中國科學院文獻情報中心：G20國家科技競爭格局之辯：人工智能專題（附下載地址）

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《G20 國家科技競爭格局之辯（人工智能專題）》報告以全球重要經濟體集團—20 國集團（簡稱“G20”）為研究對象，基于 Web.of.Science 數據庫以及網絡開放數據和資料，從國家戰略布局、基礎支撐、科學技術發展和產業發展角度揭示 G20國家在人工智能領域的競爭格局，形成如下結論：（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

各國政府積極開展人工智能領域布局，以遞進式、持續性的專項戰略或規劃引領人工智能的發展方向。

中國在 2017 年政府工作報告中提出全面實施包括人工智能在內的戰略性新興產業發展規劃，此后 4 個月內，國務院就出臺了《新一代人工智能發展規劃》，緊接著，工信部發布了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年）》，明確了人工智能產業發展的重點任務和具體目標。今年 3 月份兩會上，2018 年政府工作報告再度提及人工智能技術研發和產業應用。以上戰略或規劃對人工智能的發展起到了遞進式、持續性的推動作用。

美國、英國、日本、法國、加拿大、歐盟在近3年里也都發布了多份人工智能專項戰略或規劃，已逐步形成推動人工智能發展的持續性動力；印度和韓國則發布了腦科學與神經科學相關的專項戰略或規劃，在人腦探索方面開展持續性的研究工作。

意大利、俄羅斯、沙特阿拉伯、南非、澳大利亞、阿根廷和巴西雖未發布人工智能專項戰略或規劃，但在其他的政府戰略文件中均提及了人工智能技術，并將其作為重點發展領域之一。

在研發基礎支撐和經費保障方面，已經形成了 “美國一家獨大，英國、印度和加拿大等緊隨其后，中國尚有明顯差距”的競爭局面，相較美國，中國的人工智能技術人才儲備、學術研究力量、產業研發力量、經費資助仍有較大的差距。

在人工智能研究力量方面，美國的技術人才儲備、學術研究力量和產業研發力量均處于 G20 國家首位，且占據絕對優勢。另外，印度、英國和加拿大的技術人才儲備也相對雄厚，分列 2-4 位，中國位列第 7 位；加拿大、印度和英國的學術研究力量次于美國，分列 2-4 位，中國位列第 5 位；中國的產業研發力量位列第 2 位，其次是英國和法國，但相較美國均差距懸殊。

在政府資助的人工智能基礎研究經費方面，美國的人工智能項目數量遠遠領先于其他國家，共有 1568 個，中國的項目數量為 601 個，位列美國之后；歐盟的項目資助經費多于其他國家，共計 6.78億美元，中國在人工智能領域的經費投入位列歐盟、美國和英國之后。

美國的人工智能總體科技實力位居 G20 國家首位，中國緊隨其后且增速明顯，尤其是近五年的論文影響力和技術研發實力已超過美國。此外，英國、法國、澳大利亞、德國和加拿大等國也有著不俗的科研表現力。

在基礎研究實力方面（基于期刊論文分析），美國近十年的論文產出數量居 G20 國家首位，而中國在近五年的論文總被引頻次已經反超美國，高被引論文數量、學科規范化后的引文影響力顯著領先于其他國家。

在前沿研究實力方面（基于會議論文分析），美國近十年的論文產出數量及被引頻次均居 G20 國家首位，且遙遙領先于其他國家，其次是中國、德國、英國、法國和日本等國，其中，中國的前沿研究實力增速明顯，超過其他 G20 國家。

在技術研發實力方面（基于專利分析），中國近十年的專利申請總量居 G20 國家首位，但專利授權量低于美國和日本，位列第 3 位，而專利授權率則位列第 10 位，處于 G20 國家中游水平。

值得注意的是，在前期專家咨詢過程中，人工智能或計算機科學領域的專家學者們對于會議論文的關注度明顯高于期刊論文，而中國的人工智能頂級會議論文產出和影響力與美國仍有較大差距。

在人工智能的四個主要分支領域（機器學習、自然語言處理、語音處理和計算機視覺），美國的科技實力均位居 G20 國家首位，中國在機器學習、自然語言處理和計算機視覺三個領域的科技實力僅次于美國且增速明顯，部分科研影響力指標已經超過美國，但科研成果的平均質量有待進一步提升，另外，語音處理領域的實力相對美國、英國和加拿大國等較弱，處于 G20 國家中上游。

