云計算數據中心特點

1、 證券研究報告 請務必閱讀正文之后的免責條款 自研芯片自研芯片，是是數據中心交換機的護城河數據中心交換機的護城河么？么？ 云計算基礎設施之交換機專題2020.6.9 中信證券研究部中信證券研究部 核心觀點核心觀點 顧海波顧海波 首席通信分析師 S1010517100003 丁奇丁奇 通信分析師 S1010519120003 在在數據中心交換機這個市場，數據中心交換機這個市場，Ar。

2、下，傳統電視、報紙、廣播等媒體的經營、發展受到沖擊，用戶、廣告等均出現流失。
另一方面，隨著消費升級和文化需求的上升，用戶對于文化消費品的需求卻更為旺盛。
傳統媒體因此亟需全面轉型升級以滿足用戶日益增長的內容需求。
以新浪為代表的一批新媒體具有信息傳播速度快、平臺開放性高和內容分發渠道廣等傳統媒體所不具有的特點，符合當下用戶日益增長的多元化需求。
因而，跨界融合、“互聯網+”、資源整合這些新時代傳媒關鍵詞，成為傳統媒體當下發展的有益探索以及必然趨勢。
傳統主流媒體和媒體人，要積極主動運用互聯網思維，以“互聯網+”推動媒體深度融合。
未來，中國將加速邁入智能互聯新時代，網絡直播與短視頻行業新形態頻出，移動化、視頻化、社交化趨勢更加顯著，傳統媒體與互聯網新媒體的融合也將步入系統性創新時期，傳媒產業將呈現更為繁榮的態勢。

3、 證券研究報告 1 核心邏輯：核心邏輯：數據流量增長數據流量增長+ +云化趨勢將推動數據中心產業鏈持續發展云化趨勢將推動數據中心產業鏈持續發展 短期來看：短期來看：疫情隔離疫情隔離+春節效應推動數據流量快速增長春節效應推動數據流量快速增長。
宅居使得游戲視頻等 線上娛樂表現亮眼，游戲+視頻 APP 盤踞應用暢銷/免費榜；疫情延遲復工，遠程 辦公行業關注度提升，在線視頻、。

4、報告。
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5、 計算機計算機|證券研究報告證券研究報告行業深度行業深度 2020 年年 7 月月 7 日日 強于大市強于大市 公司名稱公司名稱 股票代碼股票代碼 股價股價 (人民幣人民幣) 評級評級 寶信軟件 600845.SH 56.07 未有評級 數據港 603881.SH 100.94 未有評級 奧飛數據 000977.SZ 38.18 未有評級 浪潮信息 000938.SZ 44.80 買入 紫光股。

6、 證券研究報告 請務必閱讀正文之后的免責條款 中國數據中心中國數據中心 IDC REITs 化化的機遇與挑戰的機遇與挑戰 云計算和數據產業鏈系列報告 132020.5.4 中信證券研究部中信證券研究部 許英博許英博 科技產業首席分析師 S1010511080004 陳俊云陳俊云 前瞻研究高級分析師 S1010517080001 近日證監會、國家發改委聯合發文，標志著境內基礎設施。

