《騰訊云：制造型企業如何實現數字產業融合？巧用數字化工具驅動企業提效降本（2023）（99頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《騰訊云：制造型企業如何實現數字產業融合？巧用數字化工具驅動企業提效降本（2023）（99頁）.pdf（99頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、數實融合，工業企業數字化轉型新思路wemake數字工廠解決方案目錄Menu1.工業制造企業數字化轉型痛點分析2.進入數字化轉型瓶頸期，如何破局？3.數字化工廠案例分享王鵬騰訊云政企業務運營中心首席架構師講師介紹架構師“工業互聯網是產業互聯網的主力軍”新基建是通往全面數字社會的“高速公路”，數據是驅動數字經濟發展的新“石油”,工業互聯網則是高效運行的“智能汽車”工業地產文旅能源CSIG 云與智慧產業事業群獨立的工業互聯網事業部產品 研發 架構 銷售 運營 生態 交付 數據智能優圖AI實驗室云計算未來網絡實驗室安全實驗室AI物聯網安全區塊鏈5G量子實驗室大數據新成立的CSIG云與智慧產業事業群作為

2、騰訊集團To B業務總出口，集中騰訊集團所有優勢技術資源，資金和人才，全力投入工業互聯網發展機器人實驗室騰訊集團戰略升級，全面擁抱工業互聯網痛點：制造型企業數字化建設的挑戰和源動力01.追求效率提升部分制造企業關鍵流程仍存在大量手工工作，阻礙了效率的提高，也帶來生產質量的波動03.提高柔性和靈活性系統分散，數據分離，對于流程的支撐碎片化，增加了的生產管控難度，同時也大大限制了靈活度02.降低整體成本制造企業在局部領域已建設系統，但存在功能定位混亂，重復建設，浪費嚴重等問題。04.數據驅動創新工廠已累計了部分生產過程，銷售，研發，質量檢測等各類數據，但未對數據進行歸集并充分挖掘數據效力，數據無法

3、帶來創新支撐生產運營綜合協同能力提升營銷管理系統物流管理生產執行系統信息化建設傳統IT架構以流程自動化為中心，預先確定流程場景，用軟件進行自動化技術架構不統一，維護成本高廠商依賴程度高，自有團隊能力升級難煙囪式系統建設，數據共享困難業務響應周期長、無法持續能力沉淀以內控為主，無法滿足外延客戶運營數字化轉型基于云原生技術的新架構以核心能力服務化和數據在線為中心，快速實現創新和應對不確定性營銷系統客戶系統研發系統制造系統物流系統服務體系業務中臺、數據中臺、物聯中臺、組織協同平臺云基礎設施技術架構統一，自動化運維自有團隊能力提升，數字化運營組織建設數據在線、實時共享、業務熱啟動能力沉淀、持續運營、敏

4、捷響應彈性擴展，以用戶/客戶運營為導向大中臺能力沉淀數據在線持續運營小前端快速響應數據共享業務創新趨勢：從孤島系統到平臺建設，從流程驅動到數據驅動WeMake，提供面向研、產、供、銷、服的整體數字化轉型方案數字化研發數字化生產數字化供應數字化銷售數字化產品數字化服務云游移動協同引擎云仿真研發引擎云慧瞳工業AI引擎云霄工業營銷引擎Wemake數字化生產引擎云鏈數字產業鏈引擎騰訊會議企點智慧客服企業微信用友 U9 Cloud千帆銷售易CRMSAP云安全云計算物聯網大數據AIoT5G安全區塊鏈數據平臺技術平臺AIoT 平臺安全平臺區塊鏈平臺分布式容器云SmartConnect數字工廠操作系統應用集成

5、平臺數字化BI平臺工業物聯網平臺低代碼平臺數字孿生平臺5大平臺設備管理APM生產管理MES安全生產Asafe供應鏈管理倉庫管理WMS綜合能源管理6個場景1233145123456電子裝備汽車零配件手機鋰電池家電1朵云WeMake數字工廠：為制造業打造數字化轉型的操作系統（1+5+N）數字工廠整體架構：1個底座+5大平臺+1套門戶邊緣層冷凍水設備空壓機設備配電設備視頻監控涂布機物流線烘箱化成分容柜攪拌機其他MESSAPQMSCRMWMSSRMHRPaaS 平臺PC端企微微信應用系統能碳管理安環管理智慧園區設備運維質量管理數字精益統一門戶訪問入口PC 端門戶企業微信工作臺數字工廠門戶集成到當前門戶

6、7統一云原生底座設備物聯平臺協議解析數據采集設備接入設備建模2應用集成平臺應用集成賬號集成數據集成低代碼3數據管理平臺數據標準數據分析數據融合可視化BI4數字孿生平臺數據匯集3D渲染實體建?？梢暬换?低代碼應用平臺賬號打通權限管理低代碼組件應用管理5移動協同平臺企業IM文檔共享在線會議培訓學習其他平臺按需規劃1大屏服務器計算服務存儲服務網絡服務容器服務安全設備復用現網機柜資源復用現網網絡設備復用現網私有云平臺9提供標準化可擴展平臺，制定統一的應用接入標準體系，已有或新增應用按統一標準接入，系統解耦，敏捷擴展。企業云平臺數字工廠一體機 軟件上云 豐富的運營、IT/OT、研發管理 統一ID、門戶

7、、權限管控，數據、信息、審批流互通工廠端側設備系統運營管理IT/OT管理數字工廠平臺邊緣網關邊緣計算一體機數據采集數據處理數據傳輸應用管理TKE容器服務TKE云原生PaaS通用接口KVM虛擬機AI/大數據IOT平臺IPaaS/IDaaS集成WeDa低碼集團資產管理集團運維管控集團彈性調度企業中心管控研發管理TKE Anywhere企業中臺經營管理、研發設計(CAX，ERP,SCM,PLM)生產操作(HMI/SCADA)生產制造(PLC、DCS)傳感器&儀器Level 0Level 1Level 3Level 4Level 2生產管理(MES，QMS)企業專有云/混合云數字工廠云、邊、端協同集團

