1、證券研究報告請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明中國經濟高質量發展系列研究中國經濟高質量發展系列研究數字經濟賦能 ESG：全方位助力 ESG 可持續發展數字經濟賦能 ESG：全方位助力 ESG 可持續發展分析師：分析師：解學成ESG 分析師助理：ESG 分析師助理：肖志敏ESG 分析師助理：ESG 分析師助理：馬宗明證券研究報告請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明Table_Header數字經濟專題報告數字經濟專題報告2024 年 03 月 28 日2024 年 03 月 28 日Table_Title數字經濟賦能 ESG：全方位助力 ESG 可持續發展數字經濟

2、賦能 ESG：全方位助力 ESG 可持續發展核心觀點：核心觀點：Table_Summary數字技術在 ESG 生態環境優化中扮演關鍵角色。數字技術在 ESG 生態環境優化中扮演關鍵角色。數字技術為碳核算與碳監管提供新路徑，提高了數據的真實性和可追溯性，促進市場碳信息互聯互通；同時廣泛應用于緩解和適應氣候變化。數字技術通過在線教育解決教育資源不平衡問題、遠程醫療服務便利居民就醫、為創業創新提供廣闊平臺等方式改善社會福利。數字技術通過數字化決策、自動化公共服務、合理配置政府職能以及協助內部管理等途徑提升政府治理效率。數字技術助推工業企業脫碳，以其強大的數據處理能力和智能化分析手段，為企業提供了全新

3、的碳管理平臺，提高企業 ESG 風險防范和社會責任踐行能力。數字技術助推工業企業脫碳，以其強大的數據處理能力和智能化分析手段，為企業提供了全新的碳管理平臺，提高企業 ESG 風險防范和社會責任踐行能力。我國工業領域積極利用數字技術助推企業脫碳，通過建設數字化、綠色化智能工廠顯著減少碳排放。根據數字技術碳減排潛力評估模型測算，到 2035 年鋼鐵行業、石化化工行業、水泥行業現有的數字技術對行業的碳減排潛力將分別達到 2.3 億噸、7800萬噸、6000 萬噸。物聯網、大數據等技術的應用，使企業能夠精準追蹤供應鏈各環節的碳足跡，為減排策略提供數據支持。數字化供應鏈碳管理平臺則進一步推動各環節協同減

4、排，確保數據采集、處理和核算的一致性，實現更高效的碳排放控制。此外，數字技術還可提高企業 ESG 風險防范能力、社會責任踐行能力和員工滿意度。數字技術在評級機構開發、更新、處理、分析企業 ESG 相關信息和底層數據時發揮著至關重要的作用。數字技術在評級機構開發、更新、處理、分析企業 ESG 相關信息和底層數據時發揮著至關重要的作用。ESG 評級底層數據來源復雜，缺乏統一標準，且以定性信息居多，ESG 數據存在開發難度大、實時性反饋困難、處理技術要求高的挑戰，而數字技術在評級機構開發、更新、處理、分析企業 ESG 相關信息和數據時發揮著至關重要的作用。AI 算法和 NLP 算法對各種來源、形式各

5、異的 ESG 數據進行整合和標準化，實現底層數據有效開發，豐富 ESG 實質性議題；爬蟲技術、傳感器和 RFID（射頻識別）、5G 技術、數字孿生技術可以有效解決當前 ESG 數據實時反饋困難的問題，提高 ESG 評級更新頻率；大數據、NLP 算法、機器學習對大體量的、文本類為主的數據集進行高效清洗和處理，實現智能分析。數字經濟發展過程中伴隨著 ESG 挑戰，如高能耗、數據安全以及監管問題等，但也為可再生能源行業帶來發展機遇。數字經濟發展過程中伴隨著 ESG 挑戰，如高能耗、數據安全以及監管問題等，但也為可再生能源行業帶來發展機遇。數字基礎設施運行依賴大量電能；隨著數據量的急劇膨脹和應用領域的

6、廣泛擴展，數據安全風險隨之增加，傳統的監管體系在應對數字經濟的發展時面臨巨大挑戰。數字行業的能源密集型特征，為可再生能源帶來發展機遇。數字行業的能源密集型特征，為可再生能源帶來發展機遇。數據的爆炸性增長和數字化進程加速導致了用電量和溫室氣體排放的增加，在碳中和目標約束下，數字技術類公司成為全球可再生能源的大買家，其中信息和通信技術（ICT）行業已是全球最大的可再生能源購買者，2021 年 ICT 行業簽訂可再生能源購買協議數量約占全球的 60%。分析師分析師Table_Authors分析師：解學成 S0130520090003ESG 分析師助理：肖志敏ESG 分析師助理：馬宗明風險提示風險提示

7、1.數字經濟理解不到位的風險2.數字經濟發展不及預期的風險LZlYNAdYjZcXJVjX8VjYaQ8Q9PsQmMnPtPjMoOnRjMpPtQ7NrQnNNZqRwPNZqRoR請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。3Table_ReportTypeIndex數字經濟專題報告數字經濟專題報告目 錄目 錄一、數字化優化 ESG 生態環境.4一、數字化優化 ESG 生態環境.4（一）環境：數字技術助力國家應對氣候變化.4（二）社會：數字技術改善社會福利.7（三）治理：數字技術提升政府治理效率.7二、數字化賦能企業 ESG 實踐.9二、數字化賦能企業 ESG 實踐.9（一）數

8、字技術支持工業企業低碳發展.9（二）數字技術助力企業供應鏈碳管理.13（三）數字技術加強企業 ESG 風險防范.14（四）數字技術提升社會責任踐行能力和員工滿意度.16三、數字化賦能企業 ESG 評級.18三、數字化賦能企業 ESG 評級.18（一）助力 ESG 數據有效開發，拓寬 ESG 實質性議題的選取范圍.18（二）實現 ESG 數據實時更新，解決評級結果滯后性問題.18（三）高效準確處理、分析 ESG 數據，為投資者提供可靠的 ESG 評級結果.19四、數字化過程中的 ESG 挑戰與機遇.20四、數字化過程中的 ESG 挑戰與機遇.20（一）挑戰.20（二）機遇.24五、案例分析.25

9、五、案例分析.25（一）阿里巴巴“螞蟻森林”.25（二）OPPO“微笑提案”科創賦能平臺.26（三）中國電信“零碳青?！毙袆?29六、風險提示.31六、風險提示.31請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。4Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告環境、社會和公司治理（ESG）與我國所倡導的高質量發展理念高度契合，是上市公司高質量發展的重要抓手，已成為衡量企業可持續發展能力、價值理念和運營方式的新標準。ESG 作為一種重要的評價方式和企業行動指南，日益成為國際共識。然而，ESG 生態圈目前仍面臨諸多挑戰，如碳核算與監管的困難、ESG 評級體系的不

10、完善以及工業企業低碳轉型的現實壓力。針對以上問題，數字化技術展現出了巨大的潛力和可能性。首先，數字化技術可以通過碳量化助力碳核算與監管，為企業和機構提供準確、全面的碳排放數據，支持減排策略的有效制定。同時，數字化技術還可以助推社會福利提質增效，通過優化資源配置和提高服務效率，提升社會福利水平。其次，數字化技術能夠支持工業產業的低碳化發展，推動綠色能源和智能制造等技術的應用，降低工業碳排放強度。數字化技術還可以助力企業供應鏈碳管理，通過精準追蹤和監測供應鏈碳排放情況，推動企業間協同減排。此外，數字化技術有助于 ESG 數據的有效開發和實時更新，通過大數據分析和人工智能技術，可以實現對 ESG 數

11、據的高效準確處理和分析，為投資者提供更為可靠和及時的 ESG 評級結果。在此背景下，本報告將探討數字化技術在解決 ESG 發展現存問題中的具體應用和潛在價值，以期為 ESG 的發展提供新的思路和方向。在數字化技術賦能下，ESG 有望形成一個更為高效、透明和可持續的 ESG 生態圈，實現可持續發展。一、一、數字化優化數字化優化 ESGESG 生態環境生態環境2024 年 2 月 8 日，在中國證監會的統一部署下，上交所、深交所、北交所同日發布了上市公司自律監管指引可持續發展報告（試行）（征求意見稿），旨在加強可持續發展信息報告披露，推動上市公司高質量發展，這預示著 ESG 因素將在上市公司估值中

12、占據更加重要的地位。ESG 績效的量化是企業信息披露過程中的一大難題，數字化技術的發展為 ESG 量化提供了新的路徑。（一）環境：數字技術助力國家應對氣候變化1.1.數字技術優化碳核算與監管，協助應對全球氣候變化數字技術優化碳核算與監管，協助應對全球氣候變化在 ESG 框架的“E”（環境）維度中，碳排放作為核心指標，對于衡量企業在應對全球氣候變化方面的貢獻具有舉足輕重的地位。自“雙碳”目標（即碳達峰和碳中和目標）明確提出以來，各國各地紛紛出臺相關政策以推動碳減排工作。深入監測產品從原材料采集、生產制造到最終廢棄處理的全生命周期內的碳排放量，不僅能夠精確反映企業的環境績效，同時也為構建和完善全國

13、碳市場體系提供了有力的數據支撐和科學依據。然而，傳統的碳核算方法由于存在數據不真實、不可追溯等固有缺陷，給碳監管工作帶來了極大的困擾和挑戰。數字化技術為解決傳統碳核算方法數字化技術為解決傳統碳核算方法存在存在的問題提供了新的路徑。的問題提供了新的路徑。2022 年 6 月 23 日，國務院發布關于加強數字政府建設的指導意見提出“推動綠色低碳轉型。加快構建碳排放智能監測和動態核算體系，推動形成集約節約、循環高效、普惠共享的綠色低碳發展新格局，服務保障碳達峰、碳中和目標順利實現”。借助先進的數據收集與分析技術，物聯網等數字化技術可以構建碳排放因子庫,能夠更精確地監測和計算企業的碳排放量，確保數據的

14、真實性和可追溯性。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。5Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告2023 年 2 月 8 日上海證券交易所上市公司自律監管指引第 14 號可持續發展報告（試行）（征求意見稿）中指出“披露主體在可持續發展報告中披露碳排放、碳減排目標等需要估算的信息或預測性信息的，應當基于合理的基本假設和前提，不應采取過于樂觀或過于悲觀的假設”，這將要求企業提供客觀準確的數據供政府、公眾監督。數字化技術能夠實現碳排放數據的實時更新和動態分析，可以更加準確地評估碳排放狀況，為碳監管提供有力支持。數字化技術通過構建碳排放數據管理平臺促

15、進市場碳信息互聯互通。數字化技術通過構建碳排放數據管理平臺促進市場碳信息互聯互通。我國已初步形成以碳交易市場、綠色金融市場、綠電交易市場、綠證市場、可再生能源超額消納量交易市場等多類型市場機制并存的碳市場格局。但是各類碳市場目標和主體相互交疊，銜接機制不到位。碳排放數據管理平臺將各碳市場信息有效的結合起來，打破數據共享壁壘。例如，碳交易市場基于準確、及時的碳市場排放數據支持，可推動碳交易的公平、透明和高效進行。同時，基于其他碳市場的數據如碳交易市場、綠電交易市場的交易數額，金融機構可以更準確地判斷項目的風險和收益，從而提供更合適的融資方案。這將有助于解決綠色項目融資難的問題，推動綠色產業的發展

16、。數字化平臺的搭建可以抑制漂綠行為。數字化平臺的搭建可以抑制漂綠行為。低碳綠色轉型是企業的必經之路，但是在轉型過程中企業為了加快低碳轉型，提供虛假的數據或誤導性的環保措施或宣傳，可能存在企業漂綠的行為。利用區塊鏈、碳信息披露與認證平臺等數字化技術搭建碳信息披露與認證平臺，要求企業公開其碳排放數據和相關的環保信息，包括減排目標、實際減排效果等。平臺通過提供標準化的披露模板和認證機制，建立標準化和統一的評估體系，統一的環保數據收集、分析和評估標準。這有助于消除不同企業在環保信息披露上的差異性。同時，增加了企業碳排放等環保信息的透明度，可以實時記錄、監控和報告其環保數據，如碳排放量、能源消耗等。這些

17、數據可以被監管部門、投資者、消費者等利益相關者實時查看和驗證，從而有效防止企業夸大其環保成果或隱瞞真實情況，降低了漂綠行為的可能性。2.2.基于人工智能的氣候變化應對方案基于人工智能的氣候變化應對方案人工智能作為一種通用性、變革性技術，近年來已經為全球經濟和社會創造了巨大利益，成為數字時代發展的重要驅動力；而在低碳化轉型的浪潮下，各國開始探索將人工智能應用于緩解和適應氣候變化。人工智能建立早期預警系統，預測分析氣候變化。人工智能建立早期預警系統，預測分析氣候變化。2019 年英國皇家學會發布了科學研究中的人工智能革命，報告提出：人工智能已成為跨領域研究人員分析大型數據集、檢測以前無法預見的模式

18、的關鍵工具。人工智能可用于建立早期預警系統，并對當地氣候事件進行精確的預測分析，使利益相關者能夠采取以數據為中心的方法來應對氣候變化。2023 年 7 月，華為云盤古氣象大模型在Nature正刊發表，這是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的自然正刊論文。華為云盤古氣象大模型是首個精度超過已經存在了幾十年、耗資巨大的傳統數值預報方法的人工智能模型，速度相比傳統模型提速 10000 倍以上。目前，盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景，歐洲中期預報中心和中央氣象臺等都在實測中發現盤古預測的優越性。2

