步提高，2023 年研發投入強度較2022 年 4.2%提升至4.4%，初步形成國家實驗室體系建設“3+4”總體格局；綿陽作為中國唯一科技城，研發投入強度一直高居全國前列、四川之首，與中國科學技術信息研究所、中國人工智能學會等簽署合作協議，涉及空天產業、人工智能等多個領域；西安以建好用好秦創原創新驅動平臺為支撐，以科技成果轉化“三項改革”為抓手，推進關鍵核心技術攻關，研發投入方面位列全國城市第四?？萍紕撔铝χ笖?8城市科技創新投入科技創新投入分指標標城市科技創新投入科技創新投入分指標標研發經費總額研發投入強度研發經費總額研發投入強度北京341石家莊404938深圳222湖州25441

86、7上海435臺州385735無錫121017南通262327廣州141320泉州563757杭州101210珠海334831蘇州116南昌482852重慶21940濰坊433044青島322633長春395136成都11713太原474046武漢8511哈爾濱445439南京9119徐州503550西安584綿陽6173天津171814惠州131416濟南303228唐山523352東莞15256襄陽535850福州422945呼和浩特596059寧波232125烏魯木齊615361鄭州271934沈陽314626大連161523昆明575256長沙202022溫州353632貴陽494547

87、南寧604360鷹潭515548金華414142威海363836嘉興192212廈門181620中山345030煙臺463149保定245615合肥768蘭州455943紹興293924?？?86158常州222419西寧554755揚州373441銀川544254佛山282729表 10 科技創新力指數分指標排名（科技創新投入）2024 物聯網創新發展太湖指數59科技創新產出科技創新產出指標由物聯網產業方面的省級以上研發機構數量、物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目、有效發明專利擁有量、標準制定數量進行綜合衡量，反映 了 各城市的物聯網產業科技創新產出情況。京滬深：科技創新產出成果豐富。北京科技

88、創新產出位列首位，其中物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目、有效發明專利擁有量、標準制定數量均排名第一，累計申報“新型交通基礎設施電子標識傳感器與車路協同多模融合AI 芯片”等32個國家級關鍵技術攻關項目，擁有超26萬個物聯網領域有效發明專利，各類主體共參與約168 項物聯網標準制定工作，其中包括105 項國家標準、63 項團體標準，僅物聯網產業方面的省級以上研發機構數量略低于 上海，位列全國城市第二。深圳有效發明專利擁有量和標準制定數量均位列第二，僅次于北京，擁有超20萬個有效發明專利，累計參與制定105 項國家及團體標準，高水平創建國家知識產權強市建設示范城市與國家知識產權保護示范區。上海物聯

89、網產業方面省級以上研發機構數量和物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目排名前二，擁有上海復旦微電子集團股份有限公司技術中心等50 余個國家級企業技術中心。杭青津：創新產出各有所長。杭州在物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目和標準制定數量上分別位列第3、4 名，承擔“基于物聯感知的新一代智慧交通軟硬件及算法技術的開發應用”等8 個國家級示范項目，累計參與制定 57 項國家及團體標準。青島在物聯網產業方面的省級以上研發機構數量和物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目上分別位列第3、4 名，擁有海爾集團公司技術中心等30 余個國家級企業技術中心，已申報“面向復雜工業場景的物聯網智能安全管控平臺”等 4 項國家級示范

90、項目。天津在物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目方面具有一定優勢，位列第四，目前已攻關“基于物聯網實時數據的海上智能油田管理系統”等 4 項國家級示范項目?？萍紕撔铝χ笖?0城市科技創新產出科技創新產出分指標物聯網產業方面的省級以上研發機構數量物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目有效發明專利擁有量標準制定數量北京12111深圳33422上海21233無錫161715145廣州13144510杭州47364蘇州91115412重慶794126青島5341312成都12124810武漢1513111015南京1115477西安173211118天津664916濟南1917241916東莞303839163

91、4福州1815113019寧波1410152029鄭州212339189大連2321243352長沙2226152152貴陽3741154824鷹潭5446246152威海3521395345廈門108113116煙臺2926244622合肥85151512紹興2420393445常州4141392229揚州5041394145佛山2646241720表 11 科技創新力指數分指標排名（科技創新產出）2024 物聯網創新發展太湖指數61城市科技創新產出科技創新產出分指標物聯網產業方面的省級以上研發機構數量物聯網領域國家級關鍵技術攻關項目有效發明專利擁有量標準制定數量石家莊2732154029湖

92、州4441394422臺州4226394345南通2523242952泉州3332243538珠海3632392626南昌3423393941濰坊4338393652長春3226392538太原5141394245哈爾濱2832242334徐州5352392845綿陽4038245124惠州4746244741唐山3926245452襄陽5746395552呼和浩特5952395934烏魯木齊4852155641沈陽2019242420昆明5652393738溫州3126392726南寧4552154952金華5852394552嘉興4646393226中山5552393829保定383224

93、5029蘭州5252245241?？?052395852西寧6152396045銀川4946245734表 11 科技創新力指數分指標排名（科技創新產出）科技創新力指數62（三）專題四：物聯網核心技術前沿趨勢感知技術感知技術是構建物聯網系統的基礎，通過物理、化學或生物效應感受事物的狀態、特征等信息并將其按照一定的規律轉換成可利用信號，關系著物聯網信息感知、采集和獲取。傳感器負責物聯網中的信息采集，是實現“感知”世界的物聯網神經末梢，通常由敏感元件、轉換元件和轉換電路三部分組成。這三個部分的不同設計分別不同程度上影響了 傳感器的成本、各項指標及應用場景。物聯網是實現人、機、物的泛在連接，提供信息

94、感知、信息傳輸、信息處理等服務的基礎設施，在推進新型工業化，加快建設制造強國和網絡強國等方面發揮著重要作用，關鍵技術主要包括感知技術、網絡通信技術、數據處理技術、物聯網操作系統和數字孿生技術等。分類方式主要類別檢測變量位置/運動傳感器、力傳感器、溫度傳感器、光傳感器、聲音傳感器、磁場傳感器、氣體傳感器、濕度傳感器等應用場景航天級、軍工級、工業級、醫療級、科研級、消費級等敏感材料金屬類、半導體類、陶瓷類、高分子類等轉換原理電阻式、電容式、電感式、光電式、光柵式、熱電式、壓電式等輸出量性質模擬傳感器、數字傳感器等表 12 傳感器的分類方式2024 物聯網創新發展太湖指數63網絡通信技術網絡通信技術

95、包括協議、接入、組網、融合等技術及設備，其主要通過計算機和網絡通訊設備實現對終端設備感知數據的傳輸，以達到信息資源共享。當前承載物聯網設備的傳輸網絡主要為有線傳輸和無線傳輸兩大類，其中無線傳輸是物聯網的主要應用。無線傳輸技術按傳輸距離可劃分為兩類：一類是以 Zigbee、WiFi、藍先進傳感不斷涌現，通過對機理、材料、工藝、結構和算法等五個方面的技術創新，實現更大范圍和更高精度的信息獲取。新機理方面，如量子傳感通過量子效應提高感知精度，具有非破壞性、實時性、高靈敏性、穩定性和多功能等優勢；腦電傳感可獲取大腦活動產生的電信號，通過信號分析實現大腦與外部的信息交換，將在醫療、娛樂、軍事和教育等行業

96、發揮重要作用。新材料方面，如柔性傳感利用柔性材料良好的柔韌性和延展性，制作可穿戴設備，在智能機器人和醫療養老等方面前景廣闊。新工藝方面，MEMS是傳感器工藝的重要發展趨勢，如片上光學傳感利用微納加工工藝實現傳感器的小型化、低功耗和低成本，能夠被集成在各類智能終端并部署在各種場景中，將成為元宇宙和虛擬現實技術落地的重要基礎；微流控生物傳感基于微細加工技術，可在微米級流道內完成實驗室所需全部分析流程，主要應用于醫療和生物化學領域。新結構方面，如仿生視覺傳感通過模擬人眼球視網膜的結構和作用原理，實現在不同光照情況下的高效信息采集，是未來視覺傳感的重要方向；堆棧式圖像傳感通過結構的優化提高光線的接收和

97、處理效率，從而降低噪聲、提高圖像質量并擴大動態范圍。新算法方面，如光纖傳感利用光纖通信技術中的分析測試算法對光的各類參數進行計算，能夠獲得對結構完整性和設備狀態等的感知結果；超敏氣味傳感基于創新的模式識別算法實現性能優化，為環境監測和輔助醫學診斷等應用帶來新的機遇?？萍紕撔铝χ笖?4牙為代表的無線局域網技術，受制于技術限制，單一通信方式均具有不同程度不同方向上的局限性，多以組合方案應用于智能家居、智能建筑等室內場景；另一類是移動物聯網技術，即廣域網通信技術，通過利用5G 等高速移動通信網絡技術，實現設備間的高速數據傳輸和互聯互通，較大程度滿足了物聯網大連接、實時性、穩定可靠、廣覆蓋的通信需求。

