36氪研究院：坤湛科技企業調研報告(28頁).pdf

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1、36KR RESEARCH為傳統行業提供從戰略規劃到技術實施的全方位智能化解決方案36Kr-坤湛科技企業調研報告36氪研究院2020.062n隨著信息技術的發展，智能化、數字化等技術手段成為推動傳統產業智能化轉型的重要推手傳統產業數字轉型與智能升級的目的，是利用IT系統(ERP、CRM、WMS等）與新技術（圖像識別、NLP、流式計算、云計算、大數據、IoT等）破解企業在發展過程中遇到的瓶頸和升級難題，重新定義和整合設計、生產、流通銷售、服務全鏈路，實現業務創新和增長。從實踐來看，強方法論指導、價值創造、數據集成以及平臺賦能，已經成為傳統產業數字轉型與智能升級的重要趨向。n然而，在傳統產業智能化

2、轉型的實踐中，我國企業存在一些痛點難點有待解決部分企業對轉型升級理解不到位，缺乏整體方法論支撐，智能化不僅是技術更新，還是經營理念、戰略、組織、運營等全方位的變革，需要從全局謀劃；數據資產積累不完整、不規范、不及時，應用范圍偏窄，數據資產是轉型的重要依托，如何加工利用數據、釋放數據價值是企業面臨的重要課題；核心數字技術及第三方服務供給不足，集戰略咨詢、架構設計、數字化運營等關鍵服務于一體，且能為企業提供“一站式”解決方案的第三方服務商很少；數字鴻溝明顯，產業協同水平較低，產業鏈上下游企業之間信息不對稱問題突出，協同效果不佳，平臺針對用戶信息、行業數據等資源的開放程度普遍不高。n坤湛科技以數據技

3、術為抓手，推動傳統產業智能化升級坤湛科技為傳統企業提供沉浸式數字化轉型與智能升級服務，創新推出以技術為基礎、以產業為本位的坤湛產業智能操作系統，為企業度身定做可落地、可實施、可見效的智能解決方案。報告摘要近期發布報告36Kr-“AI+安防”行業研究報告（2020.03）36Kr-企業調研 | 人工智能翻譯企業-新譯科技（2018.10）36Kr-企業調研 | 生物識別企業-眼神科技（2018.09）分析師坤湛科技產業智能解決方案服務商聚焦傳統產業，提供沉浸式數字化轉型與智能升級服務2019案例分析公司李曉曉36氪研究院高級分析師+86 目錄 CONTENTS 產業智能化發展行業概覽l概念l發展

4、歷程l發展意義l發展驅動力01 產業智能化典型案例分析-坤湛科技l企業概況l產品服務l產業智能化系統及案例l產業價值l業務形式及商業模式l發展戰略l創始團隊介紹02 產業智能化趨勢展望l傳統企業在國家經濟戰略上有新的出路l從生產驅動到以消費者為中心的價值創造l市場面臨激烈的競爭，市場格局或將重塑03l 概念l 發展歷程l 發展意義l 發展驅動力產業智能化發展行業概覽產業智能化發展行業概覽015n產業智能化即運用IT系統和人工智能等技術為傳統產業帶來新的增長點隨著IT系統和AI技術在行業應用的不斷深化，催生出來產業新趨勢，即實體經濟邁上產業智能發展的快車道，也推動產業格局在世界范圍內的變化。其中

5、一個最重要的特點為新技術催生出產業新趨勢，尤其是人工智能技術被應用于實體經濟中，產業智能化趨勢逐步凸顯。產業智能化是指運用IT系統和大數據、人工智能等技術為傳統企業帶來新的增長點。未來二十年，產業智能化所產生的經濟增量將遠遠超過智能產業本身的經濟增量，成為經濟增長的主要推動力。n產業智能化與IT系統、AI等技術之間的關系在產業智能化成趨勢的背景下，作為智能化實施的主要載體，傳統產業勢必會借助各種前沿技術實現轉型和升級，即實現智能化。圖像識別、NLP、流式計算、云計算、大數據、IoT等是實現產業智能化的技術手段，技術的疊加組合應用是實現產業智能化的“燃料”?；A技術服務商為產業智能化提供技術支持

6、，產業智能解決方案服務商可為產業智能化提供包括咨詢、實施、落地等在內的全方位整合型解決方案。不同的產業中，看上去非常不同的場景，底層的邏輯確具有一定的相似性。面對不同的傳統企業，產業智能化并非單個技術的單向推進，而是根據產業特征，反向選擇合適的多種技術組合，精準施策。概念產業智能化：數字化是工具和手段，智能化是目標和結果圖示：產業智能化生態圖來源：專家訪談，公開資料查詢，36氪研究院整理傳統產業云服務中臺服務AI服務產業智能化新技術要素產業智能升級解決方案服務商6nIT系統(ERP、CRM、WMS等）、新技術（圖像識別、NLP、流式計算、云計算、大數據、IoT等），正在助推中國迎接產業智能化大