8、數字運營平臺集團專有云企業內網數字工廠一體機工廠本地應用工廠A數字工廠一體機工廠本地應用工廠B數字工廠一體機工廠本地應用工廠C集團數字運營平臺4.集團業務統一管控1.集團IT資源統籌2.集團數據統一匯聚3.集團應用統一管理分布式容器云-實現企業集團多級管控12邊緣數采數據預處理網關設備管理通道管理協議轉換設備數據存儲/資產建模存儲管理資產管理屬性建模指標計算報警管理數據轉發數據分析http請求/OPCUA/Modbus等開放API/消息隊列等設備服務生產車間三維場景模型實時數據可視前端實時渲染數據端口傳輸GIS、BIM、LBS、AI、BI.數字孿生車間低代碼應用設備管理能源管理安全生產主數據管

9、理監控大屏工廠駕駛艙數字化BI生產大屏供應鏈報告生產日報質量報告運營日報財務報告開放API/消息列隊等工業應用系統數字模型化設備數字化模型業務化業務可視化數據集成平臺連接器集成流Api網關安全網關企業應用場景解決方案基礎設施網絡服務存儲服務安全服務CDN與加速云計算運維管理頁面渲染引擎對象建模多租戶架構規則引擎流程引擎開放API/SDK多環境管理開發者工具角色權限管理元數據引擎對象建模流程編排頁面設計微服務架構分布式存儲DevOps分布式消息監控治理騰訊應用企業自研應用企業CRM物聯平臺數字孿生應用集成企業ERP企業MES企業智能制造 騰訊云市場 千帆臻選市場 企微應用市場應用市場技術支撐業務

10、支撐應用建模業務流審批流外部對象共享對象系統對象自定義對象門戶類表單類BI智能分析數據倉庫自助報表可視化分析列表類分析類低代碼應用設備管理監控大屏CRM駕駛艙工作報表能源管理其他應用主數據登陸api數據api打包發布登陸身份互聯數據互聯安裝&二次定制安裝使用客戶管理類模版合同管理類模版供應鏈管理類模版財經管理類模版銷售管理類模版政務管理類模版OA辦公類模版上架發布多端觸達集成企業門戶低代碼開發平臺移動駕駛艙工廠決策大屏數據可視化BI車間看板工序看板物聯網IOT平臺存儲管理屬性建模指標計算數據轉發數據分析設備采集數據可視化BI平臺實時視頻流工單計劃產能統計應用集成應用連接器數據分發ERPCRMW

11、MSMES系統接入15機理域(神態）幾何域（形態）數據域（時態）運行平臺幾何模型渲染引擎數據接入與清洗物理模型物理動畫物理工廠孿生平臺模型管理模型融合應用設備故障預警設備健康分析工藝優化透明工廠優化決策地理模型實時處理離線處理多維分析控制執行網絡連接基礎機理幾何參數行為參數實時數據歷史數據設備產線2廠設備產線1廠數據孿生工廠虛擬工廠手持終端智能監控智能照明GPS傳感器RFID智能門禁工業設備電子巡更樓宇自控互動設備POS機工業物聯網平臺與數字孿生結合案例：馬鋼集團數字化透明工廠17生產運營透明化（訂單-原料-成品-物料-質量）設備管理透明化（狀態-數據-圖譜-維護）廠區安防透明化（人車物）環保

12、監測透明化（煙氣塵）能耗管理透明化（水電氣）3條耐火材料產線30%各項排放指標低于行業標準75%產線人力減少移動化應用場景2倍年產9萬噸94%凈利提升瑞泰馬鋼數字孿生透明工廠獲評2021年國家級綠色工廠方案優勢集團多工廠云邊架構本方案采用云原生技術，實現了云邊協同，聚焦企業在各地搭建多工廠的場景，實現了集團對邊緣工廠的資源統一管理，實現遠程部署和運維軟硬一體化交付采用騰訊云工業邊緣一體機作為硬件服務器支撐軟件部署，通過容器云管理平臺虛擬化IaaS資源，PaaS和SaaS軟件部署在容器云上。18數字化建設頂層規劃本方案采用1+5+N的產品方案，搭建數字化建設的“一橫一縱”頂層規劃，一橫包含了Ia

13、aS、PaaS、SaaS三層能力，一縱基于數據采集、數據分析、數據應用的三層能力規劃數字工廠一站式門戶提供數字工廠一站式門戶，實現了單點登錄、統一賬戶、統一消息、統一待辦、統一告警；可以將不同的應用接入到平臺中，實現一站式體驗；與企業微信打通，實現移動辦公平臺開放性數字工廠對外提供了開放能力，客戶和三方應用可以集成接入到平臺當中，使用平臺的基礎能力；平臺具有拓展能力。二次開發能力本產品提供了5個平臺工具，每個平臺工具都具備二次開發能力，客戶和集成商可以基于這些平臺工具實現業務定制開發。Thank you感謝觀看！大數據可視化RayData工業領域的探索owenbche（和炳呈）騰訊云大數據可視

14、化產品部行業一中心負責人，擁有豐富的大數據可視化行業解決方案輸出經驗，參與工業、能源、地產行業多個大型可視化項目的落地導師介紹當前，數字孿生已經成為工業互聯網、智慧城市的重要技術手段。國家高度重視城市孿生的發展，在“加快建設數字中國”的總基調下，國家出臺了一系列指導文件。在國家政策指引下，多地立足當地實際，也都出臺了相關地方政策，加快推進數字孿生技術與智慧城市建設的融合發展，數字孿生已經成為新基建和智慧城市的標配應用。前 言現狀與需求現狀當前，我國新興技術突飛猛進，加速推動著經濟社會各領域的發展變。在這種背景下，各行各業開始步入數字化轉型浪潮，逐步推動業務數據化、數據資產化、數據業務化。需求在

15、數據業務化方面，數據分析、數字孿生等以業務數據分析與表達為主的主流技術已作為數字化業務運營的支撐利器，在ToG、ToB領域助力各行業完成數字化轉型?；仡欁?017年，以城市大腦、城市數字孿生等關鍵詞迅速升溫。據統計，2021年城市數字孿生招投標數量已達200多個，金額近百億。城市數字孿生已成為政府數字化轉型新型基礎設施和城市運營賦能平臺。目錄Menu如何通過數據場景融合幫助用戶節省數據管理成本，提高決策能效大數據可視化RayData應用場景大數據可視化RayData實踐案例分享大數據可視化RayData簡介如何通過數據場景融合幫助用戶節省數據管理成本，提高決策能效RayData是騰訊云大數據二

