決策層：芯片及解決方案是重點。感知層器件數量增加性能提高，數據輸入量呈指數級增長，決策端計算壓力與日俱增。尤其近年來自動駕駛算法多基于深度學習，神經網絡單元數量和層數增加會使計算難度猛增，芯片算力和算法的優化是勝負關鍵。英偉達 2018 年的 PARKER 算力僅 1TOPS，但 2024 年上市的 THOR 芯片算力達2000TOPS。