AMD&IDC：2023年AI筆記本電腦引發場景變革-終端AI化白皮書（27頁）.pdf

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1、 終端 AI 化AI 筆記本電腦引發場景變革1AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化一、AI 性能將成為衡量筆記本電腦產品的重要指標.2AI 行業迅猛發展，促生 AI 終端大爆發.3筆記本電腦市場發展趨于平穩，AI 將刺激新一輪增長.5AI 引擎向 CPU 的集成是筆記本電腦行業發展的重要趨勢.10二、行業前沿：三合一處理器架構:“CPU+GPU+AI 引擎”.11AI 引擎在架構層面與本地模型的計算需求適配性更高.11硬件的針對性帶來能效比的提升.12軟件適配方面向 PC 生態突破.13規避云端數據傳輸風險，安全性有所提升.13三、AI 筆記本電腦典型應用場景.15移動辦公是未來工作模式

2、的大勢所趨.15AI 技術提升人類勞動力工作產出效率.17AI 技術增強玩家沉浸體驗.20四、.AMD.RYZEN.AI 解決方案.22方案背景.22方案亮點.22行業價值.23五、IDC 預測.24目 錄 Table of Contents2目錄一、AI 性能將成為衡量筆記本電腦產品的重要指標AI 技術在不同領域的各種場景中均有廣泛的應用，為用戶的工作、生活提供了諸多便利，使用戶處理日常事務的效率得以增強。然而隨著 AI 應用的規?；涞?，算力總需求量大幅提升，完全依賴云端資源將造成高昂的成本。與此同時，不同類型 AI 任務對底層算力資源的要求有所不同，使算力負載向端側的下放成為可能。AI

3、大模型下游應用的規?；c商業化需要充分利用端側 AI 處理能力，手機、平板、筆記本電腦的 AI 化將成為行業的大勢所趨。IDC 將 AI 終端定義為處理器集成 AI 引擎的終端設備。在其內含之中，AI 筆記本電腦即處理器集成 AI 引擎的筆記本電腦。該類設備對于語音、圖像信息具備 AI 感知能力，軟件系統兼容 AI 搜索、內容生成、智能推薦等 AI 應用，并能夠貢獻 AI算力?，F階段 ARM 架構芯片集成 AI 引擎已實現規?；涞?，X86 架構芯片對 AI引擎的集成將對現有 AI 應用生態實現進一步泛化，使 AI 筆記本電腦發展為重要的行業趨勢。3目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI

4、化AI 行業迅猛發展，促生 AI 終端 大爆發AI 技術在過去幾年中取得迅猛發展。在基礎設施方面，隨著計算硬件的不斷進步，特別是圖形處理器（GPU）和專用 AI 芯片的普及，云、邊、端側計算能力大幅提升，加速了 AI 模型的訓練和推理過程。在數據供給方面，隨著互聯網的普及和大數據技術的發展，越來越多的數據可用于訓練 AI 模型，這些數據的豐富和多樣性為 AI 系統提供了更好的學習和泛化能力。IDC 預測，中國人工智能領域市場規模將在未來幾年迅猛增長。2027 年中國人工智能市場 IT 總投資規模預計超 380 億美元（相關市場包含硬件方面的服務器、存儲，以及軟件領域 AI 應用的開發、部署、落

5、地，與 AI 平臺全生命周期管理、服務），年復合增長率 24.8%AI 技術在各個領域得到了廣泛應用，包括醫療診斷、智能交通、金融風控、智能制造等，這些應用不僅提高了人類活動的效率和準確性，還帶來了新的商業機會和社會影響。其中，與個人終端結合緊密度較高的場景亦正在實現快速增長。教育領域是 AI 應用落地的重點場景，自適應學習將根據學生的表現調整材料的呈現方式，并依據學生在課程內外每次互動中的反饋實現實時調整。與個人終端相關來源：IDC,2023圖 1 中國人工智能領域市場規模50%40%30%20%10%5040302010 市場規模 YoY增長率單位：十億美元增長率202524.7%26.3

6、5202632.1822.1%202738.1218.5%202330.8%16.50202428.1%21.13AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化4目錄性較高的 AI 應用場景還包括人臉識別，交通車輛類型識別，醫學 X 射線或掃描的識別，遙感土地覆蓋類型的識別，圖像著色，以及將安全通行證與持有人匹配，并控制特定個體對位置、文件、設備和服務的訪問。AI 技術在消費類終端的應用逐漸普及手機、平板電腦等消費類終端設備處理能力在過去幾年中得到了顯著的提高，消費者逐漸在手機、平板上操作更加復雜的任務。AI 技術在手機端的應用非常廣泛，常見的應用領域包括語音助手、圖像識別、智能翻譯、智能推薦、聊

