亞洲開發銀行：2021年菲律賓4IR技術發展報告

亞洲開發銀行發布了《通過在菲律賓的技能發展收獲工業4.0好處》。

行業4.0技能挑戰

4IR是一個被廣泛使用但經常被誤解的術語，指的是一系列影響工作場所的新技術。這個術語最初被概念化來描述在制造中使用的數據交換技術?，F在它指的是應用于結合物理、數字和生物世界的所有領域的技術。這些技術包括網絡物理系統、物聯網、人工智能(AI)、云計算和認知計算。

業務流程外包可以通過4IR進行轉換。數字技術為IT-業務流程外包和其他4IR技術創造了市場機會，以大大提高生產力。然而，考慮到人工智能相關技術的進步，這些人工智能相關技術的自動化，勞動力市場的中斷可能是顯著的。這項研究估計，4項紅外技術可能會取代當今該行業24%的就業機會，即超過28.6萬名員工。

圖1 菲律賓IT-業務流程外包行業對4IR的敏感性

培訓環境的概述

大多數機構都對4IR做好了充分的準備。但是，許多人要求提供額外的技術和財務支持。例如，超過80%的機構認為他們對將畢業生與4IR技術一起為職業生涯做好準備所需要開發的技能有很好的理解。此外，有63%的機構聲稱已經擁有與4IR技能相關的專門課程，其中83%的機構計劃在2025年前開發或擴展此類課程。

另一個需要考慮的方面是課程的內容。丹麥、芬蘭、法國、德國、挪威和瑞士等國家花費50%-75%的高中教學時間進行實踐或現場培訓。菲律賓在這方面的結果令人鼓舞：43%的培訓時間花在工作場所，另外29%用于課堂學生項目。

圖2 按培訓類型分配的課程時間共享

國家政策響應

一項全球4IR戰備狀態評估表明，菲律賓目前正處于早期計劃階段，有可能在三個方面改善其績效：改善體制框架，投資人力資本以及增強技術平臺。一個特殊的挑戰是籌集資金對需求技能的意識。

在最近的一項旨在了解菲律賓雇主及其工人對再技能化人工智能(AI)態度的調查中，有45%的雇主認為沒有針對其工人的適當培訓計劃，而48%的工人表示不知道 ，這兩個調查結果都表明，盡管政府做出了努力，卻對國家的技能再培訓機會缺乏了解。

最近的一項調查發現，業務領導者及其員工在重新獲得AI技能方面面臨的最大挑戰是無法負擔培訓課程。

圖3 與4IR菲律賓工作和技能政策相關的實施挑戰

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數據來源：《亞洲開發銀行：通過在菲律賓的技能發展收獲工業4.0好處》。