阿里巴巴：2019年步行街經濟報告(27頁).pdf

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1、 1 阿里巴巴關于 11 條步行街改造提升的數據分析報告 摘要：摘要： 近年來，商務部指導支持有條件的城市選擇基礎較好、 潛力較大的步行街進行改造提升。時至年尾，第一批步行街 改造試點多數已取得階段性成果，阿里巴巴以經濟體相關數 據為基礎，嘗試對步行街客流和消費情況進行分析。 研究結果顯示，11 條試點步行街總客流增長態勢顯著， 10 月同比增長 23.3%， 消費人數和客單價增長雙輪驅動 10 月 份線下消費同比增長 36.7%，大幅領先于同期社零增速。步 行街客流及支付結構上呈現青少年和老年人占比提升、本地 占比提升及夜間活躍度提升的積極趨勢。 11 條試點街區各自經過試點改造， 亮點突出

2、、 特色鮮明， 例如西安大唐不夜城圍繞“盛唐文化”打造夜游地標，整體 夜間活躍度非常高，“不夜城”名副其實；上海南京路強化 一流商業資源的聚集，整體消費規模領跑各街；武漢江漢路 改造突出潮流時尚和文化體驗主題，深受年輕人歡迎等。 2 報告目錄 一、11 條步行街整體發展概況：客流消費穩步增 長，改造效果初現 . 3 1.1 客流分析：客流穩步增長，節假日效應明顯 . 3 1.2 消費分析：消費人數和客單價增長雙輪驅動 . 6 1.3 夜間經濟分析：夜間活躍度和消費顯著增長 . 10 二、11 條步行街對比亮點突出，特色鮮明 . 13 2.1 客流量對比解放碑是人氣之王 . 13 2.2 本地/

3、外地客流對比寬窄巷子是游客最愛 . 14 2.3 客流年齡結構對比江漢路最“年輕” . 16 2.4 夜間客流活躍度對比-大唐“不夜城”名副其實 . 18 2.5 消費金額對比“消費天堂”南京路 . 20 2.6 客單價對比王府井領跑試點 . 21 2.7 本地/外地消費對比金街本地人消費強勢上榜 . 23 2.8 消費年齡結構對比湖濱老年消費者占比提升顯著 . 24 2.9 夜間消費對比夫子廟“夜經濟”不甘示弱 . 26 3 一、11 條步行街整體發展概況：客流消費穩步增長， 改造效果初現 1 1.1.1 客流客流分析分析：客流穩步增長，節假日效應明顯：客流穩步增長，節假日效應明顯 1 1.

4、1.1.1.1 總總客流概況客流概況 高德數據顯示，11 條試點步行街總計客流量變化存在較 明顯的季節性，其中 7、8 月份系全年客流最高的月份。 自 1 月份以來，11 條步行街緊鑼密鼓開展改造工作，各 街進度情況不一。整體來看，9 9 月份月份 1 11 1 條街總客流同比增條街總客流同比增 長長 1 14.3%4.3%，1 10 0 月份進一步提速，同比增長達到月份進一步提速，同比增長達到 2 23.3%3.3%，改造，改造 效果初現效果初現。 圖圖 1 1 1111 條步行街整體客流量月度趨勢條步行街整體客流量月度趨勢 數據來源：高德 14.3% 23.3% 0% 5% 10% 15%

5、 20% 25% 0 5000000 10000000 15000000 20000000 25000000 30000000 35000000 40000000 45000000 201809 201810 201811 201812 201901 201902 201903 201904 201905 201906 201907 201908 201909 201910 客流量同比增長（右軸） 4 而在改造及節日的雙重疊加效果下，今年國慶期間今年國慶期間 1 11 1 條條 街整體客流街整體客流相比去年同期增長相比去年同期增長 2424. .9 9% %，相比，相比 1 10 0 月平常日

6、客月平常日客 流高出流高出 41.9%41.9%。 圖圖 2 2 1111 條步行街日均客流條步行街日均客流 數據來源：高德 1 1.1.2 .1.2 客流畫像概況客流畫像概況 精選的 11 條步行街多數是城市標志性熱門旅游景點，因 此有可觀的外地客流。高德數據顯示，2019 年 10 月試點步 行街外地客流占比達到 38.0%。在節假日期間，外地客流占 比更是顯著提升。今年國慶期間試點步行街中外地客流占 比達到 48.3%，相比 10 月平均提升 10.3 個百分點。 但隨著改造工作的穩步推進，越多越多的本地居民走上 街頭感受新街區的魅力，1 10 0 月月試點步行街試點步行街本地客流占比同