16、、三維可視化和數字孿生可視化解決方案產品，基于業務和數據可視化管理需求，以二、三維實時渲染技術為核心，整合GIS、BIM等技術，連接集成大數據平臺/數據倉庫、物聯網平臺、AI算法平臺以及離線數據文件等數據源，實現一圖統覽的可視化門戶系統建設，提升組織數據閱讀效率和業務監測能力，輔助領導業務決策。RayData大數據可視化產品介紹大數據可視化產品介紹大數據可視化產品業務架構cv商業項目合作伙伴RayData Pro項目定制化服務RayData Open產品標準化服務產品業務劃分行業可視化解決方案項目資產積累標準能力輸出RayData PlusRayData WebRayData ReportRa

17、yData 云圖大數據可視化產品業務架構RayData產品三維和數字孿生全場景覆蓋RayData大數據可視化系統基于業務場景結合地理空間實時渲染技術，融合海量的多元化的數據資產，通過系統自身實現數據實時場景渲染化以及實時交互，讓使用者更加高效率地進行數據的個性化管理，從而輔助使用者在業務方面做出更快更精準的決策。RayData大數據可視化系基于業務場景特點將抽象的邏輯、概念、流程等內容進行具象化建模，能夠讓閱讀者直接的對一個抽象化進行每一個局部的信息了解。幫助用戶實現信息傳達、了解數據、輔助業務決策。地理/物理還原-數字孿生抽象化概念的設計和具象化建模全球全國省級市區級重點區域園區/建筑Ray

18、Data 產品應用場景指揮中心/數字展廳大屏端領導辦公室中屏端日常運營PC端移動辦公移動端實時數據助力數據運營在時間和信息成為人力能效最寶貴資源的環境下，政府和企業對數據生產的核心需求是全面地、準確地、實時地提供研判事物客觀規律的依據。因此新一代的 數據管理系統面臨對海量數據進行跨類型、跨行業、跨部門、跨系統、跨邏輯的數據融合，通過一個實時 聯動的數據管理系統，為用戶提供多源、多維度的數 據能力，為管理決策提供科學支持，提高管理者決策的能力和效率。物聯網集成助力數字孿生手持終端智能監控智能照明GPS傳感器RFID智能門禁人臉閘機電子巡更樓宇自控互動設備POS機大數據可視化RayData應用場景

19、RayData與Wemake平臺打通架構圖數據可視化BI平臺數據可視化分析平臺RayData Report,從業務需求入手，助力用戶通過代碼、標一鍵拖拉拽、所見即所得的方式實現屏、中屏、大屏三端數據可視化應用。平臺提供豐富的圖表展現方式、業務模型和可視化模板，快速實現專題業務數據可視化表達，讓每個人都能輕松的參與數據的制作、交互、共享、決策。RayData Report工業數字孿生平臺工業數字孿生平臺RayData Web 是一款基于B/S架構、面向企業級用戶的專業可視化編輯工具，具有強大的項目管理和編輯能力，支持更精細的權限分配、更自由的項目搭建、更全面的開發拓展。應用于各種數據分析與展示場

20、景中，針對行業提供優質的可視化解決方案，滿足用戶對更自由、更強大、更全面的可視化大屏編輯工具的需求?；谖锫摼W的企業數字孿生數據孿生交互 真實場景直觀呈現工廠內各項數據及設備運轉情況生產運行參數現場作業設備運行狀態能耗及排放等運行狀態信息 多種數據同步跟蹤、切換簡單的觸控操作展現內容的查詢、縮放、切換綜合設備與數據接入物聯平臺實現全廠大規模點位、高速率數據實時接入和計算生產運營系統、安環系統、設備監控系統能耗監控系統、園區管理系統大數據可視化RayData實踐案例分享深圳市坪山區數字城市項目簡介RayData智慧坪山大數據可視交互系統是建設城市大腦的重要組成部分，它作為全區信息建設的操作系統和

21、管理平臺，旨在打通各平臺間的通道，實現對城市的智慧管理，幫助政府預測社會問題，發掘潛在需求，進行科學預測，制定相關應急預警方案和規劃發展政策等，從而不斷提升政府治理能力和服務效率，建設新型服務型政府。使用客戶及購買產品客戶：深圳市坪山區人民政府產品：RayData Plus客戶訴求及方案價值圍繞智慧城市建設，通過大數據可視化技術，實現對城市建設各維度業務的監管，提升城市治理能力和服務效率打通政府數據孤島，實現對城市的智慧管理，幫助政府預測社會問題，發掘潛在需求，輔助管理者科學決策。中石油智能化管道可視化交互系統項目簡介中俄東線天然氣管道被稱為“中俄合作世紀工程”、“元首工程”。中俄東線天然氣管

22、道以“全數字化移交、全智能化運營、全生命周期管理”為理念，通過“移動端+云計算+大數據”的體系架構，集成項目全生命周期數據，實現管道從建設期到運營期的數字化、網絡化、智能化管理，打造我國首條智能管道的樣板工程。使用客戶及購買產品客戶：中石油管道公司產品：RayData Plus客戶訴求及方案價值基于數據實時渲染技術，建設智能化管道可視化交互系統，實現數據實時圖形可視化、場景化以及實時交互功能，通過大屏集中動態系統地展示線路、站場、工藝運行與設備等智能化管道技術，展現中俄東線智能化管道建設水平。作為中國首條“智能管道”樣板工程，中俄東線管道工程構建了一個“數字孿生體”。國網新源抽水蓄能項目項目簡

23、介在運行監控中心大屏上全面展示了公司在開發建設和經營管理抽水蓄能電站和常規水電站業務情況。展示了企業為保障電網、穩定、經濟、清潔運行做出的貢獻和作為全球最大的調峰調頻專業運營公司體現的專業能力。使用客戶及購買產品客戶：國網新源控股有限公司產品：RayData Plus客戶訴求及方案價值在前期技改可行性研究的基礎上，為更好的展現“十四五”期間新源公司生產、經營水平，聚焦“四個顯著提升”，希望通過一套可視化系統，在運行監控中心大屏上全面展示新源公司在開發建設和經營管理抽水蓄能電站和常規水電站的運營管理。全面展示新源公司在開發建設和經營管理抽水蓄能電站和常規水電站業務方面，為保障電網、穩定、經濟、清

