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6591 - Data Center Evolution Powering the AI Revolution Sustainably (Google).pdf

上傳人: 蘆葦 編號:651497 2025-05-01 27頁 6.94MB

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標記的內容中,主要討論了人工智能(AI)對數據中心設計的影響以及谷歌和相關合作伙伴如何通過開放計算項目(OCP)應對這些變化。文中提到,AI帶來了對數據中心空間和能源需求的增加,并指出從2018至2025年,谷歌部署的機器學習(ML)容量呈現爆炸性增長。文章還介紹了 Gemini 數據中心的不同版本,以及為滿足AI工作負載需求所做的設計改進。 關鍵數據點包括: - Gemini 1.0到Gemini 2.5的演變,展示了設計的改進和功能的增加。 - 谷歌在機器學習模型計算規模上的擴展,如PaLM2和Exaflops等模型的推出。 - 對于AI工作負載,數據中心功率密度(kW/rack)顯著增加,從文中的數據可以看出,對能源和冷卻提出了新的要求。 - 文章提到了為應對AI帶來的挑戰,如同步性導致的質量和可靠性問題,以及能源需求增加,谷歌正在開發新的能源交付和冷卻方法。 - 在能源可持續性方面,谷歌正在探索綠色混凝土、清潔備用能源以及與建筑基礎設施相結合的分離式電源機架等創新解決方案。 總體而言,文章強調了谷歌如何通過OCP合作,推動數據中心設計的創新,以適應AI帶來的挑戰,并確保其可持續性、可靠性和質量。
"AI如何影響數據中心設計?" "Gemini 2.5有哪些新特性?" "數據中心如何實現綠色混凝土?"
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