《Mighty Guides：2025數字化工廠前沿洞察報告：九位行業專家深度解析數據、分析和邊緣傳感與連接技術（26頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《Mighty Guides：2025數字化工廠前沿洞察報告：九位行業專家深度解析數據、分析和邊緣傳感與連接技術（26頁）.pdf（26頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、數字化工廠前沿洞察：九位行業專家深度解析數據、分析和邊緣傳感與連接技術主辦單位數字化工廠前沿洞察2目錄認識專家簡介前言第1章：智能工廠需要智能傳感器和執行器第2章：利用以太網-APL實現無縫連接的現場儀器第3章：IT和OT網絡融合第4章：敏捷制造，靈活產出了解有關專家的更多信息345610141924數字化工廠前沿洞察3認識專家數字化工廠正在重塑工業領域的運營方式，帶來了前所未有的生產力和效率提升。我們采訪了九位行業專家，深入探討數據、分析與邊緣技術在數字化工廠中的關鍵作用。希望他們的真知灼見為您帶來新的啟發！David RogelbergMighty Guides Inc.出版人員(516)

2、788-7886Michal BrychtaADI公司首席應用工程師Darshan Pandya沃爾瑪機器人與自動化工程師Fiona TreacyADI公司工業自動化事業部 高級總監Mick McCarthyADI公司高級自動化總監Karnakaran Thangapandiyan羅克韋爾自動化公司自動化工程師Daniel CohenMKS Instruments高級機器人 軟件工程師 Mario SheppardSupernal自動化與制造技術（先進空中交通）高級工程師Reinhardt WagnerADI公司杰出產品定義師Jordon WoodsADI公司產品線總監4數字化工廠前沿洞察簡介

3、當今技術發展的顯著特征之一，是數據與連接性在各種設備中的廣泛應用。傳感技術、通信技術與數據分析的發展，徹底改變了信息的采集、共享與理解方式。隨著這些先進技術的普及，工業領域正因數字化工廠的興起而發生深刻變革。這一新模式將先進的傳感、實時高速通信與邊緣計算深度融合到工廠的每一臺設備中。數字化工廠依托傳感器、執行器、控制器以及云端計算資源組成的互聯系統網絡，實現實時的數據采集與分析。硬件與軟件的持續創新，不僅讓運營者能夠獲得更豐富的數據，還能以更智能的方式解讀與分析數據，為工廠運營帶來全新的視角與可能性。數字化工廠的核心目標是實現從原材料到成品全流程的高度透明化和自動化，確保各項運營中始終如一的質

4、量與性能。同時，對工廠運營的深入洞察還能幫助運營者優化流程，最大限度地提高生產力。這對于需要高可視性以管理全球分布式運營的大規模企業尤為重要。ADI公司(ADI)作為數字化工廠領域的領軍企業，憑借其前瞻性的行業洞見、產品與解決方案，助力客戶將數字化工廠變為現實。本電子書將深入探討數字化工廠的特點、該領域不可或缺的主要技術創新，以及ADI公司如何幫助客戶開發自己的數字化工廠解決方案。Mighty Guide助您增強實力。來自頂尖專家的可靠建議幫助您做出明智決策。明智的決策使您變得強大。閱讀Mighty Guide，就像您擁有自己的專家團隊一樣。這些權威且多樣化的指南提供對相關主題的全面信息。它們

5、幫助您探索、比較和對比各種觀點，以便您確定適合自己的觀點。5數字化工廠前沿洞察前言作為數字化工廠的動力源泉，數據正在改變運營方式，提高生產力和利用率。通過數據的聚合與分析，可以獲得可付諸行動的洞察，挖掘隱藏的產能潛力，識別流程優化機會，同時提高能源效率并減少原材料消耗。工廠連接網絡是數字化工廠的支柱。ADI的先進精密測量與傳感技術廣泛應用于數字化工廠中，用于持續監測、測量并解讀工廠資產。隨著大量傳感器陸續部署到工廠各處，它們常常面臨著惡劣的環境條件，確保這些傳感器數據能夠可靠、實時地傳輸變得至關重要。這需要低延遲、有時限、低功耗和穩健的工業連接技術。ADI的有線和無線工業連接與網作者：Fion

