Google研究推動規模競賽加速，規模界限分別是62B和175B。2022年1月，Google團隊開創了思維鏈（CoT）領域研究《Chain-of-Tho ught Prompting Elicits Reasoning in Large Langu age Models》，通過 prompt 中引導大模型進行邏輯推理的方式實現性能優化，并且這種優化幅度大于此前規模提升帶來的線性提升。而下一個自然的問題則是參數規模的界限，Google 團隊在 2022 年 12 月3比較了不同參數規模下直接 prompt 以及 CoT 下的表現，得出以下結論：對于所有小于 62B 的模型，直接用提示詞都好于思維鏈。結合 GPT-3 模型規模，至少需要大于 175B4，思維鏈的效果才能大于 Fine-tuned 小模型的效果。