（5）o1 模型的發布證明了推理側的算力資源投入同樣重要，“Scaling Law”在推理階段或同樣適用。o1 模型引入的思維鏈類似人類在回答困難問題之前的長時間思考，通過訓練時的強化學習，o1 能夠鍛煉其思維鏈并改進其使用的策略，它還能夠識別并改正錯誤，將棘手的問題拆分成更簡單的步驟，如果目前的方式不奏效，o1 還會嘗試不同的解決方式。上述思維鏈讓 o1 的推理能力大幅增強。從下圖可知，當推理側的算力資源增加時，模型處理問題的準確度顯著提升，代表著類似于預訓練階段的“Scaling Law”在推理階段也同樣兌現了。