data.ai：2022年餐飲美食應用移動市場報告（27頁）.pdf

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1、餐飲美食應用現狀2022 年移動報告應用如何應對注重成本且快節奏的用戶App Annie 現已更名為 data.ai致力于通過我們的市場估算和分析平臺，幫助客戶打造卓越的移動體驗，實現成功的應用發行。data.ai值得信賴的平臺，為您的移動應用策略助力2認識 App IQ：行業領先的分類法通過 App IQ 分析餐飲美食應用經濟，獲取精細洞察餐飲美食應用商店類別缺乏有效分析快速增長的移動市場所需的清晰度和細微差別。data.ai App IQ 讓餐飲美食格局一目了然 我們根據用戶實際使用餐飲美食應用的方式，提供包括送餐和外賣、雜貨配送等在內的 7 種子類別。App IQ 可精細標記各種應用內機

2、制，從變現模式到配送和喜歡功能，為您提供前所未有的透明度，助您了解渴望獲取、注重成本且快節奏的用戶最需要的移動功能。立即試用 App IQ！本報告展示了 App IQ 的實際應用 展示餐飲美食應用的細致洞察。3摘要2022 年第一季度全球餐飲美食應用下載量由 App IQ 提供支持42.46 億+5% +266% +4% +29% +20% 送餐和外賣（餐飲美食）應用雜貨配送（餐飲美食）應用餐廳和酒吧（餐飲美食）應用其他餐飲美食應用（餐飲美食）應用評分、評論和預訂（餐飲美食）應用同比增長率同比增長率同比增長率同比增長率同比增長率1.02 億1500 萬1200 萬1000 萬熱門應用下載量突破

3、榜 | 基于同比增長（2022 年第一季度 vs 2021 年第一季度）同比增長率+40% 極速配送（餐飲美食）應用2400 萬由 App IQ 提供支持：了解哪些子類別 正在推動下載量增長內容概要：什么是高增長行業？小眾移動市場機會在哪里？用戶親和度和用戶特征偏好如何變化？誰是市場的領導者和顛覆者？5移動領域餐飲美食應用現狀6高增長子類別有哪些？移動領域餐飲美食應用現狀哪些餐飲美食子類別的需求最高？哪些地區在新冠疫情后提供高增長的餐飲美食機會？最大的參與度和變現潛力在哪兒？每個市場的用戶獲取最佳時期是什么時候？全球餐飲美食類別細分2022 年第一季度下載量市場份額資料來源： data.ai

4、Intelligence 注：下載量和用戶支出是 iOS 和 Google Play 綜合數據。中國僅限于 iOS 數據；總使用時長為 Android 手機中的使用時長。生命周期下載量截至 2022 年 4 月 30 日。類別細分基于截至 2022 年 4 月 29 日的 data.ai App IQ分類法送餐和外賣雜貨配送餐廳和酒吧極速配送烹飪食譜其他餐飲美食應用評分、評論和預訂用戶更偏向于快速食品：2022 年第一季度全球7 個子類別的餐飲美食應用下載量同比增長了18%App IQ 類別：餐飲美食類別描述 提供與食品、飲料和雜貨的準備、消費或評論相關的訂單、推薦、說明或評論的應用。烹飪食譜

5、用戶可以在應用內找到包括所需食材列表、準備和烹飪過程的食譜說明。Xiachufang送餐和外賣 這些應用可為用戶提供送餐或外賣服務。UberEATS雜貨配送這些應用可為用戶提供訂購蔬菜、水果和其他雜貨送貨上門的服務。Sams Club其他餐飲美食應用不包含在現有餐飲美食子類別的其他餐飲美食應用。Too Good ToGo評分、評論和預訂用戶可以利用這些應用查看評分、評論和預訂。Yelp餐廳和酒吧這些應用可以讓身處餐廳或酒吧的顧客在應用內查看菜單、評論、預訂座位并訂購送餐和取餐。McDonalds極速配送這些應用能夠在非常短的時間內提供食品雜貨配送服務。getir子類別描述基于生命周期下載量的熱

