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1、1保險業數字化業務性能管理解決方案2目目 錄錄CONTENTS行業背景行業背景.1解決方案解決方案.1方案實施介紹方案實施介紹. 2場景場景 1 1：實時掌握 App 用戶體驗，IT 運維各項指標可視化管理.2場景場景 2 2：重點業務上線前后進行性能監控，變被動應對為主動發現瓶頸.3場景場景 3 3：保險系統出現問題時，準確定位投保應用環節.4場景場景 4 4：和原有的運維數據結合使用，加快分析和解決問題的進度.5場景場景 5 5：了解自身 App 及同行 App 性能，明確行業競爭地位.6博睿數據深度服務保險行業知名企業博睿數據深度服務保險行業知名企業. 71行業背景行業背景保險行業全面進

2、入數字化業務時代保險行業全面進入數字化業務時代近年來云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等高新技術的變革，加速了保險行業業務模式的創新發展，傳統保險企業掀起了一場數字化浪潮，逐步向數字化業務轉型，運營模式和消費場景都出現了巨大變化。與此同時帶來的是競爭的加劇， 在互聯網浪潮的推動下， 保險企業之間展開了一場模式與效率之爭，保險企業的數字化業務要想擁有真正的競爭力，IT 能力是關鍵，數字化業務體驗是核心。今天任何一家保險企業對內對外的 IT 系統都是錯綜復雜的，IT 運營能力直接影響企業數字化業務的質量與效率，決定了企業的市場開拓能力和整體競爭力。在數字化業務的驅動下，保險企業對 IT 運營的定位已

3、經由“交付型”轉變成為 IT 和業務相結合的“運營型” 。對于 IT 部門來說，理解客戶和潛在客戶的行為模式以及 IT 性能如何影響用戶體驗正變得至關重要，只有保障業務系統良好的可用性和性能，才能支撐數字化業務健康高速發展，但目前保險企業 IT 運營部門仍然面臨很多挑戰：1、當企業推出秒殺促銷等營銷活動時，前端業務系統訪問劇增，不能從 IT 層面了解網站及 App的真實用戶體驗及用戶流失原因，降低了 IT 的價值；2、不了解競爭差距，同行業應用性能無對比數據支撐；3、難以發現及定位電銷、官微、商城等各個業務線系統瓶頸，不能幫助業務提升；4、保險系統復雜，如出現系統反應較慢、崩潰等問題，無法準確

4、定位問題；5、數據孤島仍然是個大麻煩，難以將眾多的監測數據和業務數據融合，形成一體化的智能監控平臺。解決方案解決方案博睿數據為您提供一站式應用性能管理解決方案博睿數據為您提供一站式應用性能管理解決方案今天 IT 部門面對的挑戰是前所未有的，如果頭痛醫頭，腳痛醫腳，就是在舍本逐末！我們需要運籌帷幄，統領全局，一站式的應用性能管理理念能夠幫助企業構建更加靈活高效的 IT 運維能力，從海量、無序的數據中發現價值，提升 IT 對數字化業務的貢獻。博睿數據以數字化業務為中心，為企業跨域采集 IT 數據，實現數據融合，結合國內領先的機器2學習、智能算法進行全棧關聯分析，以業務視角，幫助企業建立可視化的 I

5、T 智能管理平臺，對業務、運維及開發進行統一監控，提升 IT 對數字化業務的支撐效率和質量，構建領先的 IT 運營能力，提升企業的用戶體驗和整體競爭力！下面結合保險行業 IT 運維主要場景來進行闡述：方案實施介紹方案實施介紹場景場景 1 1：實 時 掌 握 App 用 戶 體 驗 ， IT 運 維 各 項 指 標 可 視 化 管 理場景簡述：場景簡述：保險行業已從傳統的代理人上門服務逐漸轉型為互聯網服務模式， 尤其是移動業務發展迅猛， 保險企業 App 成為業務的主要入口，大量終端用戶的訪問，對于保險公司 App 本身的性能提出了越來越高的要求。體驗差、投訴頻發，使客戶對于保險公司的企業形象及

