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1、創新加速 1加速創新借助現代化數據基礎設施為創新提供動力目錄2加速創新目錄借助現代化數據基礎設施為創新提供動力.3主要發現.5現代化數據基礎設施與隨時創新能力之間的關系.6 構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力.10創新者的經驗教訓.21創新者聚焦：Nature Fresh Farms.24結論.26創新和數據成熟度曲線分組說明.27方法論.28 Dell Inc.All Rights Reserved.借助現代化數據基礎設施為創新提供動力3加速創新借助現代化數據基礎設施為創新提供動力正如我們最近出版的電子書創新加速：如何更快地將想法變為成果中所討論的，我們討論了組織如何對待創新并將

2、其作為優先事項與其整體競爭成功之間的關系。但只有在業務、人員、流程和技術的基本要素得以建立的情況下，才有可能創新。其中一個基本要素是能夠快速從數據獲得成果。數據驅動應用程序并創造了新的用戶體驗。這些應用程序包括人工智能（AI），正如最近對生成式 AI（Gen AI）的興奮和緊張所表明的，它已經達到了一個重大的轉折點。雖然人們對 AI 徹底改變商業的能力還不甚了解，但如果滿足某些先決條件，AI 的潛力絕對不亞于一場變革。首先，為了提供價值和準確性，AI 需要豐富的數據。它需要大量不同的數據集，當然，這些數據集必須存儲在某個地方。只有這樣，AI 才能為組織發現機遇、糾正方向和轉向新方向的能力提供動

3、力。數據通常被認為對組織非常有價值，經常被稱為組織最寶貴的資產。然而，并非所有數據都具有內在價值。一旦數據被組織起來并為 AI 應用做好準備，它就成為組織感知、理解和響應其環境（基本上就是組織的中樞神經系統）的手段。它能夠實現目的、專注和洞察力。它消除了盲目性，使組織能夠清晰、快速地進行創新。當然，必須謹慎處理數據，因為必須遵守隱私原則。為了利用數據為 AI 和創新提供動力，組織需要一個現代化的數據基礎設施，它可以管理激增的數據，同時遵守隱私規則、應對多云環境帶來的 IT 挑戰、應對網絡攻擊的激增，還能減少能源支出（在能源成本不斷上漲的情況下，這是一個巨大優勢）。Dell Inc.All Ri

4、ghts Reserved.借助現代化數據基礎設施為創新提供動力4組織經常要求人們利用數據做更多的事情，但難道我們不應該也向 IT 提出同樣的要求嗎？為了讓 IT 部門成為一個創新引擎，它需要得到適當的裝備，以便更智能地工作和更好地擴展。如果沒有更多的自動化，再多存儲管理人員（即使你能找到他們）也無法處理 ZB 和 PB 的數據?，F代化數據基礎設施可以實現所需的自動化和擴展，讓業務更快地實現高價值成果。它還能讓 IT 團隊專注于由智能驅動的基礎設施中的新型高價值工作。戴爾科技集團全球首席技術官 John Roese本文借鑒了戴爾科技集團最新市場研究創新指數的見解，該研究基于 6,600 名負責

5、推動或影響其組織創新的業務和 IT 決策者（ITDM）的反饋。我們將探討創新對現代組織成功的重要性、現代化數據基礎設施與創新成熟度之間的關系，以及組織在數據驅動的世界中推進創新應采取的三個戰略步驟。加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.主要發現5主要發現企業正陷入數據的泛濫之中，這削弱了他們創新的能力：要扭轉這一情況，企業需要利用現代化的數據基礎設施，努力在以下三個方面表現出色：的組織承認他們正在努力從數據中獲取價值因此，只有 26%的組織將其所有創新工作都建立在數據基礎上。的組織非常出色地保護傳輸中、使用中和靜態數據的安全的組織沒有能讓他們從數據中汲取、分析和獲

6、得可操作洞見的解決方案的組織無法移動和跟蹤數據沒有維護隱私和進行數據編輯的手段不具備進行預測分析和預測的技術（AI/ML）無法將多余的數據轉移至數據中心69%構建韌性：33%53%尋求智能：51%62%保持靈活：66%68%加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.現代化數據基礎設施與隨時創新能力之間的關系6現代化數據基礎設施與隨時創新能力之間的關系加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.現代化數據基礎設施與隨時創新能力之間的關系7創新落后者沒有創新計劃；舉措和投資有限3%36%43%16%2%圖 1：創新成熟度模型?；鶖担核惺茉L者（6,