6、門應用由 App IQ 提供支持：了解哪些子類別正在推動下載量增長由 App IQ 提供支持7增長：哪些子類別的需求最大？受東南亞經濟增長的推動，全球打開次數同比增長54%餐飲美食應用的全球打開次數的增長速度是下載量的 8 倍。在新冠疫情隔離高峰期形成的飲食習慣正在加速達到新的高度。用戶尋求便利和更快的配送時間。東南亞為餐飲美食應用提供了巨大的機遇。印尼、印度、菲律賓、新加坡和泰國的增長率直線上升。新的本地玩家和海外競爭對手都在不斷涌現和擴張。在印度，政府與 Zomato 合作，為路邊攤販提供了一個創新的在線市場。這迎合了那些想要便宜食物且能快速配送上門的用戶。餐飲美食應用下載量全球全球400

7、M300M200M100M02021 年第一季度2021 年第二季度2021 年第三季度2021 年第四季度2022 年第一季度60B50B40B30B20B10B02021 年第一季度2021 年第二季度2021 年第三季度2021 年第四季度2022 年第一季度餐飲美食應用打開次數使用 App IQ 查看哪些快速增長的子類別需求最高。資料來源：data.ai Intelligence注：全球數據不包括中國；iOS 和 Google Play 綜合數據；打開次數為 Android 手機中的打開次數?；谏痰甓x的“餐飲美食”分類用戶行為：哪些地區為新冠疫情后提供高增長機會？8資料來源：dat

8、a.ai Intelligence 注：使用時長為 Android 手機中的使用時長；全球數據不包括中國；基于商店定義的“餐飲美食”分類深入研究 data.ai Intelligence，以了解哪些應用正在吸引用戶的眼球，并推動了各個地區的市場增長。餐飲美食應用使用增長按使用時長排名的前 25 個市場1.0B0.8B0.6B0.4B0.2B0印度美國巴西印尼中國泰國菲律賓巴基斯坦日本韓國墨西哥俄羅斯馬來西亞越南阿根廷埃及哥倫比亞德國法國加拿大土耳其英國中國臺灣新加坡智利上一年（2020 年 4 月 - 2021 年 3 月）近 12 個月（2021 年 4 月 - 2022 年 3 月）餐飲美

9、食應用在全球的深度使用；印度和印度尼西亞的使用時長大幅增長最近一段時間，全球餐飲美食的使用時長同比增長了 65%，達到 55 億小時。印度仍然是第一大市場，占使用時長的近 20%。印度尼西亞同比增長了近 5 倍。新的本地玩家進入市場：從印尼農業雜貨初創應用 Segari 到 2021 年下半年推出的 Astro 等極速雜貨配送應用，再到當地云廚房初創應用 Hangry。從 2021 年到 2028 年，印尼的云廚房空間的復合年增長率預計將為 20.7%。深度參與：最大的參與度和變現潛力在哪里？+80%+45%+10%+380%+5%+70%+180%+100%+0% +40%+15%+90%+

10、130%+150%+20%+95%+5%+30%+30%+40%+4%+55%+145%+15%+45%9用戶獲取最佳實踐：推動餐飲美食應用下載量的最佳時期因地區而異阿根廷阿根廷60K40K20K08/8/218/22/212/15/217/25/212/16/2110/11/212/17/2111/22/217/19/2111/28/21平均 AOD每日下載量確定下載高峰期有助于制定用戶獲取策略。通過 data.ai 的市場規模報告，在競爭中保持領先。2021 年各地區餐飲美食應用下載量最高的日期資料來源：data.ai Intelligence注：iOS 和 Google Play 中的下

11、載量；基于商店定義的“餐飲美食”分類；所有其他日期平均值（AOD 平均值）是指各地區一年中除排名前十的日期之外的所有其他日期的平均日下載量。餐飲美食應用的每日下載量在全年和不同國家/地區的差異很大。高峰日的下載量比平均日高出 141%。用戶獲取經理在制定方案時需要加以考慮，以利用高峰需求。當地假日和季節性因素導致了市場的變化。在美國，下載量在 1 月達到頂峰。極端的冬季天氣則推動了送餐應用的下載量增長用戶安全地待在家里時，會優先考慮可訪問性、便利和速度。在印度尼西亞，節日慶?；顒右餐苿恿诵枨?。而在英國，則是受到夏季天氣和新冠病毒卷土重來的影響。用戶獲?。和苿酉螺d量的最佳時期是什么時候？1011