7、天機器人、增強現實（AR）等。在平板端的應用涉及教育領域、醫療領域、制造業、娛樂領域、商務領域、智能家居等。交互體驗日益發展為產品的核心使用痛點，越來越多的設備從硬件方面強化針對AI 任務的處理能力。廠商在探索業務新增長點的過程中，不斷嘗試各種 AI 應用，力求使產品為用戶提供更智能、便捷和個性化的體驗。來源：IDC,2023圖 2 自適應學習、圖像分類與識別、身份識別和訪問控制的市場規模及增長率單位：百萬美元增長率 自適應學習市場規模、YoY增長率 圖像分類與識別市場規模、YoY增長率 身份識別和訪問控制市場規模、YoY增長率2024202320262025202735%28%21%14%7

8、%1000800600400200133.0827.7%30.3%31.6%22.7%28.6%30.1%19.7%17.4%17.3%20.8%25.3%25.0%27.3%190.6845.7120.3171.12233.9628.67280.16213.9636.49328.94263.44385.75315.5255.2119.8%23.1%5目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化用戶逐漸習慣于 AI 技術對工作、生活的助力隨著時間的推移，用戶逐漸習慣于使用 AI，并將其視為工作和生活中的重要助力。用戶對于 AI 技術的期待也在這一過程中不斷增長，尤其體現于交互的人性化與個性化

9、兩方面。AI 技術在未來將繼續發展，為用戶提供更多的便利和助力。在工作過程中，AI 技術能夠幫助用戶提高工作效率和準確性。辦公軟件中的 AI 能夠自動完成一些重復性的任務，如數據分析、報告生成和文件整理等，節省了用戶的時間和精力。AI 還可以提供智能推薦和個性化服務，幫助用戶更好地處理信息，并做出決策。在生活方面，AI 技術也給用戶帶來了很多便利和娛樂。例如，智能助手能夠回答用戶的問題、提供實時天氣預報、設置提醒事項等。智能家居系統能夠自動控制家電設備、監控安全等。智能音箱可以播放音樂、講故事、進行語音交互等。這些功能使得用戶的生活更加智能化、便捷化和娛樂化。筆記本電腦市場發展趨于平穩，AI

10、將刺激新一輪增長中國筆記本電腦市場開始進入存量階段，亟需新興技術的落地刺激新的增長。隨著AI 技術的不斷發展和創新，越來越多的 AI 應用開始在 PC 系統中實現落地。筆記本電腦需要適應和滿足用戶對于 AI 應用的需求。中國筆記本電腦市場出貨量增長放緩，需求拉動不足遠程辦公需求在 2020 年的爆發對筆記本電腦市場形成了較強的刺激，但隨著大部分消費者均開始擁有一臺或多臺電腦，該輪增長快速飽和。加之現代筆記本電腦在性能和耐用性兩方面均有顯著提升，除硬核游戲對硬件的要求不斷逼近供給上限之外，市場上的筆記本電腦基本能夠良好滿足用戶在辦公、生活中的一般需求。用戶可以使用同一臺設備更長時間，而不需要進行

11、升級或更換，市場的增長隨之放緩。IDC 數據顯示，.2022 年中國筆記本電腦市場規模雖依然高于疫情前，但已出現明顯的回落趨勢，疫情為個人電腦市場帶來的繁榮熱潮已經結束。AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化6目錄盡管筆記本電腦市場整體上的增長有所放緩，但更高的需求依然不斷涌現于各個細分市場之中。如游戲本市場，該領域一直是高性能筆記本電腦需求的重要來源。商用領域設計師、攝影師、視頻編輯等行業創意專業人士對于高性能筆記本電腦的需求同樣不斷增加，包括虛擬現實（VR）和增強現實（AR）對應用端的拉動?？茖W研究和工程領域也需要進行大規模的數據處理、模擬和計算，高性能筆記本電腦可以提供更快的處理速度

12、和更大的存儲容量，滿足科學家和工程師的需求。IDC 數據顯示，中國筆記本電腦市場中高性能筆記本的占比不斷上升，2022 年的新機占比達到 28.9%，處于穩定上升之中.。來源：IDC,2023來源：IDC,2023圖 3 中國筆記本電腦市場出貨量及增長率圖 4 中國筆記本電腦市場 高性能筆記本占比15%-15%-9%-3%3%9%714212835100%20%40%60%80%20192018202120202022 商用市場 消費市場 YoY增長率 高性能筆記本 非高性能筆記本單位：百萬臺增長率占比2019201820212020202279.0%77.7%76.9%75.3%71.1%2

13、8.9%24.7%23.1%22.3%21.0%4.4%4.2%12.3%12.9%-1.8%14.58.415.717.919.610.720.59.28.98.27目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化高性能筆記本電腦在市場中占比的提升是產業升級的縮影，經濟的發展加快了人們工作與生活的節奏。不論作為生產力工具還是生活助手，用戶均需要筆記本電腦以創新的方式助力協同、提升效率。AI 的落地應用不斷增多，為筆記本電腦市場帶來新的增長點AI 技術可以在電腦端提供各種智能化的功能和服務，生成式 AI 的大范圍推廣進一步加速了這一進程。軟件廠商與硬件廠商開展充分合作，基于對 AI 設備的最佳適