7、潮蒸汽技術革命帶來工業蒸汽機、鐵路機車、蒸汽輪船等新發明，推動紡織和交通運輸等行業實現巨大發展。電力技術革命帶來電力大規模應用和商品化的電動機。計算機及信息技術革命帶來個人電腦和因特網的發明和普及，不僅連接了虛擬世界和真實世界，還使得人類走向太空，探索未知領域。智能技術為制造業帶來效率和產出的大幅度提升。云計算成為核心計算基礎設施的連接者，改變了原有軟硬件分離的產業結構和服務方式。發展歷程每一次技術革命都帶來產業的重新定義，產業的創新和創造也出現了新趨勢數據來源：BCG分析，波士頓咨詢，36氪研究院整理產業變革發展歷程階段年代變革產業應用舉例工業化電氣化信息化產業智能化1780年代-1860年

8、代蒸汽技術革命1870年代-1960年代電力技術革命1970年代-2010年代計算機及信息技術革命2020年代-智能技術革命個體行為；發明：工業蒸汽機、鐵路機車、蒸汽輪船等組織行為；發明：電力大規模應用、商品化的電動機產業行為；發明：個人電腦和因特網的發明與普及多產業生態行為；發明：深度學習網絡在多個領域超過人類紡織業：效率極大提升，出現大規模工廠交通運輸業：蓬勃發展機器制造業：作為新產業出現石油工業：能源需求提升，成為戰略性產業汽車工業：快速的從出現發展到成熟電力工業：作為新產業出現航天工業：高墟發展計算機業：作為新產業出現，從個人電腦到智能終端互聯網服務業：作為新產業出現，并開始顛覆其他傳

9、統產業制造業：智能生產，大幅度提升產出云計算服務商：成為核心計算基礎設施提供者人工智能產業：作為新產業出現7n中國經濟正處于傳統經濟向數字經濟轉型的過渡期，數字化所帶來的新理念和商業模式加快了我國傳統行業的轉型對于傳統企業來講，企業互聯網化需要申請預算和立項來落實業務創新和IT系 統建設。同時，“系統煙囪”與“數據孤島”所造成的信息不對稱，阻礙了傳 統企業管理層對“數字化轉型”的認知。產業智能解決方案服務商能夠為傳統企業帶來先進的數據化技術和一體化解決方案，幫助企業實現業務轉型、業務創新、企業增長。n傳統企業數字化轉型三步走之后，跨入智能化產業時代傳統企業轉型首先需要實現信息化，其次是數字化，

10、最后為智能化。數字化的核心在于用統一標準將所有數據進行打通，實現內部閉環式流轉，且以結構化的方式存儲并加以利用；智能化以信息化和數字化為基礎，只有通過智能化方式才可以為傳統產業生產，提供更為及時、高效的指導。發展意義通過產業智能化技術幫助傳統產業進行升級，增長模式從資源消耗型變為智力驅動型I T 賦 能數 據 賦 能A I 賦 能打造出輕量化/服務化PaaS、企業應用系統容器化、一站式敏捷IT開發與運維實現數據智能數據歸一、數據統一治理與服務、數據實體化融合、數據資產化賦予企業智能，改變線性的人為經驗決策，向基于大數據與算法模型的機器智能輔助決策數字化轉型從三個方面賦能傳統企業智能化8發展意義

11、產業智能化是傳統產業轉型的手段，數字技術將產業的上下游緊密連接，實現協同發展產業智能化體系框架結構圖產業智能不僅是形成數據閉環，它還有運用算法等多種技術要素的能力，使單 家企業的產線變得智能，使產業鏈上的相關企業變得智能。從產業智能化體系框架來看，產業場景層負責采集數據，數據層通過大數據平臺對數據進行分析處理，之后將數據分析結論反饋給產業場景端，形成數據閉環，使各個環節都能達到智能化協作的效果?？蚣軈⒖紒碓矗簢鴦赵喊l展研究中心課題組傳統產業數字化轉型的模式和道路，36氪研究院參考整理智能制造自動駕駛智慧樓宇智慧校園智能公共服務場景應用數字層數據處理、數據可視化、專家系統、版主系統、人機協同系統

12、、決策輔助、反饋系統等智慧家庭智能建筑智慧園區智慧農業供應鏈管理系統、軟件定義設備、虛擬設計、虛擬制造、MBE、專家系統、監控反饋系統等移動APP、Web服務、O2O、社交媒體、信息交換等行業間數據支撐物理層互聯網、移動互聯網、物聯網、智能傳感器、智能機械設備等土壤檢測傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、二氧化碳傳感器、PH傳感器等工業機器人、生產流水線、物流檢測、位移傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器等手機、平板、電腦、移動終端、電視、可穿戴設備、VR設備等產業層第一產業 農業第二產業 工業第三產業 服務業9n在數字經濟時代，實體經濟和制造業依然是基礎，沒有實體經濟，數字經濟就是無源之水，無本之木我