7、600 人）。各組別的詳細說明可在附錄中找到。數據驅動的創新正如戴爾科技創新指數所顯示的，創新的成功與擁有現代化數據基礎設施的組織之間存在著明顯的聯系，原因顯而易見。首先，智能高效的數據中心可以經濟有效地管理急劇增長的數據，并通過自動化節省時間，從而加速創新。它們可以靈活部署，為從邊緣到數據中心再到公有云的任何工作負載提供動力，并能確保您的數據（即創新引擎）在任何地方都受到保護。從而降低了任務的復雜性和規模。多年前我們看到的數據爆炸現在正以更快的速度發展，越來越多的公司正在迅速進行數字化轉型步伐，創造出更大的數據足跡。只有由 AI 驅動的智能系統才能駕馭、管理和保護如此多的數據。生成式 AI

8、將創建更多數量級的數據，因為創建的數據將用于喂養和訓練大型語言模型。兌現數據的承諾從未像現在這樣重要，也從未像現在這樣觸手可及。整體創新指數與數據衡量標準之間的相關性證明，重視數據并相應管理其 IT 基礎設施的組織，與其創新流程之間存在因果關系，而在這個新的AI 時代，這種關系只會變得更加明顯。該研究評估了 6,600 名受訪者的人員、流程和技術如何幫助或阻礙他們的創新能力（其中一半是 ITDM，一半是在其組織中塑造/影響創新的業務決策者），并將得分與數據衡量（基于受訪 ITDM 的回答）進行比較，以了解組織如何利用數據推動創新。創新基準將受訪者歸入五個創新成熟度組別，從“落后者”（最不成熟）

9、到“領導者”（最成熟）。在本電子書中，我們將探討組織處理數據的方法如何直接影響其創新的成熟度和成功率。加速創新創新落后者沒有創新計劃；舉措和投資有限創新追隨者極少投資：初步計劃創新評估者逐步創新和規劃創新領導者創新根植于DNA中創新采用者成熟的創新計劃，投資到位 Dell Inc.All Rights Reserved.現代化數據基礎設施與隨時創新能力之間的關系8加速創新疊加圖顯示，卓越的數據與卓越的創新呈正相關。前者使后者成為可能。因此，大量的數據領導者出現在頂級創新組織中，而大量的數據落后者出現在底層創新組織中。借助現代化的智能數據基礎設施，組織將能更好地將數據轉化為創新和影響力。創新成熟

10、度模型數據成熟度模型圖 2：顯示了創新成熟度模型（所有受訪者=6,600）和數據成熟度模型（僅 ITDM=3,350）。數據成熟度是創新的因素3%36%43%38%16%22%2%4%1%落后者追隨者評估者采用者領導者35%Dell Inc.All Rights Reserved.利用數據推動創新的組織已經實現了數據成熟度。對于這些組織，他們創新努力的高比例是由數據驅動的，他們正在收獲成果。這種因果分析很有幫助，但根據數據成熟度的衡量標準，在我們的全球研究中，只有約四分之一（26%）的企業被認定為數據領導者或采用者（這是兩個最成熟的類別）。我們從過去的經驗和最近的研究中了解到，許多企業都在努力

11、執行其數據戰略。通常情況下，他們要么面臨著可能淹沒他們的數據浪潮，要么就是數據太少，沒有獲取并向正確的利益相關者提供正確數據的結構。當然，這條曲線在未來的幾年內可能會看起來非常不同，因為越來越多的組織將轉向 AI 來處理數據，并以超快的速度提供所需的情境關聯。但正如目前的曲線所顯示的，有些組織會比其他組織更容易采取行動。目前，僅有 26%的企業將其創新工作立足于數據洞察，69%的企業承認他們正在努力從數據中獲得價值。大多數企業（51%）沒有能夠讓他們從數據中攝取、分析和獲取可行見解的解決方案?，F代化數據基礎設施與隨時創新能力之間的關系9如何建立成熟度并提升數據水平在一個充滿數據的世界里，數據的

12、不成熟阻礙了企業的創新努力。這種不成熟通常是由于技術問題、流程效率低下、技能缺口以及缺乏以數據為導向的文化造成的。在某種程度上，生成式 AI 可能是解決其中一些挑戰的關鍵。各組織將取得巨大進步。不過，這其中也有一些依賴性和重要的衛生措施需要遵循。戴爾一直認為，未來將預示著更深入的人機合作關系。這一信念并沒有因為生成式 AI 而改變?？梢赃@么說，人類仍然需要參與進來。生成式 AI 正處于起步階段。通過采用集中的 IT 戰略和內部自建的生成式 AI 來保護高度敏感的信息，并設置必要的防護欄來保護數據。在現代化數據基礎設施方面表現突出的組織更有可能在創新方面表現突出：的數據落后者是創新落后者或創新追

