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1、掌握移動零售策略行業指南零售行業指南：零售行業指南：解鎖零售行業增長密碼 如何在數字時代大展拳腳每周，應用商店都有成百上千的新購物應用上架，了解如何利用移動應用促進銷售！掌握移動零售戰略深入了解零售業的現狀，有效優化您的應用策略，擴大市場份額。掌握如何利用新狐仙的用戶行為，擴大消費，特別是在節假日期間。學習如何跟蹤和分析跨整個零售價值鏈的指標，以便做出基于數據的決策，從而簡化流程，更快地創造價值。在移動浪潮沖擊下，零售業不斷革新。甚至連實體店和傳統零售，也必要制定一個移動策略。本指南是為移動零售行業從業人員精心設計的，您可以在其中快速找到如何制定、優化相關策略的要訣：通過識別最新關鍵詞并確定戰

2、略合作伙伴關系，開拓增長機會，以擴大受眾規模。為用戶提供無縫、流暢的體驗。全面把握競爭對手的增長策略，在競爭日益加劇的移動市場贏得先機。掌握移動零售戰略2025 年，89%購物應用下載量將來自 Performance Score 得分大于 80 的應用，該數字在2021 年為 85%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%202120222023預測2024預測2025預測52.7%52.7%52.7%32.7%32.7%32.7%12.2%12.2%12.2%2.2%2.2%2.2%0.1%0.1%0.1%55.7%55.7%55.7%30.8%30.8%30.8%

3、11.2%11.2%11.2%2.2%2.2%2.2%0.1%0.1%0.1%57.2%57.2%57.2%30.4%30.4%30.4%10.4%10.4%10.4%2.0%2.0%2.0%0.1%0.1%0.1%58.2%58.2%58.2%30.1%30.1%30.1%9.9%9.9%9.9%1.8%1.8%1.8%0.1%0.1%0.1%58.8%58.8%58.8%29.9%29.9%29.9%9.5%9.5%9.5%1.7%1.7%1.7%0.1%0.1%0.1%90+80-9070-8060-7050-60全球下載量份額依據 2022 年與 2025 之間 Mobile Perf

4、ormance Score 預測數據data.ai 由 ai 賦能，解鎖您的應用在用戶旅程每一階段的表現。資料來源：data.ai Intelligence備注：iOS 和 Google Play 綜合數據。應用 MPS 依據應用在每月中平均每周類別得分計算。TemuPDD HoldingsNikeNike93獲取參與度評價939492RakutenRakuten RewardsPoshmarkPoshmark96獲取參與度評價1001008793獲取參與度評價1001008098獲取參與度評價10010095Mobile Performance Score(MPS)資料來源：data.ai

5、Intelligence 備注：包括采用 data.ai App IQ 分類法進行分類的購物類別應用。Android 手機，全球總數不包括中國。2023 年購物應的用用戶用時突破 500 億小時比 2020 年增長 42%2022 年和 2023 年用戶移動設備使用量繼續加大，零售行業也不例外。2023 年，手機購物用戶在 Android 手機上購物應用上花費時間連續兩年超過 500 億小時。這相當于平均每天超過 1.35 億小時！這種趨勢在疫情期間愈發明顯 2023 年總用戶使用時長預計將比 2020 年增長 42%。2023 年這種快速增長趨勢有所調整，與 2022 年上半年相比，用戶使用

6、時長略有下降。但是，2023 年下半年，同比變化已經恢復增長趨勢，因此用戶使用時長的預期將持續增長。隨著第四季度節假日季節的到來，用戶使用時長將暴增。熱門購物節包括美國的黑五和圣誕節、中國的雙十一以及印度的節日季。購物應用用戶使用時長（小時）（Android 手機）由 App IQ 提供支持全球01B2B3B4B5B2020 年 2 月2020 年 4 月2020 年 6 月2020 年 8 月2020 年 10 月2020 年 12 月2021 年 2 月2021 年 4 月2021 年 6 月2021 年 8 月2021 年 10 月2021 年 12 月2022 年 2 月2022 年

7、4 月2022 年 6 月2022 年 8 月2022 年 10 月2022 年 12 月2023 年 2 月2023 年 4 月2023 年 6 月2023 年 8 月2020202120222023掌握移動零售戰略資料來源：data.ai Intelligence 備注：包括采用 App IQ 分類法分類的購物類別應用iOS 和 Google Play 綜合數據。中國僅限 iOS 數據。2018 年上半年至 2023 年上半年，購物應用下載量幾乎翻了一番盡管電子商務繼續引領購物應用下載量增長，但在過去五年，增長最高的是以移動為主導的企業。在疫情期間，很多實體店鋪倒閉，移動應用為實體店提供了