在機器學習領域，美國科技實力居于首位，中國緊隨其后，其次是英國、加拿大、澳大利亞、法國和德國等。

在自然語言處理領域，美國科技實力居于首位，中國緊隨其后，其次是英國、德國、加拿大、法國和意大利等。

在語音處理領域，美國科技實力居于首位，其次是英國、加拿大、中國、德國和日本等。

在計算機視覺領域，美國科技實力居于首位，中國緊隨其后，其次是英國、法國、德國、加拿大和澳大利亞等。

值得注意的是，在上述四個領域中，中國的論文篇均被引頻次指標均處于 G20 國家中上游或中游，在某些領域中國科研成果平均影響力尚有進一步提升的空間。

G20 國家在醫療、交通、教育和金融行業的人工智能研發及應用呈現百花齊放的景象，產出了多類型、多場景的 B2B、B2C 產品，其中，中國、美國、日本、德國和韓國等更是在“人工智能+行業” 上開展了深耕布局，產品或實踐可以覆蓋從商業應用到公眾生活的多個環節。

G20 國家的“人工智能 + 行業”實踐實現了智能交易、智能理財、智能醫生、無人駕駛、智能學習助手等多場景應用，人工智能技術正在逐步引發傳統產業變革、切實改變人們的日常生活。

具有代表性的企業包括了中國的百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛等，美國的 IBM、Google、Uber 等，德國的西門子、戴爾、戴姆勒等。

近年來，中國人工智能進入了高速發展的階段，整體規模在 G20 國家中已處于上游水平，這主要體現在了遞進式且持續性的戰略規劃布局、扎實的基礎條件、強有力的科學研究和技術研發實力等方面。同時，我們也應注意到，在人工智能基礎支撐和科學技術發展等方面，中國與 G20 國家中的美國、英國等仍存在一定的差距，例如中國在人才儲備、學術研究和產業研發力量尚欠火候；科研成果和技術研發成果的總體質量有待提高等。在本研究的分析結論基礎上，結合自身不足，對中國人工智能的發展提出如下建議：

推進人工智能各項戰略規劃的快速穩健實施和落地，形成火車頭效應

中國在國家及省市層面先后發布了多項人工智能戰略規劃，并且在公開場合多次強調人工智能發展的重要性和迫切性，為人工智能發展營造了良好的氛圍。而下一步就需要政府積極承擔責任，協調各方資源，對人工智能發展進行長期持續的資金投入，并在后期率先進行應用推廣，實現研發到成果應用的全鏈條支持，推進人工智能各項戰略規劃的快速穩健實施和落地，形成火車頭效應。

加快人工智能專業型人才和通用型人才培養，構建體系化隊伍

人工智能的發展需要大量人才，顯然中國相較美國和英國等有著較大差距，這就需要政府主動作為，創造并維持一個足以支撐未來的人才隊伍。人工智能的人才隊伍除了數量龐大、學科領域覆蓋面廣以外，體系化也是一個重要特征，這就體現在人才隊伍既要有在技術層面精深的技術專家，也要有對人工智能透徹理解的社會治理領域的應用專家，還要有能夠把握技術趨勢和未來社會發展的未來學專家。

加大對人工智能學術及產業力量的扶持力度，打造發展的中流砥柱

高校、科研機構和企業是人工智能發展的中堅力量，而中國的人工智能高校和企業數量在 G20 國家中處于中上游水平，與美國、英國和加拿大等存在較大差距。因此，需要政府加大扶持力度，加強人工智能及相關學科的教育教學，形成規范化的學科培養體系，鼓勵人工智能技術及應用創業，開辟綠色通道，提供孵化器、減稅等多種優惠措施，培育并打造人工智能發展的中流砥柱。

提升人工智能學術研究和技術研發成果的質量，維持良好的研究競爭力

當下，中國在人工智能學術研究和技術研發成果數量方面保持著快速增長，但在成果質量上還有待進一步提升，從指標上看，主要體現在引文影響力、國際頂尖會議發文及引用、專利授權率等方面。因此，需要重新審視這一新技術領域的科技評價機制，嘗試以底層技術突破和重大技術應用為評價導向，實行激勵和引導，逐步提升成果質量，維持良好的研究競爭力。