AI技術在零售領域的應用場景概覽

現階段AI技術可以說已經開始逐漸的滲透到了我們的生活當中，下面是AI技術在零售領域的應用場景概覽，主要從精準營銷、無人零售、消費者識別分析、智能化運營、商品識別分析、智能客服幾個角度來介紹。

1、精準營銷

精準營銷：通過分析用戶行為數據等建立用戶畫像,提供消費者需求預測,達到“千人千面”的個性化推薦效果;利用AI技術優化廣告投放效率、提供場景化營銷引擎,促進轉化等。

2、無人零售

無人零售：主要包括開放貨架、無人貨柜和無人使利店等。以AI技術實現零售場景的邊界拓展及無人化運營，減少人工成本、提高運營效率、提升消費者體驗。

3、消費者識別分析

消費者識別分析：通過人臉識別、人體特征識別等技術獲得消費者購買行為數據，實現對消費者的行為洞察;利用人體關健點監測、深度學習等A技術與增強現實技術融合也可幫助消費者在線上或實體店完成虛擬試裝/妝等過程。

4、智能化運營

智能化運營：通過深度學習、人數據技術等幫助零售企業實現“人-貨-場”數鋼的動態流轉。輔助店鋪選址決策、產品研發、供應網絡效率優化等淺層及多維決策環節。

5、商品識別分析

商品識別分析：主要體現在以圖搜圖、陳列分析、自助結算等環節，通過圖像識別及分析技術理解貨品在零售場景中的狀態,助力營銷及提高門店運營管理效率。

6、智能客服

智能客服：隨著自然語言處理技術的逐步成熟，智能客服替代傳統人工客服的部分工作;語音交互技術也應用于商品搜索、營銷等環節的消費者體驗提升等。

數據來源：《海通AI產業鏈深度研究(7)AI+零售：數字化和智能化正在重構40萬億的中國零售》