7、本地客流占比同 - 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000 2,000,000 201810201910 2018年國慶2019年國慶 5 比提升比提升 1.91.9 個百分點個百分點，而在國慶期間，而在國慶期間更是同比更是同比提升提升 2 2.8.8 個個 百分點。百分點。 圖圖 3 3 1111 條步行街客流來源條步行街客流來源 數據來源：高德 而高德客流年齡結構 1數據顯示，19-44 歲是步行街的主 流客群，占比達到 75.3%。對比去年同期對比去年同期，發現青少

8、年和老發現青少年和老 年人年人占比提升明顯占比提升明顯。今年今年 1 10 0 月，月，1818 歲以下青少年占比達到歲以下青少年占比達到 3 3. .9%9%, ,同比提升同比提升 1.81.8 個百分點，而個百分點，而 5555 歲以上的老年人占比歲以上的老年人占比 達到達到 7.37.3%,%,同比增長同比增長 0.80.8 個百分點。個百分點。 1 以上統計結果是我們通過脫敏、去標識化等方式對我們采集的用戶的信息進行綜合統計、分析加工的結 果。我們嚴格遵照適用的法律法規及監管規定保護用戶隱私。除非法律法規另有規定或用戶合法授權，我 們不會使用及對外提供用戶的這些個人信息。下同。 0%

9、10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 201810201910 2018年國慶2019年國慶 本城市本省外城市外省 6 圖圖 4 4 1111 條步行街客流年齡分布條步行街客流年齡分布 數據來源：高德 1 1.2 .2 消費消費分析分析：消費人數和客單價增長雙輪驅動消費人數和客單價增長雙輪驅動 1 1.2.1 .2.1 總消費概況總消費概況 支付寶支付數據 2顯示，試點步行街線下消費熱情高漲， 9 9 月份月份 1 11 1 條街線下消費金額同比增長條街線下消費金額同比增長 4 41.3%1.3%，1 10 0 月份同比月份同比 增長增長 3 36.

10、7%6.7%，同比增長大幅領先于對應城市社會消費品零售，同比增長大幅領先于對應城市社會消費品零售 總額同期增長總額同期增長（多數城市社零同比增長在 5%-10%之間）。 進一步觀察總消費增長背后的原因發現，支付用戶數和支付用戶數和 客單價的雙增長共同驅動總消費金額的高速增長客單價的雙增長共同驅動總消費金額的高速增長。一方面 客流的增長帶動整體支付用戶數的增長，數據顯示，1 10 0 月月 份份試點步行街試點步行街支付用戶數同比增長支付用戶數同比增長 15.5%15.5%；另一方面隨著改 2 這里僅統計支付寶可明確識別的購物及到店餐飲類型商戶，購物包括快消零售及品牌商 0% 5% 10% 15%

11、 20% 25% 30% 35% 40% 0-1819-2425-3435-4445-54=55 201810201910 7 造的推進，客單價顯著提升，數據顯示，1 10 0 月份客單價同月份客單價同 比增長比增長 1 18.3%8.3%。 圖圖 5 115 11 條步行街消費核心指標增長條步行街消費核心指標增長 數據來源：支付寶 具體到餐飲和購物消費上，對比去年同期，10 月到店餐 飲支付筆次同比增長 9.6%，和社零中餐飲零售增速基本相 當，而購物消費支付筆次同比增長達到購物消費支付筆次同比增長達到 53.0%53.0%，表現非常強，表現非常強 勢勢。與此同時，到店餐飲的筆單價同去年基本

12、持平，而購購 物消費筆單價同比增長物消費筆單價同比增長 2 22.3%2.3%，則從一定程度佐證了購物零，則從一定程度佐證了購物零 售供給質量的提升。售供給質量的提升。 0%5%10%15%20%25%30%35%40%45% 支付用戶數 客單價 支付金額 2019年9月同比增長2019年10月同比增長 8 圖圖 6 116 11 條步行街條步行街 20192019 年年 1010 月餐飲月餐飲/ /購物支付筆次購物支付筆次 數據來源：支付寶 1 1.2.2 .2.2 消費畫像概況消費畫像概況 支付寶數據顯示，今年在試點步行街線下支付的今年在試點步行街線下支付的消費者消費者 中有中有 3 38