24、潔運行做出的貢獻和作為全球最大的調峰調頻專業運營公司體現的專業能力。金科地產大數據可視化項目項目簡介Raydata金科物業項目充分體現了可視化對于智慧園區指揮的重要性。通過監控、消防等多種物聯設備，建立起了覆蓋全園區的動態體征感知網，不僅動態感知園區態勢，更能提前預警，從數字化、可視化的角度充分為園區的管理決策賦能。使用客戶及購買產品客戶：金科物業產品：RayData Plus客戶訴求及方案價值通過智能感知設備全面建立園區感知網，對園區可以看到的地方進行可視化分析，對于看不到地方利用設備進行感知，并建立相應的預案?？梢灾庇^的將園區模型進行展示，接入監控和多種物聯感知設備，實時監控園區健康程度，

25、動態感知各處環境和場景指數，并預設多種突發事態的預案，輔助高效決策和指揮。其他行業落地項目案例Thank you感謝觀看！工業物聯網助力企業數字化升級騰訊云工業物網產品專家彭國睿騰訊云工業物聯網平臺產品專家，擁有制造業企業數字化轉型升級的豐富實踐經驗，參與多項物聯網國標、行標制定，深圳市智能制造協會特聘專家講師介紹一工廠數字化建設面臨哪些“疑難雜癥”？二騰訊云工業物聯網關鍵能力詳解三核心應用場景四中小企業數字化轉型實踐案例分享目錄一工廠數字化建設面臨哪些“疑難雜癥”？01工業互聯網工業4.0趨勢下，工廠數字化的架構演進監控系統-SCADA生產系統-MES管理系統-ERP/SCM/WMS工業設備

26、控制器-PLC以ISA95標準為核心的控制管理指令狀態基于成熟套裝軟硬件組合、拼搭工業設備/傳感/儀表邊緣計算（現場分析/反向設備控制）-現場總線+應用容器工業物聯網平臺-設備服務ERP/MES/MOM/WMS工業APP工業大數據&AI平臺、PaaS服務解構重組以數據為核心的智能制造數據智能中臺平臺工業互聯網當前數字化工廠建設痛點一：6如何實現設備全面連接和數據采集？需要多種技術形式組合，應對設備連接中的各種挑戰協議分散協議類型多，數采網關、RTU等設備眾多難以管理，缺少統一的設備對接性能瓶頸傳統數采系統和軟件點位支持量小且存在性能瓶頸，無法滿足數字化工廠大規模采集機選要求數據標準缺少統一數據

27、標準管理，解決數據采集質量問題協議種類多，現場點位量大，采集能力不足無法擴展數據采集部署完成后，功能和性能即固定不好調整，無法滿足企業數據采集需求不斷擴展變化的要求工業互聯網當前數字化工廠建設痛點二：7如何實現設備和業務數據的融合分析開發？工業對于大數據的應用和IT顯著不同，在于對大量低價值數據和相應高價值數據的綜合計算處理數據量大價低大量低價值密度時序數據，需要快速入庫，低成本存儲并且高效處理行業分析欠缺缺少針對工業時序數據的專業化分析工具和分析方法，不能快速的挖掘數據價值平臺成本高昂通用大數據平臺分析能力強，但是價格昂貴，維護成本高，使用門檻高分析功能針對性弱工業現場數據量需要分析的往往不

28、是全量，但是需要進行簡便管理和多維度分析大量設備和數據，缺乏整合管理和方便的計算工具工業互聯網當前數字化工廠建設痛點三：8如何滿足集團一體化管控要求？需要能夠適配多級組織，多種業務，兼具靈活性和統一管理的物聯平臺工廠園區分散多工廠、多園區、多機構，需要有分散的采集、計算、應用部署能力和相對集中的管控能力多級組織管理多級管理，多種數據源，不同的機構需要靈活的組件化產品適配要求業務快速變化變化的數據計算和分析需求，系統需要快速調整或者擴展管理要求即時管理層需要更加實時化、交互化、移動化的信息獲取和統一管理方式產線、工廠分散，IT情況復雜，如何保障高效、可靠的統一管控？工業互聯網頂層規劃：IT&OT

29、數據打通和數據計算服務，支持多場景建設設備連接數據管理數據計算組態設計低代碼開發設備建模工業網關上位機&HMICNC&RobotPLC&RTU集團高層管控透明產線/工廠質量監控分析設備數字孿生綠色能耗管理200+主流工業協議高并發數據采集，單節點達50萬點/秒工業點位數據管理采集數據預處理規則配置復雜規則數據計算實時流式計算、批量計算，SQL式開發時序過濾、時序合并和結構化處理設備數字建模與映射屬性分析計算編程設備模型內置拖拽式組態可視化開發數據動態綁定，驅動組態畫面和展示預制行業組件庫云聯工業物聯平臺 設備運行數據 生產管理KPI數據 生產工藝數據 設備工藝數據生 檢測設備數據 質量分析算法

30、模型 設備運行數據 電、氣、能源消耗數據 能耗機理算法模型生產KPI數據關鍵流程/進度數據 設備運行數據 設備點檢數據 設備數字化模型SCADADCSMDC數據服務器工業互聯網工業數字化物聯中臺功能架構應用層多端觸達數字工廠設備物聯平臺IaaS容器平臺/Pass(LECP/SuperEDGE)平臺管理基礎組件容器管理云邊協同數據安全用戶權限組件監控平臺運維硬件/IaaS（星星海/Tlinux）工業可視化/組態數據源管理訪問管理畫布和頁面組件(庫)管理發布管理應用/設備授權IoT Insight設備/資產建模存儲管理事件管理資產管理屬性建模指標計算報警管理設備數據分析設備數據服務數據存儲時序數據

