中國計算機視覺市場規?,F狀
根據《2019中國人工智能產業知識產權發展白皮書》數據顯示,2019年中國AI企業IP競爭力TOP100企業有16家企業涉及計算機視覺領域;其次是智能機器人和語言識別與自然語言處理領域,企業數量分別為13家和11家。
中國從事計算機視覺的公司可以分成為工業巨頭、互聯網巨頭和創業公司。

除去自身投入資源研發之外,工業巨頭和互聯網巨頭多數選擇投資、并購創業公司或與其戰略合作以涉足計算機視覺技術,實現生態拓展和產業鏈布局。創業公司中獨角獸迅速崛起,新興創業公司不斷涌現。
隨著計算機視覺技術的逐漸成熟,它的實際應用的技術領域不斷擴展,由最初的靜態人臉識別和光學字符識別,擴展到人臉識別分析、活體檢測、人體識別分析、物體檢測識別、行為識別分析、人體重識別、醫療影像診斷技術等諸多種方向。
同時,計算機視覺技術和場景應用正在相互促進發展。
從商業化角度來看,應用場景由最早基于1:1識別算法的人證核驗場景邁向基于1:N識別算法的動態比對場景;從基于圖像的場景分析邁向基于視頻的事件、動作識別;從基于2D醫療影像數據的病灶檢測邁向基于3D醫療影像數據的病灶分析。
伴隨著海量數據的采集以及人工智能算力的提升,不斷發展的計算機視覺算法將解鎖更多的應用場景。
計算機視覺技術的應用領域也越來越廣泛,除應用較早的安防、金融、互聯網等領域之外,城市治理、樓宇園區、醫療影像等創新領域正逐步實現應用,成為計算機視覺技術快速發展的重要支撐,計算機視覺領域市場規模仍處在高速增長階段。
統計數據顯示,2016年,我國計算機視覺市場規模僅11.4億元,到2019年,中國計算機視覺行業市場規模增長至219.6億元。
另外,根據信通院統計數據顯示,2017年中國視覺人工智能市場規模達到41.0億元,較2016年增長259.6%。隨著視覺人工智能技術的逐漸成熟及應用領域的逐步擴大,預計2020年中國視覺人工智能市場規模將進一步擴大,達到755.5億元。
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