斯坦福大學人工智能研究所(HAI)發布了《2021年人工智能指數報告》。
報告介紹了人工智能勞動力和學術界的多樣性統計,利用了與各種組織的合作,特別是機器學習中的婦女(WiML)、人工智能中的黑人(BAI)。人工智能中的多樣性問題是眾所周知的,從學術界和工業界獲得更多的數據對于衡量問題的規模和解決問題至關重要。
報告主要發現
?十多年來,女性人工智能博士畢業生和計算機科學(CS)教師的比例一直較低。
美國計算機研究協會(CRA)的一項年度調查顯示,北美AI博士項目的女性畢業生平均占所有博士畢業生的比例不到18%。人工智能指數調查顯示,在全球多所大學,女性教師僅占所有終身制計算機科學教師的16%。
2010-19年北美女性新AI和CS博士(占新AI和CS博士總數的%)

?CRA調查顯示,2019年,在美國新居民AI博士畢業生中,45%為白人,22.4%為亞裔,3.2%為西班牙裔,2.4%為非裔美國人。
2019年按種族/族裔劃分的美國人工智能博士(占總博士數的%)

?白人(非西班牙裔)新計算機博士的比例在過去10年中變化不大,平均占62.7%。同期黑人或非裔美國人(非西班牙裔)和西班牙裔計算機博士的比例明顯較低,平均分別為3.1%和3.3%。
2010-19年按種族/族裔劃分的美國新計算機博士(占總人數的%)

?近幾年來,與神經信息處理系統會議(NeurIPS)合辦的黑智能研討會的參與率顯著提高。2019年參會人數和提交論文數是2017年的2.6倍,而接受論文數是2017年的2.1倍。
2006-20年NEURIPS WIML研討會參與者人數

2017-19年與NEURIPS合辦的BLACK in AI研討會的出席人數、提交論文和接受論文數量

?在Queer于2020年進行的AI會員調查中,近一半的受訪者表示,他們認為該領域缺乏包容性是成為AI/ML領域的Queer從業者所面臨的障礙。超過40%的受訪成員表示,他們曾在工作或學校經歷過同性戀者的歧視或騷擾。
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數據來源:《人工智能研究所(HAI):2021年人工智能指數報告》。