31、庫關系型數據庫NoSQL數據庫設備連接數據預處理數據轉發設備和數據管理通道管理協議轉換插件管理數據計算/開發開發空間工作流編排實時流計算數據建模庫表管理數據源對接任務管理數據標注低碼應用開發應用模板BI報表交互設計規則設計業務流設計對象設計審批流設計自定義組件審批中心沙盒環境人員管理生產管理生產看板排產計劃質量管理能耗管理設備管理產線管控集成API（Http/Mqtt/OPC-UA）PaaS工業互聯網解決企業孤島問題，讓數據流動起來，提升企業運營水平50%+靈活高可配，輕松實現客制化功能，讓系統更加貼合企業OT與IT全面融合，構建企業數字化&智能化基礎核心平臺降低IT運維成本80%+降低應用&

32、數據集成成本80%+更多價值&創新&機會020103050406價值：促進企業OT和IT的融合，降低集成成本，推動數據創新二.騰訊云工業物聯網關鍵能力詳解02工業互聯網設備物聯，主流工業協議和工業設備連接支持一體機內置工業協議驅動和MQTT接收，可以直接從控制器采集數據，也可以對接網關獲取數據MQTT/HTTP高性能可伸縮，單機支持最高50w/s,可同時采集大量設備和系統數據，降低總體采集成本工業網關工業互聯網設備物聯，通道和設備配置簡化連接過程，快速獲取數據 通道-設備-點位3級管理配置，符合自動化技術人員的使用習慣 目錄組織管理，支持和企業組織結構打通 支持采集數據即時預處理，規范業務計量

33、單位工業互聯網數據管理，點位數據管理，符合設備人員應用習慣 采集數據以點位方式進行基本管理，支持點表的導入導出，快速進行數據集成 支持點位的實時預覽分析，即時呈現業務狀態，快速位問題工業互聯網數據管理，關系型數據構建和管理，滿足復雜分析要求 采集數據直接形成關系型數據表（事實表），方便外部訪問和復雜關系型計算 支持外部表導入，提供關系表關聯計算能力ERPMES三方數據庫各工業系統SQL server、MySQL、PostgreSQL資產歷史數據設備資產WMSPDM工業互聯網數據計算，流處理實時計算分析，支持豐富的算子能力數據管道：快速對設備數據源數據進行預處理，對數據進行篩選、過濾、轉換、聚合

34、，獲取業務所需數據，建立時序存儲，降低用戶處理數據的開發與維護成本數據支持存儲到時序數據庫或者關系型數據庫，支持發送到其他系統或者告警設備數據源表達式、篩選器數據過濾清洗設備數據存儲數據庫選取數據輸出需要數據設備數據分類計算平臺存儲數據數據指標計算轉換 100+函數數學時間比較條件聚合/時序 20+函數求和均值/計數最大/最小差分/標準差時序函數腳本語言 2PythonJS工業互聯網數據分析，高性能關系型數據分析自定義SQL分析和外部數據表接入能力，支撐多種業務數據分析要求功能基于優化的Clickhouse運行分析任務，兼具性能和高擴展性產品名稱批次當月目標當月累計完成當月目標達成率煤炭A12

35、34523421591.88%化纖C2345625523090.20%燒堿T1234518914074.07%合成橡膠D245521220295.28車間月報表統計設備id設備名稱正常時間報警時間維護時間速度慢設備AA123455047293.650.4設備BC23456576367236設備CT123455047236108設備DD2455576367236MES、ERP數據結合，如：管理員、維護原因、采購原料產能分析導致目標達成率低的原因？工業互聯網數據分析，豐富的時序數據分析算法19時序數據處理降頻、數據補齊、數據時序對齊數據亂序處理數據篩選序列分析算法數據畫像數據質量分析數據匹配數據修

36、復異常檢測質量分析、故障發現、不良根因分析產量對標、損耗對標、良率對標，異常發現、影響因子分析序列發現頻域處理連續查詢UDF自定義Xml/json抽取數據合并數據拆分時序轉多維表生成設備數據分析單設備單指標序列分析多個設備單指標時序分析多個設備多指標時序數據分析多維數據SQL分析處理AI分析模型調用工業互聯網資產建模，多維度資產建模和指標計算貼標機資產模型貼標機1靜態屬性：tool_id（設備id）:測量屬性：total_count（粘貼數）:bad_count（不合格數）:轉換屬性：quality（合格率）：good_count/(good_count-bad_count)分析指標：oee（

37、設備綜合效率）：創建資產靜態屬性：tool_id（設備id）:pt1012測量屬性：good_count（粘貼數）:128bad_count（不合格數）:4轉換屬性：quality（合格率）：0.96875分析指標：oee（設備綜合效率）：91.23%資產資產建模：支持將具備同樣特征的同一類資產統一抽象為一個模型，以資產管理的角度將來自不同數據源、不同類型的數據統一進行建模，從而便于數據的集中管理以及資產維度的分析能更便捷的展開。產線總產量合格通過產量產線OEE產線模型產線總產量合格通過產量產線OEE車間模型成功操作數失敗操作數合格率設備OEE貼片機模型電表模型印刷機模型沖床模型正向電壓A正向

38、電壓B正向功率A耗電值印刷速度加工結果產品名稱設備OEE沖壓次數操作人員良品計數次品計數工廠模型工廠總能耗產能利用率每單位制造成本整體設備效率資產數據計算：當資產對應的測量值上報，則會自動根據模型定義的轉換值、分析指標進行后臺計算。同時平臺提供時序存儲的能力，將設備高頻次上報及計算后的時序數據以毫秒處理寫入。工業互聯網資產建模管理，多層級資產模型管理目錄層級化管理可通過目錄樹管理資產層級結構，用戶可便捷的查看不同資產層級對應的各類數據，解決資產管理混亂且無關聯性的痛點問題。如某個工廠有多條產線，每個產線有若干設備，則根據 工廠、產線、產線下設備層級關系建立資產，每個層級選擇對應的資產模型實例化

39、。資產配置管理資產實例化需要進行靜態屬性、測量屬性與點位的綁定關系配置以及父資產與子資產的關聯關系配置。例如配置資產的某個測量屬性“溫度”與“通道1.設備1.溫度”關聯。工業互聯網數據可視化，低代碼工業組態可視化開發提供豐富的行業設備組件，支持低代碼免代碼開發，沒有前端與后臺經驗的用戶也能快速手上，高效開發設備可視化大屏和工業組態應用。工業互聯網邊-云協同物聯架構，滿足集團多級物聯網應用需求云聯Pro節點：集團中心物聯網平臺集團中心以公有云或者私有云部署運聯pro中心節點，提供邊緣集群連接，數據和設備接入整合，多集群管理能力支持BI組件實現數據可視化，支持設備數據計算和對接大數據、AI平臺支持

