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2025年車路協同報告合集（共29套打包）

2025年車路協同報告合集（共29套打包）

更新時間：2025-04-29 報告數量：29份

車路協同發展報告
全部
車路協同
交通運輸部 公路干線基礎設施賦能車路協同與換電服務思考與實踐.pdf   交通運輸部 公路干線基礎設施賦能車路協同與換電服務思考與實踐.pdf
中信科智聯：2024車路云一體化系統C-V2X車車-車路協同典型應用場景及實施參考報告（80頁）.pdf   中信科智聯：2024車路云一體化系統C-V2X車車-車路協同典型應用場景及實施參考報告（80頁）.pdf
車百智庫：2024車路城協同體系發展模式及路徑報告（106頁）.pdf   車百智庫：2024車路城協同體系發展模式及路徑報告（106頁）.pdf
車百智庫：2024車路城協同體系發展模式及路徑研究報告（107頁）.pdf   車百智庫：2024車路城協同體系發展模式及路徑研究報告（107頁）.pdf
清華大學智能產業研究院：面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望2.0（2023）（177頁）.pdf   清華大學智能產業研究院：面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望2.0（2023）（177頁）.pdf
中國公路協會：車路協同自動駕駛系統（車路云一體化系統）協同發展框架（2023）（24頁）.pdf   中國公路協會：車路協同自動駕駛系統（車路云一體化系統）協同發展框架（2023）（24頁）.pdf
商湯：“雙智”時代車路協同新范式研究報告（2022）（19頁）.pdf   商湯：“雙智”時代車路協同新范式研究報告（2022）（19頁）.pdf
賽文研究院：2022年中國車路協同市場白皮書（38頁）.pdf   賽文研究院：2022年中國車路協同市場白皮書（38頁）.pdf
清華大學&百度Apollo：面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望2.0（2022）（178頁）.pdf   清華大學&百度Apollo：面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望2.0（2022）（178頁）.pdf
清華大學蘇州汽車研究院：蘇州高鐵新城車路協同自動駕駛交通系統發展白皮書（2022）（68頁）.pdf   清華大學蘇州汽車研究院：蘇州高鐵新城車路協同自動駕駛交通系統發展白皮書（2022）（68頁）.pdf
智能交通技術（ITSTech）：2022車路協同專輯（136頁）.pdf   智能交通技術（ITSTech）：2022車路協同專輯（136頁）.pdf
邊緣計算產業聯盟：城市場景車路協同網絡需求研究報告（2022）（95頁）.pdf   邊緣計算產業聯盟：城市場景車路協同網絡需求研究報告（2022）（95頁）.pdf
邊緣計算產業聯盟：高速公路車路協同網絡需求研究報告（2022）（73頁）.pdf   邊緣計算產業聯盟：高速公路車路協同網絡需求研究報告（2022）（73頁）.pdf
自然資源保護協會：2022車網協同能力建設指南（65頁）.pdf   自然資源保護協會：2022車網協同能力建設指南（65頁）.pdf
中國智能網聯汽車產業創新聯盟：面向零擁堵的車路協同新型架構及產業生態重構（65頁）.pdf   中國智能網聯汽車產業創新聯盟：面向零擁堵的車路協同新型架構及產業生態重構（65頁）.pdf
聆英：2021年智慧城市&車路協同市場機會分析報告（20頁）.pdf   聆英：2021年智慧城市&車路協同市場機會分析報告（20頁）.pdf
中國智能交通產業聯盟：車路協同產業化推進路徑分析 研究報告（27頁）.pdf   中國智能交通產業聯盟：車路協同產業化推進路徑分析 研究報告（27頁）.pdf
車百智庫&清華大學：汽車、交通、能源協同實現碳達峰碳中和目標、路徑與政策研究報告（156頁）.pdf   車百智庫&清華大學：汽車、交通、能源協同實現碳達峰碳中和目標、路徑與政策研究報告（156頁）.pdf
山東高速集團：智慧高速與車路協同（2021）（41頁）.pptx   山東高速集團：智慧高速與車路協同（2021）（41頁）.pptx
華為：2020車路一體化智能網聯體系C-X2C白皮書（48頁）.pdf   華為：2020車路一體化智能網聯體系C-X2C白皮書（48頁）.pdf
中國公路學會自動駕駛工作委員會：車路協同自動駕駛發展報告（2019）（34頁）.pdf   中國公路學會自動駕駛工作委員會：車路協同自動駕駛發展報告（2019）（34頁）.pdf
德勤：新基建下的自動駕駛：單車智能和車路協同之爭（19頁）.pdf   德勤：新基建下的自動駕駛：單車智能和車路協同之爭（19頁）.pdf
中國移動：車路云一體化融合控制系統白皮書(34頁).pdf   中國移動：車路云一體化融合控制系統白皮書(34頁).pdf
聯通&ampamp華為：新基建、新動能5G車路協同白皮書（34頁）.pdf   聯通&ampamp華為：新基建、新動能5G車路協同白皮書（34頁）.pdf
騰訊生態安全研究中心：5G時代車路協同創新應用白皮書(36頁).pdf   騰訊生態安全研究中心：5G時代車路協同創新應用白皮書(36頁).pdf
計算機行業汽車智能化系列報告：汽車智能化快速滲透車路協同再迎催化-240605（23頁）.pdf   計算機行業汽車智能化系列報告：汽車智能化快速滲透車路協同再迎催化-240605（23頁）.pdf
計算機行業智慧交通系列報告之一：車路協同久久為功蓄勢待發-240614（17頁）.pdf   計算機行業智慧交通系列報告之一：車路協同久久為功蓄勢待發-240614（17頁）.pdf
計算機行業智能駕駛專題系列一：政策與產業共振車路協同產業加速-240704（28頁）.pdf   計算機行業智能駕駛專題系列一：政策與產業共振車路協同產業加速-240704（28頁）.pdf
計算機行業專題研究：車路協同產業即將進入爆發期-240611（28頁）.pdf   計算機行業專題研究：車路協同產業即將進入爆發期-240611（28頁）.pdf