19、023 年 5 月，臺風“瑪娃”走向受到廣泛關注，而華為云盤古大模型在“瑪請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。6Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告娃”的路徑預報中表現優異，提前五天預報出其將在臺灣島東部海域轉向路徑。2023 年 11 月，人工智能開發機構谷歌 DeepMind 推出了人工智能模型 GraphCast，這是一種基于機器學習和圖神經網絡（GNN）的天氣預報系統，在天氣預測方面的準確性優于傳統模型，且速度更快，能夠在一分鐘內以前所未有的準確度提供中期天氣預報。最為重要的是，GraphCast 可以提供極端天氣事件的早期預警，

20、準確預測未來的氣旋軌跡，識別與洪水風險相關的大氣河流，并預測極端氣溫的出現，方便人們提前做好部署。2023 年 9 月，GraphCast 提前 9 天準確預測了颶風 Lee 將在 Nova Scotia 登陸，而傳統預報只能提前 6 天鎖定颶風登陸地點。在全球氣候變暖的當下，預測極端天氣變得越來越重要。在非洲，聯合國推出了 IKI 項目，利用人工智能模型預測天氣，為布隆迪、乍得和蘇丹等深受氣候變化影響的國家或地區提供幫助，使政府或地方當局提前做好規劃、采取措施，以應對氣候變化并減輕其不良影響。人工智能這種氣候預測能力也使保險公司能夠更好地評估和定價風險，成為保險公司為企業或個人提供保險的關鍵

21、。例如世界銀行于2022 年推出的 the One Million Farmers Platform 項目，已經在推廣農作物保險方面取得了成功。在肯尼亞，農民在購買種子或肥料時可以使用手機激活保險，平臺會根據手機的位置自動進行地理標記，并借助人工智能分析衛星和氣象站的數據，識別出有資格獲得保險的農民。人工智能監測冰山融化速度及注入海洋的淡水量。人工智能監測冰山融化速度及注入海洋的淡水量。全球近 70%的淡水都被儲存在格陵蘭島和南極洲的冰川中，但與此同時，氣候變化正在加速冰川融化。2023 年末，挪威的科研人員公布了一項研究成果：人工智能僅需不到 0.01 秒就可以利用衛星圖像繪制出南極大型冰山

22、的分布圖，效率遠遠高于傳統人工處理方法。以往而言，研究人員一般通過人工處理方法來分析衛星傳回圖像中的冰山數據，以便對大型冰山進行定位，監測其規模。但由于衛星拍攝的圖像中，人眼很難在顏色和輪廓上清晰分辨冰山、海冰以及云層等，導致圖像識別耗時耗力，精確度還不高，而人工智能則能有效解決這個問題。在人工智能模型的幫助下，研究人員可以看到冰山是如何縮小、斷裂的，結合衛星技術還可以測量冰山的厚度，實現自動化監測冰山融化速度與注入海洋的淡水量，進一步探尋海洋環流對氣候所造成的影響，這對人類應對氣候變化至關重要。人工智能提高廢棄物回收、管理效率。人工智能提高廢棄物回收、管理效率。廢棄物處理工藝包括回收、填埋、

23、生物處理和焚燒，而在處理過程中不可避免地會產生溫室氣體，如二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）等。英國初創公司 Greyparrot 開發了一個人工智能系統，可以監控廢棄物處理、回收并進行分析，從而提高廢棄物回收、管理效率。截至目前，Greyparrot 在歐洲約 50 個廢物回收站的傳送帶上方放置了攝像頭，利用人工智能實時分析通過傳送帶的廢棄物，推動廢棄物中的可用材料回收再造。2022 年，Greyparrot 追蹤了約 320 億件廢棄物，并且已經建立了一個巨大的數字地圖。中國也一直在積極探索廢棄物的回收利用與高效管理。廣東弓葉科技是一家垃圾分類領域的人工智能和大數據企業，致力于實現固體廢棄

24、物的精準分類?；谧灾餮邪l的工業云平臺和垃圾大數據分析技術，弓葉科技對部署在全國各地的人工智能垃圾分選設備進行云端大數據訓練和遠程智能提升，真正成為垃圾處理工廠的“決策大腦”，助力廢棄物處理智能化、數字化和自動化轉型升級，實現高效減碳，助力應對氣候變化。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。7Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告（二）社會：數字技術改善社會福利數字經濟正逐漸成為推動社會進步的重要力量，不僅改變了傳統的經濟形態，也深刻影響了教育、健康和工作等領域。在線教育可緩解偏遠和邊緣區域教育資源不平衡問題。在線教育可緩解偏遠和邊緣區域教育

25、資源不平衡問題。在第十四屆全國人民代表大會上，全國人大代表、淮安市新安小學校長張大冬提出“目前，縣域普通高中教育發展面臨兩大困境：一方面，地方經濟發展的不平衡和管理體制不健全，導致縣域普通高中教育資源受到制約；另一方面，城鎮化進程加快和教育公共政策失衡，導致縣域普通高中優質教育資源流失”。借助數字化技術優秀教師可以遠程進行授課，在打破地域限制的同時提高了教育的普及率。數字經濟還催生了個性化學習平臺的興起，偏遠地區的學生也可以得到個性化發展，通過運用如大數據分析等技術，來分析和理解每個學習者的學習風格、能力、興趣等個性特征，滿足不同學習者的個性化需求，提供更具針對性的學習內容和方式。提高了學習效

26、率和成果，同時，個性化學習平臺也能夠激發學習者的學習興趣和動力，使他們更加積極地參與到學習過程中來。遠程醫療服務便利居民就醫。遠程醫療服務便利居民就醫。城鄉醫療的水平差據一直是國家關注的民生的問題，2024 年國務院政府工作報告中指出“著眼推進分級診療，引導優質醫療資源下沉基層，加強縣鄉村醫療服務協同聯動”。早在 2023 年 2 月中共中央、國務院印發數字中國建設整體布局規劃中提到“暢通數據資源大循環。構建國家數據管理體制機制，健全各級數據統籌管理機構。推動公共數據匯聚利用，建設公共衛生、科技、教育等重要領域國家數據資源庫”。構建數字化醫療服務平臺，偏遠和邊緣區的居民可享受到遠程醫療服務，包

27、括在線問診、遠程手術指導等。這不僅緩解了醫療資源緊張的問題，也提高了醫療服務的可及性和質量。健康醫療數據使得健康信息管理更加便捷，居民可以通過手機等終端隨時查看自己的健康數據，及時了解身體狀況。同時，醫療機構也可以通過大數據分析，為居民提供更加精準的健康指導和干預，進行健康知識的普及和傳播。數字經濟為創業創新提供了更加廣闊的空間和平臺，打破性別、年齡、地區等限制。數字經濟為創業創新提供了更加廣闊的空間和平臺，打破性別、年齡、地區等限制。就業公平問題一直備受關注，在第十四屆全國人民代表大會第二次會議和中國人民政治協商會議第十四屆全國委員會第二次會議上，全國政協委員、全國婦聯副主席、書記處書記林怡

28、向兩會提交了關于為農村婦女參與數字經濟創造更多有利條件的提案和關于支持企業創建家庭友好型工作場所的提案建議：“推動完善數字經濟領域勞動權益保障工作，加大農村婦女生育保障力度，為農村婦女參與數字經濟創建更友好的社會環境”。每一個人可以通過電子商務、文化創意等領域進行創業創新，實現自身價值的同時也為當地經濟發展做出貢獻。通過搭建在線教育培訓課程，推動技能培訓與提升的發展，居民可以遠程學習新技能和新知識，提高自身就業競爭力和職業發展能力。（三）治理：數字技術提升政府治理效率數字技術在政府等公共機構發揮了相當大的作用，它提升了政府提供公共服務的效率、效力，并助力實現有效治理。請務必閱讀正文最后的中國銀

29、河證券股份有限公司免責聲明。8Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告數字技術的數據分析和解讀能力使得數據驅動的決策方法成為可能。數字技術的數據分析和解讀能力使得數據驅動的決策方法成為可能。數字技術可以通過分析音頻、視覺和文本信息的內容迅速識別社會問題，并對潛在的解決方案進行數據分析，最終給出實質性預測和理論最優決策結果，促成一個更加高效率、高質量的決策過程，為管理者制定政策提供參考?，F階段世界各國政府正在積極探索將人工智能、大數據等數字技術應用到決策過程中。其一，人工智能在海量歷史數據的驅動下，完全基于事實依據和強邏輯性數據分析給出決策結果，大大減少了人為決

30、策過程中的主觀因素和感性判斷。當今時代，信息生成速度超乎想象，由于需要考慮的信息量相當龐大，借助人工智能分析、解讀數據并給出建議是十分必要的。其二，人工智能也更具包容性，它可以讓更多公民參與到政治中來，比如對社交媒體的數據分析會將群眾的發言討論、態度看法納入政策制定的過程中，有助于政策制定者獲得新的見解。其三，數字技術幫助塑造用數據說話、用數據決策、用數據創新的決策氛圍，而這也正是政府智慧治理的重要原則。人工智能經歷了從圖靈測試到深度學習的發展歷程，且后者在大數據和云計算的強有力支撐下提供了海量數據和近乎無限的計算能力，使得從海量政務數據中挖掘出有價值的信息變得更加容易。數字技術助力政府提供自

31、動化公共服務。數字技術助力政府提供自動化公共服務。數字技術可以直接改善面向企業或公民個人提供的公共服務，比如數字政務平臺或 APP，使得公民不需要與公務員當面洽談，隨時隨地就可以通過網絡溝通交流。在政務服務中常有許多單調、重復的任務，比如那些答案固定又需要經?；貜偷膯栴}，政府就可以通過人工智能實現自動化，為公務員騰出時間完成其他任務。此外，借助人工智能實現的自動化服務還可以提高政務服務的合法性和群眾滿意度，因為機器不會抱有偏見且更有耐心，規避公民遇到相互推諉、效率低下的工作人員的風險；而人工智能提供的全流程監測與對用戶的情緒分析，可以使管理者進一步了解群眾對本次公共服務的滿意度，進而進行優化調

32、整。近年來，福州市積極推進“數字福州”建設，優化電子政務資源配置，推出智能輔助審批創新應用審批業務從“閱卷式”審核辦理向“零人工”服務模式轉型升級。以“網約車駕駛員從業資格證核發”業務為例，過去辦理時長一般在一至兩個小時，且需要面對面辦理；如今，辦事人提交材料后，智能審批系統可通過數據查詢核驗、文字識別比對、圖像識別等技術手段自動校驗業務的申請條件，只需一秒即可生成智能審查報告，大大提高了政府的公共服務效率。數字技術合理配置政府職能，協助內部管理。數字技術合理配置政府職能，協助內部管理。數字技術的推廣發展也是增強政府內部管理的重要驅動力，比如用于內部管理的人工智能系統可以高效分配資金和人力資源

33、到各個部門，以實現政府職能最優化；還可以實時監控、分析員工績效，為高層管理者提供員工實時的任務進度和績效報告，從而及時發現問題，有利于實現員工個人和部門績效的持續提升。比如深信服科技股份有限公司研發的一款可監測員工離職傾向和怠工情況的系統，員工通過公司內網的聊天記錄、上網時長、訪問應用的特征等行為都會被這套系統監控，并通過預定義的規則判定員工的工作狀態。同時，通過收集影響工作效率的無關應用、怠工集中的時間段，系統還可以自動分析員工消極怠工的因素，給出怠工情況最嚴重的部門排行和員工排行。在數字技術的幫助下，政府內部實現高效資源配置和有效人員管理，這對其面向公民的治理能力、行政效率的提升至關重要。

34、請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。9Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告二、數字化賦能企業二、數字化賦能企業 E ESGSG 實踐實踐（一）數字技術支持工業企業低碳發展工業作為我國能源消耗和二氧化碳排放的最主要領域，其能源消耗占全國總量約 70%。隨著“雙碳”戰略和新型工業化的推進，工業綠色低碳化轉型發展成為必要之舉。政府關注數字技術在工業低碳發展中的作用。政府關注數字技術在工業低碳發展中的作用。2022 年 7 月，工信部發布了工業領域碳達峰實施方案，明確提出：推動數字賦能工業綠色低碳轉型，強化企業需求和信息服務供給對接，加快數字化低

35、碳解決方案應用推廣。2024 年 2 月，工信部發布了工業領域碳達峰碳中和標準體系建設指南，仍然強調：圍繞 5G、工業互聯網、人工智能等新一代信息技術在工業低碳領域的應用創新，加快相關標準研制，以數字化、智能化賦能綠色化，培育壯大低碳發展新動能。我國工業領域積極響應政策號召我國工業領域積極響應政策號召，對生產設備、工藝流程、能源轉換等方面的技術進行了數字化改進，以此提高能源利用效率、減少碳排放量。比如在降碳增效方面，許多企業利用數字技術全面、實時追蹤生產過程中各個設備能源的供給和消耗情況，并通過數據分析實現對能源使用的精細化管理，識別并解決潛在的能源浪費問題，降低碳排放量；同時，借助實時監測生