8、所需的購物替代方案。很多零售商新增服務，比如路邊自提，以實現安全購物。零售商店、超市與便利店以及藥房和藥店類應用的全球下載量在過去五年翻了一番多?！跋荣I后付”（BNPL）模式是攪亂零售市場的另一個趨勢。從 2018 年上半年到 2022 年上半年，這些應用的下載量增長了近 7 倍，其中僅 2023 年上半年略微下滑。每年上半年購物應用下載量由 App IQ 提供支持全球2B1.5B1B0.5B0電子商務零售商店轉售超市及便利店優惠券和獎勵BNPL藥店和藥房商場和購物中心2018 年上半年2019 年上半年2020 年上半年2021 年上半年2022 年上半年2023 年上半年86420電子商務

9、零售商店轉售超市及便利店優惠券和獎勵BNPL藥房和藥店商場和購物中心（iOS、Google Play 平臺）下載量至 2018 年上半年增長指數掌握移動零售戰略資料來源：data.ai Intelligence 備注：安卓手機。包括采用 data.ai App IQ 分類法進行分類的購物類別應用包括每年 1-6 月。全球排名不包括中國。熱門電子商務應用有什么共同點？最新功能全部拉滿！下載量排名前十的購物應用中，均設計了熱門移動購物功能，如第三方支付、精選購物內容以及每日或每小時優惠。此外，一些公司還增加了新功能，如先買后付和 P2P 市場交易，以吸引新的移動購物顧客。值得注意的是，排名前十的應

10、用平均比排名前 30 的其他購物應用的功能更全。例如，70%排名前 10 的購物應用采用先買后付的模式，而在排名前 30 的購物應用中，該數字僅為 53%。排名前十的應用中，會員獎勵是另一個特別受歡迎的功能。排名前十的應用中有九個設有會員獎勵，而 11-30 名應用中，僅 55%有會員獎勵。2023 年上半年全球下載量排名前十的購物應用所采用的常見應用功能1SHEIN2Amazon3Meesho4Shopee5Temu6Flipkart7Shopsy8A9AliExpress10Lazada前 10 應用功能百分比%前 30 應用功能百分比%100%70%100%100%40%90%50%40

11、%87%53%83%73%33%67%43%20%應用第三方付款先買后付精選購物內容每日/每小時優惠獨家應用優惠會員獎勵P2P市場保存留待后用購物功能掌握移動零售戰略資料來源:data.ai Intelligence 備注：安卓手機。包括采用 data.ai App IQ 分類法進行分類的購物類別應用包括每年 1-6 月。全球排名不包括中國。電子商務依舊是攪局者 Temu 的成功足以說明一切2022 年上半年至 2023 年上半年，在全球用戶使用時長增長排名前十的購物應用中，電子商務應用占九成，以 SHEIN、AliExpress 和 Temu 為領先。Temu 在整個 2023 年保持持續增

12、長，最終于 2023 年 8月 首次超過 SHEIN，成為 iOS 和 Google Play 平臺全球下載量最高的應用。其中一些應用也躋身 2023 年上半年總用戶使用時長前十的購物應用榜單，包括 SHEIN（2023 上半年排名第 8）、AliExpress（排名第 6）和 Flipkart（排名第 3）。這些均是 2023 年上半年排名前 30 的熱門應用。2023 年按用戶使用時長劃分的熱門購物應用用戶使用時長增長：2022 年上半年 vs 2023 年上半年由 App IQ 提供支持掌握移動零售戰略全球1SHEINShein新加坡電子商務2AliExpressAlibaba Grou

13、p中國電子商務3TemuPDD Holdings中國電子商務4WildberriesWildberries俄羅斯電子商務5FlipkartWalmart美國電子商務6MyntraWalmart美國電子商務7AliExpress RussiaAlibaba Group中國電子商務8ShopsyWalmart美國電子商務9VintedVinted立陶宛轉售10AJIO Shopping AppReliance Industries印度電子商務排行榜應用母公司總部子類別8 家移動應用發行商憑借 data.ai 洞察，實現業務增長data.ai|我們的客戶備注：按應用商店收入排名的熱門發行商|來源：d