12、餐飲美食應用的小眾市場機會在哪里？移動領域餐飲美食應用現狀哪些餐飲美食子類別的用戶獲取和參與度增長最快？Insights Generator：按增長階段劃分的子類別在哪里？最熱門的雜貨配送應用有哪些參與度與變現功能？占份額最大的子類別仍是送餐和雜貨配送，其打開次數同比增長分別為 30% 和 70%總打開次數下載量50B45B40B35B30B25B20B15B10B5B0送餐和外賣雜貨配送極速配送烹飪食譜評分、評論和預訂餐廳和酒吧2021 年第一季度2022 年第一季度使用 App AI 了解用戶行為趨勢并追蹤子類別市場動向。全球餐飲美食應用類別細分2022 年第一季度 vs 2021 年第一

13、季度送餐和外賣仍占最大的份額，其下載量同比增長了 5%，打開次數增長了 28%，這都表明了現在的普通用戶對它的需求很高。雜貨配送的下載量和使用時長也都在高速增長，說明其在用戶中的地位也變得越來越重要。極速配送應用也出現了顯著增長，其下載量同比增長了 266%，打開次數同比增長了 213%?？偛课挥谕炼涞?Getir 應用在該子類別下排名全球第一，超過了后面 3 款應用的 2.4 倍以上。Zepto 和 Grofer 在 2022 年第一季度的全球下載量分別排第二和第三。資料來源：data.ai Intelligence注：iOS 和 Google Play 中的下載量；用戶支出數據是 iOS

14、 和 Google Play 的綜合數據，且用戶支出為總支出，未去除商店分成；總使用時長為 Android 手機中的使用時長。各個餐飲美食子類別都包括在 App IQ 下主要分類僅為該子類別的所有應用；不包括其他餐飲美食應用子類別由 App IQ 提供支持市場機會：下載量和參與度增長最快的子類別是什么？12追蹤下載量和活躍用戶的增長階段，有助于我們了解不同子類別和分類下的應用在獲取和留住用戶方面的表現。從指標增長來看，極速配送應用的表現最為突出。雜貨配送是高增長行業，在獲取和留住用戶方面，它領先于送餐和外面應用。在 DealShare、Instacart 和 Z Delivery de Beb

15、idas 等應用（均躋身全球下載量前十行列）的推動下，雜貨配送的月活躍用戶數同比增長了 31%，下載量同比增長了 25%。獨角獸增長：盡管主要參與者之間存在差距，但極速配送行業的用戶增長依然強勁Insights Generator：2021 年 4 月至 2022 年 3 月與上期相比，全球餐飲美食應用變化百分比的增長階段-100%-50%050%100%150%200%250%300%020%40%60%80%100%下載量同比變化率平均活躍用戶同比變化率極速配送其他餐飲美食應用雜貨配送送餐和外賣評分、 評論和預訂烹飪 食譜餐廳 和酒吧發現這些 App IQ 子類別背后的熱門應用，并通過 A

16、pp IQ 識別不同地區的使用差異。資料來源：data.ai Intelligence 注：iOS 和 Google Play 中的下載量；月活躍用戶數為 iPhone 和 Android 手機綜合數據；變化百分比；2021 年第二季度 - 2022 年第一季度（2021 年 4 月 - 2022 年 3 月）vs 2020 年第二季度 - 2021 年第一季度（2020 年 4 月 - 2021 年 3 月）；各個餐飲美食子類別都包括在 App IQ 下主要分類為該子類別的所有應用高增長獨角獸成熟增長緩慢由 App IQ 提供支持INSIGHTS GENERATOR：按增長階段劃分的子類別在

17、哪里？13Albertsons、HelloFresh 和 Instacart 都使用了周期性訂單功能這是鼓勵輕松購買并增加銷量的關鍵功能。熱門實體門店雜貨配送應用，如 Publix Delivery 和 Safeway，融合了廣告和訂閱，這與 Meijer 等目前最少提供一個訂單的當日配送的應用有所不同。Kroger 和 Meijer 是少數幾個提供會員卡鏈接的應用（還有 Albertsons 和 Wegmans）。然而，其他應用似乎支持更多的推薦功能，如個人推薦和熱門推薦。特征分析能為您提供最直接的示例，讓您知道哪些功能在競爭中發揮了作用。 雜貨配送應用使用不同的功能提高用戶參與度并最終提升