36、產工藝參數和設備運行狀態，生產管理人員能夠迅速獲取關鍵數據，這種實時性允許他們對生產過程進行及時的干預和調整，以確保最佳效率，以此優化生產工藝流程，進一步提高生產效率。下面將重點介紹工業領域三大重點行業如何利用數字技術助推工業脫碳，并分析數字技術在工業低碳發展中的碳減排潛力。1.1.鋼鐵行業鋼鐵行業鋼鐵行業作為典型的資源和能源密集型產業，能源消費總量約占全國能源消費總量的 11%，碳排放量約占全國碳排放總量的 15%，是實現“雙碳”目標的主要攻略對象，而以數字化賦能脫碳計劃正逐步成為鋼鐵行業的發展方向。根據中國信通院數字技術碳減排潛力評估模型測算，鋼鐵行業現有的數字技術對行業的碳減排潛力在 2

37、025 年、2030 年和 2035 年分別達到 1.1 億噸、1.7 億噸和 2.3 億噸左右。在數字技術總碳減排潛力中，自動控制類、副產物回用類、能源管控類、集成控制類技術的碳減排潛力各自占比如圖所示。圖圖 1 1：鋼鐵行業數字技術碳減排潛力鋼鐵行業數字技術碳減排潛力資料來源：中國信通院，中國銀河證券研究院請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。10Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告其中，自動控制類技術的碳減排潛力最大其中，自動控制類技術的碳減排潛力最大，約占數字技術總碳減排潛力的 41%，這主要是由于鋼鐵行業的碳排放集中在高爐煉鐵、燒

38、結等重點工序，將自動控制類技術應用到重點工序中可以實現對生產過程的精細化管理和優化，減少人為干預，提高生產安全性。通過實時監測關鍵參數，并利用反饋控制系統對生產設備進行調整和控制，可以最大程度地減少能源和原材料的浪費，提高生產效率，從而降低碳排放；同時，自動控制技術的應用可以減少人為干預的需要，降低了人為錯誤和誤操作的可能性；也可以及時發現并處理潛在的安全隱患，避免因安全事故導致的生產中斷和能源浪費，這大大有助于提高生產過程的穩定性、可靠性和安全性。比如上海德龍鋼鐵，通過與金蝶、樹根互聯、阿里云、寶信軟件等合作，實現數字化、智能化設備管控平臺的搭建：應用大數據、云計算等數字技術搭建可視化的環保

39、管控平臺，對大氣、水、土壤、固體廢物等進行綜合治理，解決污染物排放檢測和生產調度問題，推動企業實施精細化的綠色低碳發展。鋼鐵行業積極發展鋼鐵行業積極發展綠色制造工程建設，數字化技術提供有力支撐綠色制造工程建設，數字化技術提供有力支撐。根據工信部公示的2022 年度綠色制造名單，2022 年度確定的鋼鐵行業“綠色工廠”有 26 家，加上前六批綠色制造名單，鋼鐵行業“綠色工廠”已增至 116 家?！熬G色工廠”是指整個生產制造過程中不會產生任何污染物質的工廠，生產模式環保綠色，能做到潔凈化生產、集約化用地、原材料無害。比如河鋼集團，以“數字化、綠色化”為目標，于 2022 年建立了鋼鐵行業首個虛擬與

40、現實協同設計的數字孿生工廠，融合包含燒結、球團、高爐、煉鋼、軋鋼等全工序流程，覆蓋了鋼鐵企業“設計-施工-生產-運營”的全生命周期；同時，建立貫穿企業全生命周期的綠色技術數據庫，并基于綠色技術與工程設計創建了圖 2 中的綠色智能工廠，解決了鋼鐵企業工序多、污染物種類多、污染物協同治理難的問題。圖圖 2 2：河鋼集團綠色智能工廠河鋼集團綠色智能工廠資料來源：中國鋼鐵工業協會，中國銀河證券研究院河鋼集團憑借國內先進的數字化水平，為鋼鐵行業綠色低碳發展做出了卓越貢獻。河鋼集團在唐鋼新區成功建設該數字化綠色化新型鋼廠項目，構建了全流程一體化的智能生產管控系統，將數字技術覆蓋整個工序鏈條，實現了全流程生

41、產運營的大數據匯聚、智能分析和智能決策。搭建了流程優化和智能化運行的總體設計和協同平臺，從全流程角度，提出鐵鋼界面、鋼軋界面、鑄軋界面動態有序運行的協同規則，系統自動匹配各工序作業用時的優化與工序間高效銜接，使得“流轉時間最小化、空間路徑最小化、過程排放最小化”理念得以量化和實現。建成了國內最智能的“無人化”料場，以及高爐自動化控制系統、轉爐一鍵煉鋼、一鍵自動出鋼、設備在線診斷、廠區智慧物流及機器人應用等智能裝備，顯著提高了唐鋼新區運行效率和柔性制造能力。該項目總計研發和應用 230 余項新工藝、新技術，實施 130 多項國內最先進的請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。11T

42、able_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告綠色環保生產技術，實現生產單元煙氣全凈化和污染物高效處理。項目噸鋼綜合能耗為539.75kgce，企業自發電比例達到 80%以上，噸鋼 SO2排放量 0.06kg，噸鋼 NOx排放量 0.20kg，噸鋼煙粉塵排放量 0.10kg，二次能源回收利用率 100%。物料實現全封閉運輸和實時監控，成品運輸火車集港、非公路運輸率達到 98%以上。噸礦污染物排放總量比行業超低排放水平再降36%，與常規長流程鋼鐵企業相比減少碳排放 20%。2022 年唐鋼新區被河北省生態環境廳評為環保 A 級績效企業。2.2.石化化工行業石化化工行業石

43、化化工行業是國民經濟基礎性、支柱型產業，污染物排放是石化化工生產中不可避免的環境影響之一，實現“雙碳”戰略下的轉型升級將成為行業未來的發力點，而數字技術將對此大有助益。根據中國信通院數字技術碳減排潛力評估模型測算，石化化工行業現有的數字技術對行業的碳減排潛力在 2025 年、2030 年和 2035 年分別達到 3700 萬噸、5600 萬噸和 7800 萬噸左右。在數字技術總碳減排潛力中，自動控制類、副產物回用類、能源管控類、集成控制類技術的碳減排潛力各自占比如圖所示。圖圖 3 3：石化化工行業數字技術碳減排潛力石化化工行業數字技術碳減排潛力資料來源：中國信通院，中國銀河證券研究院其中，副產

44、品回用類技術的碳減排潛力最大其中，副產品回用類技術的碳減排潛力最大，約占數字技術總碳減排潛力的 43%，這主要是由于石化化工行業的余熱等副產品較其他行業更為豐富，而副產品回用技術可以將原本被視為廢棄物的副產品或廢料重新加工利用，相比于將副產品作為廢棄物處理，再利用副產品可以節約處理和處置成本，這既減少了對新鮮原材料的需求，降低了生產成本，又減少了生產過程中的資源消耗與對自然環境的污染，從而有效降低了碳排放量。石化化工行業以數字技術推動企業綠色低碳發展。石化化工行業以數字技術推動企業綠色低碳發展。中國石化從 2016 年至今與華為合作打造的 ProMACE 石化智云，以智能工廠為核心，以智能物流

45、、智能服務為紐帶，與智慧園區、智慧城市融為一體，形成傳統行業與數字化技術深度融合的新模式、新業態，引領產業發展方向。ProMACE 石化智云對生產數據的自動采集率達到 95%以上，優化了鍋爐、汽輪機和換熱器等設備的操作，這些設備在石化化工行業生產過程中是能源消耗的主要來源，因此對其進行優化可以有效地減少能源浪費和碳排放，促進了節能減排和降本增效；同時，ProMACE 石化智云通過“環保地圖”實現了對污染物排放（COD、氨氮、二氧化硫、VOCs）的 100%實時監控、異常報警和信息推送，而這可以幫助管理人員隨時隨地了解污染物的排放情況，并在出現異常情況時及時發現和處理污染源，最大限度地減少對環境

46、的負面影響，保障生產過程的環境友好性，推動企業向低碳發展目標邁進。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。12Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告2023 年 10 月，中國石化旗下的天津石化充分應用“5G+AI”的數字技術，積極探索并落地智能倉儲、智慧實驗室、智能巡檢、智慧工地、全流程智能控制（IPC）、初期火災智能識別報警等“5G+工業互聯網”應用場景，打造智能工廠 3.0，實現數字化賦能企業低碳轉型。天津石化通過 5G 全面、實時地采集環保監測數據，安裝“5G+激光、紅外技術”氣體泄漏設備，繪制環保監控地圖，強化實時動態監控管理，實現源

47、頭降碳、清潔生產。天津石化還建立了關鍵機組遠程監測中心，通過“5G+智能機電儀管理平臺、機泵群狀態監測平臺”“5G+邊緣計算（MEC）”的全覆蓋應用，實現了關鍵機組、重點機泵的在線監測、故障預警、智能診斷和技術在線分析，為環保低碳生產保駕護航。3.3.水泥行業水泥行業建材行業是國民經濟的重要基礎性產業，而我國作為世界最大的建材生產國和消費國，主要建材產品水泥產量占全球水泥總產量約 60%，躍居世界首位；但也因其工藝特點，我國水泥行業的碳排放量在全球水泥行業碳排放總量中占比超過 50%，可見實現水泥行業綠色低碳發展對于我國“雙碳”目標的實現具有重大意義，而數字技術正成為新時代水泥行業脫碳轉型的破

48、題之舉。根據中國信通院數字技術碳減排潛力評估模型測算，水泥行業現有的數字技術對行業的碳減排潛力在 2025 年、2030 年和 2035 年分別達到 2800 萬噸、4300 萬噸和 6000 萬噸左右。在數字技術總碳減排潛力中，自動控制類、副產物回用類、能源管控類、集成控制類技術的碳減排潛力各自占比如圖所示。圖圖 4 4：水泥行業數字技術碳減排潛力水泥行業數字技術碳減排潛力資料來源：中國信通院，中國銀河證券研究院其中，自動控制類技術的碳減排潛力最大其中，自動控制類技術的碳減排潛力最大，約占數字技術總碳減排潛力的 74%，這主要是由于在水泥的生產工序中，分解石灰石原料的碳排放占比達 60%，而

49、自動控制類技術能夠有效減少石灰石原料分解過程中的碳排放。石灰石是水泥生產的最重要原料，在石灰石分解的過程中，會釋放二氧化碳等溫室氣體，而借助自動控制類技術，可以實現對石灰石分解過程的精確監測和控制，優化石灰石的使用方式、溫度、壓力等參數，實現最佳生產狀態，減少不必要的能源消耗，從而最大限度地降低碳排放。數字技術破解水泥行業低碳發展難題。數字技術破解水泥行業低碳發展難題。中國建材集團作為全球最大的水泥生產商，一直在積極探索將數字化融入生產運營的全過程，助力企業綠色高質量發展。在物流運輸環節，中國建材集團大力發展廊道運輸，建成了 35.5 公里的全封閉運輸物流走廊；同時，借助智能軟硬件、物聯網、大

50、數據等數字技術手段，搭建“我找車”智慧物流平臺，打造集物流運輸、車后市場、供應鏈、金融于一體的現代物流產業生態，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率，2022 年度可替代汽油請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。13Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告消費量超過 3000 噸，減少碳排放約 2.2 萬噸。在生產制造環節，中國建材集團不斷加大力度建設智能工廠，發力高端裝備。目前，中國建材集團已建設泰安中聯、槐坎南方等 20 條新型干法智能示范線，其中槐坎南方整體技術達到國際

51、先進水平，綜合能效達到國際領先水平，每年可節省標煤 3.99 萬噸，節省工業用電 5390 萬千瓦時，減少碳排放 15.6 萬噸；相對國標限制，減少氮氧化物排放 69%，減少二氧化硫排放 70%，減少粉塵排放 83%。除中國建材集團外，水泥行業其他企業也在積極探索數字技術創新以助力產業鏈綠色低碳生產發展。作為國內水泥行業代表企業，海螺水泥數字化、綠色化建設成果同樣豐碩。工業互聯網作為推動產業數字化的重要抓手，是培育壯大新興產業、促進制造業高質量發展的重要引擎。海螺水泥先后投入 20 億元進行智能工廠升級改造，快速推進工業互聯網平臺建設；孵化 20余個優秀行業 APP，接入各類物聯網設備和工藝流

52、程數據 45 余萬個；初步建成了水泥智能工廠集群，形成了水泥智能工廠系統解決方案，勞動生產率提升 20%，年增效逾 10 億元，減排二氧化碳 750 多萬噸。此外，在水泥生產銷售方面，海螺水泥利用云計算、物聯網、大數據等數字技術，將水泥傳統生產銷售模式與互聯網融合，建設包含制造執行系統和營銷物流管理系統的智慧管理平臺，將生產原料消耗、能源消耗、備品備件消耗等生產數據與供、銷、財、物等業務數據互聯互通，打通了從市場到工廠、從需求到產銷的水泥生產全流程的數據流、信息流，實現了水泥工廠訂單、計劃、生產、發運、銷售、服務整個過程的信息化，有效優化了生產組織體系和銷售服務流程，既減少了生產過程中的資源浪