14、ata.ai Intelligence掌握移動零售戰略游戲媒體與娛樂科技零售&電子商務零工經濟QSR客戶案例客戶評價Fetch 的使命是創建一種不同類型的獎勵計劃。挑戰：該公司對其競爭對手和整個行業都并不了解?！拔覀儚脑u估日活躍用戶和月活躍用戶開始，然后評估推動增長的因素，深入到付費和自然表現。我們關注廣告支出的增長、新的創新創意，網站描述和元數據的變化等等。這意味著我們可以基于數據，做出屬于我們自己的、明知的戰略決策，而不是僅僅依靠直覺?！?Krishnan Menon，Fetch Rewards 業務和用戶增長副總裁請于此處閱讀完整案例研究。結果獲客成本降低25%掌握移動零售戰略促進業務增

15、長您的目標 提高市場份額：超越競爭對手，擴大目標市場份額。擴大市場覆蓋范圍：挖掘實體店之外的全球客戶群。保持競爭力：在用戶集中的平臺，吸引客戶，并激勵他們下載您的應用。您要克服的困境：應用商店競爭激烈，曝光率低無效營銷和廣告支出，未覆蓋目標受眾。讓您的應用設計出頗具吸引力的廣告內容，與目標受眾產生共鳴。為您的應用找到空白市場，鎖定增長機會。提升您的自然關鍵詞戰略請下載我們的ASO 指南，深度了解應用商店優化策略利用市場級關鍵詞檢索報告，了解在某具體日期，哪些應用采用了哪些關鍵詞。在單個應用級別，分析“ASO 關鍵詞”報告，深入了解自己與競爭對手的自然用戶獲取表現。利用 data.ai 的智能機

16、器學習，挖掘關鍵詞機會，包括長尾關鍵詞?；跈z索量和難度，優化重點關鍵詞或分析競爭對手所采用的成功關鍵詞。優化您的關鍵詞，與用戶搜索的關鍵詞相匹配，以吸引高價值受眾，增大應用下載量。Rakuten 在其 ASO 策略中添加了“黑五”關鍵詞，使其在美國的自然下載量在 2022 年 11 月 至 2022 年 11 月 27 日期間，增幅達 430%。查看Rakuten 在 ASO 更改后，自然下載量變化資料來源 data.ai Intelligence用戶獲取掌握移動零售戰略優化付費搜索策略，做強品牌一個強大的品牌不僅是一個標志或名字，而是您零售業務本質的一種反映及其為客戶所帶來的價值。一個強大

17、的品牌是推動客戶忠誠度、信任度和業務成功的關鍵資產。所以，您應該全力保護您的品牌。在單個應用級別使用“付費搜索”報告，可以發現特定應用在 Apple 搜索廣告或 Google 廣告上的付費關鍵詞策略。利用關鍵詞防御報告來監控您的應用中最重要的自然關鍵詞，并警惕來自應用商店廣告（Apple 搜索廣告和 Google Play 應用廣告）的競爭威脅。明確識別哪些關鍵詞是安全的、具有威脅性、熱門或關鍵的關鍵詞，以便輕松做出基于數據的決策。2023 年 2 月 12 日，Walmart 付費關鍵詞廣告份額被 Temu、Lucky Scanner和 Shopkick 等崛起新興競爭對手奪走。為應對這種情

18、況，通過采用付費搜索和關鍵詞防御等解決方案，使得 data.ai 客戶能快速發現競爭威脅，并調整其付費搜索策略，以奪回全部廣告份額，從而保護其品牌。data.ai 訂閱用戶可以查看 Walmart 的付費搜索 關鍵詞防御實踐。資料來源：data.ai Intelligence用戶獲取掌握移動零售戰略利用表現最佳的廣告素材創意，將點擊率轉化為銷售額零售企業應大力開展創意廣告活動，特別是節假日期間，以在競爭中脫穎而出，吸引消費者，并與客戶建立情感共鳴。查看 data.ai 廣告素材圖庫，分析 16 個網絡中 iOS 和 Android 上購物類應用的獲客手段，識別帶動業績增長的主題和廣告素材，并從

19、競爭對手的活動中總結經驗教訓，以增強自己的能力。充分利用廣告素材份額（SOV）、活躍天數和廣告商特定數據等指標，來完善您的廣告策略，在多樣且復雜的市場中，領先競爭對手。從 2022 年黑五周占據最大廣告份額的廣告素材中吸取靈感，在今年節假日季獲得成功。Vinted 在 2022 年 11 月推出了高停留度視頻，成功地增加了下載量，從而獲得了最大廣告素材廣告份額查看 2022 年黑五周表現最佳的廣告創意資料來源：data.ai Intelligence用戶獲取掌握移動零售戰略探索購物類應用增長最高的市場戰略性地打入欣欣向榮的市場對于零售應用至關重要，這能促進業務額持續增長、不斷提升競爭力和全球定