13、國傳統行業正面臨“大爆炸式顛覆”和“擠壓式顛覆”的雙重威脅，很多傳統企業緩慢進入其生命周期的衰退期。隨著信息技術的不斷創新與迭代，為傳統產業的高質量跨越式發展轉型提供了有力支撐。近年來，我國相繼出臺了互聯網+、數字化轉型、智能制造等相關政策，推動產業智能化發展。發展驅動力多項政策鼓勵傳統產業進行轉型的同時，為其后續發展指明方向2015-2020年國家發布的產業智能化相關政策（部分）時間發布機關政策文件名稱內容2015.7國務院關于積極推進“互聯網+行動指導的意見（國發201540號）以智能工廠為發展方向，開展智能制造試點示范，加快推動云計算、物聯網、智能工業機器人、增材制造等技術在生產過程中的

14、應用，推動產業裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎數據共享。2016.9工信部、財政部智能制造發展規劃（2016-2020年）（工信部聯規2016349號）到2020年，智能制造發展基礎和支撐能力明顯增加，傳統制造業重點領域基本實現數字化制造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；到2025年，智能制造支撐體系建立，重點產業初步實現智能轉型。2018.3國務院發展研究中心管理世界雜志社“傳統產業數字化轉型的模式和路徑”課題研究基于發展中心多年來在傳統產業、信息化、數字化、云計算、大數據等領域的研究成果，結合國家在數字經濟方面的前沿政策和技術發展趨勢，分層次提出了數字化轉型的國家、 行業、

15、企業戰略，并給出了政策措施?？胺Q中國首個數字化轉型落地行動路線。2019.3第十三屆全國人民代表大會第二次會議政府工作報告提出中國未來重點發展目標之一:新舊動能接續轉換。一是要推動傳統產業改造提升，拓展智能+;二是要促進新興 產業加快發展，培育新興產業集群，推進互聯網+。2019.12國務院發展研究中心創新發展研究部數字化轉型發展與政策本書著眼于數字經濟的制度和政策體制構建，從傳統制造業數字化轉型、政府數字化改革、數據權利保護、平臺壟斷治理和網絡基礎設施建設等方面入手，分析了我國數字經濟的特征、趨勢和需要解決的主要問題，在借鑒國際經驗的基礎上，提出了構建數字經濟發展的基礎性政策框架。2020.

16、4國家發改委、中央網信辦推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟 發展實施方案（發改高技2020552號）按照黨中央、國務院決策部署，充分發揮技術創新和賦能作用抗擊疫情影響、做好“六穩”工作，進一步加快產業數字化轉型，培育新經濟發展，助力構建現代化產業體系，實現經濟高質量發展，國家發展改革委、中央網信辦研究制定了關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案。信息來源：36氪研究院根據公開資料整理10n科技向產業擴散，提高勞動生產率云計算的出現，使得數據的存儲變得低價，數據分析能力得到前所未有的提升。數據產生的速度在前所未有地增加，數據的計算和處理的成本越來越低，這代表計算力已經變成了普惠的

17、生產力。云計算成本降低，釋放了行業專家的創造力，使數字化技術幾乎在各行各業都得到了普及。大數據、云計算、5G、物聯網、AI、AR、區塊鏈、無人駕駛等先進的技術，它們一起把底層先進技術通過計算力對外輸出，到行業當中去產生智能應用?？赡軕玫念I域有智慧城市、智能制造、智慧農業、智慧零售等等。算法進步，技術應用的深度、速度、精度都達到了可適用的水平。隨著處理速度的增加和收集的數據量呈指數級增長，創建的算法將產生越來越豐富的預測，也使云計算的價值從最早的IT的成本節約上升為用DT做價值的探索和創新。有了云計算普惠和普及的前提，以及云計算這種透視數據背后真實規律的威力，未來產業當中的真實的價值和智能將被

18、釋放出來，極大的提升生產力水平。n新冠疫情，加速了全球產業數字化與智能化共識的形成，讓企業對數字化轉型和智能化升級的需求更為迫切。企業更加理性的思考產業的內在邏輯，以及產業發展需要的長久自驅力。新冠疫情因影響面較廣、持續時間較長等被稱為2020年最大“黑天鵝”事件。面對突發事件，數字化程度比較高的企業受到的影響較小，甚至得到了新機會。發展驅動力科技進步是產業智能化的第一驅動力普及與普惠：數字化與云計算交互計算機器學習內存迭代計算批量計算圈計算,多模式高性能EB數據存儲能力百PB每日數據處理量$1.44數據計算成本/TB信息來源：IDC，專家訪談，36氪研究院根據公開資料整理l 企業概況l 產品

19、服務l 產業智能化系統及案例l 產業價值l 業務形式及商業模式l 發展戰略l 創始團隊介紹產業智能化典型案例分析產業智能化典型案例分析-坤湛科技坤湛科技0212n企業發展定位坤湛科技以數據技術為企業提供沉浸式數字化轉型與智能升級服務，聚焦傳統 產業（制造業、農業、醫療、教育等），提供從戰略規劃到技術實施的全方位 解決方案。經過多行業百余案例實踐，核心團隊沉淀出跨行業通用轉型方法論 ，可為企業度身定做可實施、可落地、可見效的全方位解決方案。坤湛科技核心團隊由全球范圍專注科技創新與產業實踐的精英組成，且吸納國 內來自BAT的技術專家。團隊核心成員曾服務8大行業客戶，成功交付100+轉 型項目，為客

