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西格瑪計算:如何在 Sigma 中使用輸入表改進 Databricks 中的數據科學和機器學習應用程序.pdf

上傳人: 2*** 編號:139035 2023-06-04 9頁 1.29MB

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本文主要介紹了Sigma與Databricks的合作,以及使用Sigma Input Tables如何提高數據科學和機器學習的工作效率。Mitch Ertle和Greg Owen是該領域的專家,他們分別有12年和4年在Databricks的工作經驗。文章提到,Input Tables可以讓用戶像在電子表格中輸入數據一樣輕松地將數據寫入湖倉,支持用戶在數據缺失時進行分析和模型構建,并將業務背景與實時分析相結合。Sigma與Databricks的結合,可以為用戶提供包括數據倉庫、數據科學和機器學習、工作流和流媒體在內的全方位服務。最后,文章邀請讀者到展位#324了解如何使用Sigma和Databricks為用戶賦能。
"Sigma與Databricks如何融合提升數據科學和機器學習效率?" "Input Tables能如何優化Databricks的ML和分析工作流程?" "如何通過Sigma + Databricks解鎖ML模型潛力?"
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