人工智能公司計算機視覺排行榜

1、 證券證券研究報告研究報告上市上市公司深度公司深度 計算機應用計算機應用 視覺人工智能解決方案領導者，視覺人工智能解決方案領導者， 5G5G 浪潮下將實現第三次飛躍浪潮下將實現第三次飛躍 25 年專注與沉淀，成就全球領先視覺人工智能解決方案年專注與沉淀，成就全球領先視覺人工智能解決方案領導者領導者 公司 1994 年成立以來便專注于數字影像及計算機視覺技術的研 發，目前搭載虹軟視覺算法方案的。

2、otlight 論文，參會人數達到6500人。
除了正會以外，本屆CVPR有21個tutorials和48個workshops，以及超過115個公司的工業展會。
近些年伴隨著深度學習技術、GPU和云計算等運算力的增強，計算機視覺技術進入越來越實用的階段。
無論是在電商、安防、娛樂，還是在工業、醫療、自動駕駛，計算機視覺技術都扮演著越發重要的角色。
在阿里巴巴廣闊的商業和數據生態的發展中，計算機視覺技術的研發和商業化落地密不可分。
比如拍立淘利用圖像搜索和識別技術幫助淘寶、天貓、AliExpress, Lazada等電商app的用戶在移動端通過拍照就能找到相同相似的商品，從而進行更加方便的購物。
比如在線下新零售領域，阿里研發了人的追蹤和空間定位、貨架商品SKU識別等技術去推動商場、超市、酒店等的人貨場數字化，并在此基礎上做進一步的商業分析。
在城市大腦項目，阿里研發了大規模視頻高效處理，人和車輛的搜索和識別等技術幫助城市交通事故識別，人流軌跡判斷以及交通數據樣本匯總。
在本屆CVPR頂會中，阿里巴巴總共發表18篇論文。
此外，阿里巴巴也舉辦了展臺展示、學者晚宴、展臺技術Talk等多項活動，把包括圖像搜索、城市大腦、自動駕駛、FashionAI、鹿班設計、三維物體建模、交互仿真虛擬人、廣告、多媒體智能審核等阿里巴巴在CV領域的技術成果和應用情況集中亮相國際舞臺。
在這本論文合集中，我們收。

3、驅動下向“看得懂”的轉變是行業發展必然趨勢。
在雪亮工程等重點項目中，客戶明確、較詳細地提出AI 需求，正向反饋有望推動滲透進一步加深。
2）需求端：長期來看，AI 有望給市場帶來 20%的增量。
國內視頻監控行業 2018年市場規模為 1192 億元，預計 2025 年達到 1940 億元，復合增長率為 10.23%。
考慮 AI 帶來的增量后，AI 有望給 19-25 年的市場帶來 20%左右的增量，打開行業長期成長空間。
3）供給端：各路力量積極參與，傳統龍頭仍具有優勢。
云從等知名科創企業技術優勢突出；華為等大型互聯網廠商具備集成經驗與云計算等資源；但從渠道、行業積累等角度考慮，傳統龍頭企業優勢仍較為明顯，同時算法的重要突破及軟硬件生態化布局的不斷完善讓傳統企業在 AI 競爭中不落下風。
消費電子：領軍企業各有千秋，市場藍海有望逐步打開需求端：滲透加深帶來需求擴大，18-22 年復合增速有望超 15%。
2018 年 AI視覺技術在智能手機領域市場規模約為 27.22 億，到 2022 年可能將增至 48.85億（中性估計），年復合增速有望達到 15.74%。
供給端：領軍企業各有千秋，新興領域布局值得關注。
國內主要參與者包括商湯、曠視，以及科創板公司虹軟科技等，深入手機產業鏈，與多家手機廠商長期合作體現了其技術優勢和行業理解能力。
主要公司均以美顏等。

4、Telecoms 5G future Creating new revenue streams and services with 5G, edge computing, and AI Research Insights How IBM can help More than ever, communications service providers need to rely on the lat。

5、計算機視覺在過去十年中取得了巨大的進步，主要是由于機器學習技術(特別是深度學習)的使用。
新的數據顯示，計算機視覺正在產業化：在一些最大的基準上，表現開始趨于平緩，這表明社會需要制定和商定更難的標準，以進一步測試表現。
與此同時，企業正在投入越來越多的計算資源，以更快的速度訓練計算機視覺系統。
同時，用于已部署系統的技術(如用于分析視頻靜止幀的目標檢測框架)正在迅速成熟，這表明人工智能的進一步部署。
計算機視覺圖像挑戰：最高精度自然語言處理(NLP)超出了其評估指標：NLP的快速發展產生了人工智能系統，其語言能力顯著提高，已開始對世界產生有意義的經濟影響。
谷歌和微軟都在搜索引擎中部署了BERT語言模型，而其他大型語言模型則是由微軟和OpenAI等公司開發的。
NLP的進展如此之快，以至于技術進步已經開始超過測試它們的基準。
這可以從快速出現的系統中看出，這些系統在SuperGLUE上獲得了人的水平的性能，這是一個NLP評估套件，是針對早期NLP進展超過了GLUE評估的能力而開發的。
SuperGLUE 基準新的推理分析：大多數技術問題的衡量標準都顯示了每個時間點最佳系統在固定基準上的表現。
人工智能指數開發的新分析有一些指標，這些指標考慮到了一個不斷發展的基準，并考慮到隨著時間的推移，將一組系統的總體性能的一部分歸因于單個信用系統。
這些被應用于兩個符號推理問題，自動定理證明。