20、戶增收數十億元，擁有豐富的產業創新經驗和技術方法論。產業智能化推動傳統產業向高質量發展。坤湛科技用跨行業通用轉型方法論和自主研發的產業智能操作系統，幫助產業加速數字化轉型和智能化升級，提升產業的生產力效率，從而推動整個產業智能化發展。n企業服務坤湛科技聚焦于為傳統產業提供數字化轉型與智能升級解決方案，包含咨詢服 務與落地實施。坤湛科技跨行業通用型方法論-望聞問切，推動產業智能升級。企業概況坤湛科技-產業智能解決方案服務提供商，其核心團隊成員曾服務8大行業客戶交付100+項目信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理望“ 圖 ” “ 表 ” 合 一聞按 圖 索 驥 ，痛 點 溯 源問因 果

21、路 徑 ，強 化 度 量切先 縱 后 橫 ，敏 捷 實 施-業務流和數據流形成同構映射-沿業務邏輯打通數據鏈條-以數據鏈條構建數據拓撲。-在數據拓撲（業務流）中沿著數據鏈條反向推理-定位痛點路徑與量化因果Origination&destination-What-if？在痛點OD路徑上，調節“因”帶來多大價值的“果”-求解量化調節措施-嵌入式實施解決方案(最小侵入性minimum invasive)13產業智能操作系統，坤湛科技服務傳統產業的底層通用型工具。從過往鞋服服務案例的成效看，以產線環節為例，坤湛科技通過數據模擬計算實驗等技術手段，生產供應鏈的效率全面提升。數據模擬實驗清晰了解企業的訂單

22、量、執行量和拒單量，依據對數據的透視了解當前整體的生產效率，再有效調節未來訂單執行的安排，使生產線具有連續性和隨機應變的能力，從而從整體上提高生產效率，同時降低庫存。n坤湛科技以改造實業為目標，以實際的場景為戰場，聚焦新制造、新消費。n新制造：坤湛科技在新制造領域的布局和服務包括鞋服等品牌制造零售企業、傳統工業企業等。鞋服等傳統制造產品是人類社會的剛需，為實現可持續發展，該領域企業發展痛點亟待解決。坤湛科技從基因層面對企業進行全方位改造，為其提供“方法論+智能操作系統+可落地實施”的數字化轉型與智能解決方案。傳統工業企業利用當代先進數據技術和操作系統實現智能化改造，提高生產效率、提升生產質量、

23、降低運營成本，成為新制造企業的同時，推動整個制造業智能化發展。n新消費：在消費領域，坤湛科技通過幫助企業建立以消費者為中心的服務體系，來增強服務者與消費者之間的有效互動。幫助生鮮電商、傳統超市、O2O等服務體，為消費者提供極致體驗和性價比。坤湛科技運用新技術組合為新消費領域的企業提升貨場的智能化、人貨匹配智能化，流量運營以及人離場之后服務的延展和延伸。n未來，坤湛科技還會在教育和醫療科技領域，做更深的產業智能化服務布局現階段及未來一段時間，數字虛擬化產業不是坤湛科技發力重點，協助傳統產業智能化發展才是主要方向。未來坤湛科技會重點關注和幫助存在系統性的資源缺失和資源錯配的產業，例如：教育、醫療科

24、技。企業服務&業務板塊坤湛科技聚焦新制造、新消費領域智能升級服務，未來在教育和醫療領域還會有新的拓展信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理14產業智能操作系統坤湛科技的專家們將過往經驗匯聚成方法論，產業智能操作系統1.0版本信息來源：坤湛科技，36氪研究院整理坤湛科技產業智能操作系統功能定制解決方案創作層對底層原子模塊高效排列組合，迅速搭建面向業務的數據智能解決方案為企業內各類終端用戶提供智能化決策產品，實現自上而下全員數據洞見驅動決策服務中心智慧零售解決方案智慧制造解決方案交易結算解決方案為企業客戶度身定做原子能力裂變層基礎算法庫支撐原子能力，最小充分模塊高度可拓展構建基礎算法庫原子

25、能力分類算法回歸算法圖算法蒙特卡洛樹可解釋性模塊拓撲流形解析引擎自適應領域搜索引擎運籌優化引擎組合搭建基礎業務域業務系統邏輯解構迭代優化解構業務流程與實體，構建業務流和數據流同構映射，并沿業物邏輯打通數據鏈條業務數據映射坤湛科技為傳統企業提供沉浸式數字化轉型與智能升級服務，涵蓋從戰略規劃到技術實施的全方位解決方案Solution-as-a-Service。15坤湛科技的智慧供應鏈解決方案是通用型的解決方案，是在坤湛科技產業智能操作系統的基礎上，延伸到各個產業中的實際應用，其解決方案創作層可以針對不同領域的客戶進行定制輸出。目前已經在乳制品行業、商超、冷鏈生鮮、鞋服、餐飲等領域應用落地。解決方案