13、.8%8.8%來自于來自于外地，這一占比同客流數據外地客流占比外地，這一占比同客流數據外地客流占比 相差無幾相差無幾。對比去年，本地消費者占比略漲 0.4 個百分 點，漲幅低于本地客流占比增長。 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 到店餐飲購物消費 筆數同比增長（右軸） 9 圖圖 7 117 11 條步行街條步行街消費者消費者來源地分布來源地分布 數據來源：支付寶 而支付用戶的年齡結構 3數據顯示，20 20 歲歲- -3939 歲歲是主流消是主流消 費人群，合計占比達費人群，合計占比達 76.2%76.2%，消費人群相較于客流人群更顯，消費人群相較于客流人群更顯 年輕化年輕

14、化。對比去年同期，青少年和中老年占比增長的趨勢 同客流一致。今年今年 9 9、1 10 0 月份月份，2020 歲以下的消費者歲以下的消費者占比達占比達 到到 5.45.4% %, ,同比提升同比提升 2 2. .9 9 個百分點，而個百分點，而 5050 歲以上的歲以上的老年人占老年人占 比達到比達到 7 7. .2 2%,%,同比增長同比增長 0.0.7 7 個百分點。個百分點。 3 由于數據源有差異，支付寶用戶年齡劃分和高德有所區別； 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2018年9-10月2019年9-10月 本城市外地 10 圖圖

15、8 118 11 條步行街條步行街消費者年齡消費者年齡分布分布 數據來源：支付寶 1 1.3 .3 夜間夜間經濟經濟分析分析：夜間活躍度和消費顯著增長夜間活躍度和消費顯著增長 “夜間經濟”正持續升溫，成為拉動消費增長的新引擎 和城市經濟的新藍海。而集中了餐飲、購物、娛樂、觀光 旅游等多業態的步行街正是城市夜間經濟重要載體之一。 如果用夜間（用夜間（晚上晚上 1818 點點- -次日早上次日早上六點六點，下同下同）小時累）小時累 計客流量計客流量/ /全天分小時累計客流量作為步行街活躍度的度全天分小時累計客流量作為步行街活躍度的度 量，那么試點步行街全年的夜間活躍度在量，那么試點步行街全年的夜間

16、活躍度在 3 35 5%4141% %之間波之間波 動，呈現動，呈現 “夏高冬低”的季節性“夏高冬低”的季節性，而春節豐富的夜間節慶 活動也為步行街聚集十足的人氣，2 月夜間活躍度達到全年 第三高點。而在今年的改造實施中，多條步行街針對“夜 間經濟”在街區夜間照明、商鋪營業時間、夜間文化體驗 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% =59歲 2018年9-10月2019年9-10月 11 活動等方面動作不斷，高德數據顯示，今年今年 9 9 月份月份 1 11 1 條試條試 點步行街整體夜間活躍度同比提升點步行街整體夜間活躍度同比提升 1 1.5.5 個百分點，個百分點，1 10

17、0 月進月進 一步提速，同比提升一步提速，同比提升 2 2.0.0 個百分點。個百分點。 圖圖 9 119 11 條步行街夜間活躍度月度趨勢條步行街夜間活躍度月度趨勢 數據來源：高德 具體到分小時客流量數據顯示，今年今年 1 10 0 月份月份 1 11 1 條試點條試點 步行街夜間小時累計客流量同比去年增長步行街夜間小時累計客流量同比去年增長 4040. .0%0%，比白天，比白天 （早上六點早上六點到到- -晚上晚上六六點，點，下同下同）客流增長高出）客流增長高出 7 7.3.3 個百分個百分 點點。過往，街區商圈里的多數商鋪均選擇在晚上 10 點前打 烊，而數據顯示，晚上晚上 1 10

18、0 點點- -1212 點點時間段客流量同比增長時間段客流量同比增長 4 45.3%5.3%，說明刺激步行街夜間活躍度的舉措卓有成效。說明刺激步行街夜間活躍度的舉措卓有成效。 36.3%36.1% 35.2% 36.3% 37.1% 39.6% 36.9% 37.7%38.1% 39.3% 40.4%40.5% 37.8%38.1% 32% 33% 34% 35% 36% 37% 38% 39% 40% 41% 201809 201810 201811 201812 201901 201902 201903 201904 201905 201906 201907 201908 201909 2