報告合集目錄

報告預覽
  • 全部
    • 車路協同
      • 交通運輸部 公路干線基礎設施賦能車路協同與換電服務思考與實踐.pdf
      • 中信科智聯：2024車路云一體化系統C-V2X車車-車路協同典型應用場景及實施參考報告（80頁）.pdf
      • 車百智庫：2024車路城協同體系發展模式及路徑報告（106頁）.pdf
      • 車百智庫：2024車路城協同體系發展模式及路徑研究報告（107頁）.pdf
      • 清華大學智能產業研究院：面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望2.0（2023）（177頁）.pdf
      • 中國公路協會：車路協同自動駕駛系統（車路云一體化系統）協同發展框架（2023）（24頁）.pdf
      • 商湯：“雙智”時代車路協同新范式研究報告（2022）（19頁）.pdf
      • 賽文研究院：2022年中國車路協同市場白皮書（38頁）.pdf
      • 清華大學&百度Apollo：面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望2.0（2022）（178頁）.pdf
      • 清華大學蘇州汽車研究院：蘇州高鐵新城車路協同自動駕駛交通系統發展白皮書（2022）（68頁）.pdf
      • 智能交通技術（ITSTech）：2022車路協同專輯（136頁）.pdf
      • 邊緣計算產業聯盟：城市場景車路協同網絡需求研究報告（2022）（95頁）.pdf
      • 邊緣計算產業聯盟：高速公路車路協同網絡需求研究報告（2022）（73頁）.pdf
      • 自然資源保護協會：2022車網協同能力建設指南（65頁）.pdf
      • 中國智能網聯汽車產業創新聯盟：面向零擁堵的車路協同新型架構及產業生態重構（65頁）.pdf
      • 聆英：2021年智慧城市&車路協同市場機會分析報告（20頁）.pdf
      • 中國智能交通產業聯盟：車路協同產業化推進路徑分析 研究報告（27頁）.pdf
      • 車百智庫&清華大學：汽車、交通、能源協同實現碳達峰碳中和目標、路徑與政策研究報告（156頁）.pdf
      • 山東高速集團：智慧高速與車路協同（2021）（41頁）.pptx
      • 華為：2020車路一體化智能網聯體系C-X2C白皮書（48頁）.pdf
      • 中國公路學會自動駕駛工作委員會：車路協同自動駕駛發展報告（2019）（34頁）.pdf
      • 德勤：新基建下的自動駕駛：單車智能和車路協同之爭（19頁）.pdf
      • 中國移動：車路云一體化融合控制系統白皮書(34頁).pdf
      • 聯通&ampamp華為：新基建、新動能5G車路協同白皮書（34頁）.pdf
      • 騰訊生態安全研究中心：5G時代車路協同創新應用白皮書(36頁).pdf
      • 計算機行業汽車智能化系列報告：汽車智能化快速滲透車路協同再迎催化-240605（23頁）.pdf
      • 計算機行業智慧交通系列報告之一：車路協同久久為功蓄勢待發-240614（17頁）.pdf
      • 計算機行業智能駕駛專題系列一：政策與產業共振車路協同產業加速-240704（28頁）.pdf
      • 計算機行業專題研究：車路協同產業即將進入爆發期-240611（28頁）.pdf
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資源包簡介：

基于5G車路協同智慧公交解決方案 2020年 5G Intelligent Transportation Solution 2 2 目錄 一、發展背景 三、應用案例 二、解決方案 3 3 網聯協同自動駕駛分階段發展 4 4 城市公交系統分階段發展思路 專線類公交 普通公交 特色公交 預警上報 安全類效率類 環保類 最優車速 主動防碰撞 e站臺服務 車路協同 全息智慧路口 各個種類公交在不同需求場。

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該用戶很懶，什么也沒介紹

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