26、坤湛科技智慧供應鏈解決方案功能定制解決方案創作層業務數據映射基礎業務域業務系統邏輯解構迭代優化時間域、空間域、貨物域、庫存域、營銷域、用戶域、生產域、財務域、其他域組合搭建原子能力裂變層基礎算法庫支撐原子能力，最小充分模塊高度可拓展構建基礎算法庫原子能力智慧供應鏈解決方案服務中心供應鏈管理規劃供應鏈管理規劃倉儲規劃排產排程排單排班門店選址供應鏈風控庫存優化BI交互決策物流優化.乳制品商超冷鏈生鮮鞋服時尚餐飲智慧供應鏈解決方案信息來源：坤湛科技，36氪研究院整理以坤湛科技的智慧供應鏈解決方案為例：分類算法回歸算法圖算法蒙特卡洛樹可解釋性模塊拓撲流形解析引擎自適應領域搜索引擎運籌優化引擎16坤湛科

27、技的智能制造解決方案主要應用在制造業的工藝優化類業務上，如：脫硫、脫灰、脫碳；煉鋼、鋁、石油等。解決方案智能制造解決方案項目：鋼鐵脫硫鋼鐵熔煉生產過程中，降低鐵水或鋼液中的硫含量的工藝客戶問題解決方案成果價值煉鋼作業管理粗放，工人操作以經驗為主基于海量歷史數據，通過AI技術找到最優配料組合以及最優加料方案來控制鐵損和輔料消耗企業成本每年節約數千萬元信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理煉鋼流程鋼鐵脫硫：鋼鐵熔煉生產過程中，降低鐵水或鋼液中的硫含量的工藝脫硫劑反應后的脫硫渣帶走鐵，造成不必要的鐵損煉鋼流程中，脫硫工藝優化解決方案步驟如下：以煉鋼流程中的鋼鐵脫硫為例，脫硫劑反應后的脫硫渣帶

28、走鐵，造成不必要的鐵損。實時數據歷史數據模型構建脫硫仿真模擬最優參數推薦鐵含量預測含氧量預測以坤湛科技智能制造解決方案為例：17解決方案智能調度解決方案n坤湛科技智能調度解決方案主要解決的是訂單與運力的匹配問題，將客戶的需求與生產/服務能力智能匹配、實時調度，提升服務效率。通過業務數據映射和算法等技術的組合搭建，根據客戶的客觀訴求用價值仿真模型整合出定制化的可落地實施解決方案，通過實踐達到提升效率，降低成本、提升收益的現金價值效果。智能調度解決方案在應用上同樣具有通用性，可復用的領域有餐飲、生活服務的排單，航空、鐵路調度，制造業的排單、排產、排程等。信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整

29、理訂單運力匹配訂單基礎屬性運力基礎屬性訂單質量評估訂單運力耦合屬性以坤湛科技的智能調度解決方案為例：項目：準時調度智能匹配訂單與運力客戶問題解決方案成果價值手工派單，人力成本高，高峰期訂單積壓嚴重，調度質量參差不齊統籌考慮訂單、接單員、天氣、路況等多維度因素，智能決策、實時調度訂單平均送達時間降低30%，每年節約人力成本上億元18在農業領域，坤湛科技基于空地一體化（土壤傳感器、空中無人機、大棚監控）的數據感知網絡、流式數據分析平臺，研發出精準種植（水、肥、藥）系統。該解決方案在農業的多個領域可復用，如：種植業、畜牧業、養殖業等。智慧種植解決方案的特點是集成多源頭的數據，形成農業場景化的全要素透

30、析，有別于單一源頭對應單一場景的解決方案。解決方案智慧種植（農業）解決方案智慧種植（農業）解決方案以坤湛科技的智慧種植（農業）解決方案為例：項目：智慧種植客戶問題解決方案成果價值依賴技工經驗，難以降本增效；已有的成功經驗難以傳承；基于IoT傳感器數據和航拍圖片分析，追蹤每塊土地上的植物長勢，通過AI智能決策來判斷每塊土地的最佳施肥灌溉策略每畝地施肥和灌溉的成本節約150元，集團每年節約上千萬元利用無人機及IoT傳感器進行農物生長數據的采集，通過AI智能決策系統下達命令，調節水肥藥服務系統的關鍵參數。信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理物聯網設備1. 實時采集和傳輸植物生長環境數據1.