7、個時代面臨的主要挑戰之一就是跟上需求并保持可用性。
2.911恐怖襲擊后，人們意識到，后備設施必須與主要設施分開。
災難管理被重新評估，因為數據中心被切斷了發電機柴油供應所需的公用設施。
3.數據中心和云的需求驅動將繼續。
遠程工作將繼續下去，就業不會回到2019年的水平，技術作為人類勞動力的替代品在2020年加速發展。
4.可用技能缺乏是2020年迄今為止出現的問題的一個持續主題。
在行業技能缺口的背景下，鼓勵多樣性填補了數據中心向新技術、數據科學、軟件和商業目標轉移所需的新技能。
（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）點擊下載報告：CyrusOne：數據中心：在顛覆和變革中形成的行業PDF全文將分享到三個皮匠每日知識精選知識星球，三個皮匠感謝您的支持！加入三個皮匠報告網站年度VIP即送星球年會員需要批量下載和及時更新最新研究報告的朋友，可以加入我們的三個皮匠每日知識精選知識星球分享會，大量的中外文精品報告及各類專題資料將會優先分享到知識星球中，加入即可下載全部報告，還可根據您的需要定制各類報告。
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8、)報告組織已經采取措施建立和實施策略來管理對受眾數據的使用。
這一重點背后的各種驅動因素，包括：1.希望通過個性化的信息傳遞和無縫的跨渠道互動提供更好的客戶體驗。
2.在尊重消費者偏好方面提高法規遵從性要求和行業最佳實踐，要求能夠選擇/退出和管理渠道選擇和通信節奏。
3.市場營銷和C-suite領導者要求更好地利用專有和外部許可的數據資產。
構建“數據中心”文化，以支持廣泛的互補業務功能“您的組織在多大程度上是以數據為中心的?” 總的來說，與2017年的調查相比，今年的專家組將其組織描述為略為“以數據為中心”，盡管總體而言，行業數據中心度較2016年報告的水平略有下降。
數據用戶仍然看好增長前景，但此前回應顯示，市場可能非理性繁榮。
與前幾年一樣，專家組成員對組織在數據中心化方面取得的進展仍極為樂觀，97%的人表示，預計到2021年，他們的組織將“在某種程度上”以數據為中心或更好。
盡管如此，兩年前報道的類似情緒與當前的狀態評估相對比表明，這種看漲可能至少會受到一些非理性因素的影響旺盛的精力。
2017年，44%的小組成員表示，預計到2019年，公司將“極度”以數據為中心。
然而，今年，只有8%的小組成員選擇這樣自我識別他們的組織。
毫無疑問，對“數據中心”的解釋在整個行業中差異很大，反映了對技術和流程復雜性不斷提高的要求。
期望vs.現實：“您希望您的。

9、端客戶需求以及系統和流程的彈性，是企業云應用采用背后的主要驅動力：這項研究還發現，企業轉向云計算是出于以業務為中心的原因:保持不斷發展的客戶需求(54%)得分很高，新興技術(50%)和競爭影響(47%)得分也很高。
業務功能通常會啟動支柱云程序，以預期它們可以為當前業務模型、總體組織運行狀況和客戶滿意度添加的價值。
培養持續學習的欲望，以及有效的員工定位策略也是加快數字化進程的有效策略。
本研究還試圖了解企業希望通過云轉換實現的目標或拉動因素。
領導者們熱衷于最大化云的力量和能力，以進一步推進他們的數字轉型計劃(圖2)。
受訪者還提到了云的創新和先進計算能力，包括人工智能用例和高性能分析。
企業級應用將服務體驗和去風險的數字轉型消費化，為進一步構建數字能力提供了腳手架。
圖2 打造數字化轉型的基礎，以及云的先進計算能力，是云應用之旅的首要目標：文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：印孚瑟斯：智能企業的幕后：將企業應用程序移動到云。

10、2017財經用戶分析報告 新浪網市場部 WWW.1C9U.COM Chart 概述 WWW.1C9U.COM 研究目的與執行概要 清晰了解新浪網財經用戶基本現狀 了解新浪網財經用戶的網絡行為 了解新浪網財經用戶的金融理財消費特征 每年一次，一般在第四季度執行 本次研究樣本收集時間是：2017年11月 新浪網用戶 研究目的 項目周期 研究對象 通過cookie擴展可識別用戶，使用新浪網通用數據標簽系。

11、GTC China, Dec 2020 OPEN DATA CENTER WITH CLOS CUMULUS 2 CLOS and BGP Fundamentals How should it work iBGP vs eBGP What 。

12、p核心城市政策指標持續收緊，利好行業龍頭。
北京方面，2018 年 9 月 26 日，北京市政府公布北京市新增產業的禁止和限制目錄，在 2015 年版目錄的基礎上進行了 73 處修訂，主要包括：在全市范圍內禁止新建和擴建互聯網數據服務中的數據。

13、北京作為我國的首都，政治經濟文化等領域的發展處于全國領先位置，頭部企業數量在全國占比較高，數據中心市場需求旺盛。
機架規模較大資本吸引力強綠色等級數據中心數量較多。
北京市數據中心主要分布在東部北部和南部三條分布帶。
北京 IDC 行業產業鏈較。

14、3.2.2 全生命周期自動管理收益分析pp在數據中心的整個生命周期中，80 以上的時間都是在運維，運維效率決定了數據中心的運行效率。
經過十余年的發展，數據中心中積累了數量繁多功能各異的網絡輔助管理軟件，在運營商場景中，歷史上使用過的工具數。