19、01910 12 圖圖 10 1110 11 條步行街條步行街分小時客流分小時客流 數據來源：高德 支付數據進一步印證了這一趨勢，今年 9、10 月份 11 條 步行街夜間支付筆數占比達到 38.2%，同比提升 1 個百分 點。夜間支付筆次同比增長 17.9%,比白天支付筆次增速高 出 5.1 個百分點，其中晚上其中晚上 1 10 0 點點- -1212 點時間段支付筆數同點時間段支付筆數同 比增長比增長 26.5%26.5%，大幅領先于整體夜間筆次增長。，大幅領先于整體夜間筆次增長。 0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000

20、000 8000000 9000000 0時 1時 2時 3時 4時 5時 6時 7時 8時 9時 10時 11時 12時 13時 14時 15時 16時 17時 18時 19時 20時 21時 22時 23時 201810201910 0時 1時 2時 3時 4時 5時 6時 7時 8時 9時 10時 11時 12時 13時 14時 15時 16時 17時 18時 19時 20時 21時 22時 23時 2018年9、10月2019年9、10月 13 圖圖 11 11 1111 條步行街條步行街分小時支付筆數分小時支付筆數 數據來源：支付寶 二、11 條步行街對比亮點突出，特色鮮明 第一批

21、11 條試點步行街均是各城市名片，是歷史文化與 屬地特色的載體。我們試圖在客流和消費兩大主題若干核 心指標的對比中，探尋 11 條街的特色，總結初步改造效 果。 2.1 2.1 客流量對比客流量對比解放碑解放碑是是人氣人氣之王之王 作為中國西部第一條商業步行街，重慶解放碑以日均超 過 20 萬客流的驕人成績拔得頭籌，顯著領先于其他街區， 同比增速超過 20%，是毋庸置疑的“人氣之王”。一方面， 重慶近年來在各大社交媒體、短視頻平臺上爆火，成為網 紅城市，越來越多游客蜂擁而至，地標式的解放碑和洪崖 洞成為必不可少的打卡點。今年的改造中，重慶還針對性 對魯祖廟歷史風貌區進行有機更新，對長江索道環境

22、進行 了優化，游客體驗進一步得到提升；另一方面，解放碑商 業業態改造持續加碼，大半年來西部首個阿迪達斯品牌中 心店、GIADA 精品旗艦店、麥當勞全新風格概念店以及移動 智能 5G 體驗館等，一系列“首店”競相落地。同時還成功 14 舉辦了迦達國際時裝秀、國際咖啡文化節、都市旅游節等 品質活動 30 多場，解放碑“高端時尚”的商業中心標簽得 以強化。 北京王府井、上海南京路作為一線城市老牌步行街代 表，分列客流量排名二三，成都寬窄巷子作為特色步行街 整體客流較小，排名末尾。 對比去年同期，大唐不夜城以 37%的同比增長排名第 一，北京王府井和廣州北京路分列二、三。 圖圖 12 1112 11

23、條步行街日均客流量條步行街日均客流量（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據來源：高德 2 2.2 .2 本地本地/ /外地客流對比外地客流對比寬窄巷子寬窄巷子是是游客最愛游客最愛 江漢路步行街是試點步行街中唯一的中部地區步行街。 經過大半年的提升改造，江漢路煥然一新，日均客流量在 20% 26% 9% 20% 37% 16% 17% 8% 15% 23% 19% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% - 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 重慶解放碑 北京王府井 上海南京路 武漢江漢路 西安大唐

24、不夜城 沈陽中街 天津金街 杭州湖濱路 南京夫子廟 廣州北京路 成都寬窄巷子 日均客流同比增長（右軸） 15 試點中排名第 4，其中本地客流占比高達 78.0%，排名第 一，同比上漲 3.2 個百分點。沈陽中街和天津金街基本持 平，分列二、三。 寬窄巷子，作為一條從清朝遺留下來的古街道，是承載 成都文化底蘊的一張城市名片。作為景區屬性最強的一個 特色步行街，寬窄巷子客流中來自外地游客占比達到 66.0%，遠超出其他步行街，且同比去年上漲 1.2 個百分 點，是唯一一條外地客流占比提升、本地客流下降的街 區，景區屬性進一步得到加強。 其他街區經過改造后，本地游客占比均有一定程度的上 升，其中北京

25、王府井以提升 5.8 個百分點的水平排名第 一，今年國慶前改造開街的杭州湖濱路以 5.3 個百分點的 水平排名第二，武漢江漢路排名第三。 圖圖 13 1113 11 條步行街條步行街本地客流占比（本地客流占比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 3.2% 2.0% 2.7% 2.5% 1.2% 1.7% 0.1% 5.3% 5.8% 0.1% -1.2% -2% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 武漢江漢路 沈陽中街 天津金街 廣州北京路 重慶解放碑 上海南京路