31、 實時采集和傳輸植物生長環境數據AI智能決策系統2. 實時智能決策3. 控制命令下達4. 自動調節數據庫、專家知識庫0. 模型訓練及優化19n從解決行業痛點角度：勞動力成本優勢減弱導致生產效率降低方法論不足，成熟工人退休，技藝存在失傳風險?？咳藗鞒屑夹g的方式很難永 續經營。老工人退休后技術和技藝會有失傳的可能，新生代工人學習能力跟不 上崗位職責要求，將拉低產業發展速度和產值。人口老齡化腳步加快，人力成本上升，工農業整體生產效率降低。當前，中國 老年人口比例超標，已經成為世界上老年人口數量最多的國家。根據國家統計 局統計數據，2018年中國60周歲及以上人口數量為2.5億人，占中國總人口的 比重

32、達到17.9%，預計到2050年老年人口規模將達到5億。人口老齡化導致勞 動人口銳減，人力成本上升，傳統產業效率低、成本高的發展模式亟需轉型。 國內傳統產業生產效率嚴重落后于發達國家，有巨大升值改造空間。供需不匹配，造成價值耗散。當前，傳統產業供需關系結構性失衡問題仍待破 解，供給側與需求側存在割裂，容易造成價值耗散。從生產端、供給側入手， 調整供給結構，對于農業、工業等傳統產業高質量發展至關重要。傳統產業數字轉型與智能升級亟待進一步提速。我國傳統產業在發展過程中面 臨技藝失傳、生產效率不高、供給錯位等瓶頸，迫切需要探尋新的增長機會和 發展模式。加快傳統產業的智能化升級，已經成為優化生產過程、

33、深化供給側 結構性改革、推動高質量發展的重要一環。坤湛對產業的價值我國傳統產業現處于智能化轉型試點階段，需要智能化解決方案驅動產業實現快速轉型信息來源：世界銀行，專家訪談，36氪研究院整理20n面對國內傳統產業發展的痛點，針對性的提出有建設性的解決方案數字技術融合行業經驗，實現技藝傳承。以農業為例，利用IoT傳感器采集氣 象、土壤溫濕度等數據，通過數據分析做出最佳施肥灌溉策略，實現知識的傳 承和經驗的積累，指導新農民做好種植工作。通過數字技術和行業經驗的深度 融合，讓每一代人的創新和技術進步所積累起來的成功經驗無損地傳承。傳統產業智能化升級，有效實現提質增效。投入以計算能力為核心的新技術， 賦

34、能產業全鏈條、全流程，能夠推動效率變革，實現第一、二產業從高速發展 走向高質量發展。據工信部統計，在305個智能制造示范項目中，數字化轉型 使生產效率平均提升37.6%，運營成本平均降低21.2%。運用智能技術，實現供需精準對接。運用大數據、云計算、人工智能等技術， 進行市場經營分析與預測，實現供需智能匹配、精準對接，以及資源的有效配 置，助力傳統產業供給側改革。坤湛對產業的價值我國傳統產業現處于智能化轉型試點階段，需要智能化解決方案驅動產業實現快速轉型信息來源：專家訪談，36氪研究院根據公開資料整理聚焦痛點，定制功能點，創造價值點，形成亮點技藝傳承供需錯位帶來的價值耗散工農業生產效率實現供需

35、的精準對接真實可靠真實職位和招聘意向傳統行業面臨的問題產業智能化解決方案新技術讓每一代人的創新和技術進步所積累起來的智商無損地傳承投入以計算能力為核心的新技術，實現第一、二產業從高速發展往高質量發展21n從技術服務商角度：用5DT思路提供全方位沉浸式服務，幫助企業客戶獲得 可量化的價值智能化是提升行業效率最核心的驅動力。坤湛科技用5DT思路幫助企業診斷 與精準解決問題。用Data Technology來精準定位企業痛點，量化業務環節 之間的關聯性和因果性，有針對性地解決企業現存問題與發展瓶頸，幫助企 業獲得可量化的業務價值，進而推動全產業智能化發展。n從產業人才需求角度：通過產業人才教育系統工

36、程培訓智能產業工人產業工人是產業智能的一環。坤湛科技用數據技術激活產業專家，幫助其迅速找到產業智能化的竅門，培養新時代“智能產業工人”。解決智能人才導師問題。產業智能化不等于無人化生產。坤湛科技在提供產業智能解決方案的基礎上，為企業、行業培育一批產業智能時代操作工人。產業工人將會成為智能的一部分，而不是被智能所取代。坤湛對產業的價值以數據技術幫助傳統產業智能升級；激活產業專家，激發新時代“智能產業工人”圖示：坤湛科技產業人才教育系統工程信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理B發現、挖掘支撐企業戰略規劃的關鍵業務抓手，用DT對業務目標進行合理性測算，幫助企業制定合理目標用DT的方法量化業

37、務目標-A結合企業發展現狀，用Data Technology 思維制定戰略規劃；用DT解構企業戰略規劃，對企業戰略規劃進行合理化重塑用DT的思維解構戰略規劃D用顛覆性技術，為企業提供可量化的業務價值用DT的成果凝聚價值支撐C用DT的技術實現戰術路徑E助力客戶帶動全產業鏈升級，牽引行業演進方向用DT的支點撬動產業勢能用DT定位解決企業痛點的關鍵路徑，優化企業數字化改造順序政府坤湛科技技術人才搭臺吸引區域性企業和產業工人參賽模擬訓練場關注產業需求產業智能大賽聚集學員提供培訓的平臺和工具“產業智能操作系統”接受智能化培訓，成為懂得和解決產業痛點的人才22商業模式-服務收費、價值收費與開發平臺授權收費