18、銷量功能 - 通用變現 - 會員資格和廣告功能標簽AlbertsonsHelloFreshInstacartKrogerMeijerMyH-E-BPublixDeliverySafewayWeeeWegmans路邊自提加載貨幣編輯內容收藏夾應用內優惠券喜歡/不喜歡會員卡鏈接管理商店內信用卡營養成分個性推薦熱門推薦預訂食品和飲料配送/外賣使用 data.ai App IQ 功能標簽發現路線圖和功能優先級的競爭洞察資料來源：data.ai Intelligence注：并非列出所有應用的功能標簽；“雜貨配送（餐飲美食）”子類別中的選定應用；基于截至 2022 年 4 月 29 日的 data.ai

19、App IQ 分類法。選定的雜貨配送應用中的功能和變現標簽由 App IQ 提供支持透視產品：最熱門的雜貨配送應用有哪些參與度與變現功能？1415什么是按親和度和用戶特征劃分的用戶偏好？移動領域餐飲美食應用現狀餐飲美食應用的用戶特征使用趨勢是什么？Z 世代、千禧一代和 X 世代/嬰兒潮一代在各個市場中分別喜歡哪些應用？雜貨配送應用的用戶習慣和親和度如何因國家/地區而異，以及要如何才能提升定位效果？千禧一代傾向于主導餐飲美食應用，但美國和英國的雜貨類應用則由嬰兒潮一代主導在各地區的餐飲美食應用用戶中，千禧一代占據了大部分份額，但在許多地區，45 歲以上的用戶表現突出。X 世代和嬰兒潮一代占據美國

20、和英國的主導位置。與所分析的地區相比，巴西在該年齡段的份額最低。該年齡段往往擁有最高的可支配收入。就餐飲美食應用整體而言，澳大利亞的 Z 世代用戶比例最高，其次是美國。日本的 Z 世代用戶比例最低，只有 8%。送餐和外賣子類別呈現出了獨特的用戶特征趨勢。在法國和澳大利亞，有 25% 的用戶是 Z 世代。然而，在美國和英國，則是嬰兒潮一代用戶占主導地位。廣告和合作策略應該基于核心用戶群進行優化，比如外賣奶茶零售商應聚焦年輕群體。餐飲美食類別 + 子類別用戶特征摘要各地區年齡構成（2022 年 3 月）資料來源：data.ai Intelligence。注：僅 Android 手機；基于截至 20

21、22 年 4 月 29 日的 data.ai App IQ 分類法。深入研究其他市場和子類別的獨特用戶特征，從而更好地把握有助于成功獲取用戶的受眾差異。餐飲美食（類別）餐飲美食（類別）澳大利亞巴西法國日本英國美國0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%18 - 24（Z 世代）25 - 44（千禧一代）45+（X 世代和嬰兒潮一代）由 App IQ 提供支持細分：餐飲美食應用的使用情況如何因群體、子類別和國家/地區而異？16在美國，Z 世代最有可能使用的餐飲美食應用是 Postmates ，而千禧一代使用最多的應用則是 DoorDash 。送餐應用并沒有出現在美國 X

22、 世代/嬰兒潮一代的榜單上?？Х?QRS 的使用受眾也偏向于千禧一代 Starbucks（第 4 名）和 Dunkin Donuts（第 10 名）都在美國使用可能榜單上名列前茅。相反，美國 X 世代/嬰兒潮一代更熱衷于使用實體商店的配送應用，如 Safeway Rush Delivery、Publix Delivery 和 Total Wine & More。在美國之外，以社區為中心的飲料發現應用在 X 世代和嬰兒潮一代的榜單上名列前茅。例如，Untappd 在英國的這個年齡群體中排名第七。Vivino Wine Scanner 在英國排名第三，在法國、德國、澳大利亞和巴西也排名第三。用戶特

23、征偏好有助于制定更有針對性的營銷和合作戰略，以獲取目標受眾。 Z 世代更喜歡快速休閑應用和新玩家；X 世代和嬰兒潮一代則更喜歡雜貨配送應用基于使用可能性和月活躍用戶數的熱門餐飲美食應用資料來源：data.ai Intelligence 注：2022 年第一季度，iPhone 和 Android 手機；在 App IQ 的送餐和外賣（餐飲美食）子類別按月活躍用戶數排名的前 50 個應用中各個年齡組使用最多的十大應用；Z 世代是指 16-24 歲的用戶；千禧一代是指 25-44 歲的用戶；X 世代/嬰兒潮一代是指 45 歲以上的用戶使用 App IQ 和 data.ai Intelligence