6、a Treacy，ADI公司工業自動化高級總監絡安全技術能夠可靠地捕獲新的高帶寬數據流和控制命令，并讓生產單元實現安全互連。此外，ADI提供了多種多樣的高效、低噪聲工業電源系統定制化產品組合，可為空間有限的設計改善散熱，并提供多級功耗來驅動傳感器和執行器。在本電子書中，專家們結合ADI在工業自動化領域的深厚經驗和全面的系統級專業知識，探討了關鍵支持技術如何應對所面臨的挑戰，幫助實現真正由數據驅動的數字化工廠。Analog Devices,Inc.(NASDAQ:ADI)是全球領先的半導體公司，致力于在現實世界與數字世界之間架起橋梁，以實現智能邊緣領域的突破性創新。ADI提供結合模擬、數字和軟件

7、技術的解決方案，推動數字化工廠、汽車和數字醫療等領域的持續發展，應對氣候變化 挑戰，并建立人與世界萬物的可靠互聯。ADI公司2024財年收入超過90億美元，全球員工約2.4萬人。ADI助力創新者不斷超越一切可能。更多信息，請訪問 Electronics為Berkshire Hathaway旗下公司，是一家授權半導體和電子元件代理商，專門致力于提供各領先制造商合作伙伴的新產品。作為一家全球分銷商，Mouser的網站服務于全球電子設計工程師和采購人員，提供多語言和多貨幣交易支持，分銷超過1,200家品牌制造商的680多萬種產品。Mouser通過遍布全球的27個客戶支持中心，為客戶提供無時差的本地化

8、貼心服務，并支持使用當地貨幣結算。該分銷商在得克薩斯州達拉斯都市區擁有占地100萬平方英尺的先進配送中心，從這里將產品運送至全球223個國家/地區、超過65萬個顧客手中。如需了解更多信息，請訪問。數字化工廠前沿洞察6智能工廠需要智能 傳感器和執行器第1章數字化工廠背后有許多核心原理，其中最重要的兩項是大規模數據的可用性和對自動化的高度依賴性。具體而言，智能工廠的實現很大程度上依賴于現代傳感器和驅動技術的進步。傳感器，即能夠檢測和測量環境物理特性的設備，是這一過程中的重要組成部分。在數字化工廠中，傳感器通常用于監控和控制過程與產品的特性、機器的預測性維護以及通過數據透明度進行過程優化等應用。為全

9、面了解工廠車間的情況，現代工廠車間部署了數千個傳感器，許多傳感器具有不同的功能。部署最多的一些傳感器類型包括溫度傳感器、壓力傳感器和光學傳感器（例如攝像頭）?！霸趷毫拥墓S環境中，傳感器需要能夠承受其應用領域存在的各種條件，包括高EMC（電磁兼容性）、高溫、電源電壓中斷、過壓/欠壓和振動，所有條件都會對可靠性產生不利影響?！盧einhardt WagnerADI公司杰出產品定義師數字化工廠前沿洞察7第1章|智能工廠需要智能傳感器和執行器傳感器提供直接來自過程、設備和系統的實時數據。執行器搭配傳感器，就形成了最基本的自動化形式，使機器能夠通過支持運動和測量的變化來做出決策。實際上，傳感器和執行器

10、構成了 數字化工廠的基礎?！盡ario SheppardSupernal自動化與制造技術（先進空中交通）高級工程師盡管傳感器應用廣泛且至關重要，但諸多設計考量使傳感器集成成為不可忽視的難題。例如，由于整個工廠內部署了大量傳感器，確保這些傳感器的數據在惡劣環境下可靠地實時傳輸是一項重大設計挑戰。另一個主要難題是“功率與空間”的權衡，即如何平衡功率密度成為重要的設計考量。除了傳感器，執行器也是物理過程的接口，因此是數字化工廠的重要組成部分。數字化工廠的特點是自動化程度高，而執行器是負責實現該自動化的組件。常用的執行器包括線性執行器、氣動執行器和電機，它們廣泛應用于運動控制、機器人和定位等重要的工廠

