陳愷-OpenMMLab 計算機視覺開源算法體系（GOTC上海會場）（18頁）.pdf

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1、AI、大數據與數字經濟專場陳愷 2021年07月10日本期議題：OpenMMLab 計算機視覺開源算法體系豐富多彩的計算機視覺任務賦予機器以“眼睛”和“大腦”，讓計算機看懂圖像和視頻豐富多彩的計算機視覺任務目標檢測實例分割圖像分類3D目標檢測語義分割計算機視覺任務Birth of AlexNet人體姿態估計、關鍵點檢測計算機視覺任務圖像補全摳圖圖像超分辨率圖像生成計算機視覺任務動作識別和視頻理解計算機視覺任務目標跟蹤計算機視覺任務AI 領域開源建設背景計算機視覺的蓬勃發展01000200030004000500060007000800020102011201220132014201520162

2、0172018201920202021CVPR 歷年投稿/接收論文數投稿論文數接收論文數深度學習的飛速發展隨著深度學習、計算機視覺等技術的發展，各大研究機構和公司陸續開源自己的深度學習框架，論文發表同時開源代碼也成了行業內的習慣2007201320142015201620172018AI 領域開源建設背景開源成為行業發展的新動力AI 領域開源建設背景開源成為行業發展的新動力 提供高質量代碼框架，減少算法復現難度 提供完善的科研平臺，加速產出 縮短算法落地鏈條，促進產學研打通 形成持續成長的開源社區，促進AI行業人才成長OpenMMLab 概述項目意義1 架構1300+預訓練模型160+算法15

3、+研究方向1架構15+研究方向160+算法1300+預訓練模型所有項目基于一致架構開發，方便研究和學習涵蓋多個研究熱點方向，算法覆蓋完善包括 160+先進算法，性能領先擁有超過 1300 個預訓練模型，真正實現開箱即用OpenMMLab 概述現狀概述MMSkeletonMMFashionMMSR MMSegmentationMMDetection3dMMClassificationMMAction2MMEditingMMPose2018-10MMCV MMDetectionMMDetection(v1.0)MMActionMMTracking 2019-092020-012019-062020

4、-07MMGenerationMMOCR2021-04OpenMMLab 概述發展歷程MMEditing圖像和視頻編輯MMDetection抽象訓練接口公用底層模塊視覺基礎庫算法框架和數據集訓練框架MMClassification圖像分類MMDetection目標檢測MMDetection3D3D目標檢測MMSegmentation語義分割MMAction2視頻動作分析MMPose人體關鍵點檢測MMTracking目標跟蹤WIDERFineGymMovieNet40+數據集PlacepediaMMOCR 文字檢測識別15+算法庫OpenMMLab 概述總體架構600+contributors1

5、0000+forks37000+starsOpenMMLab 行業貢獻和影響力深度學習時代最具影響力的計算機視覺開源算法體系開發者地圖用戶（star）地圖產:從頭部企業到大量中小企業的業務中均有應用,如微信掃一掃識物使用了 MMDetection 進行模型訓練學:國內外多所高校（如華東五校、香港中文大學、南洋理工大學）開設了以 OpenMMLab 為基礎的人工智能課程研:2 年內支持了超過 500 篇論文發表，是國際學術競賽優勝團隊高頻代碼庫COCO 2018 實例分割冠軍COCO 2019 實例分割冠軍OpenImages 2019 物體檢測冠軍Global Wheat Detection冠軍CrowdHuman 人體檢測冠軍Materialist(FGVC6)2019冠軍OpenMMLab 行業貢獻和影響力產學研多方面的行業貢獻開源&開放部分算法和工具社區貢獻吸收、上下游兼容和支持社區開源數據集算法硬件框架核心算法框架開放平臺場景開源生態建設開源生態閉環