24、來更好地把握您的競爭群體的用戶特征偏好和使用習慣。由 App IQ 提供支持用戶特征：Z 世代、千禧一代、X 世代/嬰兒潮一代使用最多的應用分別是什么？送餐和外賣其他餐飲美食應用餐廳和酒吧其他烹飪食譜雜貨配送評分、評論和預訂極速配送17美國英國法國德國澳大利亞巴西PostmatesDoorDashDairy QueenCrumbl CookiesYelpFood Network In theKitchenGopu?McDonaldsSafeway Rush DeliveryDutch BrosStarbucksTip Calculator %QDOBA RewardsUberEATSTotal

25、 Wine & MorePanda ExpressChick-fil-APapa MurphysRaising Canes ChickenFingersDominos PizzaUSAPublix DeliveryToo Good To GoInstacartMcAlisters DeliWingstopGrubhubCracker BarrelMoe RewardsDunkin DonutsEl Pollo LocoZ 世代千禧一代X 世代和嬰兒潮一代12345678910并非所有雜貨配送應用用戶的行為都相同：澳大利亞用戶更喜歡優惠券和獎勵；而美國用戶則更鐘愛藥房和藥店在美國，雜貨配送應用的

26、用戶更有可能使用家譜和祖先（家庭關系）和寵物（生活時尚）應用。營銷人員可以在廣告創意中加入寵物元素，或者在應用專屬中加入寵物產品，以提高用戶參與度。在澳大利亞、德國、西班牙、美國和英國，雜貨配送用戶對票務服務（娛樂）應用（可能性為 2-3 倍）以及BNPL（購物）應用等子類別表現出強烈的親和度。發行商可以在應用內整合其他支付方式，以減少付款摩擦，在營銷通訊中推廣當地社區活動或在票務服務應用中打廣告。通過 data.ai 跨類別報告，發現哪些子類別對競爭市場表現出高親和度。澳大利亞德國西班牙美國英國3.0x2.5x2.0x1.5x1.0x0.5x0優惠券和獎勵（購物）家居與園藝（生活時BNPL（

27、購物）票務服務（娛樂）占星術（生活時尚）博彩和賭博（生活時2.9x2.5x2.4x2.3x2.3x2.3x雜貨配送應用跨類別親和度（2022 年第一季度）資料來源：App Annie Intelligence 注：iPhone 和 Android 手機數據；2022 年第一季度（2022 年 1 月 - 2022 年 3 月）。在選定的子類別中；不完全包括。由 App IQ 提供支持用戶親和度：各個市場的雜貨配送應用用戶的習慣和偏好有何不同？ 1819哪些應用主導了餐飲美食市場？哪些應用是行業顛覆者？移動領域餐飲美食應用現狀在活躍用戶方面，各個季度、各個國家/地區表現最好的應用有哪些？2022

28、 年第一季度，有哪些餐飲美食應用正在顛覆本土市場？有成本意識的用戶如何推動反食物浪費應用的需求？市場領導者：按平均月活躍用戶數排名的前 10 名餐飲美食應用全球全球GrabGrabGrabGrabGrabUberEATSUberEATSUberEATSUberEATSUberEATSfoodpanda - food deliveryfoodpanda - food deliveryfoodpanda - food deliveryfoodpanda - food deliveryZomatoZomatoZomatoZomatoZomatofoodpanda - food deliveryiFo

29、od Delivery de ComidaiFood Delivery de ComidaSwiggy Food DeliverySwiggy Food DeliverySwiggy Food DeliverySwiggy Food DeliverySwiggy Food DeliveryiFood Delivery de ComidaiFood Delivery de ComidaiFood Delivery de ComidaMcDonalds AppMcDonalds AppMcDonalds AppMcDonalds AppMcDonalds AppDoorDashYelpYelpDo