14、配提供功能移植、軟件優化，使 AI 應用得以幫助用戶更高效地完成工作和提升生活品質，進而滿足用戶更深層次的需求。移動辦公：AI 賦能遠程交互功能，提升協同效率。優化數據傳輸方案：AI 技術可以在視頻傳輸方案中發揮重要作用，通過優化視頻編碼算法提高視頻壓縮效率和圖像質量，并根據網絡狀況和設備性能，實時調整視頻傳輸的碼率和分辨率，以提供最佳的觀看體驗。以提高視頻質量、減少帶寬占用和優化傳輸效率。AI 降噪：在會議中，可能會存在各種噪音干擾，如背景噪聲、電子設備的噪音等。AI 降噪技術可以通過分析音頻信號的頻譜特征，識別并抑制噪音成分，從而提高語音的清晰度和可聽性。AI 降噪算法可以實時監測和處理音

15、頻信號，使與會者能夠更好地聆聽和理解對話內容。自動攝像頭控制：AI 技術可以實現自動攝像頭控制，根據與會者的位置和動作自動調整攝像頭的角度和焦點。這樣可以確保與會者始終處于畫面中心，提供更好的視覺體驗。人臉識別和身份驗證：會議軟件可以利用 AI 的人臉識別技術，對與會者進行身份驗證。通過攝像頭捕捉與會者的面部特征，并與事先存儲的人臉數據進行比對，確保只有授權人員才能參加會議，提高會議的安全性。語音識別和轉錄：會議軟件可以利用 AI 技術進行語音識別，將與會者的講話內容轉化為文字，并實時顯示在屏幕上。這樣可以幫助與會者更好地理解和記錄會議內容，提高會議效率。AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI

16、 化8目錄 智能會議記錄和總結：AI 技術可以對會議內容進行智能分析和總結。通過對會議錄音或轉錄進行語義分析，提取關鍵信息和行動項，并生成會議紀要或摘要，減少人工記錄的工作量，提高會議效率。語音翻譯：AI 技術可以實現多語種的語音翻譯功能。在跨國或跨語種的會議中，會議軟件可以將與會者的講話內容實時翻譯成其他語言，使不同語言的與會者能夠更好地交流和理解。AI 助理：優化日常生活、辦公體驗。語音助手：像 Siri、Cortana、Google.Assistant 等語音助手已經成為 PC 端的常見應用。它們可以通過語音識別和自然語言處理技術，幫助用戶執行任務、獲取信息和控制應用程序。自動化辦公：A

17、I 可以在 PC 端實現自動化辦公，例如自動化文檔處理、自動化數據分析、自動化報告生成等。這些功能可以提高工作效率，減少重復性工作。智能推薦系統：AI 可以通過分析用戶的興趣和行為數據，在 PC 端提供個性化的推薦服務。例如，智能搜索引擎可以根據用戶的搜索歷史和偏好，提供更準確的搜索結果。畫面強化：加速處理復雜圖像與視頻，強化平面設計、視頻剪輯、游戲體驗。圖像增強：AI 技術可以通過圖像增強算法，對圖像進行去噪、增加對比度、增強細節等處理，從而提升圖像的清晰度和可視性。通過深度學習模型，可以學習圖像的特征和紋理，實現圖像的細節增強和色彩修復。分辨率增強：AI 技術可以通過算法增強分辨率，將低分

18、辨率的圖像提升到高分辨率，從而改善圖像的清晰度和細節還原能力。通過深度學習模型，可以學習低分辨率圖像與高分辨率圖像之間的映射關系，實現圖像的放大和細節增強。圖像修復：AI 技術可以通過圖像修復算法，對受損或缺失的圖像進行恢復和修復。通過深度學習模型，可以學習圖像的結構和紋理，實現對圖像中缺失或損壞部分的填補和修復，提升圖像的完整性和質量。9目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化 色彩校正：AI 技術可以通過色彩校正算法，對圖像的色彩進行調整和校正，從而改善圖像的色彩準確性和視覺效果。通過深度學習模型，可以學習圖像的色彩分布和色彩映射關系，實現對圖像的自動色彩校正和調整。風格轉換：AI

19、技術可以通過風格轉換算法，將圖像的風格轉換為其他藝術風格或特定風格，從而賦予圖像不同的視覺效果和藝術感。通過深度學習模型，可以學習不同風格之間的映射關系，實現圖像的風格轉換和藝術化處理。AI 應用的大規模落地極大拉動了 AI 算力總需求的增長，迫使計算架構層面對云端與終端算力的整合。不僅在成本與能耗方面使 AI 應用的普及成為可能，還在性能上使應用的運行擺脫網絡帶寬的限制，免受網絡延遲與波動的干擾。數據的本地處理也在隱私與安全方面具備獨到的優勢。IDC 預測，AI 應用的落地將拉動筆記本電腦市場在未來幾年穩定增長。商用與消費市場在經歷 2023 年的回落后，將重新進入新一輪增長。至 2025

