自動駕駛芯片有哪些？融資情況如何？

2021-06-04 16:32:45 作者：X-iao 2122

1、自動駕駛芯片有哪些

(1)英偉達

產品注重算力，但同時功耗也大，因此曾被馬斯克調侃“性能一樣的耗電更高，耗電差不多的性能弱雞”。這也直接讓傷了面子的老黃決定不再擠牙膏，從櫥柜里掏出了其Drive AGX Orin新產品以及Ampere架構旗艦產品Nvidia EGX A100芯片，這應該是目前世界上最高效的深度學習芯片，7nm制程工藝，算力624TOPS，功耗400W?；谶@枚芯片，英偉達造出了目前世界上算力最強的自動駕駛芯片方案——Drive AGXRobotaxi，算力2000TOPS，但功耗高達800W，它的出現顯然是沖著未來L5全自動駕駛秀肌肉的。

自動駕駛芯片

(2)Mobileye

芯片產品算力不強但走實用路線，主要用于攝像頭的數據感知，而并非中央域處理器。所以在早期的L2輔助駕駛車型市場占主流地位，包括小鵬G3、蔚來ES6/ES 8、廣汽新能源Aion LX都用了Eye Q4芯片，算力2.5TOPS，功耗3W。但隨著自動駕駛等級的提升，中央域處理器的作用越來越大，Mobileye的產品就開始有點力不從心而被邊緣化，雖然被英特爾收購后稱會使用英特爾的7nm工藝“打磨”EyeQ5，但Eye Q5算力依然只有24TOPS，功耗10W，它在自動駕駛解決方案中只能作為感知芯片處理圖像等信息，無法進入“中央”決策層。

(3)特斯拉

先后用過Mobileye、英偉達的芯片，后來嫌棄它們性能跟不上發展，從2016年開始自研芯片。2019年4月份特斯拉FSD(Full Self Driving全自動駕駛)芯片正式以量產的形式發布，被馬斯克譽為“世界上最好的芯片”，算力144TOPS，功耗72W，能效比2TOPS/W，就目前來說，確實是量產車最好用的自動駕駛芯片。

(4)黑芝麻

這家科技創業公司發布了公司成立四年來最重磅的產品，兩款自動駕駛感知芯片華山二號A1000和A100OL (Lite)。其中A1000使用臺積電16nm工藝制造，算力40-70TOPS，功耗8-10W，從性能來看，它對標的將是特斯拉FSD和英偉達Xavier芯片。但是從能效比來說，A1000優勢更明顯特斯拉FSD算力144TOPS，功耗72W，能效比2TOPS/W;英偉達Xavier算力30TOPS，功耗30W，能耗比1TOPS/W。而華山二號A1000單芯片能效比超過6TOPS/W ,雙芯片疊加組成的域控制器能效比也超過5TOPS/W。

(5)寒武紀

前身是中國科學院計算技術研究所下，應該是最早進入大家視線的芯片公司，但該公司更專注于人工智能領域，早在2016年就發布了首款商用深度學習處理器寒武紀1A。同時還有兩款用于人工智能芯片IP授權的產品Cambricon-1M和Cambricon-1H，用于手機或者汽車終端上的人臉識別、指紋識別、障礙物識別、路標識別等應用加速。

(7)地平線

由前百度深度學習研究院常務副院長余凱于2015年創立的，專注于自動駕駛與人工智能芯片。相比大多數注重硬件算力的芯片公司，地平線更注重以“算法+芯片”為核心的嵌入式人工智能解決方案，簡單來說就像安卓機與蘋果的區別，安卓手機更追求硬件性能，軟件系統由不同廠商自己匹配;而蘋果手機硬件和軟件系統是一體設計的。

2、自動駕駛芯片融資

據悉，生產自動駕駛AI芯片的中國公司地平線機器人在新冠疫情沖擊下仍在C輪融資中募集了超過7億美元。其中五源資本、高瓴創投、今日資本、國泰君安國際、Neumann Advisors和KTB聯合參與了此次地平線機器人的C輪融資。有消息稱，地平線已實現車規級AI芯片的前裝量產，地平線征程2在長安UNI-T和奇瑞“螞蟻”2款車型上分別實現了智能座艙域和高級別輔助駕駛域國產AI芯片量產前裝“零的突破”。至2020年11月，中國首款車規級AI芯片地平線征程2的出貨量已超10萬顆。另外，地平線還與長安、上汽、廣汽、一汽、理想汽車、奇瑞汽車、長城汽車等多家國內車企，奧迪、大陸集團、佛吉亞等外國車企及一些車廠一級供應商展開深度合作，成功簽下20余個車型的芯片訂單，預計2021年裝車量可突破百萬臺。地平線機器人計劃加快融資速度，預計在2021年內進行IPO。經過此次融資，地平線增加了資金規模，企業估值超過40億美元。據悉該企業已經在上交所科創板申請上市。中國正在推進一項計劃——到2025年將新車銷量的一半轉換為有條件的自動駕駛汽車。隨著百度與滴滴出行等企業加快自動駕駛汽車的研發，地平線機器人的市場規模也在不斷增長。外界預測說，到2030年車輛將安裝均價達1000美元的AI半導體，相關市場將以年均1000億美元的規模，成長為半導體領域中最大的單一市場。

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