53、費和能源消耗，又實現了各環節的信息化和自動化控制，大大提高了產品生產銷售效率，有效降低了碳排放。（二）數字技術助力企業供應鏈碳管理供應鏈作為企業生產運營中的重要環節，其碳排放量占據企業整體碳排放的相當大比例。根據 2023 年全球環境信息研究中心（CDP）發布的報告，企業供應鏈碳排放平均水平是直接運行排放量的 11.4 倍。因此，加強供應鏈碳管理，降低供應鏈碳排放，對于企業實現可持續發展和 ESG 目標具有重要意義。企業供應鏈復雜，碳排放管理難度加大。數字化技術以其強大的數據處理能力和智能化分析手段，為企業提供了全新的碳管理視角和解決方案。物聯網、大數據等技術幫助企業實現對供應鏈各環節碳足跡的

54、精準追蹤。物聯網、大數據等技術幫助企業實現對供應鏈各環節碳足跡的精準追蹤。在供應鏈各環節部署傳感器和監測設備，實時收集碳排放數據。對這些數據的處理和分析，企業可以實現對供應鏈各環節碳足跡的精準追蹤。例如，菜鳥運用算法、數據、系統能力助力企業供應鏈數字化改革，提出“以數據為驅動，以算法為輔助決策的全鏈路全渠道數字供應鏈產品”。菜鳥利用自身的數字化供應鏈和各大企業進行合作，與伊利攜手打造“全鏈路碳數字化系統”，深度覆蓋了從牧場到制造、包裝、倉儲、運輸、末端驛站，直至消費者等七大關鍵環節，對碳排放和減碳成效進行了精準計算。其中，碳賬戶管理系統更是將伊利生產制造端、物流端以及消費者端的數據進行深度提取

55、與融合，通過數字技術的可視化展示，實現了對碳排放的實時監測、碳足跡的精確追蹤。經測算，基于雙方的合作，每個包裹的碳排放減少量超過 50 克。數字化供應鏈碳管理平臺的建立可推動供應鏈各環節協同減排。數字化供應鏈碳管理平臺的建立可推動供應鏈各環節協同減排。各環節數據的實時采集、整合和共享是實現協同減排的基礎，但各環節的標準和核算方法不同可能會導致協同運作存在難度。數字化供應鏈碳管理平臺可以確保各環節在數據采集、處理和核算上的一致性，進而實請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。14Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告現更精準的碳排放控制和協同減排

56、。供應鏈各環節在此平臺可實時了解彼此的碳排放情況，識別減排的瓶頸和機會，進而調整和優化各自的運營策略。在“2023 綠色供應鏈創新發展論壇”上，京東物流聯合中華環保聯合會綠色供應鏈專委會正式發布供應鏈碳管理平臺 SCEMP。我們從官方平臺可以了解到該平臺是“全球首款經核證的吸納中國碳排放因子庫的最小顆粒度、真實軌跡的物流運輸碳足跡管理平臺”“解決范圍 SCOPE 3 碳排放精準計算”。SCEMP 平臺的數據分析，為企業提供精準的碳足跡計算和管理方案。有助于企業了解自身在供應鏈各環節中的碳排放情況，找出高排放環節并進行針對性改進。通過各環節之間的協同合作，可以實現更高效的減排效果。（三）數字化技

57、術加強企業 ESG 風險防范數字技術可以幫助企業更好地管理 ESG 風險并預測未來的挑戰。通過建立數據驅動的風險評估模型和預測分析工具，企業可以及早識別潛在的 ESG 風險，采取相應的措施降低風險損失，并為未來做出更具前瞻性的規劃。在 ESG 風險識別方面，數字技術可以幫助企業更有效地收集、整理和分析與 ESG 相關的數據。通過使用大數據分析、人工智能和機器學習等技術，企業可以更深入地了解其環境、社會和治理方面的表現，并識別潛在的風險和機會。例如，通過數字技術獲取廣泛數據來源，利用社交媒體和自然語言處理技術對輿情進行監測和分析，從各種渠道收集 ESG 相關數據，包括社交媒體、新聞報道、政府公告

58、等，從而實現全方位的監測和分析，實時追蹤與企業相關的 ESG問題，從而及時采取措施進行應對和管理。在 ESG 風險評估方面，數字技術可以提供數據分析工具和模型，用于評估 ESG 風險的嚴重程度和可能的影響，幫助企業量化 ESG 風險，并確定其對業務的潛在影響，幫助企業深入理解ESG 風險事件對業務運營的影響機制。通過模擬不同情景下的 ESG 風險事件，分析其對供應鏈、生產流程、品牌聲譽等方面的影響，并評估可能造成的損失和風險，從而為 ESG 風險管理策略的制定提供依據。例如：通過蒙特卡羅模擬，企業可以隨機抽樣模擬不同的 ESG 事件，例如氣候變化、供應鏈問題或社會責任挑戰，并評估這些事件對企業

59、財務、運營等方面產生的作用，通過大量的隨機抽樣，可以更準確地評估不同 ESG 風險事件的潛在影響；借助仿真軟件建立和運行 ESG 模型，模擬不同情景下的 ESG 風險事件，分析不同 ESG 策略和行動對企業的可能影響，以此評估各種應對策略的有效性和可行性。蒙特卡羅模擬、仿真軟件等模擬分析工具可以幫助企業從多個角度分析 ESG 風險的可能影響。例如，在環境方面，模擬氣候變化、自然災害等事件對企業生產和供應鏈的可能影響；在社會方面，模擬勞工糾紛、社會抗議等事件對企業聲譽和品牌形象造成的可能影響；在治理方面，模擬公司內部腐敗、管理不善等問題對企業管理效率和運營風險的可能影響。利用大數據和機器學習技術

60、，企業可以對現有數據進行分析，并從中發現與 ESG 相關的模式和趨勢，從而更好地預測未來可能發生的風險。在 ESG 風險應對方面，借助人工智能和大數據分析技術幫助企業深入挖掘和理解其 ESG 數據，發現潛在的關聯和影響機制。通過對大規模數據集的分析，企業可以發現出環境、社會和治理績效等事件之間的關聯性，并找到最有效的改進策略。例如，企業可以利用大數據分析技請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。15Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告術，識別出導致碳排放增加的關鍵因素，并制定相應的減排計劃和策略。根據風險事件的性質和影響程度，向管理層推薦一系

61、列應對措施，確保企業在 ESG 方面的經營活動符合法律法規的要求。其次，利用數字化平臺和通信工具，企業可以與利益相關方進行更加及時和全面的溝通，通過社交媒體、企業網站或專門的移動 APP 向投資者、客戶和員工傳達企業 ESG 政策、ESG 實踐及實施進展等相關信息，及時回應利益相關方的關切和問題，增強透明度和信任度。下面將以數字技術在環境風險管理方面的應用為例。在環境監測、環保執法監督等多個應用場景中，數字技術的優勢得到充分彰顯。綜合運用數字技術可以迅速精準地發現生態環境問綜合運用數字技術可以迅速精準地發現生態環境問題，實現實時監控與全流程監管，有效提升企業監測感知、預警預報、風險防范和應急處

62、置等題，實現實時監控與全流程監管，有效提升企業監測感知、預警預報、風險防范和應急處置等能力，從而不斷降低企業違規風險，提升生態環境數字化治理水平。能力，從而不斷降低企業違規風險，提升生態環境數字化治理水平?！半p碳”戰略的持續推進對環境監測提出了更為嚴格和全面的要求，傳統的地面采樣監測已難以滿足現代環境管理制度對全方位、全過程、全要素、全周期監測的需求。在此情景下，多時相、周期短的環境遙感監測應運而生，可以迅速為環境監測、評價和預報提供可靠依據。首先，利用數字技術實現數據獲取，借助遙感技術獲取空間數據和圖像，包括衛星影像、航拍影像等，準確提高地理監測覆蓋范圍，用于監測不同地區的環境狀況，同時獲取

63、實時或歷史性的氣象數據、水質監測數據等相關數據。其次，利用數字技術對收集數據進行預處理。通過圖像校正以糾正可能存在的畫面畸變，實現去噪操作以消除圖像中的干擾信號，從而提高數據清晰度，對地理信息數據進行地圖投影、坐標轉換等處理，確保數據的一致性和可比性，借助以上數字技術對數字進行預處理提高了數據的質量同時為后續的分析和應用奠定堅實基礎。再次，利用遙感圖像和大數據分析技術，有效提取與空氣和水質污染相關的特征信息。通過遙感圖像獲取大范圍內的空氣和水體信息，包括氣體濃度、水體顏色、水體濁度等，進而識別污染物的分布和類型。隨后，利用大數據分析技術對這些遙感數據進行處理和分析，應用機器學習算法對氣象數據和

64、水質監測數據進行特征提取，從而識別污染源、監測污染物濃度變化趨勢，并探測污染物擴散路徑，及時發現與污染相關的異常情況和趨勢，及時發現環境污染問題，為企業進行環境保護和污染治理提供科學依據和決策支持。同時，基于提取的特征信息，進行污染監測與分析，實現對污染源的識別、污染物的濃度分布和變化趨勢的分析等。通過時空分析監測數據，能夠及時發現污染事件和趨勢，為環境管理和應急響應提供科學依據。企業企業通過數字化工具通過數字化工具降低降低環境違規風險。環境違規風險。數字化工具有助于確保企業遵守環境法規，使得企業能夠更加精準地監測環境參數和法規遵從情況，及時發現潛在的違規行為并采取相應措施。這種及時性和精確性

65、有助于降低違規風險，避免因環境違規而可能引發的罰款、訴訟以及聲譽損失。首先，通過部署智能監控系統，監測環境參數和設備運行狀態。通過傳感器網絡和監控攝像頭實時監測環境參數和設備運行狀態，系統能夠及時收集大量環境數據并識別任何異常情況，如排放濃度異常、設備故障等，對異常情況進行及時警報。這種實時監測和快速響應機制可以請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。16Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告有效預防潛在的違規行為發生，降低對環境造成的損害，同時減少企業可能面臨的法律責任和罰款。其次，利用自動化工具和機器學習算法識別與環境法規相關的文件和信息，

66、提高企業管理法規合規性的效率和準確性。借助機器學習算法的智能識別和分類功能，企業可以迅速、準確地定位與其業務相關的法規內容，及時了解法規變化。同時，機器學習算法能夠分析大量的法規文件，從中提取出與企業業務相關的部分，避免了傳統手工檢索的繁瑣和耗時，在新法規發布或舊法規修改時，自動化流程可以實時監測并識別這些變動，確保企業及時了解并適應新的法規要求。這種及時的更新機制對于保持合規性至關重要，幫助企業避免因法規滯后或漏讀而可能導致的合規風險。再次，建立完善的可追溯性系統，記錄所有與環境法規相關的活動和決策，并提供必要的數據以應對監管審查和法律訴訟。通過部署傳感器網絡和監控設備收集環境數據，并借助數

67、據庫或大數據存儲技術進行安全有效的數據儲存。整合來自不同來源的數據，利用數據分析技術發現潛在的合規問題，為企業提供詳實的合規報告。同時，確保數據的安全性和完整性，采用數據加密、訪問控制等安全措施。建立數據檢索與審計系統，以便追溯數據來源和處理過程。這種系統的建立不僅能夠提供透明度和可靠性，也為企業提供了法律保護，助力企業更好地遵守環境法規，降低違規風險，樹立良好的企業形象。最后，建立數字監督機制和反饋機制，定期審查和評估環境管理系統的有效性，并及時調整和改進，鼓勵員工提供關于環境合規性的建議和反饋，以持續改進企業的環境管理實踐。利用數字技術跟蹤和監督環境績效數據，識別出潛在的問題和改進機會，基

68、于數據的評估有助于客觀地評估環境管理系統的有效性；建立內部數字平臺或在線論壇，讓員工可以方便地提出環境管理方面的建議和反饋，促進員工之間的交流與分享，提高參與度，通過建立這樣的數字化反饋機制，企業可以更好地傾聽員工的聲音，及時掌握問題和改進建議，并采取相應的措施，持續改進環境管理實踐，提高企業的環境合規性和績效水平。綜上所述，數字技術在企業 ESG 風險的識別、評估和應對方面發揮了重要作用。通過數據分析、模型建立、實時監測以及區塊鏈技術等手段，企業可以更有效地管理 ESG 風險，提升企業的可持續發展能力和社會責任形象。（四）數字化技術提升社會責任踐行能力和員工滿意度數字化不僅可以提升企業的技術

69、創新能力，還重塑了企業的創新發展模式，使得企業在社會責任、消費者反饋、員工滿意度等方面實現質的飛躍。利用社交媒體和在線平臺提高企業社會責任項目的可見度和參與度。利用社交媒體和在線平臺提高企業社會責任項目的可見度和參與度。在現代網絡社會中，社交媒體和在線平臺發揮著至關重要的作用，既能通過信息披露來降低公眾與企業間的信息不對稱程度，又可以利用輿論壓力和社會規范來約束企業的社會責任行為，起到外部監督作用。企業可以利用社交媒體平臺發布關于其社會責任項目（如：捐贈活動、環保行動、公益項目）的圖片、視頻等相關介紹，以展示項目進展和成果，吸引公眾積極關注、廣泛參與。2023 年 6月 9 日，抖音發布了20