6、2021年年1月月22日日 計算機行業智能網聯系列專題計算機行業智能網聯系列專題11 人工智能：挑戰與機遇人工智能：挑戰與機遇 中中信證券研究部信證券研究部 計算計算機組機組 1 1 核心觀核心觀點點 深度學習引領深度學習引領人工智能人工智。

7、民生證券股份有限公司具備證券投資咨詢業務資格 請務必閱讀最后一頁免責聲明 證券研究報告證券研究報告 2021年1月26日 風險提示：行業需求釋放節奏不及預期，工業企業IT開支進 度不及預期 計算機行業行業深度報告 推薦 維持評級 智能制造先。

8、p 人工智能產業鏈包括基礎層技術層和應用層pp 1基礎層是指對AI提供支撐性服務的硬件平臺，包括芯片傳感器數據和服務生物識別云計算等;pp 2技術層是指實現計算機感知和認知的程序算法，主要包括機器學習計算機視覺語音及自然語言處理等;pp 3。

9、p人工智能讓知識點的教與學更加精準。
人工智能技術可以大規模滿足用戶的個性化學習需求。
教育產業智能化的目標也非常明確，針對學習管理環節學習測評環節和認知思考環節三管齊下，來完成整個輔助學習功能的場景閉環。
1站在學生角度，人工智能從學習方式和需。

10、2021華創 版權所有 計算機行業2021年中期策略報告： 注重性價比與成長性，核心關注醫療IT網安云計 算人工智能四賽道 板塊回顧 網絡安全 云計算 01 03 04 第一部分 醫療信息化02 人工智能 風險提示 05 06 mNoQrP。

11、1.3 行業進入壁壘高，市場競爭相對緩和pp政策支持民營企業參與，行業市場化程度不斷提升。
過去從事軍用嵌入式計算機科研生產的單位主要集中在少數國有軍工生產企業和各軍工集團下屬科研院所，為吸收先進科技成果和先進生產力為國防建設服務，國家積極。

12、廣聯達通過 SaaS轉型帶來更強的用戶粘性，規模效應明顯，業務版圖不斷延伸。
國內SaaS 龍頭廣聯達依托在建筑造價和施工領域的長期積累，從 2015 年開始推動 SaaS 轉型，2018 年轉型超預期，截至 2020 年底僅剩江蘇浙江福建。

13、SaaS 領域具有更強的細分行業 Knowhow，形成對后進入者的壁壘，SaaS 領域的規 模優勢非常明顯。
企業級 SaaS 應用誕生于美國，至今已發展超二十年，涌現出大批 SaaS 領域的世界巨頭，比如最早提出 SaaS 取代傳統軟件 。

14、1 行業熱點事件及點評pp1.1 智能汽車：清華百度聯合發布車路協同白皮書pp6 月 24 日，清華大學智能產業研究院AIR與百度 Apollo 在北京亦莊舉辦聯合發布會，共同推出全球首份車路協同技術創新白皮書面向自動駕駛的車路協同關鍵技。

15、人工智能被視作推動人類進入智能時代的決定性力量。
地位與蒸汽時代的蒸汽機電氣時代的發電機信息時代的計算機和互聯網相當。
從競爭格局上看，全球產業界紛紛布局，但尚未形成壟斷。
谷歌2017 年提出其發展戰略從移動優先轉向人工智能優先，BAT等國內。

16、算力提升是人工智能行業發展的核心驅動因素pp算力是人工智能三大要素的核心。
正如人工智能學者吳恩達所比喻發展人工智能就像用火箭發射衛星，需要強有力的引擎和充足的燃料那么，算法模型相當于是火箭引擎，算力可以理解為打造引擎的工具，海量的數據則是。

17、平安好醫生：互聯網醫療領軍者，打造生態閉環醫療服務：從線上到線下，打通醫療服務全鏈條。
利用手機及智能終端通過圖文電話等方式連接在線問診和檢測O2O閉環隨訪管家轉診會診私家醫生的線下服務，打通醫療服務全鏈條。
健康服務：以私家醫生為核心，線上線。

18、從專利活躍度視角來看，過去一年，智能汽車智慧醫療是計算機視覺領域活躍度最高的兩個賽道，這兩賽道均聚集了超過 1000 家公司參與專利申請。
創新集中度數據顯示，這兩賽道馬太效應一般，但是創新活躍度均超過 40，可以說明這兩賽道正處于激烈競爭階。

19、 敬請閱讀末頁的重要說明 證券研究報告 行業深度報告 2021 年 12 月 14 日 無評級無評級首次首次 精讀新股系列九精讀新股系列九 TMT 及中小盤計算機 2021 年是我國人工智能企業年是我國人工智能企業 IPO 元年，包括元年，。