15、技部列為中央級科研事業單位。
2018年9月根據文化和旅游部(辦人發201880號)文件，原國家旅游局數據中心改冠為文化和旅游部數據中心。

16、摘要：數據中心是一種特殊的建筑物，需要大型的基礎設施來存儲企業所需的所有信息。
通過網絡傳輸的所有數據都存儲在CD上。
到2020年底，全球數據中心將增長5有衡量能源消耗效率的方法。
最常用的指標是用電效率PUE指數，但它不能完全反映效率。

17、近年來，以上海為核心的長三角地區在金融科技云服務在線游戲及新零售等領域發展迅猛，算力需求快速增加。
新基建政策的發布，加快了數據中心等基礎設施建設進度，長三角地區數據中心布局進程正逐步加快。
新基建政策促進長三角數據中心產業發展。
2020 年 。

18、一直以來，人工智能技術在數據中心能量管理與優化領域得到了廣泛應用。
反向傳播 back propagation，BP神經網絡支持向量機support vector machine，SVM決策樹 專家系統知識推理等技術應用在了設備功率預測機房溫。

19、從產業鏈來看，CDN 上游行業主要包括服務器存儲設備網絡傳輸設備等硬件設備廠商，以及提供 IDC網絡帶寬等相關 資源的服務商和運營商。
CDN 下游行業為互聯網內容服務商，主要包括門戶網站短視頻網站網絡直播企業客戶等。
門 戶網站視頻網站直播網。

20、樓宇智能門禁智能空調等目前，人們對建筑的要求有了進一步提升，包括舒適性安全性高效性方便性可靠性甚至節能性都在考慮范圍內，這使得智能樓宇成為必然趨勢。
智能樓宇在同一網絡平臺上，提供智能監測調節控制門禁管理視頻監控 電能管理燈光控制配電管理消防。

21、從數據中心BIM全生命周期應用角度，可以把 BIM族劃分為設計族和產品族兩個階段類型。
設計族:也可以稱之為設計通用族，設計族的典型特征是不應突出任何的具體產品品牌特殊功能和參數，以確保設計方的公正性和中立性。
設計族適用于數據中心設計階段，滿。

22、1離用戶更近的好處：大帶寬低時延成本和安全優勢。
算力未來需求持續增加下，網絡帶寬和時延限制性能和網絡帶寬限制成本導致的算力需求錯配需要通過邊緣端部署算力支撐。
華為預測，引入邊緣計算后，計算網絡存儲成本可以節約30以上。
2全球邊緣計算數據中心。

23、2020年,數據中心約占中國用電量的2.隨著容量和需求的持續增長，這一比例預計仍將上升。
從數據中心運營成本OPEX來看，電力和折舊成本則占到運營支出的70以上。
其中電力成本占比高達57，主要電力消耗來自IT設備50冷卻系統35配電照明和。

24、 目錄 1 1 邊緣計算新基礎設施邊緣計算新基礎設施 . 1 1.1 邊緣新算力 . 1 1.1.1 邊緣服務器 . 2 1.1.2 邊緣一體機 . 3 1.1.3 邊緣網關 . 5 1.1.4 模塊化邊緣服務器 . 6 1.1.5 浸沒式。

25、2018 中國數據中心行業發展調研報告2018 年 5月中國數據中心產業發展聯盟中數盟 ChinaBDA 2018 中國數據中心行業發展調研報告2調研說明伴隨互聯網的蓬勃發展云計算和大數據的推動，我國 IDC 產業近年來一直處于高速發展狀態。

26、 數據中心儲能白皮書 編號 ODCC2019 02002 開放數據中心標準推進委員會 201993 發布 ODCC201902002 數據中心儲能白皮書 I 目錄 1 范圍 . 1 2 引言 . 1 3 數據中心電化學儲能系統 . 1 3.。

27、 1 數據中心算力白皮書 編號 ODCC202001008 開放數據中心委員會 Open Data Center Committee I ODCC202001008 數據中心算力白皮書 1. 研究背景 . 1 2. 研究現狀 . 3 2.1。

