從 workflow 走向真 Agent，類比于自動駕駛中規則驅動到模型驅動的演進。根據特斯拉 2022年 AI day 給出的自動駕駛方案，其感知模塊為神經網絡結構，而決策規劃模塊則是基于規則（以工程師定義規則為主）網絡與神經網絡相結合方案，因此整個自動駕駛方案并非完全的端到端神經網絡。而 Fsd V12 版本的推出標志著決策規劃也進入到神經網絡階段，且實現了感知到決策規劃的端到端方案。參考自動駕駛方案，我們認為當前許多產品采用的workflow 模式可類比于自動駕駛的規則階段，而 Agent 進化之處在于讓它讓 AI 完成了從被動響應，到主動執行的躍遷，進入到模型驅動階段，進一步地也有望走入感知、決策規劃、執行三位一體的端到端模型。