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Richard Marriott(IDEMIA):變形檢測算法對壓縮的魯棒性.pdf

上傳人: 蘆葦 編號:651698 2025-05-01 14頁 1.05MB

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本文探討了圖像壓縮對變形成攻檢測魯棒性的影響。研究了壓縮對識別臉部及變形的檢測能力的影響,并提出了一個算法及操作閾值。實驗使用了不同的數據集和壓縮類型,結果表明輕壓縮不會增加誤檢率,但重壓縮可能會增加或減少檢測率,具體取決于壓縮類型。研究發現,即使沒有壓縮,預處理圖像也會增加誤檢率。調整閾值以適應文件大小并不能有效穩定性能。通過重新訓練,性能可以得到提高,但仍遠未達到未壓縮水平。結論是,對于檢測變形攻擊,壓縮不應小于20kB,推薦使用AVIF,HEIF和WEBP格式,而不是JPEG和JPEG2000。
"壓縮技術如何影響圖像變形的檢測?" "在圖像壓縮過程中,如何平衡檢測準確性和文件大???" "針對極端壓縮的圖像,有哪些改進檢測性能的方法?"
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