98、技術名稱優點缺點應用場景WiFi廣覆蓋，高速率快傳輸安全低，穩定性差，組網能力差家庭等室內場所Zigbee易組網、短時延、高容量、低功耗低速率、難兼容、維護難家庭自動化、樓宇自動化、遠程控制藍牙高速率、低功耗，高安全性網絡節點少，不適合多點布控鼠標、無線耳機、手機、電腦等表 13 短距無線技術移動通信技術傳輸速率典型應用2G9.6114KbpsPOS3G幾百Kbps以上自動售貨機4G100Mbps以上手機等移動終端5G峰值理論可達10GbpsAR、VR、輔助駕駛表 14 移動通信網絡技術未來新一代移動通信網絡技術（簡稱 6G）將在 5G 典型應用場景的基礎上進一步拓展，實現通感算智深度融合、空

99、天地一體全域覆蓋，驅動生產方式轉變和新型消費形成。智能超表面（RIS）和語義通信將是未來 6G無線通信方面的重點技術。智能超表面是一種超材料和移動通信的跨學科融合技術，通過改造電磁波的傳播環境，實現具有低成本、2024 物聯網創新發展太湖指數65低功耗、易部署等優勢的高性能信息傳輸，例如小區邊緣覆蓋擴展，高精度定位、低空航路覆蓋等；語義通信將以任務為中心，通過通信、AI、大數據、計算和感知的深度融合，達到高維語義信息的極致壓縮和高可靠傳輸，將在 XR、通感互聯、人機交互、智慧工廠、人形機器人等領域發揮重大作用。此外，由于 6G 頻段資源更多、更高，網絡部署方式更加復雜，多為異構融合組網成為趨勢

100、，通過無蜂窩、即插即用與微域融合組網技術，實現網絡服務的差異化、特定化，而與蜂窩網絡深度融合的無源物聯網技術充分結合蜂窩網絡資源優勢及反向散射極簡通信特點，具備低功耗、低成本、廣覆蓋、易部署的優勢特征，能夠實現行業全要素可感可連、資產全流程可管可控，是智聯萬物深入推進的基石。數據處理技術數據處理技術是指利用計算機硬件和軟件工具對數據進行收集、存儲、加工、轉換、分析和報告的一系列操作，旨在解決實際問題、提高工作效率和產生業務價值。物聯網數據處理流程主要包括數據清洗、數據存儲、數據融合、數據挖掘、智能決策等步驟。數據清洗是對數據進行審查和校驗的過程，目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤（處理無效值

101、和缺失值）、保證數據的一致性，常用Python 編程語言中的庫和工具，如Pandas、NumPy 和 Scikit-learn；數據存儲是對信息（數據）進行歸檔、整理和共享的過程將數據以某種格式記錄在計算機內部或外部存儲介質上；數據融合是指利用計算機對按時序獲得的若干觀測信息，在一定準則下加以自動分析、綜合，以完成所需的決策和評估任務而進行的信息處理；數據挖掘是指應用一定的分析方法，從大量數據中提取出一些有價值的信息和知識的過程。數據處理技術未來在實時性、智能化、安全性三方面將進一步完善。一是實時性增科技創新力指數66強，物聯網應用場景的復雜化驅使物聯網數據處理技術實時性提升，以滿足現實場景中

102、實時監控和快速響應的需求；二是智能化提升，人工智能技術的不斷發展將推動物聯網數據處理技術的智能化提升，通過引入更先進的算法和模型，物聯網系統將具備更強的自主學習和決策能力；三是安全性加強，物聯網涉及的數據量巨大且敏感度高，數據處理技術須更加注重數據加密、訪問控制等安全措施的實施，確保數據的安全性和隱私性。物聯網操作系統物聯網操作系統是專為物聯網領域設計的軟件平臺，旨在協調和管理連接物聯網的各種設備。不同于傳統意義上的操作系統，物聯網操作系統能夠支持從感知層到應用層各種嵌入式設備的復雜系統，面對由多種硬件組成的網絡系統，能夠協調、調度硬件系統的資源，并和構筑于硬件系統之上的軟件相互聯系，達到統一

103、調度軟硬件資源。物聯網操作系統的核心功能在于實現物聯網設備之間的互聯互通，支持數據采集、傳輸和處理。隨著物聯網應用場景多元化拓展，物聯網操作系統的多樣化需求也日益增長。目前市場上的物聯網操作系統可大致分為以下四種類型。分類優點缺點代表系統傳統嵌入式系統+通信協議+其他物聯網功能模塊更偏向硬件層，具有較低的硬件推廣成本軟件開發難度高，軟硬件耦合嚴重，生態封閉VxWorks、SylixOS 等基于Linux、iOS、Windows 等成熟操作系統的“裁剪”和定制軟件開發工具完善，開發者基數大原版系統冗余嚴重，歷史遺留問題較多，普遍不適應低功能場景、可拓展性低，需要定制化WatchOS、Window

104、s10 IoT、Android Things 等表 15 物聯網操作系統分類2024 物聯網創新發展太湖指數67數字孿生技術數字孿生，也稱為數字映射、數字鏡像，是通過數字化的方式，將物理世界的實體對象（如設備、車輛、建筑物等）與其對應的數字模型建立起關聯，形成一個虛擬的“孿生”。通俗而言，數字孿生就是在“物理實體”的基礎上，創造一個數字版的“克隆體”，也被稱為“數字孿生體”。在這個“孿生體”中，任何事物都與真實世界完全同步，甚至可以提前分類優點缺點代表系統面向物聯網的輕量級 IOT OS專門為物聯網開發設計，聯網協議完善，開發包齊全仍未解決物聯網終端碎片化和割裂問題AliOS Things、華

105、為LiteOS、中移物聯 OneOS、Amazon FreeRTOS 等新一代全場景物聯網操作系統對嵌入式系統和個人設備操作系統的革命性進化，理念為統一型OS，拓展性及移植性好開發面臨的不確定性高，缺少開發者基礎和生態支持谷歌 Fuchsia 和華為HarmonyOS 等智能化、安全性與標準化并驅，將是物聯網操作系統發展的三大核心趨勢。智能化將深度融入物聯網操作系統之中，借助人工智能技術的飛躍，特別是機器學習與大數據分析的力量，自動優化設備運行參數，實現設備的智能決策與高效運作，顯著提升運行效率與性能表現。安全性將是物聯網操作系統不可忽視的方面，面對日益嚴峻的網絡安全挑戰，系統需構建堅不可摧的

106、安全防線，涵蓋數據加密、嚴格的身份驗證機制及精細的訪問控制策略，全方位保障數據的安全傳輸與隱私保護，為用戶構建可信的物聯網環境。標準化將成為推動物聯網操作系統發展的關鍵動力。隨著物聯網生態的日益繁榮，開放與標準化的設計理念成為連接不同廠商、促進開發者間合作的橋梁。采用通用標準，將促進技術創新與資源共享，加速物聯網應用的廣泛部署與深度融合?？萍紕撔铝χ笖?8感知未來可能出現的事件，實現合理規劃和發展。數字孿生技術具有三方面特點“全生命周期”“實時/準實時”“雙向”?！叭芷凇敝傅氖菙底謱\生可以貫穿產品包括設計、開發、制造、服務、維護乃至報廢回收的整個周期，不僅可以幫助企業把產品更好地造出來，

107、還能幫助用戶更好地使用產品?！皩崟r/準實時”指的是本體和孿生體之間可建立的全面實時或準實時的聯系，兩者并不是完全獨立的，映射關系具備一定的實時性?！半p向”則指的是本體和孿生體之間的數據流動可以是雙向的，并不是只能本體向孿生體輸出數據，孿生體也可以向本體反饋信息，企業可以根據孿生體反饋的信息，對本體采取進一步的行動和干預。數字孿生技術未來在智慧城市、智慧工業、自動駕駛及智慧醫療等應用領域潛力巨大。如在智慧城市領域，數字孿生可以將物理城市轉化為虛擬數字城市模型，實時監測、預測和優化城市能源、電力、交通、應急等各方面的狀態，提升城市的可持續發展能力；在智慧工業領域，通過實時監測各種生產設備，數字孿生

108、技術能夠評估設備健康狀態，并進一步模擬和優化生產流程，確定最優的生產路徑；在自動駕駛領域，數字孿生可用于生成訓練數據，構建安全、高效的測試場景，形成研發和測試的閉環迭代，加速自動駕駛落地應用；在智慧醫療領域，數字孿生可創建虛擬器官模型進行藥物測試，確保藥物的安全性和有效性。2024 物聯網創新發展太湖指數69智聯驅動力指數07智聯驅動力指數70（一）智聯驅動力指數綜合評價智聯驅動力指數最高分146.95，最低分 0.71，平均分32.43，其中23 個城市得分在平均值之上。分地區看，北京、濟南、上海、重慶、南京、深圳、長沙、杭州、武漢、合肥地區智聯驅動力指數位居全國前十，借助應用場景豐富、產業

109、基礎雄厚等優勢，打造了 智能制造、智慧城市、智慧生活、智慧農業等領域眾多物聯網應用示范標桿，依托物聯網技術與創新成果深度賦能城市社會發展與實體經濟轉型升級，應用創新水平高，展現出顯著的應用創新成效。分梯隊看，智聯驅動力指數的城市表現整體呈現四個梯隊：第一梯隊包括 5 個城市，分別是北京、濟南、上海、重慶、南京、，梯隊平均分為114.67；第二梯隊含 7個城市，分別是深圳、長沙、杭州、武漢、合肥、廣州、青島，梯隊平均得分 80.68；第三梯隊包括13個城市，分別是成都、天津、福州、蘇州、昆明、哈爾濱、無錫、西安、?？?、寧波、沈陽、廈門、長春，梯隊平均分為40.41；其余城市組成第四梯隊，梯隊平均