11、功能。8第1章|智能工廠需要智能傳感器和執行器執行器本身也伴隨著一系列設計挑戰，例如功率管理和分配。舉個例子，執行器需要通過單獨的走線來分配高功率和控制信號，因此必須在數字化工廠中優化功率分配，并通過高效的執行器控制來最大限度減少執行器的功率需求。ADI公司可通過以下方式幫助客戶解決與傳感器和執行器解決方案相關的設計難題 提供小型高性能傳感器解決方案，比如基于電阻溫度檢測器(RTD)的傳感器，此類傳感器具有高度集成的模擬前端，有助于減小封裝尺寸。提供支持IO-Link通信的傳感器，幫助實現遠程配置和診斷，并減少因自動重新配置而導致的生產線停機時間。為IO-Link主收發器提供傳感器/執行器電源

12、控制器，以幫助解決功率分配難題。數字化工廠前沿洞察傳感器測量并量化制造過程中過程和產品的特性，實時協調機器、設備和其他資產的性能。這樣便能在更短的時間內制造出精度更高、公差更小、質量 更高、可重復且一致的產品。通過傳感器診斷和基于 狀態的監控，制造商能夠及早發現磨損等潛在問題，并在問題變得嚴重之前采取糾正措施?！盧einhardt WagnerADI公司杰出產品定義師數字化工廠前沿洞察9第1章|智能工廠需要智能傳感器和執行器要點 在過程監控、預測性維護和過程優化等功能中，溫度、光學、振動、加速度及其他類型的傳感器發揮著重要作用。電機等執行器對于數字化工廠自動化至關重要。執行器可應用于機器人、運

13、動控制和定位等方面。ADI公司通過提供獨特的產品，包括高度集成的傳感器和具有IO-Link連接的解決方案，幫助其客戶將傳感器和執行器集成到數字化工廠中。MAX22514 IO-Link 收發器MAX22200 電磁閥驅動器了解詳情了解詳情數字化工廠前沿洞察10利用以太網-APL實現無縫連接的現場儀器第2章數字化工廠的一個基本特征是工廠車間設備的互連互通。在邊緣設備、傳感器和其他各種現場儀器之間，對工廠運營至關重要的所有設備都應該相互連接，以便共享數據和運行狀態。過去，在加工廠（通常為工廠企業的延伸），主要通信協議是420 mA的電流環路。420 mA最早于20世紀50年代首次推出，其工作原理是

14、通過4 mA至20 mA的電流信號進行傳感器輸出通信。該協議之所以成為行業標準，很大程度上得益于其支持長距離通信的能力，可覆蓋數公里范圍，這對于加工廠至關重要。然而，隨著技術的發展，420 mA協議已基本過時，不再適用于現代高速運轉的工廠車間。420 mA通信協議不再適用的原因在于，其本身速度很慢，并且僅提供單向通信。以太網-APL提供更多帶寬，因此您可以向邊緣傳輸更多的數據和功率。憑借這些優勢，數字化工廠的邊緣現在可以實現更多功能，包括傳感器融合，甚至更復雜的人機界面，這些都是420 mA協議是無法實現的?！盡ichal BrychtaADI公司首席應用工程師數字化工廠前沿洞察11第2章|利

15、用以太網-APL實現無縫連接的現場儀器以太網-APL是基于10BASE-T1L的單對 以太網(SPE)的增強物理層。它通過長達1000米的電纜以10 MBit/s的速度進行 全雙工通信，速度比HART或現場總線等技術快300倍以上?！盞arnakaran Thangapandiyan羅克韋爾自動化公司自動化工程師由于420 mA的局限性，工廠在現場設備之間的數據傳輸能力受到限制，從而阻礙了對加工廠的可見性和整體性能提升。如今，許多設計人員不再使用420 mA，轉而采用名為以太網高級物理層（以太網-APL）的新協議。以太網-APL是一群主要工業自動化供應商為過程自動化市場共同開發的成果，這些供應

