醫療人工智能市場調研

概述 醫療人工智能產業的潛力巨大，隨著科技的發展，這種技術正在流行起來。最近幾年，包括索尼、蘋果和谷歌等全球企業巨頭都積極投入到醫療人工智能領域，從而引發了市場對新技術的關注。為了更好地發現市場情況并評估行業機遇，本調研旨在深入分析醫療人工智能市場。



一、市場分析

1.市場概覽

隨著技術的發展，人工智能在醫療領域已經廣泛應用，如機器學習和深度學習技術。根據DELVI Analytics報告，全球醫療人工智能市場從2020年到2026年將以年復合增長率24.2％增長，并達到703.8億美元。其中，云平臺和服務將是該市場最高增長段，因為可以為第三方部署人工智能解決方案提供可行的基礎設施。

2.市場分割

該市場可以分割成幾個子市場。根據類型，它可分為醫療圖像分析，醫療決策支持，自動化，聊 daybot和其他類別。按照部署模型，可以分為云和本地部署。按照應用領域，可分為影像診斷，健康醫療，基因組學等。

二、技術分析

1.人工智能技術的發展

目前，支持醫療人工智能的技術涵蓋機器學習，深度學習，自然語言處理，計算機視覺，基于事件驅動的模型和人類的行為模式分析等。其中，機器學習已經成為醫療人工智能的核心技術之一，可用于基于數據模型的智能醫療應用，如診斷、治療與建議。深度學習，又稱深層學習，是基于深度神經網絡的學習方式，能夠抽象化和分析大量信息，提取特征，它們類似于人腦的學習機制，被用來獲取復雜的視覺信息，處理文本和語音流行，甚至構建自動機器人。

2．研發動態

由于人工智能在醫療領域廣泛應用，各公司正積極進行技術研發。

2015年1月，日本索尼公司與東京大學IIIS實驗室合作，設立索尼智贏實驗室，著眼于人工智能和機器視覺技術的應用。

2016年11月，蘋果與史丹佛大學合作建立了醫療人工智能研究中心，研究機器學習和視頻技術在診斷和治療方面的應用。

2017年9月，谷歌成立 Verily醫療實驗室，為慢性疾病藥物、精準醫學、遠程診斷等項目創造開放型技術架構。

三、發展預測

1．發展風險

政府隱私和保密法也可能會限制醫療人工智能產業的發展，因為它們需要處理大量的病人數據，包括開放深度學習技術和易受攻擊的醫療設備。隨著對消費者信息保護日益嚴格，這些技術面臨著被視為潛在威脅的風險。

2.發展機遇

醫療人工智能產業在獲得各種有利因