2)對于非云廠的 AI企業而言,AI應用及大模型優勝企業將主動對算力成本進行優化。當前 AI 初創公司仍處于百花齊放階段,呈現各初創公司算力需求不足夠大而需求急迫的特征,難以考慮算力成本優化的問題。但隨著未來爆款 AI 應用的出現以及 AI 大模型格局逐漸走向清晰,成熟的 AI 優勝企業將具備算力需求龐大且長期需求穩定的特點,有望向 XPU 芯片主動靠攏,Anthropic、Character.AI 等已部署于 AWS 和 GCP 的 XPU 芯片之上。
2)對于非云廠的 AI企業而言,AI應用及大模型優勝企業將主動對算力成本進行優化。當前 AI 初創公司仍處于百花齊放階段,呈現各初創公司算力需求不足夠大而需求急迫的特征,難以考慮算力成本優化的問題。但隨著未來爆款 AI 應用的出現以及 AI 大模型格局逐漸走向清晰,成熟的 AI 優勝企業將具備算力需求龐大且長期需求穩定的特點,有望向 XPU 芯片主動靠攏,Anthropic、Character.AI 等已部署于 AWS 和 GCP 的 XPU 芯片之上。