世界人工智能大會發展歷程

1、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟隨大市跟隨大市(維持維持) 證券研究報告證券研究報告行業研究行業研究汽車汽車 AI 專題報告專題報告 AI 助力人類進入新世界助力人類進入新世界 投資要點投資要點 西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 分析師：譚菁 執業證號：S1250517090002 電話：010-57631196 郵箱： 分。

2、 2019 人工智能發展報告 2019 Report of Artificial Intelligence Development 清華大學-中國工程院知識智能聯合研究中心 中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術獎評選基地 2019 年 11 月 關注微信公眾號“金科知識局”，獲取更多新金融、新技術、信息安全研究報告！ 關注微信公眾號“金科知識局”，獲取更多新金融、新技。

3、人工智能“新基建”發展白皮書 中國電子信息產業發展研究院 賽迪智庫世界工業研究所、賽迪智庫無線電管理研究所 賽迪智庫世界工業研究所 賽迪智庫無線電管理研究所 第一篇 人工智能作為“新基建”重要組成的作用與意義 賽迪智庫世界工業研究所 賽迪智庫無線電管理研究所 提出背景“新基建”是“新型基礎設施”的簡稱，共分三類 人工智能作為“新基建”的現實意義 對國家戰略轉型有重大意義 。
推進人工智能“新基建。

4、在個人數據方面的分析研究工作提出新挑戰，提高了部分人工智能企業的成本。
2019特別重大事件2019年2月，特朗普簽署行政命令啟動“美國人工智能計劃”，這是美國政府首次推出國家層面的人工智能促進計劃，表明未來國家層面的人工智能競爭將更加激烈。
2019年3月27日，加拿大多倫多大學的Geoffrey Hinton和蒙特利爾大學的終身教授Yoshua Bengio以及Facebook人工智能研究部門(FAIR)主管Yann LeCun共同被美國計算機協會(ACM)授予2018年圖靈獎，為表彰他們在深度神經網絡理論方面的基礎奠定工作和工程方面的突破性工作，使深度神經網絡變成了計算的一個關鍵組成部分。
三位深度學習專家同獲圖靈獎對于人工智能具有劃時代的意義。

5、的早期應用者。
調查發現：企業對人工智能重要性的認識逐步加深，包括增強競爭優勢和改進工作方式。
全球大部分早期應用者表示，人工智能技術對企業在當今時代取得成功尤為重要這一觀念正在逐步增長。
亦有大部分早期應用者表示正在采用人工智能技術趕超競爭對手，同時人工智能賦予了其員工更加強大的能力。
人工智能成功的關鍵在于有效執行。
企業常常必須在廣泛的實踐領域中創造卓越，包括制定戰略、確定最佳應用方案、奠定數據根基并培養扎實的實踐能力。
隨著人工智能日益向消費層面普及，實現差異化競爭的機會窗口很有可能將會收縮，因此這些能力在當前至關重要。
不同國家早期應用者的人工智能成熟度各不相同。
不同國家的早期應用者對人工智能的熱衷程度和實踐經驗存在較大差異。
部分早期應用者積極發展人工智能，而部分則采取較為謹慎的策略。
部分應用者利用人工智能改進特定的流程和產品，而其他則致力通過人工智能實現整個企業的轉型變革。
無論各國人工智能成熟度如何，其策略方法均值得借鑒。
審視各國所面臨的挑戰以及企業應對挑戰所采取的措施，我們可從中獲取某些領先實踐的基本要素。
例如，部分國家的企業領袖更為關注解決技能方面的空白，而部分國家則專注于利用人工智能提升決策或網絡安全能力。
在人工智能領域實現卓越有多種途徑，而成功亦并不意味著勝者擁有一切。
以全球視角審視人工智能的早期應用者，有助于了解更廣范圍的遠景趨勢。