38、服務收費-咨詢、方案設計與實施落地 坤湛科技提供從咨詢、方案設計到實施落地的全方位解決方案。用跨行業通 用轉型方法論和自主研發的產業智能操作系統，為企業度身定做可實施、可 落地、可見效的全方位解決方案，幫助企業加速數字化轉型和智能化升級。坤湛的業務形式&商業模式坤湛科技商業模式：服務收費、價值收費與開發平臺授權收費圖示：坤湛科技業務形式信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理價值收費-對企業提供可量化的商業價值 坤湛科技利用先進數據技術和操作系統，為企業提供沉浸式數字化轉型與智 能升級服務，有效幫助企業提高生產效率、優化生產質量、降低運營成本、 提升效益和收入，為企業帶來新增長點的同時，

39、推動全行業智能化發展。開發平臺授權收費-為產業智能開發者降本增效 面向產業智能開發者打造的一站式、全云端研發工作平臺，降低開發門檻， 提高開發效率。未來，坤湛科技將深入到產業，做“技術+產業”的專家，為企業提供更多的附加和增值服務，打造更為多元化的盈利模式。23發展戰略&創始團隊介紹基于企業痛點和根本性病灶的定位，提供產業智能解決方案咨詢服務、落地實施服務發展戰略-坤湛科技將會在產業智能化的深度、產業廣度和地域上加大投入一 、 在產業的深度上持續深耕。無論是新制造還是新消費均有諸多痛點，坤 湛科技持續深挖產業痛點，利用智能化手段為企業提供相匹配的解決方案，打造“1+N”解決體系，重點關注核心痛

40、點，同時逐步解決次級痛點。二、在產業的廣度上不斷拓寬。比如在新零售領域，坤湛科技已為零售側企業提供解決方案，后續還將為供給側、生產端、供應鏈等研發出具有針對性的智能化解決方案，從而助力整個新零售實現智能化發展。三、在地域覆蓋面上，坤湛科技立足中國，布局全球。當下，全球產業也面臨著轉型，對智能化升級有強訴求?；诖?，坤湛科技可在國內成功實踐的基礎上，將業務拓展至國外。坤湛科技在英國、阿聯酋、東南亞分別設有 分公司，企業目前正與海外的著名實業集團開展合作。信息來源：坤湛科技，專家訪談，36氪研究院整理坤湛科技創始團隊閔萬里博士創始人兼CEO產業智能專家，北高峰資本及坤湛科技創始人兼CEO。1997

41、年畢業自中國科學技術大學少年班；2004年獲得芝加哥大學統計學博士學位；先后在IBM及Google擔任研究員；曾在阿里云擔任機器智能首席科學家，其率隊打造的“ET大腦”奪得2017及2018年世界互聯網大會“世界互聯網領先科技成果獎”。2018年入選Forrester全球九大數字化轉型專家（中國廠商首家）。2017年被福布斯雜志評選為中國人工智能領軍人物，同年當選科技部新一代人工智能戰略咨詢委員會委員。2019年創辦北高峰資本及坤湛科技，以“技術+資本”雙重驅動模式推動國內外傳統產業數字化、智能化轉型升級。虞振昕聯合創始人兼CTO產業智能架構專家，近20年產品平臺解決方案架構設計經驗。2001

42、年加入華為，曾任OSS Assurance領域主任架構師，主導與負責的產品每年創造并支撐數十億美金收入。2015年加入阿里巴巴，曾任阿里巴巴業務中臺首席架構師，主導構建業務中臺核心TMF2.0框架以及業務中臺”星環“產品（內部代號）。以此為基礎完成電商核心全鏈路中臺化改造，并助力Lazada、PayTM、阿里供應鏈平臺、零售通平臺、招商管理等部分平臺與系統改造。主導建設的業務中臺架構在多個非電商領域得到應用，如客服中臺、風控中臺、政務中臺等。王金明聯合創始人兼CDO產業智能算法專家， 近10年大數據、人工智能實踐經驗，擅長問題抽象、解決方案提煉以及方法論總結，沉淀數十篇高水準專利。 2014年

43、加入阿里云并從事算法設計和研發工作，2015年起與閔萬里博士共同開啟產業智能探索之旅。曾在阿里云負責數十家企業的數字化轉型及智能升級項目，涉及到多個行業從0到1的產業智能方案搭建，尤其在供應鏈、交通物流等領域，沉淀出豐富經驗與可復用的方法論。 案例：快的打車、餓了么的智能調度，蒙牛智慧供應鏈，百聯、海底撈的智能補貨等。主導城市大腦第一階段的產品和算法設計，組織實施落地。l 傳統企業在國家經濟戰略上有新的出路l 從生產驅動到以消費者為中心的價值創造l 市場面臨激烈的競爭，市場格局或將重塑產業智能化趨勢展望產業智能化趨勢展望0325傳統產業智能化轉型是利用IT系統及AI、5G、IoT、大數據等技術