20、位。利用 data.ai 的市場規模面板，從全球、地區或本地的角度，了解任意時間范圍內購物應用的市場規模。跟蹤 iOS 和 Google Play 平臺上各個國家、地區和設備的下載量和收入估計，您還可以通過過濾選項，按平臺、國家或類別搜索，在單一視圖中監控和評估市場規模的變化。在全球范圍，購物類下載量增長強勁國家用綠色標記。深度分析下載量 份額以把握擴展機會。資料來源:data.ai Intelligence用戶獲取掌握移動零售戰略選擇正確的零售合作伙伴，擴大顧客群和規模通過與戰略合作伙伴合作，開展交叉促銷優惠，以擴大購物規模，或者與用戶經常使用的應用（如支付應用）整合，以優化用戶體驗。我們的

21、跨應用/網頁使用量報告可以幫助您分析潛在的社交、游戲、忠誠度、支付等全球合作伙伴，基于其在特定市場的受歡迎程度和受眾重疊情況，來選擇最佳合作伙伴。Uber Eats 在選定的地區和時間范圍內與多個時尚品牌有著很高的跨應用親和力。這種合作為用戶提供新的接觸點，有利于跨界營銷。資料來源：data.ai Intelligence用戶獲取掌握移動零售戰略打造世界級移動購物體驗您的目標 增強客戶體驗：提供便捷的導航、個性化推薦、快速結賬和響應式客戶支持等功能，以增加便利性。提升顧客參與度：通過用戶生成的內容、社交分享和聊天功能強化社交互動。您要克服的困境深入了解顧客如何與您的應用互動，找到消費難點并提供

22、令人滿意的體驗。創造無與倫比的移動購物體驗。了解購物顧客關注的領域，從而提供精確和量身定制的體驗。了解并提升您的購物體驗零售應用有必要了解用戶是如何使用你的應用以及用戶的參與度如何。這些數字并非只是復雜的統計信息，而是讓您的業務蓬勃發展的關鍵所在。利用這些數據，您可以提供個性化的購物體驗，將訪客變為買家，提高忠誠度，并優化購物車和結賬兩個動作間的轉換率。了解最適合您的顧客，了解競爭對手的功能和策略，以制定最佳策略，并最終改善整體顧客體驗。測量使用量和參與度，以了解用戶在不同零售應用上平均花費的時間以及何時使用。輕松識別哪些版本和功能更新有利于帶動或減少零售應用的參與度。充分利用這樣的信息來規劃

23、產品路線圖。利用data.ai 的應用對比報告，對標使用量與參與度。分析Temu 使用量 我們可以看到，他們的活躍用戶群在穩步增加，而他們的平均會話時間在減少。盡管如此，相比競爭對手，Temu 依舊在會話持續時間方面保持領先。通過用戶反饋以了解如何吸引用戶延長會話時間，這是一項值得做的工作。資料來源：data.ai Intelligence參與掌握移動零售戰略優先開發有助于擴大規模用戶初體驗（FTUE）是零售應用吸引顧客參與度和留存率的關鍵驅動因素。對零售應用來說，最重要的是打造一種獨特、難忘和無縫的體驗，以提高參與度。data.ai 專有的 App IQ 解決方案覆蓋 560,000 多個、

24、經過細致分類的應用，深度且具有競爭力的信息庫令您全面掌握哪些功能帶動用戶參與度。了解受眾的需求：無論是應用使用時長還是消費額，了解哪些功能可最大限度地提高參與度、變現和顧客忠誠度。了解其它應用有哪些功能，令其用戶初體驗（FTUE）成為帶動參與度和留存率增長的關鍵驅動力，并利用信息庫完善自己的體驗。掌握哪些功能令頂級零售商立于不敗之地。這個案例說明這些應用 均設計了“精選購物內容”功能。資料來源：data.ai Intelligence參與無需下載任何應用，就可了解競爭對手的用戶初體驗，從中獲得靈感。按“下載量“排名，了解哪種“用戶初體驗”最能帶動下載量。掌握移動零售戰略輕松識別哪些功能讓用戶愛