13、隨者的數據領導者是創新領導者或創新采用者97%58%技術約有三分之二的 ITDM 認為他們的組織沒有技術來支持以下創新：66%無法移動和跟蹤數據 68%無法將多余的數據轉移到數據中心 62%沒有與數據倉庫連接的 AI/ML 平臺，允許進行預測性分析人員員工需要能夠訪問數據，理解數據并采取行動。要做到這一點，需要采取各種步驟和應急措施。目前，只有少數組織在以下幾個方面做的非常出色。數據民主化或為所有人提供數據（30%）內部數據技能培訓（32%）為非技術人員提供便于使用的數據工具（37%）在數據分析師和知識工作者之間開展測試和學習培訓（39%）加速創新 Dell Inc.All Rights Re

14、served.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力10構建現代化數據基礎設施隨時隨地為創新提供動力加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力11數據創新的障礙一旦組織克服了利用 AI 進行數據創新的諸多障礙，數據就會為創新提供動力。大多數組織都掌握著大量數據，但如果不能有效利用這些數據，其價值就微乎其微。#5“三座大山”#1網絡安全威脅（關于數據）#2缺乏滿足和處理邊緣數據的 IT 基礎設施#3人們更多地依靠直覺而不是首先研究數據#4數據復雜性/多樣性爆炸式增長監管和數據合規要求從數據中獲得洞察力的流程和工具有限

15、數據孤島：缺乏可見性/無法匯集數據加速創新根據報告，創新的數據的第二大障礙是缺乏滿足和處理邊緣數據的 IT 基礎設施。這反映在 66%的受訪者無法移動和跟蹤數據，68%的受訪者無法將多余的數據轉移到數據中心。鑒于數據與創新能力之間的聯系，創新成熟度最低的組織更有可能遇到這些問題。擁有現代數據基礎設施的組織可以同時克服許多這些障礙。例如，它們可以利用符合零信任原則的基礎設施降低入侵風險。他們可以彌合技能差距，并通過利用自動化和 AI 運維來應對數據爆炸，從而以有限的資源管理更多的數據，并在此過程中為他們的 IT 團隊節省時間。通過橫向和縱向擴展架構，他們可以控制數據密度。他們還可以利用高速處理器

16、、先進的內存技術和快速網絡組件，滿足數據密集型分析、AI 和 ML 工作負載的需求。更重要的是，他們可以滿足日益嚴格的監管和合規審查。目前，大多數 ITDM（53%）表示，他們的組織沒有隱私軟件和數據編輯功能來保護客戶的數據，這表明他們無法在客戶要求時向客戶披露數據?，F代化的數據基礎設施可以為他們提供所需的控制力和透明度，使他們能夠滿懷信心地滿足這些法規的要求。Dell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力12在構建現代數據基礎設施以幫助創新時，應重點關注以下三個戰略領域：尋求智能保持靈活構建韌性組織陷入了一種困境。要從運營模式轉變為轉

17、型模式，他們需要投資創新。但大部分預算幾乎總是被“維持正常運轉”所消耗，而這仍然是必要的。那么，他們如何能夠讓創新預算的那一部分更有回報呢？他們需要能夠將他們的能力擴展到指數級的技術基礎設施。Tigon Advisory 創始人兼首席執行官 Helen Yu實施現代化數據中心基礎設施的成功因素加速創新在擁有成熟的數據基礎設施和文化的組織，與高效創新的組織之間建立了明確的聯系之后，需要做些什么才能讓更多的組織擁有成功的現代化數據基礎設施，并取得更好的數據成果呢？組織需要一個基礎穩固的數據基礎設施，能夠適應不斷發展的業務需求。這種現代化數據基礎設施必須具有內置自動化功能，以減少日常管理任務，使 I

18、T 部門能夠專注于戰略性數據計劃。它需要深入了解數據源，以便在邊緣、核心和云端對其進行有效管理。它必須能夠支持多種數據類型，用于數據倉庫、數據湖和數據湖倉庫分析項目。而且，它必須是安全的?！癉ell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力13尋求智能目標：利用智能高效的系統加速創新。創新者如何充分利用他們的數據機會？通過引入 AI 驅動的自動化、業界領先的能源高效產品，并利用韌性的基礎設施，將 IT 從成本中心轉化為創新引擎。與創新落后者和創新追隨者相比，創新領導者和創新采用者：非常同意其組織擁有 IT 基礎設施，使他們及其團隊能夠不受束

19、縛、不受延誤地進行創新的可能性提高 2.7 倍 非常同意其組織具有預測能力以預見障礙和避免陷阱的可能性提高 2.9 倍 強烈同意通過可持續 IT 或更環保的數據中心，他們正在以對地球更有利的方式實現組織現代化的可能性提高 2.7 倍當然，生成式 AI 將加速這些差異。那些使用本地專注模型的組織將智能推至新的水平。對于企業來說，生成式 AI 提供了創建面向特定業務、專有的大型語言模型以用于專業用途的機會，例如，銀行使用 AI 來計算信用風險或進行欺詐檢測。有了特定領域、特定流程的 AI，企業將以前所未有的速度突破舊有障礙?！吧煽刹僮鞯亩床炝Ψ浅＞哂刑魬鹦?，現在比以往任何時候都更需要利用數據來推