20、年，兩部分市場的出貨量將分別突破 1,000 萬與 2,000 萬。市場總量將在 2027 年超過 3,400 萬，其中 AI 筆記本電腦的占比將達到 86%。來源：IDC,2023圖 5 中國筆記本電腦市場 出貨量及增長率預測15%-15%-9%-3%3%9%357142128 商用市場 消費市場 YoY增長率單位：百萬臺增長率-11.8%9.6%7.3%5.3%4.7%202420232026202520278.617.69.918.810.620.221.211.311.722.3AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化10目錄AI 引擎向 CPU 的集成是筆記本電腦行業發展的重要趨勢

21、AI 任務通?？梢苑譃橛柧毢屯评韮蓚€階段。訓練階段需要使用大量的數據和算法來訓練 AI 模型，在這個階段，AI 系統通過學習輸入數據和相應的輸出標簽之間的關系，調整模型的參數和權重，以使其能夠準確地預測未知數據的輸出。訓練過程通常需要大量的計算資源和時間，以及專業的數據科學家或工程師來設計和優化模型。推理階段是指使用已經訓練好的 AI 模型來進行實際的預測或決策，在這個階段，AI 系統接收輸入數據，并使用之前訓練好的模型來生成相應的輸出。雖然 AI 推理對計算資源的要求較低，但在整體規模上遠高于 AI 訓練，并隨應用端的規?；c日俱增，完全依賴云端資源將造成高昂的使用成本。AI 大模型下游應用

22、的規?；c商業化需要利用端側的 AI 處理能力，終端設備神經網絡計算總量的增加將促進硬件架構的針對性開發。隨著終端設備 AI 算力的發展，復雜度較低的訓練任務也將實現向終端的遷移，AI 筆記本電腦將成為 PC 行業的大勢所趨。11目錄AI 引擎在架構層面與本地模型的計算需求適配性更高AI 計算向端側的轉移促使終端處理器增加專用加速器，即 AI 引擎。CPU 的設計初衷是用作通用處理器，目的在于執行各種不同類型的任務，包括通用計算、控制流程、操作系統等。CPU 在單線程任務上具有更高的性能，具有更復雜的指令集和編程模型，支持更多的編程語言和開發工具，使得開發人員可以更靈活地編寫和優化代碼，以滿足

23、特定的需求。此外，CPU 在多任務管理方面更加成熟，具有更強大的操作系統支持和任務調度機制，可以有效地管理和切換多個任務，并提供更好的響應時間和用戶體驗。然而 AI 計算需要處理器高效執行特定類型的計算任務。CPU 的多核架構下，每個核心可以執行不同的指令流，但在處理多個任務時，仍然需要通過時間片輪轉等方式進行任務切換。隨著 AI 行業不斷成熟，應用端算力需求呈指數級增大，大量 AI計算任務由云端向終端設備轉移。與此同時，AI 算法的規范性不斷提升，終端設備處理器對專屬硬件的集成勢在必行。二、行業前沿：三合一處理器架構:“CPU+GPU+AI 引擎”AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化1

24、2目錄AI 引擎通常具有大量的計算單元，采用并行計算的方式，可以同時執行多個計算任務，從而提高計算性能。此外，AI 引擎還可以針對特定的指令集和架構進行優化，以提高計算效率。AI 引擎對計算資源的靈活分配保證最優化利用AI 引擎本身相當于一個友好于矩陣乘運算的列陣，可以將多個任務同時分配到不同的計算單元上進行處理，跟據任務的實際需求對計算資源的數量和規模進行動態調整，以最優化的方式實現多任務并行處理，提高計算效率和性能。并通過負載均衡機制將數據請求分發到不同的節點，避免單個節點成為瓶頸，進一步提高系統的整體性能。對計算資源的靈活分配可以充分利用加速器的并行處理能力提高計算效率和性能，避免資源的

25、浪費和閑置。AI 引擎架構采取分布式存儲，具備更強帶寬優勢AI 計算任務需要大量數據頻繁訪問內存，存取強度較高。在 CPU 架構中，數據通常需要從較低級別的緩存或內存逐級上傳到較高級別的緩存或寄存器中，以供處理器執行計算操作。這個過程涉及數據的傳輸和等待，因而引起一定的延時。盡管現代 CPU 多級緩存和預取技術的進步不斷縮小這一時延，但仍然無法避免數據因循環往復存取而造成的容量折損。相比之下，AI 引擎采用分布式存儲，單元之間具有專用的互聯通路，存取模式直接針對神經網絡計算開發，能夠實現最大程度的帶寬優化。硬件的針對性帶來能效比的提升AI 引擎專門針對于 AI 計算任務開發，軟件和硬件之間的接

26、口更為簡單，程序代碼更為緊湊。過往制程工藝的進步使得芯片上的晶體管尺寸不斷縮小，較小的晶體管尺寸意味著更高的集成度和更短的電路路徑，從而減少能量消耗和信號傳輸延遲。然而隨著單位面積芯片的功率接近極限，處理器在通用性與效率之間的權衡取舍日益突出。而與針對于圖形應用開發的 GPU 相比，AI 引擎在架構層面對效率的傾斜更加明顯，使 AI 計算任務的功耗進一步產生了數量級水平的減小。13目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化軟件適配方面向 PC 生態突破AI 應用在移動端的大范圍落推動了 ARM 架構處理器對 AI 引擎的集成。與之相對的 X86 架構廣泛應用于個人電腦、服務器、工作站等領域