25、上其它應用建立產品路線圖耗時耗錢。若沒有準確的洞察力，要識別帶動顧客參與度的功能可能會漫無目的，徒勞無功。使用跨移動親和力指標來了解您所選擇的用戶可能會安裝哪些應用。具有高親和力的應用所配備的功能，深受大您的受眾歡迎。充分利用該等信息進行產品路線圖規劃。利用 data.ai 跨應用使用量報告，打造無縫體驗，更深入地了解購物顧客是如何在各個渠道和設備間互動，從而真正了解您的受眾。2023 年 6 月至 8 月，在美國市場，Adidas 與其直接競爭對手 Nike 以及StockX、GOAT 和 DICKs Sporting Goods 等運動鞋零售商相比，在跨移動使用量方面排名第一。分析有助于了

26、解這些應用的哪些功能可吸引您的受眾。資料來源：data.ai Intelligence參與掌握移動零售戰略提升忠誠度和支持率您的目標 建立品牌忠誠度：開發解決方案以提高顧客留存率、忠誠度和支持率。提升用戶留存率：實施能夠減少應用棄用率并強化用戶參與度的策略。優化用戶反饋：建立有效的反饋渠道，并利用數據不斷改進應用和用戶體驗。您要克服的困境獲取正確的數據，以了解您的應用、所在類別和競爭對手的顧客留存率。防止用戶過早棄用您的應用。收集用戶反饋，并以數據為基礎進行改進。實施忠誠度策略，帶動購物，從而提升顧客終身價值隨著時間的推移，那些被成功挽留的顧客會在應用上花費更多。吸引用戶參與應用活動并再次返回

27、，可以提升顧客的終身價值，從而提升整體收入。最終，忠誠的客戶群是零售業保持基業長青的底氣。利用 data.ai 的用戶留存率報告，您可以輕松跟蹤和分析用戶留存率，并與業內的其他應用或直接競爭對手進行比較。用戶留存率報告可監控在特定時間段后返回應用的百分比，并與業界熱門應用的數據對比。資料來源：data.ai Intelligence留存率與評價2023 年 8 月，美國 McDonalds 實現了較高的用戶留存率，對比餐飲美食類別排名前 10 應用高出 4%。與去年同期相比，McDonalds 的歷史留存率增加了 8 個百分點，得益于其持續實施的忠誠度和留存計劃，包括 McDonalds 的獎

28、勵計劃。掌握移動零售戰略快速分析品牌評價，讓用戶血拼到手軟在快節奏、競爭激烈的零售業，快速跟蹤您的應用健康狀況至關重要，以確?？蛻魸M意度，在競爭中勇立潮頭并抓住增長機會。data.ai 的 Mobile Performance Score(MPS)可穿破迷霧，幫助您在幾秒鐘內即刻把握品牌評價。按國家實時查詢獲客、用戶參與度、評價和變現情況，并快速應對任何業績下滑的情況。在市場層面，MPS 提供了市場動態和您應用所在類別中表現最好的應用的全貌?？焖俨榭茨膽帽憩F。2023年第二周，時尚零售商 NA-KD 的 評 價 得 分 為 93 分，而參與度和用戶獲取得分則落后。資料來源：data.ai

29、Intelligence輕松掌握您的應用所在類別中，有哪些快速崛起的應用，并對表現最佳的應用進行分析。留存率與評價掌握移動零售戰略留存率與評價獲取用戶反饋是最重要的，這也是一個信息寶庫。通過評價分析，掌握在您的應與競品評論中經常出現的常見主題。利用評價分析，制定最佳產品路線圖和定位，提供超越用戶期待的產品與服務，并提高轉化率。data.ai 評論報告將您的應用評論和評級以圖形方式呈現。依據預定義的主題（主題分析）或相關術語進行過濾評語，獲得摘要或篩選評論，提供可行動的洞察分析。響應評論是扭轉負面評價的好方法，讓用戶有機會更改自己的評級。資料來源：data.ai Intelligence使用 d

30、ata.ai 的評語報告，查看 Uber Eats 或其它應用的評語。留存率與評價掌握移動零售戰略改善結算體驗，提升轉化率您的目標 確定并建立戰略合作伙伴關系，為顧客提升結算體驗，并擴大規模。您要克服的困境：了解哪些戰略合作伙伴關系將提升結算體驗或擴大消費規模。優化您的結算體驗以增加收入（并提升用戶滿意度）提供簡便的結算流程，是避免顧客放棄購物車結算的關鍵，這對于提高收入和抓住回頭客至關重要。了解哪些在某特定時間，購物類應用流行哪類支付 SDK，以令您制定正確產品路線圖。data.ai 熱門 SDK 報告使您能夠按平均數等關鍵指標查看熱門 SDK。唯一 APP 安裝量，SDK 安裝量，SDK