6、習技術突破的重要代表之一。
隨著人工人工智能研究和應用領域的不斷延伸，未來人工智能將迎來更多種技術的結合應用。
3、人工智能投資趨于理性，底層技術和易落地領域更受人工智能領先機構青睞。
隨著投資界和企業界對人工智能的了解逐步加深，人工智能投融資市場更加理性。
人工智能投融資頻次有所下降，但投資金額繼續增加。
特別是經過行業的一輪優勝劣汰后，底層技術創業公司以及落地性強的領域如醫療、教育、無人駕駛等創業項目繼續受到人工智能領先機構的青睞。
4、城市是承載AI技術創新融合應用的綜合性載體，也是人類與AI技術產生全面感知的集中體驗地。
不同城市在人工智能的頂層設計、算法突破、要素質量、融合質量、應用質量上有著不同的表現，形成多樣化與個性化的AI發展模式。
5、政策與資本推動京津冀、長三角、珠三角成為人工智能企業分布最多的地區，北京、上海領跑全國。
比如上海通過提供稅收優惠、資金補貼、人才引入、優化政務流程等措施優化營商環境，吸引大量投融資資金、人工智能企業以及人才，科研實力突出。
促進人工智能產業鏈上下游企業形成規模效應，提升城市人工智能產業實力。
6、以上海和北京為代表的一線城市在人才數量、企業數量、資本環境以及科研能力長期處于第一梯隊。
上海、北京城市的人工智能企業數量已超過600家，其中上海已經與科技巨頭騰訊、微軟以及人工智能獨角獸商湯、松鼠。

7、術必將成為新一輪科技革命和產業變革的重要的驅動力量。
然而作為一項顛覆性的技術，人工智能對人類社會的各方面尤其是知識產權制度提出了新的挑戰。
針對這些挑戰，由中國人工智能產業發展聯盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）學術與知識產權工作組組織，在上海交通大學蘇州人工智能研究院的牽頭下，聯合各會員單位、法學界、人工智能產業界、知識產權服務機構等在內的專業團隊組建了人工智能產業知識產權研究課題組。
課題組對人工智能產業的知識產權保護現狀進行跟蹤分析，對人工智能產業的知識產權熱點問題進行深入的研究探討，并以系列報告的形式于每年持續發布人工智能產業相關白皮書，以期引導、鼓勵、并保護人工智能企業技術創新，促進成果轉化和產業化，為人工智能產業的整體發展提供智庫和智力支持，為我國人工智能產業的發展保駕護航。
課題組于 2018 年發布了 2018 人工智能產業知識產權與數據白皮書（以下簡稱“2018 白皮書”），從基本法律概況（保護端）、專利分析（創新端）和專利價值評估（運營端）三個具體角度，呈現了 AI 領域的知識產權現狀，并通過既有爭議和案例的展示，對數據相關權利的幾個主要問題進行了梳理。
2018 白皮書一經發布，就在社會各界引起了強烈反響，在此基礎上，2019 年，課題組征集更多單位參與，擴大研究范圍，加大討論力度。

8、之一，其中總投融資事件數量占全球的31.7%，投融資資金總額占全球的 60.0%。
在數字經濟蓬勃發展的浪潮中，人工智能正成為引領中國科技創新和產業發展的核心力量。
2.在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增。
但由于我國人工智能起步較晚、發展歷程較短，人工智能人才儲備不足且培養機制不完善，導致當前高校、企業等各界的人才培養速度還無法匹配產業的需求擴張速度，產業內能夠滿足需求的有效人才密度不足。
以國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知中確立的 2020 年實現人工智能核心產業規模超過 1500 億元為目標，預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。
3.人工智能產業人才供需比嚴重不平衡：一是不同類型的崗位供需不平衡，當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛，分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和 0.98；二是不同的技術方向供需不平衡，機器學習和計算機視覺在現階段的人才需求最為突出，在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關技術方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為 0.23和0.09，有效供給嚴重不足。
4.產業對人才質量有著高標準和高要求，企業需要的是保障人工智能技術工程落地的應用型人才、具。

