CUDA生態在 AI時代造就高壁壘。2007年 CUDA1.0誕生，這一版本首次向開發者開放了GPU的通用計算潛能，為開發者打開了進入GPU編程領域的大門；隨后在2008年，CUDA2.0的推出加入了對雙精度浮點運算的功能，對于科學研究和工程模擬等高精度計算任務具有重大意義；2010 年，CUDA3.0 進一步增強了 GPU 處理并行任務的能力，為執行更為復雜的計算工作提供了強有力的支持；2012 年，CUDA5.0 的問世帶來了動態并行性的特性，GPU能夠在運行時自我復制內核從而顯著提高了程序的適應性和執行效率。這些版本不僅促進了 CUDA自身的技術演進，同時也在 GPU并行計算的歷史上占據了重要的位置。