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胡瑜-越野自動駕駛感知技術挑戰與進展_20240330.pdf

上傳人: 張** 編號:159316 2024-04-05 12頁 1.08MB

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本文主要探討了越野自動駕駛感知技術的挑戰與進展。由于戶外場景占比顯著增加,越野自動駕駛需求日益凸顯。然而,挑戰也隨之而來:道路條件差,標識稀少,無高精地圖和車路協同,使得感知技術面臨巨大挑戰,如可通行區域識別難。但研究者已取得一定進展,如M2F2-Net: Multi-Modal Feature Fusion for Unstructured Off-Road Freespace Detection等方法在可通行區域識別上取得了良好的效果。此外,生成式數據增強和零樣本目標檢測任務也取得了一定的成果。不同場地工況下,需要有不同的規劃策略,如碎石、涉水沙地和大坡度等?;诘匦胃兄s束強化學習的速度規劃方法,如Speed Planning Based on Terrain-Aware Constraint Reinforcement Learning in Rugged Environments,為崎嶇地形速度規劃提供了新的思路??偟膩碚f,雖然越野自動駕駛感知技術面臨諸多挑戰,但已有不少研究者在相關領域取得了一定的進展。
如何應對復雜地形挑戰? 如何實現可通行區域精準識別? 如何助力零樣本目標檢測任務?
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