ai醫療是干什么的？應用場景有哪些？

1、ai醫療

AI醫療，也被稱為”AI+醫療”或“醫療人工智能”，泛指人工智能技術在醫療行業的應用及賦能，目前該行業主要有醫學影像、醫療信息化和新藥研發三大細分領域。

2、中國ai醫療發展歷程

1)1978年，北京中醫醫院研發出我國第一個醫學專家系統——關幼波肝病診療程序;標志著我國ai醫療行業正式啟程。

2)20世紀80年代，我國ai醫療研究方向多為中醫專家系統;90年代，專家系統進入西醫領域，研發顳頜關節紊亂綜合征專家系統、個兒童心理障礙標準化診斷與治療專家系統、心血管疾病診斷的專家系統等;我國AI醫療逐漸步入正軌。

3)21世紀初期，我國ai醫療快速發展，累計研制出上百個專家系統，如耳穴信息智能識別系統、口腔癌/胃癌診療專家系統、結核病診斷專家系統、血氣酸堿度檢測分析計算機輔助專家系統,但幾乎沒有應用于臨床，為醫生所用。

4)2010-現在，在政策利好的背景下，我國ai醫療發展迅速，并開始運用于臨床。2015年，開展AI+影響的相關研究;2016-2017，市場出現相對成熟的CDSS產品;2018年，AI開始應用于基因檢測領域;2019年，蕓試利用人工智能打造更科學的智慧病案。

3、ai醫療應用場景

1)AI+醫療影像

將ai技術運用于醫療影像診斷中，提升診斷效率及精確度。當前，該技術主要解決三種影像需求，分別是病灶識別與標注、靶區自動勾畫與自適應放療以及影像三維重建。

2)AI+輔助診斷

在ai技術的加持下，將影像、病歷、檢查檢驗等多模態數據進行整合分析，提升診斷效率及早期發現率。當前，主要產品包括電子病歷、導診機器人以及虛擬助理等。

3)AI+新藥研發

新藥研發主要包括藥物發現、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市四個階段，可通過ai技術對語言、圖像等方面的快速識別處理能力，發現藥物、疾病以及基因三者之間的關系，并通過其強大的算力，對制藥所需的化合物進行篩選，以此來節約時間及成本。

4)AI+健康管理

將ai技術應用到健康管理的具體場景之中，通常與互聯網醫療概念相結合，被歸類為互聯網醫療的一種應用方向。目前，AI+健康管理主要集中應用于風險識別、虛擬護士、精神健康、移動醫療、可穿戴設備、健康干預以及基于精準醫學的健康管理等。

來源：《【精選】2021年中國醫療整體能力與AI醫療商業化分析報告(25頁).pdf 》

《36氪：AI醫療行業研究報告(43頁).pdf 》