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精通人工智能應用的領先企業 ——企業的人工智能應用成熟度各不相同
? 在人工智能技術和供應商選擇、用例識別、解決方案構建和管理、信息技術環境和業務流程的人工智能整合、以及技術人員雇傭與管理等方面發展形成了全方位的專業能力? 他們在人工智能實施項目的數量或人工智能的專業能力上有所落后,抑或者兩者兼有剛剛開始嘗試人工智能應用,尚未在在人工智能解決方案構建、整合及管理方面形成穩固的專業能力
? 人工智能技術參與企業管理流程與生產流程,企業數字化趨勢日益明顯,部分企業已實現了較為成熟的智能化應用
? 過去落地規模最大的用例主要在于人臉識別進行身份驗證,對話式AI提供智能客服,以及簡單的語音分析,真正將AI作為能力來賦能業務流程實現自動化的仍少
? 值得關注的流程自動化包括財務流程自動化、營銷自動化、網絡安全自動化、IT運維自動化等
行業變革
? 人工智能的技術,要找到一個落地點,用市場、用戶的需求來驅動技術改進
? 人工智能的發展極大地提升社會效率,并且把過去在每一個行業不同的專業化知識,變成了統一的底層技術,行業的界限正在不斷消失
? 人工智能逐漸消除了各行各業的知識壁壘和技能邊界,使得一家公司可能既有視覺識別的能力、語音識別的能力,也有可能在無人駕駛等具體行業施展身手
? 化網絡安全自動化、IT運維自動化等
企業實踐人工智能項目需要五大關鍵步驟
1、戰略目標匹配
? 將AI移出IT部門,讓更多業務部門參與AI工作
2、戰略目標匹配
? 將人工智能的功能需求限定在有限的特定問題邊界之內
? 擴展對各種可能性的認知,差異化競爭
3、落實數據基礎
? 業務流程改進提高數字化程度
4、戰略目標匹配
? 利用多元化團隊包括在選擇人工智能技術和供應商方面的技術和商業專家
? 徹底審查供應商和合作伙伴,確保他們能夠提供值得信賴的系統
5、驗證及實踐
? 將與AI相關的風險管理與更廣泛的風險整合,以增加商業價值(關注公眾號“三個皮匠”,獲取最新行業報告資訊)
點擊下載報告:德勤:中國與全球企業人工智能應用現狀調研(33頁)