27、，以及許多行業標準設備，擁有編譯器、調試器和性能分析工具等豐富的開發工具和調試工具，可以幫助開發者更方便地進行軟件開發、調試和優化，提高開發效率和軟件質量，是許多軟件開發者的首選平臺。PC 生態有著非常成熟的生態系統，包括操作系統、應用程序和開發工具等，X86架構處理器對 AI 引擎的集成將拓展 AI 應用算力向終端設備下放的邊界。PC 領域大量軟件均基于 X86 架構開發，AI 引擎向相應處理器的拓展意味著該生態內的軟件可以在硬件平臺上直接運行，無需進行額外的適配和修改。這些軟件過往的優化和適配依然能夠發揮價值，無需進行大規模的重新編譯。微軟旗下 Copilot 的發布標志著 AI 在電腦端

28、的應用進入了新的時代。Copilot 不僅可以作為智能助手幫助用戶提高工作效率，還可以賦能開發場景，自動生成高質量代碼。該功能的出現改變了傳統的工作模式，使人工智能與人類的協作更加默契。AI 筆記本電腦在處理器硬件方面對 AI 引擎的集成與這一行業變化相適應，將在未來與軟件市場協同發展，充分滿足用戶在場景變化過程中所產生的新訴求。規避云端數據傳輸風險，安全性 有所提升終端設備處理器對 AI 引擎的集成使數據得以在本地完成處理和存儲，極大增強了終端設備自身的獨立性。該模式避免了云端或其它外部服務器對 AI 任務的參與，減少了外部不可控因素對 AI 應用的干擾。AI 筆記本電腦引發場景變革終端 A

29、I 化14目錄減少數據泄露、篡改風險AI 應用的本地化處理減少了個人暴露于云端的數據量，降低了數據在傳輸過程中被竊取或篡改的風險，分擔了云端數據安全壓力。與此同時，該模式極大規避了AI 訓練時代大模型對個人數據的吞噬，增強了行業的秩序與管理規范性。兼容無網環境，擺脫 AI 應用對網絡傳輸的依賴終端設備本地的 AI 算力使 AI 應用擺脫了對外部網絡的依賴，使終端設備在離線狀態下依然可以穩定工作，突破了網絡方面對 AI 應用的工況限制。同時也規避了環境中網絡連接狀態對任務的影響，避免由于網絡由于繁忙或安全方面的問題對數據處理造成影響，這對于一些對實時性要求較高的應用場景尤為重要。15目錄用戶對筆

30、記本電腦的使用需求根源于特定時間、空間中的情境，其中任何一個元素的變化都可能造成痛點的轉移。IDC 對場景化的研究涵蓋教育學習、移動辦公、休閑娛樂、運動健康、家居控制、智能出行。筆記本電腦的便攜性使其對各個場景均有所參與，本章將重點討論受 AI 筆記本電腦大潮影響發生較大變化的場景。移動辦公是未來工作模式的大勢所趨移動辦公來源于科技的發展所引發的工作方式變革。隨著互聯網和通信技術的進步，越來越多的工作可以通過網絡進行。員工之間可以通過遠程協作平臺進行溝通，并通過線上數據庫獲取辦公資源，不再需要員工每天都到辦公室進行工作。移動辦公具備更高的靈活性。在這種工作模式下，員工可以根據自己的需求和實際情

31、況靈活選擇在辦公室或者遠程地點進行工作，更好地平衡個人的工作與生活。效率方面，移動辦公可以減少員工消耗在交通上的時間和精力，使員工更好地管理自己的時間，從而提高工作的專注度和效果。此外，當員工選擇在家或者共享辦公空間進行工作時，公司的場地租金和設備投入將有所減少，運營成本的降低將為資金鏈帶來更大的靈活度。因此，移動辦公是未來工作模式的大勢所趨。三、AI 筆記本電腦典型應用場景AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化16目錄然而，移動辦公也面臨一些挑戰，如溝通和協作的障礙、管理和監督的困難等。為了克服這些挑戰，公司需要建立有效的溝通和協作機制，并以恰當的技術手段改善線上的協同環境，確保移動辦公

32、的順利進行。技術手段彌合遠程與現場間的物理距離移動辦公中，團隊成員無法實時進行面對面交流，而傳統的遠程溝通手段僅在功能性上滿足信息交換的基本需求，難以在“共情”的維度達到現場溝通的效果。這可能導致信息傳遞不準確、理解偏差等問題，對協作效果和團隊的凝聚力造成負面影響。IDC 調查顯示，對于不同的辦公場景，“個人工作”對辦公室的依賴程度最低，“團隊協同”是移動辦公模式進一步推廣前所需攻克的難題。因此，移動辦公對底層技術提出的首要需求是彌合遠程交互場景與面對面場景在感官知覺上的差異，AI 技術能夠在這一方面對遠程協作形成良好的賦能。首先，對于協作的實時性，AI 手段可以優化數據傳輸方案，即優化視頻編