20、動現實世界的解決方案。英特爾很榮幸能與戴爾合作，提供現代數據和分析解決方案，幫助組織釋放其數據尚未開發的價值。英特爾公司副總裁兼數據中心和人工智能銷售與營銷總經理 Gilberto Vargas合作共贏IT 部門被要求在各個方面發揮更大的作用，從替換傳統系統到設計下一代數據湖倉庫。IT 部門必須以合適的性能、可擴展性和成本配置滿足企業苛刻的 SLA 要求。在戴爾科技集團，我們擁有獨特的優勢，可以幫助您設計現代化的數據基礎設施，可以跟上數據的急劇增長，從中獲取巨大的價值，同時確保數據在這一過程中得到保護。我們將幫助您創建新的數據架構和更強大的處理能力，以便在邊緣進行 AI 推理 我們將優化您的架

21、構，以實現數字化轉型，并使您能夠快速安全地從未被充分利用的數據中獲得價值 我們將簡化企業生成式 AI 部署，并支持完整的生成式 AI 生命周期從基礎設施配置、建模、訓練、微調、應用開發和部署，到部署推理和精簡結果加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力14現代化數據基礎設施如何支持可持續發展現代化數據基礎設施從設計上更具可持續性。這意味著現代數據基礎設施也更高效、更具成本效益（在能源如此昂貴的今天）。根據我們的調查，47%的組織正在采取措施減少數據中心的能源消耗，50%的企業正在利用邊緣技術、AI 或 ML 來洞察數據，

22、從而提高能源效率。合作共贏在戴爾，我們通過旨在提高效率、減少能源消耗和排放的產品和服務，幫助客戶利用可持續發展技術，推動積極的解決方案，創造更美好的今天和明天。從減少產品中每個組件的碳足跡，到嵌入可提供基于遙測的洞察力的管理軟件，再到重新設計思考數據中心以提高能源使用效率（PUE），我們采用全面的方法為您的 IT 資產設計節能基礎設施。我們基于 AI 的數據縮減技術可以實現數據縮減，從而大幅降低功耗、冷卻和硬件要求。我們提供“即服務”選項，使企業能夠充分利用設備，最大限度地提高能源效率，防止過度配置（即浪費）。有了 APEX，客戶可以在由可再生能源供電的主機代管設施中托管解決方案。加速創新 D

23、ell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力15目標：為邊緣、核心和公有云的任何工作負載提供動力。要支持分布式 IT 環境中的各種工作負載、用戶和數據源，沒有適合所有情況的方法。不是全部采用公有云或全部采用本地基礎設施，而是兩者都要，既提供選擇性也提供靈活性，以便無論使用案例和環境如何，都可以滿足用戶的數據需求。與創新落后者和創新追隨者相比，創新領導者和創新采用者更有可能采取有目的的措施，以獲得支持創新所需的 IT 敏捷性和靈活性。這些組織的 ITDM 人員表示：保持靈活隨著數據的大規模增長，組織將數據放置在何處至關重要。云是一個運行的

24、儀表，組織正在意識到他們的云設計真的很重要。他們將工作負載放在哪里非常重要。配置可以決定是因為增長成本太高和繁瑣而制約創新，還是獲得飛翔的翅膀。61%49%51%34%37%36%37%.正在采用“即服務”的 IT 消費模式.正在利用公有云和私有云的混合環境.正在將應用程序和/或數據轉移到私有云.正在重新構建現有應用程序平臺以利用云的功能在云和本地部署中創建、存儲和管理的數據量正在不斷增長，因此組織需要仔細考慮如何應對。創新領導者和創新采用者加速創新創新落后者和創新追隨者52%新興技術領域作家兼全球戰略顧問，Tomorrows Tech Today 和 Aspirational Futures

25、 創始人Sally Eaves 教授圖 3：按創新成熟度劃分，ITDM 所在的組織正在執行上述操作（創新領導者和創新采用者=606；創新落后者和創新追隨者=1159）。Dell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力16合作共贏要實現這一責任，IT 部門需要輕松獲取其組織的洞察力。這就需要在本地和公有云存儲之間實現高效的移動性，而無需重構應用程序或重新培訓員工。戴爾可通過以下方式輕松實現這一目標：加速創新我們設計靈活的數據中心解決方案，使您能夠在邊緣、核心和云端快速響應不斷變化的業務需求我們通過物理、軟件定義和多云部署的一致操作提供按需可

