賽博研究院：人工智能數據安全風險與治理（附下載地址）

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當前，隨著大數據和云計算等新一代信息技術的發展成熟，人工智能技術和應用獲得重大突破性進展，并快速向各個行業和領域滲透。其中，數據是人工智能技術開發和應用的基礎，人工智能算法模型在開發訓練時需要海量經過良好標注的數據作為支撐，并依賴于訓練數據的豐富程度。數據的質量、多樣性將對算法模型的成敗產生重大影響。然而，隨著越來越多的數據在人們的生產和生活場景中被收集和利用，數據安全和隱私保護成為人工智能系統在開發和應用過程中面臨的嚴峻安全挑戰。如何兼顧數據安全和人工智能技術發展成為各國棘手的難題。本報告對當前人工智能發展帶來的數據安全風險進行了全面梳理，并分別在政策法規和技術層面對目前國內外的相關應對舉措進行了分析。在此基礎上，報告提出了人工智能數據安全治理的目標、框架及治理措施，致力于為有效解決人工智能中的數據安全問題提供建議和思路。