33、碼算法，并根據網絡狀況和設備性能，實時調整視頻傳輸的碼率和分辨率。其次，AI 降噪、攝像頭控制、遠場拾音等技術能夠對遠程協同的音頻、視頻效果實現強化。用于移動辦公的硬件設備需要具備足夠的 AI 能力為協同軟件提供支持，保證視頻會議能夠模擬面對面交流的效果。來源：IDC,2023圖 6 辦公室對于不同場景的重要程度團隊協同內部會議供應商/第三方會議個人 工作加速創意和創新流程 最重要 重要 一般重要 不重要 最不重要100%20%40%60%80%占比17目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化智能化手段維持遠程秩序移動辦公需要將工作內容由線下搬至線上，具體而言可以分為工作會議的線上化與辦

34、公資源的線上化。對于線上會議，協同軟件需要保證參會者僅限于組織者邀請的范圍，避免擅入者或隱藏者惡意獲取信息，或破壞會議秩序。對于辦公資源，協同軟件需要保證獲取者具備足夠的資質，且獲取內容僅限于工作任務相關。移動辦公將網絡安全的重要性提升到了前所未有的高度。在這一方面，通過 AI 賦能的人像識別功能能夠識別遠程接入者的身份，保證公司的信息、數據分享范圍可控。相應場景中的終端設備需要對這一功能提供足夠的算力支持，以避免工作流程因登入判定而中斷。智能化手段強化遠程溝通效率移動辦公的線上環境天然便于系統對溝通內容的抓取，而 AI 技術可以直接對所抓取的內容實現快速處理。智能會議記錄和總結可以極大提升參

35、會者的辦公效率，對會議錄音或轉錄進行語義分析，提取關鍵信息和行動項，并生成會議紀要或摘要。對于跨語種或涉及復雜方言的情形，不論語音還是文字，AI 翻譯均可以對溝通內容進行實時翻譯，使溝通突破語言的限制，擴大協作的潛在范圍。部署于本地的AI 算力將助力 AI 手段對線上溝通的強化，使線上辦公發揮自身得天獨厚的優勢。AI 技術提升人類勞動力工作產出效率AI 可以作為人類勞動力的延申，在規范性較強的領域代替人類完成重復性任務，幫助人類更高效地完成工作，節省時間，將更多精力分配到戰略維度的思考當中。IDC 預測，2025 年將有超過 20%的企業使用機器人等應用，更多的重復工作將被人工智能代替。分行業

36、領域而言，這個數字對于專業服務領域是 35%，對于個人服務領域是 25%。AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化18目錄加速圖像類信息處理速度，賦能游戲開發、平面設計、攝影、短視頻等內容創作市場隨著互聯網的普及和信息獲取方式的多樣化，內容生產者的市場需求不斷提升，社交媒體平臺上的用戶對優質內容的需求不斷增長。在此趨勢下，品牌營銷活動的用戶觸點不斷增多，同樣需要內容生產者持續提供高質量的內容來吸引用戶的關注和注意力，以有價值的內容吸引更多的用戶，提高品牌知名度和美譽度?；?IDC 電腦市場銷售追蹤數據，中國設計師電腦商用市場出貨量在過往幾年經歷了快速增長，預計將在 2024 年接近 400

37、 萬臺。與此同時，IDC 調研數據顯示，內容生產者對工作PC 的滿意度依然存在提升空間，具體包括屏幕尺寸，軟件多開運行速度和軟件優化兼容。來源：IDC,2023圖 7 中國商用筆記本電腦市場出貨量預測設計師行業100%-60%-100%-20%20%60%51234運行速度屏幕顯示效果軟件兼容優化軟件多開運行速度屏幕尺寸穩定性能電腦品牌續航時間000.050.10.10.30.50.20.40.60.150.20.250.3接口數量文件傳輸速度不滿程度輕薄便攜性電腦散熱外觀設計重視程度 出貨量 YoY增長率單位：百萬臺增長率202120202023202220242.065.2%2.6%7.3

38、%7.3%3.33.43.73.919目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化AI 在圖像處理領域的應用可以直接改變內容生產者的工作方式，將設計師從重復性的細節調整工作中解放出來，從工作內容的維度解決其過去工作中的痛點。與此同時，在直播、短視頻領域，AI 技術可以實時修飾或改變主播外觀，或直接以數字人充當主播，在更大程度上解放人類勞動力。這樣的生產模式可以為創意行業帶來更高效、更創新和更加個性化的設計體驗，幫助設計師節省時間和精力，提高工作效率。還可以在系統與設計師的交互過程中，激發其產生更多的創意靈感和資源。在這一過程中，人類的主觀判斷和情感體驗仍然是不可替代的元素，AI 并不取代設計

39、師的創造力和審美能力。通過 AI 實現的內容創造需要終端設備提供高效、穩定的 AI 算力支持，終端設備的AI 性能將直接決定內容生成的速度是否能夠滿足內容生產者的工作需求。個人工作助理，以更加人性化的交互模式協助使用者 處理日常信息隨著人工智能技術的不斷進步，AI 數字助理的性能和功能也日益強大。例如語音識別、自然語言處理、機器學習等技術的發展使 AI 數字助理可以更好地理解用戶需求，并提供更加智能化的服務。與此同時，用戶的生活、工作節奏不斷加快，對生活質量的要求也越來越高。AI 數字助理可以提供更加便捷、高效、個性化的服務，滿足用戶的需求，進而進一步促進用戶對 AI 數字助理的需求。IDC

