Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》，思維鏈僅對1000億以上參數模型的推理有顯著提升；此前，為節省推理算力消耗，大多數模型通過蒸餾等方式縮小模型參數量，而思維鏈反向限定模型參數量下限，進而拉動推理階段算力需求增長。