9、市場的普及率只有9% ，這表明由于大量的身份欺詐，農民和保險公司之間存在著巨大的不信任。
自動檢測和檢查機制可以幫助農民和保險公司之間建立更多的信任。
2.健康監測：牲畜健康監測行業依賴物聯網設備來收集牲畜的實時數據，包括它們的行走模式、反芻模式和溫度變化。
3.畜牧貿易：如果我們能夠得到一頭牛的資料，包括關于產奶量、年齡、健康記錄、公畜和母畜的信息，就可以利用機器學習模型創建一個牛的實時價格交換平臺。
4.普惠金融：政府已經采取了一些措施，將印度的農村人口從35% 增加到了總人口的80% ，但是普惠金融仍然是一個巨大的挑戰。
在印度，大約72% 的交易是通過現金進行的，而且乳制品部門高度分散，有組織的部門約占市場的20% 。
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10、做出重大突破的Yoshua Bengio.Geoffrey Hinton和 YannLeCun。
3、過去十年人工智能國際頂刊頂會的最佳論文獎項較多授予的領域是計算理論、安全與隱私和機器學習。
4、人工智能不同子領域論文的最高引用量量級跨度很大。
最高引用量前十的論文研究主題以機器學習為首，其次是計算機視覺領域研究，二者的論文引用率均達到25萬次以上。
5、中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習、信息檢索與挖掘等10多個Al子領域的科研產出水平都緊隨美國之后，居于世界前列;在多媒體與物聯網領域的論文產出量超過美國，居于全球第一;而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。
6、全球范圍內，美國AlI高層次學者的數量最多，占比62.2%，是第二位國家(中國)Al高層次學者數量的6倍以上。
7、清華大學是唯一入選全球人工智能領域高層次學者數量TOP10的中國機構。
8、國內人工智能領域高層次人才主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區。
四成以上的AIl高層次人才集聚在北京。
9、過去十年全球人工智能專利申請量 52126中國專利申請量為389571，位居世界第一，占全球總量的74.7%，是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。
10、人工智能未來重點發展的技術方向包括:強化學習、神經形態硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性AI、數字倫理、知識指導的自然語言處理等。
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11、境中接收感知并采取影響該環境的行動的智能代理，通常作為軟件程序來實現。
為了影響行為，人工智能系統旨在對人類的學習、推理和自我修正等智能過程進行機器模擬。
諾華公司正在利用數據和數字技術的力量重塑醫學形象，在三大領域運用數據科學和人工智能(AI)：1.開發新的療法和藥物在臨床前階段，正在探索人工智能的應用，以了解疾病生物學和候選藥物;在臨床階段，幫助目標人群和設計干預研究;以及在發展數字療法和設備，以實現持續監測。
2.業務流程和操作的優化人工智能的應用正在探索中，它可以通過自動化、優化和重新設計流程來改進臨床開發、制造和供應鏈中的流程。
在業務服務領域，我們使用人工智能來確保效率、有效性，并推動卓越運營和法規遵從性。
3.與患者、醫療專業人員和合作伙伴的接觸目前正在探索人工智能的使用，以加強與醫療保健系統的利益相關者和參與者的接觸，目的是支持患者并產生見解。
諾華認為，人工智能系統的任何開發、應用或使用都應遵循以下道德原則。
問責諾華致力于對人工智能的設計和使用建立強有力的治理，這種嚴格的治理包括適當的領導和監督、風險和影響評估、適當的政策和程序、透明度、培訓和認識、監測和核查、應對和執行。
減輕偏見人工智能系統中使用的數據和算法需要滿足諾華對公平和不歧視的堅定承諾，特別是人工智能系統用于敏感領域，這些領域與藥物開發、社會經濟效益、招聘和人身安全相關事。

12、NOVEMBER 2018 MCKINSEY ANALYTICSNeil Webb Notes from the AI frontier: AI adoption advances, but foundational barriers remain Survey respondents report the rapid adoption of AI and expect only a minima。

13、2020 年 11 月 2020北京人工智能發展報告 當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，全球科技創新進入高 度密集活躍期。
隨著我國進入高質量發展新階段，人工智能作為推 動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量， 基礎性、關鍵性作用日益凸顯。
北京依托在人工智能領域的科技資源優勢，加快建設具有全球影響 力的人工智能創新中心，重點提升人工智能原始創新能力，加快人 工智能深度應用。