70、23 抖音未成年人網絡保護社會責任報告。報告指出，多年來抖音持續請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。17Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告完善未成年人保護方案，在線上著力打造優質內容池，讓孩子們學知識、觀世界；在線下發起多個未成年人相關的公益項目，豐富孩子們的課余生活，連接社會各界力量為困境兒童紓難。其一，抖音通過發布報告的形式，利用社交媒體平臺披露了其在未成年人網絡保護方面的努力和成果，增強了公眾對其社會責任行為的了解和認可，有效提升了抖音的社會形象，增強了公眾對抖音的關注度和認可度。其二，抖音在報告中向公眾展示了項目的實際效果，這有

71、助于提高項目的可見度，吸引更多人積極參與類似的社會責任活動，從而擴大項目的影響范圍和社會價值。其三，通過披露自身在未成年人保護方面的努力和成果，抖音承擔著公眾和社會輿論的監督與評價，這促使企業更加注重社會責任，積極參與和推動社會公益事業，以滿足公眾和社會的期待。通過數字化工具收集和分析消費者反饋，以更好地滿足通過數字化工具收集和分析消費者反饋，以更好地滿足消費者消費者需求和期望。需求和期望。傳統的銷售模式與營銷渠道具有觸點廣泛不精細、信息不可控、信息單向流動、難以接收消費者反饋等種種特點，而在“新零售”模式下，數字化技術可以幫助企業動態掌握消費者反饋與偏好，通過數據分析細分客戶群體，激發企業定

72、制化產品創新。在激烈的乳品行業競爭中，伊利憑借近 13 億的消費者觸及數、近千億元的總營收，多年蟬聯亞洲第一，而這輝煌成績的實現離不開數字化工具的支持。伊利數字化建設的核心在于“以消費者為中心”，重視“全場景滲透”與“全方位互動”，既強調關注用戶的消費場景，最大限度洞察并滿足消費者需求，同時匹配相應的產品和服務，提升用戶體驗；又注重通過公域與私域的數據捕捉，建立完善的數字化產品、系統和工具，更高效、直接、準確地收集分析消費者反饋，以對現有產品和服務進行優化調整，適應社區需求和期望。又如 2022 年王老吉推出的“百家姓圖騰罐涼茶”，打破了以往主觀單向的產品體驗設計方式，開始嘗試將一部分設計權和

73、控制權讓渡給用戶，邀請他們一起加入創造，將“王老吉”變成“趙老吉”、“李老吉”等，這個過程不僅可以提高用戶的參與感和滿意度，還可以更好地滿足不同用戶的個性化需求；而通過數字化工具收集用戶反饋，王老吉可以及時了解用戶的偏好和意見，這種反饋機制可以幫助企業更加靈活地適應市場變化，提供更符合社會期望的產品和服務，從而增強競爭力并保持持續創新。而在 5G 和增強現實（AR）等新興數字技術的快速發展下，企業甚至可以做到在產品和服務的全生命周期中，隨時隨地交付定制體驗，以滿足消費者定制化需求?；?5G 技術，企業可以實時收集用戶數據，并利用 AR 技術為用戶提供個性化的產品展示和體驗，從而贏得更多消費者

74、群體的信任和支持。實施遠程工作和靈活工作制度，通過數字化工具提高工作效率和員工滿意度。實施遠程工作和靈活工作制度，通過數字化工具提高工作效率和員工滿意度。2023 年，Microsoft 推出了一項支持員工靈活辦公的新政策，這一舉措成為頭條新聞。Microsoft 允許員工自行決定工作時間和地點，遠程辦公政策不會明確規定員工的工作時間和地點，而會作為指南來幫助員工制定最適合自己的工作時間表。數字化技術的進步在遠程辦公的普及中發揮了至關重要的作用，有效促進了企業的人才結構和工作模式轉型升級。首先，數字化增加了員工的工作自由度和自主權。數字化、在線化、智能化的遠程辦公系統不斷發展，使得員工不再局限

75、于現場辦公場景，這種高工作自主權允許員工擁有更多可自行支配的時間和精力，員工更有動力提升自身能力，專注于重要且有意義的工作,為企業長期可持續發展奠定良好的人力基礎。其次，遠程辦公、實時協作等數字化技術使員工能夠與同事、客戶、領導進行高效的溝通和協作，跨越了時間和空間的限制來建立更密切的連接，顯著提升了工作效率。再次，這樣的工作環境有請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。18Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告助于平衡工作與生活，減少情緒負擔，使員工能夠更專注地完成工作任務，這使得員工由于平衡工作與生活而產生的不安和焦慮情緒得以有效緩解，對企

76、業的滿意度大大提升。三、數字化賦能企業三、數字化賦能企業 E ESGSG 評級評級ESG 評級是促進資本市場 ESG 標準化、規?；l展的重要推動力量，目前，國內外已經有600 多家評級機構，然而，不同評級機構之間評級結果存在差異，評級相關性較低，這將對投資者決策判斷造成干擾。ESG 評級存在差異的原因很多，其中企業信息披露未形成統一標準，致使各 ESG 評級結果底層數據不一致是主要原因之一。目前來看，中國尚未要求上市公司強制披露 ESG 信息，沒有提出完整且可被證實有效的 ESG 評級體系，使得當前企業 ESG 信息披露存在標準差異較大的情況。而且，各 ESG 評級結果的底層數據一般來源于

77、ESG 報告、社會責任報告、企業年報、政府機構、監管機構、新聞媒體輿情等 ESG 新聞等，數據來源復雜，缺乏統一標準，且以定性信息居多，ESG 數據存在開發難度大、實時性反饋困難、處理技術要求高的挑戰，而數字技術在評級機構開發、更新、處理、分析企業 ESG 相關信息和數據時發揮著至關重要的作用。（一）助力 ESG 數據有效開發，拓寬 ESG 實質性議題的選取范圍相較于傳統的財務數據與市場公開數據，相較于傳統的財務數據與市場公開數據，ESGESG 數據開發難度較大。數據開發難度較大。傳統的數據如股價、交易規模、財務報表等，通常通過公開資料可以獲得準確的、標準化的、易于分析和整合的數據。但是，ES

78、G 數據來源多種多樣，需要依賴大量的非財務數據，如企業社會責任報告、政府監管信息、媒體報道等，涉及主體除評級企業外還包括供應商、客戶、股東等利益相關方，這導致ESG 數據開發過程中來源龐大且冗雜，大大加強 ESG 數據的開發難度。另一方面，ESG 數據形式各異。由于缺乏標準統一的 ESG 數據披露標準，現有大量所需的 ESG 信息可能存在于企業的報告或音視頻分享中，這就使得 ESG 數據存在文本、圖片、圖表、音頻、視頻等多種形式，處理起來過程復雜，不利于 ESG 數據的有效開發。AIAI 算法算法和和 NLPNLP 算法可以算法可以對各種來源對各種來源、形式各異的、形式各異的 ESGESG 數

79、據進行整合和標準化。數據進行整合和標準化。AI 算法可大大加快縮短繁瑣的數據統計整合工作，算法大多是機器學習或爬蟲；NLP 算法可將企業報告、新聞報道、社交媒體等非結構性數據轉化為可分析的結構性數據，然后使用特定的語言庫進行數值轉化，為非結構數據建模提供數據支持。在 AI 的加持下運用 NLP 算法能夠將文本數據這類非結構性數據轉化為結構性數據，助力 ESG 數據有效開發；還能夠使評級機構更全面地分析企業的 ESG 績效，不僅關注它們的環境影響和社會責任，還能夠深入挖掘治理維度的健康程度、創新能力以及對未來趨勢的應對能力等等，拓寬 ESG 實質性議題的選取范圍，有助于投資者及利益相關者更準確地

80、了解企業的 ESG 價值和長期可持續性。（二）實現 ESG 數據實時更新，解決評級結果滯后性的問題ESGESG 數據對實時性要求高但實現困難數據對實時性要求高但實現困難。企業主動披露的 ESG 數據主要以社會責任報告形式體現，在定期報告中也有所涉及，但是相關報告更新頻率低，導致數據有嚴重的滯后性。此外，請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。19Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告可提供企業 ESG 數據分析的政府監管數據、媒體報道等信息，均需要經過一段時間的收集整理才能供投資者使用，也使得 ESG 數據無法提供高質量的時效性保證。爬蟲技術、

81、傳感器和 RFID（射頻識別）、5G 技術、數字孿生技術等都具有獨特的優勢和能力，可以解決當前 ESG 數據實時反饋困難的問題。爬蟲技術爬蟲技術可以通過編寫一段自動抓取互聯網信息的程序以多方面持續監測企業的公開信息、社交媒體活動、相關新聞報道等各種信息來源，從而實現對 ESG 底層數據的實時更新。傳感器和傳感器和 RFIDRFID（射頻識別）（射頻識別）可用于收集企業 ESG 報告的實時數據，為評級機構提供透明的、即時的 ESG 數據記錄，從而提高所獲取 ESG 數據的更新頻率和時效性。5G5G 技術技術的廣泛應用為 ESG 數據的實時監控和跟蹤提供了更為穩定和高效的網絡支持；通過 5G 網絡

82、，企業可以實現對分布在不同地區和場所的 ESG 數據的實時采集和傳輸，從而確保數據的即時性和準確性。數字孿生技術數字孿生技術作為供應鏈的數字版本，能夠隨時了解、追蹤企業 ESG 表現，實現對企業環境、社會、治理三維度的全面監測和分析，以幫助評級機構得到透明的、即時的 ESG 數據，解決評級結果滯后性的問題。（三）高效準確處理、分析 ESG 數據，為投資者提供可靠的 ESG 評級結果ESG 底層數據較多來源于 ESG 報告、政府監管及媒體報道等第三方數據，這一類數據多為文本類的定性數據為主，導致相關信息存在“漂綠”現象，無法用于直接的模型構建。此外，ESG 數據分析過程中涉及眾多的細分議題和指標

83、，對數據量有較高要求。大數據、NLP 算法、機器學習可以對大體量的、文本類為主的數據集進行高效清洗和處理，實現智能分析。大數據大數據可以準確處理大規模、多樣化和高維度的 ESG 數據，通過數據清洗、集成、存儲和分析等過程提純數據質量，為后續建模和分析提供可靠的數據基礎。NLPNLP 算法算法通過處理大量的文本數據，將主觀表達轉化為合理的數值型變量；同時可以識別、提取和分析文本中的關鍵信息和情感傾向，從而更好地理解企業的 ESG 表現和潛在風險，為投資者對企業進行橫縱向比較分析提供數字化依據。機器學習機器學習在處理分析大量數據集方面表現突出，它從大量ESG 底層數據中挖掘出有用的信息并對這些信息

84、進行重要性篩選排序，從而識別其中的關鍵議題；同時評級機構可以使用歷史數據和歷史評級結果來訓練模型，并根據企業真實 ESG 表現與模型預測結果的相關性對模型進行優化調整，最終得到一個自動化 ESG 評級模型，為投資者提供可靠的 ESG 評級結果。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。20Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告四、數字化過程中的四、數字化過程中的 E ESGSG 挑戰與機遇挑戰與機遇（一）挑戰數字經濟發展的吞數字經濟發展的吞“電電”屬性對屬性對 ESGESG 的環境方面形成挑戰。的環境方面形成挑戰。當今時代，數字經濟正以前所未有的

85、速度迅猛發展，它已經滲透到我們生活的方方面面，從日常的社交媒體互動到復雜的大數據分析，再到支撐全球經濟運作的金融交易系統，無一不依賴于強大的數據處理能力和高效的信息傳輸速度。然而，數字經濟爆炸式的發展速度也帶來了一系列挑戰，其中最為顯著的便是數字基礎設施的吞“電”問題。作為信息時代的心臟和大腦，數據中心負責處理和存儲海量數據，其運行和維護需要巨大的能源支持。根據銀河研究院計算機組預測，全球數據中心用電量將在未來十二年里快速增長，占全球總用電量比重也將不斷增加，估計 2030 年中國數據中心用電量約 1.27 萬億 kWh，占據中國總用電量的比重為 9.8%，全球數據中心用電量 2.71 萬億

86、kWh，占據全球總用電量的比重為8.0%；2035 年中國數據中心用電量約 2.9 萬億 kWh，占據中國總用電量的比重為 17.57%，全球數據中心用電量 6.19 萬億 kWh，占據全球總用電量的比重為 15.8%。數據中心的吞“電”屬性對環境構成了極大威脅，大部分數據中心依賴于化石燃料產生的電力，這一過程釋放了大量的二氧化碳，加劇了全球氣候變化的趨勢。同時，數據中心的服務器和硬件設備最終會被更新換代，產生大量的電子垃圾，一旦這些廢棄物沒有得到適當的回收和處理，其中含有很多有害物質如鉛、汞等，會對環境造成嚴重污染。此外，數據中心在冷卻服務器時需要消耗大量的水資源，這可能會對水資源供應構成壓

87、力，尤其是在那些水資源本就緊張的地區。圖圖 5 5：中國數據中心用電量占比預測（至中國數據中心用電量占比預測（至 20352035 年）年）圖圖 6 6：全球數據中心用電量占比預測（至全球數據中心用電量占比預測（至 20352035 年）年）資料來源：國際能源署、國網能源研究院、中國銀河證券研究院資料來源：國際能源署、國網能源研究院、中國銀河證券研究院此外，作為實現 5G 移動通信的關鍵設施，5G 基站也是十足的吞“電”大戶。近年來，5G基站在數量上迅速增長，根據工業和信息化部發布的2023 年通信業統計公報顯示，截至2023 年底，5G 基站為 337.7 萬個，占移動基站總數的 29.1%