16、商集思廣益，以10BASE-T1L為基礎，并擴展了可在加工廠危險區域安裝的功能。重要的是，該協議支持遠距離高速、雙向、穩健、可靠地通信。以太網-APL優勢眾多，還包括通過以太網協議進行互聯網協議尋址，以及與現有網絡無縫集成。就數字化工廠而言，轉而使用以太網-APL將為加工廠帶來顯著優勢。首先，以太網-APL能夠在工廠車間實現明顯更高帶寬的通信，并擴展到遠程過程節點部署，從而允許在設備之間共享更多、更豐富的數據集。在傳感器方面，該帶寬增加意味著可以共享比以前更多的信息，包括提高工廠車間透明度的傳感器元數據。此外，通過雙向通信，數字通信和電力輸送可以使用同一根電纜，從而簡化網絡布線方案，優化現場連

17、接設備的功率傳輸。從4-20 mA通信向以太網-APL的轉變，標志著加工廠功能和運營洞察的一次重大飛躍。12數字化工廠前沿洞察第2章|利用以太網-APL實現無縫連接的現場儀器ADI公司作為以太網-APL領域公認的思想領袖，做出了巨大貢獻 為以太網-APL的電氣與電子工程師協會(IEEE)IEEE802.1TM和IEEE802.3TM標準的制定做出了重要貢獻。為客戶提供工業以太網解決方案，包括MAC PHY(ADIN1110)和PHY(ADIN1100)，這些解決方案經過全面測試，可確保在惡劣工業環境下的可靠性。開發了ADI Chronous等解決方案，這些解決方案適用于苛刻的時間關鍵型環境，并

18、為實現千兆和10BASE-T1L連接打開了大門。得益于以太網-APL的更高數據速率，傳感器和設備不僅能夠共享其測量數據，還可以共享其內部診斷數據。例如，傳感器知道這是什么、其制造商、校準時間等信息。所有這些數據都可以獲得，這些豐富的數據集可用于進一步優化過程，改善資產管理?！盡ichal BrychtaADI公司首席應用工程師數字化工廠前沿洞察13第2章|利用以太網-APL實現無縫連接的現場儀器要點 過去，加工廠工業傳感器的首選通信協議是420 mA電流環路，然而，420 mA通信協議已經無法滿足當今高速傳感器和通信對于速度和靈活性的需求。以太網-APL作為新型通信協議，可為工業應用提供超過4

19、20 mA的帶寬，同時保持遠距離通信的可靠性。ADI公司幫助制定以太網-APL的IEEE標準，并為客戶提供多樣化產品，以便在其設計中實現以太網-APL。ADIN1110 10BASE-T1L MAC-PHYLTC9111 SPoE PD了解詳情了解詳情數字化工廠前沿洞察14IT和OT網絡融合第3章一直以來，工廠高度依賴信息技術(IT)和運營技術(OT)，但這兩類基礎設施始終是彼此獨立的體系?，F在，隨著數字化工廠的興起，工廠運營者開始以全新的視角重新審視IT和OT的關系。通常來說，IT負責處理工廠中非時間關鍵型基礎設施，比如數據存儲、處理和網絡連接。另一方面，OT則側重于工廠中的實時基礎設施，比

20、如與現實世界交互的傳感器、機器和設備。雖然傳統工廠依靠分離的IT和OT架構仍能正常運行，但數字化工廠的出現已讓這種架構顯得落伍。作為數字化工廠的核心，操作數據的實時可用性使用戶提高了要求，他們希望能夠直接獲取生產車間的數據，用于快速分析。傳統上，IT和OT相互獨立。近年來，IT和OT之間的界限開始變得模糊，二者之間的交集越來越多。這為企業開展高級分析、制定更明智的決策開辟了道路?！盌arshan Pandya沃爾瑪機器人與自動化工程師數字化工廠前沿洞察15第3章|IT和OT網絡融合隨著IT和OT之間的交集越來越多，我們在向前發展的同時還應該關注未知的安全風險?！盌arshan Pandya沃爾