6、服務能力提出了質疑。解決方案：解決方案：博睿數據通過在 App 中嵌入 SDK 的方式，全量獲取每一次真實用戶的操作體驗，快速發現、定位應用的本地代碼和網絡質量問題，從源頭收集 App 性能問題并實現可視化管理。在網絡層面，獲取網絡層數據和通訊協議的性能數據，了解整個請求過程中每一個階段的耗時情況；在問題層面，獲取應用崩潰、卡頓、慢交互、無響應等數據指標。真正做到 App“全方位”監測，從而幫助保險公司快速定位故障點，減少故障處理用時，優化應用性能和用戶體驗。價值：1.快速定位 App 問題，降低 MTTR，減少業務損失；2.從客觀數據出發，有針對性的優化自身 App 性能，提升對業務的支撐能

7、力；3.提升 IT 價值，有效改善數字化業務的使用體驗。3App 數字化體驗可視化管理場景場景 2 2：重 點 業 務 上 線 前 后 進 行 性 能 監 控 ， 變 被 動 應 對 為 主 動 發 現 瓶 頸場景簡述：保險企業內部負責全業務鏈運營的人員分布在各個不同部門， 當業務部門人員或者業務代理人使用時出現問題，進行問題匯總上報，由運維和研發支撐部門進行統一問題排查，這樣被動的局面導致效率很低，直接帶來業務和品牌損失。解決方案：對電銷、官微、商城等業務在上線前以及運行中的系統，博睿數據通過在服務端部署探針，獲取系統、中間件和應用代碼的三層性能數據。無需研發人員參與，自動透視代碼運行效率，

8、應用拓撲自動可視化，透視業務和 IT 設備之間的關聯關系，探測應用性能接口，定位訪問頻繁、性能差的接口，在系統中探測和接口相關聯的問題源頭，進行代碼級問題定位，清晰界定各部門權責，大幅縮短故障解決時間，保障各個重點業務的健康高效運行。價值：1.代碼級別定位，提升問題處理能力和效率；2.界定各個部門之間的問題所在，縮短處理問題的時間；3.把客戶端、網絡、系統和應用數據的全業務鏈打通，讓數據不再是一個個孤島，而是可以做到全棧關聯分析，快速定位問題所在。4發現代碼性能瓶頸場景場景 3 3：保 險 系 統 出 現 問 題 時 ， 準 確 定 位 投 保 應 用 環 節場景簡述：保險代理人或者投保人在系

9、統進行投保的業務操作中，會涉及到保險系統的多個業務應用系統，比如核心應用系統、核心影像系統，投保人在使用過程中常常會出現的驗證碼發送失敗、頁面訪問不到、系統慢等復雜情況。解決方案：在投保的各個核心應用、 核心影像、 保單錄入系統及保單查詢系統等核心系統都部署后端應用探針， 隨時查看內存使用率、 cpu 使用率和連接數， 輔助判斷系統在使用過程中出現的無故重啟等問題；通過錯誤快照判斷驗證碼出錯的問題所在，修改腳本；系統出現訪問慢，節點打不開的情況，查看當時運行的業務，定位導致慢的根源，具體到哪個類下的哪個方法。價值：1.清晰拓撲結構，了解業務和設備之間的關聯關系；2.提升錯誤業務的問題定位能力；

10、3.輔助判斷系統健康情況；4.為業務代碼和腳本修改提供參考依據。5自動生成應用拓撲場景場景 4 4：和 原 有 的 運 維 數 據 結 合 使 用 ， 加 快 分 析 和 解 決 問 題 的 進 度場景簡述：保險系統因其復雜性， 除自身會產生龐大的運維數據外， 還存在大量第三方服務數據。 不同來源、不同類型的海量數據形成多個數據孤島， 當系統性能和用戶體驗不佳時， 往往難以形成數據關聯分析，進而定位根因，增加用戶流失和業務損失。解決方案：通過博睿數據的數據融合平臺， 將所有業務請求進行應用前端和服務后端的數據貫穿， 同時兼容客戶自有數據和第三方服務數據，進行數據統一分析。例如和日志數據結合：當