88、，占比較上年末提升 7.8 個百分點。由于其高帶寬、高流量、高發射功率，5G 基站存在巨大的電力消耗，據估計，假設三大運營商將所有建成的 5G 基站開通，而且全部 5G 基站由三家運營商共享的理想情況下，三大運營商一年需支付 165215 億元電費，但考慮到共享率的現實狀態，實際支出電費將高于此。2019 年，我國 5G 基站耗電量在全社會用電量的占比約為 0.05%，但到 2026 年，估計 5G 基站耗電量將上升至全社會用電量的 2.1%。因此，5G 基站的能耗問題不僅僅只是企業所面臨的成本問題，如何請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。21Table_ReportType

89、Index數字經濟數字經濟專題報告專題報告有效減少其能耗以及減輕對環境的壓力是全社會所需要解決的難題，但隨著技術的不斷進步和創新，未來 5G 網絡的能效有望得到進一步提高。圖圖 7 7：5G5G 基站數發展情況基站數發展情況資料來源：工業和信息化部，中國銀河證券研究院近日，作為人工智能領域的一個重要里程碑，AI 數字技術因其巨大的耗電情況引發了業界和公眾的討論。據紐約客雜志報道，ChatGPT 每天可能要消耗超過 50 萬千瓦時的電力，以響應用戶的約 2 億個請求，相比之下，美國一個家庭平均每天的用電量約為 29 千瓦時，意味ChatGPT 每日耗電量是美國家庭平均每天使用電力的 1.7 萬多

90、倍。如果生成式 AI 被更加廣泛引用，其電量消耗可能會進一步激增。根據荷蘭中央銀行數據科學家 Alex de Vries 在一份發表于可持續能源期刊焦耳上的論文顯示，如果谷歌將生成式人工智能技術應用于所有搜索，其每年將消耗約 290 億千瓦時電量，這相當于肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞一年的總發電量。谷歌方面也曾在去年 2 月表示，AI 響應請求的成本可能是普通搜索的 10 倍。AI 技術存在的巨大耗電問題也引發了行業專家的擔憂。人工智能芯片制造商英偉達的創始人兼首席執行官黃仁勛在一次公開演講中提到，人工智能的進步與其能源需求和存儲技術緊密相關，除了關注計算能力之外，我們還必須全面審視能源消耗的挑

91、戰，如果只考慮計算機，我們需要燒掉 14 個地球的能源。同樣，不久前馬斯克在接受媒體采訪時表示，AI 行業將在明年迎來電力短缺，屆時將“沒有足夠的電力來運行所有的芯片”，行業將由“缺硅”變成“缺電”。所以，AI 數字技術如果不能跨過吞“電”這道坎，自身的發展將會受到嚴重的制約。綜合上述，我們可以看到數字經濟在快速發展的同時，也面臨著巨大的能耗挑戰。數據中心和 5G 基站作為數字經濟的核心基礎設施，消耗了大量的電力資源。此外，人工智能技術的發展也因其巨大的耗電情況引發了業界和公眾對能耗問題的關注。如何解決數字技術的能耗問題，推動數字經濟可持續發展，將成為未來技術發展、環境保護和社會進步的關鍵交匯

92、點，這要求我們在創新能源效率、優化資源管理、推廣綠色能源解決方案以及制定相應政策法規等多方面進行深入研究和綜合施策，共同推動構建一個低碳、高效、環保的數字經濟生態系統。數字經濟發展的數據安全與隱私問題對數字經濟發展的數據安全與隱私問題對 ESGESG 的社會方面形成挑戰。的社會方面形成挑戰。作為關鍵的生產要素，數據是數字經濟深入發展的重要基石，隨著數據量的急劇膨脹和跨領域應用的廣泛擴展，數據安全的風險暴露也隨之顯著增加，引發社會對數據安全與隱私問題的討論。根據 PonemonInstitute 獨立進行，并由 IBM Security 分析和發布的一份關于數據泄露成本的調研報告顯示，在2022

93、 年 3 月至 2023 年 3 月期間的全球 16 個國家和地區的 17 個行業的 553 個組織中，數據泄露事件的全球平均總成本為 445 萬美元，數據泄露涉及的每條記錄的平均成本為 165 美元。報告指出，在 27 個數據泄露平均成本的影響因素中，最大的成本放大器是安全系統復雜性、安全技請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。22Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告能短缺以及不遵守法規，其中位于首位的是安全系統復雜性，其數據泄露平均成本比 2023 年數據泄露的總平均成本 445 萬美元高出 241000 美元。由此可見，數字經濟發展帶

94、來的數據安全問題為整個社會經濟體系帶來了顯著的成本負擔。圖圖 8 8：關鍵因素對數據泄露總成本的影響關鍵因素對數據泄露總成本的影響資料來源：IBM，中國銀河證券研究院2023 年，數字經濟發展帶來的數據安全與隱私問題依舊是全球社會各界的關注焦點，數據泄露安全事件涉及制造業、教育、通信技術和政府等多個領域，不僅對個人隱私構成威脅，而且對整個社會的經濟體系造成了深遠的影響。除了個別特殊事件，大數據殺熟定價和網絡詐騙等事件也時常發生。一方面，利用大數據分析技術的殺熟定價不僅損害了消費者的利益，破壞了市場的公平性，也導致消費者對數字服務失去信任，阻礙了數字經濟的健康發展。另一方面，利用釣魚網站、虛假廣

95、告、身份盜竊、信用卡欺詐等手段進行的網絡詐騙不僅給受害者造成直接的經濟損失，還破壞了網絡環境的安全感，對電子商務和其他在線服務的發展構成了威脅。據統計，2023 年 1 月至 10 月，全國檢察機關共起訴電信網絡詐騙犯罪 3.4 萬余人，同比上升近52%，到了 2023 年全年，這一數字上升至 5 萬余人，同比上升超過 60%。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。23Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告表表 1 1：20232023 年數據泄露安全事件回顧年數據泄露安全事件回顧領域時間事件制造業3 月 6 日3 月 6 日4 月 12 日

96、5 月 11 日5 月 12 日5 月 19 日The Cyber Express 消息，某手機品牌疑似被黑，11GB 內部敏感數據泄露。HackRead 消息，宏碁公司遭遇黑客攻擊后發生大規模數據泄露，160GB 敏感數據遭黑客出售，包括 655 個目錄和 2869 個文件。BleepingComputer 消息，跨國汽車制造商現代汽車披露發生數據泄漏事件，歐洲多國車主受影響。BleepingComputer 消息，國際工業自動化巨頭 ABB 遭受了 Black Basta 勒索軟件攻擊，公司采取遏制措施控制 IT 安全事件，導致業務受到一些干擾，ABB 絕大多數系統和工廠處于運行狀態。Bl

97、eepingComputer 消息，豐田泄露超 200 萬輛汽車敏感數據：實時位置暴露近 10年。界面新聞消息，據德國商報報道，特斯拉 100GB 數據泄露，或面臨 35 億美元罰款。教育7 月 3 日8 月 17 日3 月 8 日3 月 30 日7 月 24 日南方都市報消息，中國人民大學某畢業生在校期間盜取學校內網數據，收集全校學生個人隱私信息，包括照片、姓名、學號、籍貫、生日等，公開發布在網站上進行顏值打分。南昌網警公眾號消息，南昌公安網安部門工作發現，南昌某高校 3 萬余條師生個人信息數據在境外互聯網上被公開售賣，當地警方處以 85 萬元罰款。紐約時報消息，美國國會議員及華盛頓特區居民

98、使用的在線健康保險市場D.C.Health Link 遭到黑客攻擊，導致數千名立法者及其配偶、家屬與雇員的個人身份信息面臨泄露風險，已在暗網兜售。英國衛報消息，多家西方媒體報道稱，一名反烏克蘭戰爭人士向媒體提供了一批被稱為“Vulkan 文件”的泄露資料，俄羅斯網絡戰核心支撐機構及武器庫曝光。Bleeping Computer 消息，因統一政務系統零日漏洞遭利用，挪威十余個政務平臺敏感數據或泄露。電子政務3 月 8 日3 月 30 日7 月 24 日8 月 8 日紐約時報消息，美國國會議員及華盛頓特區居民使用的在線健康保險市場 D.C.Health Link 遭到黑客攻擊，導致數千名立法者及其

99、配偶、家屬與雇員的個人身份信息面臨泄露風險，已在暗網兜售。英國衛報消息，多家西方媒體報道稱，一名反烏克蘭戰爭人士向媒體提供了一批被稱為“Vulkan 文件”的泄露資料，俄羅斯網絡戰核心支撐機構及武器庫曝光。Bleeping Computer 消息，因統一政務系統零日漏洞遭利用，挪威十余個政務平臺敏感數據或泄露。BleepingComputer 消息，英國發生重大數據泄露事件，近 10 年選民數據全部曝光。金融10 月 25 日NPR 消息，烏克蘭國安局協助本國黑客成功入侵俄羅斯最大的私人銀行。公檢法3 月 14 日3 月 15 日TheCyberExpress 消息，9 億條印度警方業務機密數

100、據疑似在暗網銷售。BleepingComputer 消息，美國法警局數百 GB 敏感數據遭黑客售賣：軍事基地航拍照片被泄露。其他2 月 14 日4 月 3 日5 月 10 日6 月 20 日6 月 22 日8 月 11 日8 月 15 日10 月 20 日21 世紀經濟報道消息，疑似 45 億條國內個人信息被泄露，輸手機號可查詢歷史收貨地址。BleepingComputer 消息，美國存儲巨頭西部數據遭入侵：多個內部系統被訪問，MyCloud 網盤服務中斷。TheRecord 消息，英國最大外包公司因勒索攻擊損失 1.75 億元，股價大跌。BleepingComputer 消息，過去一年有超過

101、 101000 個 ChatGPT 賬戶被盜取，在暗網市場售賣。海峽導報消息，廈門一公司系統被攻擊，超百萬條用戶信息泄露且遭黑產濫用。廣西一公司泄露 22 萬個人信息，當地公安依據網絡安全法罰款 20 萬元。江西一 IT 公司疑發生數據泄露，當地通管局依據數據安全法罰款 15 萬元。Bleeping Computer 消息，國際身份軟件巨頭 Okta 業務系統被黑導致客戶遭入侵，公司股價暴跌 11%資料來源：湖州聚源計算機科技有限公司，中國銀河證券研究院數字經濟發展帶來的數據安全與隱私問題對社會產生了廣泛的影響，這些問題從消費者信任的削弱到企業成本的增加，再到市場競爭的扭曲和經濟增長的阻礙，構

102、成了一個復雜且多維請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。24Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告的挑戰。這些問題不僅需要政府通過立法來加以解決，也需要企業通過提升數據管理和安全防護措施來積極響應，同時，公眾也需要提高自身的數字素養和安全意識，共同參與構建一個安全、可信賴的數字環境，確保數字經濟能夠健康、可持續地發展。數字經濟發展的監管適應性問題對數字經濟發展的監管適應性問題對 ESGESG 的治理方面形成挑戰。的治理方面形成挑戰。隨著數字技術的不斷進步，新的商業模式和產業形態不斷涌現，這些新興的商業模式和產業形態具有跨界、融合、創新特點，使

103、得傳統的監管體系在應對數字經濟的發展時面臨巨大挑戰，主要表現為監管適應性問題，其沖突的核心就在于如何平衡數字化帶來的效率提升與監管要求之間的關系，具體包括四個方面：一是監管體系的適應性挑戰一是監管體系的適應性挑戰，數字經濟的快速發展，對傳統的監管體系提出了新的要求?，F有的監管體系往往難以適應數字經濟的特點，如跨界經營、平臺化、數據驅動等。因此，如何構建一個既能適應數字經濟特點，又能有效保障公共利益和市場公平競爭的監管體系，成為監管適應性挑戰的首要問題；二是監管政策的適應性挑戰二是監管政策的適應性挑戰，數字經濟的快速發展，要求監管政策具有前瞻性和靈活性。然而，現有的監管政策往往難以跟上數字經濟的

104、快速發展，導致監管滯后。在新興技術領域，如人工智能、區塊鏈等，監管法規往往滯后于技術發展，例如，自動駕駛技術的出現引發了對道路交通法規的重新審視，但法規的制定和調整需要時間，導致監管滯后；三是監管能力的適應性挑戰三是監管能力的適應性挑戰，數字經濟的發展，對監管能力提出了新的要求。監管機構需要具備對數字技術的深入理解，以及應對復雜多變的市場環境的能力。然而，現有的監管機構往往缺乏這方面的專業知識和能力，導致監管效果不佳；四是監管合作的適應性挑戰四是監管合作的適應性挑戰，數字經濟往往涉及多個領域和多個國家，然而，由于不同國家和地區在法律、文化、經濟發展水平等方面的差異，監管合作面臨諸多困難，需要政