110、分為8.07。智聯驅動力指數從新型工業化、治理智能化、生活智慧化、農業現代化等 4 個維度，綜合考量城市物聯網產業與技術創新成果驅動城市社會智慧化發展，以及深度融合賦能一二三產智能化改造、數字化轉型的能力與水平。2024 物聯網創新發展太湖指數71圖 15 物聯網創新發展指數：智聯驅動力智聯驅動力指數72（二）二級指標分析新型工業化顯著加速，城市爭相塑造發展新動能新優勢新型工業化指標由國家級工業互聯網平臺數量和國家智能制造示范工廠數量進行綜合衡量，反映 了 各城市的新型工業化水平。京滬：新型工業化水平遙遙領先。北京新型工業化綜合指數位居全國城市榜首，2019-2023 年累計擁有45 個國家級

111、工業互聯網平臺，位列全國第一，數量超第二名深圳近一倍，同時在智能制造領域成效顯著，2021-2023 年累計獲評15 個國家智能制造示范工廠，位列全國第三，略次于 上海和重慶；上海新型工業化綜合指數位居全國城市第二，智能制造領域表現亮眼，2021-2023 年累計獲評19 個國家智能制造示范工廠，位列全國第一，同時在國家級工業互聯網平臺數量方面表現不俗，2019-2023 年間累計擁有21個國家級工業互聯網平臺，是全國城市中唯四超過 20 的城市之 一。渝深：細分領域表現優異。重慶新型工業化綜合指數排名全國城市第三，智能制造領域表現亮眼，2021-2023 年累計獲評17個國家智能制造示范工廠

112、，位列全國第二，僅次于 上海，同時穩步推進工業互聯網平臺發展，2019-2023 年累計擁有11個國家級工業互聯網平臺，與南京、蘇州、濟南等城市持平，并列全國第八；深圳新型工業化綜合指數排名全國城市第四，工業互聯網平臺建設方面成效顯著，2019-2023 年累計擁有24 個國家級工業互聯網平臺，位列全國第二，僅次于北京，同時積極推進智能制造發展，2021-2023 年間累計打造 7個國家智能制造示范工廠，與廣州、蘇州、南京等城市持平。2024 物聯網創新發展太湖指數73城市新型工業化新型工業化分指標城市新型工業化新型工業化分指標國家級工業互聯網平臺數量國家智能制造示范工廠數量國家級工業互聯網平

113、臺數量國家智能制造示范工廠數量北京113石家莊412941深圳5211湖州605356上海241臺州574056無錫361847南通242922廣州6311泉州225316杭州10128珠海344022蘇州13811南昌282431重慶382濰坊465331青島454長春242922成都202022太原424031武漢8145哈爾濱504047南京13811徐州372441西安161610綿陽323522天津765惠州344022濟南15816唐山323522東莞533556襄陽424031福州232031呼和浩特395322寧波10128烏魯木齊545347鄭州171616沈陽212920大

114、連282431昆明504047長沙8145溫州383531貴陽282431南寧504047鷹潭495341金華545347威海402047嘉興424031廈門194011中山605356煙臺271841保定574056合肥12616蘭州484041紹興472947?？?45347常州282431西寧574056揚州453541銀川242922佛山182020表 16 智聯驅動力指數分指標排名（新型工業化）智聯驅動力指數74我國新型工業化扎實推進，制造業高端化、智能化、綠色化發展步伐加快，一系列新產業、新動能、新制造不斷涌現，推動制造業加速升級“破圈”，鑄就經濟高質量發展新優勢。根據智聯驅動力下

115、“新型工業化”三級指標，綜合指數排名前50 的城市中，2019-2023 年50 個城市累計建成 339 個國家級工業互聯網平臺，具體情況見下表。北京、深圳、廣州、上海、青島、天津、合肥、蘇州、重慶、南京等城市依托工業基礎雄厚，以工業互聯網平臺建設和智能制造示范工廠、優秀場景建設為抓手，加快制造業加速轉型升級，強化塑造發展新動能新優勢。序號城市國家級工業互聯網平臺數量（個）序號城市國家級工業互聯網平臺數量（個）1北京4526常州42深圳2427南昌43廣州2228徐州44上海2129紹興35青島1830石家莊36天津1331南通37合肥1332長春38蘇州1133沈陽39重慶1134銀川310

116、南京1135東莞211濟南1136揚州212杭州937綿陽213寧波938唐山214武漢839溫州215長沙840廈門116西安741臺州117鄭州742珠海118無錫643太原119煙臺644哈爾濱120成都545惠州1表 17 物聯網創新發展指數 TOP50 國家級工業互聯網平臺數量2024 物聯網創新發展太湖指數75序號城市國家級工業互聯網平臺數量（個）序號城市國家級工業互聯網平臺數量（個）20成都545惠州121福州546襄陽122威海547昆明123佛山548南寧124大連449嘉興125貴陽450保定1社會治理現代化深入推進，物聯技術助力惠民生、暖民心隨著人工智能、大數據、云計算等

117、新一代信息技術的廣泛應用，物聯網技術與創新成果持續拓展深化在社會治理新場景的應用，加速融入智能交通、城市管理、綠色環保、數字鄉村、智慧能源、公共衛生等社會治理領域發展建設，成為了城市高效管理、服務社會民生的重要支撐。治理智能化指標排名前十的城市分別為北京、青島、杭州、重慶、武漢、南京、成都、南昌、上海、廣州。2021年至今，38 個城市共有132個治理智能化案例獲評工信部物聯網領域應用典型案例。其中，北京在智慧消防、環保監測、智能表計等治理智能化領域共有17個應用典型案例，位列各城市之首；杭州、青島各獲評8 個治理智能化典型案例，并列全國城市第二。北京、青島、杭州等先進城市正利用物聯網疊加大數

118、據、人工智能等智能技術，對社會治理數據進行挖掘、收集、分析與應用，逐漸打破數據孤島和時空壁壘，促進社會治理的物理空間和信息空間深度融合，從而推進社會治理的體制機制創新，提升社會治理效能，激發社會發展活力，推進社會治理高效化、快速化、準確化。智聯驅動力指數76城市治理智能化應用城市治理智能化應用北京1石家莊25深圳22湖州25上海9臺州39無錫15南通39廣州9泉州25杭州2珠海25蘇州25南昌5重慶4濰坊39青島2長春39成都5太原39武漢5哈爾濱12南京5徐州39西安15綿陽39天津12惠州39濟南12唐山25東莞39襄陽39福州15呼和浩特25寧波15烏魯木齊22鄭州15沈陽25大連25昆

119、明25長沙9溫州39貴陽39南寧15鷹潭15金華39威海39嘉興25廈門25中山39煙臺39保定39合肥22蘭州39紹興39?？?5常州39西寧39揚州39銀川25佛山39表 18 智聯驅動力指數分指標排名（治理智能化）2024 物聯網創新發展太湖指數77生活智慧化場景持續拓展，智能網聯汽車駛入“快車道”隨著物聯網等新一代信息技術的迅猛發展，我們的生活方式正在經歷一場深刻的變革。從智能家居到無人駕駛，從智能穿戴到智能網聯汽車，這些生活智慧化場景正逐漸融入我們的日常生活，塑造一個充滿無限可能的智慧生活。生活智慧化指標排名前十一的城市分別是深圳、上海、杭州、重慶、北京、武漢、濟南、廣州、成都、長沙

120、、合肥。根據智聯驅動力下“生活智慧化”三級指標，2019-2023 年23 個城市共有55 個生活智慧化案例獲評工信部物聯網相關應用典型案例，涉及智慧醫療、智能家居、智慧文旅、智慧健康等多個應用場景。城市生活智慧化生活智慧化分指標城市生活智慧化生活智慧化分指標生活智慧化應用數量（個）“車路云一體化”應用試點生活智慧化應用數量（個）“車路云一體化”應用試點北京531石家莊2900深圳151湖州2900上海151臺州2900無錫1401南通2900廣州821泉州2900杭州341珠海2410蘇州1401南昌2900重慶341濰坊2900青島1940長春1401成都821太原2900武漢531哈爾濱

121、2900南京1211徐州2900西安2030綿陽2900天津2120惠州2900濟南531唐山2900表 19 智聯驅動力指數分指標情況（生活智慧化）智聯驅動力指數78城市生活智慧化生活智慧化分指標城市生活智慧化生活智慧化分指標生活智慧化應用數量（個）“車路云一體化”應用試點生活智慧化應用數量（個）“車路云一體化”應用試點東莞2900襄陽2900福州1211呼和浩特2900寧波2120烏魯木齊2900鄭州2410沈陽1401大連2900昆明2900長沙821溫州2900貴陽2410南寧2410鷹潭2410金華2900威海2900嘉興2900廈門2120中山2900煙臺2900保定2900合肥8