21、瑪機器人與自動化工程師這一轉變引發了一些問題。首先，網絡容量不是無限的。因此，當IT和OT被視為獨立的體系時，協調時間敏感型OT流量預留和對時間不太敏感的IT流量預留變得極其困難。此外，跨越不同網絡確保正確集成協議與設備較難實現，安全性也成為一個主要問題。為了解決這些挑戰，數字化工廠的設計人員提出了“融合網絡”的概念。簡而言之，為了使數字化工廠發揮最大潛力，設計人員需要使IT網絡和OT網絡能夠直接相互通信，從而在工廠內有效地形成統一網絡。當然，要想實現這種程度的融合，網絡上的所有設備需要使用相同的第2層語言。時間敏感網絡(TSN)是IEEE 802.1工作組提出的一系列修訂和新規范，允許確定性

22、流量與其他流量一同存在于通用的第2層網絡。在這一通用的第2層上，允許采用可互操作的網絡管理方法，確保同時滿足IT和OT流量的要求。融合網絡的真正價值在于，這種常見的資源管理方法不僅支持IT和OT流量共存，而且為其他功能的實現提供了基礎，比如輕松接入新設備、增強人與網絡的交互。此外，融合網絡為數字化工廠賦予了可擴展性，而基于標準的以太網的傳統優勢保持不變。在安全性方面，融合可確保IT和OT網絡上安全協議之間的一致性和統一性，從而提高系統的可靠性和防御能力。16數字化工廠前沿洞察第3章|IT和OT網絡融合ADI公司通過以下方式支持數字化工廠中IT和OT的融合 推動IT和OT融合標準化工作。維護強大

23、的客戶群、穩固的客戶關系和深厚的內部領域知識。開發完全符合標準的TSN交換產品的早期原型。當您談論數據可以隨時隨地訪問時，從安全角度 來看，這會帶來非常大的安全風險。在這種情況下，采用統一的網絡架構能讓問題變得更容易解決，因為您可以在整個網絡中使用通用安全機制?！盝ordon WoodsADI公司產品線總監17數字化工廠前沿洞察網絡和連接方面存在數十種不同的通信協議，這使得 獲取數據變得復雜。通過將IT和OT相結合，設備更容易聯網，可以利用IT硬件，并且能夠通過互聯網與基于 云的軟件連接?！盡ario SheppardSupernal自動化與制造技術（先進空中交通）高級工程師數字化工廠前沿洞察

24、18第3章|IT和OT網絡融合要點 數字化工廠需要能夠完全訪問實時數據并確保實時數據的透明度，這就需要融合IT和OT網絡。融合IT和OT網絡需要通用的第2層語言，通常作為TSN通過以太網實現。ADI公司致力于推動IT和OT融合的標準化工作，并開發TSN交換產品的早期原型。ADIN2299 RAPID平臺FIDO5200 REM交換機了解詳情了解詳情數字化工廠前沿洞察19敏捷制造，靈活產出第4章如今，消費品行業一個不斷增長的趨勢是對定制商品的需求越來越旺盛。然而，在保持盈利能力和生產力的同時滿足小規模定制生產需求，對工廠運營者來說是一項巨大挑戰。因此，現代工廠的主要目標是采用敏捷制造方法來實現更