26、 西安大唐不夜城 杭州湖濱路 北京王府井 南京夫子廟 成都寬窄巷子 本地客流占比外地客流占比本地客流占比同比變化（右軸） 16 數據來源：高德 2 2.3.3 客流年齡結構對比客流年齡結構對比江漢路最江漢路最“年輕年輕” 在客流年齡結構上，江漢路再次脫穎而出，最得年輕人 擁簇。江漢路今年的改造中突出歷史體驗、新銳時尚、潮 流活力、休閑文創、文化藝術等主題街區的布局，進一步 推動整體街區向年輕化轉變。數據顯示，江漢路江漢路 3434 歲以下歲以下 的年輕客流占比達到的年輕客流占比達到 6 63.8%3.8%，排名第一，排名第一, ,同比提升同比提升 0 0.3.3 個百個百 分點，其中分點，其中

27、 2424 歲以下客流占比歲以下客流占比 2 28.4%8.4%，同比提升，同比提升 2 2.8.8 個百個百 分點分點。大唐不夜城和廣州北京路分別以 61.5%和 60.5%的年 輕客流占比分列二、三。 而最受中年人（最受中年人（3 35 5- -5454 歲）喜歡的歲）喜歡的街街分別是分別是北京王府北京王府 井、成都寬窄巷子、沈陽中街，井、成都寬窄巷子、沈陽中街，客流占比分別為 42.7%、 37.7%和 36.9%；最受老年人（最受老年人（5 55 5 歲以上）喜歡的街分別是歲以上）喜歡的街分別是 上海南京路和北京王府井上海南京路和北京王府井，客流占比分別為 9.1%和 8.5%， 占比

28、顯著高于其他街。 表表 1 1 1111 條步行街條步行街客流年齡占比（客流年齡占比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據來源：高德 步行街步行街 0 0- -1818 歲歲 1919- -2424 歲歲 2525- -3434 歲歲 3535- -4444 歲歲 4545- -5454 歲歲 =55=55 歲歲 廣州北京路 5.1% 23.5% 31.9% 19.9% 12.9% 6.7% 西安大唐不夜城 3.7% 20.5% 37.4% 20.8% 12.3% 5.4% 17 南京夫子廟 4.2% 21.1% 32.4% 21.4% 13.9% 6.9% 天津金

29、街 4.3% 21.3% 31.0% 22.8% 12.9% 7.6% 杭州湖濱路 3.6% 21.2% 33.9% 20.4% 13.3% 7.5% 武漢江漢路 4.9% 23.6% 35.4% 18.9% 10.9% 6.3% 重慶解放碑 2.9% 19.2% 35.2% 20.8% 15.0% 6.9% 成都寬窄巷子 3.5% 18.4% 33.5% 21.6% 16.1% 6.9% 上海南京路 3.3% 19.2% 34.9% 20.9% 12.7% 9.1% 北京王府井 2.5% 13.7% 32.6% 26.3% 16.4% 8.5% 沈陽中街 4.5% 20.4% 30.9% 2

30、3.3% 13.6% 7.3% 表表 2 112 11 條步行街條步行街客流年齡占比同比（客流年齡占比同比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據來源：高德 步行街步行街 0 0- -1818 歲歲 1919- -2424 歲歲 2525- -3434 歲歲 3535- -4444 歲歲 4545- -5454 歲歲 =55=55 歲歲 廣州北京路 1.9% -1.1% -1.7% 0.5% 0.1% 0.2% 西安大唐不夜城 1.8% 0.8% -1.8% -0.9% -0.3% 0.3% 南京夫子廟 2.3% -1.3% -1.7% 0.1% 0.1% 0.6%

31、天津金街 2.2% -0.4% -2.2% 0.3% -0.1% 0.4% 杭州湖濱路 1.8% -0.4% -2.8% -0.1% 0.3% 1.2% 武漢江漢路 2.5% 0.3% -2.5% -0.5% -0.2% 0.4% 重慶解放碑 1.2% -0.2% -2.2% 0.0% 0.5% 0.8% 成都寬窄巷子 1.8% -2.1% -2.3% 0.7% 0.8% 1.2% 18 上海南京路 1.6% 0.5% -2.8% -0.4% 0.3% 0.9% 北京王府井 1.0% -0.7% -3.0% 0.1% 1.0% 1.6% 沈陽中街 2.1% -1.2% -2.9% 0.2% 0