122、21蘭州2900紹興2900?？?401常州2900西寧2900揚州2900銀川2900佛山2900在生活智慧化諸多場景中，智能網聯汽車作為汽車與電子、信息通信、交通等領域融合創新的重要載體，成為智慧城市建設、智慧生活構建的最佳載體和“關鍵應用支撐”。近幾年，各城市依托自身區位優勢和特色資源，積極建設智能網聯汽車測試示范區、車聯網先導區、“車路云一體化”應用試點城市，試點示范成為智能網聯汽車產業發展與落地應用的重要突破路徑，其中，重慶、長沙、無錫3 個城市同時獲批國家“車路云一體化”應用試點城市、智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點城市、車聯網先導區。試點示范具體名單見下表。2024 物

123、聯網創新發展太湖指數79城市智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點城市國家級車聯網先導區重慶111長沙111無錫111上海110深圳110北京110武漢110濟南110成都110廣州110合肥110南京110杭州100福州100蘇州100沈陽100?？?00長春100廈門010天津001湖州001襄陽001表 20 城市智能網聯汽車試點示范情況農業現代化乘時乘勢，鄉村振興助推農業物聯網應用熱潮黨的二十大報告中提出“全面推進鄉村振興”，強調“建設宜居宜業和美鄉村”。2023年中央一號文件提出，深入實施數字鄉村發展行動，推動數字化應用場景研發推廣。鄉村振

124、興戰略目標與任務的提出，為我國農業物聯網的發展帶來了新的機遇。數字鄉村是鄉村振興的戰略方向，也是建設數字中國的重要內容，物聯網技術在農村產業、生態建設、治智聯驅動力指數80理、鄉村生活方面發揮重大作用，助力數字鄉村建設，實現鄉村振興。農業現代化指標排名前十的城市分別是濟南、南京、昆明、哈爾濱、深圳、長沙、合肥、上海、重慶、北京。根據智聯驅動力下“農業現代化”三級指標，2019-2023 年14 個城市共有29 個農業現代化案例獲評工信部物聯網相關應用典型案例，涉及農業生產、環境監測、生物本體識別、植物病蟲害和動物疫病防治、畜禽水產養殖等農業生產經營和服務數字化場景。城市治理智能化應用城市治理智

125、能化應用北京1石家莊0深圳2湖州0上海1臺州0無錫0南通0廣州0泉州0杭州0珠海0蘇州0南昌0重慶1濰坊0青島0長春0成都0太原0武漢0哈爾濱3南京4徐州0西安0綿陽0天津0惠州0濟南5唐山1東莞0襄陽0福州0呼和浩特0寧波0烏魯木齊0鄭州0沈陽0大連0昆明4長沙2溫州0貴陽0南寧0鷹潭0金華0表 21 智聯驅動力指數分指標情況（農業現代化）2024 物聯網創新發展太湖指數81（三）專題五：數智轉型探索中國新型工業化 與智能化應用的典范案例城市治理智能化應用城市治理智能化應用威海0嘉興0廈門1中山0煙臺0保定0合肥2蘭州0紹興0?？?常州0西寧0揚州0銀川1佛山0新型工業化基于5G技術的鋼鐵生

126、產設備監測管理平臺鞍鋼集團自動化有限公司基于5G 技術構建安全可靠的物聯狀態監測平臺，為工業制造企業提供企業內5G網絡建設模板、5G應用咨詢以及工業物聯網管理平臺，能夠有效提升鞍鋼現有設備管理與保障能力，提高設備服役質量，保障關鍵設備安全長周期優化運行。該平臺包括數據源、數據集成、數據存儲、應用服務和信息展示5大模塊，共同構成基于5G 技術的設備物聯狀態監測平臺，滿足設備監控、生產等相關數據采集及傳輸、大數據分析、預測性維護等方面的需求，總體架構如圖所示。智聯驅動力指數82圖 16 項目整體架構通過融合創新物聯網、人工智能和大數據技術，利用高速信號采集和5G 傳輸、分布式系統建模和專家診斷能力

127、優勢，提供基于知識、機理模型、數據驅動、多元統計等過程監測方法，實現個性化定制的創新工業生產模式，針對特定設備建立完整的機理模型、故障征兆庫、故障預測模型、故障原因分析、處理方式推薦、人員管理全環節流程。平臺主要針對設備密集型企業的設備管理，聚焦鋼鐵產業鏈設備運行場景，對鞍鋼股份煉焦總廠、煉鐵總廠、熱軋帶鋼廠、冷軋廠、大型廠、中厚板廠生產線的部分A類關鍵設備運行狀態數據進行集中存儲、統一管理，建立具有鞍鋼自主知識產權的設備狀態在線分析與智能診斷系統，可針對設備特性定制技術端到應用端的系統方案，實現工程系統的故障預測與健康管理，促進企業生產經營效率提高。2024 物聯網創新發展太湖指數83圖 1

128、7 城市管理平臺架構圖治理智能化基于視頻分析挖掘的智慧城市管理平臺為保障城市安全，構建和諧社會，各地方政府大力推進智慧城市建設，視頻監控系統作為智慧城市建設體系中的關鍵組成部分，其建設重點正從布點數量向提升城市綜合治理水平的方向轉變，更加注重網絡化、高清化和平臺整合。天地偉業技術有限公司開發了基于視頻分析挖掘的智慧城市管理平臺以公安實戰應用為主、兼顧其他部門資源共享，解決 了視頻語義結構化與要素提取、視頻大數據處理、云存儲等關鍵問題，從視頻監控信息共享、信息檢索、立體化防控三個方面推動智慧城市建設。平臺總體架構如圖所示：智聯驅動力指數84針對智慧城市管理領域中公安、交警、應急辦、建交局、安監局

129、等各職能部門對視頻監控的實際應用場景，建成“一網+三平臺”（視頻監控網和視頻共享平臺、圖像分析檢索平臺、立體化防控平臺），有效推動跨區域、跨部門、跨系統的監控信息資源共享，切實解決城市建設進程中的安全管理問題，實現視頻圖像數據共享、提前預判、智能應用，并針對公共場所、企事業單位、住宅小區等安裝的安防監控設施，搭建安全可控的基于視頻分析挖掘的城市管理平臺。通過城市視頻管理系統的互聯互通和信息共享，直觀便捷地通過視頻實景地圖進行城市治安防控、應急指揮、反恐維穩等信息融合和指揮協同，達到資源整合與數據共享的目的，提升駕馭社會治安局勢能力水平，打造以警務信息綜合應用為支撐的實戰指揮平臺，建構全天候、全

130、方位、立體化的社會治安防控體系。截至 2024 年1月，該平臺已在全國30 余個省、自治區、直轄市開展推廣應用示范，助力整合社會的數據庫資源，實現實時掌握監控現場情況，為城市反恐、應急、處突等公共治安管理提供有力支撐，也為建設以“物聯化、互聯化、智能化”為特征的智慧城市打下堅實的基礎。生活智慧化無錫基于車路協同的L2+輔助駕駛場景錫山區是無錫國家級車聯網先導區的核心區和“雙智”試點的核心區，錫東新城已建立了較為完善的車聯網基礎設施軟硬件環境，建成了錫東“智鳶”公開道路測試場，完成雙向295.4 公里智能網聯道路和186 個點位改造（其中15 條道路單向31.4 公里已獲得公共測試道路資質認定）

131、，在錫東新城核心區實現 71個全息感知路口部署并經過行業權威部門技術驗證，無論從部署規模還是感知能力上均具備支持智能駕駛整車及相關零部件廠商開展開放道路測試服務能力，總體位居全國已建成先導區前列。2024 物聯網創新發展太湖指數85立足錫山區車聯網產業布局優勢，博世智能網聯科技有限公司與無錫慧網科技發展有限公司聯合在無錫錫山“雙智”試點核心區打造V2X+ADAS融合的試點項目。圖 18 無錫 ADAS+V2X 融合場景架構圖該應用通過V2X 通信技術將路側安裝傳感器感知信號及其他交通信息發送給智能網聯車輛，從而提升智能網聯車輛的輔助駕駛性能。車端實現包括：協作式限速區控制、闖紅燈預警、弱勢交通

132、參與者碰撞預警、基于路側感知的交通狀況識別、協作式自適應巡航、協作式匝道匯入、超視距識別輔助、基于路側感知的特殊車輛優先、感知數據共享、基于路側的隧道通行、協作式特殊車輛引導等11項應用功能。無錫市錫山區錫東商務區完成11個路口（包括十字路口、三岔路口、隧道入口、高架匝道入口等城市典型場景）的路側感知系統部署，系統性優化車端11個ADAS+V2X 應用場景。智聯驅動力指數86該項目性能基本能滿足ADAS+C-V2X 功能需求：路口系統 SPAT、Map、SSM、通信距離以及跨路口連貫性等數據一致性測試全部通過；路側地圖車道線準確性、停止線準確性、限速速度準確性以及相位符合性測試全部通過；路口交

133、通燈數據丟包率1%300m，滿足 3GPP的10%要求；路口交通燈相關CVIS 功能激活率100%。另外，該項目建設內容通過了 信通院組織的“四跨”測試以及與服務的整車企業進行車路協同功能一致性測試，路側子系統可向第三方車輛或其他用戶開放，建成的相關云平臺也可根據車企需求提供數據和接口服務。生活智慧化面向智慧生活的家庭、社區融合服務的物聯平臺社區生活服務類資源多樣，業主居家需求不斷增加，但物業服務存在應用分散、信息化智能化水平低、物業運營模式單一、無一站式服務等問題，亟需整合政務信息、社區信息、家庭信息，構建完整的社區生態，重視住戶生活體驗，打造精準運營模式。青島海信智慧生活科技股份有限公司依