26、擴展性，因此您可以隨時隨地為數據和應用提供支持，并使您的戰略與消費模型對齊我們提供具有通用存儲層的無縫跨云連接，因此您的數據可以駐留在任何云中或托管在同一位置，而不會犧牲移動性或與應用程序和數據庫通信的便利性 Dell Inc.All Rights Reserved.構建現代化數據基礎設施，隨時隨地為創新提供動力17構建韌性 63%的受訪者非常有信心，他們的數據將在未來 1-2 年內在邊緣得到安全和保護（只有 28%的創新落后者和追隨者這么認為）。57%的受訪者正在保護傳輸中、使用中和靜態的數據，以支持隱私和安全目標（在創新落后者和創新追隨者中，只有 20%的受訪者能做到這一點，而在所有受訪者

27、中，只有三分之一（33%）的受訪者能做到這一點）。57%的受訪者能夠非常出色地保護邊緣硬件、應用程序和數據的安全（在創新落后者和創新追隨者中，只有 26%的企業能做到這一點）。關于所列的第三個差異，企業承認邊緣具有獨特的安全挑戰。邊緣通常處于受控環境之外，需要充分修補和監控。創新者相對更有信心，他們可以從邊緣的速度中受益，同時控制相關安全風險。目標：隨處提供全面的數據保護在不斷擴張的 IT 環境中，資產分散在多個云和數據中心，將安全性放在首位變得前所未有的重要。借助彈性數據服務，組織可以跨物理數據中心和云環境保護并快速恢復資產。與創新落后者和創新追隨者相比，這也是創新領導者和創新采用者表現尤為

28、出色的另一個領域。據這些組織的 ITDM 的說法：“邊緣”的定義：在數據創建點附近對數據采取行動，以產生即時價值。合作共贏由于數據相關業務中斷的威脅持續存在，確保數據安全和保護數字資產是 IT 部門的首要任務。戴爾科技通過提供網絡恢復、備份、災難恢復和長期保留解決方案，使您能夠在不斷變化的零信任世界中建立全面的業務連續性策略，并管理風險，從而使您能夠保護各處的數據。憑借持久的數據服務和智能保護，組織可以跨邊緣、核心和云保護和恢復數據。與英偉達一起，戴爾科技設計了一個極具擴展性和高效率的基礎設施，使您能夠安全地使用自己的數據來構建和運營生成式 AI 應用程序。安全和隱私控制內置于基礎組件中。加速

29、創新 Dell Inc.All Rights Reserved.觀點18如何制定支持創新的企業云管理戰略加速創新基礎設施的現代化首先要創建一個更加靈活、可擴展的數據架構。這包括考慮工作負載應該駐留在哪里.無論是在本地還是在云端，您都需要快速、高度靈活的基礎設施，以支持近乎實時的分析。實現現代化數據基礎設施的關鍵組件包括處理、存儲、架構和安全。這意味著要處理更多樣化的實時數據，并使計算更接近數據。分析工作負載現在依賴于數據湖等新的存儲模型。新架構在設計上更加開放、集成、云原生和安全。如果做得好，數據基礎設施的現代化可以幫助企業將數據轉化為業務效率、新的客戶洞察力和更快的上市時間。利用數據為業務提

30、供動力意味著要使數據更易于管理、處理和分析，使其成為數據流程的一部分，從而使基礎設施能夠滿足數據的需要。英特爾可以幫助客戶構建一個現代化的數據流程，該流程可以收集、提取和存儲任何類型的數據，用于高級分析或可視化。英特爾至強處理器是數據庫和高級分析工作負載的選擇，在數據流程中發揮著重要作用。此外，還有圍繞數據訪問、信任和控制的安全風險。英特爾通過基于硬件的加密和安全擴展來解決其中的一些問題，如 Software Guard Extension（通過內存保護提高敏感數據的隔離性）和 Trusted Domain Extensions（用于虛擬化環境中隔離整個虛擬機）。創新者的經驗教訓19創新者的經

31、驗教訓加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.創新者的經驗教訓20創新者的經驗教訓現代化數據基礎設施的一個標志是適當的智能自動化系統自行處理操作，幾乎不需要人工干預或根本不需要。目前，大多數組織的 IT 和數據流程都以人工操作為主，或僅使用部分自動化。人工操作：僅在操作員輔助級別實現自動化（腳本化和手動的 IT 操作，需要人工干預）。部分自動化：基于規則的決策，以實現特定結果。系統依賴人類的輸入和干預。2.5 倍更有可能出色地收集、準備和整理數據2.4 倍更有可能出色地使用先進的數據管理（如自動化、策略、云分層等）1.5 倍更有可能擁有數據倉庫、數據分析或數據湖解決