40、數據顯示，中國數字助手領域人工智能市場規模將在 2027 年接近 10 億美元，年復合增長率 23.8%。來源：IDC,2023圖 8 中國數字助手領域 人工智能市場規模50%40%30%20%10%1000800600400200 市場規模 YoY增長率單位：百萬美元增長率2024202320262025202731.5%25.8%23.0%21.2%17.4%445.42560.52689.32835.68981.12AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化20目錄通過自動化的照片、日程、賬目管理，AI 數字助手能夠以自動化、智能化、便捷化的方式，提高人們的生活質量。在工作方面，AI 助

41、手通過自動化數據處理、自動化客服、自動化生產、自動化物流等技術，提高人們的工作效率，減輕人們的工作壓力，提高人們的生活質量。在此基礎之上，最前沿的 AI 對話技術可以通過自然語言處理和機器學習技術，理解用戶的情感和需求，從而進行情感交流。通過情感分析技術，識別用戶的情感狀態，從而進行相應的回應，實現情感互動。AI 技術增強玩家沉浸體驗以游戲為產品定位的筆記本電腦市場長久以來增長勢頭穩定，電腦游戲的更新迭代持續推動玩家對設備進行更新。處理器對 AI 引擎的集成將使 AI 筆記本電腦在游戲體驗的優化方便具備獨特的優勢IDC 數據顯示，中國游戲筆記本電腦市場規模到 2022 年達到 740 萬臺，過

42、去 5 年中年復合增長率 15.7%。生成式 AI 在游戲領域具備強大的應用潛力，處理器對 AI 引擎的集成將使筆記本電腦在不增加 GPU 負擔的情況下優化游戲的視覺效果與音效，以及玩家與游戲中NPC 虛擬角色的互動體驗。來源：IDC,2023圖 9 中國游戲筆記本電腦市場出貨量及增長率50%40%30%20%10%102468 市場規模 YoY增長率單位：百萬臺增長率201920182021202020224.64.95.96.77.427.6%6.4%19.5%13.9%11.2%21目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化生成式 AI 優化游戲音效AI 可以基于游戲情節的推進、虛擬

43、環境元素的變化、玩家在游戲地圖中的位置等變量實時調整游戲的音樂、音效，使玩家的聽覺體驗擺脫過往既定音軌的限制。聽覺感官與視覺的配合將提升游戲的沉浸感，使玩家在游戲過程中更加投入。處理器的 AI 性能將決定設備是否能夠以更低的能耗實現這一過程。生成式 AI 優化 NPC 虛擬角色與玩家的互動AI 可以極大豐富玩家與游戲中 NPC 虛擬角色的互動內容，使互動的過程更加貼近于真人交流的體驗。更強的真實感可以使玩家與 NPC 虛擬角色產生更加強烈的情感連接和共鳴，進而提升游戲整體的粘性。游戲設備的 AI 性能將決定交互體驗的流暢度與穩定性，保障游戲能夠達到設計者期望的效果。插幀技術增加視覺流暢性插幀技

44、術是一種通過人工智能算法補充原視頻中缺失的幀，以降低視頻卡頓或畫面不流暢現象的技術。具體來說，它會在兩張靜止畫面之間插入多張畫面，這些畫面是通過計算機算法根據前一幀和后一幀的畫面信息生成的。這種技術可以提高視頻的流暢性，特別是在處理快速移動的畫面時，可以減少畫面模糊和顫抖的情況。處理器集成 AI 引擎可以在不增加 GPU 負擔的情況下完成這一工作。22目錄方案背景在生成式 AI 熱潮的推動之下，以微軟為代表的多家軟件廠商對 AI 領域傾注了大量研發投入，AI 軟件在數量和質量兩方面均大幅提升，對硬件市場形成了明顯的拉動作用，為筆記本電腦市場的新一輪換機周期帶來穩定的增長因素。軟硬件廠商在適配方

45、面開展深度合作，共同推動市場進入 AI 時代。方案亮點AMD.銳龍 7040 系列處理器中部分型號首次配備了專用的 Ryzen.AI 引擎，以及Ryzen.AI 開發工具，支持 Windows.Studio.Effects，為直接在筆記本電腦上實現更強大的 AI 功能打下了堅實的基礎。Ryzen.AI 將 AMD.XDNA 自適應 AI 架構引入筆記本電腦，為實時 AI 體驗提供更強大的性能。這種性能和效率最終會在視頻協作、內容創作、生產力、游戲和防護方面為用戶帶來更豐富的實時體驗。四、AMD RYZEN AI 解決方案23目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化Ryzen.AI 可以幫