134、托數字多媒體國家重點實驗室和院士工作站建設的面向智慧生活的家庭、社區融合服務的物聯平臺，開發了面向家庭的端云結合的系統、統一協議的交互系統、新型交互感知終端和APP應用，形成“X+3+1+N”智慧社區系統解決方案，總體平臺架構如下。2024 物聯網創新發展太湖指數87圖 19 “X+3+1+N”的面向智慧生活的家庭、社區融合服務智能物聯平臺架構圖通過家電終端的分布式語音和終端應用交互，打造以用戶體驗為中心的服務家庭智慧生活的智慧管家系統，實現涵蓋廚房、客廳、臥室等7大生活區的食材管理、客廳社交、睡眠管理等25 個場景。用戶在手機、平板、TV等終端通過愛家 APP應用，實現典型應用場景如場景操控

135、、食材推送、遠程維護等功能應用。信我家 APP 包含業主 APP 和物業 APP兩個端，打通物業與業主交互渠道，創新物業運營模式，提升業主生活居住體驗，改善物業盈利水平。通過智慧社區建設，小區和外界、住戶和外界的聯系更加緊密，讓社區住戶更加感受到人性化和更多科技帶來的便利生活。物業通過物聯網技術更簡單、有效的管理整個社區住戶，管理將更加高效、便捷、智能化，工作效率得到了進一步的提升。針對用戶對安全、便捷、智能生活方式的需求，智慧社區融合 了 智能化終端、生活化場景以及個性化服務，構建了可復制的服務模式，提供了社區安全管理、特殊人群關愛、“用即購”消費體驗等服務，并在多城市形成了社區服務應用規模

136、。智聯驅動力指數88農業現代化伏羲農場：構建智慧農業數據底座中國科學院計算技術研究所通過搭建“智慧農業數據底座”，打通農場生產數據流，充分保障農業數據質量和安全，在施肥、施藥、灌溉等耕作環節實現農業生產降本增效，帶動糧食增產、農戶和村集體增收。一是推動多來源、多類型數據采集。建立“團連排班”四級網格管理體系，通過衛星遙感、無人機遙感、地面傳感器、人工采樣、測土機器人等方式，采集作物分布、作物長勢、土壤氮磷鉀、土壤有機質、土壤墑情、農田病蟲害、作物表型等多維關鍵要素數據，形成從土地環境數據到農業生產經營全鏈路的實時數據底座。圖 20 “團連排班”四級網格管理體系二是提升數據質量，保障數據安全。構

137、建“農業大數據共性平臺”，通過設計農業全要素數據采集標準，明確不同來源、不同類型數據結構和語義表示方法，有效解決農業生產數據格式不統一、數據來源不一致等問題，打造高質量數據資源，并實行網絡安全等級保護制度。三是數據分析助力農業高效生產。在規?；┓?、施藥環節，采集和分析土壤氮磷鉀、農田病蟲害、作物表型等數據，總結土壤肥力分布情況，繪制施肥打藥處方圖，為不同地塊提供定制化保護性耕作措施，有效減少20%以上化肥和農藥使用，降低耕作2024 物聯網創新發展太湖指數89成本。在精細化灌溉環節，實時采集土壤墑情、肥力等數據，結合作物需水模型，判斷作物各生長時期的需水量；采集管道壓力、流量、閥門溫度等數據

138、，實現遠程閥門控制和流量監測，制定差異化灌溉策略，變革傳統粗放型的灌溉方式，緩解大水漫灌引起的水土流失、土地鹽堿化以及水資源浪費等問題。自2019 年以來，“智慧農業數據底座”累計服務呼倫貝爾農墾 600萬畝耕地、安徽蕪湖繁昌22.85萬畝耕地，成功經驗已拓展至河北雄安、內蒙古興安盟、湖北十堰、河南周口、山東農高區等地共計1000多萬畝耕地，在呼倫貝爾農墾大河灣1300 畝核心示范區實現平均節本增效104元/畝，在安徽蕪湖核心示范區實現平均節本增效300-500元/畝。生態協同力指數90生態協同力指數082024 物聯網創新發展太湖指數91（一）指數總體情況生態協同力分為政策支持、資本賦能、平

139、臺服務、交流合作和品牌形象四個方面。生態協同力指數最高分176.47，最低分1.5，平均分37.52，其中21個城市得分在平均值之上。生態協同力指數的城市表現整體呈現出四個梯隊：第一梯隊包括 6 個城市，分別是無錫、北京、上海、深圳、重慶、杭州，梯隊平均分為140.64；第二梯隊包括 9 個城市，分別是廣州、成都、蘇州、鷹潭、南京、鄭州、福州、天津、青島，梯隊平均分為79.48；第三梯隊包括10 個城市，分別是西安、廈門、長沙、徐州、合肥、煙臺、濰坊、沈陽、濟南、武漢，梯隊平均分為44.92；其余城市組成第四梯隊，梯隊平均分為7.79。生態協同力指數92圖 21 物聯網創新發展指數：生態協同力

140、指數2024 物聯網創新發展太湖指數93（二）二級指標分析政府支持政府支持指標由物聯網行動計劃、規劃、政策和專項基金設立情況進行綜合衡量，反映 了 各城市在物聯網領域的政府支持力度。政府支持前十強城市分別為北京、深圳、上海、無錫、廣州、杭州、蘇州、重慶、青島、成都，其中無錫和蘇州是江蘇省在物聯網領域政策支持最強的兩座城市。無錫憑借其在物聯網領域的先發優勢，積極出臺 無錫國家傳感網創新示范區（無錫市物聯網產業集群）發展三年行動計劃(20232025 年)，提升自主創新能力，強化物聯網賦能深度，加快推進車聯網、工業互聯網等融合基礎設施轉型升級；蘇州在物聯網產業園區建設、人才引進等方面給予 了 大力

141、支持，出臺 蘇州市智能化改造數字化轉型網絡化聯接三年行動計劃(20242026)，持續推進智改數轉網聯，強化物聯網賦能應用，推動制造業與物聯網深度融合。城市政府支持分指標城市政府支持分指標物聯網行動計劃、規劃、政策物聯網專項基金 w物聯網行動計劃、規劃、政策物聯網專項基金北京11石家莊00深圳11湖州00上海11臺州00無錫11南通00廣州11泉州00杭州11珠海00蘇州11南昌00表 22 生態協同力指數分指標情況（政策支持）生態協同力指數94城市政府支持分指標城市政府支持分指標物聯網行動計劃、規劃、政策物聯網專項基金 w物聯網行動計劃、規劃、政策物聯網專項基金重慶11濰坊01青島11長春0

142、0成都11太原00武漢00哈爾濱00南京11徐州11西安11綿陽00天津11惠州00濟南00唐山00東莞00襄陽00福州01呼和浩特00寧波00烏魯木齊00鄭州11沈陽01大連00昆明00長沙01溫州00貴陽00南寧00鷹潭11金華00威海00嘉興00廈門11中山00煙臺10保定00合肥01蘭州00紹興00?？?0常州00西寧00揚州00銀川00佛山00資本賦能資本賦能指標由各地固定資產投資和物聯網相關融資活躍度綜合考量，反映了各城市在物聯網領域的資本賦能情況。2024 物聯網創新發展太湖指數95北上深：資本賦能實力強勁。北京、上海、深圳包攬了資本賦能及物聯網融資活躍前三。北京資本賦能指數位列

143、榜首，處于全國領先地位，2023 年實現城市固定資產投資 8857.44 億元，同比增速4.9%，2023-2024 年完成物聯網相關融資活動123 項，是全國唯一一個超百的城市。上海資本賦能指數位列第二，2023 年實現城市固定資產投資10762.95 億元，同比增速達13.8%，首次突破萬億，2023-2024 年完成物聯網相關融資活動 93 項，位列全國第三，僅次于北京和深圳。深圳資本賦能指數位列第三，2023 年實現城市固定資產投資 9956.4 億元，同比增速達11%，2023-2024 年完成物聯網相關融資 97項，位列全國第二。蓉渝：細分領域表現亮眼。重慶、成都在固定資產投資方面

144、表現優異，分別位列第1、2 名，展現出雄厚的固定資產實力。重慶資本賦能指數位列第四，2023 年實現城市固定資產投資22838.31億元，同比增速4.3%，2023-2024 年完成物聯網相關融資活動10 項。成都資本賦能指數位列第六，2023 年實現城市固定資產14733.02 億元，同比增速2%，2023-2024 年完成物聯網相關融資活動 23 項。蘇寧：省內融資優勢明顯。蘇州和南京是江蘇省內資本賦能及物聯網融相關資活躍度排名靠前的兩座城市。蘇州資本賦能指數位列全國城市第五，2023 年實現城市固定資產投資 6031.2 億元，同比增速5%，2023-2024 年完成物聯網相關融資活動4