40、智能運維，企業管理控制塔，PHM數據分析等復雜物聯網應用場景云聯節點：邊緣物聯網平臺邊緣部署運聯平臺，支持工業設備接入，網關設備接入支持IOT數據分析計算、數據分享、組態可視化支持智能生產、智慧能源、智能園區等現場物聯應用開發云端管控節點+邊緣采集計算節點數據分析和應用開發物聯數據共享設備數據接入集團設備管理集團中心云平臺KafkaKafkaKafka設備資產管理統一安全管理遠程運維管理集團物聯網平臺數據打通/統一納管數據處理視頻處理Bacnet/OPC設備管理邊緣云運行環境園區物業智慧物業園區園區邊緣物聯網平臺數據處理視頻處理Modbus/API設備管理邊緣云運行環境生態伙伴智慧供應鏈邊緣物

41、聯網平臺數據計算工業組態OPC/Modbus設備管理邊緣云運行環境生產工廠智能制造云聯工業互聯網騰訊工業物聯網平臺的優勢平臺安全和擴展能力 設備接入和數據傳輸引入網絡安全傳輸協議，采用TLS、或者DTLS加密來保證數據的安全傳遞。為提高安全性，禁用了TLS大量的低安全性協議與算法，如禁用SSLv3,SSLv2協議、禁用DES/RC4/MD5等算法。平臺采用容器化部署方式，借助騰訊云豐富的容器管理架構，具備自動容災、負載均衡等能力設備兼容和開放能力 南向支持OPC-UA、S7、Modbus、MC、Bacnet、上位機日志等OT側協議 支持協議SDK，平臺方和用戶可以基于SDK開發新的協議接入能力

42、 在支持工業協議同時，也支持基于MQTT的設備接入和管理，同時應對工業場景和園區樓宇裝備等智能設備接入場景騰訊生態結合能力 平臺支持打通騰訊企微連接能力，物聯網應用和企微推送以及小程序能力打通 平臺打通騰訊云計算、大數據能力，支持對于不同組件的數據分享 平臺打通騰訊xpaas企業應用集成能力和應用低代碼開發能力，實現從物聯、數據集成到應用開發集成的全面支持大規模設備數據計算和處理能力 平臺提供多設備高頻次場景下的實時、時序、離線等數據處理能力，支持時序數據庫和關系型數據的高性能計算分析 實現對設備資產的實時、歷史數據進行自助分析，優化生產流程，優化輔助決策。強大的物聯網開發支持能力 提供物聯網

43、資產建模能力，通過映射物聯網設備數據和設置模型業務規則，實現基于IoT設備數據驅動的監控運營、遠程診斷和生產過程優化的產品服務 提供物聯網組態可視化能力，支持對于各類場景的拖拽式組態開發 提供對于多種外部開發能力的支持云邊端協同能力 物聯網與邊緣計算深度整合，與端側實現協同，極大升維端側能力與場景。通過云邊端協同，滿足大型分布式組織架構對低時延、低帶寬、邊緣自治、數據管控的需求。三.核心應用場景03工業互聯網場景:基于云邊端的企業多級管控，數據統一上報和管理控制塔工廠產線A工業物聯終端工業物聯終端數采，設備管理數采，工藝監控工業物聯終端數采，故障告警工業物聯邊緣LoaderLaserPri n

44、terSPIBufferC O NCO NCM 602CM 602CM 602DT401CO NRefl owCO NAO ILoaderBuffer工廠產線BLoaderLaserPri nterSPIBufferC O NCO NCM 602CM 602CM 602DT401CO NRefl owCO NAO ILoaderBuffer工廠產線CLoaderLaserPri nterSPIBufferC O NCO NCM 602CM 602CM 602DT401CO NRefl owCO NAO ILoaderBuffer工業物聯邊緣企業工廠A企業工廠B訂單可視化排程優化工業物聯云平臺企

45、業集團管理控制塔，供應鏈優化集團級：基于數據的管理工廠級：綜合業務優化產線級：靈活應用建設利用豐富的平臺化組件和云邊管理，支持企業不同層級的數字化能力建設整合全域數據，打通應用系統孤島改變現場管理方式，從孤島式管理到集中式管理生產各個流程打通管理，MES、WMS等系統補充和集成對接工作無紙化，線上化管理：透明工廠，輔助決策，防呆防錯運維：大型高價值設備、裝備遠程運維環境：環境監控、危險告警質量：質量檢測、根因分析、供應商質量能耗：能耗優化、物流優化、倉儲優化安全：人員識別、行為識別、安全管理可落地的多級多層次數據試圖，全集團生產業務的透明管理真正的數字化自身能力建設，授人以漁業務快速調整，新應

46、用新業務快速迭代工業互聯網基于IoT技術，連接生產制造設備，實現設備數據采集、狀態監控、維修工單管理、報警、OEE分析等，同時也可以與APS&MES系統聯動，實現生產計劃自動下發，配方管理，校驗防錯等，充分提升設備與系統的協同效率。設備1控制器設備2控制器設備n控制器檢測儀器ATE 接口生產線設備連接數據采集數據展示控制/參數透傳其他系統設備基礎數據設備狀態數據設備報警數據異常報警故障工單下發問題處理問題處理設備數據存儲企業大數據平臺BI數據分析 看板、報表ATE取數場景:生產過程的數字化建設（設備、質量、工藝等）工業互聯網產品應用場景：高價值設備遠程監控和數據分析28用戶挑戰：設備使用數據斷

47、層，無法獲取客戶設備運行數據，客戶有設備監控需求設備改善無數據支撐設備預測性維護缺乏數據支持用戶價值：客戶設備上云，掌握設備在客戶現場運行數據自主化的設備建模體系，滿足客戶不同設備模型使用場景設備數據沉淀，為設備改善與設備預測性維護提供數據支持移動端數據查看，可隨時查看設備運行狀況，同步工程師遠程監控設備情況，進行部分故障預知，提升服務水平工業互聯網場景：基于物聯網+Raydata的企業數字孿生數據孿生交互 真實場景直觀呈現工廠內各項數據及設備運轉情況生產運行參數現場作業設備運行狀態能耗及排放等運行狀態信息 多種數據同步跟蹤、切換簡單的觸控操作展現內容的查詢、縮放、切換綜合設備與數據接入物聯平