25、靈活的運營，從而針對客戶需求提出更加動態、響應更快的解決方案。實現敏捷性的一個重要方面是數字化工廠的高效運作，在不增加額外時間、維護或變更系統的情況下，以經濟高效的方式快速生產定制商品。在這些情況下，能夠根據當前生產線的生產進度定制訂單，而不影響其他商品的大規模生產，這一點是至關重要的。工廠運營者希望能夠優化運營并實時適應生產需求的變化，且不影響整體利用率或質量，這也是數字化工廠的核心優勢之一。實時履行定制訂單是一項巨大的挑戰。但是，憑借來自數字化工廠的數據驅動型洞察，運營者可以優化資產的使用，協調小批量定制訂單與生產線當前的生產任務，從而使定制生產對工廠運營者而言變得既可行又具有經濟效益?！?/p>

26、Mick McCarthyADI公司高級自動化總監數字化工廠前沿洞察20第4章|敏捷制造，靈活產出敏捷方法側重于與關鍵利益相關者的持續合作，這與靈活的數字化工廠架構相輔相成。每個沖刺階段確定的變更可以順利地實現、測試，然后交付給客戶，消除了 過去那種工作壓力?！盌aniel CohenMKS Instruments高級機器人軟件工程師傳統的運營管理方法通常需要離線整理和分析數據，以基于生產批次監控趨勢?，F在，通過互連的實時數據來源，用戶可以對大量信息進行情境化和可視化，從而實現過去不可能的生產流程即時優化。通過實時了解資產和設備性能、產出質量及整體工廠資源利用率，工廠運營者能夠做出即時決策。借

27、助這些工具，數字化工廠運營者可以更快、更輕松地識別生產流程中的瓶頸、低于標準的設備利用率以及高缺陷區域。發現問題后，數字化工廠便會將迭代更改和改進連續整合到制造過程中。通過立即采取行動，可有效減少生產時間和資源需求，直接推動利用率和產品質量的提升。此外，由于工廠設計變得越來越模塊化，生產單元的適應性逐漸提高，可實時進行工作調度來實現設備的動態裝載。隨著我們向小批量規模生產發展，必須能夠配置或重新配置生產模塊設置，以適應產品設計、產量，甚至全新產品變體，這一點至關重要。這些功能最終全部通過智能和信息化的自動化系統提供，使制造商能夠滿足對定制產品日益增長的需求。因此，通過將數字化工廠概念融入工廠車

28、間，工廠運營者可以在提高生產力的同時滿足不斷增長的消費品定制生產需求。21數字化工廠前沿洞察第4章|敏捷制造，靈活產出ADI公司通過以下方式支持靈活數字化工廠的發展 提供機器人驅動和運動控制所需的產品與解決方案，從而實現工廠自動化。提供檢測解決方案，以便收集數據并了解工廠運營情況。提供連接解決方案以促進實現數據透明化，從而支持敏捷制造。與生態系統合作伙伴合作開發模塊化制造解決方案。對于定制生產，您必須協調定制訂單與生產線當前的生產任務，這個問題非常復雜，因為您想要盡量減少所需的更改和網絡重新配置工作。我們的目標不僅僅是能夠調整，還要以合理的方式進行調整，以充分利用您的工廠車間?！盝ordon

29、WoodsADI公司產品線總監22數字化工廠前沿洞察實現了具備實時可配置性和工業以太網的數字化工廠后，便能優化從測試到生產的無縫過渡，減少停機時間，并開發更多新特性?！盌aniel CohenMKS Instruments高級機器人軟件工程師數字化工廠前沿洞察23第4章|敏捷制造，靈活產出了解詳情TMC2210 步進電機驅動器要點 消費品行業一個不斷增長的趨勢是對定制商品和敏捷制造方法的需求日益旺盛，高效的數字化工廠是滿足這一需求的關鍵。數字化工廠通過實時數據分析和可視化實現小規模、定制批量生產，允許即時優化生產流程。ADI公司的一系列檢測、驅動和連接解決方案是實現靈活數字化工廠的關鍵工具。數