30、orDashDoorDashYelpDoorDashDoorDashYelpYelpRappiRappiRappiRappiRappi2021 年第一季度2021 年第二季度2021 年第三季度2021 年第四季度2022 年第一季度12345678910資料來源：data.ai Intelligence 注：全球數據不包括中國；平均月活躍用戶數（MAU）包括 iPhone 和 Android 設備綜合數據在 data.ai 中查看排名靠前的餐飲美食應用隨時間變化的情況20后起之秀：餐飲美食突破應用前 10 | 2022 年第一季度 vs 2021 年第四季度全球全球Too Good To G

31、oGrabGrofersRappiToo Good To GoRecipes HomeCOOKPAD InternationalSwiggy Food DeliveryZomatoHelloFreshGrofersPedidosYaAstro by PT Astro Technologies IndonesiaDiDi FoodRobinhood by Purple Ventures Company LimitedTastyPedidosYaDiDi Food軒公式ZomatoThe Chefz DriverYASSIR ExpressSafeway Rush DeliveryToo Good

32、 To GoGopu?McDonaldsGoRafeeq - DriverHerfy AppMi OxxoYogiyo突破下載量突破 MAU突破打開次數12345678910資料來源：data.ai Intelligence 注：季度環比增長率（2022 年 1 月 - 2022 年 3 月 vs 2021 年 10 月 - 2021 年 12 月）。餐飲美食應用基于應用商店定義的分類。全球數據不包括中國；下載量包括 iOS 和 Android 設備綜合數據；平均月活躍用戶數（MAU）包括 iPhone 和 Android 手機綜合數據；打開次數僅為 Android 手機中的打開次數。在 da

33、ta.ai 中通過各種 KPI 查看餐飲美食突破應用和市場新生力量21幫助地球，節約您的支出：全球食物共享革命在經濟不確定性中蓬勃發展通過幫助用戶以折扣價從商店、餐廳和鄰居那里購買未售出的食物來終結食物浪費的應用出現了高速增長。在宏觀經濟不確定性提升的背景下，2022 年第一季度，許多應用的下載量環比激增。反浪費應用 Too Good To Go 在全球突破應用中排名前十。而可持續性應用 OLIO 則分別躋身英國（第五）和新加坡（第二）突破應用前十。將用戶與農民聯系起來以購買當地打折農產品的應用在許多地區都有所增長。例如，印度的第一個農貿市場應用 UrbanKisaan 在全球范圍內的下載量增

34、長了 391%。使用我們的應用資源管理器工具來識別您所在地區的其他反食物浪費應用。900%800%700%600%500%400%300%200%100%0Refood - Salve refeiOLIOPhenix courses anti-UrbanKisaanFlashfoodCheafKarmaResQ ClubFoodHeroRefood - Salve refei879%391%111%42%29%21%18%14%5%5%2022 年第一季度 vs 2021 年第四季度：全球反浪費和糧食可持續性應用的下載量增長資料來源：data.ai Intelligence 注：iOS 和 G

35、oogle Play 綜合數據；2022 年第一季度季度環比增長率（2022 年 1 月 - 2022 年 3 月）vs 2021 年第四季度（2021 年 10 月 - 2021 年 12 月）；在選定的全球熱門反食物浪費應用中。聚焦增長：有成本意識的用戶如何推動反食物浪費應用的需求？22App Annie 現已更名為 data.ai渴望獲得更多洞察？2022 年第四季度 餐飲美食應用用戶打開次數打破紀錄，達到 620 億2022 年移動市場報告2022 年媒體和娛樂市場報告2022 年第一季度排名靠前的應用和游戲立即申請演示23競爭情報推動自然搜索和付費用戶獲取產品開發和路線圖規劃業務拓展全球擴張廣告變現優化data.ai 助力企業打造卓越的移動體驗并加速變現data.ai24免責聲明data.ai 是一家移動市場評估服務提供商。 data.ai 未在全球任何司法管轄區以任何投資顧問身份注冊，也不提供任何法律、金融、投資或商業建議。 本通訊或任何 data.ai 產品、服務、通訊或其他產品中的任何內容均不應被解釋為購買或出售任何證券或投資或做出任何投資決策的要約、推薦或招攬。 任何對過去或潛在表現的提及不是也不應該被解釋為建議或任何特定結果的保證。 您應該始終咨詢自己的專業法律、財務、投資和商業顧問。25