14、簡介 1 烏鎮智庫：知識作為服務 烏鎮智庫是一個海量數據和智能算法驅動的新型智庫機構，基于大數據， 生產各類知識產品，為業界、政府提供全面、細致的數據，及科學而客觀 的數據分析，服務于商業和政策創新，推動企業與政府及的智慧決策。
烏鎮智庫以“知識作為服務”（Knowledge as a Service），以海量數據、 智能算法替代簡單人工，為咨詢業、智庫行業帶來創新。
網易科技頻道：有態度的科技門。

15、人工智能發展報告 2020 人工智能發展報告人工智能發展報告 領略人工智能十年變遷，洞察科技前沿情報 清華大學人工智能研究院 清華中國工程院知識智能聯合研究中心 北京智源人工智能研究院 Report on Artificial Intell。

16、p卷積神經網絡的發展，最早可以追溯到 1962 年，Hubel 和 Wiesel 對貓大腦中的視覺系統的研究。
1980 年，一個日本科學家福島邦彥Kunihiko Fukushima提出了一個包含卷積層池化層的神經網絡結構。
在這個基礎上，Y。

17、p目前國內最有影響力的無人機企業是大疆創新DJ大疆主要開發制造消費級無人機，同時在民用領域也有滲透。
在消費級無人機市場，大疆在全球占有絕對領先的市場地位。
根據大疆最新公布的財報數據，2017 年公司營收175.7億元，同比增長79.。

18、具備合適技能的人工智能人才一票難求。
企業不應 在薪酬和福利方面與競爭對手展開較量，而是應該 思考如何營造適合人才發展的有利環境。
如果以 跑步打比方。
田豐說，頂級的人工智能人才相當 于體育館中跑得最快的選手，而企業需要做的是為 他們鋪就完善的。

19、未來幾年，中國人工智能芯片市場將保持年均4050的增長，GPU與FPGA市場已被國外寡頭占據，唯ASIC尚未被頭部企業壟斷，成為各方布局焦點。
人工智能芯片產業規模高速增長。
全球人工智能芯片市場規模將由2018年的66億美元約437億人民幣增。

20、許多計算機科學專家相信，在本世紀，機器將能夠比人類更好地完成大部分任務。
顯然是這樣很難預測人工智能Al將如何發展在預測中，重要的是要考慮到人工智能對未來工作的可能后果，并為不同的情景做好準備。
這些技術的持續進步可能會產生破壞性影響：從進一步。

21、智能教育發展藍皮書人工智能助力因材施教訊飛教育技術研究院認知智能國家重點實驗室智能教育研究中心2020年12月11日訊飛教育技術研究院 訊飛教育技術研究院訊飛教育技術研究院 訊飛教育技術研究院訊飛教育技術研究院 訊飛教育技術研究院2020年。

22、烏鎮指數全 球 人 工 智 能 發 展 報 告 2 0 1 7 產業篇基于海量數據觀察全球互聯網前沿，洞見中國互聯網發展未來人工智能與大數據技術驅動，以數據促進科學決策知識作為服務Knowledge as a Service研究范圍及數據來。

23、烏鎮指數全 球 人 工 智 能 發 展 報 告 2 0 1 7 烏 鎮 智 庫鳳凰科技新華網新京報南方都市報Xtecher聯 合 發 布細分領域篇出 品研究范圍及數據來源European Patent Office中華人民共和國國家知識產權。

24、烏鎮指數全 球 人 工 智 能 發 展 報 告 2 0 1 7 投資與融資篇基于海量數據觀察全球互聯網前沿，洞見中國互聯網發展未來人工智能與大數據技術驅動，以數據促進科學決策知識作為服務Knowledge as a Service研究范圍及。

25、認知中國描繪中國人工智能發展藍圖IBM 商業價值研究院IBM 如何提供幫助客戶可以利用所需的專業知識解決方案和能力，將認知能力融合到各個業務決策和流程中，從而發揮大數據和分析的最大潛力；充分利用各種格式的數據和洞察力，更快速地采取行動；同時。