31、卸載量，實現下載量和份額指標。SDK 各個指標長期表現可視化展示。資料來源：data.ai Intelligence變現2023 年 6-8 月，購物類型應用中，在平均唯一應用安裝量方面，排名前 3 的支付 SDK是 Apple PassKit SDK、StoreKit SDK 和 Apple Pay SDK。若您還未研究并分析過您的業務 SDK 用例：現在正是時候。掌握移動零售戰略零售商指南：結論促進企業發展 通過將您的 ASO 關鍵詞策略與業界和直接競爭對手相比，優化您的應用曝光度 通過確定最具影響力的正確關鍵詞，最大限度地利用預算 深入了解表現最佳的零售應用廣告素材及其網絡覆蓋范圍 識別

32、購物行業方興未艾的高潛力增長市場，并抓住擴張機會提升用戶忠誠度和支持率留存率指標對于了解如何建立客戶忠誠度至關重要輕松跟蹤和分析用戶留存率，并與競爭對手進行比較使用 MPS 快速查看應用的健康狀況，以確保讓用戶“血拼拼到手軟”利用 data.ai 的評論輕松分析評價，并發現需要改進的常見主題打造世界級移動購物體驗 衡量使用量和參與度，以了解比提升您的客戶體驗 通過了解帶動安裝量、參與度和移動購物的驅動力，打造世界級的移動購物體驗 了解購物顧客的消費趨勢，來打造更好的定制化體驗改善結算體驗，提升轉化率 通過分析您應用所在類型中即將推出的支付 SDK，優化您的結算體驗，以增加收入（并提升用戶滿意度

33、）選對零售合作伙伴，擴大顧客群和規模掌握移動零售戰略100季節性：在特別的購物季，從激增的用戶支出中分得一杯羹掌握移動零售戰略眾所周知，節假日是零售應用的購物旺季，可以增加收入，獲取并留存客戶，鞏固市場地位。節前期間的策略規劃和執行至關重要，是確保您的應用取得成功的關鍵。在這個特殊時期，基于數據做出決策尤其重要，這些場景往往比日常競爭更加激烈：營銷預算削減&用戶收入減少隨著宏觀經濟逆風給零售商和企業帶來壓力，用戶也在為可支配收入的減少而掙扎，花好每一塊錢變得越來越重要。營銷人員需要一套完整的工具來更有信心地優化增長。風險很高&個性化是關鍵在關鍵的假日季，由于流通資金的減少，把握不同的市場和受眾

34、的正確信息可能會變得困難。在想要測試新的獲客機會時，如果沒有 data.ai 這樣的工具來為您提供推動成功的洞察，就會像在激流中水中沒有船只一樣不便。移動領域就是戰場&競爭升溫越來越多用戶已習慣一鍵式的移動應用購物，而不是前往人頭攢動的購物中心。盡管競爭格局的不斷變化，有一件事始終未變即節假日前后的用戶獲取成本不菲。data.ai 的全套工具可確保零售商在購物旺季收獲滿滿。申請演示購物顧客比以往任何時候都更傾向于使用移動平臺 讓我們幫助您打造優勢，決勝移動市場。點擊此處 立即聯系我們。推介data.ai|社區攜手打造移動未來。data.ai 社區 是客戶聚集地，與來自世界各國其他移動專業人士一

35、起，學習、分享、成長并保持聯系。在社區中，成員可以：提問與回答問題 加入零售業群組 查看產品更新 創建產品想法 參與即將舉行的活動 檢索社區，學習和幫助中心 賺取積分、徽章和等級，成為社區領袖即刻加入 data.ai 社區，敬請訪問 community.data.ai免責聲明data.ai 是一家移動市場評估服務提供商。data.ai 并未以任何投資咨詢身份注冊，亦不提供任何法律、金融、投資或商業建議。data.ai 傳達、提供或生產的任何內容（包括其產品和服務中所包含的內容），均不應被視為購買或出售任何證券或投資，或作出任何投資決策的要約、建議或勸誘。data.ai 不對在此提供的內容作出任何陳述或保證。data.ai 不會因為向您提供本內容而承擔任何責任。