145、3 項，位列全國第八，江蘇省第一。南京資本賦能指數位列第十二，2023 年實現城市固定資產投資5763.64 億元，同比下降1.9%，增速有所放緩，2023-2024 年完成物聯網相關融資活動33項，位列全國第六，江蘇省第二。生態協同力指數96城市資本賦能資本賦能分指標城市資本賦能資本賦能分指標固定資產投資物聯網相關融資固定資產投資物聯網相關融資北京1 121石家莊27 2430深圳3 72湖州46 4335上海2 43臺州45 4142無錫22 3411南通36 3542廣州9 148泉州28 2242杭州5 94珠海44 5116蘇州8 255南昌18 1324重慶4 115濰坊31 28

146、42青島10 318長春33 3130成都6 29太原57 5642武漢7 57哈爾濱39 3742南京12 276徐州24 2035西安16 1813綿陽47 4535天津14 819惠州43 3942濟南21 2319唐山20 1642東莞41 4619襄陽30 2642福州17 1125呼和浩特53 5242寧波15 1712烏魯木齊50 4742鄭州19 1530沈陽49 4927大連52 5330昆明51 5035長沙13 619溫州26 2142貴陽48 4827南寧42 4035鷹潭59 5942金華37 3642威海60 6035嘉興35 4216廈門38 4419中山58 5

147、742煙臺25 1942保定40 3842合肥11 1010蘭州55 5442紹興32 3030?？?4 5835常州23 3214西寧61 6142揚州29 2925銀川56 5542佛山34 3327表 23 生態協同力指數分指標排名（資本賦能）2024 物聯網創新發展太湖指數97平臺服務平臺服務指標由物聯網相關協會、學會、聯盟等行業組織數量及物聯網相關服務平臺數量進行綜合衡量，反映 了 各城市的平臺服務能力。北深：平臺服務能力遙遙領先。北京平臺服務綜合指數位居榜首，處于絕對領先地位，擁有 7個物聯網相關行業組織和102個物聯網相關服務平臺，行業組織數量位列第三，略次于深圳和無錫，相關服務

148、平臺數量占據絕對優勢，是唯一一個服務平臺數量超百的城市。深圳平臺服務綜合指數位列第二，擁有9 個物聯網相關行業組織和20 個物聯網相關服務平臺，行業組織數量位列全國城市第一，相關服務平臺數量位列第六。錫嘉杭：行業組織表現優異。無錫平臺服務綜合指數位列全國第三、江蘇省第一，擁有9 個物聯網相關行業組織和 8 個物聯網相關服務平臺，行業組織數量位列全國第一，組織服務優勢明顯。嘉興平臺服務綜合指數位列全國第六、浙江省第一，擁有5 個物聯網相關行業組織和 3 個物聯網相關服務平臺，行業組織數量位列第五。杭州平臺服務綜合指數位列全國第九、浙江省第二，擁有4 個物聯網相關行業組織和 9 個物聯網相關服務平

149、臺，行業組織數量位列第七。廣渝津：服務平臺成績亮眼。廣州平臺服務綜合指數位列全國第四，擁有6 個物聯網相關行業組織和 27個物聯網相關服務平臺，綜合實力強勁，行業組織數量位列全國第四，略次于無錫、深圳和北京，相關服務平臺數量位列全國第三，與第二名上海相差較小。重慶平臺服務綜合指數位列全國第十二，服務平臺數量表現優異，擁有23 個物聯網相關服務平臺，相關服務平臺數量位列全國城市第四，緊跟上海和廣州。天津平臺服務綜合指數位列全國第十三，擁有21個物聯網相關服務平臺，相關服務平臺數量位列全國第五。生態協同力指數98城市平臺服務平臺服務分指標城市平臺服務平臺服務分指標物聯網相關行業組織物聯網相關服務平

150、臺物聯網相關行業組織物聯網相關服務平臺北京131石家莊292715深圳216湖州564652上海8132臺州544644無錫3126南通544644廣州443泉州14930杭州9721珠海432752蘇州151310南昌352730重慶12134濰坊281359青島211321長春464621成都7712太原494635武漢25277哈爾濱151310南京272712徐州564652西安302717綿陽564652天津13135惠州564652濟南1199唐山534640東莞392744襄陽564652福州5528呼和浩特372741寧波201317烏魯木齊342728鄭州302717沈陽49

151、4635大連464621昆明464621長沙1097溫州221330貴陽302717南寧221330鷹潭392744金華614659威海494635嘉興6541廈門191315中山261344煙臺17944保定452759合肥181314蘭州494635紹興392744?？?92744常州372741西寧352730揚州432752銀川332726佛山241335表 24 生態協同力指數分指標排名（平臺服務）2024 物聯網創新發展太湖指數99交流合作交流合作指標主要由城市舉辦物聯網相關省級以上規格賽會情況進行考量，反映 了各城市在物聯網領域的交流合作意向。在物聯網領域交流合作方面，上海、無錫

152、表現亮眼，組織多次物聯網博覽會及相關競賽，通過與國內外行業專家和企業深度交流，有效提升本地物聯網技術創新和應用水平，為城市物聯網產業的快速發展注入了新動力。上海定期舉辦物聯網展會和論壇，在 2019-2024 年間，組織 3 次國家級物聯網相關競賽和 9 次國家級物聯網相關會展，相關賽會數量位居榜首，為行業內交流合作提供廣闊平臺，促進了產業鏈上下游企業的緊密合作。無錫物聯網產業在全國具有較高知名度，多次舉辦國際物聯網博覽會、論壇等活動，為國內外物聯網企業展示、交流提供平臺，2019-2024 年間，組織4 次物聯網相關競賽和 6 次物聯網相關會展，助力培育世界級物聯網先進制造業集群，輻射帶動全

153、國物聯網產業發展。城市物聯網相關賽會城市物聯網相關賽會北京5石家莊0深圳5湖州0上海12臺州0無錫10南通0廣州1泉州0杭州2珠海0蘇州2南昌0重慶2濰坊0青島0長春0成都1太原0武漢0哈爾濱0南京2徐州0西安0綿陽0天津0惠州0表 25 生態協同力指數分指標情況（交流合作）生態協同力指數100城市物聯網相關賽會城市物聯網相關賽會濟南1唐山0東莞0襄陽0福州0呼和浩特0寧波0烏魯木齊0鄭州3沈陽0大連0昆明0長沙2溫州0貴陽0南寧0鷹潭0金華0威海0嘉興0廈門0中山0煙臺0保定0合肥1蘭州0紹興0?？?常州0西寧0揚州0銀川0佛山0品牌形象品牌形象指標主要由城市所獲國家級物聯網相關榮譽數量衡量

154、，反映了各城市在物聯網領域的品牌形象成效。品牌形象方面，無錫、杭州、重慶、福州、鷹潭位居全國城市前列，榮獲多項國家級榮譽，如“中國物聯網產業示范基地”等，這些榮譽的獲得不僅彰顯了無錫等城市在物聯網領域的綜合實力，也為當地企業帶來了更高的關注度和認可度。無錫物聯網產業在品牌優勢和影響力方面表現突出，不僅是全國唯一的國家傳感網創新示范區，同時也是國家五大物聯網示范基地之 一，品牌形象指數位居全國第一，不僅彰顯了無錫在物聯網產業的深厚2024 物聯網創新發展太湖指數101積累，也為其他城市提供了借鑒和學習的范本。同時無錫的品牌形象逐漸成為吸引國內外投資的重要砝碼，為當地物聯網企業帶來了更多合作機遇，

155、進一步促進了 產業鏈的完善和優化。杭州在物聯網領域具有顯著的示范效應和影響力，圍繞智能物聯產業發展出臺 浙江省智能物聯產業集群建設行動方案，正逐步打造萬億級智能物聯產業生態圈，深入構建智能物聯卓越城市，此外，設立的國家物聯網產業示范基地杭州高新區（濱江）物聯網產業園，已成功吸引眾多企業入駐，形成產業鏈上下游的良性互動，為推動全國物聯網產業的蓬勃發展貢獻了積極力量。城市國家級物聯網榮譽城市國家級物聯網榮譽北京0石家莊0深圳0湖州0上海0臺州0無錫2南通0廣州0泉州0杭州1珠海0蘇州0南昌0重慶1濰坊0青島0長春0成都0太原0武漢0哈爾濱0南京0徐州0西安0綿陽0天津0惠州0濟南0唐山0東莞0襄陽

156、0福州1呼和浩特0寧波0烏魯木齊0鄭州0沈陽0大連0昆明0長沙0溫州0表 25 生態協同力指數分指標情況（交流合作）生態協同力指數102城市物聯網相關賽會城市物聯網相關賽會貴陽0南寧0鷹潭1金華0威海0嘉興0廈門0中山0煙臺0保定0合肥0蘭州0紹興0?？?常州0西寧0揚州0銀川0佛山0（三）專題六：國內物聯網公共服務平臺案例無錫物聯網創新促進中心圖 22 無錫物聯網創新促進中心2024 物聯網創新發展太湖指數103（1）機構簡介無錫物聯網創新促進中心是無錫市人民政府為進一步深化無錫國家傳感網創新示范區建設，著力打造物聯網世界級先進制造業集群而批準設立的事業單位。作為物聯網及工業互聯網產業技術研