48、臺實現全廠大規模點位、高速率數據實時接入和計算生產運營系統、安環系統、設備監控系統能耗監控系統、園區管理系統工業互聯網場景：企業上下游供應鏈數字化監控管理設備數據采集:模具設備,噴漆,溫度/壓力/偏移,檢測設備,ESD環境等工業數據制造系統打通:ERP、MES,WMS關鍵數據提取采集 對于鏈主企業業務：大幅度提高在線質量分析效率和準確率 問題預警，及時了解問題點并采取有效的改善措施 閉環管理和協同運營，實現質量的持續改善 對于外部供應商：幫助平臺和技術支持，提高供應商等合作伙伴自身數字化水平 對于生態建設：實現供應鏈上下游的高效協同和信息共享 數字化，網絡化，智能化質量管理解決方案,提高整個產

49、業鏈/生態鏈核心競爭力通過對產品質量數據、安裝數據、運維數據的分析，展現各供應商產品質量優劣勢以及發展趨勢；督促供應商嚴格質量管控，改進生產工藝、不斷提升物資質量。優化采購策略，提升采購物資質量。風險預警，故障診斷，閉環管理，運營協同騰訊云工業一體機供應商/委外加工單公有云網絡企業內網企業供應鏈智能化管控場景價值：生產實時監控質量和產量跟蹤對比利用IOT技術實現企業外部的管控和協同，支持企業產業鏈能力建設工業互聯網場景：綜合能源管理/優化能源綜合管理綜合能源管理解決方案對于工廠能的空壓機、中央空調、循環冷卻水等高能耗設備進行統一的納管可控制，節省能源消耗設備層傳輸層IOT協議解析接入邊緣層數據

50、服務器LORA基站網關路由PaaS層ClickhouseinfluxDBPGFlinkKafkaRedis工具層設備建模設備組態模型算法數據服務用戶管理自定義報表應用層能源可視化能源運維能源統計能源優化能源報表能源智控能源監測/設備數字化空壓站智控中央空調智控冷卻循環水智控LoRa/有線/4G2.能源信息管理1.能源實時監控3.能源分析4.智能優化能源模型云聯平臺四.中小企業數字化轉型實踐案例分享04工業互聯網利用騰訊設備物聯平臺實現創維smt車間、整機模組車間的設備數據采集、設備數據分析一體機（2臺）提供容器化部署運行能力TKE邊緣計算管理，為用戶側提供計算與管控能力，通過邊緣計算納管，降低

51、運維成本，提升效率提供騰訊云原生PaaS組件，提供基礎支撐與本地存儲服務案例1：深圳某數字孿生工廠方案利用騰訊raydata產品構建smt車間的數字孿生，利用騰訊低代碼平臺幫助客戶搭建設備管理系統工業互聯網案例2：深圳某集團數字工廠建設應用平臺層物理層智能運營ERP智慧廠區設計制造一體化智能產業智能運營集采平臺智慧安防第三方服務智慧人力協同智能生產制造設備自動化智能物流智能監控智能采集計劃與調度供應鏈金融工業物聯云平臺丨應用開發丨集成應用丨移動開發丨運維服務丨運營服務基于工業互聯網平臺技術，以創造實際價值為目標，通過數據連接打通企業運營管理全過程，建立以數據驅動的智能工廠。實現光通信模塊制造數

52、據的全面感知、動態傳輸、實時分析，形成科學決策與智能控制，提高資源配置效率?；A資源彈性云服務云存儲云硬盤CDN云數據庫分布式存儲云安全工業物聯網系統邊緣層數字孿生AI視覺檢測智慧能源經營決策BI物聯終端工業網關邊緣設備信息化設備設備云服務行業洞察協同設計工業互聯網項目建設成果和價值生產調度中心大屏及車間產線看板平板手機電腦電視看板車間看板產線看板物料收料數量工藝用料備料發料計劃/進度計劃執行進度產線完工統計加工時長工藝加工要求實時參數超標報警品質檢測結果不良原因統計分析人員資質認證產量產值工時效率狀態產線異常缺料異常超時等待設備設備狀態報警故障設備效率Thank you感謝觀看！打破數據孤島

53、，看iPaaS全域應用新連接目錄Menu工業應用集成打通痛點概覽應用連接器方案介紹數字化轉型成功案例分享一、工業應用集成打通痛點概覽制造業數字化轉型在數據層面的挑戰大規模數據難以治理隨著數據規模的不斷增大，數據治理越發難以進行，數據質量、監控、安全逐漸成為瓶頸數據共享應用不易數倉中的數據對接各類BI或應用不便，數據難以在不同部門和合作伙伴之間共享集成技術發展帶來的挑戰必要性業務集成是企業剛需企業內部各應用的數據是否打通，是企業能否實現高效數字化建設的關鍵因素之一系統邏輯復雜，有較多老舊自研系統，歷史包袱沉重網絡結構復雜，但安全性要求很高過去的集成方式以自研或ESB總線集成方式為主，成本非常高，

54、需求迭代非常慢低效益業務集成非集團核心業務非客戶的核心業務，無利潤集成訴求復雜多變，響應慢定制需求難以復用，成本高缺少專業配套工具，運維難沿用傳統集成方式，門檻高集成方式不斷演進，技術門檻卻沒有降低騰訊云應用連接器針對不同場景提供差異化的連接能力騰訊云應用連接器是一款開箱即用、安全穩定的企業級應用集成PaaS平臺。適用于業務人員，比如項目經理、產品經理、售前售后、財務、運營、銷售、行政等各類角色提供零代碼連接能力：通過拖拉拽直接生成自動化流程適用于公有云SAAS的場景化、輕量化連接，預置各行業賽道優質SAAS應用300+適用于專業IT人員，提供低代碼連接能力適用于中大型企業復雜連接場景，適用于