28、華為技術有限公司深圳市龍崗區坂田華為基地電話: 0755 28780808郵編: 免責聲明本文檔可能含有預測信息，包括但不限于有關未來的財務運營產品系列新技術等信息。
由于實踐中存在很多不確定因素，可能導致實際結果與預測信息有很大的差別。
因此。

29、 編委會 中國通信工業協會數據中心委員會 廣東省數據中心產業聯盟 廣東軟件行業協會 廣東省大數據協會 澳門電腦學會 科智咨詢中國 IDC 圈 中國電信廣東分公司 聯通廣東產業互聯網有限公司 萬國數據服務有限公司 科華數據股份有限公司 深圳市。

30、1 數據中心空調系統應用白皮書數據中心空調系統應用白皮書2 目目 錄錄 一一 引言引言 . 5 1.1 目的和范圍目的和范圍 . 5 1.2 編制依據編制依據 . 5 1.3 編制原則編制原則 . 6 二二 術語術語 . 6 三三 數據中心。

31、 2017 ZTE Corporation. All rights reserved.2017 版權所有 中興通訊股份有限公司 保留所有權利中興通訊云化數據中心白皮書目錄02 傳統數據中心正面臨顛覆與革新04 中興通訊云化數據中心解決方案1。

32、IDC未來展望：2016全球數據中心預測對亞太地區不含日本的預測對亞太地區不含日本的預測Avneesh Saxena, Jun Fwu Chin,Richard Villars, Glen Duncan2016年1月IDC研究摘要研究摘要請。

33、 電信大數據應用白皮書 2017 年 大數據發展促進委員會 電信工作組 2017 年 3 月 版權聲明 本白皮書版權屬于數據中心聯盟大數據發展促進委員會， 并受法律保護。
轉載摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點的，應注明來源：數據中心。

34、2017設計美學調研數據分析報告Chart 調研數據報告調研用戶基本信息ChartChart1 143.656.4男性女性39.314.28.21.423.90255080后85后90后95后及以后男性女性男性女性69.00.84.19.6。

35、云時代 數據中心生態建設CTO 阮勤鋼高爆發 數據生態IDC無人技術Unmanned Tech智慧城市Smart City智能硬件Intelligent HardwareARAugmented Reality自動駕駛Automatic Dr。

36、FPGA 在數據中心的應用David Gamba General Manager and Director of ComputingStorage Business Division,Programmable Solutions Group。

37、標題,公司使命TeambitionMongoDB多數據中心的方案選型之路E叔E叔周李洋 MongoDB Master Teambition運維總監 MongoDB上海用戶會會長 初衷選型的路途目的 ActiveStandby or Acti。

38、超融合讓業務上云更簡單署名:曹心馳職稱:深信服云計算BU CTO深信服云數據中心建設實踐一云化數據中心演進路徑二超融合云數據中心方案架構三業務上云的實踐方法目 錄content一云化數據中心演進路徑拉近人與人距離簡化信息的創造擴展人與信息連。

39、申成鋼萬國數據 副總裁空間轉換的企業級混合云數據中心1 12 23 3成本降低TCO,CAPEX OPEX效率快速響應業務需求,具備良好的擴展性Perfect Balance安全數據控制和安全,合規及監管遵從混合云場景將新的社交和移動系統與。

40、阿里巴巴綠色數據中心之路 劉水旺 阿里巴巴基礎架構高級專家 1阿里巴巴數據中心特點 2阿里巴巴綠色數據中心歷程 3阿里巴巴綠色數據中心新征程 目錄 阿里巴巴數據中心特點 存儲 網絡 計算 數據中心:風火水電氣油 電商 資源抽象和管理 平臺操。

41、智能時代數據中心網絡實踐與趨勢3無人駕駛汽車小故事百度AI開發者大會:李彥宏乘坐無人駕駛車趕到會場百度世界大會:無人駕駛罰單已經來了,量產還會遠嗎百度世界大會:2018無人車實現量產4信息鏈智能鏈智慧鏈超脫Detachment超越Trans。

42、算力網絡算力網絡使能邊緣使能邊緣計算計算快速快速發展發展演講人:李鍇演講單位:中國移動研究院一中國移動算力網絡新發展一中國移動算力網絡新發展二算力網絡對邊緣算力提出新要求二算力網絡對邊緣算力提出新要求三面向算力網絡的計算方案新實踐三面向算力。