32、.6% 1.1% 2 2.4 .4 夜間夜間客流客流活躍度對比活躍度對比- -大唐大唐“不夜城不夜城”名副其實名副其實 受制于天氣或出行習慣等因素，北方城市夜間活躍度普北方城市夜間活躍度普 遍低于南方，遍低于南方，4 4 條北方的步行街有條北方的步行街有 3 3 條排名居后條排名居后。而西安大西安大 唐不夜城夜間客流活躍度近唐不夜城夜間客流活躍度近 5 50%0%，相比去年同比大漲，相比去年同比大漲 7 7.5.5 個個 百分點，活躍度和同比變化超過眾多南方街區排名第一，百分點，活躍度和同比變化超過眾多南方街區排名第一， 表現十分搶眼。表現十分搶眼。 圖圖 14 1114 11 條步行街條步行

33、街夜間客流活躍度占比（夜間客流活躍度占比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據來源：高德 曲江新區以“盛唐文化”為背景，通過對大唐不夜城步 行街的提升改造，連接了大雁塔、大唐芙蓉園兩個世界級 7.5% 1.5% 2.3% 1.1% 0.5% 0.7% 0.8% 2.5% 0.8% 0.1% -0.1% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 西安大唐不夜城 南京夫子廟 武漢江漢路 重慶解放碑 廣州北京路 杭州湖濱路 上海南京路 天津金街 成都寬窄巷子 北京王府井 沈陽中街 夜間活躍度同比變化

34、（右軸） 19 景區以及諸多商圈，將其打造成了西安乃至全國最具魅力 的“夜游經濟”地標。為了讓“大唐不夜城”名副其實， 步行街上所有的商業店鋪都會開到晚上 12 點。除此之外， 圍繞“盛唐文化”曲江新區不斷創新文旅體驗，打造了新 春燈會、西安國際時尚周、中國華服日等品牌活動，2019 年春節活動期間的燈光秀，更是吸引了全世界的關注，春 節 7 天迎來了全球 412.34 萬游客；陸續推出了再回長 安、夢長安大唐禮賓盛禮等旅游演出，打造“文 化+演藝+夜景”旅游消費模式；建成了城市運動公園、唐 城墻遺址公園、曲江青年公園等一批 24 小時開放的景觀型 運動場所，并在大明宮、芙蓉園景區，增設運動跑

35、道，打 造夜跑聚集區，有效延長夜游時間，吸引國內外游客駐足 曲江。曲江新區為了方便游客夜晚游覽，還構建了立體便 捷的交通體系和基建環境。多條深夜公交線路的開通，切 實有效的“廁所革命”，全年 24 小時的巡邏執勤，為市 民、游客營造了便捷、安全、有序的夜游氛圍。 南京夫子廟文化底蘊厚重，商旅資源集聚，針對夜間經 濟也有諸多改造動作。比如大成殿、中國科舉博物館由原 來的晚上 9 點停止營業延長到晚 10 點；全新打造西市、東 市和小龍門網紅街，推出貢院點燈、漢服走秀等旅游演藝 特色活動，打造以夫子廟文化為基礎的大型沉浸式演出， 一系列舉措下，夫子廟夜間活躍度指標排名第二。 20 天津今年以來“夜

36、經濟”政策頻頻，在金街的改造上也 有所體現。比如推出“津游 1 號”觀光巴士，實現了金街 與津灣廣場、五大道、小白樓等多個特色繁華區的有機串 聯；推出“嗞啦街”等夜市項目，刺激夜間美食消費。雖雖 然天津金街整體夜間活躍度不高，但同比增長然天津金街整體夜間活躍度不高，但同比增長 2.2.5 5 個百分個百分 點，提升幅度排名第二，活躍度直逼上海南京路。點，提升幅度排名第二，活躍度直逼上海南京路。 2.2.5 5 消費金額對比消費金額對比“消費天堂”南京路“消費天堂”南京路 圖圖 15 1115 11 條步行街條步行街消費金額總量（消費金額總量（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月

