工業機器視覺產業發展如何？產業鏈、市場規模和應用領域介紹

在所有的人工智能技術中，機器視覺是與工業應用結合最為緊密的一類技術，機器視覺能夠智能分析圖像，讓工業裝備具備基本的識別和分析能力。時代的進步推動著工業數字化、智能化轉型日益深入，智能制造水平進一步提升，工業機器視覺的需求逐年擴大，逐漸形成規?；漠a業，并隨著人工智能技術在工業領域落地而逐漸深入到工業生產的各種場景之中。

1 工業機器視覺產業鏈

(1)上游零部件：包括光源、工業鏡頭、工業相機、機器視覺軟件及算法、圖像采集卡。

(2)中游視覺裝備及方案：包括視覺引導裝備、視覺檢測裝備、視覺識別裝備、視覺測量裝備和系統解決方案。

(3)下游應用產業：集中在電子、半導體、平板顯示、食品飲料、汽車、印刷、包裝、通用零部件、電池、紡織、機器人、醫療設備領域

2 工業機器視覺市場規模

2020年的中國工業機器視覺市場規模達到215億元，同比增長54.9%，增長迅速。國產品牌銷售額首次超過國外品牌，市場占有率達到51.7%。2021年上半年，隨著消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫療市場等行業的逐步復蘇，工業機器視覺市場規模持續提升，預計2021年中國工業機器視覺市場規模將達到250億元。

3 工業機器視覺應用領域

按照不同的功能，機器視覺可在工業中應用于定位、測量、識別以及檢測等四大領域

(1)定位：在工業應用場景中約占16%

定位指的是根據識別出的物體，通過測量，精確給出目標物體的坐標信息。定位功能主要應用于加工設備工具端的路徑引導，是工業機器人重要的輔助性功能。

(2)測量：在工業應用場景中約占10%

測量功能是指以單個圖像像素大小為最小單位并與常用度量衡單位進行比例標定，然后在圖像中精確地計算出目標物體的幾何尺寸。在工業應用場景中，測

量功能主要應用于對目標物體的高速、高精測量，特別適合復雜形態測量。

(3)識別：在工業應用場景中約占24%

識別功能主要指能甄別目標物體的物理特征，包括外形、顏色、字符、條碼等。在模式識別領域，深度學習為機器識別賦能，不斷加強識別功能的可靠性、智能性。在工業應用場景中，物流標簽讀取和字符識別是識別功能最直接的服務對象。

(4)檢測：在整個機器視覺應用場景中約占50%

檢測功能主要表現為通過使用機器視覺技術對目標物體進行缺陷檢測，在產品質量一致性控制和成本控制上發揮著重要作用。機器視覺檢測設備是工業機器視覺技術最重要載體。

來源：《賽迪：2021年中國工業機器視覺產業發展白皮書（30頁）.pdf》