157、發機構和創新促進平臺，是國家、江蘇省和無錫市創新體系的重要組成部分，是江蘇省重點發展的物聯網產業集群的主要促進機構。無錫市委、市政府專門成立促進中心領導小組，促進中心實行理事會領導下的主任負責制。無錫物聯網創新促進中心以“全球視野、市場導向、政府主導、企業主體、改革牽引、賦能集群、開放共享”為建設原則，積極構建新型“政產學研”協同創新體系，加快物聯網領域原創成果的技術化、工程化、產業化和商業化，致力打造物聯網關鍵技術“策源地”、創新人才“集聚區”、公共服務“示范點”、產業發展“推進器”。（2）組織架構無錫物聯網創新促進中心按照市委市政府的決策部署，構建了以促進中心為主體，尚賢谷物聯網科技發展有

158、限公司、無錫物聯網創新中心有限公司為“兩翼”的組織架構，形成“建生態”和“攻研發”互促共進的“一體兩翼”發展格局。圖 23 組織架構生態協同力指數104（3）機構能力無錫物聯網創新促進中心以服務世界級集群培育和區域一體化發展大局為目標，構建“五個一”支撐體系：即搭建了 一個以世界物聯網博覽會為代表的國際化交流平臺；集聚了 一批專業化的物聯網產業基金和創投基金；培育了 一個集聚活力的創新工場；組建一個有影響力的物聯網產業聯盟；組織了 一批高水平的研發團隊。其中國際化交流平臺方面，促進中心于 2016 年創辦世界物聯網博覽會，累計參會國家和地區超過 50 個、專業觀眾突破110萬人次、重大簽約項目

159、近 800 個、投資金額近3000 億，已成為全球物聯網領域最具知名度和影響力的專業盛會。物聯網產業基金方面，促進中心與專業機構合作成立“無錫物聯網產業基金”賦能物聯網產業鏈發展，為集群企業提供有力的金融支撐，目前投資孵化上市企業1家（中科微至），擬上市企業6家，助力錫產微芯收購全球第二大移動基站射頻器件供應商荷蘭安譜隆半導體。創新工場方面，促進中心打造“尚賢創新工場”，建筑面積約2.6萬平方米，設有物博品牌工作室、眾創空間、孵化器、加速器、研究院、展示中心和公共服務區域等，聚焦先進感知、工業互聯網等產業集聚發展，建設物聯網集群創新創業社區。物聯網產業聯盟方面，促進中心聯合多家知名企業共同發起

160、成立無錫市物聯網發展創新研究會，搭建產學研政合作橋梁，凝聚更廣泛的力量培育打造世界級物聯網先進制造業集群。目前研究會已有會員單位超百家，其中 上市企業有18家，擬上市企業超20家。研發團隊方面，促進中心與中國電子學會、中國通信學會聯合成立中國（無錫）物聯網研究院，聘請鄔賀銓等16 位兩院院士為顧問，30 位國內物聯網權威專家為專家咨詢委員2024 物聯網創新發展太湖指數105會委員。研究院開展人才素質提升、平臺賦能增效、產業創新研究、產學研融合四大專項行動，承接多項省、市級規劃及課題研究，助力物聯網領域關鍵技術攻關，促進技術成果轉移轉化。此外，無錫物聯網創新中心有限公司通過“雙跨”等形式，從中

161、科院引進一批頂尖創新人才，組建了超160人的高水平研發團隊，建立了核心團隊持股的股權激勵制度和經營策略，著力攻關先進感知、工業互聯網、車聯網關鍵核心技術。（4）榮譽資質無錫物聯網創新促進中心圍繞產學研融通方式、產學研合作生態建設、模式機制創新等方面積極構建物聯網產業集群生態，為“科創中國”試點城市（園區）工作推進及產業發展作出了突出貢獻，被授予“科創中國”產學研融通組織，獲評江蘇省科技創新發展獎先進單位、江蘇省中小企業公共服務示范平臺（三星級）、江蘇省信息消費體驗中心等省級以上稱號。無錫物聯網創新中心有限公司先后榮獲江蘇省制造業創新中心、產業創新中心、工程研究中心、專精特新小巨人企業（創新類）

162、等榮譽資質 20 余項，其中自主研發的無掩模激光陣列光刻機方案獲評科技部“全國顛覆性技術創新大賽”優秀獎和優勝獎。在 2021年工信部組織的國家級先進制造業集群競賽中，促進中心代表無錫物聯網集群參賽并以優異的成績勝出，成為全國唯一的國家級物聯網集群促進機構。2022 年 8月，公司獲評中國科協2022 年首批“科創中國”創新基地。中關村物聯網產業聯盟生態協同力指數106（1）機構簡介中關村物聯網產業聯盟是在北京市委、市政府指導下，中關村管委會和北京市經信委等十多家政府部門聯合支持下，由中關村物聯網產業鏈上下游的多家企業、高校、科研院所等聯合發起，聯盟于 2009 年11月1日正式成立，是全國第

163、一家物聯網行業組織，是唯一以“聯盟”形式在民政部門注冊的社團法人，是目前物聯網領域的唯一的全國性一級社團，在國際上也是第一家物聯網正式的NGO 組織。（2）組織架構聯盟業務范圍覆蓋物聯網感知層、傳輸層、應用層、智能層、安全層、服務層等六大關鍵產業鏈，先后成立包括大健康、智慧教育、北斗應用、新能源、智能家居、智慧社區、衛星物聯網、智能傳感器、特種設備、大數據安全、區塊鏈、產教融合、社區元宇宙等20多個專業委員會。（3）機構能力聯盟擁有強大的產業基礎和專家資源。2011年在北京市發改委的支持下批準成立了全國第一家物聯網關鍵技術研究中心，并在此基礎上成立“中關村物聯網產業研究院”，圖 22 無錫物聯

164、網創新促進中心2024 物聯網創新發展太湖指數107倪光南院士為首席專家。2013 年由科技部批準成立了唯一的國家級平臺“中關村物聯網公共服務平臺”，并先后落地支持全國50 余家地方政府和產業園區，促進了物聯網產業的發展。2014 年建立了以中科院姚建銓院士為核心的院士工作站。聯盟的會員體系包括核心會員、理事單位、副理事長單位和理事長單位四級。同時還發展了包括衛星物聯網聯盟、區塊鏈聯盟、產教融合聯盟、電子競技聯盟、黨建屏聯網聯盟等多個二級聯盟、專委會、工作委員會和項目中心等。截至 2022 年底，聯盟服務 了全國近8000多家企業和機構，聯盟核心會員覆蓋了以中關村為中心，輻射全國多個重點區域，

165、并在近幾年全球物聯網大會的基礎上，進一步與國際上 20多個國家物聯網領域建立了 合作。2017年發起全球物聯網大會，由國家物聯網部際聯席會14 個相關部委及國家物聯網聯盟共同指導，聯合全球 20多個國家的相關政府、科技組織、企業等參加，大會至今已經先后在芬蘭、日本、新加坡、韓國、英國、德國、西班牙、巴基斯坦、伊朗、阿聯酋等多個國家落地合作。在全球大會的基礎上，舉辦全球物聯網黑科技大賽，作為組委會架設的鏈接國內外企業、政府、行業組織、投融資機構的對接交流平臺，挖掘大量優質企業和未來獨角獸企業，累積幫助企業融資超過 50 億元人民幣。此外，聯盟在標準制定、政策支持以及行業研究等領域積累深厚，先后撰

166、寫 中國物聯網產業發展研究報告2010-2020 北京傳感器與傳感網絡技術路線圖 全球物聯網產業發展路線圖 等，支持了包括國家十二五和十三五物聯網規劃，以及北京市在內的多項物聯網產業政策規劃。生態協同力指數108深圳市物聯網產業協會圖 26 深圳市物聯網產業協會（1）機構簡介深圳市物聯網產業協會是經深圳市民政局批準成立的，具有獨立法人資格的非營利性社團組織，是服務于物聯網產業、企業和政府的行業性機構，是深圳市一級行業協會。協會以“打造全球富有溫度、權威性和影響力的物聯網產業生態共同體”為己任，全力提高深圳市物聯網產業的整體實力和市場競爭力，構建規模完善的物聯網產業生態鏈，促進深圳市物聯網產業的

167、快速發展。協會成立于 2019 年9月16日，擁有國內物聯網企業資源6萬多家，繳費會員企業近 500家，是國內高度活躍的物聯網社團組織。協會先后加入深圳市科學技術協會團體會員、深圳市工商業聯合會團體會員、深圳市決策咨詢委員會智庫聯盟成員。（2）組織架構圖 27 組織構架2024 物聯網創新發展太湖指數109（3）機構能力深圳市物聯網產業協會自成立以來，為深圳市物聯網產業高質量發展做出了許多貢獻。一是作為IOTE國際物聯網展主辦方，每年舉辦IOTE國際物聯網展，影響人次超10萬，目前已發展成為全球最大最專業、人 氣最旺的物聯網展會，全面提升深圳物聯網產業的影響力。二是政府及高校資源豐富，協會與深

168、圳市及各區政府相關職能部門關系密切，與深圳職業技術大學、深圳大學、深圳鵬城技師學院、深圳技師學院等院校合作緊密。三是制定及發布團體標準，協會作為團體標準發布單位，牽頭組建了 權威評審專家團隊，截至目前已成功發布24 項團體標準，其中2 項團體標準升格為地方標準，1項團體標準被評為市級優秀團體標準，多項團體標準獲深圳標準領域資金獎勵。四是入庫專家資源豐富，協會重點打造大灣區物聯網智庫，實現約 200 名上市公司CTO、教授、博導、教授級高工入庫。五是高質量舉辦多項行業活動，協會舉辦了AIoT 益企鏈、物聯網私董會、物聯網飯局、物聯網名企行、新會員見面會、物聯網星火沙龍、灣區物道 人物訪談、籃球賽