37、) ) 數據說明：以上海南京路為基準（100）做標準化處理 數據來源：支付寶 堅持堅持“最上海、最國際、最時尚最上海、最國際、最時尚”改造改造目標目標的的上海南京上海南京 路路，憑借超一流的商業資源聚集憑借超一流的商業資源聚集，一舉在消費金額指標上一舉在消費金額指標上 拔得頭籌，拔得頭籌，且同比增速達到且同比增速達到 5 57%7%，領先地位顯著。領先地位顯著。南京路步 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 上海南京路 武漢江漢路 重慶解放碑 北京王府井 廣州北京路 杭州湖濱路 天津金街 南京夫子廟 沈陽中街 西安大唐不夜城 成都寬窄巷子 消費金額（標準化） 21

38、行街的改造格外強調各類新品店、首入店、旗艦店、集合 店、體驗店的引入，華為全球旗艦店、世紀耐克全球旗艦 店、M 豆巧克力世界亞洲唯一的旗艦店、絲芙蘭全亞洲新概 念店、三星全球旗艦店，古馳 Gucci 高級珠寶店亞洲首 店，法國凡順 Voisin 咖啡&巧克力亞洲首店等一流商業資 源相繼入駐。在持續加碼零售業的基礎上，南京路還積極 拓展各種重量級體驗項目，室內攀巖、湯姆熊競技場、超 廣角立體觀光休閑樓、共享鋼琴吧等項目層出不窮，刺激 消費效果初現。 以上海南京路消費金額為基準(100), 武漢江漢路、重慶 解放碑以 79.2 和 57.7 的分值位列 2、3 位。 2.2.6 6 客單價對比客單

39、價對比王府井王府井領跑試點領跑試點 以王府中環為代表的高端商業綜合體正在為王府井高端 化、潮流化升級帶來新的想象力。王府井不乏 Prada、 Gucci、Moynat、Dior、寶格麗等奢侈品牌，同時還積極吸 納粒子狂熱 Particle Fever、Ann Steeger、Liquides Imaginaries、老乾杯、好酒好蔡等新銳潮流品牌?？蛦蝺r客單價 一定程度一定程度體現體現出這些商業資源出這些商業資源的的供給水平供給水平, ,北京王府井在該北京王府井在該 指標上優勢明顯，位列第一，且保持指標上優勢明顯，位列第一，且保持 3 33%3%的可觀增長。的可觀增長。 22 圖圖 15 11

40、15 11 條步行街條步行街消費客單價（消費客單價（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據說明：以北京王府井為基準（100）做標準化處理 數據來源：支付寶 以北京王府井客單價為基準以北京王府井客單價為基準( (100),100),上海南京路上海南京路是是 82.882.8， 排名第二排名第二，重慶解放碑重慶解放碑是是 75.875.8 排名第三排名第三。而天津金街、沈。而天津金街、沈 陽中街陽中街、上海南京路、上海南京路分列增速前三。分列增速前三。 值的注意的是，客單價一方面受到商業供給水平影響， 另一方面也和餐飲/購物消費結構相關（餐飲筆單價相較于 購物更低），觀察

41、試點步行街餐飲占比發現，作為景區屬作為景區屬 性最強的寬窄巷子餐飲支付筆數比重高達性最強的寬窄巷子餐飲支付筆數比重高達 8 84.5%4.5%，遠高于其，遠高于其 他街區他街區，而其他街區餐飲比例相差不大，這也是寬窄巷子 整體客單明顯低于其他街區的重要原因。 33% 38% 8% 40% 47% 5% 17% 24% 3% 16% 10% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 北京王府井 上海南京路 重慶解放碑 沈陽中街 天津金街 廣州北京路 武漢江漢路 西安大唐不夜城 杭州湖濱路

42、南京夫子廟 成都寬窄巷子 客單價（標準化）同比增長（右軸） 23 圖圖 16 1116 11 條步行街條步行街餐飲支付筆數占比（餐飲支付筆數占比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據來源：支付寶 2 2.7 .7 本地本地/ /外地消費對比外地消費對比金街本地人消費強勢上榜金街本地人消費強勢上榜 各步行街消費人群中來自本地和外地消費者的占比特征 同客流呈現的特征比較相似，武漢江漢路以 76.5%的本地消 費者占比排名第一，成為最受本地消費者歡迎的街區，天天 津金街以津金街以 7 71.3%1.3%的本地支付用戶數占比排名第二，比客流排的本地支付用戶數占比排名第二，比

