SAM 發力圖像分割，靈活性與通用性表現出眾。SAM（Segment-Anything Model）是一款應用于 CV（計算機視覺）圖像分割領域的 AI 模型。圖像分割意指像素級地識別圖像，對圖像中每個像素所屬類別進行標注，在自動駕駛、醫療影像、圖像美化等領域用途廣泛。SAM 發布于 2023年 4 月，是一款面向通用場景的圖像分割模型，允許用戶通過自然語言指令進行任意圖像分割，其特點為無需用戶進行額外訓練，既可遷移使用，行業領先。SAM 模型基于 SA-1B 圖像注釋數據集進行訓練，在首次自行訓練后進行人工注釋，再使用注釋數據集對模型進行更新，多次循環，對模型進行優化。SAM 模型的發布被認為是 CV 領域的“GPT-3時刻”，其支持多方式完成圖像分割任務，可以對圖像進行多形式的靈活分割，可以處理復雜圖像，對于邏輯不清晰的場景，SAM 模型仍表現出出色的效果，且對于未針對訓練過的樣本，仍能夠進行精確識別與分割，這使得 SAM 具有強大的靈活性與通用性，允許用戶在不經額外訓練的前提下進行遷移使用，極大降低了圖像識別訓練的成本與門檻。