169、、羽毛球賽、深圳市物聯網產業年會等系列活動，為行業內企業及人才提供交流對接平臺。六是編撰行業研究報告，協會主導及發布深圳市工信局委托的 深圳市物聯網產業市場調研報告（2020 版），牽頭編制深圳首部 深圳市物聯網產業白皮書（2022 年）深圳市產業物聯網研究報告（2023 年）深圳市物聯網產業白皮書（2023 年）全年編寫行業報告十多篇。生態協同力指數110圖 28 七大服務平臺及服務內容圖 29 中國傳感器與物聯網產業聯盟此外，協會還搭建七大服務平臺，包括活動交流平臺、信息服務平臺、展會服務平臺、媒體宣傳平臺、培訓服務平臺、智庫服務平臺、資本服務平臺，提供多樣化產業服務，進一步賦能物聯網產業

170、高質量發展。（1）機構簡介中國傳感器與物聯網產業聯盟（SIA）由工信部指導和支持，通過聯合聯盟成員單位深圳市物聯網產業協會2024 物聯網創新發展太湖指數111圖 30 組織架構以及各省市級物聯網、傳感器聯盟、協會及其他相關行業組織、產業協會，發揮產學研合作，整合資源優勢，加快傳感器、智能硬件、物聯網應用等核心技術研發，推動我國物聯網產業核心技術及其應用的關鍵產品的標準化。聯盟定義傳感器與智能系統在工業與機器人、消費電子、智慧交通、健康醫療、智慧農業、智慧城市、人工智能等領域的技術應用，推動傳感器行業向微型化、智能化、多傳感器融合、互聯網通訊、安全、綠色節能方向發展。聯盟以傳感器為核心技術，結

171、合通訊、計算、能力采集等技術，推動物聯網產業發展，帶動消費電子、汽車電子、工業與機器人、生物醫療、智慧城市、智慧農業等領域的產業化轉型升級，助力科技創新、大數據、人工智能等國家戰略實施。（2）組織架構生態協同力指數112（3）機構能力一是打造生態合作圈，依托國家智能傳感器創新中心，提供科技成果轉化和融合創新服務。二是提供專業服務平臺，搭建上 下游產業技術對接平臺、傳感器測試等技術服務平臺、知識產權服務平臺、科技成果鑒定平臺等。三是跟蹤和發布產業趨勢，組織傳感器廠商與應用領域企業日常交流，發布產業智能傳感產業藍皮書及行業趨勢報告。四是推進示范項目落地，與各地方政府聯合，推薦智能傳感及應用示范項目

172、落地。五是開展產業需求對接，與全國各省市級物聯網行業協會及聯盟合作，開展全國性活動，幫助會員單位與各地方需求對接，通過展會及行業會議開展專業領域的定向對接。六是建立技術專家委員會，組織企業制定消費電子、汽車電子、健康醫療、智能制造等傳感器技術及物聯網應用技術標準。七是發布行業權威獎項，設立感知領航獎，評選有突出貢獻的單位及個人，評選杰出產品與創新技術，推動科技產業化、科技成果創新與應用。目前，聯盟會員單位數量超1300家，并推動自定義傳感器與智能系統在汽車電子、智聯交通、智慧生活、智慧能源、工業與機器人、健康醫療、智慧農業、人工智能等十余個國家戰略性新興產業領域廣泛應用。2024 物聯網創新發

173、展太湖指數113發展建議09發展建議114經過多年來快速發展，我國物聯網產業已形成龐大市場規模，在技術創新突破、行業融合應用、產業生態培育等方面取得積極成效。但物聯網產業發展仍然存在一些需要持續推進解決的問題，如高端傳感器領域國產化率較低，主流的非授權頻譜技術依賴國外，物聯網操作系統技術的發展還相對薄弱，區域間物聯網產業分布不平衡、統籌發展力度不夠，應用場景和需求碎片化、統一標準難以建立等問題。解決上述問題，要進一步加強政策引導，匯聚合力，協同推進物聯網技術創新、產業生態建設、重點領域應用推廣和安全等工作。一是持續推進物聯網關鍵技術創新圍繞“一硬一軟”強化根技術攻關。加大力度扶持與培育物聯網關

174、鍵芯片 與底層軟件的自主研發，加強關鍵芯片技術攻關項目的部署，提高芯片國產化率，繼續完善國產操作系統應用功能，加快在各行業普及應用，牢牢掌握物聯網核心技術“根能力”，搶占物聯網產業發展制高點。創新突破關鍵環節。圍繞先進感知，加快突破量子傳感、腦電傳感、柔性傳感、微流控生物傳感、仿生視覺傳感等新型傳感技術；圍繞通信傳輸，加快突破智能超表面（RIS）、語義通信等 6G 通信技術。注重物聯網和新一代信息技術融合共創。把握人工智能發展重大機遇，探索機器學習、深度學習在感知層、平臺層中的創新應用；推動云計算和邊緣計算在物聯網領域深度應用，加快邊緣計算自我修復、自我擴展等能力實現，打造可擴展和自主物聯網。

175、二是完善物聯網標準體系完善基礎標準。完善物聯網術語、分類、參考架構、接口等通用標準，補齊測評方法、2024 物聯網創新發展太湖指數115三是深化物聯網在數字化領域的全方位賦能引領產業數字化變革，強化物聯網在工業、交通、能源等關鍵行業的融合滲透。聚焦工業互聯網，推動平臺化設計、網絡化協同等先進模式的應用，促進制造業“智改數轉網聯”。交通物流方面，實施智慧倉儲、智能物流網絡等示范項目，以物聯網賦能提升交通效率與物流服務的精準度與滿意度。智能電網領域，提升輸電監測、變電運維、配電優化及用電管理的智能化水平，構建高度透明、精準調控的電力生態系統。賦能社會治理智能化升級。加快推動物聯網與政務服務、城市管

176、理深度融合，促進政務數字化與治理數字化。推動公共設施與建筑物的智能化、網聯化改造，構建涵蓋智能水務、智能抄表、智慧安防等多維度的城市物聯網生態體系，加快建設城市級物聯網平臺。驅動民眾生活智慧化轉型。圍繞提供優質的民生服務和安全、開放、高效的基礎服務設施，以物聯網技術為驅動力，以用戶為中心，推動物聯網在民生領域的廣泛應用，重點挖掘物聯網技術在醫療衛生、教育、養老、居家娛樂、零售、社會保障等領域的應用潛力。管理等基礎標準，筑牢標準基礎，關注物聯網融合技術發展及標準化需求。加快安全標準研制。關注物聯網系統安全評估標準缺失、物聯網安全標準研制與應用脫節等問題，鼓勵開展物聯網安全芯片、安全協議等標準研制

177、，加快對物聯網安全防護技術標準的研究和探索。強化應用標準。加強終端標準制定，加快平臺物模型標準統一，推動跨行業、跨領域的標準制定，提升智能連接能力，降低產業鏈上下游適配復雜度。探索標準試點示范。在智能家居、智能交通、智慧醫療等領域，推動行業龍頭企業、有條件的鏈上企業貫標，遴選一批優秀的標準應用案例，發揮物聯網標準試點示范項目的帶動和促進作用。發展建議116四是探索以物聯網催生新質生產力聚焦低空物聯，加快 5G-A（通感一體）、北斗低軌衛星、毫米波雷達、光電追蹤等物聯網技術融合，構建低空通信、導航、監視、氣象、反制等配套低空基礎設施網絡。推動低空空域數字化，實現空域時空資源可標識、可儲存、可計算

178、。聚焦衛星物聯網，加強載荷、測控、通信等衛星通信技術的研發與應用，布局衛星通信信關站、地面測運控站等基礎設施，建設自主可控、安全可靠的衛星星座。布局應用終端產業，發展手機直連衛星等消費級終端設備，各類低軌導航增強終端、定位導航終端、授時終端、短報文終端、室內外融合定位終端等產品。圍繞元宇宙，重點提升感知交互技術，突破手勢、眼動、頭部追蹤、動作捕捉等體感交互技術，布局新型顯示、肌電傳感等，實現基于自然交互的人、物、場同步，推動多通道感知交互的融合發展。五是優化物聯網發展生態強化產業運行監測。加快完善物聯網統計分類標準、監測體系和評價體系，確保數據的可比性和準確性，跟蹤分析產業運行情況，科學評價物聯網產業發展成效。建設公共服務平臺。推動科研機構、高校、企業和產業組織共同部署物聯網公共服務平臺，圍繞物聯網標準制定、知識產權服務、檢驗檢測、安全監管、行業交流、人才培訓等共性需求，支持服務平臺化、集中式發展，打造服務鏈。注重人才培育。推動有條件的高校加強物聯網相關專業的開設，提供系統性的物聯網課程，培育形成數量大、素質高、適應未來物聯網產業發展需要的創新型和應用型技術人才隊伍。強化產學研合作，開設實踐性課程，打造實訓基地，創新教學方式與教學內容，促進學以致用。