43、客流排 行前進一名行前進一名，同比上漲 4.8 個百分點。廣州北京路排名第 三。 而寬窄巷子外地消費者占比 66.0%，最受外地游客歡 迎，占比遙遙領先于其他街區，南京夫子廟和重慶解放碑 分列二、三。 2.5% -1.3% -7.4% -5.0% 3.3% -12.0% -4.7% -2.3% -18.7% -9.9% -8.6% -20.0% -15.0% -10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 成都寬窄巷子 武漢江漢路 南京夫子廟 杭州湖濱路 西安大唐不夜城 北京王府井 天津金街 重慶解放碑 上海南京路 沈

44、陽中街 廣州北京路 到店餐飲支付筆數占比同比變化（右軸） 24 圖圖 17 1117 11 條步行街條步行街本地消費者占比（本地消費者占比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數據來源：支付寶 2 2.8 .8 消費年齡結構對比消費年齡結構對比湖濱湖濱老年老年消費者占比提升顯著消費者占比提升顯著 江漢路年輕消費者（30 歲以下）在整體占比達到 59.3%，排名第一，其中 20 歲以下人群占比 8.2%，同比提 升 4.7 個百分點，大幅領先于其他街區。江漢路消費人群江漢路消費人群 上的年輕化優勢相較客流上優勢更大，當屬年輕人最喜歡上的年輕化優勢相較客流上優勢更大，當屬年

45、輕人最喜歡 的街區的街區。廣州北京路、沈陽中街年輕消費者占比分別為 56.7%和 55.4%，分列二、三。 而最受 30 歲-49 歲之間消費者喜歡的街分別是北京王府 井、成都寬窄巷子，對應人群占比分別為 49.5%、45.1%， 占比顯著高于其他街；最受 50 歲以上消費者喜歡的街分別 是上海南京路、杭州湖濱路，對應人群占比分別為 11.6%、 0.8% 4.8% 0.1% -1.0% 0.9% 2.7% 0.7% -3.4% 0.4% -1.9% 0.3% -4.0% -3.0% -2.0% -1.0% 0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% 6.0% 0% 10% 2

46、0% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 武漢江漢路 天津金街 廣州北京路 上海南京路 沈陽中街 杭州湖濱路 北京王府井 西安大唐不夜城 重慶解放碑 南京夫子廟 成都寬窄巷子 外地消費者占比 本地消費者占比 本地消費者占比同比變化（右軸） 25 8.8%，其中杭州湖濱杭州湖濱路路 5 50 0 歲以上歲以上消費者占比同比提升消費者占比同比提升 2 2. .0 0 個百分點，提升幅度顯著高于其他街。個百分點，提升幅度顯著高于其他街。 表表 3 113 11 條步行街條步行街消費者年齡占比（消費者年齡占比（2 2019019 年年 9 9、1 10 0 月月) ) 數

47、據來源：支付寶 步行街步行街 = =6060 歲歲 5 50 0- -5959 歲歲 4 40 0- -4949 歲歲 3 30 0- -3939 歲歲 2 20 0- -2929 歲歲 = =6060 歲歲 5 50 0- -5959 歲歲 4 40 0- -4949 歲歲 3 30 0- -3939 歲歲 2 20 0- -2929 歲歲 2020 歲歲 廣州北京路 0.0% 0.1% 0.2% -0.9% -2.4% 2.8% 26 西安大唐不夜城 -0.1% -0.3% -1.5% -3.7% 2.9% 2.7% 南京夫子廟 0.3% 0.3% 0.1% -0.1% -3.8% 3.2

48、% 杭州湖濱路 0.9%0.9% 1.1%1.1% 0.9% -1.6% -3.8% 2.4% 武漢江漢路 0.1% 0.1% -0.4% -1.9% -2.6% 4.7%4.7% 重慶解放碑 0.0% 0.1% 0.4% -0.2% -2.5% 2.2% 成都寬窄巷子 0.4% 0.9% 1.1% -0.1% -4.1% 1.7% 上海南京路 0.8% 0.5% 0.0% -2.3% -1.2% 2.0% 沈陽中街 0.2% 0.4% 0.8% -0.1% -5.0% 3.7% 天津金街 0.3% 0.5% 0.6% 0.1% -5.6% 4.0% 北京王府井 0.5% 0.7% 0.9% -0.8% -2.5% 1.2% 2 2.9 .9 夜間消費夜間消費對比對比夫子廟夫子廟“夜夜經濟”不甘示弱經濟”不甘示弱 各步行街夜間消費情況和客流呈現的夜間活躍度情況非 常接近，西安大唐不夜城夜間支付筆數達到西安大唐不夜