32、方案，以便從數據中獲得可操作的見解組織可以通過了解最成熟的創新者（創新領導者和采用者）當前如何使用數據，來了解如何提高數據利用率并在此過程中提高創新潛力。這些組織之所以能從數據中獲得價值，是因為他們擁有收集、整理、管理和優化數據的方法和手段。它們擁有現代化的數據基礎設施，可以從數據的創建點（實際上可以是任何地方）開始利用數據，并將數據引導到需要的地方，為業務提供動力。與創新落后者和創新追隨者相比，創新領導者和創新采用者：加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.創新者的經驗教訓21當 IT 運營實現自動化時，企業就可以創建一個軟件定義、開放、可擴展且可“即服務”的 I

33、T 戰略。這樣，企業就能比網絡空間的攻擊者更快地做出反應，像現代軟件創建代碼一樣迅速調整基礎設施，并大規模提供智能工廠、城市和醫院所需的 IT。敏捷性和規模曾經是公有云的獨特賣點?，F在，利用生成式 AI 增強的自動化功能，擁有本地的現代化數據基礎設施的組織可以實現這些優勢，無需擔心成本上升、云供應商鎖定以及與公有云相關的數據主權問題。借助智能自動化，管理云遷移和使用基礎設施即代碼運行工作負載變得前所未有的簡單。硬件和軟件供應商都有大型運行手冊庫。一旦被生成式 AI 訪問，企業就能輕松創建自己的代碼，并將代碼推送到成千上萬臺服務器上，實現遠程管理。簡而言之，數據中心的自動化就是將控制權交還給企業

34、，而不會涉及存儲和訪問應用程序、系統和數據的初始困難，因為他們可以隨時使用擁有生成式 AI 的超人能力。僅有 38%的組織擁有連接到數據倉庫的 AI/ML 平臺，以實現預測分析和預測。83%同意他們可以進行更多的自動化，以釋放帶寬，讓團隊能夠更多地進行創新。數據十年已將我們帶入了 AI 領域，你需要一個徹底現代化的基礎設施，才不會被拋在起跑線上。無論您是在構建還是改進，只要您做好準備，就有很大的空間參與 AI 的持續增長和發展。戴爾科技集團企業戰略高級副總裁 Matt Baker加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.創新者聚焦22加速創新創新者聚焦Nature F

35、resh Farms Dell Inc.All Rights Reserved.創新者聚焦23利用數據推動未來農業想法總部位于加拿大的 Nature Fresh Farms 公司致力于建立一個既可持續發展又具有創新性的先進溫室運營。該公司認識到，未來農業（較少受到環境因素變化的影響）需要實時的數據支持。為此，該公司努力使自己靠近植物，并針對網絡連接差的情況（大多數溫室都位于田野中，網絡有限甚至沒有）進行了調整。技術為了滿足這些需求，該公司建立了一個龐大的數據收集系統，利用一支傳感器和機器人的隊伍，在 200 英畝的溫室中收集精細的大氣和化學測量數據。這樣的操作需要現代化的數據基礎設施。通過虛擬

36、化和自動化，現在，他們可以隨著數據的增長而擴展。上傳植物圖像進行數據分析等簡單但必要的任務過去需要 6-12 個小時?，F在只需不到一個小時。影響通過實時的邊緣洞察，該公司可以了解植物的光照強度、灌溉水平、養分進出情況、植物醒著或睡著的時間、哪些蟲子可能會攻擊作物以及可以引入哪些好蟲子來殺死壞蟲子。簡而言之，這就是全年微調作物狀況、控制環境和提高產量。其影響非同一般。他們回收了 97%的水；業務翻了一番，種植者的生產率從管理 12 英畝提高到 100 英畝。加速創新 Dell Inc.All Rights Reserved.結論24結論眾所周知，許多企業都面臨著一個數據悖論：一方面它們被數據淹沒

37、，另一方面卻無法獲得足夠的正確數據。那些能夠利用現代智能數據基礎設施解決這一悖論的企業，其創新潛力將得到更好的發揮。他們將發現他們需要大量資源，以快速應對顛覆性的市場環境、預測客戶需求、識別創收機會、優化后端和創意流程，并及早識別風險。當然，他們需要投入前期工作。即使在 AI 普及的時代，將生成式 AI 模型與大規模專有數據集相結合，也可以加速業務效益。但這不再是一個障礙。多年來，組織一直努力成為由數據驅動的組織。但大多數組織都未能實現這一目標。AI 將使這一目標成為現實，并帶來數據驅動的好處。有人會認為，這一目標的巨大壓力會讓本已捉襟見肘的 IT 團隊不堪重負。恰恰相反。自動化的現代數據基礎