55、公有/私有/混合云等各類IT架構，滿足國產信創圖形化編排，預置連接流，一站式DevOps平臺，大幅提升研發、部署、運維環節的工作效率基礎版：Hiflow輕聯專業版：iPaaS鵲橋零代碼場景化輕量化低代碼一站式DevOps平臺應用集成平臺300+應用生態300+應用生態二、應用連接器的方案介紹企業集成服務iPaaS是一個以騰訊云為技術基座，背靠300+伙伴生態，通過核心的圖形化開發界面及一站式集成流DevOps能力建設，與伙伴共建的新型集成服務生態平臺核心能力應用集成：整體架構集成項目管理面向群體運行監控iPaaS開發平臺IaaS資源資產管理主機服務存儲服務網絡服務容器服務安全服務開發者工具圖形

56、化編輯腳本編輯調試模式日志分析集成監控報警通用連接器自定義連接器SaaS應用連接器集成場景模板權限管理集成應用版本管理集成流管理自定義數據類型數據編排集成應用導入導出集成應用發布數據類型感知SaaS應用租戶隔離邏輯組件iPaaS控制臺企業用戶SaaS生態伙伴集成開發合作伙伴騰訊云應用連接器，讓集成交付更簡單專注于業務需求，更少的人力投入，更快的交付速度、更穩定的交付質量傳統方式需求梳理實施開發交付調試上線運維騰訊云應用連接器iPaaS需求梳理實施開發交付調試上線運維 準備開發環境 儲備對應的技術知識 重新熟悉其他應用系統 圖形化界面 快速上手 組件開箱即用 建設調試工具 搭建測試環境 搭建運營

57、環境 圖形化調試 沙盒環境 一鍵發布 自己進行安全防護、性能保障、容災容錯 根據業務發展關注機器增減 自己進行版本管理和權限管理 自己搭建運營監控看板 無需關注安全、性能、容災問題 完善易用的可視化管理端 配套的監控告警體系VS數據集成平臺的核心集成能力SAAS集成混合云集成 靈活IT架構：支持公有云、私有云、混合云等復雜網絡拓撲結構部署 安全網關：高等級加密、多鏈路冗余的數據傳輸通道 分布式計算：設計態和運行態分離，節點級細粒度調度，實現分布式處理傳統軟件集成數據集成 傳統應用插件：預置SAP、ORACLE等傳統軟件插件，解決傳統軟件無法直連的問題 數據庫支持：支持主流數據庫協議，Oracl

58、e/MySql/MongoDB等 分布式計算：設計態和運行態分離，節點級細粒度調度，實現分布式處理 多數據源集成：多數據源適配連接，異構數據開箱可用 便捷映射：語義豐富的數據映射與關聯操作，降低邏輯的復雜性 數據直連：結構化外部數據建模，無需數據導入導出，提升維護效率 預期應用：預置主流SAAS平臺的協議轉化能力 在線調試：提供秒級應用高度能力，輔助開發調試 畫布可視化：提供畫布式數據映射、編排、路由的能力集成平臺打通設備、數據、業務和應用（一）外部系統內部系統網關API注冊API發布應用集成-鵲橋iPaaS邏輯編排數據連接器應用連接器數據連接器消息連接器數據庫消息訂閱消息存儲消息發布門戶系統

59、互聯網應用合作伙伴應用OA系統消息隊列-CkafkaNAT網關其他API集市1.1 應用系統的API發布1.2 把數據庫開放成APIAPI觸發器1.3 把多個API編排，形成新的API連接器制作3.1 內部系統通過低碼方式快速連接3.2 內外部系統互通API申請審批使用2.1 申請使用API消息申請審批使用2.2 申請使用消息4（XXX類場景，結合消息隊列實現）數據庫供應商管理系統資產管理系統人力資源管理系統主數據管理系統財經管理系統其它系統三、數字化轉型成功案例分享基于IoT技術，連接生產制造設備，實現設備數據采集、狀態監控、維修工單管理、報警、OEE分析等，同時也可以與APS&MES系統聯

60、動，實現生產計劃自動下發，配方管理，校驗防錯等，充分提升設備與系統的協同效率。設備1控制器設備2控制器設備n控制器檢測儀器ATE 接口生產線設備連接數據采集數據展示控制/參數透傳其他系統設備基礎數據設備狀態數據設備報警數據異常報警故障工單下發問題處理問題處理設備數據存儲企業大數據平臺BI數據分析 看板、報表ATE取數案例：基于IoT技術的工業互聯網應用平臺案例：德國萊茵TUV通過連接器搭建全渠道數據中臺n 客戶現狀：德國萊茵TUV是全球領先的檢測、檢驗、認證、培訓、咨詢服務提供商，為企業產品安全與質量管理系統提供可依賴的認證及檢測服務 萊茵TUV希望將來源于各類平臺或者SAAS應用的數據匯總在

61、數據中臺數據庫中，進而進行數據統計/分析/BI報表/BI大屏等新榜5118微信公眾號微博自媒體運營百度營銷騰訊廣告巨量引擎廣告投放TeambitionOutlook項目管理n 客戶痛點：由于數據源分散，絕大多數供應商都采用的傳統“項目立項-需求調研-代碼實施-項目驗收”模式，在時間周期/立項流程/預算費用等方面都存在巨大挑戰，并沒有合適供應商能夠像千帆一樣提供SAAS版連接器輕量化對接的能力金數據匯總歷史表單數據Mysql自定義BI分析-連接器提供應用對接的能力和服務，通過無代碼的畫布模式即可快速搭建流程，所見即所得-和傳統的項目交付模式相比，時間周期縮短3-4倍，預算費用節約50%以上n 優勢/效果：全渠道數據中臺案例：深圳愛騎仕通過連接器快速實現“尖物”互聯n總體概述：深圳市愛騎仕科技有限公司，通過連接器輕松將兩個行業“尖物”EC SCRM系統與金蝶云星空ERP系統雙向互聯打通，讓其快速實現了內外部信息互通、高效管理。n 實現效果：當有新客戶線索時，在EC SCRM系統里錄入信息，通過Hiflow將數據流轉到金蝶ERP里生成相應訂單需求，最終在ERP里完成采購、生產、庫存、銷售等全流程，而ERP里的相關信息也能回傳同步到EC SCRM。Thank you感謝觀看！