以太網憑借性能提升、成本優勢、推理場景適配性及技術迭代，正成為 AI集群網絡的主流選擇。1）以太網和 InfiniBand 性能差距縮?。篒B 網具備高帶寬、低時延、高可靠性和高可擴展性等優點，適合高性能計算和 AI 場景，在 AI 組網中具有先發優勢。23 年 7 月，英特爾、AMD 及博通等廠商聯合成立 UEC（超以太網聯盟），旨在超越現有的以太網功能，例如遠程直接內存訪問 ( RDMA ) 和融合以太網 RDMA (RoCE)，提供針對高性能計算和人工智能進行優化的高性能、分布式和無損傳輸層。隨著以太網技術優化，以太網的在延遲、帶寬方面的性能直追 IB，差距明顯縮小。2）以太網組網具備總擁有成本優勢：以太網是開放生態，從交換芯片到交換機，市場參與者眾多，而 IB 交換機市場由 Mellanox 壟斷，其價格比以太網更昂貴。3）場景需求變化，AI 推理崛起。隨著 AI 應用興起，計算需求逐步從 AI 訓練轉向 AI 推理，客戶更關注性價比和多租戶支持。以太網憑借動態分租能力和云上適配性，成為推理側的首選架構。博通預測，2025 年起所有超大規模 GPU 集群將基于以太網部署，且大多數推理服務器將通過以太網連接。