38、設施能夠減輕負擔。從歷史上看，平衡先進技術應用與日常運營的復雜性給 IT 團隊帶來了巨大壓力。IT 團隊通常需要在資源減少、預算緊張的情況下支持新的服務和工作負載。他們需要在分布式環境中為用戶提供基于按需的基礎設施服務，和安全數據訪問支持。在世界的許多行業或角落，沒有足夠的 IT 人員來完成所有這些工作。數據和計算的激增呈指數級增長，遠遠超出了人類的能力。但一個智能的機器對機器（machine-to-machine）環境可以做到這一點，同時還能讓 IT 團隊騰出手來，專注于業務轉型。不過，保障措施必須到位?？稍L問/生成式 AI 也可能對數據隱私造成損害?，F代數據基礎設施必須實施必要的控制?？傊?/p>

39、，要推動今天和明天的突破，企業需要數據驅動、數據支持和技術智能。所有這些都需要一個規模適當、注入 AI 的數據環境，該環境能在需要的時間和地點自動提供數據和基礎設施資源，并在分布式數據環境中保護數據免受網絡攻擊和侵犯隱私。憑借我們全球服務和供應鏈的支持，戴爾科技集團是您在邁向現代化數據基礎設施的道路上值得信賴的合作伙伴。我們的行業領先地位和豐富經驗可確保您的組織最大限度地發揮數據的價值，更快地實現從創意到創新的轉變。要了解創新戰略的其他重要組成部分，請訪問：D Dell Inc.All Rights Reserved.創新和數據成熟度曲線分組說明25創新和數據成熟度曲線分組說明落后者創新落后者

40、在一系列創新指標方面表現不佳，包括需要全面作出重大改進。他們幾乎從未制定過促進創新的流程，也沒有與合作伙伴合作提高創新的成功率。領導者沒有以身作則，也不鼓勵整個組織進行創新。數據落后者極少甚至根本沒有以數據為基礎或依據進行創新。通常情況下，他們在內部技能培訓、聘用數據專家或收集方面做得并不好、準備和整理數據。他們也不可能擅長保護傳輸中的數據，實現洞察力或應用洞察力，利用數據實現價值。創新追隨者在一系列創新指標上表現不佳，其中包括需要改進。他們不太可能制定促進創新的程序，但可能會與合作伙伴開展有限的合作，以改進創新工作。領導層不太可能鼓勵整個組織進行創新。數據追隨者約有一半的時間是在創新工作中獲

41、取數據洞察力，并有可能具備若干支持創新的能力數據。它們通常在內部技能培訓、聘用數據專家或收集、準備和整理數據方面做得不錯。它們在確保數據傳輸安全方面也做得不錯?；驅崿F洞察力，或應用洞察力，利用數據實現價值。創新評估員在某些領域進行創新，但大多停留在評估階段。它們缺乏明確的整體戰略和推進手段。他們有促進創新的程序，并將與組織合作推進這些工作。需要對領導層進行輔導，以鼓勵整個組織進行創新。數據評估員在大多數情況下，創新工作都能從數據中獲得洞察力，而且很可能已具備利用數據支持創新的多項能力。它們通常做得很好在內部技能培訓和聘用數據專家方面，或在收集、準備和整理數據方面，他們也做得很好。他們在確保數據

42、傳輸安全方面也做得很好或實現洞察力，或應用洞察力，利用數據實現價值。創新適配器它們的創新工作在很大程度上是成功的，但仍需稍加改進。它們很可能已制定了促進創新的流程，并經常與多個合作伙伴合作，以便改進創新工作。領導者鼓勵整個組織進行創新。數據適配器非常有可能在所有創新工作中獲得數據洞察力，并有可能具備利用數據支持創新的若干能力。它們通常在內部技能培訓和聘用數據專家，或收集、準備和整理數據方面做得很好或非常好。它們在確保傳輸中的數據安全、實現洞察力或應用洞察力以利用數據實現價值方面也做得很好或非常好。創新領導者正在成功推進整個企業的創新。他們擁有促進創新的端到端流程，通常與多個合作伙伴合作推進創新

43、努力。領導者積極鼓勵整個組織的創新-他們的員工被賦予了創新的權力。數據領導者在所有創新工作中都能從數據中獲得洞察力，并極有可能具備多種能力來支持數據創新。它們幾乎總是在內部技能培訓、聘用數據專家或收集、準備和整理數據方面做得非常好。它們還幾乎總是在確保傳輸中的數據安全、實現洞察力或應用洞察力來利用數據實現價值方面做得非常好。追隨者評估者適配器領導人加速創新落后者創新落后者在一系列創新指標方面表現不佳，需要全面改進。他們幾乎從未制定過促進創新的流程，也沒有與合作伙伴合作提高創新的成功率。領導者沒有在整個組織中樹立創新典范或鼓勵創新。數據落后者很少開展源自數據或由數據支持的創新活動。通常情況下，他