105、府、企業和社會各界共同努力，通過創新監管模式、加強監管合作、提升監管能力等方式，以實現數字經濟的高質量發展。（二）機遇數字行業的能源密集型特征，數字行業的能源密集型特征，為可再生能源帶來發展機遇。為可再生能源帶來發展機遇。數據的爆炸性增長和數字化進程加速導致了用電量和溫室氣體排放的增加，在碳中和目標的約束下，數字技術類公司成為全球可再生能源的大買家，其中信息和通信技術（ICT）行業已成為全球最大的可再生能源購買者，2021 年 ICT 行業簽訂可再生能源購買協議數量約占全球的 60%。對 ESG 的持續關注激勵相關公司積極采取碳減排措施，推動可再生能源的使用。圖圖 9 9：20212021 年

106、全球各行業可再生能源購買協議數量年全球各行業可再生能源購買協議數量圖圖 1010：20212021 年全球前九大企業購買者可再生能源購買協議數量年全球前九大企業購買者可再生能源購買協議數量資料來源：World Bank、中國銀河證券研究院資料來源：World Bank、中國銀河證券研究院請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。25Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告提供可再生能源的國家正吸引著越來越多的跨國數字公司的投資。提供可再生能源的國家正吸引著越來越多的跨國數字公司的投資。例如，盡管哥斯達黎加的市場相對較小，但它卻吸引了數字公司的投資。

107、其中一個因素是它對可持續發展和清潔電網的承諾99%由可再生能源提供動力，這對于那些承諾在運營中使用 100%可再生能源的公司尤其重要。在哥斯達黎加有業務的 ICT 公司包括亞馬遜、英特爾、微軟和 VMWare 等等?？鐕鴶底止纠弥械偷仁杖雵业哪茉词袌?，積極推動可再生能源發展?？鐕鴶底止纠弥械偷仁杖雵业哪茉词袌?，積極推動可再生能源發展。在中低等收入國家開展業務的 ICT 公司正在努力探索可再生能源的解決方案。然而，這些國家的能源市場限制了公司對可再生能源的選擇，鑒于數字行業的能源密集型特征，如果無法獲得可再生能源，投資者可能不愿投資，這將直接影響到中低等收入國家的數字經濟發展。因此，

108、部分國家正通過積極開放可再生能源市場吸引跨國數字公司。在南非，在政府開放了可再生能源市場后，ICT公司開始為其數據中心提供可再生能源作為運轉動力。南非是非洲大陸的數據核心，擁有 50 多個數據中心，而且數量還在不斷增加。這些設施耗用大量電力，從而產生大量溫室氣體排放。受高電價和甩負荷減少的困擾，數據中心運營商正在建造自己的太陽能發電廠，或從生產商那里獲取可再生能源。亞馬遜承諾到 2030 年使用 100%的可再生能源，公司在 2020 年簽訂了南非最大的太陽能發電計劃，其太陽能發電廠將為其數據中心提供電力，預計每年產生 28000 兆瓦的可再生能源，避免約 25000 噸二氧化碳排放當量。自此

109、，其他數字公司也紛紛跟進。Vantage數據中心正在開設南非首個超大規模數據中心（6 萬平方米），據報道耗資 10 億美元；同時簽署了一項可再生能源購買協議，提供 80 兆瓦的太陽能，滿足約三分之一的需求。南非最大的數據中心公司 Teraco，計劃到 2027 年實現半數的能源需求均來自可再生能源，并使用自己的太陽能設施，與可再生能源供應商積極合作。五、案例分析五、案例分析（一）阿里巴巴“螞蟻森林”1.1.案例主體：案例主體：阿里巴巴集團，電子商務和云計算企業。2.2.案例概述案例概述“螞蟻森林”是阿里巴巴集團下屬支付寶推出的一項公益項目，旨在鼓勵公眾參與低碳生活。用戶通過支付寶客戶端的低碳行

110、為，如步行代替開車、在線繳費等，可以獲得“綠色能量”。這些能量積累到一定程度后，用戶可以在生態亟需修復的地區申請種下一棵真樹，或者在生物多樣性亟需保護的地區“認領”保護權益。這些樹木不僅有助于改善生態環境，還為社會提供了大量的就業機會，并對生態富民起到了示范引領作用。根據螞蟻集團公布的數據顯示，“螞蟻森林”項目自 2016 年 8 月啟動，截至 2023 年 8 月，螞蟻集團通過“螞蟻森林”累計協議捐贈34.65 億元，通過與 20 多家公益機構合作，已經種下了 4.75 億棵樹、參與共建了 31 個自然保護地，陸續支持了內蒙古、甘肅等 22 個省份的生態建設，創造了種植、養護、巡護等累計 3

111、70 多萬人次的勞動增收機會。3.3.項目實施與成果項目實施與成果請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。26Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告從環境角度來看，“螞蟻森林”通過鼓勵用戶減少碳足跡、種植樹木和保護生物多樣性，直接促進了環境保護和氣候變化緩解，改善了生態系統的健康和穩定性，同時，數字化手段使得項目能夠精準管理和追蹤植樹活動，提高了環境效益的可視化和透明度；從社會角度來看，“螞蟻森林”提高了公眾對環保議題的認識和參與度，培養了社會的環保意識，項目更創造了綠色就業機會，為當地社區帶來了經濟收益，促進了社區的可持續發展；從治理角度來看

112、，“螞蟻森林”展示了阿里巴巴集團對企業社會責任的承諾，提升了公司的治理水平，并且該項目的透明度較高，如公開捐贈金額、樹木種植數量等，增強了公司治理的透明度和可信度，長期承諾和持續投入體現了公司治理的穩定性和對未來發展的規劃能力?？傊?，ESG 因素越來越成為投資者決策的重要考量，“螞蟻森林”項目的實施和成果增強了投資者對阿里巴巴集團長期價值的信心，吸引更多關注 ESG 的投資者，提升了公司的市場估值和股票表現。4.4.經驗總結經驗總結（1 1）數字平臺的巨大潛力）數字平臺的巨大潛力：“螞蟻森林”通過支付寶這一數字平臺，將環?；顒优c阿里巴巴的商業模式相結合，吸引了大量用戶參與低碳環?；顒?，實現了商

113、業利益與社會責任的共贏。這表明數字平臺可以作為推動社會參與和提高環保意識的有效工具。（2 2）數據驅動的決策）數據驅動的決策：“螞蟻森林”深入利用大數據和先進的分析技術來監測和管理環?；顒拥男Ч?。通過對用戶行為的持續跟蹤和分析，螞蟻森林能夠收集到關于用戶參與度、能量積累、樹木種植進度等方面的海量數據。這些數據經過處理后，可以為項目提供寶貴的洞察，幫助項目團隊更好地理解用戶行為模式，預測環?；顒拥内厔?，以及評估項目的整體影響。（3 3）長期承諾和持續投入）長期承諾和持續投入：“螞蟻森林”的成功需要長期視角和持續投入，以實現可持續的環保目標。從項目的策劃、實施到監測和評估，每一步都需要精心設計和不

114、斷優化，以確保項目能夠持續地推動可持續的環保目標。這種長期承諾體現在對項目的持續資金投入、技術支持、合作伙伴關系維護以及用戶參與機制的不斷創新上，這對于優化 ESG 表現至關重要。（4 4）透明度和溝通：）透明度和溝通：支付寶平臺通過“螞蟻森林”向用戶清晰地展示了他們的低碳行為如何轉化為實際的環保成果，如樹木的種植和保護區的設立，用戶可以在應用內實時查看自己的“綠色能量”積累情況，了解自己行為對環境的具體貢獻，并在社交媒體上分享自己的成就，這種透明度極大地增強了用戶的參與感和滿足感。（二）OPPO“微笑提案”科創賦能平臺1.1.案例主體：案例主體：OPPO，智能設備制造商和移動通信解決方案提供

115、商。2.2.案例概述案例概述微笑提案是 OPPO 研究院發起的科創賦能平臺，基于品牌主張“微笑前行”，圍繞“科技為人，以善天下”的品牌使命，面向全球科技創新工作者、創業者，征集并賦能創新技術解決方案，共創美好未來。平臺自 2022 年起開始面向全球征集創新技術解決方案，并支持這些方案的請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。27Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告實施和落地。2022 年的“微笑提案”專注于“科技無障礙”和“健康數智化”兩大課題，共收到了 536 份提案。到了 2023 年，該平臺的課題方向擴展至“科技為人”和“綠色未來”，征

116、集的解決方案覆蓋智慧健康、科技無障礙、環境保護和低碳發展等多個領域。在這些領域中，一些優秀的提案已經實現了孵化落地，例如與藍晶微生物合作開發的環保手機包裝盒，以及與 Woola合作使用回收羊毛制作的 OPPO 手表包裝盒。此外，與“糖糖圈”的合作推動了 OPPO 手表的血糖監測功能，已惠及超過 2 萬個糖尿病患者家庭。圖圖 1111：OPPOOPPO 可持續發展戰略框架可持續發展戰略框架資料來源：OPPO 官網，中國銀河證券研究院3.3.項目實施與成果項目實施與成果在環境保護方面，OPPO 的“微笑提案”平臺通過鼓勵創新技術解決方案，如環保包裝盒設計和低碳材料開發，有效減少了產品生產和使用過程

117、中的環境影響，這些舉措不僅降低了電子廢物的產生，還提升了 OPPO 在環境可持續性方面的 ESG 表現，有助于改善品牌形象并在資本市場中獲得更高的評價；在社會責任方面，該平臺支持了社會創新和科技公益項目，如健康監測技術的研發和無障礙技術的研究，這些項目不僅提升了 OPPO 在社會責任方面的表現，還增強了其在消費者心中的品牌形象；在治理結構方面，該平臺不僅促進了內部創新文化的形成，還向公眾展示了一個開放、負責任的治理模式，這兩者被視為良好公司治理的基石，同時，OPPO通過數字技術優化了決策流程，提高了管理效率，并確保了信息的及時、準確披露，這種治理方式增強了投資者和利益相關者對 OPPO 信任和

118、尊重，提升了企業的形象和競爭力。根據 IDC 的數據，2023 年上半年，OPPO 在中國手機市場占據了領先地位，其推出的折疊屏手機新品 FindN3Flip 系列在國內豎折折疊屏手機市場中表現突出，助力 OPPO 成為市場領導者。到了 11 月，OPPO 的折疊屏手機與其他專利密集型的科技創新產品，如中國高鐵復興號、北斗衛星導航系統、中國商飛 C919 大型客機等，一同入選了首批“中國科創新名片”。在 2023年第三季度，OPPO 在東南亞智能手機市場實現了約 7%的逆勢增長，超越三星，成為該地區市場份額的領頭羊。2023 年全年，OPPO 在全球智能手機市場排名第四，以超過 1.031 億

119、部的出貨量占據 8.8%的市場份額。在國際市場上，截至 2022 年底，OPPO 已經與全球 80 多家運營商建立了戰略合作關系，并與 40 多家運營商合作開展 5G 業務，業務范圍遍及六大洲 60 多個國家和地請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。28Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告區。OPPO 在全球擁有超過 36000 名員工。值得注意的是，到 2022 年，OPPO 已連續兩年成為全球第四大手機制造商，其海外出貨量占比超過 55%，這表明了 OPPO 在全球市場上的強勁增長和廣泛影響力。表表 2 2：20232023 年全球智能

120、手機市場排名年全球智能手機市場排名出貨量出貨量市場份額市場份額Apple234.620.10%Samsung226.619.40%Xiaomi145.912.50%OPPOOPPO103.1103.18.80%8.80%Transson94.93.10%Others361.831.00%Total1,166.90100.00%資料來源：OPPO 官網，中國銀河證券研究院通過該科創賦能平臺，OPPO 不斷深入踐行 ESG 理念，在企業經營、技術創新等方面的表現受到了社會的廣泛認可。2023 年，OPPO 因其卓越的 ESG 表現，榮獲了人民企業社會責任“綠色責任獎”，并被中國新聞周刊評為 202

121、3 年度責任企業。同時，OPPO 的折疊屏手機作為科技創新的代表，入選了首批“中國科創新名片”。此外，“微笑提案”平臺也因其對社會責任的貢獻，被評為 2023 年中國企業 ESG 優秀案例。這些榮譽進一步證明了 OPPO 在推動科技向善和可持續發展方面的領導地位。4.4.經驗總結經驗總結（1 1）利用數字技術進行環境監測和管理：）利用數字技術進行環境監測和管理：OPPO 利用數字技術進行精細化的環境監測和管理，通過高級數據分析工具監控其產品的整個生命周期中的環境影響。例如，在產品設計階段，OPPO 就利用數字技術，如可持續設計軟件，來評估不同材料和生產流程的環境影響，并優化設計以減少能耗和廢物

122、。在生產過程中，數字技術幫助 OPPO 實時監控能源消耗和排放，及時調整生產策略以降低環境影響。此外，OPPO 還通過數字技術，如物聯網和智能控制系統，來提高設備的能源效率和資源利用率。企業可以從 OPPO 的實踐中汲取經驗，利用數字技術進行全面的環保管理，這包括產品設計階段的環境影響評估、生產過程中的實時監控和優化，以及通過數據分析來識別環境改進的機會。通過這些措施，企業不僅能夠提高其在環境保護方面的表現，還能夠提升其可持續發展戰略的執行力和效率，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出，同時吸引那些關注環境可持續性的投資者。（2 2）利用數字技術提高社會責任的透明度：）利用數字技術提高社會責任的透明