46、助用戶加速多任務處理，提高生產力和效率，實現疾速高效的協作，使筆記本電腦變得比以往更強勁、更高效、更易操作，為用戶開啟廣闊的數字世界，讓筆記本電腦成為用戶先進的個人虛擬助手。有別于以 ChatGPT 為代表的云上 AI 大模型，基于筆記本電腦端的專屬人工智能引擎是對云端人工智能的補充，對于在工作場所采用人工智能應用程序至關重要。它可以通過在本地運行人工智能模型，實現更個性化、更安全的體驗。并提高筆記本電腦的電源效率，從而提高筆記本的生產力和連接能力。還可以通過使筆記本電腦能夠運行下一代軟件，增加用戶運行人工智能工作負載的效率。行業價值從云端到邊緣再到終端設備，當.AI.普遍應用于方方面面時，這

47、項技術的全部潛力將得到充分發揮。AMD.助力實現這一愿景，重點主要集中于三大關鍵領域：產品、架構和開放式生態系統。X86 架構芯片對 AI 引擎的集成將對現有 AI 應用生態實現進一步泛化，為行業提供兼顧算力成本效益、場景適配能力的普適 AI 解決方案。AMD 銳龍 7040 系列移動處理器是首個集成 AI 引擎的 X86 處理器，采用該處理器的筆記本電腦也是首批 AI筆記本電腦。TOPAZ.LABS 公司 AI 引擎負責人 Suraj.Raghuraman 表示，硬件性能對于用戶而言至關重要，與 AMD 的合作使 Topaz 用戶得以通過本地方案快速、高效地運行算力負載，避免過渡依賴云端資源

48、，并提高了信息的安全性。24目錄場景化將成為市場策略的重要導向，使產品營銷從傳統的產品導向轉變為以用戶為中心的營銷方式，更注重用戶的個性化需求和體驗。通過將產品或服務放置在用戶的使用場景中，廠商能夠更準確地理解用戶需求，從而優化產品設計、服務和用戶體驗。在營銷方面，企業可以通過理解用戶在特定場景下的需求，制定更精準的銷售策略，提高銷售效果。終端用戶的購買選擇將更加理性，基于具體場景中的具體需求做出決定。隨著互聯網和移動通信技術的發展，消費者可以通過各種渠道獲取到更多的信息和產品信息，包括產品特點、價格、質量等，從而更加全面地了解市場和產品，這種透明化有助于消費者做出更加明智的購買決策。五、ID

49、C 預測25目錄AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化新媒體的發展使得市場更加透明化，消費者可以更加全面地了解市場和產品信息，從而做出更加明智的購買決策。企業也需要適應這種變化，不斷創新和提高產品質量，以滿足消費者的需求。企業也可以通過新媒體平臺進行品牌宣傳和推廣，提高品牌知名度和美譽度。這種透明化有助于消費者更好地了解品牌形象和產品特點，從而做出更加明智的購買決策。AI 應用的落地為筆記本電腦帶來新的增長點，處理器集成 AI 引擎賦能的筆記本電腦將發展為重要的細分市場，并形成市場趨勢，通過更強的性能、更高的安全性、更低的成本滿足消費者 AI 方面的使用體驗需求。為了提高筆記本電腦的競爭力

50、和市場價值，品牌和型號需要不斷創新和提高產品質量，以滿足消費者的需求。來源：IDC,2023圖 10 消費人群分布穩重體面型高端品質族健康養生悠享銀發族基礎實用族K12 家長族青年大學生族時尚潮流族科技先鋒族高端/檔次實用/價格向理性自主型偏移自主/先驅追隨/傳統品味達人型理性自主型節儉從眾型IDC 調研數據顯示，消費人群分布逐漸向理性自主型偏移，科技先鋒派、時尚潮人等擁有明確取向的消費群體將增長，追隨型的消費者群體數量正不斷下降，消費者越發看重實用、性價比等要素。國際數據公司（IDC）是在信息技術、電信行業和消費科技領域，全球領先的專業的市場調查、咨詢服務及會展活動提供商。IDC 幫助 IT

51、 專業人士、業務主管和投資機構制定以事實為基礎的技術采購決策和業務發展戰略。IDC 在全球擁有超過 1100 名分析師，他們針對 110 多個國家的技術和行業發展機遇和趨勢，提供全球化、區域性和本地化的專業意見。在 IDC 超過 50 年的發展歷史中，眾多企業客戶借助 IDC 的戰略分析實現了其關鍵業務目標。IDC 是 IDG 旗下子公司，IDG 是全球領先的媒體出版，會展服務及研究咨詢公司。IDC 中國（北京）：中國北京市東城區北三環東路 36 號環球貿易中心 E 座 901 室郵編：100013+86.10.5889.1666 idc idc凡是在廣告、新聞發布稿或促銷材料中使用 IDC 信息或提及 IDC 都需要預先獲得 IDC 的書面許可。如需獲取許可，請致信。翻譯或本地化本文檔需要 IDC 額外的許可。獲取更多信息請訪問 ，獲取更多有關 IDC GMS信息，請訪問 https:/ 2022 IDC。未經許可，不得復制。保留所有權利。AI 筆記本電腦引發場景變革終端 AI 化