11、日志數據出現問題的時候，對接錯誤類型數據進行針對性判斷，建議將網絡標準錯誤碼和博睿數據 600 以上的錯誤碼分開統計分析； 當日志數據出現波動的時候， 對接網絡底層數據和解析層面數據來判斷是否網絡鏈路問題；如果網絡鏈路層不存在問題，對接慢請求數據，結合日志的主機內存、cpu 情況進行判斷；在詳細的應用層數據分析問題的時候，對接散點數據，拿到當時用戶訪問的情形，進行進一步判斷。價值：1.為數據融合提供一體化解決方案；62.多重數據的互相驗證，提供更可靠的預警機制；3.為實現AIOps 沉淀數據資產。性能數據和日志數據融合場景場景 5 5：了 解 自 身 App 及 同 行 App 性 能 ， 明

12、 確 行 業 競 爭 地 位場景簡述：所謂知己知彼才能百戰不殆，商業決策更是需要明確的數據支撐，App 作為數字化業務的主要陣地，只有了解行業 App 性能對比才能找到競爭差距，有針對性的優化和提升，發揮 IT 運營的價值，提升用戶體驗和品牌美譽度。解決方案：博睿數據主動式監測服務，可以對行業內相應的 App 進行同模式流程比對。無需企業對 App 進行代碼修改或者嵌碼等配合，利用遍布全國的真實手機監測節點，模擬真實用戶環境，獲取 App 運行的各項性能指標，幫助企業將自己所關注的同行及自身 App 應用性能進行客觀量化對比，全面掌握網絡性能質量、事務通過率等。價值：1.及時了解自身 App

13、性能，準確定位問題所在；2.對比自身及競品 App 性能的優劣勢，有的放矢地進行優化；3.提前發現問題，防止用戶流失，提升用戶體驗。7博睿數據深度服務保險行業知名企業博睿數據深度服務保險行業知名企業博睿數據 10 余年專注 APM 領域，深度服務金融、互聯網、制造、運營商等重要行業頭部客戶，是國內 APM 技術領軍企業， 支持最復雜的 IT 邏輯及業務層級， 擁有行業最多的專利技術和多款獨家產品。端到端的產品組合為保險企業提供一站式業務性能管理解決方案， 快速定位問題并做到知己知彼， 優化 IT 能力，提升對數字化業務的支持效率與質量，提升用戶體驗。讓每一家企業都能享受 IT 運營的數據價值1

14、.規避 IT 運營風險：為企業建立全業務鏈 IT 管理體系，實時掌握所有關鍵性能指標，快速發現并定位問題根源，提升排障效率，規避風險。2.降低運營成本：全棧性能分析可視化，業務拓撲自動發現，減少人員投入，優化 IT 資產投入及管理，降低企業成本。3.提高業務增長及競爭力：依托大數據分析技術，實現業務數據與性能數據的關聯分析，直觀了解支撐所有業務的 IT 性能，主動掌握用戶體驗及競品數據，提升用戶滿意度和整體競爭力，助力業務發展。解決 IT 運營關注的重點問題1、競品分析2、端到端業務監控3、真實用戶體驗監控4、第三方服務質量監控5、劫持分析6、不同團隊責任界定7、異常監測8、根因分析9、動態基

15、線預測10、故障預警8北京博睿宏遠數據科技股份有限公司是中國 APM（應用性能管理）技術的領導廠商，成立于 2008 年。公司專注于利用數據賦能 IT 運維，助力企業數字化轉型成功。 2020 年 8 月 17 日， 公司正式在上海證券交易所科創板上市（股票簡稱：博睿數據，股票代碼：688229） 。迄今為止，公司已經擁有 6 項已授權發明專利、59 項軟件著作權、26項核心技術，在應用性能管理領域實現了多項技術突破，具備較強的技術先進性。在 Gartner中國 AIOps 市場指南報告中，公司是唯一一家同時具備強大 APM 背景和強大數據分析/AI （人工智能） 能力的廠商。成立 10 余年以來，公司已在北京、上海、廣州、深圳、武漢、成都等地設立了營銷中心，在北京、武漢、廈門等地設立有研發中心，現有員工中，技術人員占比達到 80%以上。公司的解決方案已被廣泛應用于互聯網、金融、制造業、電信相關服務、電商等多個領域。公司簡介公司簡介