44、們在內部技能培訓和聘用數據專家，或收集、準備和整理數據方面做得并不好。他們也不可能擅長保護傳輸中的數據、獲得洞察力或應用洞察力來利用數據實現價值。追隨者創新追隨者在一系列創新指標上表現不佳，需要改進。他們不太可能制定促進創新的流程，但他們可能會與合作伙伴開展有限的合作，以改善創新工作。領導層不太可能鼓勵整個組織進行創新。數據追隨者大約一半的時間從數據中獲得創新工作的洞察，并且可能擁有多種能力來支持數據創新。他們通常在內部技能培訓、聘用數據專家或收集、準備和整理數據方面做得不錯。他們也在確保傳輸中的數據安全、獲得洞察力或應用洞察力以利用數據實現價值方面表現得相對不錯。評估者創新評估者在某些領域進

45、行創新，但大多停留在評估階段。他們缺乏明確的整體戰略和前進手段。他們有促進創新的流程，并將與合作伙伴合作推進這些工作。需要對領導層進行培訓，以鼓勵整個組織進行創新。數據評估者大多數時間里從數據中獲得創新工作的洞察，并可能具備多種能力來支持數據創新。他們通常在內部技能培訓和聘用數據專家，或收集、準備和整理數據方面做得很好。他們在確保傳輸中的數據安全方面也做得很好 或實現洞察力或應用洞察力來利用數據實現價值。采用者創新采用者在創新工作中取得了很大成功，但還需要小幅改進。他們可能會制定促進創新的流程，并經常與多個合作伙伴合作，以改進創新工作。領導者鼓勵整個組織進行創新。數據采用者很可能從數據中獲得所

46、有創新工作的洞察，并有可能具備多項能力，以支持數據創新。他們通常在內部技能培訓和聘用數據專家，或收集、準備和整理數據方面做得很好或非常好。他們在確保傳輸中的數據安全、實現洞察力或應用洞察力以利用數據實現價值方面也做得很好或非常好。領導者創新領導者成功地推動了整個組織的創新。他們擁有促進創新的端到端流程，并通常與多個合作伙伴合作推進創新工作。領導者積極鼓勵整個組織的創新他們的員工被賦予創新的權力。數據領導者正在從數據中獲得所有創新工作的洞察，并極有可能具備多種能力來支持數據創新。他們幾乎總是在內部技能培訓、聘用數據專家或收集、準備和整理數據方面做得非常好。在確保傳輸中的數據安全、獲得洞察力或應用

47、洞察力以利用數據實現價值方面，他們也幾乎總是做得非常出色。Dell Inc.All Rights Reserved.方法論26戴爾科技集團幫助組織和個人打造數字化未來，改變工作、生活和娛樂方式。公司為客戶提供面向數據時代極具廣泛、極具創新性的技術和服務產品組合。英特爾公司（納斯達克股票代碼：INTC）是行業的領導者，創造了改變世界的技術，推動了全球進步，豐富了人們的生活。在摩爾定律的激勵下，我們不斷致力于推進半導體的設計和制造，幫助客戶應對最大的挑戰。通過將智能嵌入云、網絡、邊緣和各種計算設備，我們釋放了數據的潛能，從而更好地改變了業務和社會。Vanson Bourne 是技術領域市場研究的獨

48、立專家。他們以基于研究的可靠分析而享有盛譽，其基礎是嚴謹的研究原則，以及在所有業務領域和所有主要市場征求技術和業務職能部門高級決策者意見的能力。戴爾公司或其子公司版權所有。保留所有權利。Dell Technologies、Dell 和其他商標是戴爾公司或其子公司的商標。其他商標可能是其各自所有者的商標。英特爾、英特爾標識和其他英特爾標志是英特爾公司或其子公司的商標。其他名稱和品牌可能是他人的財產。方法論戴爾科技委托獨立市場調研專家 Vanson Bourne 進行了這項研究。該研究調查了來自以下地區擁有 100 名以上員工的組織的 6,600 名受訪者：北美、拉丁美洲和加勒比海地區、歐洲、中東和非洲地區、亞太地區和日本以及大中華區。這些組織來自不同的公共和私營部門。所有受訪者都在其組織中推動或影響創新。在所有受訪者中，有 3350 名 IT 決策者（ITDM）和 3250 名業務決策者（BDM）。我們只要求 ITDM 回答與其組織中的多云、數據、邊緣、安全和混合工作戰略/績效相關的問題。訪談于 2022 年 9 月和 10 月通過網絡和電話進行，采用了嚴格的多級篩選流程，以確保只有合適的候選人才有機會參與。加速創新