44、對生產方式、互動形式、產品形態等進行全方位、多角度、全鏈條式的改造。通過深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環節的應用，實現產業層面的數字化、網絡化、智能化發展，釋放數字技術對經濟發展倍增作用，是傳統產業實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，對推動我國經濟高質量發展具有重要意義。國家經濟戰略為傳統企業智能化發展指明方向隨著數字技術不斷滲透及我國供給側結構性改革的不斷深化，加快數字技術與實體經濟的融合發展已成為共識。黨的十九大報告亦明確提出，“加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。從生產驅動到以消費者為中心的價值創造數字化、智能化的應用既是優化企業生產

45、的關鍵環節，也是連接市場、滿足消費者需求、提升消費質量的重要方式。首先，從單一的產品向“產品+服務”的方向升級，提供滿足消費者多樣化需求的全面解決方案；其次，基于智能制造推動制造業變革，以柔性化生產有效滿足消費者個性化需求；最后，基于智能產品構建起全生命周期的服務體系，通過監測、整理和分析產品使用中的數據，提高企業服務附加值。市場面臨激烈的競爭，市場格局或將重塑2018年，李克強總理在政府工作報告中又四次提及“智能”，并特別指出要“加強新一代人工智能研發應用”、“發展智能產業”。智能化，已成為中國未來的發展方向，智能產業迎來爆發式發展和激烈的市場競爭。人工智能引爆第四次工業革命以來，新技術的應

46、用迅速滲透到第一、二產業，第三產業先進的智能服務方案在智慧城市、智慧汽車、智能制造等領域快速落地應用，大大提高了生產效率，智能化生產手段降低了生產成本，提升了產業價值。未來，產業智能解決方案提供商將幫助傳統產業改變競爭格局，實現市場重塑。前景展望隨著科技的進步及數字化技術深度應用，傳統產業智能化即將迎來黃金發展期參考資料：中國社會科學院工業經濟研究所傳統產業數字化轉型的主要趨向、挑戰及對策，36氪研究院整理26 36氪研究院介紹36氪研究院根據行業發展、資本熱度、政策導向等定期輸出高質量研究報告，研究方向覆蓋人工智能、5G、區塊鏈、醫療、金融、物流、文娛、消費、汽車、教育等多個領域，幫助政府、

47、企業、投資機構等快速了解行業動態，把握發展機遇和明確發展方向。同時，研究院致力于為全國各級政府、企業、VC/PE機構、政府引導基金、孵化器/產業園區等提供專業定制化咨詢服務，服務內容包括行業研究、產業規劃、用戶研究、股權投資研究、指數研究、投資配置、基金/企業盡調、戰略規劃、園區規劃等。36氪已成為中國流量與影響力較大的互聯網新商業媒體，覆蓋全球超1.5億讀者，累計發布超過50,000篇文章，擁有行業內較顯著的流量和傳播優勢。01 傳播資源36氪深耕創投市場超9年，深度服務過數千家客戶，累積超80萬家企業和投資機構資源，搭建了完善的一級市場數據庫。02 核心數據研究院現有數十位成員，主要來自國

48、內外知名咨詢機構或研究機構，擁有豐富的研究及項目經驗。03 團隊優勢 36氪研究院主要關注領域包括人工智能、5G、區塊鏈、醫療、金融、物流、文娛、消費、汽車、教育等。04 研究領域36氪研究院發布的常規性研究報告，受業內專業人士一致好評。在政府合作層面，研究院已為國務院、國家發改委、中央網信辦、工信部、基金業協會、北京發改委、南京發改委、青島高新區政府、湖南湘江新區管委會、成都新經濟委、杭州西湖區政府等提供過咨詢服務；在企業/投資機構合作方面，研究院已與大眾中國、蘇寧易購、攜程、京東、網易、轉轉、字節跳動、海爾資本、洪泰基金、首鋼基金等建立了深度合作關系。05 品牌影響27 特別聲明分析師聲明

49、作者具有專業勝任能力，保證報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基于作者的職業理解，本報告清晰準確地反映了作者的研究觀點，力求獨立、客觀和公正，結論不受任何第三方的授意或影響，特此聲明。免責聲明36氪不會因為接收人接受本報告而將其視為客戶。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的意見均不構成對任何人的投資建議。在法律許可的情況下，36氪及其所屬關聯機構可能會持有報告中提到的公司的股權，也可能為這些公司提供或者爭取提供籌資或財務顧問等相關服務。本報告的信息來源于已公開的資料，36氪對該等信息的準確性、完整性或可靠性不作任何保證。本報告所載的資料、意見及推測僅反映36氪于發布本報告當日的判斷，本報告所指的公司或投資標的的價格、價值及投資收入可升可跌。過往表現不應作為日后的表現依據。在不同時期，36氪可發出與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告。36氪不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，36氪對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，投資者應當自行關注相應的更新或修改。參與調研閔萬里（山景博士）坤湛科技創始人兼CEO王金明（劍儒）坤湛科技聯合創始人兼CDO李曉曉36氪研究院高級分析師研究咨詢郵箱：研究院網站：https:/ 讓一部分人先看到未來