30、字化工廠前沿洞察24數字化工廠前沿洞察Michal是一名首席應用工程師，負責工業自動化系統。Michal先前是ADI公司-ADC產品應用工程師，之前曾擔任儀器儀表以及工業電路和系統設計工程師長達10年。Michal畢業于捷克布爾諾科技大學，獲得電子工程碩士學位。Daniel Cohen（理學碩士）是一名機器人軟件工程師，他以熱忱之心領導跨學科團隊，推動業務增長并創造價值。他目前在MKS Instruments擔任高級自動化工程師，負責選擇新項目、制定多站點統一標準，以及實施新的機器人/自動化解決方案。在閑暇時間，Daniel喜歡參加志愿活動并指導學生，以此回饋FIRST機器人社區。Mick M

31、cCarthy是ADI公司工業自動化事業部總監，主要關注自動化領域的新興趨勢，擁有從轉換器到連接性等廣泛技術的相關經驗。他在工業自動化領域積累了多年的經驗，與客戶密切合作，幫助他們制定系統解決方案來應對充滿挑戰性的問題。Michal BrychtaADI 公司首席應用工程師Daniel CohenMKS Instruments 高級機器人軟件工程師Mick McCarthyADI 公司高級自動化總監了解有關專家的 更多信息25數字化工廠前沿洞察Darshan Pandya來自沃爾瑪高級工程與新興技術團隊*。他擁有機械電子工程學士學位和機器人碩士學位，六年多來，他一直在制造業、生物技術和供應鏈行

32、業影響和孵化新興技術。Darshan對解決人機協作(HRC)、可持續發展方面的挑戰充滿熱情，并為實現敏捷和精益工業自動化設計了網絡-物理系統。*Darshan表達的觀點和意見僅代表其個人，與沃爾瑪無關。Mario Sheppard是美國海軍潛艇退伍軍人，目前在現代汽車集團e-VTOL部門Supernal擔任自動化和制造技術首席工程師。他專門從事硬件和軟件集成、編程、技術開發、機器視覺、運營管理和制造規劃，成功領導實現了不同行業的機器人項目。Mario擁有電氣和機械電子工程學士學位，目前正準備攻讀路易斯安那州立大學MBA學位。Karnakaran是經驗豐富的自動化工程師，擁有深厚的不同電氣儀器的

33、實踐和理論知識。他目前就職于羅克韋爾自動化公司，負責端到端和軟件特定測試計劃的執行與維護。Karnakaran擁有印度丁迪古爾SSM工程技術學院的電氣和電子工程學位。Darshan Pandya沃爾瑪機器人與自動化工程師Mario SheppardSupernal 自動化與制造技術（先進空中交通）高級工程師Karnakaran Thangapandiyan羅克韋爾自動化公司自動化工程師了解有關專家的 更多信息26數字化工廠前沿洞察Fiona Treacy是ADI公司工業自動化事業部的高級總監，她負責領導精密模擬技術開發團隊、上市團隊和業務開發團隊，這些團隊全部專注于加快工業自動化市場中的客戶開

34、發。此前，Fiona在工廠自動化和過程控制、工業連接、精密轉換器和儀器儀表事業部中先后擔任各種工程、應用、市場營銷和業務管理職務。Fiona擁有利默里克大學的應用物理與電子學學士學位和工商管理碩士學位，并在麻省理工學院擔任高級管理職務。過去15年里，Reinhardt Wagner致力于為工業應用定義新的集成電路，并重點關注數據通信和數字I/O。他定義了面向主站端和從站端應用的Maxim/ADI IO-Link收發器芯片，使ADI公司憑借廣泛的IO-Link物理和數據鏈路層解決方案組合成為領先提供商。他畢業于南非金山大學，擁有電氣工程碩士學位。Jordon Woods是ADI公司確定性以太網技術部總監。Jordon擁有30年的半導體行業工作經驗，他熟悉各種基于以太網的工業協議，并作為ADI代表參與了IEEE 802.1 TSN任務組的工作。Fiona TreacyADI 公司工業自動化事業部高級總監Reinhardt WagnerADI 公司杰出產品定義師Jordon WoodsADI 公司產品線總監了解有關專家的 更多信息