什么是數據生命周期管理？一文讀懂數據生命周期管理！

1.數據生命周期管理

數據生命周期管理，也稱之為信息生命周期管理，英文全稱為InformationLifecycle Management，簡稱ILM。是由Gartner Group公司(META集團)定義的(2002年)，EMC公司積極推動的。ILM作為一種信息管理模型，認為信息有一個從創建、保護、訪問、遷移、歸檔、回收(銷毀)的生命周期。ILM提倡對信息進行貫穿其整個生命的主動性、預防性的信息管理方法，目的在于幫助企業在信息生命周期的各個階段以最低的成本獲得最大的價值。

2.數據生命周期管理流程

數據生命周期管理有多個階段和類型。這些步驟是增量的，范圍從收集到數據到期：

(1)數據收集：收集數據以最終存儲和訪問。

(2)數據存儲：捕獲的數據被編碼到企業的數據庫中。有些可能會進入“冷庫”，這意味著它現在可能沒有用，但將來會有用。

(3)數據準備：DLM 的下一步需要準備和清理數據，使其具有正確的格式以供使用和解釋。

(4)數據使用：數據從準備到項目和分析的使用都是先進的。

(5)數據維護：此階段的目標是確保相關數據可供正確的團隊使用。管理 CRM 數據庫時經常發生數據維護。

(6)數據清理：不再相關的數據被清除、銷毀或存檔。

3.數據生命周期管理的優勢

一個有效的 DLM 系統有可能改進收集、存儲和綜合數據的內部流程。以下是數據生命周期管理的主要優勢：

(1)高效的業務流程：有效的數據管理允許在正確的時間輕松訪問正確的信息。DLM 有效地自動化數據的驗證、豐富和集成。

(2)安全性： DLM 對安全存儲流程進行了編纂，并在發生緊急數據崩潰或泄露時提供應急計劃。

(3)遵守法規要求：每個行業和地區都有圍繞數據收集的獨特法規和要求，尤其是在涉及消費者隱私權方面。數據維護的自動化流程有助于確保企業遵守有關數據保護的法律法規。

4.數據生命周期管理與信息生命周期管理的區別

數據生命周期管理 (DLM) 經常與信息生命周期管理 (ILM) 混淆。但是，它們不是一回事，重要的是要強調它們的不同之處。ILM 主要關注存儲在文件中的單個數據點，而 DLM 關注整個文件。例如，DLM 將處理數據文件的一般屬性，例如類型、大小或年齡。另一方面，ILM 幫助處理客戶編號等單個數據點。實際上，它們是同一枚硬幣的兩個面。

以上梳理了數據生命周期管理的相關知識，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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