123、度：OPPO 積極利用數字技術來提升其在社會責任方面的表現。公司通過建立專門的數字平臺和社交媒體渠道，定期披露其在環境保護、員工權益保護、供應鏈管理和社會參與等社會責任方面的進展和績效。這些數字平臺不僅提供了詳細的數據和案例，還允許公眾對這些信息進行評論和反饋，從而建立起一個互動的溝通環境。此外，OPPO 還利用數字技術，如區塊鏈，來確保其社會責任報告的真實性和不可篡改性，增強了報告的可信度。企業可以從 OPPO 的這一做法中獲得啟示，利用數字技術來提高社會責任的透明度和問責制。這不僅有助于企業更好地理解和滿足利益相關者的期望，還能夠增強投資者對企業社會責任實踐的信任。通過這種方式，企業不僅能

124、夠在道德和法律層面上履行其社會責任，請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。29Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告還能夠在全球市場中樹立良好的企業形象，吸引更多的可持續發展導向的投資者，從而在激烈的市場競爭中獲得優勢。（3 3）利用數字技術推動數據驅動的決策：）利用數字技術推動數據驅動的決策：從“微笑提案”征集階段開始，OPPO 就利用數字技術收集和分析全球科技創新工作者的提案數據，從而更精準地識別和選擇對社會和環境具有積極影響的項目。在評選階段，通過構建復雜的算法模型和數據分析流程，OPPO 能夠基于數據客觀評估提案的創新性、可行性和社會

125、影響力，確保選出最具潛力的提案。在提案實施階段，數字技術的應用使得 OPPO 能夠實時跟蹤項目進展，分析實施效果，及時調整策略以確保項目的成功落地。企業可以從 OPPO 的這一經驗中學習，采用先進的數據分析工具，如大數據分析、人工智能和機器學習，以數據驅動的方式優化其 ESG 相關的決策制定。這意味著在制定可持續發展戰略、評估社會責任項目或優化環境管理措施時，企業應依賴數據分析來指導決策，而不是僅僅依賴于直覺或經驗。（三）中國電信“零碳青?！毙袆?.1.案例主體：案例主體：中國電信集團，中國通信運營商，提供電信、互聯網、云計算、安全等多元化服務。2.2.案例概述案例概述“零碳青?！笔侵袊娦磐?/p>

126、動企業綠色低碳轉型的一項具體行動，旨在使青海省在全國率先實現“雙碳”目標，打造“雙碳”樣板。青海作為三江之源，有著得天獨厚的風電、光伏發電、水電等可再生能源和生態資源，是國家清潔能源的產業高地；同時，青海省數字經濟發展成效顯著，國際互聯網數據通道、5G 網絡、數據中心等信息通信基礎設施建設完善，電子商務、平臺與共享經濟規模不斷增長。青海擁有數字經濟與低碳發展深度融合的天然優勢。而在“零碳青?！毙袆又?，青海省人民政府和中國電信將發揮各自優勢、深化產業合作，在青海建成全國首個 100%清潔能源、零碳、可溯源的數據中心，加快推進數字經濟與清潔能源深度融合發展。2022 年 7 月 14 日，該數據中

127、心在青海建成投運，成為中國首個大數據中心領域源網荷儲一體化綠電智慧供應系統示范樣板，真正實現“零碳”排放。3.3.項目實施與成果項目實施與成果在環境維度上，“零碳青?！毙袆釉谇嗪Ｊ〈蛟炝巳珖讉€“零碳數據中心”，在布局選址、PUE 設計、節能技術應用和綠色能源利用的方方面面充分考慮綠色低碳發展，采用市電和高壓直流融合，結合自然冷源部署冷凍水和間接蒸發水冷，并應用 AI 智慧運營等先進技術，實現年減碳量超 30 萬噸，有效緩解了全球氣候變化，成功證明了數字經濟可以與低碳發展相結合，既為青海數字經濟發展與節能低碳工作做出了突出貢獻，也為其他地區和行業提供了參考范例。在社會維度上，“零碳青?！毙袆訉?/p>

128、當地得天獨厚的自然資源優勢轉化為經濟優勢，助力生態環境保護的同時推動了當地就業發展，不斷加大技術、資金、人才等資源的投入，為青海省脫貧攻堅工作貢獻了卓越力量；同時中國電信充分發揮云網融合、安全可信的數字化優勢，加快推進青海數字鄉村建設，為當地社會創造了巨大價值。在治理維度上，“零碳青?！毙袆芋w現了中請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。30Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告國電信積極的企業責任和有效的治理實踐，為項目的可持續發展和成功實施提供了有力保障；這種綜合考慮 ESG 因素的治理模式不僅符合企業長期發展的需要，也符合社會和環境的共同

129、利益，體現了企業在推動可持續發展方面的領導力和責任擔當。2021 年中國電信榮獲中國企業ESG“金責獎”最佳公司治理（G）責任獎，可見其積極履行對利益相關方的責任，走負責任的發展之路，持續提升企業綜合價值。中國電信“零碳青?！毙袆颖辉u為 2023 中國企業 ESG 優秀案例，中國電信也連續多年榮獲彭博商業周刊/中文版“ESG 領先企業大獎”，足以證明其在 ESG 策略、措施和披露等方面的卓越表現。中國電信理解資本市場對公司的 ESG 表現日益重視，并在環境、社會與治理三個維度都做出了重大貢獻，為推動可持續發展添磚加瓦；同時持續加強 ESG 的披露和介紹，讓投資者對公司 ESG 的策略、執行和目

130、標有了更充分的了解。這種通過信息披露提升透明度的舉措有助于提高投資者對中國電信的信任度，并增加市場對公司的認可度，進一步提升公司的綜合價值和市場地位。4.4.經驗總結經驗總結（1 1）充分利用可再生資源，挖掘低碳潛力）充分利用可再生資源，挖掘低碳潛力：“零碳青?！毙袆臃e極推動化石能源轉型，充分利用青海省風電、光伏發電、水電等可再生能源，實現了能源的清潔生產和利用，減少了對化石能源的依賴，通過投資和技術創新，持續提升產業可再生能源規模與占比，在能源行業綠色發展的方向進行持續創新。這既有助于減少溫室氣體排放，降低環境污染，又推動了能源行業向綠色、低碳、可持續方向發展。（2 2）推進云網融合，加快建

131、設新型數字信息基礎設施）推進云網融合，加快建設新型數字信息基礎設施：“零碳青?！毙袆油ㄟ^云計算、大數據、人工智能等前沿技術構建了以云網融合為核心特征的智能化、綜合性數字信息基礎設施，實現各種信息資源的整合與共享，提升數據處理和存儲效率，為區域發展提供強有力的支撐。通過云網融合，整合各種通信、計算、存儲資源，實現基礎設施綜合能力的跨越提升，提高數據處理和傳輸速度，加強對應急情況的應對能力，向社會提供智能可靠的算力資源，支持各行業的數字化轉型和創新發展；同時借助云網融合技術，能夠更好地收集、存儲、分析海量數據，為政府決策提供科學依據，優化公共服務和資源配置，提升民生保障，實現經濟社會的可持續發展。

132、（3 3）與擁有行業領先數字技術的合作伙伴攜手創新：）與擁有行業領先數字技術的合作伙伴攜手創新：在此次“零碳青?！毙袆又?，華為作為中國電信的戰略合作伙伴，做出了重大貢獻。除了支撐此次綠色大數據中心建設，華為還通過綠色站點等三層體系解決方案，助力青海電信低碳發展，比如在西寧三河小區試點站改造中，之前青海電信的 3G/4G RRU 以及 5G AAU 均是單獨供電，經華為改造后均由 OPM200+鋰電供電，可助力運營商退租三個機柜以及配套設施。青海電信在該小區進行極簡站點改造后，由于不再需要鐵塔機柜，所以被用戶投訴拆除基站機柜的問題也迎刃而解。更重要的是，在進行多個類似綠色站點改造后，青海電信每年

133、節省大量機房及配套設施租金、機柜空調電費、電源轉換成本，為項目建設節省了大量成本。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。31Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告六、風險提示六、風險提示數字經濟理解不到位的風險，數字經濟發展不及預期的風險。請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。32Table_ReportTypeIndex數字經濟數字經濟專題報告專題報告圖表目錄圖表目錄圖 1：鋼鐵行業數字技術碳減排潛力.9圖 2：河鋼集團綠色智能工廠.10圖 3：石化化工行業數字技術碳減排潛力.11圖 4：水泥行業數字技術碳減排潛力.12圖

134、5：中國數據中心用電量占比預測（至 2035 年）.20圖 6：全球數據中心用電量占比預測（至 2035 年）.20圖 7：5G 基站數發展情況.21圖 8：關鍵因素對數據泄露總成本的影響.22圖 9：2021 年全球各行業可再生能源購買協議數量.24圖 10：2021 年全球前九大企業購買者可再生能源購買協議數量.24圖 11：OPPO 可持續發展戰略框架.27表格目錄表格目錄表 1：2023 年數據泄露安全事件回顧.23表 2：2023 年全球智能手機市場排名.28請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份有限公司免責聲明。33Table_ReportTypeIndex數字經濟專題報告數字經濟專

135、題報告分析師承諾及簡介分析師承諾及簡介Table_AuthorsRxplain本人承諾以勤勉的執業態度，獨立、客觀地出具本報告，本報告清晰準確地反映本人的研究觀點。本人薪酬的任何部分過去不曾與、現在不與、未來也將不會與本報告的具體推薦或觀點直接或間接相關。解學成：研究院副院長，中國人民大學財政金融學博士，先后在中國證券市場研究設計中心（聯辦）、西南證券、宏源證券和申萬宏源、中材國信投工作。解學成：研究院副院長，中國人民大學財政金融學博士，先后在中國證券市場研究設計中心（聯辦）、西南證券、宏源證券和申萬宏源、中材國信投工作。免責聲明免責聲明Table_Avow本報告由中國銀河證券股份有限公司（以

136、下簡稱銀河證券）向其客戶提供。銀河證券無需因接收人收到本報告而視其為客戶。若您并非銀河證券客戶中的專業投資者，為保證服務質量、控制投資風險、應首先聯系銀河證券機構銷售部門或客戶經理，完成投資者適當性匹配，并充分了解該項服務的性質、特點、使用的注意事項以及若不當使用可能帶來的風險或損失。本報告所載的全部內容只提供給客戶做參考之用，并不構成對客戶的投資咨詢建議，并非作為買賣、認購證券或其它金融工具的邀請或保證?？蛻舨粦獑渭円揽勘緢蟾娑〈晕要毩⑴袛?。銀河證券認為本報告資料來源是可靠的，所載內容及觀點客觀公正，但不擔保其準確性或完整性。本報告所載內容反映的是銀河證券在最初發表本報告日期當日的判斷，

137、銀河證券可發出其它與本報告所載內容不一致或有不同結論的報告，但銀河證券沒有義務和責任去及時更新本報告涉及的內容并通知客戶。銀河證券不對因客戶使用本報告而導致的損失負任何責任。本報告可能附帶其它網站的地址或超級鏈接，對于可能涉及的銀河證券網站以外的地址或超級鏈接，銀河證券不對其內容負責。鏈接網站的內容不構成本報告的任何部分，客戶需自行承擔瀏覽這些網站的費用或風險。銀河證券在法律允許的情況下可參與、投資或持有本報告涉及的證券或進行證券交易，或向本報告涉及的公司提供或爭取提供包括投資銀行業務在內的服務或業務支持。銀河證券可能與本報告涉及的公司之間存在業務關系，并無需事先或在獲得業務關系后通知客戶。銀

138、河證券已具備中國證監會批復的證券投資咨詢業務資格。除非另有說明，所有本報告的版權屬于銀河證券。未經銀河證券書面授權許可，任何機構或個人不得以任何形式轉發、轉載、翻版或傳播本報告。特提醒公眾投資者慎重使用未經授權刊載或者轉發的本公司證券研究報告。本報告版權歸銀河證券所有并保留最終解釋權。評級標準評級標準Table_RatingStandard評級標準評級標準評級評級說明說明評級標準為報告發布日后的 6 到 12 個月行業指數（或公司股價）相對市場表現，其中：A 股市場以滬深 300 指數為基準，新三板市場以三板成指（針對協議轉讓標的）或三板做市指數（針對做市轉讓標的）為基準，北交所市場以北證 5

139、0 指數為基準，香港市場以摩根士丹利中國指數為基準。行業評級推薦：相對基準指數漲幅 10%以上中性：相對基準指數漲幅在-5%10%之間回避：相對基準指數跌幅 5%以上公司評級推薦：相對基準指數漲幅 20%以上謹慎推薦：相對基準指數漲幅在 5%20%之間中性：相對基準指數漲幅在-5%5%之間回避：相對基準指數跌幅 5%以上Table_Contacts聯系聯系機構請致電：機構請致電：深廣地區：程 曦 0755-83471683 chengxi_蘇一耘 0755-83479312 suyiyun_上海地區：陸韻如 021-60387901 luyunru_李洋洋 021-20252671 liyangyang_北京地區：田 薇 010-80927721 唐嫚羚 010-80927722 tangmanling_中國銀河證券股份有限公司 研究院中國銀河證券股份有限公司 研究院深圳市福田區金田路 3088 號中洲大廈 20 層上海浦東新區富城路 99 號震旦大廈 31 層北京市豐臺區西營街 8 號院 1 號樓青海金融大廈